Статистический анализ демографических процессов в г. Оренбурге

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации

ФГБОУ ВПО «Оренбургский государственный аграрный университет»

Кафедра статистики и экономического анализа

КУРСОВАЯ РАБОТА

на тему: «Статистический анализ демографических процессов в г. Оренбурге»

Оренбург 2014

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Социально-экономическое значение статистического изучения демографических процессов

2. Природно-экономическая характеристика г. Оренбурга

3. Статистическое изучение демографических процессов в г. Оренбурге

3.1 Анализ численности населения

3.2 Анализ воспроизводства населения

3.3 Изучение последствий миграции населения

3.4 Демографический прогноз

3.5 Корреляционно-регрессионный анализ численности населения

Заключение

Список использованных источников

ВВЕДЕНИЕ

Демография - наука, изучающая население и закономерности его развития в общественно-исторической обусловленности. Центральное место в демографии занимает исследование воспроизводства населения, т. е. процесса смены одних групп людей другими. Воспроизводство населения происходит, прежде всего, вследствие естественного движения населения, т. е. через рождаемость и смертность. Население отдельных территорий меняется также вследствие прибытия людей с других территорий (иммиграция) и выбытия их на другие территории (эмиграция), вместе образующих механическое движение населения. Изменение населения совершается и путем перехода людей из одного состояния в другое по мере изменения их возраста, семейного положения, числа детей, уровня образования, профессии, социального положения и т. д.

Актуальность темы исследования. Статистика населения, являясь самой древней отраслью статистики, всегда играла важную роль в управлении государством. И в наши дни статистическое изучение населения не только не утратило своей актуальности, но и приобрело первостепенное значение в связи с сокращением численности российского населения. Прогнозируемые высокие темпы снижения численности населения в РФ вызывают потребность статистических исследований в этой области.

С начала 90-х гг. наша страна вступила в стадию демографического кризиса. Ситуация в области демографии характеризуется прежде всего низкой рождаемостью и высоким уровнем смертности, относительно низкой продолжительностью жизни населения, особенно мужского, а также высоким уровнем разводов.

Существующая демографическая ситуация, сложившиеся типы воспроизводства населения и их эволюция ставят задачу более развернутого изучения их социально-экономической обусловленности с целью научно-обоснованного управления демографическими процессами. Изучение социально-экономического и демографического развития регионов показывает, что демографические процессы в регионах, в частности рождаемость и смертность, изменяются под решающим воздействием экономического развития, и одновременно сами оказывают влияние на экономический рост.

Объектом исследования является население г. Оренбурга.

Предметом исследования является система количественных и качественных показателей, характеризующих демографические процессы в г. Оренбурге.

Целью исследования является выявление особенностей демографической ситуации и факторов, ее обуславливающих, в г. Оренбурге, а также прогнозирование численности населения, выявление корреляционной связи.

Задачи исследования. Для достижения данной цели в ходе работы были поставлены и решены следующие задачи:

ь выявить социально-экономическое значение демографических процессов;

ь провести статистический анализ численности, состава, естественного движения, миграции населения г. Оренбурга, а также осуществить прогноз численности населения на ближайшую перспективу.

Практическая значимость исследования. В работе сформулированы выводы и рекомендации для демографической политики в регионе. Полученные результаты могут быть использованы при принятии управленческих решений в целях регулирования численности и улучшения социально-экономического положения населения.

демографический население оренбург

1. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Демографический процесс - последовательность одноименных демографических событий в жизни людей, имеющих значение для смены их поколений. Среди демографических процессов выделяют процессы пополнения (рождаемость, брачность) и процессы выбытия (смертность, разводимость).

Изучая взаимосвязи демографических процессов между собой, их зависимость от социально-экономических явлений, а также социально-экономические последствия развития населения демография раскрывает законы и закономерности движения населения. Воспроизводство населения, протекающее в конкретной общественной среде, определяется социально-экономическими условиями жизни общества.

Поскольку демографические процессы оказывают влияние на социально-экономическое развитие, правомерна задача определения наиболее выгодного (оптимального) течения этих процессов. Более узкое понятие демографического оптимума означает некоторую наилучшую численность или возрастно-половой состав населения, иногда наиболее выгодные темпы его роста. [1]

Решение многих демографических задач требует использования системы методов, среди которых основное место занимают статистические и математические методы анализа. Исследовать закономерности изменения в населении можно только на примере множества лиц. Процесс сбора информации о населении слагается из трех источников: переписи населения, текущий учет естественного движения населения, миграции населения.

Для изучения демографических процессов используются статистические исследования динамики, индексный, выборочный, балансовый и графический методы. Основным инструментом демографического анализа является описательная статистика населения по полу, возрасту, занятиям, с помощью которой имеется возможность отслеживать показатели движения населения.

