Статистические методы исследования семей и домохозяйств Амурской области

Размещено на http://www.allbest.ru

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

Семья и домохозяйство выступают в качестве предмета изучения таких наук, как статистика, демография, экономика, право, социология, педагогика, медицина, геронтология и т.д.

Семья - это одна из исходных форм социальной общности людей, ее малая группа, основанная на браке, любви и кровном родстве входящих в неё людей, связанная общностью быта и взаимной ответственностью.

Домохозяйство - группа лиц, объединенных совместным проживанием и ведением общего домашнего хозяйства.

Семья и домохозяйство являются важным институтом современного общества, в какой-то степени они являются основой государства. От того какую политику по отношению к ним ведет государство зависит нормальное функционирование государственной системы.

Для того, чтобы правильно и своевременно принимать необходимые меры для развития и поддержания этой системы, необходимо тщательно изучать данный институт государства.

Современные статистические подходы представляют собой важный исследовательский инструмент при изучении характеристик семей и домохозяйств и анализе их динамики.

Статистические методы исследования и анализа данных применяются практически во всех областях деятельности человека. Их используют комплексно. Применение конкретных методов предопределяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.

Статистические методы применяются при массовых наблюдениях явлений и вместе с тем они выявляют закономерности и порядок на основе имеющихся отдельных фактов, наблюдений и измерений.

Этим объясняется актуальность изучения статистических методов исследования семей и домохозяйств.

В данной курсовой работе мы будем использовать такие статистические методы, как графический, табличный, показатели ряда динамики, индивидуальные показатели структурных сдвигов, относительные и средние величины, а также рассчитаем коэффициент экономической нагрузки населения.

Предмет исследования данной работы - статистические методы исследования семей и домохозяйств.

Объект исследования - семьи и домохозяйства Амурской области.

Цель данной курсовой работы состоит в изучении роли статистических методов в изучении семей и домохозяйств.

В соответствии с данной целью выделяются следующие задачи:

- рассмотреть возможности использования статистических методов в исследовании семей и домохозяйств;

- исследовать статистические методы исследования семей и домохозяйств;

- провести статистическое исследование семей и домохозяйств на конкретном примере.

Периодом исследования для данной работы является 2008-2013 гг.

1. Методологические проблемы исследования

1.1 Характеристика статистических методов исследования

Статистические методы -- это научные методы описания и изучения массовых явлений, допускающих количественное (численное) выражение.

Со временем статистика стала охватывать сбор, обработку и анализ данных о массовых явлениях вообще; сейчас статистические методы охватывают практически все области знаний и жизнедеятельности общества.

В статистике есть много методов, используемых для анализа социально-экономических явлений. Их можно классифицировать следующим образом:

- методы обработки статистических рядов (метод статистических группировок, табличный и графический методы);

- методы анализа статистических данных (относительные, средние величины, показатели вариации, показатели динамики);

- методы выявления тенденции рядов динамики (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, метод аналитического выравнивания);

- методы анализа взаимосвязанных явлений (метод статистических группировок, индексный и корреляционный методы).

Рассмотрим каждый метод подробнее.

1. Метод статистических группировок.

Группировка -- это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то значимому признаку. Этот метод всегда отвечает задаче, поставленной перед ним. Так, например, при изучении воспроизводства населения домохозяйства группируются по числу детей, по наличию семейной пары. А при изучении уровня жизни будет использоваться группировка домохозяйств по уровню доходов.

Уровень доходов, число детей, наличие семейной пары - это основание, по которому проводится группировка. Это основание называется группировочным признаком.

Выделяют следующие виды группировок:

1. Типологическая - эта группировка по типам социально-экономических явлений.

2. Структурная - она отражает характеристику состава изучаемой совокупности.

3. Аналитическая - группировка, которая позволяет выявить зависимость между двумя или более признаками. Она проводится по независимому признаку.

Группировка также бывает: простая, если совокупность группируется по одному признаку, и комбинационная, если по нескольким признакам.

При группировке по количественным признакам важное значение имеет то, какой мы выбрали интервал группировочного признака, т.е. какие значения отделяют одну группу от другой.

Интервалы бывают:

1. Открытые - интервалы, имеющие либо верхнюю, либо нижнюю границу.

2. Закрытые - интервалы, имеющие обе границы.

3. Равные - интервалы, имеющие одинаковый шаг.

4. Неравные - интервалы, у которых шаг не одинаковый.

Шаг интервала - это разность между его верхней и нижней границей.

2. Табличный метод.

Табличный метод - метод объединения данных на этапе первичного описательного анализа данных.

Статистическая таблица - это система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация об изучаемом явлении или процессе. Представление информации в наглядном и привычном для нас виде - в виде таблиц - это статистический метод представления данных.

