Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ И НЕДВИЖИМОСТИ

Кафедра экономики и управления в строительстве

Реферат по дисциплине

«Информационное обеспечение управления на предприятии»

на тему №4 «Цели в области применения формализованных методов»

Выполнила: студентка 3 курса 20 группы

Нуриахметова А.М.

Проверил: преподаватель Сапожников В.Н.

Москва 2014

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ

ПОНЯТИЕ И ФУНКЦИИ ФОРМАЛИЗАЦИИ И ФОРМАЛИЗАЦИОННЫХ МЕТОДОВ

ЦЕЛИ В РАЗЛИЧНЫХ ОБЛАСТЯХ ПРИМЕНЕНИЯ ФОРМАЛИЗАЦИОНЫХ МЕТОДОВ

ВЫВОД

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Естественные языки служат для создания описательных информационных моделей. В истории науки известны многочисленные описательные информационные модели. Например, гелиоцентрическая модель мира, которую предложил Коперник, формулировалась следующим образом: Земля вращается вокруг своей оси и вокруг Солнца; орбиты всех планет проходят вокруг Солнца.

С помощью формальных языков строятся формальные информационные модели (математические, логические и др.) Процесс построения информационных моделей с помощью формальных языков называется формализацией.

Одним из наиболее широко распространенных формальных языков является математический. Модели, сформированные с использованием математических понятий и формул, называются математическими моделями. Язык математики представляет собой совокупность формальных языков; о некоторых из них (алгебраическом, геометрическом) вы узнали в школе, с другими сможете познакомиться при дальнейшем обучении.

Язык алгебры позволяет формализовать функциональные зависимости между величинами. Так, Ньютон формализовал гелиоцентрическую систему мира Коперника, открыв законы механики и закон всемирного тяготения и записав их в виде алгебраических функциональных зависимостей. В школьном курсе физики рассматривается много разнообразных функциональных зависимостей, выраженных на языке алгебры, которые представляют собой математические модели изучаемых явлений или процессов.

Язык алгебры логики (алгебры высказываний) дает возможность строить формальные логические модели. С помощью алгебры высказываний формализуются (записываются в виде логических выражений) простые и сложные высказывания, выраженные на естественном языке. Путем построения логических моделей удается решать логические задачи, создавать логические модели устройств компьютера (сумматора, триггера) и т. д. Лекция “Формы представления моделей. Формализация” [Электронный ресурс] URL: http://www.informatika.edusite.ru/lezione10_66i.htm (дата обращения 09.05.2014)

В процессе познания окружающего мира человечество постоянно прибегает к моделированию и формализации.

Формализация - это сведение некоторого содержания (содержания текста, смысла научной теории, воспринимаемых сигналов и пр.) к выбранной форме.

Например, оглавление книги - это формализация ее содержательных частей, а сам текст можно рассматривать как формализацию посредством языковых конструкций мыслей, идей, размышлений автора.

Возможность формализации опирается на фундаментальное положение, которое называют основным тезисом формализации: существует принципиальная возможность разделения объекта и его обозначения.

Суть объекта не меняется от того, как мы его назовем. Это значит, что мы можем назвать его так, чтобы это имя наилучшим образом соответствовало (с нашей точки зрения) данному объекту. Отрицание основного тезиса формализации означает, что имя объекта выражает его суть. В этом случае каждому объекту должно быть поставлено в соответствие только одно имя.

ПОНЯТИЕ И ФУНКЦИИ ФОРМАЛИЗАЦИИ И ФОРМАЛИЗАЦИОННЫХ МЕТОДОВ

Формализация -- отображение результатов мышления в точных понятиях или утверждениях, т. е. построение абстрактно-математических моделей, раскрывающих сущность изучаемых процессов действительности. Она неразрывно связана с построением искусственных или формализованных научных законов.

