В контрольной работе мы рассмотрим два «классических» типа выборки: случайную и целенаправленную. Определять выборку нужно при проведении выборочного исследования. Выборочное исследование - способ систематического сбора данных о поведении и установках людей посредством опроса специально подобранной группы респондентов, дающих информацию о себе и о своем мнении. [2, с. 722]

Осипов Г.В. приводит следующее определение: «выборка - это процедура отбора подмножества наблюдений из всех возможных, для того чтобы получить заключение обо всем множестве наблюдений». [5, с.735]

Выборкой называется совокупность элементов объекта социологического исследования, подлежащая непосредственному изучению. Понятие выборки в статистике и социологии рассматривается в двух значениях. [2, с.86]

Выборка - это подмножество заданной генеральной совокупности, позволяющее делать точные выводы относительно всей совокупности. [1, с.199] Выборка должна наилучшим образом репрезентировать объект исследования (генеральную совокупность). [2, с.87]

Генеральной совокупностью считают все население или ту его часть, которую социолог намерен изучить, совокупность людей, обладающих одним или несколькими свойствами, подлежащими изучению. [2, с.86]

Репрезентативность выборки - свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной. [2, с.730]

Требования репрезентативности выборки означают, что по выделенным параметрам (критериям) состав обследуемых должен приближаться к соответствующим пропорциям в генеральной совокупности. [6, с.69]

Случайная выборка - это выборка, для которой каждый элемент генеральной совокупности имеет определенную, заранее заданную вероятность быть отобранным.[2, с.95] Такая выборка является наиболее точной. Особенность случайной выборки заключается в том, что все единицы генеральной совокупности имеют равную вероятность попасть в выборочную совокупность. Следовательно, по определению, при случайной выборке выполняется принцип случайности. У всех элементов генеральной совокупности есть равные шансы попасть в выборочную. Для обеспечения этого равенства шансов социолог формирует основу выборки, то есть полный и точный перечень или пронумерованный список всех элементов генеральной совокупности. Например, основой выборки могут выступать списки работников предприятия, телефонные справочники, регистрационные списки владельцев автомобилей, списки избирателей на избирательных участках, домовые книги, а так же составленные самим социологом различные списки в зависимости от целей исследования (список улиц, на которых потом проводится отбор респондентов).

Плюсом данного метода является полное соблюдения принципа случайности и, как следствие - избежание систематических ошибок.

Случайная выборка обладает рядом недостатков, которые затрудняют ее применение на практике.

Необходимость наличия списка элементов генеральной совокупности. Трудность здесь заключается в том, что получить такой список далеко не всегда представляется возможным.

Сложность проведения опроса, т.к. не все респонденты могут оказаться доступными для исследователя.

Все вышеперечисленное ведет к повышенным временным затратам или дополнительным денежным расходам на проведение исследования.

Сравнительно большой объем выборки.

Существуют различные классификации типов случайной выборки. Так, например, А. Ермолаев выделяет следующие типы случайной выборки: собственно случайная, моделирование случайности, введение элементов неслучайности. При этом к моделированию случайности он относит механическую и метод Киша, а к введению элементов неслучайности - стратифицированную и гнездовую. [3, с.5]

Г.В. Осипов отмечает простую случайную выборку, систематическую и стратифицированную. [5, с. 738] Г.И. Просветов как и В. И. Добреньков, А.И. Кравченко в добавление к этим трем добавляют еще и кластерную выборку. [4, с.51], [2, с.95] В контрольной работе будем придерживаться именно этой классификации. Охарактеризуем каждый из типов случайной выборки.

Простая случайная выборка. Такая выборка предполагает однородность генеральной совокупности, одинаковую вероятность доступности всех элементов, наличие полного списка всех элементов. При отборе элементов, как правило, используется таблица случайных чисел. Примером такой выборки может служить дозвон на случайный номер.

Систематическая выборка. Первый элемент в такой выборке указывается случайно, и затем последовательно отбирается каждый k-ый элемент. Здесь примером могут быть квартирные выборки, когда интервьюер посещает квартиры по определенной схеме.

Стратифицированная выборка. Генеральная совокупность разбивается на группы (страты) по какому-либо признаку, например, полу, возрасту или географическому положению. Затем, в каждой страте отбор осуществляется случайным или механическим образом.

Кластерная выборка. При такой выборке единицами отбора выступают не сами объекты, а группы (кластеры). Группы отбираются случайным образом. Объекты внутри групп обследуются сплошняком.

§2. Понятие целенаправленной выборки

Анализируя проблему выборки в социологическом исследовании и её типов, можно остановиться на следующих выводах:

1. Выборка - это часть заданной совокупности, позволяющее делать более или менее точные выводы относительно совокупности в целом. Наилучшим способом отбора считается вероятностная или случайная выборка, так как в ней строго соблюдается принцип равенства шансов попадания в выборку для всех единиц изучаемой генеральной совокупности. Выборочный метод позволяет не только сократить временные и материальные затраты на проведения исследования, но и повысить достоверность результатов исследования, поэтому он широко используется при проведении исследований.

2. Существует множество классификаций и наименований типов выборки, разные исследователи по-разному классифицируют свои и чужие способы формирования выборочной совокупности. В данной контрольной работе предложена самая простая классификация, представляющая два основных типа выборки, которые рассмотрены в используемой литературе.

3. Репрезентативность - это способность выборки правильно отражать состояние дел в генеральной совокупности, из которой она извлечена и для изучения которой предназначена.

4. От качества построения выборки во многом зависит достоверность результатов исследования. Задачу построения выборки нужно решать каждый раз заново, применительно к конкретным условиям.

На основе анализа прочитанной литературы можно сделать вывод, что правильно произведенная выборка довольно хорошо представляет или репрезентирует структуру и состояние генеральной совокупности. Однако полного совпадения выборочных данных с данными обработки генеральной совокупности, как правило, не бывает. В этом и заключается недостаток выборочного метода, на фоне которого видны преимущества сплошного описания генеральной совокупности. Ввиду неполного отображения выборкой статистических характеристик генеральной совокупности перед исследователем возникает важная задача: во-первых, учитывать и соблюдать те условия, при которых выборка наилучшим образом репрезентирует генеральную совокупность, а во-вторых, в каждом конкретном случае устанавливать, с какой уверенностью можно перенести результаты выборочного наблюдения на всю генеральную совокупность, из которой выборка взята.

Список литературы