Специфика демографических процессов, в частности естественного движения населения, привела к разработке ряда специфических демографических методов исследования - метода гипотетического поколения, отражающего закономерности воспроизводства в данный момент с помощью набора возрастных показателей для лиц разных поколений, метода когорт, или исследования воспроизводства реального поколения людей, методов потенциальной демографии, оперирующей численностями не людей, а человеко-лет предстоящей жизни. Наряду с перечисленными методами демография не только допускает, но и требует применения абстрактно-аналитического метода вообще, сочетания индукции и дедукции. В демографии необходимо формулировать гипотезы, проверять их фактами, достигать на этой основе научных обобщений. Таким образом, методология демографического исследования предполагает единство теоретического анализа, статистического измерения, научного прогноза и определения практической политики. [7]

Демографические процессы оказывают многообразное как непосредственное, так и опосредованное влияние на социально-экономическую жизнь общества, последствия которого необходимо предвидеть и учитывать в планировании развития социальной инфраструктуры. Важнейшими проявлениями этого влияния выступают обоснование объема и структуры бюджетных средств, направляемых на социальную защиту населения и развитие социальной сферы, влияние процессов старения на пенсионное обеспечение и видоизменение адресной помощи пожилым людям, перспективы развития систем здравоохранения и образования. Демографические процессы влияют и на обоснование и принятие социальных программ по содействию в трудоустройстве; структуру спроса на товары и услуги; развитие розничной торговли и общественного питания, жилищно-коммунального хозяйства, транспорта и связи; туризма. Все эти направления изучены довольно слабо. Более того, неясно, какие структурные сдвиги в численности населения должны приниматься во внимание, насколько значительными они должны быть. Как процессы замещения поколений, изменения в режиме воспроизводства населения, в миграции скажутся на структуре потребностей населения, а также на возможностях государства выполнять свои функции (обеспечивать безопасность страны, создавать те или иные институты, благоприятные условия для жизнедеятельности).

Демографические процессы отличаются некоторой цикличностью. В результате этого формируется пульсирующий механизм изменения не только демографических, но и тесно связанных с ними социально-экономических процессов. Это сопровождается существенными внутренними структурными изменениями, что придает новые импульсы для развития населения и социально-экономической инфраструктуры.

Под влиянием циклических изменений численности родившихся при условии стабильной смертности и миграции формируется различная структура населения.

Циклические колебания демографических процессов, прежде всего численности родившихся, вызывают колебания возрастного состава молодежи, что в свою очередь влияет на структуру спроса на услуги в сфере образования. Специфика возрастного состава молодежи определяет приоритеты в развитии спроса на образовательные услуги. Для развитых стран стабилен приоритет в развитии профессионального образования (более высоких степеней образования). Для развивающихся стран - в развитии начального образования. Для России на рубеже веков приоритет переместился от основного (базового) к профессиональному образованию.

Однако если в развитых странах происходит выравнивание в соотношении выделенных групп, то в развивающихся странах и в России различия между группами усиливаются. В результате система образования в России находится в состоянии больших динамических изменений, что выражается не только в изменении тенденций в спросе на образовательные услуги (рост спроса сменяется его уменьшением), но и в смене приоритетов (от начального образования к основному; от основного к профессиональному; от профессионального к начальному) - вслед за изменением модальной возрастной группы. [9]

Одним из направлений анализа, в котором очевидно влияние демографических факторов, выступают исследования гендерных различий.

Гендерная статистика содержит статистические данные о женщинах и мужчинах, отражающие их положение во всех сферах общества с целью выявления степени реализации принципа равных прав и равных возможностей. С целью проведения гендерно-ориентированной и гендерно-сбалансированной политики, направленной на ликвидацию диспропорции в представительстве женщин и мужчин в различных сферах жизни общества, статистика решает следующий комплекс задач:

ь анализ соблюдения прав и свобод женщин и мужчин в обществе;

ь характеристика условий для полноправного участия женщин и мужчин в принятии решений на всех уровнях управления;

ь изучение равных прав и возможностей на рынке труда, в сфере деловой активности и финансов;

ь отражение охраны здоровья женщин и мужчин, повышения продолжительности жизни;

ь изучение активного участия мужчин в воспитании детей и ведении домашнего хозяйства;

ь анализ и пресечение любых форм насилия в отношении женщин.

Под гендерными понимаются различия между мужчинами и женщинами в социальном статусе, демографическом поведении и экономическом положении в обществе. В настоящее время формируется несколько подходов к изучению гендерных различий. Традиционны сопоставления показателей, рассчитанных по мужскому и женскому населению, проведение дифференцированной оценки социальных рисков, построение обобщающих индикаторов развития с учетом гендерного фактора. Гендерные различия в демографическом поведении традиционно анализируются при изучении брачности и разводимости, миграции, смертности и продолжительности жизни. [3]

В конце 1980 - 1990-х гг. увеличилась актуальность такого фактора, как возрастная структура населения. Причина этого заключается в резких перепадах численности поколений, которые особенно очевидно проявились в России. Поколение, рожденное после Второй Мировой войны, достигло пенсионного и предпенсионного возраста и постепенно уходит из сферы экономической активности. На смену ему приходит гораздо менее многочисленное поколение, рожденное в конце 1980-х - начале 1990-х гг.

По прогнозу на ближайшие пять лет в России ожидается благоприятный возрастной состав населения трудоспособного возраста вследствие вхождения в этот возраст многочисленной когорты, рожденной в середине 1980-х гг., и переходом в пенсионный возраст малочисленной когорты, рожденной в годы войны. В дальнейшее десятилетие в предпенсионный возраст передвигаются многочисленные когорты родившихся в послевоенные годы, что приведет к процессу постарения населения в трудоспособном возрасте.

Специфика демографического состава населения в трудоспособном возрасте в России требует активной политики в сфере занятости. При этом возможны различные подходы к ее проведению.

