Статистический прогноз общего числа разводов в Челябинской области до 2017 года
Влияние социально-экономических событий на стабильность семьи. Построение статистического прогноза числа разводов методами скользящих средних и экспоненциального сглаживания. Расчет доверительного интервала для оценки точности построения прогноза.
| Рубрика | Социология и обществознание |
| Вид | контрольная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 17.04.2014 |
| Размер файла | 357,1 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
План
1. Построение прогноза методом скользящих средних
2. Построение прогноза методом экспоненциального сглаживания
3. Построение прогноза методом наименьших квадратов
4. Сводная таблица прогнозов
1. Построение прогноза методом скользящих средних
Рассчитаем срок упреждения прогноза:
Следовательно, прогноз можно построить на 8 лет вперед.
Таблица 1 Исходные данные для построения прогноза методом скользящих средних
|
Годы |
Число разводов, единиц (Yфакт) |
Скользящая средняя, единиц (Yрасч) |
||
|
1990 |
12661 |
- |
- |
|
|
1991 |
14524 |
14470 |
0,37 |
|
|
1992 |
16224 |
15776 |
2,76 |
|
|
1993 |
16580 |
16363 |
1,31 |
|
|
1994 |
16285 |
16730 |
2,73 |
|
|
1995 |
17325 |
15877 |
8,36 |
|
|
1996 |
14021 |
15014 |
7,08 |
|
|
1997 |
13697 |
13147 |
4,02 |
|
|
1998 |
11723 |
12642 |
7,84 |
|
|
1999 |
12506 |
13336 |
6,64 |
|
|
2000 |
15780 |
16776 |
6,31 |
|
|
2001 |
22043 |
21664 |
1,72 |
|
|
2002 |
27168 |
24805 |
8,70 |
|
|
2003 |
25205 |
23758 |
5,74 |
|
|
2004 |
18900 |
20348 |
7,66 |
|
|
2005 |
16939 |
18245 |
7,71 |
|
|
2006 |
18895 |
19055 |
0,85 |
|
|
2007 |
21331 |
20637 |
3,25 |
|
|
2008 |
21686 |
21161 |
2,42 |
|
|
2009 |
20467 |
20116 |
1,72 |
|
|
2010 |
18194 |
19216 |
5,62 |
|
|
2011 |
18988 |
18666 |
1,70 |
|
|
2012 |
18816 |
- |
- |
|
|
Итого |
409958 |
377803 |
94,51 |
Для построения прогноза воспользуемся рабочей формулой метода скользящих средних:
,
если n=3.
Построим прогноз на 5 лет (до 2017 года).
Y2013 = 1866+1/3*(18816-18988) = 18609 (единиц)
Y2014 = 18804 (единиц)
Y2015 = 18762 (единиц)
Y2016 = 18711 (единиц)
Y2017 = 18719 (единиц)
Для оценки точности построения прогноза определим ошибку прогноза по формуле:
,
при условии что n - число лет, для которых можно сравнить фактические и расчетные значения.
Так как величина ошибки получилась меньше 10%, можно сделать вывод, что точность прогноза будет высокая.
Рассчитаем доверительный интервал, используя следующую формулу:
[Yпрог-;Yпрог+].
Для 2013: [17772;19446]; Для 2014: [17892;19278];
Для 2015: [17918;19606]; Для 2016: [17869;19553];
Для 2017: [17877;19561]
Рисунок 1 Прогноз общего числа разводов в Челябинской области до 2017 года, единиц
На рисунке 1 видно, как социально-экономические события прошлого влияли на количество общего числа разводов в Челябинской области.
Наименьшее количество разводов было зафиксировано в 1998 году, как раз в тот год, когда произошел всемирный экономический кризис. Можно так же наблюдать увеличение числа разводов в те периоды, когда экономических потрясений не было, в том числе в период с 1999 года по 2001. Экономика восстанавливалась, и люди стали больше времени уделять своей личной жизни.
Исходя из статистических данных с 1990 по 2012 года, был построен прогноз на 5 календарных лет. На графике он изображен пунктирной линией. Значение для каждого прогнозируемого года может варьироваться в пределах доверительного интервала, рассчитанного выше.
2. Построение прогноза методом экспоненциального сглаживания
семья развод статистический экспоненциальный
Рассчитаем срок упреждения прогноза:
Следовательно, прогноз можно построить на 8 лет вперед.
Рассчитаем параметр сглаживания по формуле
б =
Далее заполним исходную таблицу (таблица 2).