Табличный метод изображения статистических данных имеет универсальное значение, его используют во всех сферах деятельности. Представить массивы данных об изучаемом объекте удобнее всего в виде сводной таблицы. С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения (опросов, исследований и т.д.), сводки и группировки данных. Статистическая таблица - это форма компактного и наглядного представления информации.

3. Графический метод.

Графический метод есть метод условных изображений статистических данных.

Графический метод используется для наиболее легкого понимания статистической информации.

Графиком в статистике называется условные изображения статистических данных в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Главное достоинство графиков - наглядность.

В статистике графики используются, во-первых, в целях широкой популяризации и для облегчения их восприятия неспециалистами. Во-вторых, графики широко используются для обобщения и анализа статистических данных.

Именно при помощи графиков легче уяснить закономерности развития, распределения и размещения явлений.

При помощи графиков в ряде случаев можно сделать выводы, которые на базе табличного метода были бы затруднительными.

В настоящее время графики прочно вошли в практику экономического анализа с внедрением в статистическую работу новых математических методов и современной вычислительной техники.

Графики различаются по своему виду, и задача состоит в том, чтобы найти наиболее подходящий график. Нужно научиться правильно пользоваться орудием графического метода при изображении статистических данных. Кроме этого, график надо уметь строить, понимать принцип его построения. В противном случае можно выбрать правильный график, но сделать его таким, что он исказит действительную картину.

4. Относительные величины.

Относительные величины - это показатели, которые дают числовое значение соотношения двух сопоставляемых между собой абсолютных величин.

Относительная величина находится в результате деления двух абсолютных величин. В числителе находится показатель, который сравнивается, в знаменателе - с которым происходит сравнение.

Относительные величины в зависимости от смысла бывают:

1. Структуры. Рассчитывается по формуле:

(1)

По этой формуле рассчитывается удельный вес какой-либо части совокупности в общей совокупности.

2. Динамики - отражает изменение рассматриваемого явления во времени, выявляет интенсивность и направление развития.

3. Сравнения - эта относительная величина показывает количественное соотношение одноименных показателей за одно и то же время.

4. Координации - с помощью этой величины можно охарактеризовать соотношение отдельных частей одной совокупности.

5. Средние величины.

Средние величины имеют особую роль в статистическом исследовании. Они являются основой для определения нормативов потребления продуктов питания, технических нормативов.

Благодаря средним мы узнаем много типичных характеристик. Например, таких как: возраст вступления в брак юношей и девушек, количество человек в семье и многие другие.

От порядка расчета средней зависит ее значение. Средние величины применяются двух видов: простые и взвешенные.

Простая средняя получается путем деления суммы значений на их количество. Такая средняя называется простой средней арифметической. Она вычисляется по формуле:

(2)

где, - это сумма конкретных значений признака, n - количество значений признака.

Средняя взвешенная вычисляется, когда данные сгруппированы и находится по формуле:

(3)

где - это частота значений признака, xi - это конкретные значения признака.

Следующая средняя - мода (Мо) - это наиболее часто встречающееся значение признака в исследуемой совокупности. У этой величины есть два алгоритма вычисления:

1. Если данные сгруппированы и значение признака дискретно, то Мо находится визуально. Путем просмотра столбца частот. Максимальная частота указывает на значение Мо в столбце xi.

2. Если исходные данные сгруппированы, значение признака интервально, тогда Мо находится так:

а) По максимальной частоте находится модальный интервал;

б) По формуле рассчитывается Мо:

 (4)

где - это нижняя граница модального интервала, d - шаг модального интервала, fмо - частота модального интервала, f-1 - частота интервала, предшествующего модальному, f+1 - частота интервала, следующего за модальным.

в) Проверяем, входит ли полученное значение моды в модальный интервал.

Все средние величины, используемые в статистических расчетах, относятся к степенным средним.

6. Показатели вариации.

Вариацией называется различие значений признака у отдельных единиц изучаемой совокупности в один и тот период или момент времени.

Статистический анализ вариации включает в себя следующие основные этапы:

1. Построение вариационного ряда.

2. Графическое изображение вариационного ряда.

3. Расчет показателей центра распределения и структурных характеристик вариационного ряда.

4. Расчет показателей размера и интенсивности вариации.

5. Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс.

Построение вариационного ряда (ряда распределения) - это упорядоченное распределение совокупности по тому или иному признаку.

Для облегчения анализа вариационных рядов используют их графическое изображение с помощью гистограммы, полигона и кумуляты.

Гистограмма - это столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абсцисс откладывают отрезки, которые равны шагу интервалов в вариационном ряду. На этих отрезках стоят прямоугольники, высота которых соответствует частотам или частостям.

Она используется для построения интервальных рядов распределения. Для построения дискретных рядов используются полигон и кумулята.

Полигон. Для его построения необходимо прямыми отрезками соединить точки. За координаты этих точек принимается на оси абсцисс значение «вариант», а на оси ординат значение частот или частостей.