Общепринято мнение об активизации миграционных процессов и необходимости ввоза в Россию огромного количества трудоспособного населения из стран ближнего и дальнего зарубежья. Последствия такой политики приведут к росту нагрузки на социальную сферу в местах пребывания мигрантов. Кроме того, усилится дифференциация кадрового потенциала, что может увеличить отток наиболее квалифицированных российских специалистов, т. е. «утечку мозгов».

Другая точка зрения состоит в том, чтобы увеличить возраст трудоспособности, например, до 65 лет, как в большинстве развитых стран. Противники данного мнения приводят в качестве весомого аргумента низкую продолжительность предстоящей жизни в России, особенно среди мужчин.

Менее распространенная точка зрения заключается в необходимости создания интенсивно развивающихся ниш занятости, в первую очередь для молодежи, что требует радикальных структурных преобразований в составе рабочих мест, их переориентацию на наукоемкие и высокопроизводительные производства.

Рост продолжительности жизни выступает одной из причин процесса старения населения, что сопровождается увеличением доли пожилых людей в численности населения. Неравномерность поколений, входящих в категорию лиц, старше пенсионного возраста, вызывает колеблемость в его составе.

Увеличение доли «молодых» пенсионеров сопровождается не только возрастанием продолжительности риска «старости» и увеличением периода выплаты пенсий, но и расширяет потребности в разнообразных формах труда, досуга и отдыха; усиливается занятость пожилого населения как в общественном секторе, так и в личном подсобном хозяйстве. Наоборот, возрастание удельного веса пожилого населения в старших возрастных группах сокращает период выплаты пенсий и сопровождается ростом потребления в медицинском и социальном уходе, лекарственном обеспечении.

Наиболее острая ситуация для рассматриваемой категории населения заключается в проблемах пенсионного обеспечения. Несовершенство пенсионного законодательства, дифференциация пенсионного обеспечения по территории России сопровождаются хроническим обострением постоянного риска старости, особенно среди женщин, имеющих более высокую продолжительность жизни.

Старение населения - глобальный объективный необратимый процесс, сопровождающийся длительным и разнообразным, но вместе с тем недостаточно изученным влиянием на экономические, социальные, политические и демографические процессы в обществе. [12]

Изучение социально-экономических последствий демографических событий представляет собой актуальное и малоизученное направление исследований, которое требует высокого качества измерения взаимосвязанных социально-экономических и демографических процессов, четкого обоснования выбираемых методических принципов учета, сопоставлений, агрегирования, формирования межведомственных интеграционных информационных ресурсов. Только при условии перехода на качественно новый уровень информации в социальной и демографической статистике станет возможным обоснование и прогнозирование социально-экономического развития на всех уровнях управления: муниципальном, региональном и федеральном.

2. ПРИРОДНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ГОРОДА ОРЕНБУРГА

Общая характеристика Оренбургской области

Оренбургская область, являющаяся одной из крупнейших областей Российской Федерации с территорией 124 тыс. кв. километра и населением более 2 млн. человек имеет в своем составе 35 сельских района и 12 городов (11 - областного подчинения). Протяженность с запада на восток - 755 км, с севера на юг - от 60 до 425 км. Общая протяженность границ области составляет около 3700 км, в том числе с Республикой Казахстан - 1876 км (45,1%).

Географическое положение

Оренбургская область - одна из крупных в Российской Федерации. На семьсот пятьдесят километров протянулась вдоль южной кромки Уральского хребта Оренбургская область. Находясь в глубине единого Евроазиатского материка, область в то же время расположена в двух частях света - Европе и Азии.

Территория Оренбургской области составляет 124 тыс. кв. км. (0,7% территории России). В физико-географическом отношении ее территория охватывает юго-восточную окраину Восточно-Европейской равнины, южную оконечность Урала и южное Зауралье. Общая протяженность границ области составляет 3700 км. Вся западная граница Оренбургской области приходится на Самарскую область. На крайнем северо-западе область граничит с Татарстаном. Почти вся северная граница от реки Ик до реки Урал огибает Башкортостан. На северо-востоке область граничит с Челябинской областью. Вся остальная граница протяженностью 1670 км, восточная и южная - приходится на три области Казахстана: Кустанайскую, Актюбинскую и Западно-Казахстанскую. Протяженность с севера на юг 425 км и с запада на восток 755 км. [5]

Экономическая характеристика

Базой экономико-географического положения служит физико-географическое положение, т. е. положение среди природных объектов, которые оцениваются с экономической точки зрения.

Оренбургская область расположена на юго-востоке европейской части страны, в глубине материка, что определило господство умеренно-континентального климата, степной растительности и черноземных почв, создающих благоприятные условия для земледелия и животноводства.

Преобладание в рельефе равнин оказывает положительное воздействие на условия хозяйственной деятельности: подавляющая часть территории пригодна для размещения промышленных предприятий, прокладки железных и автомобильных дорог, развития сельскохозяйственного производства с применением крупной техники. Однако значительная распашка земель при холмисто-увалистом рельефе вызвала эрозию почв.

Климатические условия Оренбуржья благоприятствуют проживанию населения и развитию сельскохозяйственного и промышленного производства. Обилие тепла и света, распространенность черноземных почв способствовали превращению Оренбургской области в один из крупных земледельческих ареалов России. Вместе с тем засухи, отчетливо проявляющиеся 2 - 3 раза в пятилетие, сказываются на объемах производства сельскохозяйственной продукции, вызывая их резкое колебание по годам. Большие морозы и невысокий снежный покров приводят к глубокому промерзанию почвы и ограничивают возможности возделывания озимых зерновых культур.

