Виды квотного отбора.

Можно выделить две разновидности метода квот:

априорный отбор

апостериорный отбор.

Априорный отбор осуществляется интервьюером на стадии сбора первичной информации.

Апостериорный отбор проводится для корректировки выборки. Например, когда в газету приходят письма с заполненными читателями анкетами, часто среди ответивших имеется перекос по некоторым важным параметрам (возраст, пол и т.п.). В таком случае можно взвесить полученные результаты, а можно провести выборку из выборки квотным методом.

Почему используют квотный отбор?

отсутствие необходимости в повторных посещениях

достижение заданной точности результатов при меньшем объеме выборки.

Объем выборки при квотном отборе.

Считается, что при использовании метода квот можно делать выборку меньшего объема, чем при случайном отборе, так как квотный отбор дает почти полное совпадение выборочной и генеральной совокупностей по заданным параметрам. Однако это утверждение невозможно подтвердить при помощи математических методов. Единственный способ проверить его справедливость - провести эксперимент.

Такой эксперимент, например, поставил Ф.Э. Шереги. Сначала он случайным методом отобрал 300 рабочих текстильной фабрики в Узбекистане и доказал высокую репрезентативность выборки. Затем он произвел квотным методом выборку из этих 300 человек. Контролировалось два параметра: возраст и национальность. Сначала были отобраны 200 человек, затем - 100. Оказалось, что в выборке 200 человек около 80% всех параметров имели относительную ошибку не более 3%. В выборке 100 человек такую ошибку имели 55% параметров. В выборке 200 человек 6% параметров имели ошибку более 5%, а в выборке 100 человек такую ошибку имели 25% показателей [5, с.126].

Выбор признаков.

Во-первых, выбранные признаки должны быть тесно связаны с изучаемыми характеристиками, иначе полученные результаты могут оказаться сильно искаженными.

Во-вторых, признаки должны быть независимыми, иначе расход средств на их контроль будет нерациональным.

Требования к выборке могут быть жесткими и пониженными. Жесткие требования означают совпадение пропорций генеральной и выборочной совокупностей по сочетаниям признаков. В этом случае структура выборочной и генеральной совокупностей по заданным параметрам точно совпадают. При использовании пониженных требований контролируют лишь совпадение пропорций по каждому параметру отдельно.

Например, если исследователи решили контролировать выборку по четырем параметрам: пол (2 градации), возраст (7 градаций), образование (6 градаций) и род занятий (12 градаций), то при предъявлении пониженных требований они получат 2+6+7+12=27 групп, а при предъявлении жестких требований они получат 2*6*7*12=1008 групп.

Обычно к выборке предъявляют пониженные требования, так как в обратном случае теряется основное преимущество квотного отбора - малый объем выборки, и увеличиваются затраты на поиск респондентов, обладающих определенными характеристиками.

Чаще всего используются социально - демографические признаки, так как:

они часто носят ключевой характер

легко получить информацию о распределении по этим признакам единиц в генеральной совокупности.

Обычно используют не более трех - четырех признаков, так как при увеличении их числа растет число ограничений и, соответственно, растут затраты на поиск респондентов.

Трудности, возникающие при применении метода квот.

1. Необходимо предварительное изучение объекта для выявления в нем пропорций единиц с различными характеристиками и связей между характеристиками.

2. Необходима свежая информация о генеральной совокупности. Например. Если активно происходят какие-то демографические процессы, например, миграция, то применение данных переписи населения, проведенной несколько лет назад, может дать большую систематическую ошибку.

3. Некоторые проблемы могут возникнуть на полевом этапе проведения исследования:

3.1 Интервьюер, скорее всего, будет проводить отбор среди наиболее доступных ему лиц, поэтому выборка имеет тенденцию превращаться в доступную. При этом проблема «крепких орешков» не решается, а обходится, так как даже в группе труднодоступных, «дефицитных» респондентов будет происходить смещение в сторону тех, кто наиболее охотно идет на контакт с интервьюером.

3.2 Ближе к концу полевого этапа часто возникает группа «дефицитных» признаков, поэтому повышается соблазн для интервьюера сфальсифицировать результаты.

Пути усовершенствования квотного метода.

Часто метод квот применяется не в чистом виде, а в смеси со случайным. Например, интервьюер получает список лиц, с которыми он должен вступить в контакт, и проводит интервью только с теми, кто оказался носителем необходимых параметров. Для внесения элементов случайности интервьюеру может быть задан определенный маршрут, который он обязан соблюдать при поиске респондентов.

Квотный метод можно применять в многоступенчатой случайной выборке (на последней ступени отбора). Используемая на предшествующих ступенях случайная стратифицированная выборка обеспечит самовзвешивание по важнейшим признакам.

Квотный метод может применяться для замены труднодоступных единиц при использовании случайного отбора.

Литература

Венецкий И.Г. Виды выборки.//Вестник статистики, 1974, №2.

Кокрен У. Методы выборочного исследования. М., «Статистика», 1976.

Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М., Ава-Эстра, 1993.

Шереги Ф.Э. Применение метода квот в выборочном социологическом исследовании.//СОЦИС, 1975, №3.

Шляпентох В.Э. Проблемы репрезентативности социологической информации (случайная и неслучайная выборки в социологии). М., «Статистика», 1976.

Sudman S. Reducing The Cost of Surveys. Chicago, 1967.

Ноэль. Э. «Массовые опросы». М. Ава-Эстра, 1993г. (с.85-111)

Батыгин. Г. С. «Методология социологического исследования» (с. 169)

Королев. Ю. Г. «Выборочный метод в социологии». М. 1975г. (с.8-33)

«Методика выборочного обследования миграции сельского населения» (под ред. Заславской, Миркиной, Ершовой). Новосибирск. 1969г. (с.58-68)

Кокрен. У. «Методы выборочного исследования» М. Статистика. 1976г. (с.104-107)

Hansen, Hurwitz, Madow. “Sample Survey [Methods and Theory]” v.1. Wiley Classics Library. 1953. (с. 13, 34-52).

Батыгин Г. С. Лекции по методологии социологических исследований. М.: «Аспект_Пресс», 1995.

Венецкий И. Г. Теоретические и практические основы выборочного метода. М., 1971.

Вестник статистики. 1921, №№ 1-4.

Гмурман В. Г. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Высшая школа», 1998.

Кокрен У. Методы выборочного исследования. М.: Статистика, 1976.

Ноэль Э. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: «АВА_ЭСТРА», 1993.

Паниотто В. И. Качество социологической информации. Киев: «Наукова Думка», 1986.

Рабочая книга социолога. М.: «Наука», 1976.

Чурилов Н. Н. Проектирование выборочного социологического исследования. Киев: «Наукова Думка», 1986.

Шаповалов В. И., Гаскаров Д. В. Малая выборка. М.: Статистика, 1978.

Hansen H., Hurwitz N., Madow G. Sample survey. Methods and theory. New York, 1993.

Kalton G. Introduction to survey sampling.

Размещено на Allbest.ru