Рисунок 3.2.3 Доверительная граница прогнозных значений миграционных процессов Российской федерации 2011-2016 гг.

Представим прогнозные значения в таблице.

Таблица 3.2.2 - Прогнозные значения миграционных процессов Российской Федерации по уравнению тренда, тыс. чел.

Это означает, что тренд в 2014 г. пройдет через точку с ординатой 498578 тыс. чел., в 2015 г. - через точку 498678 тыс. чел., а в 2016 г. - через точку 498778 тыс. чел. Однако параметры тренда, вычисленные по ограниченному периоду, - это лишь выборочные оценки генеральных параметров (рисунок 3.2.2). На рисунке представлена верхняя и нижняя доверительные границы прогноза.

3.3 Вариационный анализ миграционных процессов Российской Федерации

К основным показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, коэффициент вариации.

1. Размах вариации (амплитуда колебаний) показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, находящимися на концах ранжированного ряда.

Размах вариации определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака в изучаемой совокупности. Размах вариации - это абсолютное отклонение, сохраняющее размерность изучаемого признака.

2. Среднее линейное отклонение (d) - средний модуль отклонения вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.

Для расчета d используются соответственно формулы средней арифметической простой и взвешенной:

3. Среднее квадратическое отклонение (у)- корень из среднего квадрата отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака. Сохраняет размерность изучаемого признака.

Для расчета у используются соответственно формулы средней квадратической простой и взвешенной:

4. Дисперсия (у²) - средний квадрат отклонений вариантов признака от средней арифметической величины признака.

Размерность для дисперсии не указывается, так как она является промежуточным показателем, рассчитываемым для определения среднего квадратического отклонения (у).

Дисперсию используют также и как самостоятельный показатель вариации, характеризующий меру вариации в очень однородных совокупностях:

5. Коэффициент вариации - относительный показатель вариации, который определяется как отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической изучаемого показателя.

Коэффициент вариации используется для оценки интенсивности вариации и как относительный показатель интенсивности имеет размерность. Он показывает, сколько единиц среднего квадратического отклонения приходится на единицу среднего значения изучаемого признака. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 0,33. В этом случае средняя величина исследуемого признака может считаться типичной, надежной характеристикой статистической совокупности.

Если же коэффициент вариации больше 0,33, то это означает, что вариация исследуемого признака велика. Найденная средняя плохо представляет всю статистическую совокупность и не может считаться ее типичной, надежной характеристикой. Статистическая совокупность является неоднородной по рассматриваемому признаку.

Аналогично коэффициенту вариации рассчитывают другие относительные показатели вариации, которые в практике статистики применяются реже:

6. Коэффициент осцилляции - показывает степень колеблемости крайних значений признака:

7. Коэффициент линейной вариации - характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины:

Заключение

Данная курсовая работа была посвящена изучению понятия населения как объекта демографии и исследованию динамики миграционных процессов в Российской Федерации за 2000 - 2013 года.

Население - это совокупность лиц, проживающих на определенной территории. Источниками численности населения являются перепись населения, регистр населения, выборочные обследования, текущий учет естественного и миграционного движения населения.

Перепись населения является одним из важнейших источников информации о населении, представляющий научно организованный процесс сбора, обработки и анализа данных о численности и составе населения.

На основании проведенного статистического анализа можно сделать вывод о том, что численность населения постоянно снижалась, начиная с 2000 г. Неуклонно снижаются численности городского и сельского населения. Только в 2010 г. за весь период наблюдается небольшой рост численности городского населения.

В целом, в 2000 - 2013 гг. наблюдается тенденция уменьшения численности населения РФ в среднем ежегодно на 272,5 тыс. чел. при среднегодовой численности населения 143973,4 млн. чел. Значительный рост зафиксирован в период 2001 - 2003гг.

На основании расчетов коэффициентов браков и разводов можно сделать вывод о том, что в последние годы число разводов незначительно увеличивалась и уменьшалась: в 2012 году было расторгнуто 642 тыс. браков против 669 тыс. в 2011 году. Однако в 2013 году число разводов было больше чем в 2012 году (668 тыс. чел. против 642 тыс. чел.). Число зарегистрированных разводов в расчете на 1000 зарегистрированных браков снизилось до 509 в 2011 году, а затем вновь возросло - до 531 в 2012 году и 545 в 2013 году.