Территория области расположена в зоне недостаточного водообеспечения. Дефицит водных ресурсов является фактором, ограничивающим развитие экономики.

В пределах Оренбургской области соприкасаются Волго-Уральская и Прикаспийская нефтегазоносные провинции и Уральский рудный пояс. Область - одна из немногих в России, выделяющихся значительным потенциалом минеральных ресурсов. На территории области находятся различные по направлению использования полезные ископаемые: топливные (природный газ, нефть, бурый уголь, горючие сланцы), металлорудные (железные, медные, никелево-кобальтовые руды) и неметаллические (асбест, каменные соли, яшмы, строительные материалы). Руды черных и цветных металлов, природный газ характеризуются многокомпонентностью. Это позволяет извлекать из них множество ценных компонентов и производить разнообразную продукцию. Кроме того, некоторые минеральные ресурсы удобно расположены для комплексного использования. Например, на востоке области сравнительно близко друг от друга находятся руды черных и цветных металлов, известняки и огнеупорные глины, что благоприятствует развитию здесь черной и цветной металлургии и связанных с ними химической промышленности и машиностроения.

Таким образом, природные условия и ресурсы Оренбургской области создают в целом благоприятные предпосылки для развития многоотраслевой экономики. [14]

Оренбург - административный центр Оренбургской области. Площадь города Оренбурга: 340 кмІ

Город расположен на реке Урал, близ впадения в неё реки Сакмара, в 1468 км от Москвы. Оренбург как город существует с апреля 1743 года. Оренбург является крупным индустриальным центром, в котором расположено около 90 крупных и средних предприятий, представляющих различные отрасли народного хозяйства.

Основу экономического потенциала города составляют предприятия промышленности и субъекты малого бизнеса. По данным Управления федеральной налоговой службы по Оренбургской области на 01.01.2013 года в городе Оренбурге зарегистрировано 14164 предприятий малого и среднего бизнеса с численностью работающих свыше 195 тыс. человек или около 71% всего занятого в экономике города Оренбурга населения. Отмечалось увеличение количества малых предприятий на 13,6%. Малый и средний бизнес обеспечивает 53,6% налоговых поступлений собственных доходов бюджета города.

Диаграмма 1 Структура распределения малых и средних предприятий по сферам деятельности

Промышленностью города производится треть от общего объёма товарного производства области. Ведущую роль в экономике Оренбурга играют производство и распределение электроэнергии, газа и воды.

За последние годы опережающими темпами стали развиваться обрабатывающие отрасли промышленности. Наиболее высокие и устойчивые темпы роста сложились в машиностроении, в лёгкой промышленности. [5]

Рыночная инфраструктура представлена банковскими и страховыми организациями. Институциональная структура банковского сектора города Оренбурга на 01.01.2013 состояла из 177 банковских учреждений, из них:

- 4 региональных банка,

- 17 филиалов иногородних кредитных организаций,

- 2 филиала небанковских кредитных организаций,

- 154 внутренних структурных подразделения кредитных организаций, в т.ч. 63 дополнительных офиса, 49 операционных офисов, 29 кредитно-кассовых офисов и 13 операционных касс вне кассового узла. Рынок страхования обеспечивается достаточным количеством страховых компаний, которые осуществляют полный спектр видов страхования. География внешнеэкономических и международных связей г. Оренбурга обширна и разнообразна, осуществляется активное сотрудничество с рядом российских и международных организаций.

По рейтингу агентства «Эксперт» Оренбург вошёл в число 50 городов РФ с наиболее благоприятным инвестиционным климатом. Главная цель инвестиционной политики - привлечение в город максимального количества инвестиций в реальный сектор экономики для обеспечения устойчивых темпов экономического роста, эффективной занятости населения, укрепления налоговой базы для решения социальных проблем, развития малого бизнеса и инфраструктуры города. [15]

Результаты развития экономики города за последние годы свидетельствуют о положительной динамике в ряде отраслей, на отдельных предприятиях. Темпы роста объёмов промышленного производства достигают 5% в год, что обеспечивается за счёт увеличения внутреннего и внешнего спроса на продукцию предприятий города. Сокращается количество убыточных предприятий. Сохраняются высокие темпы строительства жилья, значительно увеличился объём инвестиций по строительству производственных баз, офисов, торговых площадей.

Экономический рост в 2011-2013 гг. характеризуется положительной динамикой по основным видам показателей. Показатели социально-экономического развития города Оренбурга на 2011-2013 год можно увидеть в таблице 1.



Таблица 1 Динамика основных социально-экономических показателей

Показатели	2011 г.	2012 г.	2013 г.	Абсолютное изменение 2013 г. к 2011г. (+,-)	2013 г. в % к 2011 г.
1	2	3	4	5	6
Численность постоянного населения, тыс. чел.	545,6	554,7	556,1	10,5	101,9
Численность занятых в экономике, тыс. чел.	189879	190268	193000	3121	101,6
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работника организаций, руб.	18990,0	21800	22791,1	3801,1	120,0
Среднемесячный размер начисленных пенсий, руб.	7998	8742,5	9678,8	1680	121,0
Уровень официально зарегистрированной безработицы, %	0,5%	0,4%	0,3%	-0.2%	-
Число зарегистрированных преступлений	9702	9609	9306	-396	95,9

Как видно из таблицы, численность постоянного населения за 3 года выросла на 10,5 тысяч человек. Так в 2011 году она составляла- 545,6, в 2012 году на 9,2 (554,7)больше, а в 2013 составляет свыше 556 тысяч человек.