Таблица 2 Исходные данные для построения прогноза методом экспоненциального сглаживания
|
Годы |
Число разводов, единиц (Yфакт) |
Экспоненциально сглаженная средняя, единиц (Y расч) |
||||
|
Yр1=Yф1 |
Y1=Yф/n |
1 способ |
2 способ |
|||
|
1990 |
12661 |
12661 |
17 824 |
0,00 |
40,78 |
|
|
1991 |
14524 |
12661 |
17 411 |
12,83 |
19,88 |
|
|
1992 |
16224 |
12810 |
17 180 |
21,04 |
5,89 |
|
|
1993 |
16580 |
13083 |
17 104 |
21,09 |
3,16 |
|
|
1994 |
16285 |
13363 |
17 062 |
17,94 |
4.77 |
|
|
1995 |
17325 |
13597 |
17 000 |
21,52 |
1,88 |
|
|
1996 |
14021 |
13895 |
17 026 |
0,90 |
21,43 |
|
|
1997 |
13697 |
13905 |
16 785 |
1,52 |
22,55 |
|
|
1998 |
11723 |
13888 |
16 538 |
18,47 |
41,08 |
|
|
1999 |
12506 |
13715 |
16 153 |
9,67 |
29,16 |
|
|
2000 |
15780 |
13618 |
15 861 |
13,70 |
0,52 |
|
|
2001 |
22043 |
13791 |
15 855 |
37,43 |
28,07 |
|
|
2002 |
27168 |
14451 |
16 350 |
46,81 |
39,82 |
|
|
2003 |
25205 |
15469 |
17 215 |
38,63 |
31,70 |
|
|
2004 |
18900 |
16248 |
17 854 |
14,03 |
5,53 |
|
|
2005 |
16939 |
16460 |
17 938 |
2,83 |
5,90 |
|
|
2006 |
18895 |
16498 |
17 858 |
12,68 |
5,49 |
|
|
2007 |
21331 |
16690 |
17 941 |
21,76 |
15,89 |
|
|
2008 |
21686 |
17061 |
18 212 |
21,33 |
16,02 |
|
|
2009 |
20467 |
17431 |
18 490 |
14,83 |
9,66 |
|
|
2010 |
18194 |
17674 |
18 648 |
2,86 |
2,50 |
|
|
2011 |
18988 |
17716 |
18 612 |
6,70 |
1,98 |
|
|
2012 |
18816 |
17817 |
18 642 |
5,31 |
0,92 |
|
|
Итого |
409958 |
344504 |
399 561 |
363,86 |
354,66 |
|
|
Среднее |
17824 |
14978 |
17 372 |
15,82 |
15,42 |
Исходя из данных таблицы 2, можно утверждать, что расчет экспоненциальной сглаженной средней вторым способом, нежели первым, более приближен к реальности, чему служит подтверждением относительно небольшое различие в итоговых значениях количества разводов за весь период и среднего количества разводов за отдельно взятый год.
Прогноз на 2013 год (1 способ):
Y2013=18816*0,08+17817*0,92=17897 единиц
= 15,82, значит доверительный интервал будет [15066;20728]
Прогноз на 2013 год (2 способ):
Y2013=18816*0,08+18642*0,92=18656 единиц
= 15,42, значит доверительный интервал будет [15767;21517]
Так как содержится в интервале [10;20], то точность прогноза можно считать хорошей.
3. Построение прогноза методом наименьших квадратов
Рассчитаем срок упреждения прогноза:
Следовательно, прогноз можно построить на 8 лет вперед.
Далее заполним исходную таблицу (таблица 3), где:
Yф - число разводов, единиц.