Кумулята. Используется для отображения накопленных частот в вариациях рядов распределения. По оси абсцисс откладываются значения варьирующего признака. По оси ординат накопленные частоты или частости.

7. Показатели динамики.

Для выявления характеристики изменения явления во времени применяются следующие показатели:

а) абсолютные приросты;

б) темпы роста;

в) темпы прироста (снижения);

г) абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост вычисляется как разность двух уровней. Он показывает, насколько уровень в одном периоде больше (меньше) уровня в другом периоде.

Темп роста - это отношение двух значений ряда.

(5)

где yi - это уровень сравниваемого периода, yi-1 - уровень предыдущего периода.

Темп прироста рассчитывается как отношение абсолютного прироста к уровню, предшествующему его (цепной показатель), и к уровню, который принят как база сравнения по динамическому ряду (базисный показатель).

Для нахождения темпа прироста существует следующая формула:

 (6)

где yi - это уровень сравниваемого периода, yi-1 - уровень предыдущего периода.

Абсолютное значение 1% прироста равно сотой части предыдущего или базисного периода:

(7)

где yi-1 - это значение показателя за предыдущий или базисный период.

8. Метод укрупнения интервалов.

Этот метод является наиболее простым. Он применяется для выявления тренда в рядах динамики колеблющихся уровней, затушевывающих основную тенденцию развития. Этот метод основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики.

9. Метод скользящей средней.

Иногда аналитическое выравнивание уровней динамического ряда при прогнозировании не имеет хороших результатов, при том, что уровни имеют резкие колебания. В этих случаях для определения тенденции развития явления нужно использовать метод скользящей средней.

Скользящие средние - это средние уровни за определенные периоды времени, которые находятся последовательно перемещая начало периода на единицу времени. Они рассчитываются по средней арифметической.

10. Метод аналитического выравнивания.

Более совершенным приемом выявления основной тенденции развития в рядах динамики является аналитическое выравнивание.

При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции y=f(t), а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости: линейная, параболическая и экспоненциальная. Во многих случаях моделирование рядов динамики с помощью полиномов или экспоненциальной функции не дает удовлетворительных результатов, так как в рядах динамики содержатся заметные периодические колебания вокруг общей тенденции. В таких случаях следует использовать гармонический анализ (гармоники ряда Фурье). Применение, именно, этого метода предпочтительно, поскольку он определяет закон, по которому можно достаточно точно спрогнозировать значения уровней ряда.

11. Индексный метод.

Индексы являются важнейшим видом обобщающих статистических показателей. Они используются для характеристики динамики явлений, сравнений по различным территориям, при контроле и разработке плановых заданий. Наравне со средними величинами они представляют собой один из самых распространенных видов статистических показателей.

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому, или по другому объекту).

12. Корреляционный метод.

Корреляционный анализ -- метод обработки статистических данных, с помощью которого измеряется теснота связи между двумя или более переменными.

Корреляционный анализ тесно связан с регрессионным анализом (также часто встречается термин «корреляционно-регрессионный анализ», который является более общим статистическим понятием), с его помощью определяют необходимость включения тех или иных факторов в уравнение множественной регрессии, а также оценивают полученное уравнение регрессии на соответствие выявленным связям (используя коэффициент детерминации).

Данный метод обработки статистических данных весьма популярен в экономике и социальных науках (в частности в психологии и социологии).

Таким образом, мы видим, что статистика располагает широким и разнообразным спектром методов обработки и анализа статистических данных. И какой метод выбрать зависит от того какая задача стоит перед нами, а также необходимо обратить внимание на особенности самих статистических данных.

1.2 Статистические методы исследования семей и домохозяйств

Для изучения семей и домохозяйства используются в основном обобщающие методы. Например, такие как относительные, средние величины, показатели динамики и др.

На основе распределения домохозяйств по числу членов рассчитывается средний размер, определяемый делением величины всех членов домохозяйств на число домохозяйств. Данный показатель может быть найден для всех домохозяйств в разрезе отдельных их типов, по территориальным единицам, городскому и сельскому населению.

Кроме расчета среднего размера домохозяйства могут быть вычислены другие показатели:

1. Среднее число детей моложе 18 лет, приходящихся на одно домохозяйство. Чтобы его найти, необходимо разделить число детей моложе 18 лет на общее число домохозяйств.

2. Из 1000 домохозяйств соответствующего типа имеют детей моложе 18 лет.

3. Средний возраст несовершеннолетних детей.

4. Среднее число безработных, а также иждивенцев, приходящихся на одно домохозяйство.

5. Процент безработных в домохозяйствах.

6. Среднее число занятых, приходящихся на одно домохозяйство.

7. Процент мужчин и процент женщин среди членов домохозяйств.

8. Средний и медианный возраст членов домохозяйств.