Также возросла численность населения, занятых в экономике, в 2011 году она составила 189879 тысяч человек, в 2012 году -190268, а в 2013 году- 193000 человек, что на 3121 больше чем в 2010 году. По данным, только общая численность занятых в малом и среднем бизнесе составила около 71% всего трудоспособного населения города Оренбурга.

Это свидетельствует о значительном снижении безработицы в городе. Уровень официально зарегистрированной безработицы в 2011 году составил 0,5%, в 2011 году - 0,4% экономически активного населения города Оренбург, а в 2013 году снизился до - 0,3%. Среди городов-центров Приволжского федерального округа в городе Оренбурге наблюдается самый низкий уровень официально зарегистрированной безработицы, что говорит о положительной динамике экономики города и о значимости проводимых администрацией города мерах по подготовке кадров и трудоустройству жителей с целью стабилизации и уменьшения уровня безработицы. [4]

С числом занятых в экономике, возросла и среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работника организаций. Если в 2011 году это число составляло - 18990 рублей, то к 2013 году оно выросло на 3801,1 и составило 22791,1.

За три анализируемых года вырос средний размер начисляемых пенсий в месяц. Если в 2010 году этот размер составил- 7998, то в 2011 увеличился на 744 и составил-8742,5 , а в 2013 вырос еще на 935,5 и составил-9678,8.

За 2011-2013 гг. отмечены определенные положительные результаты, в т.ч. снижение общего уровня преступности и отдельных ее видов.

Наблюдалось снижение зарегистрированных преступлений в 2011 - 9609 на 4% к уровню 2010 года, в т.ч. тяжких и особо тяжких - на 18,6% (с 2539 до 2068). Уровень преступности на 100 тыс. населения снизился на 72 единицы и составил - 1716 преступлений.

За 2013 год количество зарегистрированных преступлений снизилось на 3,2% и составило 9 306 преступлений. Число тяжких и особо тяжких преступлений увеличилось на 18,7%, их удельный вес в общем массиве зарегистрированных преступлений составил - 26,4%. Уровень преступности составил 1 662 преступлений на 100 тыс. населения.

Правоохранительными органами на территории города Оренбурга раскрыто и расследовано - 4 507 преступлений всех составов, в том числе тяжких и особо тяжких - 1 189. [17]

3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В Г. ОРЕНБУРГЕ

3.1 Анализ численности и состава населения

Численность и состав населения, изучаемый с помощью различных группировок (по полу, возрасту, уровню образования, национальности, уровню дохода и т.д.) являются важными демографическими показателями. Они отражают состояние населения, а также на их основе можно прогнозировать численность населения, изучать зависимость численности населения от различных социально-экономических показателей.

Таблица 2 Динамика численности населения

год	Численность населения, тыс. чел	В том числе в % ко всему населению	Цепной темп прироста
	всего	городское	сельское	городское	сельское	всего	городское	сельское
2005	553,6	538,6	15,0	97,3	2,7	-	-	-
2006	548,9	533,9	15,0	97,3	2,7	-0,85	-0,87	0,00
2007	544,4	529,6	14,8	97,3	2,7	-0,82	-0,81	-1,33
2008	541,2	526,4	14,8	97,3	2,7	-0,37	-0,38	0,00
2009	540,3	525,6	14,8	97,3	2,7	0,20	0,23	-0,68
2010	540,3	525,6	14,7	97,3	2,7	0,20	0,23	-0,68
2011	545,6	530,3	15,3	97,2	2,8	0,98	0,89	4,08
2012	554,7	540,5	14,2	97,4	2,6	1,65	1,92	-6,58
2013	556,1	544,1	12,0	97,8	2,2	0,25	0,67	-5,50

На основе данных, приведенных в таблице, можно рассчитать среднегодовую численность населения г. Оренбурга за 9 лет:

==4925,1/9 =547,2 (тыс. чел.)

T_пр =

(Характеризует относительную скорость изменения численности населения в единицу времени)

Из расчетов следует, что с 2005 по 2010г. наблюдалось снижение численности населения, а за последние три года(2011-2013) наоборот увеличение численности населения г. Оренбурга. (Приложение А)

Однако если проанализировать показатели цепного темпа прироста, можно заметить, что скорость снижения численности населения замедляется.

Таблица 3 Динамика плотности населения

Показатели	2011 г.	2012 г.	2013 г.	2013 г. к 2011г. (+,-)
Численность населения, тыс.чел.	545,6	554,7	556,1	10,5
Площадь территории, км2	916,91	916,91	916,91	-
Плотность, тыс.чел./км2	0,5950	0,6049	0,6064	0,0114

Чтобы рассчитать плотность населения необходимо численность населения (тыс. чел.) разделить на площадь территории (км²).

На протяжении последних трех лет плотность населения г. Оренбурга постепенно повышалась, что связано с увеличением общей численности населения.

