Моделі і методи корекції помилок мініатюрних безплатформних інерціальних навігаційних систем

Аналіз процесів формування параметрів орієнтації й навігації в мініатюрних безплатформних інерціальних навігаційних системах (мініБІНС). Підвищення точності мініБІНС шляхом корекції інструментальних похибок мікромеханічних інерціальних датчиків.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Вид автореферат
Язык украинский
Дата добавления 26.08.2015
Размер файла 289,6 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Міністерство освіти і науки України

Національний аерокосмічний університет

ім.М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут"

АВТОРЕФЕРАТ

дисертації на здобуття наукового ступеня

кандидата технічних наук

Моделі і методи корекції помилок мініатюрних безплатформних інерціальних навігаційних систем

05.13.03 - системи і процеси управління

Проскура Галина Анатоліївна

Харків 2009

Дисертацією є рукопис Роботу виконано у Національному аерокосмічному університеті ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" Міністерства освіти і науки України.

Науковий керівник:

доктор технічних наук, професор Кортунов Вячеслав Іванович, Національний аерокосмічний університет ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут", професор кафедри прийому, передачі й обробки сигналів.

Офіційні опоненти:

доктор технічних наук, професор Козелков Сергій Вікторович, Центральний науково-дослідний інститут навігації і управління Міністерства промислової політики України, директор;

кандидат технічних наук, доцент Успенський Валерій Борисович, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", доцент кафедри систем і процесів управління.

Захист відбудеться " 5 " червня 2009 р. о 12 годині на засіданні спеціалізованої вченої ради Д64.062.01 у Національному аерокосмічному університеті ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" за адресою: 61070, м. Харків, вул. Чкалова, 17.

З дисертацією можна ознайомитися в науково-технічній бібліотеці Національного аерокосмічного університету ім. М.Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" за адресою: 61070, м. Харків, вул. Чкалова, 17.

Автореферат розіслано 2 квітня 2009 р.

Вчений секретар спеціалізованої вченої ради Латкін М.О.

Загальна характеристика роботи

Актуальність теми. Основною сферою використання класичних інерціальних навігаційних систем (ІНС), побудованих на прецизійних інерціальних датчиках, є авіація, судноплавство й військові застосування. Використання мініатюрних недорогих мікроелектромеханічних (МЕМС) інерціальних датчиків низької точності дозволяє розширити сферу використання ІНС, включаючи й нетрадиційні області, такі, як медицина й реабілітація, робототехніка й безпілотні літальні апарати, анімація й біомеханіка та ін., внаслідок значного зменшення габаритів й зниження вартості таких систем.

Однак автономне використання мініатюрних безплатформних інерціальних навігаційних систем (мініБІНС) на МЕМС-датчиках неможливе на великих інтервалах часу через швидке накопичення помилок під час визначення навігаційних даних. Ефективним шляхом вирішення цієї проблеми є застосування мініБІНС у комплексі з зовнішніми вимірювачами, такими, як GPS-приймач, магнітний компас та ін. Основою роботи комплексних навігаційних систем є корекція помилок мініБІНС, що дозволяє створювати такі інтегровані системи, які забезпечують потрібні точність і функціональні характеристики при низькій вартості й малих габаритних розмірах. Задача розроблення методу корекції як методу управління розрахунковими процесами формування параметрів орієнтації й навігації мініБІНС, є найбільш важливою при підвищенні точності низькоточних інерціальних систем з огляду на те, що корекція в таких системах повинна бути неперервною.

Однією зі складових частин методу корекції є оцінювання вектора помилок мініБІНС, у зв'язку з чим важливого значення набуває поняття спостережуваності як можливості оцінювання помилок системи. У роботах Д.В. Лебедєва й О.І. Ткаченка (Україна), Н.О. Паруснікова, О.Н. Анучіна, Г.І. Ємельянцева, О.В. Чернодарова й О.С. Саличева (РФ), G. Trommer (Німеччина) та ін. докладно розглянуто різні методи корекції інерціальних систем за даними зовнішніх вимірювань та їх особливості. Однак деякі питання спостережуваності й оцінюваності помилок мініБІНС залишаються недостатньо дослідженими. Крім того, під час побудови алгоритмів оцінювання широко використовуються традиційні рівняння помилок БІНС, розроблені для прецизійних чутливих елементів, зі спрощеннями й припущеннями, допустимими при описі помилок високоточних інерціальних датчиків. Для опису МЕМС-датчиків, які характеризуються високим рівнем інструментальних похибок, використання таких рівнянь неприпустиме.

Тому під час вирішення задачі корекції мініБІНС важливого значення набуває розроблення уточнених рівнянь помилок інерціальної системи з урахуванням особливостей МЕМС-датчиків і дослідження їх спостережуваності. Головною задачею дослідження спостережуваності є виявлення неспостережуваних і відновлюваних компонент вектора помилок мініБІНС і формування набору інструментальних похибок датчиків з точністю оцінювання, необхідною для його використання в процесі корекції. Не менш важливою є задача вибору найбільш прийнятного методу корекції помилок навігаційних параметрів на основі різнобічного аналізу схем корекції.

Таким чином, науково-технічна задача розроблення методів і моделей корекції помилок мініатюрних інерціальних систем за зовнішніми вимірюваннями є актуальною.

Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Проведені дослідження з розроблення моделей і методів корекції помилок БІНС, які відображено в дисертаційній роботі, представляють один з наукових напрямів кафедри прийому, передачі й обробки сигналів Національного аерокосмічного університету ім. М.Є. Жуковського "ХАІ". Результати досліджень включено до звітів про фундаментальну держбюджетну науково-дослідну роботу кафедри, яка виконувалась на замовлення МОН України "Методи й алгоритми підвищення точності малогабаритних інтегрованих безплатформних інерціальних систем навігації" (ДР 0106U001072), про госпдоговірну науково-дослідну роботу кафедри "Технічні пропозиції щодо створення інтегрованої інерціальної системи для керування КА дистанційного зондування Землі" (№504 - 13/2008). Особисто автором, який був одним із співвиконавців робіт, у межах зазначених тем було уточнено математичні моделі помилок мініБІНС, досліджено спостережуваність і відновлюваність інструментальних похибок інерціальних датчиків, проведено аналіз точності різних видів зворотних зв'язків процесу корекції мініБІНС і запропоновано метод корекції помилок таких систем.

Мета й задачі дослідження. Дисертаційне дослідження проводилося з метою підвищення точності мініатюрних інтегрованих безплатформних інерціальних систем навігації шляхом дослідження процесів корекції інструментальних похибок мікромеханічних інерціальних датчиків.