Следующая классификация домохозяйств по типам и размеру дает возможность изучать не только структуру домохозяйств, но и охарактеризовать семейные ячейки по типу домохозяйств, по размеру и числу детей моложе 18 лет:

1. Домохозяйства, состоящие из одного человека.

2. Домохозяйства, состоящие из одной супружеской пары:

а) Домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и без детей.

б) Домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и без детей, с одним из родителей супругов.

в) Домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и без детей и матери с детьми.

г) Домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и без детей и отца с детьми.

д) Домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и без детей, с одним из родителей супругов (без него), с матерью (отцом) с детьми (без них) и прочими родственниками или неродственниками.

3. Домохозяйства, состоящие из двух супружеских пар:

а) Домохозяйства, состоящие из супружеской пары с детьми и без детей и обоими родителями одного из супругов с детьми и без детей.

б) С прочими родственниками, неродственниками (без них).

4. Домохозяйства, состоящие из двух супружеских пар с детьми и без детей, с родственниками, неродственниками (без них).

5. Домохозяйства, состоящие из трех и более супружеских пар с детьми и без детей, с родственниками, неродственниками (без них).

6. Домохозяйства, состоящие из матери с детьми.

7. Домохозяйства, состоящие из отца с детьми.

8. Домохозяйства, состоящие из матери с детьми, с одним из родителей матери.

9. Домохозяйства, состоящие из отца с детьми, с одним из родителей отца.

10. Домохозяйства, состоящие из матери с детьми, с одним из родителей матери (без него), с прочими родственниками (без них).

11. Домохозяйства, состоящие из отца с детьми, с одним из родителей отца (без него), с прочими родственниками (без них).

12. Домохозяйства, состоящие из лиц, не связанных родством.

13. Прочие домохозяйства.

При анализе структуры домохозяйств главным аспектом является изучение ее динамики, где вычисляются показатели абсолютных приростов, темпов прироста за определенный промежуток времени. К тому же могут быть вычислены динамические средние отдельным этапом развития (средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста).

Разработка прогноза структуры домохозяйств осуществляется только при условии, что есть данные многолетних наблюдений (не менее чем за 10 лет) отдельной выборочной совокупности домохозяйств, в которых учтены все изменения в структуре домохозяйств и в изменении семейного состояния одиночек, в результате чего определяются частности (вероятности) перехода домохозяйств из одного типоразмера в другой. Экстраполяция используется при прогнозе, составленном на базе динамики структуры домохозяйств за ряд лет, т. е. продолжение существующих тенденций развития структуры домохозяйств на будущее. Детали переходов образуются под влиянием как демографических, так и социально-экономических факторов. Следовательно, гипотеза о постоянстве частностей перехода из одного типоразмера в другой равноценна гипотезе о неизменности совокупного влияния всех факторов по частности перехода в будущем по отношению к периоду, предшествующему прогнозу.

Для численности домохозяйств каждого из типоразмеров (Ni) в единицу времени можно записать следующее балансовое равенство:

Изменение величины Ni = Прирост Ni - Убыль Ni (8)

В большой совокупности домохозяйств изменение Ni по любым причинам происходит почти непрерывно во времени, поэтому левую часть уравнения можно записать как первую производную от Ni по времени:

Правую часть уравнения (8) можно представить в терминах относительных частот (частностей) переходов в единицу времени:

где Vi - относительная частота выбытия из i-го типоразмера; Nk - численность k-го типоразмера; - суммарная частота выбытия; - относительная частота переходов из k-го типоразмера в i-й (домохозяйств в год на домохозяйство).

В итоге для каждого типоразмеров уравнение (8) может быть переписано:



(9)

Уравнение (9) с постоянными коэффициентами и решается методом последовательных приближений и представляется в виде бесконечных временных рядов:

(10)

где, i = 1, 2, 3, …, n; t - время.

Эффективность работы с рядами (10) зависит от скорости сходимости, т.е. от возможности оборвать ряд на каком-то члене (пятом, десятом или пятнадцатом) без ущерба для точности расчета. Обычно достаточно хорошая сходимость рядов имеется для небольших значений t.

Также немаловажное значение имеет группировка семей и домохозяйств по числу занятых членов. Эта группировка в сочетании с данными о размере семьи (домохозяйства) дает возможность определить важный показатель, который называется коэффициентом иждивенческой нагрузки:

(11)

где, Sp - число работающих членов домохозяйства; S0 - общее число членов домохозяйства.

Величины этого показателя значительно различаются в семьях (домохозяйствах) с разным демографическим составом. Его надо учитывать при решении вопросов социальной помощи населению, проблем занятости и др.

Вычисляются также показатели нагрузки семьи (домохозяйства) иждивенцами:

- число иждивенцев, приходящихся в среднем на одну семью (домохозяйство);

- число иждивенцев, приходящихся в среднем на одного члена семьи (домохозяйства), имеющего самостоятельный источник средств существования;

- число иждивенцев, приходящихся на одного занятого члена семьи (домохозяйства).

