Метод распознавания исследуемого объекта, основанный на использовании вейвлет-преобразования экспериментальных данных

Распознавание объектов различной природы при отсутствии полной информации. Разложение двумерного сигнала по базисным функциям, полученным из вейвлета. Обработка видеосигналов, полученных с регистрирующих устройств в условиях недостаточной видимости.

Рубрика Коммуникации, связь, цифровые приборы и радиоэлектроника
Предмет Цифровые приборы
Вид статья
Язык русский
Прислал(а) alya.fialkova
Дата добавления 27.11.2018
Размер файла 79,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Жесткий и гибкий пороги фильтрации речевого сигнала. Графики вейвлет-разложения речевого сигнала. Блок схема алгоритма фильтрации с гибким порогом. Статистический метод фильтрации речевого сигнала. Оценка качества восстановленного речевого сигнала.

    реферат [440,2 K], добавлен 01.12.2008

  • Общие понятия об информационной организации структур организма. Принципы передачи регистрируемой физиологической информации от биообъекта к средствам обработки. Приложение математических методов вейвлет-преобразования к медико-биологическим задачам.

    курсовая работа [812,2 K], добавлен 25.11.2011

  • Рассмотрение основных этапов в решении задачи оптимизации приема сигнала. Изучение методов фильтрации и оптимизации решений. Вероятностный подход к оценке приёма сигнала; определение вероятности ошибок распознавания. Статические критерии распознавания.

    презентация [3,0 M], добавлен 28.01.2015

  • Распознавание объектов наблюдения необходимо для определения значимости или опасности с целью принятия адекватных мер воздействия. Основы решения задач распознавания. Радиолокационные системы отличия. Ансамбли распознаваемых портретов. Картинный портрет.

    реферат [1,6 M], добавлен 28.01.2009

  • Розгляд методу математичного аналізу – вейвлет-перетворення, застосування якого дозволяє оброблювати сигнали будь-якого виду (в даному випадку медико-біологічного, а саме – фотоплетизмограми). Порівняння з Фурьє-аналізом. Переваги вейвлет-перетворенння.

    курсовая работа [1,9 M], добавлен 03.12.2009

  • Цифровая обработка сигналов и ее использование в системах распознавания речи, дискретные сигналы и методы их преобразования, основы цифровой фильтрации. Реализация систем распознавания речи, гомоморфная обработка речи, интерфейс записи и воспроизведения.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 10.06.2010

  • Разработка методов преобразования (шифрования) информации для защиты от незаконных пользователей. Классические шифры, математические модели и критерии распознавания открытого текста. Частотный анализ английских текстов. Шифр столбцовой перестановки.

    учебное пособие [1,3 M], добавлен 19.09.2009

  • Анализ структурной схемы системы передачи информации. Помехоустойчивое кодирование сигнала импульсно-кодовой модуляции. Характеристики сигнала цифровой модуляции. Восстановление формы непрерывного сигнала посредством цифро-аналогового преобразования.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 14.11.2017

  • Опис процедури обчислення багатовіконного перетворення, етапи її проведення, особливості сигналів та вейвлет-функцій для різних значень. Дослідження властивості розрізнювання вейвлет-перетворення. Апроксимуюча і деталізуюча компоненти вейвлет-аналізу.

    реферат [410,9 K], добавлен 04.12.2010

  • Метод выделения огибающей АМ-сигнала при помощи преобразования Гильберта. Эквивалентная схема программного алгоритма. Способы выделения амплитудного огибающего сигнала. Синтез АМ-сигнала с несущей и боковыми частотами. Формирователь амплитудной огибающей.

    курсовая работа [279,1 K], добавлен 23.06.2009

  • Импульсно-кодовая модуляция - метод цифрового представления. Преобразование аналогового сигнала в цифровой, операции: дискретизация по времени, квантование полученной совокупности отсчетов, замена квантованных значений сигнала последовательностью чисел.

    реферат [210,9 K], добавлен 09.11.2010

  • Состояние проблемы автоматического распознавания речи. Обзор устройств чтения аудио сигналов. Архитектура системы управления периферийными устройствами. Схема управления электрическими устройствами. Принципиальная схема включения электрических устройств.

    дипломная работа [1,1 M], добавлен 18.10.2011

  • Уменьшение дисперсии шумовой составляющей многокритериальными методами сглаживания цифрового сигнала, представленного единственной реализацией нестационарного случайного процесса в условиях априорной информации о функциях сигнала и характеристиках шума.

    реферат [488,8 K], добавлен 01.04.2011

  • Описание корреляционного метода идентификации технических объектов. Разработка программного модуля, реализующего вычисление автокорреляционной функции и дискретного преобразования Фурье. Формирование псевдослучайного некоррелированного входного сигнала.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.10.2011

  • Субполосное кодирование и преобразование Габора. Дискретное косинусное и ортогональное перекрывающееся преобразования. Преимущество преобразования при помощи блоков фильтров перед преобразованием Фурье. Синтез фильтров в трансверсальной реализации.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 28.08.2013

  • Основные внешние показатели качества: достоверность распознавания музыкального звука, быстродействие (время отклика) и ресурсоемкость. Внутренние параметры устройства. Свойства вычислительного ядра процессора. Формирование базы знаний, анализ результатов.

    курсовая работа [88,9 K], добавлен 07.01.2011

  • Вычисление Z-преобразования дискретной последовательности отсчетов сигнала. Определение дискретной свертки. Порядок построения схемы нерекурсивного фильтра, которому соответствует системная функция. Отсчеты дискретного сигнала по заданным параметрам.

    контрольная работа [602,7 K], добавлен 23.04.2013

  • Проектирование радиоэлектронной системы передачи непрерывных сообщений с подвижного объекта по радиоканалу на пункт сбора информации. Расчет параметров преобразования сообщений и функциональных устройств. Частотный план системы и протоколы ее работы.

    курсовая работа [242,1 K], добавлен 07.07.2009

  • Ансамбли различаемых сигналов - группы M однородных сигналов. Условие различимости сигналов - их взаимная ортогональность. Правило задачи распознавания-различения по аналогии с задачей обнаружения. Задачи обнаружения по критерию минимума среднего риска.

    реферат [1,0 M], добавлен 28.01.2009

  • Разработка структурных схем передающего и приемного устройств многоканальной системы передачи информации с ИКМ; расчет основных временных и частотных параметров. Проект амплитудно-импульсного модулятора для преобразования аналогового сигнала в АИМ-сигнал.

    курсовая работа [1,7 M], добавлен 20.07.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.