Згідно з поставленою метою в дисертаційній роботі сформульовано й вирішено такі задачі:

- проведення аналізу існуючих методів підвищення точності БІНС;

- розроблення уточнених математичних моделей помилок мініБІНС, що зумовлено використанням інерціальних МЕМС-датчиків;

- дослідження спостережуваності й відновлюваності помилок мініБІНС для формування вектора інструментальних похибок датчиків, точність оцінювання якого дозволяє ефективно використовувати його під час корекції мініБІНС;

- обґрунтування вибору найбільш прийнятного методу корекції помилок мініБІНС з МЕМС-датчиками;

- експериментальне дослідження точності корекції помилок мініБІНС в умовах динамічних і польотних випробувань і впровадження результатів роботи.

мініатюрна безплатформена інерціальна навігаційна

Об'єкт дослідження. Об'єктом дослідження є процеси формування параметрів орієнтації й навігації в мініатюрних безплатформних інерціальних навігаційних системах.

Предмет досліджень. Методи спостереження помилок, методи корекції й аналізу точності мініБІНС.

Методи дослідження. У роботі використано методи простору стану під час дослідження спостережуваності й відновлюваності інструментальних похибок інерціальних датчиків, методи ідентифікації динамічних систем і методи оптимальної фільтрації під час формування оцінюваного вектора помилок мініБІНС, методи статистичної динаміки автоматичних систем, методи аналізу динамічних систем і методи комп'ютерного моделювання під час дослідження точності методів корекції мініБІНС.

Наукова новизна результатів, що одержані в дисертаційній роботі:

- уперше розроблено метод формування оцінюваного вектора помилок мініатюрних безплатформних інерціальних навігаційних систем, особливістю якого є визначення відновлюваності інструментальних похибок інерціальних датчиків, що дозволяє забезпечити ідентифікацію усіх компонент вектора помилок системи;

- удосконалено математичні моделі помилок мініатюрних інтегрованих безплатформних інерціальних систем навігації шляхом урахування особливостей мікроелектромеханічних інерціальних датчиків, що дозволяє підвищити точність опису моделі помилок низькоточних інерціальних систем;

- набув подальшого розвитку метод корекції мініатюрних інерціальних навігаційних систем в частині аналізу різних видів зворотних зв'язків процесу корекції за оцінками помилок, що дозволяє підвищити точність формування параметрів орієнтації й навігації.

Практичне значення одержаних результатів. Використання розробленого на основі проведених дисертаційних досліджень методу корекції мініБІНС дозволяє підвищити точність формування навігаційних даних у 2 рази порівняно з існуючими методами корекції, що свідчить про його ефективність.

Розроблені математичні моделі помилок мініБІНС і метод формування оцінюваного вектора помилок упроваджено на Науково-виробничому підприємстві "Хартрон-Аркос" (акт упровадження від 22.01.2009) для вирішення задачі оцінювання інструментальних похибок інтегрованої інерціальної системи для керування космічними апаратами дистанційного зондування Землі в межах госпдоговірної науково-дослідної роботи "Технічні пропозиції щодо створення інтегрованої інерціальної системи для керування КА дистанційного зондування Землі" (№504 - 13/2008).

Розроблений унаслідок проведених досліджень метод корекції інструментальних похибок чутливих елементів, що забезпечує стійкість формування навігаційних параметрів, упроваджено на дочірньому підприємстві "Чугуївський АРЗ" (акт упровадження від 20.01.2009) у складі програмного забезпечення мініБІНС. Дана інтегрована інерціальна система, яка є частиною автопілота, використовувалась під час проведення випробувальних польотів безпілотного літального апарата "Стрепет L" для забезпечення визначення кутів орієнтації, координат місцезнаходження й швидкості літального апарата.

Особистий внесок здобувача. Роботи [6], [8] і [11] виконані без співавторів. У працях, опублікованих разом із співавторами, особисто здобувачу належать такі результати: аналіз спостережуваності помилок інерціальної системи з чутливими елементами низької точності [1]; виявлення неспостережуваних й відновлюваних компонент інструментальних похибок інерціальних датчиків [2]; обґрунтування використання комбінацій різних схем корекції для підвищення точності інерціальної системи [3]; уточнені математичні моделі помилок мініБІНС [5]; повністю спостережуваний вектор помилок мініБІНС, точність оцінювання якого дозволяє включати його до програмного забезпечення корекції системи [7]; опис існуючих методів корекції [9]; різнобічний аналіз точності мініБІНС у режимі корекції [10]; тестове моделювання [4] та експериментальний аналіз точності корекції мініБІНС [12].

Апробація результатів дисертації. Основні положення дисертації представлені й обговорені на таких міжнародних науково-технічних конференціях: Міжнародна НТК "Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні ІКТМ-2006" (2006 р., м. Харків, Україна); IV Міжнародна НТК "Гіротехнології, навігація, керування рухом і конструювання авіаційно-космічної техніки" (2007 р., м. Київ, Україна); ХIV Санкт-Петербургская Международная конференция по интегрированным навигационным системам (2007 р., м. Санкт-Петербург, РФ); Міжнародна НТК "Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні ІКТМ-2007" (2007 р., м. Харків, Україна); Юбилейная ХV Санкт-Петербургская Международная конференция по интегрированным навигационным системам (2008 р., м. Санкт-Петербург, РФ); Міжнародна НТК "Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні ІКТМ-2008" (2008 р., м. Харків, Україна); Symposium Gyro Technology 2008 (2008 р., м. Карлс-Руе, Німеччина).

Публікації. Основні результати дисертації опубліковано в 12 роботах, з яких 5 статей у фахових виданнях, що входять до переліку ВАК України, 7 тез доповідей у працях міжнародних конференцій.

Структура й обсяг дисертаційної роботи. Дисертаційна робота складається з вступу, п'яти розділів, висновку й одного додатку. Повний обсяг дисертації становить 156 сторінок, у тому числі 36 рисунків по тексту, 16 таблиць по тексту, список літературних джерел із 120 найменувань на 13 сторінках, один додаток на трьох сторінках.

Основний зміст роботи

У першому розділі проведено огляд сучасних інерціальних навігаційних систем і гіроскопічних датчиків, здійснено їх порівняльний аналіз за різними показниками якості, визначено загальні варіанти методів підвищення точності безплатформних інерціальних навігаційних систем і сформульовано вимоги до методу корекції мініБІНС.

Точність вихідної інформації інерціальних систем залежить від характеристик чутливих елементів, тому найбільш точне навігаційне вирішення можна отримати в БІНС, побудованих на прецизійних гіроскопах та акселерометрах. Однак результати проведеного аналізу датчиків дали можливість зробити висновок, що саме такі чутливі елементи мають найбільш високу вартість. Тому основною сферою використання прецизійних БІНС є дальня авіація, судноплавство й військові застосування.