Общая схема моделирования представлена на рис.1

Формализация [Электронный ресурс]. URL: http://900igr.net/datas/informatika/Modelirovanie-i-formalizatsija/0007-007-Obschaja-skhema-modelirovanija.jpg

Рисунок 1

Формализация - отображение содержательного знания в знаковом формализме (формализованном языке). Последний создаётся для точного выражения мыслей с целью исключения возможности для неоднозначного понимания. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами). Отношения знаков заменяют собой высказывания о свойствах и отношениях предметов. Формализация играет важную роль в анализе, уточнении и экспликации научных понятий. Особенно широко формализация применяется в математике, логике и современной лингвистике. Методы теоретического исследования: формализация, абстрагирование, идеализация [Электронный ресурс]. URL: http://bsu-philosophy.wikia.com/wiki (дата обращения 09.05.2014)

Формализованные методы - это такие группы методов, в основе которых лежит соблюдение достаточно строгих и сформулированных в явной форме правил. Для них характерна определенная регламентация, процедуры испытания (точное соблюдение инструкций, строго определенные способы предъявления стимульного материала, невмешательство исследователя в деятельность испытуемого и др.), стандартизация (установление единообразия проведения обработки и представления результатов диагностических экспериментов), надежность и допустимость.

Например формализованным методом исследования может быть чётко сформированный тест, предполагающий определённое количество чётко сформулированных вопросов, подразумевающих ответ «да» или «нет» в течении установленного времени , причём опрашиваемый должен пройти по всем заранее сформулированным критериям отбора опрашиваемых.

Простейший вид Ф. -- прямая репрезентация (обозначение, именование, описание) объектов с помощью терминов. Напр., в естественном языке роль таких терминов выполняют отдельные слова и выражения («человек», «круг», «белая роза» и т.п.), а в математике -- цифры, знаки сложения, умножения и др. математических операций. Такая «дескриптивная» Ф. лежит в основе всех др. типов Ф., среди которых прежде всего различают естественную и научную Ф.

Естественная Ф. представляет собой отображение объектов с помощью того или иного естественного языка; научная Ф. -- с помощью соответствующего формального языка. В процессе научной Ф., с одной стороны, осуществляется более точное и компактное отображение конкретных свойств и отношений, характеризующих ту или иную область исследования, а с др. стороны, используются дополнительные символические средства, позволяющие путем чисто синтаксических (формальных) преобразований получать новое знание об исследуемой предметной области. Кроме терминов, к числу таких символических средств относятся переменные, формулы, метаформулы, правила преобразования формул и метаформул, а также различного рода вспомогательные символы (скобки, запятые и т.п.).

В зависимости от специфики формального языка (его выразительных возможностей, компактности и др. характеристик) результаты Ф. могут существенно различаться по степени своей адекватности отображаемой предметной области. С этой точки зрения среди различных видов научной Ф. особенно важное значение имеет дедуктивная (логическая) Ф. Такая Ф. представляет собой отображение всеобщих взаимосвязей между знаниями -- понятиями, суждениями, умозаключениями, содержательными теориями, системами теорий -- с помощью дедуктивно упорядоченных систем символов.

Дедуктивная Ф. включает в себя четыре следующих элемента:

1)введение терминов исходных понятий, а также терминов основных отношений между этими понятиями

2)введение переменных и правил построения на их основе соответствующих формул

3)введение исходных доказуемых формул (аксиом)

4)введение правил логического вывода, позволяющих из аксиом получать производные от них доказуемые формулы (теоремы).

В качестве объекта логической Ф. может выступать любое обыденное или научное знание, смысловое содержание естественного или формального языка, в т.ч. система самих естественно-языковых или формальных символов. Дедуктивная Ф. позволяет уточнить и систематизировать различные содержательные представления, сформулировать новые проблемы и возможные пути их решения. Адекватная Ф. всякой достаточно глубокой содержательной теории имеет нетривиальный характер и нередко затруднена различного рода логическими ошибками и парадоксами. Методы дедуктивной Ф. все шире применяются в различных областях естественно - научного и гуманитарного знания. Особенно важное практическое применение методы логической Ф. имеют в информатике, в области компьютерного моделирования познавательных процессов человека. Философия: Энциклопедический словарь./ Под редакцией А.А. Ивина. М.: Гардарики, 2004. С 402..

