Компьютер как ценность в сознании студентов г. Вологды

Научно-технический прогресс, набравший к концу минувшего столетия невероятную скорость, стал очевидной и закономерной базой для создания компьютера, без которого современный человек уже практически не может представить свою жизнь. В правдивости данного тезиса сомнений не возникает, и уже он один является доказательством актуальности темы данной курсовой работы.

С помощью компьютерных технологий все сферы общественной и промышленной деятельности получили дополнительные возможности развития, т.к. сама сфера компьютерных сетей развивается быстро и стабильно, постоянно предлагая потребителям свои усовершенствования и новые программы.

В жизни современного студенчества компьютер представляет не меньшую ценность. Сегодня студенты используют компьютеры для решения практически любых задач: читают книги, находят всю необходимую информацию для занятий, общаются в виртуальных социальных сетях, ведут дневники в блогах, зарабатывают деньги и т.д.

Можно сказать, что компьютер действительно значительно облегчает студенческую жизнь, но с другой стороны немногие отдают себе отчет в том, что использование компьютерных технологий в повседневной жизни может сформировать определенную зависимость от этих технологий, а так же может способствовать уходу в виртуальную реальность, которая в начале 90-х годов вошла в нашу жизнь под названием «интернет».

Проблема положительного или отрицательного влияния компьютерных технологий на жизнь современного общества, в том числе и студенчества, рассматривалась в работах многих авторов. В их числе можно отметить статьи кандидатов психологических наук В. Ю. Спиридонова и И.А. Семеновой, Е.С, Лубинца, О. Е. Чаповой, С.А, Антропова и др. Однако вопрос о влиянии информационных технологий так и остается открытым.

Целью данного исследования является изучение мотивов, побуждающих студентов использовать в своей повседневной жизни компьютерные технологии.

Объектом исследования выступают студенты г. Вологды (трех вузов).

Предметом - их отношение к компьютерам и мотивы, побуждающие студентов использовать в своей жизни компьютерные технологии.

В соответствии с поставленной целью можно выделить следующие задачи:

- изучить и проанализировать литературу по данной теме исследования;

- составить программу исследования, выбрать метод исследования, наиболее подходящий для решения выделенной проблемы;

- применить данный метод на практике, сформулировать выводы.

Период выполнения курсовой работы условно можно разбить на три этапа, при прохождении каждого из которых решались поставленные задачи исследования.

Этапы проведения социологического исследования:

1. Подготовительный этап:

- ознакомление с литературой по данной теме, выделение основных понятий;

- описание объекта исследования, уточнение цели, задач, предмета, построение гипотез;

- составление анкеты, пилотаж анкеты и ее корректировка;

- определение генеральной совокупности, построение выборки.

2. Оперативный этап сбора данных включает в себя анализ информации об объекте, на основе выбранного метода исследования (очного анкетного опроса).

3. Результирующий этап:

- проверка заполнения анкет, ручная обработка данных и их отправка на компьютер, подготовка иллюстративных материалов;

- доказательство или опровержение выдвинутых в программе исследования гипотез, формулирование выводов, рекомендации по внедрению полученных результатов исследования на практике.

В процессе проведения выборочного наблюдения, как и при анализе данных любого исследования, выделяют два вида ошибок:

1. Ошибки регистрации (их можно избежать при правильной организации и проведении процедуры сбора первичной информации)

2. Ошибки репрезентативности, возникающие в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную.

Так же различают среднюю и предельную ошибки выборки. Средняя ошибка выборки характеризует меру отклонений выборочной средней от генеральной средней. Средняя ошибка выборки определяется по следующей формуле (для бесповторного отбора):

(1.2)

где: средняя ошибка выборки;

дисперсия изучаемого признака (x - выборочная средняя);

n - Размер выборочной совокупности;

N - Размер генеральной совокупности [3, С.105].

Сгруппируем студентов, вошедших в выборочную совокупность, и построим интервальный ряд распределения, где группировочным признаком будет выступать возраст студентов.

Группировка будет иметь равные интервалы (т.к. вариации признака - возраст студентов - проявляется в сравнительно узких границах). Величина равного интервала находиться по следующей формуле:

(1.3)

где: R - размах вариации;

n - число групп (по формуле Стерджисса).

Для данной группировки величина интервала равна 0,9, однако для возраста студентов округлим ее до 1 года.

Таблица 1.1 Распределение студентов 22 специальностей трех вузов г. Вологды по возрастному признаку (выборочная совокупность)

Определим выборочную среднюю, расчет которой производиться по следующей формуле (средняя взвешенная):

лет.

Для определения средней ошибки выборки необходимо рассчитать дисперсию изучаемого признака (возраста). Дисперсия - средний квадрат отклонений значений признака от средней величины. Исходные данные сгруппированы, поэтому дисперсию определяем по взвешенной формуле:

(1.4)

Таким образом, для данной выборки дисперсия составит:

Средняя ошибка выборки составит по формуле (1.2):

или 13%

Как известно, самым простым способом выявления ошибки репрезентативности является сравнение значений определённого параметра для выборочной и генеральной совокупностей. Разность значений этого параметра и будет характеризовать величину искомой ошибки. По полученным результатам можно сказать о том, что величина ошибки репрезентативности равна 0, 13, т.е. выборочная средняя отклоняется от генеральной средней на 13 %.

Таким образом, выборочная совокупность данного исследования является достаточно репрезентативной для того, чтобы по ней были сделаны выводы по всей генеральной совокупности.

Так же оценка репрезентативности выборки выводится на основе анализа и расчёта следующих ошибок:

1. Процедурных (допущенных при регистрации признаков)

2. Случайных (зависящих от степени изменчивости изучаемого признака).

Процедурных ошибок можно избежать при правильной организации процедуры опроса, предварительном инструктаже анкетеров, обязательном пилотаже анкеты и т.д.

Возникновение случайных ошибок может зависеть от степени изменчивости изучаемых признаков [2, С.56].

В данном исследовании ошибки такого рода могут возникнуть, например, в следующем случае: студент, которого анкетеры запланировали опросить, не появился на занятиях. В этой ситуации было найдено следующее решение проблемы - отправлять анкетеров в каждый вуз по три раза (раз в три недели), чтобы опросить всех запланированных студентов.

Заключение