Знизити вартість БІНС і значно розширити сферу їх використання дозволить застосування мініатюрних МЕМС-датчиків, головними перевагами яких є невеликі габаритні розміри, низькі енергоспоживання й вартість. Однак автономне використання таких систем неможливе через нестабільність характеристик мікроелектромеханічних датчиків, що призводить до накопичення помилок під час визначення навігаційних параметрів.

Показано, що вирішенням цієї проблеми є інтегрування мініБІНС з навігаційними системами, які мають іншу природу отримання навігаційних даних, наприклад з супутниковими системами. Однак аналіз існуючих інтегрованих інерціально-супутникових систем показав, що такі системи, хоча й характеризуються значно нижчою вартістю порівняно з прецизійними ІНС, все ж таки залишаються достатньо дорогими. Значну роль у цьому відіграє той факт, що на ринку інтегрованих систем не представлені розробки українських виробників. Тому головним завданням є розроблення більш дешевих, ніж існуючі, інтегрованих навігаційно-супутникових систем на МЕМС-датчиках, які б не тільки не поступалися існуючим за точнісними характеристиками, але й переважали за деякими показниками.

Результати аналізу методів підвищення точності інтегрованих систем дали можливість зробити висновок, що ефективним способом підвищення точності таких систем є удосконалення методів корекції мініБІНС. Однією зі складових частин таких методів є оцінювання вектора помилок мініБІНС. При цьому виникає необхідність у розробленні уточнених математичних рівнянь помилок мініБІНС, що зумовлено використанням низькоточних МЕМС-датчиків. Також обґрунтовано доцільність проведення аналізу спостережуваності інструментальних похибок датчиків, що дозволить сформувати такий набір похибок датчиків, точність оцінювання якого дозволить використовувати його під час корекції мініБІНС, і у підсумку підвищити точність самої системи.

У другому розділі розглянуто основні види математичних моделей помилок мініБІНС і вказано їх недоліки, розроблено уточнені математичні моделі помилок мініБІНС для неідеальних параметрів, що включають помилки визначення параметрів орієнтації й навігації, а також похибки чутливих елементів. Проведено їх аналіз і порівняння з традиційно використовуваними рівняннями помилок БІНС.

Аналіз традиційно використовуваних моделей помилок БІНС показав, що їх головним недоліком є використання ідеальних параметрів, що не зовсім точно при описанні руху низькоточної системи. Другим недоліком є прийняття таких припущень, як використання нульової опорної точки лінеаризації й відкидання складових другого порядку малості, що призводить до значного спрощення моделі й втрати деяких важливих властивостей. Таким чином, традиційно використовувані математичні моделі дозволяють описувати помилки тільки високоточних систем, побудованих на прецизійних датчиках. Тому доцільним є уточнення математичних моделей помилок відносно інерціальних систем, побудованих на МЕМС-датчиках, що характеризуються високим рівнем інструментальних похибок.

У роботі одержано уточнені нелінійні рівняння помилок мініБІНС (1):

,

(1)

,

де - кватерніон малого повороту; - кватерніон, складений з елементів обчисленого вектора кутових швидкостей навігаційного тригранника в проекціях на його ж осі; - кватерніони, складені з елементів векторів помилок кутових швидкостей навігаційного й зв'язаного тригранників; ; - вектор помилок системи у виробленні складових лінійної швидкості; - обчислений вектор швидкості в навігаційній системі; - вектор помилок системи у виробленні географічної широти, довготи й висоти об'єкта.

Також одержано лінеарізовані рівняння помилок (2):

, (2)

де , - похибки калібрування початкових зміщень нулів гіроскопів та акселерометрів; - матриці відповідних розмірів.

Під час розроблення рівнянь помилок параметрів орієнтації використовувався апарат кватерніонів як найбільш зручний для формального описання кінематичних перетворень і такий, що має ясну фізичну інтерпретацію.

Розроблені уточнені математичні моделі помилок мініБІНС мають суттєві відмінності від традиційно використовуваних:

- нелінійні рівняння отримано відносно обчислених параметрів;

- лінеаризацію проведено для ненульової опорної точки;

- до складу рівнянь входять інструментальні похибки, порядок значень яких для деяких датчиків вищий за порядок значень елементів .

Для перевірки достовірності розроблених математичних моделей помилок мініБІНС проведено аналіз адекватності, який полягає у порівнянні відповідних параметрів - розв'язків безпосередньо рівнянь помилок і різниць розв'язків ідеальних і збурених рівнянь БІНС. Установлено, що розроблені математичні моделі характеризуються більш високою точністю описання помилок низькоточних інерціальних систем з МЕМС-датчиками, ніж традиційно використовувані: швидкість змінювання похибок формування помилок з допомогою уточнених математичних моделей не перевищує 0,0025 рад/с для параметрів орієнтації й 0,625 м/с2 для параметрів навігації, тоді як для традиційно використовуваних рівнянь - 0,00375 рад/с і 1 м/с2. Таким чином, доведено доцільність використання розроблених уточнених рівнянь помилок для систем, побудованих на низькоточних МЕМС-датчиках.

Основний зміст розділу опубліковано в роботі [5].

У третьому розділі основну увагу приділено дослідженню питань аналізу спостережуваності й відновлюваності розширеного набору інструментальних похибок мініБІНС і формуванню такого набору інструментальних похибок інерціальних датчиків, точність оцінювання якого дозволяє включати його до програмного забезпечення корекції мініБІНС.

При дослідженні властивостей рівнянь помилок інерціальної системи фундаментальну роль відіграє поняття спостережуваності як можливості оцінювання помилок системи. У задачі підвищення точності мініБІНС воно є особливо важливим, оскільки точність таких навігаційних систем значною мірою залежить від точності оцінювання їх помилок. Тому першим етапом вирішення задачі оцінювання інструментальних похибок мініБІНС є аналіз спостережуваності, який дозволяє сформувати набір інструментальних похибок з високою точністю оцінювання.

Огляд основних методів аналізу спостережуваності лінійних динамічних систем дозволив зробити висновок, що найбільш зручним у використанні й добре формалізованим є метод побудови матриці спостережуваності, заснований на використанні критерію Калмана. Однак використання цього методу не дає відповіді, можливе чи неможливе оцінювання, якщо система не повністю спостережувана. Для боротьби з цим недоліком пропонується проводити подальший аналіз відновлюваності не повністю спостережуваної системи, який дозволяє робити висновки про оцінюваність компонент вектора стану системи, як спостережуваних так і не спостережуваних. Оскільки для відновлюваної системи існує розв'язок рівняння Ріккаті, залишається можливість оцінювання всіх компонент вектора помилок, однак при цьому виключається будь-яка можливість впливу на точність їх оцінювання. Тобто для відновлюваної системи існує можливість побудови фільтра Калмана, але оцінки, що формуються, міститимуть помилки.