Методы прогнозирования по степени формализации представлены на рисунке 2.

Рис.2.

Формализация делает процессы и объекты более предсказуемыми и поддающимися изучению и создаёт эффект:

1.экономии. За счет формализации достигается эффект, когда объемное содержание может быть выражено лаконично, емко. «выразить мир в ореховой скорлупе», таким содержанием проще оперировать. Формализация позволяет сделать объект обозримым (необходимо и достаточно)

2.точности выражения. Значение или многозначность слова определяет наше отношение «язык навязывает видение мира». Хомский: «наш мир ограничен решеткой языка». Важно задать прежний смысл, так как слово дает определенную установку.

3.контроля. Если мы выразим содержание в формализованной форме, то очень легко найти ошибки в рассуждениях. Правила логического вывода: все греки смертны, Сократ-грек, значит Сократ смертен.

4.адаптированности, то есть формализация позволяет решить ту или иную проблему, или ускорить решение той или иной проблемы.

Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления. формализация информация социальное обобщение

Статистика - одна из важнейших дисциплин в системе экономических дисциплин. Статистическая информация является важнейшей составной частью глобальной информационной системы государства. Статистика призвана обеспечить анализ количественной стороны массовых явлений, служить основой для принятия соответствующих управленческих решений.

Переход к рынку повышает требования к уровню статистической подготовки будущих экономистов, менеджеров, предпринимателей. Овладевая методами статистических исследований, они могут более эффективно изучать тенденции рыночной конъюнктуры товаров и услуг для последующего принятия наиболее оптимальных решений в сфере своей деятельности.

Статистическая информация (статистические данные) - первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, анализу и обобщению.

Статистическая информация предоставляется чаще всего государственными службами, а также компаниями, занятыми исследованиями и разработками, консалтинговыми фирмами.

ЦЕЛИ В РАЗЛИЧНЫХ ОБЛАСТЯХ ПРИМЕНЕНИЯ ФОРМАЛИЗАЦИОНЫХ МЕТОДОВ

Формализация применяется во многих сферах, так как основной принцип формализации - некоторая абстракция, идеализация объектов - то есть создание некоторой упрощенной модели имеющей схожие основное характеристики в сравнении с объектом. Наиболее характерными областями применения формализованных методов могут считаться: различные социологические исследования наука информатика различные производственные и промышленные процессы с унифицированной технологией производства, сфера управления бизнес процессами, наука принятия управленческих решений и многие другие.

На примере различных по характеру видов социологических исследований можно проследить различные степени формализации процедуры исследования и заметить взаимосвязь степени с качеством полученной в результате информации.

Существует два принципиально различных подхода к изучению социального в ситуации, когда источником информации является индивид. При этом он выступает в роли респондента или эксперта. В упрощенной форме эти подходы опираются на следующие суждения.

Первый подход. Массовые явления имеют статистический характер, т.е. если изучить достаточно большое количество проявлений изучаемого социального явления, то само явление будет познано. В рамках этого подхода, который мы условно называем статистическим подходом, статистической традицией, индивид -- представитель некоторой общности, носитель информации о социальном феномене. Индивиды взаимозаменяемы, и их индивидуальные особенности как таковые не представляют для социолога особого интереса.

В рамках статистической традиции основной метод сбора информации -- метод опроса посредством формализованного (жестко структурированного) вопросника. Для формирования выборочных совокупностей используются в основном данные государственной статистики. Опираясь на эту традицию, социолог решает такие проблемы, как доказательное описание социальной реальности, проверка описательных и объяснительных гипотез, поиск и объяснение эмпирических закономерностей модального (распространенного) характера. Применение математического анализа в социологии обычно и не всегда оправданно связывают только с этим первым подходом.