Х - условное обозначение времени
Таблица 3 Исходные данные для построения прогноза методом наименьших квадратов
|
Годы |
Yф |
Х |
Yф*Х |
Х 2 |
Yрасч |
||
|
1990 |
12661 |
1 |
12661 |
1 |
14360 |
13,42 |
|
|
1991 |
14524 |
2 |
29048 |
4 |
14675 |
1,04 |
|
|
1992 |
16224 |
3 |
48672 |
9 |
14990 |
7,60 |
|
|
1993 |
16580 |
4 |
66320 |
16 |
15305 |
7,69 |
|
|
1994 |
16285 |
5 |
81425 |
25 |
15620 |
4,08 |
|
|
1995 |
17325 |
6 |
103950 |
36 |
15935 |
8,02 |
|
|
1996 |
14021 |
7 |
98147 |
49 |
16250 |
15,90 |
|
|
1997 |
13697 |
8 |
109576 |
64 |
16565 |
20,94 |
|
|
1998 |
11723 |
9 |
105507 |
81 |
16880 |
43,99 |
|
|
1999 |
12506 |
10 |
125060 |
100 |
17194 |
37,49 |
|
|
2000 |
15780 |
11 |
173580 |
121 |
17509 |
10,96 |
|
|
2001 |
22043 |
12 |
264516 |
144 |
17824 |
19,14 |
|
|
2002 |
27168 |
13 |
353184 |
169 |
18139 |
33,23 |
|
|
2003 |
25205 |
14 |
352870 |
196 |
18454 |
26,78 |
|
|
2004 |
18900 |
15 |
283500 |
225 |
18769 |
0,69 |
|
|
2005 |
16939 |
16 |
271024 |
256 |
19084 |
12,66 |
|
|
2006 |
18895 |
17 |
321215 |
289 |
19399 |
2,67 |
|
|
2007 |
21331 |
18 |
383958 |
324 |
19714 |
7,58 |
|
|
2008 |
21686 |
19 |
412034 |
361 |
20028 |
7,64 |
|
|
2009 |
20467 |
20 |
409340 |
400 |
20343 |
0,60 |
|
|
2010 |
18194 |
21 |
382074 |
441 |
20658 |
13,54 |
|
|
2011 |
18988 |
22 |
417736 |
484 |
20973 |
10,45 |
|
|
2012 |
18816 |
23 |
432768 |
529 |
21288 |
13,14 |
|
|
Сумма |
409958 |
276 |
5238165 |
4324 |
409958 |
319,28 |
|
|
Среднее |
17824 |
12 |
227746 |
188 |
17824 |
13,88 |
Рассчитаем коэффициенты a и b по формулам:
Для построения прогноза воспользуемся рабочей формулой метода наименьших квадратов:
Построим прогноз на 5 лет (до 2017 года).
Y2013 = 314,89*24+14045,58 ? 21603 (единиц)
Y2014 = 21918 (единиц)
Y2015 = 22233 (единиц)
Y2016 = 22548 (единиц)
Y2017 = 22863 (единиц)
Для оценки точности построения прогноза рассчитаем доверительный интервал, используя следующую формулу:
[Yрасч-;Yрасч+].
Для 2013: [18605;24601]
Для 2014: [18876;24960]
Для 2015: [19147;25319]
Для 2016: [19418;25677]
Для 2017: [19689;26036]
Так как содержится в интервале [10;20], то точность прогноза можно считать хорошей.
Рисунок 3Прогноз общего числа разводов в Челябинской области до 2017 года, единиц
4. Сводная таблица прогнозов
Таблица 4 Сводная таблица прогнозов на 2013 год
|
Метод |
Прогноз на 2013 |
? |
Доверительный интервал |
||
|
1. МСС |
18609 |
4,499% |
[17772;19446] |
||
|
2. МЭС |
|||||
|
I способ |
17897 |
15,82% |
[15066;20728] |
||
|
II способ |
18656 |
15,42% |
[15767;21517] |
||
|
3. МНК |
21603 |
13,88% |
[18605;24601] |
Из таблицы 4 видно, что больше всего для расчета данного показателя подходит метод скользящих средних, так как его средняя ошибка минимальна.
Рисунок 4 Сводный график прогнозов разводов по Челябинской области за 2013 год
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Статистические методы анализа разводов. Статистический анализ разводов в Амурской области. Анализ динамики и структуры разводов. Группировка городов и районов Амурской области по количеству разводов за год. Расчет средних величин и показателей вариации.
курсовая работа [423,4 K], добавлен 12.04.2014Историческое развитие понятий семьи, брака и представлений о разводе. Социально-психологические последствия разводов. Социально-педагогическая работа с разведенными. Тенденция увеличения числа разводов при одновременном сокращении количества браков.
курсовая работа [57,0 K], добавлен 20.10.2011Анализ причин ослабления семьи и признаков падения ее современных "устоев". Кризисные моменты, ведущие к разложению белорусской семьи. Процентное соотношение числа зарегистрированных браков и разводов. Влияние церкви на брачные и семейные отношения.
реферат [25,2 K], добавлен 28.03.2010Анализ методических основ изучения браков и разводов в молодежной среде. Исследование основных теорий семьи. Определение факторов и причин, влияющих на принятие решения о разводе. Характеристика мероприятий, направленных на укрепление института семьи.
дипломная работа [94,9 K], добавлен 27.10.2012Верификация прогноза как метод повышения эффективности решений. Восемь основных методов верификации прогноза, их сущностная характеристика. Этапы проверки прогноза на точность и достоверность. Последовательность операций разработок рекомендаций.