Для проведення аналізу спостережуваності й відновлюваності необхідно розширити систему рівнянь помилок інтегрованої мініБІНС (1) моделями інструментальних похибок гіроскопів та акселерометрів, до складу яких можуть буди включені: похибки калібрування початкового зміщення нулів , практично сталі на досить великому інтервалі часу; похибки масштабних коефіцієнтів , які визначають складову , , пропорційну вимірювальній величині; шумові складові , що характеризують флуктуаційні похибки датчиків.

Для проведення аналізу спостережуваності найбільш зручним є описання помилок мініБІНС у формі простору стану:

(3)

де вектор помилок навігаційних параметрів; вектор дрейфів датчиків; , вектори випадкових збурень; вектор вимірювань; С - матриця вимірювань системи.

На основі рівнянь помилок мініБІНС (3) проведено аналіз їх спостережуваності й відновлюваності з використанням різних комбінацій і моделей інструментальних похибок інерціальних датчиків. При цьому вимірювальними координатами вектора помилок є різниці однойменних показань мініБІНС і зовнішніх вимірювачів, до яких належать GPS-приймач, магнітний компас, датчики повітряної швидкості й барометричної висоти.

Згідно з проведеним аналізом спостережуваності й відновлюваності, результати якого зведені в табл.1, установлено, що найкращим варіантом розширення вектора помилок системи (3) є включення моделей зміщення нулів гіроскопів та акселерометрів типу вінерівських процесів першого порядку. У цьому випадку всі компоненти вектора інструментальних похибок спостережувані, що зберігається навіть за відсутності вимірювань в азимутальному каналі.

Таблиця 1

Результати аналізу спостережуваності інструментальних похибок мініБІНС

Номер варіанта

Вектор оцінюваних помилок

Ступінь спостережуваності

1

Кватерніон орієнтації, швидкість, координати, зміщення нулів гіроскопів та акселерометрів - моделі типу констант (n = 16)

не спостережуваний (К = 15)

відновлюваний (нульові полюси)

2

Кватерніон орієнтації, швидкість, координати, зміщення нулів гіроскопів та акселерометрів - моделі типу вінерівських процесів першого порядку (n = 16)

повністю спостережуваний

3

Кватерніон орієнтації, швидкість, координати, зміщення нулів і МК гіроскопів - моделі типу констант (n = 16)

не спостережуваний (К = 15)

відновлюваний (нульові полюси)

4

Кватерніон орієнтації, швидкість, координати, зміщення нулів - моделі типу вінерівських процесів першого порядку, МК гіроскопів - моделі типу констант (n = 16)

повністю спостережуваний

5

Кватерніон орієнтації, швидкість, координати, зміщення нулів гіроскопів та акселерометрів - моделі типу вінерівських процесів першого порядку, МК гіроскопів - моделі типу констант (n = 19)

не спостережуваний (К = 18)

відновлюваний (нульові полюси)

6

Кватерніон орієнтації, швидкість, координати, зміщення нулів гіроскопів і акселерометрів - моделі типу вінерівських процесів першого порядку, МК гіроскопів та акселерометрів - моделі типу констант (n = 22)

не спостережуваний (К = 19)

відновлюваний (нульові полюси)

Для перевірки теоретичних результатів проведено математичне моделювання роботи фільтра Калмана щодо різних видів розширення моделі помилок мініБІНС. Доведено, що оцінки зміщень нулів гіроскопів та акселерометрів, для яких виконується умова повної спостережуваності, збігаються до заданих значень (рис. 1).

Рис. 1. Оцінки зміщень нулів гіроскопів (1 - OX, 2 - OY, 3 - OZ) та акселерометрів (4 - OX, 5 - OY, 6 - OZ)

Таким чином, на основі застосування аналізу спостережуваності й відновлюваності помилок мініБІНС одержано нові результати, які обґрунтовують використання певних комбінацій інструментальних похибок інерціальних датчиків для отримання потрібної точності їх оцінювання. Також сформовано набір інструментальних похибок мініБІНС, точність оцінювання якого дозволяє використовувати його в процесі корекції помилок інерціальної системи.

Основний зміст розділу опубліковано в роботах [1, 2, 6 - 8].

У четвертому розділі розглянуто основні способи побудови схем корекції помилок інерціальних навігаційних систем, проведено аналіз їх точності щодо мініБІНС.

У роботі розглянуто основні методи корекції інерціальних систем за зовнішніми вимірюваннями як процесів управління формуванням параметрів орієнтації й навігації мініБІНС. Незважаючи на широке застосування багатьох із цих методів, точність корекції помилок щодо систем з низькоточними МЕМС-датчиками залишається мало дослідженою. Тому виникла необхідність у проведенні різнобічного аналізу точності існуючих методів корекції, який би дозволив обґрунтувати вибір методу, що найбільш ефективно компенсує помилки вироблення параметрів орієнтації й навігації мініБІНС.

Було проведено аналіз точності таких схем корекції, побудованих з використанням розширеного фільтра Калмана:

1) розімкнена схема корекції;

2) замкнена схема корекції зі зворотним зв'язком за вектором оцінок інструментальних похибок чутливих елементів;

3) замкнена схема корекції зі зворотним зв'язком за повним вектором оцінок помилок мініБІНС.

Для всіх наведених схем корекції аналіз точності складався з трьох етапів. На першому етапі проведено детермінований при сталих вхідних збуреннях аналіз точності. Показником якості такого аналізу є порядок астатизму передавальної функції системи за збурювальною дією. При цьому астатичною вважалася система, стала помилка якої є нульовою. Згідно з результатами детермінованого аналізу сформульовано такі вимоги до побудови схем корекції для підвищення точності мініБІНС:

1. Використання замкненої схеми корекції зі зворотним зв'язком за вектором оцінок інструментальних похибок інерціальних датчиків (варіант 2) не дозволяє досягти астатизму системи від похибок датчиків. Зменшити сталу помилку можливо з застосуванням зворотного зв'язку за повним вектором оцінок помилок системи (варіант 3).

2. Використання замкненої схеми корекції з компенсацією помилок на виході аналогічне використанню розімкненої схеми корекції (варіант 1). Однак використання замкненої схеми з компенсацією помилок на виході краще завдяки обмеженню рівня помилок, що підлягають корекції на виході. У цьому випадку скоректована система характеризується нульовими асимптотичними помилками, які спричинені впливом похибок гіроскопів на помилки мініБІНС під час формування географічних координат і лінійної швидкості та похибок акселерометрів на помилки мініБІНС під час формування кутів орієнтації й географічних координат рухомого об'єкта.

3. Якщо моделі інструментальних похибок інерціальних датчиків збігаються з реальними процесами, то асимптотична помилка мініБІНС дорівнює нулю при використанні замкненої за повним вектором оцінок помилок системи схеми корекції з компенсацією помилок на виході (варіанти 3 + 1). Однак практична реалізація таких моделей утруднена, оскільки похибки МЕМС-датчиків змінюють свої характеристики у широких межах.

