-,495***

,000

Доля населения с доходом ниже 50% прожит. минимума

,740***

,000

Расы: White

-,348***

,002

Расы: Black

,295***

,005

Расы: American Indian

Расы: Asian

Расы: Hawaiian

Расы: Hispanic

,194***

,038

Расы: другиe

Количество соседей с высоким уровнем преступности

,488***

,008

Преступления против имущества. Регрессионные модели, объясняющие условия совершения преступлений против имущества, являются также значимыми. Коэффициент детерминации для полученных моделей составил: Чикаго - 20%, Атланта - 36%, Детройт - 60% (Таблица 7). Также показатель значимости во всех регрессионных моделях меньше 5% (Таблица 7).

Таблица 7. Показатели значимости и R² для моделей по преступлениям против имущества

	Чикаго	Атланта	Детройт
Adjusted R Square	,198	,359	,599
Sig. (ANOVA)	,000	,000	,000

Модели, объясняющие уровень преступности против имущества объясняются теми же переменными, что и предыдущие виды преступности. Для Чикаго большую роль играет доля безработного населения: чем больше безработных, тем выше уровень преступности, в Атланте: чем больше женатых людей, тем ниже уровень преступности, а также доля бедного населения положительно влияет на уровень преступности. В Детройте также сохраняется влияние среднего дохода населения и доли `black' населения. А в Чикаго и Атланте, социально-экономические факторы снова оказывают большее влияние на уровень преступности, чем расовое распределение.



Таблица 8. Регрессионные коэффициенты для моделей по преступлениям против имущества

	Чикаго	Атланта	Детройт
	Standardized Coefficients	Sig.	Standardized Coefficients	Sig.	Standardized Coefficients	Sig.
Безработные	,460***	,009
Образование: профес. степень
Семейный статус: никогда не был женат/замужем
Семейный статус: сейчас женат/замужем			-1,040***	,001
Средний возраст населения			,590***	,030
Средний доход населения					-,497***	,000
Доля населения с доходом ниже 50% прожит. минимума			,586***	,006
Расы: White
Расы: Black					,470***	,000
Расы: American Indian
Расы: Asian
Расы: Hawaiian
Расы: Hispanic					,315***	,010
Расы: другие
Количество соседей с высоким уровнем преступности

Сравнивая полученные модели для определения условий, в которых совершаются преступления, можно заметить, что предикторы преступности как для общего уровня преступности, так и для преступлений против личности или имущества, являются одинаковыми, что говорит об универсальности выбранных переменных для объяснения причин преступности.

Кроме отмеченных выше значимых переменных, с помощью которых можно определить условия совершения преступлений, в полученных моделях также наблюдаются результаты о том, что в Чикаго медианный возраст населения имеет отрицательную связь с уровнем преступности, тем самым это показывает, что преступления совершаются чаще молодым населением. А в Атланте медианный возраст имеет положительную связь с уровнем преступности, что говорит о равномерном распределении количества преступлений между различными группами населения.

Также в ходе проведения регрессионного и корреляционного анализов была обнаружена связь переменных - наличие соседа с высоким уровнем преступности и уровня преступности. В регрессионных моделях это можно заметить на примере Атланты, а в корреляционном анализе связь наблюдается во всех городах. Таким образом, соседству достаточно иметь хотя бы одно ближайшее соседство с высоким уровнем преступности, чтобы и в этом районе наблюдались преступные действия. Так, полученные регрессионные модели показывают, что чем больше у соседств Атланты соседей с высоким уровнем преступности, тем будет выше уровень преступности в данном соседстве (Таблицы 4,6). В корреляционном анализе во всех городах средний показатель уровня преступности среди соседей влияет на уровень преступности в соседствах, а также чем выше средний показатель уровня преступности ближайших соседств, тем выше уровень преступности и в этом соседстве.