Индивидуальные показатели структурных сдвигов показывают, какую интенсивность имеют эти сдвиги показателей для каждой анализируемой группы. Они бывают относительные и абсолютные.

Индивидуальные показатели структурных сдвигов рассчитываются по формулам:

1. Абсолютный:

(12)

2. Относительный:

(13)

где, - это удельный вес данной группы в отчетном периоде, - это удельный вес данной группы в базисном периоде.

Из всего вышесказанного следует, что статистический анализ во многом зависит от того, какой характер имеет исходная статистическая информация. Поэтому исследование следует начинать с тщательного подбора достоверной информации о состоянии статистики семей и домохозяйства.

2 Статистическое исследование семей и домохозяйства в Амурской области

2.1 Состояние статистики семей и домохозяйств в Амурской области

Изучением статистики в Российской Федерации занимается «Федеральная служба государственной статистики».

В Амурской области этим занимается территориальный орган государственной статистики по федеральным округам «Амурстат».

Для характеристики состояния статистики семей и домохозяйств в Амурской области мы воспользуемся данными, опубликованными в «Российском статистическом ежегоднике», «Амурском статистическом ежегоднике», а также в сборнике «Социально-демографический портрет России: По итогам Всероссийской переписи населения 2010 года».

На основе таблиц, приведенных в данных сборниках, сделаем выборку по Амурской области.

Важной характеристикой является общая численность населения Амурской области:

Таблица 1 - Численность населения Амурской области (на 1 января) в тысячах человек

Год	Численность населения
2011	829
2012	821
2013	817

Проанализировав данную таблицу можно сделать вывод, что численность населения уменьшается неравномерно. Для того, чтобы узнать как именно изменяется численность населения мы рассчитаем показатели ряда динамики в параграфе 2.2.

Для более подробного описания состояния статистики семей и домохозяйств мы рассмотрим численность мужчин и женщин.

Таблица 2 - Численность мужчин и женщин в Амурской области в тысячах человек

Год	Численность населения
	мужчины	женщины
2010	393,8	436,3
2011	393,0	435,7
2012	389,1	432,5

Численность женщин в Амурской области преобладает, но в 2010 году, по сравнению с 2002 годом, она снизилась. Численность мужского населения также снизилась.

Далее приведем данные о вступлении в брак и о разводах в Амурской области за 2008-2012 годы:

Таблица 3 - Число зарегистрированных браков в Амурской области в тысячах единиц

Год	Число браков
2008	7,6
2009	7,4
2010	8,0
2011	7,8
2012	8,3

По данным таблицы 3 можно сделать вывод, что нет ярко выраженной тенденции к снижению, либо к увеличению числа браков. Налицо скачкообразное развитие ситуации с заключением браков. В 2009 году в сравнении с 2008 годом число браков снизилось на 0,2 тыс.ед., однако в 2010 году оно увеличилось на 0,6 тыс.ед. по отношению к 2009 году. В 2011 году по отношению к 2010 году число браков уменьшилось, но уже в 2012 году по отношению к 2011 году идет его увеличение.

Таблица 4 - Число разводов в Амурской области в тысячах единиц

Год	Число разводов
2008	5,1
2009	5,1
2010	5,1
2011	4,5
2012	5,1

Количество разводов за 2008-2012 годы изменяется скачкообразно. Показатели за 2008-2010 и 2012 годы равны.

Следующая таблица содержит данные о количестве родившихся детей у женщин, не состоящих в зарегистрированном браке.

Таблица 5 - Число родившихся детей у женщин, не состоящих в зарегистрированном браке человек

Годы	Все население	Городское население	Сельское население
2010	4011	2205	1806
2011	3857	2166	1691
2012	3891	2183	1708

По данным таблицы 5 мы видим, что самое большое число родившихся детей зарегистрировано в 2010 году. В 2011 году этот показатель снизился, но уже в следующем, 2012 году, он опять увеличился и составил 3891 человека.

В отличие от семьи домохозяйство может включать не родственников и состоять из 1 человека. По размеру домохозяйства Амурской области распределяются следующим образом:

Таблица 6 - Число и размер домохозяйств Амурской области по данным переписи населения 2010 года единиц

Число частных домохозяйств	На 1000 частых домохозяйств приходится домохозяйств, состоящих из
	1 человека	2 человек	3 человек	4 человек	5 человек и более
334048	282	302	224	130	62

Одной из важных мест в нашем исследовании занимает такая характеристика, как группировка семейных ячеек Амурской области по их структуре и числу детей моложе 18 лет.

Следующая таблица содержит данные переписи населения России 2010 года.