4. Якщо моделі інструментальних похибок інерціальних датчиків відрізняються від реальних процесів, то скоректована система характеризується сталою помилкою, яка спричинена впливом похибок гіроскопів за кутовими помилками мініБІНС і похибок акселерометрів за швидкісними компонентами. При цьому значення сталих помилок не перевищують рад і м/с.

Таким чином, відповідно до результатів аналізу ступеня астатизму, встановлено, що найбільш прийнятним варіантом корекції мініБІНС є алгоритм корекції зі зворотним зв'язком за повним вектором оцінок помилок, що формується фільтром Калмана. У цьому випадку забезпечується астатизм за похибками датчиків для всіх навігаційних параметрів скоректованої системи, що вказує на її точність в асимптотичному режимі.

На другому етапі проведено статистичний (при вхідних збуреннях типу стаціонарний випадковий процес) аналіз точності схем корекції мініБІНС, показником якості якого є дисперсія помилок скоректованої системи (,,).

Згідно з результатами такого аналізу встановлено, що похибки акселерометрів мають незначний, порівняно з похибками гіроскопів, вплив на помилки скоректованої системи. При цьому дисперсії помилок замкненої системи зі зворотним зв'язком за повним вектором оцінок помилок системи мають мінімальне порівняння з апріорними значеннями дисперсій помилок мініБІНС (табл. 2), що вказує на її точність при випадкових вхідних діях.

Таблиця 2

Відношення апріорних та апостеріорних дисперсій помилок скоректованих систем (спричинених впливом похибок гіроскопів)

0,12

0,10

0,05

0,11

0,09

0,05

0,11

0,10

0,05

0,16

0,15

0,10

0,16

0,15

0,09

-

0,01

-

-

0,01

Для перевірки отриманих теоретичних результатів проведено аналіз точності схем корекції мініБІНС шляхом математичного моделювання їх роботи з використанням засобів пакета MATLAB на методичних даних, які містять інструментальні похибки датчиків. Помилки мініБІНС під час вироблення параметрів орієнтації й навігації оцінювалися за результатами порівняння еталонних значень зі значеннями, які обчислювалися в мініБІНС у процесі моделювання.

Установлено, що найкращий збіг помилок визначення параметрів орієнтації й навігації мініБІНС з ідеальними значеннями досягається при використанні замкненої за повним вектором оцінок помилок системи схеми корекції з компенсацією помилок на виході, а це підтверджує результати детермінованого й статистичного аналізів точності.

Таким чином, на основі проведеного різнобічного аналізу точності традиційних методів корекції щодо мініБІНС доведено, що найбільш прийнятним варіантом корекції дешевих інерціальних систем на основі МЕМС-датчиків є метод корекції з використанням зворотного зв'язку за повним вектором оцінок помилок з компенсацією на виході.

Основний зміст розділу опубліковано у роботах [3, 9, 10].

П'ятий розділ присвячено реалізації запропонованого методу корекції помилок мініБІНС у вигляді програмного забезпечення й експериментальному дослідженню його працездатності в умовах динамічних і польотних випробувань. При проведенні випробувань використовувалась інтегрована мініБІНС, розроблена в Національному аерокосмічному університеті ім.М. Є. Жуковського "Харківський авіаційний інститут" у межах держбюджетної теми Д504-46/2006.

До складу розробленої мініБІНС входять: мініБІНС з інерціальними МЕМС-датчиками, датчик магнітного курсу, датчик повітряної швидкості, датчик барометричної висоти, GPS-приймач, бортовий і наземний модеми, наземна станція керування.

Метою дослідження є оцінка точності визначення навігаційних параметрів мініБІНС. GPS-приймач використовується як еталон для оцінки помилки визначення складових лінійної швидкості й курсу, магнітний компас - курсу, датчик барометричної висоти - висоти рухомого об'єкта.

При проведенні дослідження використовувалось програмне забезпечення корекції мініБІНС, розроблене на основі запропонованого методу корекції помилок системи. Розроблене програмне забезпечення також використовувалось під час польотів різних БЛА.

Увесь процес експериментального дослідження було розділено на тестове моделювання й дослідження точності компенсації помилок в умовах динамічних і польотних випробувань. За допомогою тестового моделювання оцінювалась динаміка збіжності оцінок помилок. Для цього використовувались методичні дані, які містять інструментальні похибки чутливих елементів (з 65-ї секунди були задані похибки гіроскопів, розташованих по осях OX і OZ на рівні 0,5 рад/с). Унаслідок тестового моделювання встановлено, що оцінки інструментальних похибок датчиків збігаються до заданих значень і перехідний процес триває менше, ніж 75 с, що дозволяє використовувати оцінки в процесі корекції. Для динамічних випробувань інтегровану мініБІНС було розміщено на автомобілі, що рухався за маршрутом. Результати дослідження точності компенсації в умовах динамічних випробувань подано на рис.2, 3.

?h, м

b, рад/c

Час, с

Час, с

Рис. 2. Помилка висоти

Рис. 3. Оцінки зміщень нулів гіроскопів (1 - OX, 2 - OY, 3 - OZ)

Для польотних випробувань інтегровану мініБІНС було розміщено на БЛА, що рухався за складною траєкторією. Результати дослідження точності компенсації в умовах польотних випробувань подано на рис. 4, 5.

Ш, рад

b, рад/c

Час, с

Час, с

Рис.4. Курс (1 - комплексний, 2 - GPS, 3 - магнітний)

Рис.5. Оцінки зміщень нулів гіроскопів (1 - OX, 2 - OY, 3 - OZ)

Аналіз результатів проведених експериментальних досліджень показав, що одержана точність визначення курсу становить менше, ніж 2 град, висоти - 2 м, що підтверджує ефективність запропонованого методу корекції мініБІНС.

Таким чином, запропонований метод корекції помилок інерціальної системи дозволяє створювати мініБІНС, що характеризуються підвищеною точністю й більш низькою вартістю, ніж аналогічні зарубіжні зразки, для використання в різних областях: у малій безпілотній авіацій, робототехніці, біомеханіці й спорті.

Основний зміст розділу опубліковано в роботах [4, 11, 12].

Висновки

У результаті проведених у дисертаційній роботі досліджень вирішено науково-технічну задачу розроблення методів і моделей корекції помилок мініатюрних інерціальних систем за зовнішніми вимірюваннями. Зокрема, отримано такі важливі наукові й практичні результати:

1. Удосконалено математичні моделі помилок мініатюрних БІНС з урахуванням особливостей низькоточних МЕМС-датчиків. Традиційно використовувані моделі помилок БІНС, розроблені для прецизійних датчиків, не дозволяють адекватно описувати помилки систем низької точності. Тому під час розроблення математичних моделей помилок мініБІНС були використані такі припущення: нелінійні рівняння помилок отримано відносно обчислених параметрів (що суттєво відрізняються від ідеальних); лінеаризацію проведено для ненульової робочої точки, тому що помилки таких БІНС характеризуються значними відхиленнями від нуля.