Таблица 4 Распределение постоянного населения по возрастным группам

Показатели	2011 г.	2012 г.	2013 г.
	тыс. чел.	% к итогу	тыс. чел.	% к итогу	тыс. чел.	% к итогу
Все население, в том числе: - моложе трудоспособного - трудоспособном - старше трудоспособного	545,6 94,5 350,9 100,2	100 17,3 64,3 18,4	554,7 93,1 359,1 102,5	100 16,8 64,7 18,5	556,1 92,4 360,9 102,8	100 16,6 64,9 18,5



На основе данных таблицы видно, что доля населения в трудоспособном возрасте на протяжении последних 3-х лет находится примерно на одном уровне 65 %, в то время как доля населения моложе трудоспособного возраста в течение 3-х лет снижается, а старше трудоспособного возраста - растет. Происходит старение населения, что характерно и для России в целом. (Приложение Б)

Таблица 5 Распределение населения по полу

Год	Численность населения, тыс. чел.	В том числе в % ко всему населению	Изменение в структуре (+,-)
	Всего	женщины	мужчины	женщины	мужчины	женщины	мужчины
2011	545,6	295,8	249,8	54	46	-	-
2012	554,7	304,8	249,9	55	45	+9	+0,1
2013	556,1	315,8	240,3	57	43	+11	-9,6

Превышение численности женщин над численностью мужчин неизменно, как и в целом по России. Если сравнивать данные 2011-2013 гг, процентное соотношение мужчин и женщин находится примерно на одном уровне ( 55% женщин и 45% мужчин). (Приложение В)

Таблица 6 Распределение населения по национальностям

Год	Русские	Татары	Украинцы	Башкиры	Мордва	Другие
	всего	%	всего	%	всего	%	всего	%	всего	%	всего	%
2011	432,3	79	37,4	7	5,2	1	17,5	3	3,6	1	49,6	9
2012	429,6	77	36,8	7	5,1	1	17,3	3	3,2	1	62,7	11
2013	428,7	77	36,4	6	4,8	1	16,9	3	3,3	1	66	12

Город Оренбург является многонациональным городом. Преобладающей национальностью в населении г. Оренбурга являются русские - более 75%. Далее идут татары и башкиры, что объясняется географическим положением Оренбургской области. Доля украинцев и мордвин в национальном составе населения по данным составляет около 1%. На территории города также преобладают и другие национальности, которые в среднем составляют 10% всего населения.(Приложение Г)

3.2 Анализ воспроизводства населения

Естественное движение населения - изменение численности населения вследствие рождений и смертей, браков и разводов.

Для характеристики населения используются следующие показатели:

Коэффициент рождаемости

К_N= , ‰

Коэффициент смертности

К_M= , ‰

Аналогично находим коэффициент младенческой смертности, характеризующий число умерших в возрасте до одного года в среднем на каждую тысяч человек населения

Коэффициент естественного прироста

К_e= , ‰

На протяжении последних 3-х лет численность родившихся увеличивается с 6182 (2011г) до 6658(2013г), в то время как численность умерших снижается, в 2011 число умерших составило 6594, в 2012 году снизилось на 304 и составило 6290 человек, а в 2013 это число составило 6432 . Естественный прирост в течении трех лет становится положительным, это говорит о том, что естественная убыль населения начинает снижаться.

Смертность остается высокой, что связано, главным образом, с ростом числа умерших в трудоспособном возрасте. К основным причинам смертности населения трудоспособного возраста относятся болезни системы кровообращения и новообразований, несчастные случай, отравления и травмы.

Механический прирост - изменение численности населения вследствие перемещения по территории. Численность прибывших в 2013 году увеличилась по сравнению с 2011 годом на 1901 чел., в то время как отток населения составил в 2011 году - 6036, в 2012 г.-4048, а в 2013 г.- 5286. Механический прирост в 2011 году наблюдается отрицательный (-2,94), в 2012 проявляется тенденция к его снижению и становится положительным (4,46), в 2013 г. коэффициент механического прироста также остается положительным (1,88).

3.3 Изучение последствий миграции населения

Основные последствия миграции:

ь изменение численности населения и его возрастной структуры;

ь изменения в составе населения по образовательному уровню, социальному статусу, сферам деятельности;

ь увеличение этнической мозаичности населения, возможное обострение конфликтов на религиозной, этнической основе;

ь снижение спроса на рабочие места в районах выбытия и повышение его в районах вселения - изменения на локальных и региональных рынках труда, усиление конкуренции в сфере занятости;

ь массовые миграции, организованные или регулируемые государством (беженцы, эвакуированные жители) требуют больших материальных затрат и наличия спецслужб;

ь в идеале миграция населения должна вести к выравниванию уровней развития регионов.

Для анализа динамики механического движения населения используются следующие показатели:

Коэффициент механического прироста

К_?M= , ‰

Коэффициент прибытия

К_П= , ‰

Коэффициент выбытия

К_В= , ‰

Коэффициент общего прироста

К_{? О.П.}= , ‰

Анализ данных таблицы 8 позволяет сделать вывод о том, что рост численности населения в Оренбурге произошел в основном из-за увеличения миграционного потока. Рассчитанные коэффициенты прибытия и выбытия наглядно отражают картину миграции населения г. Оренбурга. Так, в 2011 году на 1000 чел. населения прибыло 8,12 чел, выбыло 11,06 чел., а в 2013 году соответственно увеличилось на 3,27 и уменьшилось на 1,55 . Можно говорить о том, что постепенно численность прибывших становится больше численности выбывших и отрицательный миграционный прирост сокращается.

Расчеты показывают, что общий объем миграции продолжает уменьшаться. Это происходит в большей степени за счет уменьшения числа выбывшего населения, чем за счет уменьшения числа прибывшего населения.