Таблица 7 - Распределение семейных ячеек по структуре и числу детей моложе 18 лет по данным переписи населения 2010 года единиц

Тип семейной ячейки	Всего семейных ячеек	Из них имеющие детей моложе 18 лет	в том числе
			с 1 ребенком	с 2 детьми	с 3 детьми	с 4 детьми	с 5 и более детьми
Супружеские пары без детей	83117	-	-	-	-	-	-
Супружеские пары с детьми	102833	77827	48584	24425	3775	719	324

Немаловажной характеристикой является экономическая активность населения в возрасте 15-72 лет, проживающих в частных домохозяйствах Амурской области. Распределение экономической активности населения отражено в таблице 8.

Таблица 8 - Распределение населения частных домохозяйств Амурской области в возрасте 15-72 лет по экономической активности

Общая численность населения, тыс. чел.	Численность населения, указавшая экономическую активность, тыс. чел.	На 1000 человек, указавших экономическую активность, приходится, человек
		экономически активного населения	из них	экономически неактивного населения
			занятых в экономике	безработных
830,1	615,7	677	606	71	323

Данные таблицы 8 даны по итогам Всероссийской переписи населения 2010 года.

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств состоит из потребительских товаров или услуг, приобретаемых индивидуальными домашними хозяйствами за счет их расходов или через социальные трансферты в натуральной форме.

Следующая таблица дает описание фактического конечного потребления домашних хозяйств за период с 2008 по 2011 годы.

Таблица 9 - Фактическое конечное потребление домашних хозяйств (по данным расчета счета использования доходов) млн. рублей

Виды потребления	Год
	2008	2009	2010	2011
Фактическое конечное потребление домашних хозяйств	96309,0	107105,2	121995,3	150022,7
в том числе за счет:
расходов домашних хозяйств	74546,2	82722,8	95924,5	118966,4
из них:
денежные расходы на покупку товаров и оплату услуг	70304,2	77804,5	91346,7	113202,4
потребление товаров и услуг в натуральной форме	4242,0	4918,3	4577,8	5764,0
в том числе потребление продукции собственного производства	3880,9	4420,6	4134,8	5217,9
социальных трансфертов в натуральной форме	21762,8	24382,4	26070,8	31056,3
в том числе расходов государственного управления на индивидуальные товары и услуги	21676,1	24330,3	26004,9	310011,1

Таким образом, мы дали общую характеристику статистики семей и домохозяйств Амурской области. По этим данным мы будем проводить расчеты, которые будут отражены в параграфе 2.2.

2.2 Применение статистических методов в исследовании семей и домохозяйства в Амурской области

Для исследования семей и домохозяйств Амурской области мы будем использовать статистические показатели, описанные в параграфе 1.2. Информационной базой для расчета данных статистических показателей является параграф 2.1.

В таблице 1 приведены данные о численности населения Амурской области. Чтобы узнать, как именно она изменяется численность населения Амурской области, мы найдем показатели рядов динамики. Для этого мы построим таблицу:

Таблица 10 - Динамика населения Амурской области (относительно 2011 года)

Год	Численность населения, тыс. чел.	Абсолютный прирост, тыс. чел.	Темпы роста, %	Темпы прироста, %
2011	829	0	100,00	0
2012	821	-8	99,04	-0,96
2013	817	-12	98,55	-1,45
Итого	2467	-	-	-

Средний уровень ряда динамики равен 822,3 тыс. чел. В среднем каждый год численность населения составляла 822,3 тысячи человек.

Средний темп роста равен 99 %. В среднем каждый год за весь период с 2011 г. по 2013 г. рост численности населения составлял 99 %.

Средний темп снижения составил 1 %, что означает, что в среднем каждый год численность населения уменьшалась на 1 %.

Далее мы проведем анализ динамики численности мужчин и женщин в Амурской области. Для этого мы используем данные таблицы 2.

Таблица 11 - Динамика численности мужчин и женщин в Амурской области (относительно 2010 года)

Год	Численность населения, тыс. чел	Абсолютный прирост, тыс. чел	Темпы роста, %	Темпы прироста, %
	муж.	жен.	муж.	жен.	муж.	жен.	муж.	жен.
2010	393,8	436,3	0,0	0,0	100,00	100,00	0,00	0,00
2011	393,0	435,7	-0,8	-0,6	99,80	99,90	-0,20	-0,10
2012	389,1	432,5	-4,7	-3,8	98,81	99,13	-1,19	-0,87
Итого	1175,9	1304,5	-	-	-	-	-	-

Рассчитаем средние показатели ряда динамики для мужчин и женщин.

Средний уровень ряда динамики составил: для мужчин - 392 тыс. чел., для женщин - 434,8 тыс. чел.

Средний темп роста численности мужского населения - 99,4 %, для женского - 99,5 %.

Средний темп снижения численности мужского населения - 0,6 %, женского - 0,5 %.

Проведем анализ динамики брачности и разводимости в Амурской области. Анализ будем проводить по данным таблиц 3 и 4.