Для перевірки достовірності розроблених математичних моделей проведено аналіз адекватності, який полягає у порівнянні відповідних параметрів - розв'язків безпосередньо рівнянь помилок і різниць розв'язків ідеальних і збурених рівнянь БІНС. Установлено, що використання розроблених математичних моделей дозволило підвищити точність описання помилок низькоточних інерціальних систем у 1,5 рази порівняно з традиційними.

2. Розроблено метод формування оцінюваного вектора помилок інерціальної системи з гіроскопами й акселерометрами низької точності, заснований на проведенні аналізу спостережуваності й відновлюваності помилок таких систем. Використання такого методу дозволило виявити неспостережувані та відновлювані компоненти вектора помилок мініБІНС і сформувати повністю спостережуваний набір інструментальних похибок інерціальних датчиків, що включає зміщення нулів гіроскопів та акселерометрів (моделі типу вінерівських процесів першого порядку). При такому розширенні зберігається повна спостережуваність помилок навіть за відсутності вимірювань в азимутальному каналі і, відповідно, можливість впливу на точність їх оцінювання. Це дозволяє вибрати тип фільтра Калмана, що реалізує оцінювання помилок мініБІНС, та ефективно вирішувати задачу їх корекції.

3. Набув подальшого розвитку метод корекції мініБІНС, на основі проведених досліджень, що включали детермінований, при сталих вхідних збуреннях, статистичний, при вхідних збуреннях типу стаціонарний випадковий процес, аналізи точності та аналіз точності методом математичного моделювання роботи навігаційної системи в режимі корекції. Особливістю такого методу є використання зворотного зв'язку за повним вектором оцінок помилок системи спільно з компенсацією помилок на виході, що дозволяє підвищити точність вироблення параметрів навігації мініБІНС у 2 рази, порівняно з існуючими методами корекції.

4. Реалізовано у вигляді програмного забезпечення запропонований метод корекції інтегрованої системи навігації, призначений для вироблення скоректованих параметрів орієнтації й навігації мініБІНС.

Розроблене ПЗ забезпечує виконання таких функцій: моделювання роботи основного алгоритму навігації; обчислення оцінених значень помилок мініБІНС за допомогою фільтра Калмана; опрацювання різних видів замикань; вироблення скоректованих параметрів навігації мініБІНС.

У програмному забезпеченні реалізована замкнена за повним вектором оцінок помилок схема корекції з компенсацією помилок на виході, що характеризується потрібним запасом стійкості до динаміки оцінювання помилок і робастними властивостями до "поганих" вимірювань.

5. Проведено тестове моделювання й експериментальний аналіз точності корекції мініБІНС в умовах динамічних і польотних випробувань. Установлено, що швидкість збіжності оцінок помилок системи дозволяє їх використовувати в процесі корекції. При цьому похибка визначення навігаційних параметрів мініБІНС, яка оцінювалась при порівнянні з визначенням навігаційних параметрів еталонних систем (GPS-приймач, магнітний компас, барометричний висотомір) становить менше, ніж 2 град для курсу та 2 м для висоти, що свідчить про ефективність запропонованого методу корекції мініБІНС.

Одержані результати можуть бути використані при побудові інтегрованих інерціальних систем навігації для підвищення точності формування параметрів орієнтації і навігації рухомих об'єктів.

Список опублікованих праць за темою дисертації

1. Кортунов В.И. Наблюдаемость и обнаруживаемость инструментальных ошибок бесплатформенных инерциальных навигационных систем / В.И. Кортунов, Г.А. Проскура // Авиационно-космическая техника и технология. - 2006. - № 3 (29). - С.31-38.

2. Проскура Г.А. Наблюдаемость инструментальных погрешностей интегрированной бесплатформенной инерциальной навигационной системы и методика их оценивания / Г.А. Проскура, В.И. Кортунов // Авиационно-космическая техника и технология. - 2008. - № 6 (53). - С.47 - 52.

3. Kortunov V. Accuracy analysis of strapsdown inertial navigation systems / V. Kortunov, I. Dybska, G. Proskura, T. Trachsel // Космічна наука і технологія. - 2007. - Т.13, №4. С.40 - 48.

4. Кортунов В.И. Экспериментальное исследование точности коррекции интегрированной миниатюрной бесплатформенной инерциальной навигационной системы / В.И. Кортунов, Г.А. Проскура, А.С. Кравчук // Електроніка та системи управління. - 2008. - № 1 (15). - С.37 - 44.

5. Кортунов В.И. Уравнения ошибок бесплатформенных инерциальных навигационных систем и анализ наблюдаемости / В.И. Кортунов, Г.А. Проскура // Системи обробки інформації: зб. наук. пр. - Х: НАНУ, ПАНМ, ХВУ, 2006. - № 9 (58). - С.112 - 115.

6. Проскура Г.А. Восстанавливаемость инструментальных ошибок бесплатформенных инерциальных систем навигации / Г.А. Проскура // Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні: матеріали Міжнар. наук. - техн. конф., Харків, 17 - 18 листоп. 2006. - С.318 - 319.

7. Kortunov V. Integrated INS/GPS/Optical Camera for UAV control / V. Kortunov, I. Dybska, G. Proskura, A. Kravchuk // Symposium Gyro Technology 2008, Karlsruhe, Germany, September 19 - 21, 2008. - С.12.

8. Проскура Г.А. Методика оценивания инструментальных ошибок интегрированных инерциально-оптических систем навигации / Г.А. Проскура // Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні: матеріали Міжнар. наук. - техн. конф., Харків, 25 - 28 листоп. 2008. - С.250.

9. Kortunov V. Integrated mini INS based on MEMS sensors for UAV control / V. Kortunov, I. Dybska, G. Proskura, A. Kravchuk // Materials of the Jubilee 15th Saint Petersburg's international conference on integrated navigation systems, Saint Petersburg, Russia, May 26 - 28, 2008. - С.276 - 278.

10. Kortunov V. The analysis of correction processes for strapdown INS / V. Kortunov, G. Proskura // Materials of the 14th Saint Petersburg's international conference on integrated navigation systems, Saint Petersburg, Russia, May 28 - 30, 2007. - С.250 - 251.

11. Проскура Г.А. Экспериментальные исследования схем коррекции БИНС / Г.А. Проскура // Інтегровані комп'ютерні технології в машинобудуванні: матеріали Міжнар. наук. - техн. конф., Харків, 13 - 16 листоп. 2007. - С.373 - 374.