Оренбург принимает мигрантов главным образом из государств Центральной Азии (Казахстан, Узбекистан, Таджикистан), что объясняется особенностями географического положения, а также сложной социально-экономической ситуацией. Среди мигрантов 2/3 составляют русские, значительна доля украинцев и татар.

Продолжается эмиграция населения в страны дальнего зарубежья. Эмигранты направляются в основном в Германию, Израиль, США и другие государства. Из выбывших в страны дальнего зарубежья более 2/3 - немцы, 1/5 - русские. (Приложения Д, Ж, И)

3.4 Демографический прогноз

1. На основании уравнения тренда.

Год	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Численность населения, тыс. чел	557,9	553,6	548,9	544,4	541,2	539,2	540,3	545,6	554,7	556,1

Возможная численность населения через определенный промежуток времени в будущем может быть определена с помощью различных методов.

1. Методом трехлетней скользящей средней



Трехлетие	Численность населения, тыс. чел	Центральный год	?=yi - yi-1
	общая	y^ средняя
2004-2006	1654,4	551,5	2003	-
2005-2007	1646,9	549,0	2004	-2,5
2006-2008	1634,5	544,8	2005	-4,2
2007-2009	1624,8	541,6	2006	-3,2
2008-2010	1620,7	540,2	2007	-1,4
2009-2011	1625,1	541,7	2008	1,5
2010-2012	1640,6	546,9	2009	5,2
2011-2013	1656,5	552,1	2010	5,2

График трехлетней скользящей средней

2. Перспективная общая численность населения рассчитывается на основе данных о естественном и механическом приросте населения за определенный анализируемый период и предположения о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени.

Так, например если известна численность населения на начало какого-то периода и рассчитан коэффициент общего прироста населения, то самой простой формулой, по которой может быть рассчитана перспективная численность населения через t лет, будет следующая:

где S_H - численность населения на начало планируемого периода;

t- число лет, на которое прогнозируется расчет;

Кобщ.пр_.- коэффициент общего прироста населения

По данным г.Оренбурга :

Кобщ.пр = Крожд -- Ксм + Кпр -- Квыб = Кеп + Кмп

Кобщ.пр = 0,42+1,88=2.31

S₂₀₁₆=556,1*(1+2,3/1000)³=559,9

По полученным данным мы видим, что через три года, в 2016 году население г.Оренбурга составит 559,9 тысяч, то есть увеличится на 3,8 тысячи человек.

3. Возможен и другой метод прогнозирования общей численности населения, основанный на экстраполяции рядов динамики, выровненных по определенным аналитически формулам. Например, если для выравнивания данных о численности населения за ряд лет используется показательная функция вида y(t)=abt (а-численность населения на начало планируемого периода, b- коэффициент общего прироста населения) ,то, определив по фактическим данным параметры этой кривой а и b путем подстановки в формулу различных значений t, условно обозначающих временные точки, т.е. годы, получим возможные значения численности населения в любой t-й период. По данным города Оренбурга:

y(2014)=556,1*2,3*1=1279,03



Таким образом, численность населения в 2014 году увеличится на 1279,03 и составит 557,4 тысяч человек.

y(2015)=557,4*2,3*1=1282

Таким Образом, численность на селения в 2015 году увеличиться еще на 1282 и составит 558,7 тысяч человек.

y(2016)=558,7*2,3*1=1285

Отсюда следует, что к 2016 году численность населения в городе Оренбурге составит 560,0 тысяч человек при неизменном общем приросте населения.

Диаграмма 2 Динамика численности населения на перспективу



3.5 Корреляционно-регрессионный анализ численности населения

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель (численность населения) каждого из включенных в модель (уравнение) факторов при фиксированном положении остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов с определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя.

Известны следующие данные:

Год	Численность населения, тыс.чел.	Средняя реальная з/п, руб.	Обеспеченность жильем, м2/чел	ВРП
2003	563,2	2028,3	18,4	29,0
2004	553,6	2840,9	18,6	33,2
2005	548,9	3589,5	18,4	37,7
2006	544,4	4654,8	18,7	47,8
2007	541,2	6329,4	18,9	71,3
2008	540,3	7350,5	19,4	88,2
2009	540,3	9425,0	19,9	130,3
2011	545,6	11227,3	20,5	157,9
2012	554,7	14169,2	21,3	377,8
2013	556,1	16332,9	22,4	526,8

По результатам вычислений составим уравнение множественной регрессии вида

у =b₀+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃;

у = 286,7457 - 0,0059 х₁ + 15,265 х₂ + 0,0518 х₃

Значения случайных ошибок параметров b₀, b₁, b₂ и b₃ с учетом округления:

m_b0 = 176,393; m_b1 = 0,002; m_b2 = 9,899; m_b3 = 0,040.

Они показывают, какое значение данной характеристики сформировалось под влиянием случайных факторов. Эти значения используются для расчета t - Стьюдента:

t_b0 = 1,626; t_b1 = -3,012; t_b2 = 1,542; t_b3 = 1,307.

Из приложения М, можно заметить, что факторы x₁ и x₂ , x₁ и x_3, x₂ и x₃ мультиколлинеарны, так как коэффициенты корреляции превышают 0,7.

Таким образом можно сказать, что они дублируют друг друга. Связь между y и факторами x₂ и x₃- слабая. Коэффициент регрессии при x₁ показывает, что при увеличении численности населения на 1 тысячу человек, средняя реальная заработная плата снизится на 0,00059 рублей. Данный вывод экономического смысла не имеет. Фактор х₁, силу влияния которого оценивает b₁, можно исключить как несущественно влияющий, неинформативный.

