Статистика здравоохранения

Размещено на http://allbest.ru

1. Статистика медико-демографических процессов. Средняя продолжительность предстоящей жизни. Значение для планирования здравоохранения

статистика здравоохранение медицинский

Демография (от греч. demos -- народ, grapho -- писать) - наука о населении и его общественном развитии. На основе социальных, экономических, а также биологических и географических факторов демография исследует закономерности явлений и процессов, происходящих в структуре, размещении и динамике народонаселения. Она изучает закономерности и социальную обусловленность рождаемости, смертности, миграции, репродуктивного поведения населения и др. Предметом демографии являются законы естественного движения населения, как процесс непрерывного возобновления его численности и структуры в ходе смены одного поколения другим.[2,c5-6].

Применяя математико-статистические, а также собственно демографические методы (продольный и поперечный анализ поколений, метод построения таблиц дожития, плодовитости, брачности, математические модели населения и др.), демография разрабатывает теорию воспроизводства населения, демографические прогнозы, обосновывает демографическую политику.

Медицинская демография -- наука, изучающая взаимосвязь воспроизводства населения с медико-социальными факторами и разрабатывающая на этой основе меры медицинского, социального, правового характера, направленные на обеспечение наиболее благоприятного развития демографических процессов и улучшение здоровья населения.

Демографическая статистика -- область статистики, занимающаяся сбором, обработкой и анализом данных, характеризующих численность, состав, размещение и воспроизводство населения. Демографическая статистика разрабатывает методы получения данных о численности и составе населения при переписях и обследованиях (половом, возрастном, национальном и др.), изучения демографических процессов (рождаемости, смертности, брачности, миграции), а также текущей оценки численности и состава населения и демографического прогноза.

Рис.1 Статистическое изучение народонаселения

Статистическое изучение народонаселения ведется в двух основных направлениях: .[4,c7-6].

статика населения - численность населения на определенный момент времени - изучается по следующим основным признакам: пол, возраст, социальные группы, профессия, семейное положение, национальность, язык, образование, место жительства, плотность населения на определенный (критический) момент времени.

динамика населения - характеризуется движением и изменением количества населения. Изменение численности населения может происходить в силу следующих причин:

механическое движение населения (вследствие миграционных процессов);

естественное движение (воспроизводство) населения (обусловленное процессами рождаемости и смертности). .[2,c5-8].

Ожидаемая продолжительность жизни (показатель средней продолжительности предстоящей жизни) -- важнейший интегральный демографический показатель, характеризующий уровень смертности населения. Упрощенно говоря, он обозначает среднее количество лет предстоящей жизни человека, достигшего данного возраста и является итоговым показателем таблицы смертности. Как правило, под «ожидаемой продолжительностью жизни» понимают ожидаемую продолжительность жизни при рождении, то есть в возрасте 0 лет.

Общество формирует спрос на медицинские услуги, под которыми понимаются целенаправленное и непосредственное взаимодействие медицинского персонала с потребителями (пациентами), результатом которого является нематериальный продукт, удовлетворяющий потребности человека в диагностической, лечебно-профилактической, консультативной помощи или облегчение его психофизиологического состояния, имеющий самостоятельное законченное значение и определенную стоимость.

Система здравоохранения, являясь субъектом рынка, формирует предложение в виде медицинских товаров и услуг. Производимые медицинские товары и услуги способствуют снижению заболеваемости населения с временной нетрудоспособностью, его инвалидизации и смертности от болезней и травм, что увеличивает продолжительность жизни. В конечном итоге система здравоохранения в обществе, сохраняя здоровье человека, способствует формированию его трудового потенциала, а также воспроизводству трудовых ресурсов. В свою очередь трудовые ресурсы являются важнейшим элементом производительных сил общества. Таким образом, важнейшей экономической функцией здравоохранения в обществе является его участие в воспроизводстве трудовых ресурсов.

2. Оценка достоверности результатов исследования. Параметрические методы обработки результатов

В практической и научно-практической работе врачи обобщают результаты, полученные как правило на выборочных совокупностях. Для более широкого распространения и применения полученных при изучении репрезентативной выборочной совокупности данных и выводов надо уметь по части явления судить о явлении и его закономерностях в целом.