3.2 Последствия преступности

Второй этап работы заключался в построении регрессионных моделей для определения последствий преступности в городских районах. С помощью моделей проверялись гипотезы о том, что в соседствах с высоким уровнем преступности, недвижимость будет дешевле, и постройка новых домов будет происходить реже. Полученные результаты представлены в Таблице 9, в которой для каждого города и для каждой зависимой переменной указан стандартизованный коэффициент Бета для определения связи между переменными, а в скобках показатель значимости влияющих независимых переменных (Таблица 9).

Согласно полученным моделям, можно сделать вывод, что тот или иной вид преступности влияет на стоимость недвижимости в соседствах, на стоимость аренды жилья и на количество строительства новых домов. Таким образом, чем выше уровень того или иного вида преступности в соседстве, тем будет ниже стоимость недвижимости и аренды жилья, а также новые дома будут строиться реже, чем в благополучных соседствах.

Если говорить о каждом городе отдельно, то в Чикаго чаще всего стоимость недвижимости и количество новых построек будет ниже в соседствах из-за большого количества нападений на людей и насильственных преступников, в Атланте из-за совершения убийств и взломов, а в Детройте из-за угона транспортных средств. Совершение преступлений других видов также будет являться последствием снижения цен на недвижимость и на развитие новых построек в соседствах. Таким образом, в каждом городе можно наблюдать свой маркер, сигнализирующий о беспорядке и упадке соседства, что делает его невыгодным и непривлекательным для инвестиций.

Результаты, полученные после проведения статистического анализа в данной работе, показывают, что последствия преступности могут наблюдаться в экономическом развитии соседств. В частности, данные последствия будут заключаться в низких ценах на недвижимость и на ее аренду, а также в том, что недвижимости недавней постройки в соседствах с высоким уровнем преступности будет меньше. Более того, был проведен корреляционный анализ, который показал, что наличие соседа с высоким уровнем преступности оказывает негативное влияние на формирование цен недвижимости, стоимости аренды, а также на застройку района новыми домами. Так, последствия преступности в одном районе распространяются и на близлежащие, что говорит о том, что последствия преступности распространяются за пределы территории, где их совершают.

Таблица 9. Уровень значимости переменных для моделей объясняющих последствия преступности

Глава 4. Обсуждение результатов

Подводя итог всех полученных результатов в ходе проведения исследования, в данном разделе будут представлены выводы об условиях и последствиях преступности в городах США. Во-первых, необходимо отметить, что социально-экономические факторы, которые влияют на уровень преступности, находят свое объяснение в таких теориях причин возникновения преступности, как теория социальной дезорганизации, напряжения и экономической депривации.

Согласно теории напряжения, если человек не обладает средствами для достижения главной цели общества - экономического успеха, - он находится в постоянном напряжении и совершает незаконные действия (преступления) для достижения этой цели (Merton, 1938, Chamlin, Cohran, 1995). Именно этим можно объяснить обнаруженную отрицательную связь уровня образования, семейного статуса и профессионального статуса с уровнем преступности. В кварталах, где большинство жителей не обладает высоким уровнем образования, не имеет семьи и хорошей работы, повышается ощущение фрустрации и вместе с ним растет вероятность совершения преступлений. преступность социальный девиантный

Влияние экономических показателей как предикторов совершения преступлений находит свое объяснение в теории экономической депривации. Структурные условия общества, а именно экономическое неравенство, приводит к совершению преступлений (Messner, 1980, Blau, Blau, 1982). Несмотря на то, что для разных городов было обнаружено влияние различных факторов на уровень преступности: количество безработных, средний доход, уровень образования, семейный статус, доля бедного населения, на самом деле все они являются общими для эффекта влияния социально-экономических показателей на криминогенную ситуацию в соседствах. Также стоит отметить, что предикторы возникновения преступности не различаются для разных видов преступлений, что говорит об универсальности обнаруженных факторов, вызывающих преступные действия среди населения.

