Виды прогнозов

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки РФ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Пермский национальный исследовательский политехнический университет

Курсовая работа

по дисциплине: "Социальное прогнозирование"

на тему: "Виды прогнозов"

Выполнила: студентка группы С11-1

Ковина Е.С.

Проверил: преподаватель

Стегний В.Н.

Пермь - 2013

Содержание

Введение

1. Основные методологические принципы анализа объектов прогнозирования

2. Классификация объектов прогнозирования

3. Виды прогнозов

Заключение

Список литературы

Введение

Любое социальное явление изменчиво и обладает способностью стихийного саморазвития. Здесь прогнозы могут служить примером "отрицательного" варианта развития. Следует также заметить, что развитие социального явления происходит вне зависимости от того, начертан ли его теоретический путь или нет, и если развитие явления совпадает с его прогностическим описанием, то это совпадение никогда не бывает идеальным.

Мы можем предвидеть будущее на обыденном уровне (например, по приметам, что стало популярным у российских предпринимателей), доверяться своей интуиции или вверять себя мистическим силам (пророчество, прорицание, гороскоп). Предвидение может строиться и как научное исследование, и тогда это уже не предчувствие, не предугадывание, а прогнозирование. принцип объект вид прогноз

Прогноз - это вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности. Пророчество не предполагает вероятности его осуществления: оно должно сбыться. Прогноз вероятностен и логически сконструирован как модель будущего. Луков В.А Социальное проектирование. - М., 2003.

1. Основные методологические принципы анализа объектов прогнозирования

Необходимость анализа объекта прогнозирования является отражением в прогностике более общей проблемы анализа объекта исследования вообще. В каждом конкретном случае способ и результаты анализа определяются целями исследования и характером объекта. Целью анализа объекта прогнозирования является разработка прогностической модели, позволяющей получить прогнозную информацию об объекте. Для проведения прогностического эксперимента помимо модели объекта, необходимо располагать набором методов, методик, приемов прогнозирования, которые должны быть выбраны в процессе анализа адекватно объекту и целям разработки прогноза.

При разработке задания на прогноз сначала производится общее, предварительное, так называемое первичное описание объекта. Оно содержит сведения о наиболее обобщенных показателях (характеристиках) объекта, а также о наиболее существенных целях и задачах разработки прогноза, приблизительных (в большинстве случаев) ограничениях в его разработке. В задании дается также ориентировочный перечень основных исходных данных, используемых на всех стадиях разработки (перечень занятых организаций, координационный план, этапность разработки прогноза и т.д.). Одновременно уточняется структура объекта и прогнозного фона, состав и взаимосвязь их элементов.

Уточнение структуры объекта может проводиться двумя путями: объединением частных, детальных характеристик в более обобщенные (агрегирование) или, наоборот, последовательным углублением детализации структуры от обобщенных характеристик к более частным (дезагрегирование). Первым путем целесообразно идти, когда структура объекта очень сложна, характеризуется большим числом переменных с сетью связей между ними, которые в большей части неизвестны или слишком затруднительны для непосредственного анализа. Второй путь целесообразен либо когда объект прогнозирования менее масштабен и не настолько сложен по структуре, чтобы нельзя было проследить большинство связей между переменными, либо когда эти связи относительно слабы и ими можно пренебречь. Анализ объекта прогнозирования тесно переплетается с работой по синтезу прогнозной модели. В теории системного анализа используются два подхода к анализу подобных структур, которые применимы и к анализу объектов прогнозирования. Первый подход называется объектным, он предполагает расчленение объекта (системы) на подсистемы путем поэлементного деления объектов на более мелкие. Каждый из последних может затем рассматриваться в качестве объекта прогнозирования соответствующего уровня иерархии. Объектный принцип анализа структуры системы (объекта) рекомендуется в том случае, когда объект имеет количественно сложную структуру при относительно несложных составляющих подсистемах. Целесообразно выделять группы сходных по свойствам первичных объектов и анализировать наиболее типичные характеристики каждой группы, что существенно упрощает решение задачи.

Второй подход к анализу и синтезу структур называется функциональным, когда за основу структурного членения объекта берется функциональный признак. Выделяют группы сходных функций независимо от того, каким первичным объектам они принадлежат. Этот подход рекомендуется в случае, когда число первичных объектов, которые составляют объект прогнозирования, невелико, но сами они являются весьма сложными по своим характеристикам и взаимосвязям.

Выбор подхода к анализу структуры объекта зависит от ряда факторов (природа объекта, цель анализа и прогнозирования, масштабность объекта и др.). Иногда принять однозначное решение затруднительно. В таких случаях используется смешанный объектно-функциональный подход, который в различных пропорциях сочетает достоинства обоих. На практике выбор осуществляется обычно экспертным путем с учетом совокупности целей прогнозирования и особенностей объекта.