12. Кортунов В.И. Компенсация инструментальных ошибок для микроавтопилота на микроэлектромеханических датчиках / В.И. Кортунов, Г.А. Проскура // Гіротехнології, навігація, керування рухом і конструювання авіаційно-космічної техніки: матеріали VI Міжн. наук. - техн. конф., Київ, 26 - 27 квітня 2007. - С.217 - 223.

Анотація

Проскура Г.А. Моделі і методи корекції помилок мініатюрних безплатформних інерціальних навігаційних систем. - Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за фахом 05.13.03 - системи і процеси управління. - Національний аерокосмічний університет ім.М. Є. Жуковського "ХАІ", Харків, 2009.

Дисертацію присвячено розробленню й вдосконаленню методів корекції помилок мініБІНС на низькоточних МЕМС-датчиках, сферою використання яких є такі нетрадиційні для ІНС галузі, як робототехніка, мініатюрні безпілотні літальні апарати та ін.

Наукові результати:

1) удосконалено математичні моделі помилок інтегрованих мініБІНС шляхом урахування особливостей МЕМС інерціальних датчиків низької точності, що дозволило підвищити точність описання помилок низькоточних інерціальних систем у 1,5 рази порівняно з традиційними;

2) уперше розроблено метод формування оцінюваного вектора помилок мініБІНС, особливістю якого є визначення відновлюваності інструментальних похибок інерціальних датчиків, що дозволяє забезпечити ідентифікацію всіх компонент вектора помилок системи;

3) набув подальшого розвитку метод корекції мініБІНС на основі проведених досліджень в частині аналізу точності різних видів зворотних зв'язків процесу корекції за оцінками помилок. Метод дозволив підвищити точність формування параметрів орієнтації й навігації мініБІНС порівняно з існуючими методами корекції БІНС за зовнішніми вимірюваннями в 2 рази.

Ключові слова: інтегрована безплатформна інерціальна навігаційна система, мікроелектромеханічні датчики, інструментальні похибки, корекція, оцінювання, ідентифікація.

Аннотация

Проскура Г.А. Модели и методы коррекции ошибок миниатюрных бесплатформенных инерциальных навигационных систем. - Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.03 - системы и процессы управления. - Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского "ХАИ", Харьков, 2009.

Диссертация посвящена разработке, совершенствованию и дальнейшему развитию методов и моделей коррекции ошибок миниБИНС на низкоточных инерциальных МЭМС-датчиках, сферой использования которых могут быть и нетрадиционные для ИНС области - робототехника, миниатюрные беспилотные летательные аппараты, анимация и т.п.

Проведен анализ современных инерциальных навигационных систем и методов коррекции их ошибок. Показано, что недостаточно исследованными являются вопросы наблюдаемости, идентификации и точности коррекции ошибок миниБИНС, а также применимости математических моделей ошибок, разработанных для прецизионных чувствительных элементов. Поэтому разностороннее исследование и решение этих задач позволит создавать интегрированные миниБИНС, которые удовлетворяют требованиям точности вычисления параметров ориентации и навигации подвижных объектов, что является актуальным.

В работе уточнены математические модели ошибок миниБИНС путем учета особенностей инструментальных погрешностей МЭМС инерциальных датчиков. Отличительные особенности таких моделей: нелинейные уравнения ошибок получены относительно вычисленных параметров, которые существенно отличаются от идеальных; линеаризация моделей проведена при ненулевой рабочей точке; в уравнениях присутствуют инструментальные погрешности, порядок значений которых для МЭМС-датчиков на несколько порядков выше значений проекций угловой скорости Земли. Доказано, что использование разработанных уравнений ошибок миниБИНС позволило повысить точность описания ошибок инерциальных систем: так, скорость изменения погрешностей формирования ошибок по сравнению с традиционными снижена в 1,5 - 1,6 раз.

Разработан метод формирования оцениваемого вектора ошибок миниБИНС, особенностью которого является определение обнаруживаемости инструментальных погрешностей инерциальных датчиков. Использование данного метода позволило выявить ненаблюдаемые и обнаруживаемые компоненты вектора ошибок, а также способы улучшения наблюдаемости. Так, установлено, что для обеспечения полной наблюдаемости смещения "нулей" инерциальных датчиков достаточно включения только моделей инструментальных погрешностей типа винеровских процессов первого порядка в общую модель ошибок миниБИНС. Обоснован оцениваемый вектор инструментальных погрешностей чувствительных элементов, для которого выполняется условие полной наблюдаемости даже при отсутствии измерений в азимутальном канале. Установленная точность оценивания данного вектора позволяет эффективно использовать его в процессе коррекции.

Получил дальнейшее развитие метод коррекции миниБИНС по внешним измерениям на основании проведенных исследований в части анализа точности разных видов обратных связей. Данные исследования включали детерминированный синтез при постоянных возмущающих воздействиях и статистический анализ при возмущающих воздействиях типа стационарного случайного процесса. Также проведен анализ точности методом математического моделирования работы интегрированной миниБИНС в режиме коррекции. Установлено, что для повышения точности коррекции инерциальной системы необходимо применять комбинации различных схем. Так использование обратной связи по полному вектору оценок ошибок совместно с компенсацией ошибок на выходе позволило повысить точность выработки параметров ориентации и навигации миниБИНС по сравнению с существующими методами в 2 раза.

Разработанный метод коррекции ошибок, обеспечивающий устойчивость формирования навигационных параметров, реализован в составе программного обеспечения интегрированной миниБИНС. Эффективность предложенного метода коррекции ошибок подтверждена тестовым моделированием и экспериментальным исследованием точности миниБИНС в условиях динамических и полетных испытаний. Так, интегрированная миниБИНС в составе автопилота использовалась при проведении испытательных полетов беспилотного летательного аппарата для выработки углов ориентации, координат местоположения и скорости.

Ключевые слова: интегрированная бесплатформенная инерциальная навигационная система, микроэлектромеханические датчики, инструментальные погрешности, коррекция, оценивание, идентификация.

Summary

Proskura G. A. Models and methods of correction of strapdown inertial navigation systems errors - Manuscript.

Thesis for the degree of Candidate of Technical Science in specialty 05.13.03 - Control system and processes. - National Aerospace University "Kharkiv Aviation Institute”, Kharkov, 2009.

The questions of correction of inertial navigation systems on low accuracy MEMS sensors errors are considered. Field of utilization of such systems are unconventional sectors for precision INS - a robotics, miniature unmanned vehicle etc.

The specified mathematical models of miniINS errors are developed for nonideal parameters. On the basis of the developed mathematical models observability and detectability of miniINS instrumental errors are investigated.