Одним из главных результатов является то, что социально-экономический статус соседств объясняет уровень преступности лучше, чем его расовый состав. В ранее проведенных исследованиях этот эффект был обнаружен не только в случае с преступностью, но и при изучении других социальных явлений. Например, знаменитый американский социолог Вильям Вилсон посвятил большую часть своих исследований изучению того, что все-таки социально-экономические, а не расовые признаки населения влияют на поведение людей. В своей книге “More than Just Race: Being Black and Poor in the Inner City” он показывает, что успех афроамериканцев на рынке труда и в получении образовании зависит не от их расовой принадлежности, а от показателей социального класса, к которому они принадлежат (Wilson 2009). Также, знаменитый американский исследователь, профессор Гарвардского университета Роберт Патнэм изучал, как менялась роль расового распределения населения при контроле по показателям класса, к которому они принадлежат, и сделал вывод о том, что роль расовых различий при контроле классовыми показателями снижается, а роль принадлежности к классу при контроле расовой принадлежности повышается (Putnam, 2007). Таким образом, можно сказать, что шансы совершения какого-либо события, в частности преступления, зависят в большей степени от социально-экономического положения населения, а не расовой принадлежности. Условно говоря, при низком доходе населения вероятность совершения преступления равна для представителей всех рас.

Кроме этого, одним из условий того, что в соседстве будет высокий уровень преступности, является наличие ближайших районов с высоким уровнем преступности. Так, можно сказать, что очаг преступности одного района может распространяться на соседние районы, тем самым ухудшая криминогенную ситуацию в них. Эффект распространения очага преступности можно объяснить через «теорию разбитых окон», согласно которой, если в определенном районе будут наблюдаться признаки беспорядка, то это будет приводить к еще большему возрастанию противоправных действий (Kelling, Wilson, 1982). Так, и в случае с преступностью, наличие у района соседа с высоким уровнем преступности приводит к возрастанию преступных действий и в этом районе.

Так же, как и в исследовании Ихланфильда и Майоу (Ihlanfeldt, Mayock, 2009), результаты анализа показывают, что последствия преступности оказывают негативное влияние на экономику соседств, в частности на уровень цен недвижимости и стоимость ее аренды, а также новые постройки будут происходить реже. Но более того, результаты анализа в данном исследовании показали, что последствия преступности распространяются за пределы территории одного соседства, в котором наблюдается высокий уровень преступности, так как наличие соседа с высоким уровнем преступности приводит к падению цен на недвижимость и в этом микрорайоне.

Так, можно сделать вывод, что очаг преступности одного соседства может распространяться за его пределы и приносить негативные последствия не только для этого района, но и для его соседей. Данный эффект можно объяснить тем, что наличие соседа с высоким уровнем преступности, является непривлекательным и отрицательным фактом при формировании цен на жилье и вложении инвестиций в застройки районов новой недвижимостью, так как преступность из соседних районов может проникать и в эти.

В целом, обобщая все полученные результаты, можно сказать, что существует определенный механизм распространения преступности в городах. Согласно полученным результатам анализа и теориям, которые объясняют причины и последствия преступности, в соседствах, где население склонно испытывать состояние напряжения вследствие недовольства своим экономическим положениям, используют противоправные действия для достижения экономического успеха, то есть совершают преступления.

С другой стороны, по мере того, как район становится все более неблагополучным, в нем остается все меньше семей, стремящихся к поддержанию порядка. Даже те, кто жил здесь еще до ухудшения ситуации, начинают испытывать напряжение от того, что у них нет возможности переехать в успешный район, что повысит для них шанс совершить преступление для достижения своих экономических целей.

Одновременно, в этот район будут переезжать все менее благополучные жители, которые могут позволить себе только такое стремительно дешевеющее жилье. Смена состава жителей приведет к резкому спаду сплоченности и коллективной действенности (Sampson, Raudenbush, Earls, 1997), что еще сильнее снизит шансы на поддержание порядка и сопротивление растущей преступности. В итоге социальная дезорганизация приведет к высокому уровню преступности в некогда благополучном районе.

Таким образом, можно заметить, что преступность является цикличным процессом, и важно понять, что когда этот механизм перестает действовать. Как можно остановить растущую преступность в конкретном соседстве, а также предотвратить ее распространение на близлежащие территории? Возможно, прекращение действия механизма может произойти вследствие реконструкции и обновления районов городов в связи с проведением специальных программ застройки и заселения



Заключение

Подводя итог всей работы, можно сказать, что была достигнута цель данного исследования - с помощью статистического моделирования определены условия и последствия преступлений в трех городах США.