Важную роль в работе по анализу объекта способны сыграть современная теория систем и системный анализ. Подход к анализу объекта с системных позиций считается одним из основных принципов прогнозирования. Такой подход диктуется сложностью объектов управления на современном этапе научно-технической революции, их масштабностью. Наличие большого числа взаимосвязанных переменных, характеризующих современные объекты и процессы их развития, заставляет исследователя обязательно приводить их описание к системному виду.

Неразрывно связано с теорией систем и системным анализом другое теоретическое основание анализа объекта прогнозирования - теория моделирования и подобия, которая широко используется и процессе построения формализованной модели объекта, особенно при изучении формы связей между входными и выходными переменными, количественных оценок адекватности прогнозной модели объекту-оригиналу.

Большую роль при анализе объекта прогнозирования играют обработка исходной информации, ее измерение и оптимальное использование. При разработке прогнозов развития больших систем, информация о которых представляется в виде сложных статистических комплексов, весьма эффективно используются теория информации, теория измерений, теория распознавания образов. Их использование особенно конструктивно, когда приходится осуществлять выбор ведущих переменных в описании объекта, минимизацию параметров описания, выбор адекватных шкал для измерения как количественных, так и качественных переменных, классификацию состояний объекта в пространстве параметров и переменных и т. п.

В заключение перечислим основные методологические принципы, которые должны соблюдаться при анализе объекта прогнозирования.

Принцип системности требует рассматривать объект прогнозирования как систему взаимосвязанных характеристик объекта и прогнозного фона в соответствии с целями и задачами исследования.

Принцип природной специфичности предполагает обязательный учет специфики природы объекта прогнозирования, закономерностей его развития, абсолютных и расчетных значений пределов развития. При нарушениях этого принципа, особенно часто возникающих при формальной экстраполяции процесса, ошибки могут быть серьезными, а прогнозы становиться просто абсурдными. Например, формальная эстраполяция роста скоростей транспортных средств дает в конечном итоге превышение скорости света, экстраполяция развития энергетики приводит к величинам, превышающим мощность энергии Солнца и т. д. Единственным способом избежать таких результатов является логический анализ сущности и физических основ прогнозируемого процесса.

Принцип оптимизации описания объекта прогнозирования помогает разработать в результате анализа такое описание объекта, которое обеспечивало бы заданную достоверность и точность прогноза при минимальных затратах на его разработку. Под затратами здесь можно понимать трудоемкость прогнозирования в человеко-часах, затраты средств на сбор информации и ее переработку, машинное время на расчет прогнозных значений, затраты машинной памяти на хранение описание объекта. Обобщенный принцип оптимизации можно разбить на ряд конкретных, частных принципов оптимизации описания:

1) принцип оптимальности степени формализации описания, требующий использования формализованных моделей в таких соотношениях с неформальными интуитивными способами описания, которые при выполнении требований задачи прогноза обеспечивали бы ее решение с минимальными затратами; т. е. требуется не тотальная формализация описания объекта, а обеспечение возможно более полного использования аппарата эвристических, интуитивных, творческих, неформализуемых методов решения проблем;

2) принцип минимизации размерности описания, требующий описания объекта минимальным числом переменных и параметров, обеспечивающих заданную точность и достоверность прогноза; предполагается оценка важности каждой переменной в описании и отбор наиболее информативных с точки зрения задачи прогнозирования;

3) принцип оптимального измерения показателей, требующий выбора для измерения каждого показателя такой шкалы, которая при минимальных затратах обеспечивала бы достаточную для прогноза информацию по данной переменной. Применительно к качественной информации это принцип оптимальной квантификации, он выражается в выборе правильного начала отсчета, наилучшего масштаба и шкалы отсчета;

4) принцип дисконтирования данных, требующий при анализе объекта придавать большое значение новой информации об объекте и меньшее - информации, более ранней по времени.

Принцип аналогичности предполагает при анализе объекта сопоставление его свойств с известными в данной области сходными объектами и их моделями с целью отыскания объекта-аналога и использования при анализе и прогнозировании его модели или отдельных ее элементов. Этот принцип позволяет, с одной стороны, минимизировать затраты на анализ и прогноз путем использования части готовых прогнозных моделей, а с другой - обеспечивает верификацию прогнозов путем сопоставления с прогнозами объектов-аналогов.

В данном разделе изложены наиболее общие принципы анализа объекта прогнозирования. При практическом анализе реальных объектов соблюсти все эти принципы обычно не удается, однако каждое исследование должно быть направлено на максимальное приближение к их соблюдению. Степень этого приближения может служить одной из оценок качества проведенного анализа.