The method of formation of errors estimated vector of inertial system with low accuracy sensors is developed. Research of accuracy of miniINS various correction methods is conducted on the basis of the determined and statistical analyses. It is proven that the most acceptable variant of miniINS correction is the correction method closed on a full vector of errors estimation with correction on an exit.

The offered correction method is realized in the software, effectiveness of which was estimated during test modeling and experimental analysis of miniINS.

Keywords: integrated strapdown inertial navigation system, microelectromechanical sensors, instrumental errors, correction, estimation, identification.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Призначення бортових навігаційних комплексів для GPS-навігації наземних транспортних засобів. Типові види електронних навігаційних карт. Інтелектуальні транспортні системи. Супутникові радіонавігаційні системи СРНС для менеджменту та їх характеристика.

    контрольная работа [1,5 M], добавлен 20.01.2009

  • Визначення та класифікація датчиків. Особливості датчиків механічних величин, принцип дії оптоелектронних датчиків положення. Порівнянні характеристики датчиків різних типів для перетворення параметрів зовнішнього середовища у електричний сигнал.

    курсовая работа [6,3 M], добавлен 29.06.2010

  • Розробка приладів з малою масою, але хорошими технічними характеристиками. Мініатюризація вигідних систем, вимоги створення малогабаритних гіроскопічних датчиків. Аналіз теоритичних основ та практичних застосувань сучасних мікромеханічних акселерометрів.

    дипломная работа [4,2 M], добавлен 28.09.2010

  • Аспекти формування інструментарію для рішення проблеми з підвищення ефективності сучасних транспортних мереж. Визначення концепції розбудови оптичних транспортних мереж. Формалізація моделі транспортної мережі. Інтеграція ланки в мережеву структуру.

    реферат [4,8 M], добавлен 19.02.2011

  • Забезпечення індикації інформації навігаційних систем літака, електронні пілотажні прилади: пульт керування, генератор символів, метеолокатор, перемикач вибору режиму; типова індикація електронного директорного авіагоризонту і горизонтального положення.

    практическая работа [588,7 K], добавлен 13.01.2011

  • Порівняння якості алгоритмів компенсації шумової завади при використанні препроцесорів корекції мовленнєвого сигналу (алгоритм спектрального віднімання, MMSE, logMMSE) та оцінювання потенційних можливостей показників якості, що застосовуються при цьому.

    статья [160,2 K], добавлен 15.08.2015

  • Проведення аналізу особливостей функціонування багатоконтурних систем з ЗВЗ. Розробка методики вибору параметрів завадостійких кодів в кожному контурі. Обґрунтування кількості контурів в системах передачі даних. Аналіз числових параметрів ефективності.

    дипломная работа [3,2 M], добавлен 19.09.2011

  • Розрізнення як найголовніший параметр якості при передаванні документів, існуючі режими розрізнення факс-апаратів. Історія стандартизації факсимільного зв'язку. Опис алгоритмів стиснення інформації та опціональність корекції помилок при передачі факсів.

    реферат [14,3 K], добавлен 14.11.2010

  • Розрахнок підсилювача імпульсних сигналів на транзисторах. Вибрані транзистори і прийнята схема забезпечують отримання заданих параметрів без застосування високочастотної корекції. Кількість підсилювальних каскадів є оптимальною з технічних міркувань.

    реферат [666,1 K], добавлен 18.01.2011

  • Принципи побудови акустичних датчиків. Конструкції й технічні характеристики сучасних датчиків. Аналіз можливих варіантів побудови датчиків акустичних хвиль. Принцип дії та функціональна схема термодатчика. Розрахунок порогової чутливості термодатчика.

    дипломная работа [2,5 M], добавлен 30.08.2010

  • Особливості процесу діагностування периферійних пристроїв системи керування, який полягає у порівнянні значень діагностичних параметрів, що вимірюються на їхніх виводах, з паспортними даними. Поділ датчиків системи Motronic за класифікаційними ознаками.

    контрольная работа [42,0 K], добавлен 03.10.2010

  • Призначення та види вимірювань. Діючі стандарти та технічні умови оформлення параметрів та характеристик волоконно-оптичного зв'язку. Методи знаходження пошкоджень у ВОЛЗ. Вимірювання потужності оптичного випромінювання та геометричних параметрів ОВ.

    контрольная работа [115,2 K], добавлен 26.12.2010

  • Згладжування зображень, функція градієнта. Підкреслення контурів низькочастотним оператором. Корекція структурних властивостей зображення. Урахування шумових властивостей структури оригіналу. Геометричні перетворення в системі поелементної обробки.

    реферат [1,9 M], добавлен 05.02.2011

  • Діагностування систем запалювання та електрозабезпечення за допомогою осцилографа. Осцилограми вторинної напруги послідовного та накладеного зображення. Осцилограми напруг на виході генератора, вимірювання час-амплітудних параметрів сигналів датчиків.

    контрольная работа [377,0 K], добавлен 26.09.2010

  • Аналіз різних видів блоків живлення, їх переваги і недоліки. Імпульсна природа пристроїв. Конструкція БЖ форм-фактору АТХ без корекції коефіцієнта потужності. Моделювання блока живлення в програмі Micro-Cap. Розробка блоку живлення для заданого девайсу.

    контрольная работа [326,4 K], добавлен 16.03.2016

  • Теорія похибок вимірювання. Джерела складових похибки. Ознаки розрізнення похибки вимірювання. Різновиди похибок вимірювань за джерелом виникнення, за закономірністю їх змінювання. Випадкова та систематична похибка. Кількісні характеристики похибок.

    учебное пособие [109,3 K], добавлен 14.01.2009

  • Спектральний аналіз та можливості кількісної оцінки параметрів ЕЕГ. Згладжування методом Калмана. Фазочастотний аналіз миттєвих характеристик. Реалізація, складена з відрізків синусоїд з різними амплітудами і частотами та її фазова й частотні криві.

    реферат [576,0 K], добавлен 27.11.2010

  • Методи векторної та скалярної оптимізації широко використовуються при проектуванні систем і мереж зв’язку. Розгляд деяких прикладів, що іллюструють осбливості застосування методів оптимізації при отриманні оптимальної структури і параметрів даних систем.

    реферат [125,2 K], добавлен 13.02.2011

  • Принцип дії та способи установлення охороних датчиків: ємнісних, інфрачервоних, звукових, радіопроменевих, периметрових, вібраційних. Поради щодо їх застосування в залежності від особливостей охорони. Порівняння та аналіз різних систем сигналізації.

    реферат [4,1 M], добавлен 05.12.2007

  • Класичний метод дослідження динаміки систем автоматичного управління. Аналіз САУ в просторі станів. Методи обчислення перехідної матриці. Стійкість багатовимірних систем. Керованість, спостережуваність. Модальне управління. Оптимізація зворотного зв’язку.

    контрольная работа [651,2 K], добавлен 24.08.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.