Так, по результатам проведенного анализа подтвердилась гипотеза о том, что высокий уровень преступности преобладает в неблагополучных районах, в которых наблюдается низкий доход населения, большое количество безработных, бедного и необразованного населения.

Гипотеза о том, что преступность будет выше там, где доля не белого населения больше, оправдалась частично, так как данный эффект наблюдается только в Детройте.

Что касается других городов, то следует отметить, что влияние социально-экономических факторов на уровень преступности намного выше, чем показатели расовой принадлежности.

Также подтвердились гипотезы о свойстве преступности распространяться на близлежащие районы и более того, об оказании депрессивного влияния, как на экономику района с высоким уровнем преступности, так и на экономику его соседей.

Также стоит обратить внимание на то, что экологический подход, в рамках которого было проведено данное исследование, позволил показать, что, характеристики места, а именно микрорайона, в котором живет человек, определяют уровень преступности.

А также то, что выводы о поступках отдельных лиц могут быть сделаны на основе группы, к которой они принадлежат.

Данный подход также может применяться для исследования других социальных явлений на уровне городских районов.

Результаты проведенного исследования и примененные подходы и методы статистического анализа для изучения условий и последствий преступности могут быть применены как для исследования преступности в других городах США, так и в других странах.

Но, стоит отметить, что для реализации такого исследования необходимы хорошо собранные статистические данные о характеристиках населения и той местности, в которой оно проживает, как правило, эти данные собираются с помощью переписи населения.

Что касается дальнейших планов, то в рамках данного исследования, возможны следующие перспективы: увеличение количества изучаемых городов, более детальное изучение роли истории городов в уровне преступности, а также увеличение количества переменных для статистического анализа.



Список литературы

1. Кайзер Г. Криминология. М.: 1979. 199 с.

2. Дюркгейм Э. Самоубийство: Социологический этюд / пер. с фр. с сокр. А. Н. Ильинского. М.: Мысль, 1994. 399 с.

3. Патаки Ф. Некоторые проблемы отклоняющегося (девиантного) поведения // Психологический журнал. Т. 8, № 4. 1987. С. 92--102.

4. Смелзер Н. Социология: пер. с англ. М.: Феникс, 1994. 688 с.

5. Agnew R. Foundation for a general strain theory of crime and delinquency // Criminology. 1992. Vol. 30, No. 1. P. 47-88.

6. Akers R. L. Criminological Theories: Introduction and Evaluation. Los Angeles: Roxbury, 2000. 236 p.

7. Bellair P. E. Social interaction and community crime: examining the importance of neighbor networks // Criminology. 1997. Vol. 35, No. 4. P. 677- 703.

8. Blau P. M., Blau J. R. The Cost of Inequality Metropolitan Structure and Violent Crime // American Sociological Review. 1982. Vol. 47. P. 114-129.

9. Bursik R. J. Social Disorganization and Theories of Crime and Delinquency: Problems and Prospects // Criminology. 1988. Vol. 26. P. 519-551.

10. Bursik R. J., Grasmick H. G. Neighborhoods and Crime: The Dimensions of Effective Community Control. New York: Lexington Books, 1993. 227 p.

11. Chamlin, M., Cochran, J. Assessing Messner and Rosenfeld's Institutional Anomie Theory: A Partial Test // Criminology. Vol. 33, No.3, 1995, 411-429.

12. City-data [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.city-data.com

13. Cohen L. E., Felson M. Social Change and Crime Rate Trends: A Routine Activity Approach // American Sociological Review. 1979. Vol. 44. P. 588-608.

14. Cohen L. E., Felson M., Land K C. Property Crime Rates in the United States: A Macrodynamic Analysis, 1947-1977 with Ex Ante Forecasts for the Mid-1980s // American Journal of Sociology. 1980. Vol. 86. P. 90-117.