2. Классификация объектов прогнозирования

Прежде всего сформулируем цель классификации, так как в зависимости от нее определяются способ классификации и классификационные признаки. Целью классификации в данном случае является создание предпосылок для выбора адекватных методов анализа и прогнозирования объекта. В соответствии с такой целью в качестве способа классификации примем параллельный способ. В отличие от последовательного способа, характеризующегося наглядностью, но не допускающего пересечение классов по каждому из признаков, параллельный способ не так нагляден, но дает возможность более четко и гибко определять классы сразу по всей совокупности значений классификационных признаков. Если каждой такой области соответствует один или несколько методов анализа и прогнозирования, то проблема их выбора сводится к установлению класса объекта по набору значений его признаков.

В действительности такой полной классификации объектов, обеспечивающей однозначный выбор метода, в настоящее время предложить нельзя, да и неизвестно, возможна ли она вообще. На практике классификация служит лишь некоторым ориентиром в сложной процедуре выбора методов анализа и прогнозирования объекта. В качестве классификационных признаков примем следующие: природа, масштабность, сложность объекта прогнозирования; степень его детерминированности; характер его развития во времени; степень информационной обеспеченности.

По природе объекты прогнозирования можно подразделить на следующие классы (в скобках приведены примеры объектов соответствующих классов):

o научно-технические (развитие фундаментальных и прикладных исследований, развитие областей техники, новые виды техники, технические характеристики, изобретения и открытия в области науки и техники, новые материалы, технология);

o технико-экономические (экономика народного хозяйства по отраслям, развитие и размещение производства, народно-хозяйственные предприятия, технико-экономические показатели производства продукции, организационно-экономические системы управления, освоение новых видов продукции, финансирование производства);

o социально-экономические (демография, миграция, трудовые ресурсы, размещение производительных сил, образование, национальный доход, спрос, потребление, производительность труда);

o военно-политические (международные отношения, опасные зоны мира, военный потенциал стран, стратегический курс государств, военные конфликты);

o естественно-природные (погода, землетрясения, ураганы, окружающая среда, природные ресурсы, космические явления).

По масштабности объекты прогнозирования можно классифицировать в зависимости от числа переменных, входящих в полное описание объекта на стадии анализа (в скобках приведены примеры объектов соответствующих классов):

o сублокальные - с числом значащих переменных от 1 до 3 (численность населения страны, производственная функция, траектория движения в трехмерном пространстве, рабочее место);

o локальные - с числом значащих переменных от 4 до 14 (производственный участок, материал, несложное техническое устройство, ход болезни);

o субглобальные - с числом значащих переменных от 15 до 35 (цех, областная сеть авиалиний, спрос на продукцию предприятия с соответствующей номенклатурой);

o глобальные - с числом значащих переменных от 36 до 100 (предприятие, техническая система типа станок, агрегат; транспортная сеть региона);

o суперглобальные - с числом значащих переменных свыше 100 (отрасль, крупное предприятие, большая техническая система типа самолет, транспортная сеть страны).

Масштабность объекта не имеет самостоятельного значения для выбора метода анализа и прогнозирования. Ее следует учитывать лишь в совокупности с классификацией объектов по принципу сложности при организации процедур обработки исходной информации, выборе технических средств обработки, расчетах объемов памяти для хранения и обработки информации.

По сложности объекты прогнозирования можно классифицировать по степени взаимосвязи значащих переменных в их описании:

o сверхпростые - объекты с отсутствием существенных взаимосвязей между переменными; такие объекты можно анализировать и разрабатывать для них прогнозы путем последовательного анализа независимых переменных, составляющих описание при любой масштабности объекта;

o простые - объекты, в описании которых содержатся парные взаимосвязи между переменными;

o сложные - объекты, для адекватного описания которых необходимо учитывать взаимосвязи и влияния нескольких переменных (трех и более), однако имеется возможность выделения главных групп переменных; для анализа такого рода объектов можно использовать методы ступенчатых регрессионных зависимостей, методы множественного регрессионного и корреляционного анализа, экспертные таблицы оценок взаимного влияния и предпочтений;

o сверхсложные - объекты, в описании которых необходимо учитывать взаимосвязи между переменными; основными инструментами анализа в этом случае являются множественный корреляционный анализ, факторный и дисперсный анализ.