В данном случае информативным является фактор x₃.

Построим модель только с информативным фактором, тогда уравнение регрессии примет вид (Приложение Н):

у = 546,7791 + 0,013672х₃

Таким образом, коэффициент регрессии при x₃ показывает, что с увеличением численности населения на 1 тысячу человек, ВРП увеличиться на 0,013672, при фиксированном значении других факторов.

Оценку надежности уравнения регрессии в целом дает F-критерий Фишера. По данным таблиц дисперсионного анализа F_факт = 5,9473. Вероятность случайно получить такое значение F-критерия составляет 0,0314, что не превышает допустимый уровень значимости 5%; об этом свидетельствует величина Р - значения из таблиц.

Исходя из полученных результатов, коэффициент парной линейной корреляции R=0,865, говорит о тесной тесноте связи между анализируемыми признаками.

Кроме того коэффициент детерминации = 75%, говорит о том, что 75% вариации численности населения объясняется вариацией исследуемых признаков.

Автокорреляция в остатках - корреляционная зависимость между значениями остатков е_t за текущий и предыдущие моменты времени.

Для определения автокорреляции остатков используют критерий Дарбина-Уотсона (Приложение П):

d = , .

Был получен коэффициент Дарбина-Уотсона, составивший 1,806. Условие отсутствия автокорреляции заключается в том, что величина d должна лежать в промежутке от 1,5 до 2,5. Как видно полученное значение 1,806 попадает в данный промежуток. Если провести сравнения с табличными данными d-статистики, получим следующую картину (для 1% уровня значимости): d_L = 0,70 и d_U = 1,64. То есть расчетное значение критерия Дарбина-Уотсона превышает верхнюю границу для критического значения d, что позволяет говорить об отсутствии автокорреляции в данных.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В работе кратко рассмотрены основные источники информации о населении и демографических процессах, поскольку выбор источников информации в значительной степени определяет объективность и достоверность полученных результатов

В ходе работы были представлены данные динамики населения г. Оренбурга и сделаны расчеты по основным их показателям.

В соответствии с целью и задачами исследования для оценки демографической ситуации в г. Оренбурге, в работе были рассмотрены и использованы показатели, характеризующие: численность населения и ее динамику; состав населения по полу, возрасту, национальной принадлежности; естественное движение населения (рождаемость, смертность, естественный прирост населения, заключение и расторжение браков); продолжительность жизни и воспроизводство населения; миграцию населения: источники и направления

Анализ основных демографических показателей, рассчитанных по данным за 2005 - 2013 гг. показал, что общая численность населения города постепенно возрастает. Естественный прирост имеет положительное значение, что свидетельствует о том, что рождаемость населения превышает его смертность. Расчеты показывают, что общий объем миграции продолжает уменьшаться. Это происходит в большей степени за счет уменьшения числа выбывшего населения, чем за счет уменьшения числа прибывшего населения.

Для понижения смертности населения необходимо ввести некоторые меры, способствующие повышению здравоохранения населения. Эти меры необходимо принимать на правительственном уровне по договоренности с региональными властями. Увеличение уровня доходов населения способствует повышению рождаемости, что приводит к естественному приросту населения. Способствование государственной и региональной политики социальному обеспечению и планированию семьи непосредственно влияет на семейное благополучие, приводящее к повышению рождаемости.

В данной работе сделан статистический анализ и прогнозирование численности населения г. Оренбурга. Для прогнозирования использовались методы:

1) метод аналитического выравнивания;

2) на основе коэффициента общего прироста.

Проведен многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.

Полученные результаты могут быть использованы при принятии управленческих решений в целях регулирования численности и улучшения социально-экономического положения населения.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Борисов В. А. Демография. - М.: Изд. Дом NOTA BENE, 1999. - 272 с.

2. Демография: учебное пособие / под ред. В. Г. Глушковой. - М.: КНОРУС, 2007. - 304 с.

3. Демография и статистика населения: учебник / под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 688 с.

4. Коваленко О. В. О состоянии и тенденциях демографического развития Оренбургской области // Оренбургский издательский центр ОГАУ. - 2007. - С. 6 - 11.

5. Колодина О. А. География Оренбургской области. Население и хозяйство: учебное пособие. - Оренбург: Изд-во «Орлит-А», 2006. - 144 с.

6. Марченко Л. Оренбург в зеркале Демографии // Вечерний Оренбург. - 2007. - № 10. - С. 4 - 5.

7. Медков В. М. Демография: учебник. - М.: Инфра-М, 2003. - 544 с.

8. Плеханова Т. И. О развитии демографических процессов населения в Оренбургской области // Вестник ОГУ. - 2008. - № 84. - С 50 - 61.

9. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: учебник. - М.: Юристь, 2008. - 461 с.

10. Статистический ежегодник «Город Оренбург. 2009»: стат. Сб. / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Оренбургской области. - Оренбург, 2009. - 133 с.

11. Статкомитет СНГ. Методологические подходы к оценке уровней рождаемости, смертности и степени влияния миграционных процессов на демографические прогнозы. - 2007. - № 10. - С. 3 - 7.

12. Француз Ю. А. Демографическая теория для регионов // Вопросы статистики. - 2008. - № 4. - С. 86 - 88.

13. Чибилев А. А. Природа Оренбургской области. - Оренбург, 2006.

Размещено на Allbest.ru

...