Второй подход. Сторонники этого подхода считают, что с помощью жестко формализованных методов опроса нельзя заглянуть в глубину социального. Индивид неповторим, и он не проявление социального, а как бы само социальное явление. Отсюда так называемые качественные подходы (качественные методы, качественная методология). Социолог ищет ответы на вопросы: Что это? Зачем это? Откуда это! В каких формах существует это? Каковы причины этого? Функции понимания и объяснения выходят на первый план, но относятся к индивидуальному уровню, а не к эмпирическим закономерностям на общностях. Самым трудным в рамках этого подхода является переход от глубины индивидуального, от исследования случая (кейс-стади) как типики к общим закономерностям.

В этом случае методами сбора информации являются различные виды неформализованного интервью, наблюдение. Процесс получения знания -- искусство социолога. Если в рамках первого подхода социологи увлекаются описанием эмпирических закономерностей модального характера, то в рамках второго -- описанием эмпирических закономерностей анти модального (мало распространенного) характера.

Всю совокупность социологических исследований, опирающихся на первый из обозначенных выше подходов, можно назвать исследованиями в рамках статистической парадигмы. Соответственно, исследования, которые опираются на второй подход, -- исследованиями в рамках гуманитарной парадигмы. Как известно, парадигма -- это признанные всеми научные достижения, которые в течение определенного времени дают научному сообществу модель постановки проблем и их решения.

С точки зрения приемов, способов работы с социологической информацией рассматриваемое нами основание носит принципиальный характер, в отличие от всех других оснований. При этом пара терминов “статистический подход -- гуманитарный подход” более приемлема, чем другие пары, существующие для обозначения тех же подходов. Связано это со следующей ситуацией.

Для обозначения этих двух подходов обычно социологи пользуются парой понятий “количество и качество”. Эта пара носит неприемлемый оттенок противостояния. В рамках эмпирической социологии разведение количественного и качественного подходов -- исторически сложившийся факт, который наносит огромный вред, и особенно студенту. Это своего рода “анахронизм на теле эмпирической социологии”. С точки зрения методологии анализа данных существует вечный закон перехода от качества к количеству, а затем от этого количества переход к “новому” качеству (для аналогии вспомним философский закон перехода количества в качество).Соотношение этих понятий в результате исследования, как мы видим , напрямую зависит от степени формализации метода исследования.

Рассмотрим элементарный пример. Предположим, вы изучаете такую социальную проблему, как проституция в России. При этом не в наши дни, а в 70-е годы. Очевидно, что никакое анкетирование не помогло бы вам в изучении этого феномена. Почему? В те годы эта тема была закрыта для социолога. Это, во-первых. Во-вторых, речь идет о социально неодобряемом поведении и предполагаемый респондент вряд ли захотел бы отвечать на вопросы предложенной социологом анкеты. В третьих, вы проводили бы свое исследование в ситуации отсутствия элементарного социального портрета изучаемой общности, в отсутствие априорных знаний об изучаемой совокупности.

Отсюда и вывод, что явление проституции в той социальной реальности можно было изучать только посредством мягкого, нежесткого, исключительно качественного подхода. Исследовательская задача потребовала бы именно такого подхода вне зависимости от желаний и предпочтений социолога. Это неоспоримый факт. Если взять этот феномен сегодня, в 90-е годы, то ситуация резко меняется. Сегодня это деятельность, мягко говоря, одобряемая и тема абсолютно открытая. Более того, можно говорить и об определенной степени изученности и структурированности этого социального явления. Известны формы его существования, примерные жизненные пути женщин “легкого” поведения, факторы, повлиявшие на выбор “профессии” и т.д. Соответственно, применение жестких, формализованных подходов к изучению проституции не только возможно, но и нужно.