По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования подразделяются на следующие:

o объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме, достаточном для реализации метода экстраполяции либо статистического метода прогнозирования с заданной точностью на заданное время упреждения;

o объекты с неполным обеспечением количественной информацией, для которых имеющаяся в наличии ретроспективная информация допускает использование статистических и экстраполяционных методов, однако не обеспечивает на заданное временя упреждения заданную точность прогноза;

o объекты с наличием качественной ретроспективной информации, относительно прошлого развития которых имеется только качественная информация и полностью отсутствует либо очень ограничена количественная;

o объекты с полным отсутствием ретроспективной информации - это, как правило, несуществующие, проектируемые объекты.

3. Виды прогнозов

Различают следующие виды прогнозов: Стегний В.Н. Социальное прогнозирование и проектирование: учеб. пособие. - Пермь: Изд-во Перм. Гос. Техн. Ун-та, 2008.

o поисковый, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем;

o нормативный, содержанием которого является определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем;

o комплексный, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов;

o интервальный, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза;

o точечный, результат которого представлен в виде единственного значения характеристики объекта прогнозирования без указания доверительного интервала;

o оперативный, с периодом упреждения для объекта прогнозирования до одного месяца;

o краткосрочный, с периодом упреждения для объекта прогнозирования от одного месяца до одного года;

o среднесрочный, с периодом упреждения для объекта прогнозирования от одного года до пяти лет;

o долгосрочный, с периодом упреждения для объектов прогнозирования от пяти до пятнадцати лет;

o дальнесрочный, с периодом упреждения для объекта прогнозирования свыше пятнадцати лет;

o многомерный, содержащий несколько качественных или количественных характеристик объекта прогнозирования;

o одномерный, относящийся к Земле и человечеству в целом;

o общегосударственный, относящийся к государству в целом.

К параметрам прогнозов относятся: - 4 Стегний В.Н. Социальное прогнозирование и проектирование: учеб. пособие. - Пермь: Изд-во Пермь. Гос. Техн. Ун-та, 2008.

o период основания прогноза - промежуток времени, на базе которого строится ретроспекция;

o точность прогноза - оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления;

o достоверность прогноза - оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала;

o обоснованность прогноза - степень соответствия методов и исходной информации объекту, целям и задачам прогнозирования;

o ошибка прогноза - апостериорная величина отклонения от прогноза, от действительного состояния объекта или путей и сроков осуществления прогноза.

Этапами прогнозирования являются:

o предпрогнозная ориентация - совокупность работ, предшествующих разработке задания на прогноз и включающих определение объекта, цели и задач прогнозирования, а также периода основания и периода упреждения прогноза;

o задание на прогноз - документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки;

o прогнозная ретроспекция - исследование истории развития объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания;

o прогнозный диагноз - исследование систематизированного описания объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора моделей и методов прогнозирования;

o прогнозная проспекция - разработка прогноза по результатам прогнозного диагноза;

o верификация прогноза - оценка достоверности и точности или проверка обоснованности прогноза;

o корректировка прогноза - уточнение прогноза на основании его верификации и дополнительных данных;

o синтез прогноза - разработка системного прогноза.

Заключение

Прогнозирование - один из важнейших этапов проектной деятельности. Человечество, имея прогнозы, сознательно ищет и находит пути к выходу. Сначала - охота и собирание, потом - переход к земледелию и скотоводству, от кочевого до оседлого образа жизни, от сел до городских поселений; освоения ресурсов Мирового океана и т.д. Прогнозирование в широком смысле - предвидение, вообще полученной любой информации о будущем. В узком смысле - специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явлений.

Одним из важнейших видов прогнозирования является социальное прогнозирование - это предвидение тенденций и перспектив возможного развития социальных систем, объектов, общественных явлений, процессов. Объектом социального прогнозирования могут быть все социальные системы, все явления, протекающие в обществе. По мнению Ж.П. Тощенко, "социальное прогнозирование - это определение вариантов развития и видов наиболее приемлемого, оптимального, исходя их ресурсов, времени и социальных сил, способных обеспечить их реализацию". Тощенко Ж.Т. Социология. Общий курс. 2-е изд. - М., 1998.

Прогнозирование является составной частью процесса разработки социального проекта. В отрыве от проектирования прогнозирование теряет свой практический смысл. Социальное прогнозирование позволяет учитывать различные варианты движения и развития социальных систем. Выработка верных прогнозов позволяет сделать более совершенным управление, эффективным - проектирование.

Список литературы

1. Луков В.А. Социальное проектирование. - М., 2003.

2. Стегний В.Н. Социальное прогнозирование и проектирование: учеб. пособие. - Пермь: Изд-во Перм. Гос. Техн. Ун-та, 2008.

3. Тощенко Ж.Т. Социология. Общий курс. 2-е изд. - М., 1998.

Размещено на Allbest.ru