Таблица 12 - Динамика брачности в Амурской области (относительно 2008 года)

Год	Число браков, тыс.	Абсолютный прирост, тыс.	Темп прироста, %	Темпы роста, %
2008	7,6	0,0	0,00	100,00
2009	7,4	-0,2	-2,63	97,37

Средний уровень ряда динамики - 7,82 тыс., что означает, что в среднем каждый год в период с 2008 г. по 2012 г. заключалось 7,82 тысяч браков.

Средний темп роста равен 102 %.

Средний темп прироста составил 2 %, что говорит о том, что в среднем каждый год число заключенных браков увеличивалось на 2 %.

Таблица 13 - Динамика разводимости в Амурской области (относительно 2008 года)

Год	Число разводов, тыс.	Абсолютный прирост, тыс.	Темп прироста, %	Темпы роста, %
2008	5.1	0,0	0,00	100,00
2009	5.1	0,0	0,00	100,00
2010	5.1	0,0	0,00	100,00
2011	4.5	-0.6	-11.76	88.24
2012	5.1	0,0	0,00	100,00
Итого	24.9	-	-	-

Средний уровень ряда динамики - 4,98 тыс. Каждый год в период с 2008 г. по 2012 г. число разводов составляло в среднем 498 тыс. ед.

Средний темп роста составил 100 %.

Средний темп прироста - 0 %. Данное значение темпа прироста говорит о том, что в среднем за исследуемый период число разводов не изменялось.

На основе данных таблицы 6 рассчитаем удельный вес супружеских пар без детей, имеющих от 1 до 5 и более детей, а также матерей с детьми и отцов с детьми. На основе полученных данных построим таблицу.

Таблица 14 - Удельный вес семейных ячеек Амурской области в 2010 году в процентах

Тип семейной ячейки	Удельный вес
Супружеские пары с детьми	41,85
в том числе:
Супружеские пары с 1 ребенком	19,78
Супружеские пары с 2 детьми	9,94
Супружеские пары с 3 детьми	1,54
Супружеские пары с 4 детьми	0,29
Супружеские пары с 5 и более детьми	0,13
Супружеские пары без детей	33,83
Матери с детьми	22,19
Отцы с детьми	2,13
Итого	100

Таким образом, мы видим, что наибольший удельный вес среди всех семейных ячеек имеет ячейка «супружеская пара с детьми» - 41,85 %, затем идет семейная ячейка «супружеские пары без детей» - 33,83 %, на третьем месте семейная ячейка «матери с детьми», удельный вес которой составил 22,19 %, и последняя по величине удельного веса является ячейка «отцы с детьми», имеющая удельный вес 2,13 %.

Используя данные таблицы 14, мы нашли значение моды, равное 41,85 %.

Из полученных результатов следует, что типом семейной ячейки, имеющим наибольшую популярность среди населения Амурской области, является «супружеская пара с детьми».

Исследуем динамику числа родившихся детей у женщин, не состоявших в зарегистрированном браке по данным таблицы 5 за 2011-2013 года.

Таблица 15 - Динамика числа родившихся детей у женщин, не состоящих в зарегистрированном браке (относительно 2010 года)

Годы	Все население, чел.	Абсолютный прирост, чел.	Темп прироста, %	Темпы роста, %	, чел	, %	, %
2010	4011	0	100,00	0,00	3919,7	98,4	-1,6
2011	3857	-154	96,16	-3,84
2012	3891	-120	97,01	-2,99
Итого	11759	-	-	-

За исследуемый период каждый год среднее число родившихся детей у женщин, не состоящих в зарегистрированном браке составило 3919,7 чел. В среднем каждый год число родившихся уменьшалось на 1,6 %.

Следующий показатель, которым мы воспользуемся - это относительная величина координации. Для ее нахождения мы будем использовать данные таблицы 2.

Рассчитаем, соотношение мужчин и женщин в каждом году за период с 2010 по 2012 год.

Таблица 16 - Соотношение мужчин и женщин в Амурской области человек

Год	Соотношение мужчин и женщин
2010	0,9
2011	0,9
2012	0,9

Еще один показатель, который мы рассчитаем - это коэффициент иждивенческой нагрузки населения. Он находится по формуле (11). За информационную базу взяли данные таблицы 8.

Значение коэффициента находится в промежутке от 0,5 до 0,75, что означает, что иждивенческая нагрузка оценивается как «скорее низкая».

Рассчитаем средний размер домохозяйства на основе данных таблицы 6. Он равен 2,4 человека. По величине данного показателя можно сделать вывод, что в Амурской области преобладают домохозяйства размером от 2 до 3 человек.

По данным, приведенным в таблице 3, на основании формул (12) - (13) определим индивидуальные абсолютные и относительные показатели структурных сдвигов с постоянной базой сравнения.