По итогам статистического анализа динамики рождаемости и смертности можно сказать о том, что в 2013 году меньше всего смертей. Снижение числа умерших в 2013 году, по сравнению с аналогичными данными за январь - декабрь 2012 года, отмечалось во всех федеральных округах.

На основании корреляционно-регрессивного анализа была получена матрица парных коэффициентов корреляции, которая свидетельствует, что не все показатели одинаково взаимосвязаны. Так, например, между уровнем занятности и коэффициентом миграционного прироста существует сильная взаимосвязь.

Так как множественный коэффициент регрессии равен 0,870, то между всеми рассматриваемыми признаками наблюдается сильная взаимосвязь. Коэффициент детерминации равен 0,758, следовательно, 75,8% вариации динамики миграционных процессов обусловлено факторами, включенными в модель. И на 24,2 % изменение коэффициента зависит от факторов, не учтенных в выбранной модели. Поскольку фактическое значение F (17.2) больше значимости F (3,74), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной.

Список литературы

1. Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник / Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. - ИНФРА-М, 2010 г. - 319 с.

2. Балдин К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / Балдин К.В., Рукосуев А.В. - Дашков и К, 2010 г. - 312 с.

3. Батракова Л.Г. Социально-экономическая статистика: учебник / Батракова Л.Г. - Логос, 2013 г. - 478 с.

4. Васильева, Э.К. Статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Э. К. Васильева, В. С. Лялин. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 399 с.

5. Годин А. М. Статистика: Учебник / А.М. Годин. - 10-e изд., перераб. и испр. - М.: Дашков и К, 2012. - 452 с.

6. Гокова О.В. Демография: учебное пособие / Гокова О.В.- Издательство Омского государственного университета им. Ф.М. Достоевского, 2014 г.- 424 с.

7. Демографический ежегодник России. 2013 / Стат. сб./ Росстат. - М. 2013 г.- 543 с.

8. Иода Е.В. Статистика: Учебное пособие / Е.В. Иода. - М.: Вузовский учебник: НИЦ Инфра-М, 2012. - 303 с.

9. Клочкова М.С. Демография: Учеб. пособие / М.С. Клочкова. - М.: РИОР, 2006. - 184 с.

10. Колесова Н.С. Права человека и демографические процессы / Н.С. Колесова; Институт государства и права РАН. - М.: НОРМА: ИНФРА-М, 2009. - 240 с.

11. Косов П. И. Основы демографии: Учебное пособие / П.И. Косов, А.Б. Берендеева. - 2-e изд., доп. и перераб. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 288 с.

12. Косов П. И. Основы демографии: Учебное пособие / П.И. Косов, А.Б. Берендеева. - 2-e изд., доп. и перераб. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 288 с.

13. Лысенко С. Н. Демография: Учеб.-практ. пособие / С.Н. Лысенко. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2010. - 112 с.

14. Медков В. М. Демография: Учебник / В.М. Медков. - 2-e изд. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 332 с.

15. Мелкумов Я. С. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Я.С. Мелкумов. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 236 с.

16. Метелёв, С. Е. Международная трудовая миграция и нелегальная миграция в России: монография / С. Е. Метелёв. - М.: ЮНИТИ-ДАНА : Закон и право, 2012. - 175 с.

17. Мухина И.А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие / Мухина И.А.- М.: ФЛИНТА, 2011 г.- 116 с.

18. Прудникова, Т. А. Миграционные процессы и их влияние на общественную и национальную безопасность. Теоретико-методологические аспекты: монография / Т.А. Прудникова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА: Закон и право, 2012. - 151 с.

19. Российский статистический ежегодник. 2013: Стат. сб./Росстат. - М., 2013 г. - 717 с.

20. Сергеева И. И. Статистика: Учебник / И.И. Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А. Тимофеева. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИД ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011. - 304 с.

21. Харченко Л.П. Статистика: Учебник / Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 445 с.

22. Шумак О.А. Статистика: Учебное пособие / О.А. Шумак, А.В. Гераськин. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ Инфра-М, 2012. - 311 с.

23. Экономическая статистика: Учебник / Московский Государственный Университет им. М.В. Ломоносова (МГУ); Под ред. Ю.Н. Иванова - 4 изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 668 с.

24. Эриашвили Н.Д. Статистика: Учебное пособие / Эриашвили Н.Д., Воронин В.Ф., Жильцова Ю.В. - Юнити-Дана, 2012 г.- 536 с.

Приложение 1