Учитывая, что врачи, как правило, проводят исследования на выборочных совокупностях, теория статистики позволяет с помощью математического аппарата (формул) переносить данные с выборочного исследования на генеральную совокупность. При этом врач должен уметь не только воспользоваться математической формулой, но сделать вывод, соответствующий каждому способу оценки достоверности полученных данных. С этой целью врач должен знать способы оценки достоверности.

Применяя метод оценки достоверности результатов исследования для изучения общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения, а также в своей научной деятельности, исследователь должен уметь правильно выбрать способ данного метода. Среди методов оценки достоверности различают параметрические и непараметрические.

Параметрическими называют количественные методы статистической обработки данных, применение которых требует обязательного знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров. .[1,c15-25].

Непараметрическими являются количественные методы статистической обработки данных, применение которых не требует знания закона распределения изучаемых признаков в совокупности и вычисления их основных параметров.

Как параметрические, так и непараметрические методы, используемые для сравнения результатов исследований, т.е. для сравнения выборочных совокупностей, заключаются в применении определенных формул и расчете определенных показателей в соответствии с предписанными алгоритмами. В конечном результате высчитывается определенная числовая величина, которую сравнивают с табличными пороговыми значениями. Критерием достоверности будет результат сравнения полученной величины и табличного значения при данном числе наблюдений (или степеней свободы) и при заданном уровне безошибочного прогноза. .[2,c5-8].

Таким образом, в статистической процедуре оценки основное значение имеет полученный критерий достоверности, поэтому сам способ оценки достоверности в целом иногда называют тем или иным критерием по фамилии автора, предложившего его в качестве основы метода.

При проведении выборочных исследований полученный результат не обязательно совпадает с результатом, который мог бы быть получен при исследовании всей генеральной совокупности. Между этими величинами существует определенная разница, называемая ошибкой репрезентативности, т.е. это погрешность, обусловленная переносом результатов выборочного исследования на всю генеральную совокупность.

Средняя ошибка средней арифметической величины определяется по формуле:

,

где у - среднеквадратическое отклонение n - число наблюдений.

Ошибка относительного показателя определяется по формуле:

,

где p - показатель, выраженный в %, и т.д. q = (100 - р), при p выраженном в %; или (1000 - р), при p выраженном в ‰ или (10000 - р), при p выраженном в % и т.д.

3. Решите задачу

Результаты исследования здоровья студентов 2 групп одного и того же курса по характеристике частоты сердечных сокращений (ЧСС) показали одинаковую среднюю величину (85 уд/мин). Критерий разнообразия ЧСС в одной группе -- 2 удара в минуту, в другой -- 4 удара в минуту.

1. Определите, для какой группы средняя величина пульса при одинаковой средней частоте сердечных сокращений (М) и одинаковом числе студентов типичнее, т.е. лучше отражает состояние здоровья студентов.

2. Какой критерий разнообразия был использован для определения разнообразия признака?

Решение

Устанавливаются пределы колебаний средней величины (ее доверительные границы): tm=1,9*2,3 » ±4. Следовательно, средняя величина пульса у 9 обследованных, равная 85 ударам в минуту, при проведении повторных исследований в 85% случаев будет колебаться в пределах 85±4, т.е. от 81до 89 ударов.

Величина коэффициента вариации свидетельствует о среднем разнообразии признака, приближающемся к сильному. Таким образом, можно считать, что полученная средняя величина.

Список использованной литературы

1. Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И. Прикладная медицинская статистика. - СПб: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2003. - 432 с.

2. Медик В.А., Токмачев М.С. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения. - М.: ОАО «Издательство «Медицина», 2006. - 528 с.

3. Медицинская статистика. Показатели и методы оценки здоровья населения: учебное пособие / Т. Б. Александрова, Д. Е. Калинкин, В. Я. Плещинская, Е. Н. Образцова, Р. М. Тахауов, С. М. Хлынин. - Томск: СибГМУ, 2011 - 116 с.

4. Мендрина Г.И., Олейниченко В.Ф. Методика построения и анализа таблиц смертности, определения средней продолжительсноти предстоящей жизни: учебное пособие / Г. И. Менрина, В.Ф. Олейниченко / под ред. С. М. Хлынина. - Томск: СибГМУ, 2008. - 60 с.

5. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения: уч. пособ. / Под ред. В.З Кучеренко. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2006. -192. с.

Размещено на Allbest.ru