Таблица 17 - Индивидуальные абсолютные и относительные показатели структурных сдвигов зарегистрированных браков (относительно 2008 года)

Год	Число браков, тыс. ед.	Абсолютные	Относительные
2008	7,6	-	-
2009	7,4	-0,2	0,97
2010	8,0	0,4	1,05
2011	7,8	0,2	1,03
2012	8,3	0,7	1,09

По индивидуальным абсолютным показателям следует, что в структуре зарегистрированных браков отрицательное значение показатель имеет только в 2009 году, в период 2010-2012 года структурный сдвиг положителен.

На основе данных таблицы 9 рассчитаем удельный вес таких статей расходов домашних хозяйств, как покупка товаров и услуг, потребление товаров и услуг в натуральной форме, социальные трансферты в натуральной форме.

Таблица 18 - Структура фактического конечного потребления домашних хозяйств в процентах

Виды потребления	Год
	2008	2009	2010	2011
Фактическое конечное потребление домашних хозяйств	100	100	100	100
в том числе за счет:
расходов домашних хозяйств	77,4	77,3	78,6	79,3

Для выявления основной тенденции развития мы рассчитаем уравнение тренда на основе данных таблицы 9.

Оно имеет вид:

= 74850,5 + 17603,02t

Полученное уравнение тренда показывает, что начальный уровень фактического конечного потребления домашних хозяйств составил 74850,5 млн. руб. и с каждым годом этот уровень увеличивался на 17603,02 млн. руб.

На основании полученного уравнения тренда найдем расчетные значения уровней ряда. Рассчитаем коэффициент вариации по уравнению тренда:

%

Коэффициент меньше 33 %, это указывает на типичность и значимость уравнения тренда. Оно адекватно описывает существующую тенденцию потребления и может быть использовано в анализе и прогнозировании.

Заключение

статистический количественный вариационный семейный

Амурская область относится к числу малонаселенных территорий Российской Федерации. Размещение населения неравномерное. Наиболее густо заселена южная часть области.

В связи с большой отдаленностью от столицы Российской Федерации и малой заселенностью территории необходимо более тщательно изучать статистику семей и домохозяйств. Это необходимо для того, чтобы на ранних стадиях выявлять серьезные проблемы, которые ведут к ухудшению как социальной, так и экономической, политической и других сторон жизни населения.

Средняя численность населения каждый год за период 2011-2013 гг. составляла 822,3 тысячи человек. За этот же период в среднем каждый год численность населения уменьшалась на 1 %.

Соотношение мужчин и женщин за 2010-2012 гг. не изменялось и составило 0,9 чел.

Каждый год среднее значение числа родившихся у женщин, не состоявших в зарегистрированном браке за 2010-2012 года составляло 3919,7 чел. В среднем ежегодно число родившихся уменьшалось на 1,6 %.

Среднее значение числа браков с 2008 г. по 2012 г. ежегодно составляло 7.82 тыс.ед., а среднее число разводов за тот же период - 4.98 тыс.ед.

В структуре зарегистрированных браков отрицательное значение показатель имеет только в 2009 году, в период 2010-2012 года структурный сдвиг положителен.

Динамика числа заключенных браков положительная, в среднем каждый год оно увеличивалось на 2 %. Количество разводов не увеличивается.

Типом семейной ячейки, имеющим наибольшую популярность среди населения Амурской области, является «супружеская пара с детьми».

Преобладают домохозяйства размером от 2 до 3 человек, что свидетельствует о нежелании населения создавать большие семьи.

Иждивенческая нагрузка населения оценивается как «скорее низкая».

В структуре фактического конечного потребления домашних хозяйств ежегодно за период с 2008 по 2011 год наибольший размер имеет статья расходов на покупку товаров и услуг.

Начальный уровень фактического конечного потребления домашних хозяйств составил 74850,5 млн. руб. и с каждым годом этот уровень увеличивался на 17603,02 млн. руб.

Результаты исследования говорят об относительно стабильной ситуации статистики семей и домохозяйств, но есть и негативные стороны.

Актуальной проблемой Амурской области является отток населения. Этому следует уделять особое внимание.

Необходимо проводить политику, направленную на увеличение количества работающего населения, а также увеличение числа заключаемых браков и уменьшение числа разводов.

Литература

1. Амурский статистический ежегодник: Стат.сб. / ред. кол. Г.А. Давыдова и др. - Б.: 2013. - 556с.

2. Борисов В.Б. Социальная статистика: учеб. пособие для вузов / В.Б. Борисов. - 2 ч. - Воронеж: изд.-полигр. центр унив., 2008. - 32с.

3. Российский статистический ежегодник: Стат.сб. / ред. кол. А.В. Суринов и др. - М.: Статистика России, 2013. - 717с.

4. Социально-демографический портрет России: Стат.сб. / ред. кол. М.А. Дианов и др. - М.: Статистика России, 2012. - 183с.

5. Социальная статистика: учеб. / под ред. чл. кор. Рос. Ак. наук И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 1997. - 416с.

Размещено на Allbest.ru

...