Как видим, изменение исследовательской ситуации привело к изменению исследовательских задач. Изменилась проблемная ситуация, и изменились цели исследователя. И в этой изменившейся ситуации социолог хочет и может получить количественные характеристики, например, о степени распространенности отдельных типов проституции в различных регионах России. Можно рассмотреть и другие примеры. Изучение таких социальных феноменов наших дней, как “новые русские”, “средний класс”, требует мягких, гибких, сугубо качественных подходов.

В любом социологическом исследовании, где ставятся задачи глубокого изучения социальных феноменов и поиск ответа на вопрос: “Почему это?”, используются одновременно оба из обозначенных подходов в разной последовательности или параллельно.

К примеру, при изучении социального через биографии людей возможно применение и формализованных процедур анализа данных. Правда, только в том случае, когда число собранных биографий достаточно велико и, соответственно, возникает задача систематизации и обобщения эмпирического материала. Что же касается применения конкретных математических методов анализа, то в этом случае могут потребоваться методы, непривычные социологу (теория графов, математическое моделирование). Зачастую социолог под математическими методами подразумевает так называемые методы статистического анализа. Соответственно, складывается ситуация неприятия любой математики, если методы статистического анализа не дают желаемого результата.

Для обозначения статистической и гуманитарной парадигм в социологии пользуются такими парами понятий, как “дедукция -- индукция”, “восходящая -- нисходящая” исследовательская стратегия. В отечественной социологии эти пары практически не используются. У нас пока используется пара “количество -- качество” с оттенком противопоставления и противостояния. Методология анализа данных в социологии/ Татарова Г.Г. -- М.: NOTA BENE, 1999. -- 224 с.

ВЫВОД

Самый важный вывод, вытекающий из рассмотрения двух подходов (двух традиций, двух парадигм): выбор подхода или логика сочетания подходов обусловлены целью исследования, исследовательскими задачами, исследовательской ситуацией. В рамках методологии анализа данных важны не столько сами подходы, сколько то, что проблема подходов естественным образом переходит в плоскость существования различных типов информации (в том числе и текстовой), различных приемов работы с этими типами и выбора логики анализа в социологическом исследовании. В этой плоскости нет места противостоянию качества количеству.

Опираясь на вышесказанное, можно сказать, что так прослеживается зависимость степени формализации и целей исследования.

На примере формализации бизнес-процессов можно увидеть двусмысленность результатов её введения, так как несмотря на высокие ожидания разумной организации бизнеса информационным обеспечением, они не всегда бывают оправданы. К сожалению постоянное следование определённым алгоритмам приводит к «огрублению сознания», к потере способности реагировать на изменения своевременной модернизацией и изменением. Спасает ли формализация бизнес-процессов от ошибок [Электронный ресурс]. URL: http://www.computerra.ru/cio/5145 (дата обращения 09.05.2014)

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Несмотря на то, что в каждой области применения формализованных методов цели сильно разняться, можно утверждать, что высокая степень формализации не является универсальным решением и требует предварительного анализа текущей ситуации и прогноза возможных последствий её применения. Однако нельзя отрицать, что сейчас существуют и крайне нуждающиеся в формализации процессы, те, в которых она ведёт к экономии, упрощению и рациональности.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Лекция “Формы представления моделей. Формализация” [Электронный ресурс]. URL: http://www.informatika.edusite.ru/lezione10_66i

2. Методы теоретического исследования: формализация, абстрагирование, идеализация [Электронный ресурс]. URL:http://bsu-philosophy.wikia.com/wiki

3. Философия: Энциклопедический словарь./ Под редакцией А.А. Ивина. М.: Гардарики, 2004.

4. Методология анализа данных в социологии/ Татарова Г.Г. -- М.: NOTA BENE, 1999.

5. Спасает ли формализация бизнес-процессов от ошибок [Электронный ресурс]. URL: http://www.computerra.ru/cio/5145

Размещено на Allbest.ru