контрольная работа [22,7 K], добавлен 26.02.2012Функции и типология семьи как социального института. Современные проблемы неполных семей. Социально-экономические простых (нуклеарных) и многодетных семей. Статистика разводов и браков в России. Показатели, характеризующие уровень жизни населения.
курсовая работа [760,3 K], добавлен 04.09.2011Феномен семьи в социологическом дискурсе. Структура и функции семьи. Отношение студенческой молодежи к институту брака. Причины и мотивы разводов. Образцы семейного поведения. Динамика брачных отношений. Исследование имиджа семьи в телевизионной рекламе.
дипломная работа [71,8 K], добавлен 01.10.2017Исследование влияния основных социально-экономических факторов на качество жизни в Челябинской области. Рассмотрение субъективной оценки состояния защищенности у подростков, как одного из важнейших показателей качества жизни. Оценка обеспеченности жильем.
реферат [136,8 K], добавлен 12.04.2019Теоретико-методические аспекты прогнозирования демографического развития Российской Федерации. Рассмотрение порядка разработки прогноза демографического развития. Сценарные условия прогноза демографического развития РФ в плановый период до 2050 года.
курсовая работа [485,7 K], добавлен 17.05.2019Понятие и типология семьи, спектр ее функций по отношению к обществу и человеку. Особенности развития молодой семьи, функциональные и структурные группы проблем. Современные особенности вопроса планирования семьи. Профилактика ситуаций разводов.
курсовая работа [41,7 K], добавлен 28.08.2011Определение понятия "семья", характеристика ее типов. Особенности детности семьи, роль статуса родителей. Динамика браков и разводов в современном постиндустриальном обществе. Семьи с неродным отцом или матерью, популярным холостяцкого стиля жизни.
реферат [31,7 K], добавлен 16.06.2013Два вида аналитического прогноза численности населения до 2050 г. Пример функционального прогноза экономической активности в России. Гипотезы в отношении минимаксных границ. Возрастные коэффициенты рождаемости. Ожидаемая продолжительность жизни населения.
презентация [586,3 K], добавлен 14.03.2014Увеличение числа преступлений, совершенных на бытовой почве. Влияние семьи на первичную социализацию личности. Отражение обострения социально-экономических проблем в России на каждой семье. Изучение мнения жителей Нижнего Новгорода о насилии в семье.
конспект произведения [16,7 K], добавлен 10.01.2009Прогнозирование развития семей различного типа. Предпрогнозная ориентация. Анализ тенденций развития объекта прогноза. Диагноз. Разработка собственно прогноза развития семей различного типа. Верификация прогноза. Исследования будущего России.
курсовая работа [36,4 K], добавлен 21.12.2006Понятие пола и гендера. Теории брачных предназначений и парадоксы брака. Причины развода и условия стабильности брака. Проблемы формирования, внедрения и реализации гендерной политики в Украине. Развод как повод для праздника. Церемонии в честь разводов.
реферат [41,0 K], добавлен 17.03.2011Консервативный поворот в области регулирования социальных отношений в Советском Союзе. Затруднение процедуры разводов, введение запрета на аборты, изменение образа идеальной семьи. Периодизация гендерных и сексуальных представлений у советских людей.
реферат [45,4 K], добавлен 13.01.2017Понятие и основные виды социальных институтов (брака, семьи, образования, политики, экономики, религии). Их функции, роли, физические и символические черты. Типы браков и жизненный цикл семьи. Мотивы и причины разводов. Виды семей. Особенности родства.
презентация [259,6 K], добавлен 28.05.2015Организация статистического исследования влияния семьи человека на его комфортное будущее. Социальные проблемы семьи, ее функции в обществе. Составление анкеты опроса, анализ ответов. Выявление взаимосвязи между факторами и средой, в которой рос человек.
курсовая работа [741,2 K], добавлен 11.12.2013Рост числа инвалидов среди трудоспособного населения в Челябинской области. Инвалиды как объект социальной защиты. Государственная политика и нормативно-правовое обоснование социальной защиты. Содержание деятельности специалиста по социальной работе.
дипломная работа [487,8 K], добавлен 26.08.2012Предмет, цели и задачи демографической политики, особенности ее формирования и развития в Оренбургской области, принципы управления. Основные этапы и виды демографического прогноза, анализ и прогноз ситуации в данной сфере на исследуемой территории.
курсовая работа [150,6 K], добавлен 16.10.2014