15. Cullen F. Social Support as an Organizing Concept for Criminology: Presidential Address to the Academy of Criminal Justice Science // Justice Quarterly. 1994. Vol. 11. P. 527-559.

16. Detotto C., Otranto E. Does crime affect Economic growth? // KYKLOS. 2010. Vol. 63, No. 3. P. 330-345.

17. Ellison, Christopher G. An Eye for an Eye? A Note on the Southern Subculture of Violence Thesis // Social Forces. 1991. Vol. 69. 1223-1239.

18. Garofalo J., Laub J. H. The fear of crime: Broadening our perspectives // Victimology. 1978. Vol. 3. P. 242-253.

19. Gibbons S. The costs of urban property crime // The Economic Journal 2004. No. 114. P. 441-463.

20. Homefair [Электронный ресурс] - Режим доступа: www.homefair.com

21. Ihlanfeldt K., Mayock T. Crime and Housing Prices. Department of Economics and DeVoe Moore Center, Florida State University. 2009.

22. Kelling, G. L., and Wilson J. Q. Broken windows: The police and neighborhood safety // Atlantic Monthly. 1982. No. 127. P. 29-38.

23. Kornhauser R. The Social Sources of Delinquency. Chicago: University of Chicago Press. 1978.

24. Lilly J. R., Cullen F. T., Ball R. A. Criminological Theory: Context and Consequences. 3d ed. Thousand Oaks, Calif.: Sage. 2002. 547 p.

25. McNulty T. Assessing the Race-Violence Relationship at the Macro Level: the Assumption of Racial Invariance and the Problem of Restricted Distributions // Criminology. 2001. Vol. 39, No. 2. P. 467-490.

26. Merton R. K. Social Structure and Anomie //American Sociological Review. 1938. Vol. 3. P. 672-682.

27. Messner S. F. Income Inequality and Murder Rates: Some Cross-National Findings // Comparative Social Research. 1980. Vol. 3. P. 185-198.

28. Messner S. F., Rosenfeld R. Crime and the American Dream. 3d ed. Belmont, Calif.: Wadsworth. 2001. 150 p.

29. Nagin D. Crime Rates, Sanction Levels, and Constraints on Prison Population // Law and Society Review. 1978. Vol. 12. P. 341-366.

30. Piquero A., Piquero N. On Testing Institutional Anomie Theory with Varying Specifications // Studies on Crime and Crime Prevention. 1998. Vol. 7. P. 61-84.

31. Pratt T., Cullen F. Assessing Macro-Level Predictors and Theories of Crime: A Meta-Analysis // Crime and Justice. Vol. 32. 2005. P. 373-450.

32. Putnam R. D. E Pluribus Unum: Diversity and Community in the Twenty-first Century The 2006 Johan Skytte Prize Lecture // Scandinavian Political Studies. 2007. Vol. 30, No. 2. P. 137-174.

33. Ross C.E., Mirowsky J. Disorder and Decay: The Concept and Measurement of Perceived Neighbourhood Disorder // Urban Affairs Review. 1999. Vol. 34, No. 3. P. 412-432.

34. Sampson R. J. Neighborhood Family Structure and the Risk of Personal Victimization // The Social Ecology of Crime / edited by Robert J. Sampson R. J., Byrne J. M. New York: Springer. 1986.

35. Sampson R. J, Groves W. B. Community Structure and Crime: Testing Social Disorganization Theory // American Journal of Sociology. 1989. Vol. 94 P. 774-802.

36. Sampson R. J., Morenoff J. Assessing “Neighborhood Effects: Social Processes and New Directions in Research” // Annual Review of Sociology. Vol. 28. 2002. P. 443-478.

37. Sampson R. J., Raudenbush S. W., Earls F. Neighborhoods and Violent Crime: A Multilevel Study of Collective Efficacy // Science. 1997. Vol. 227. P. 916-924.

38. Savolainen J. Inequality, Welfare State, and Homicide: Further Support for the Institutional Anomie Theory // Criminology. 2000. Vol. 38. P. 1021-1042.

39. Shaw C. R., McKay H. D. Juvenile Delinquency in Urban Areas. Chicago: University of Chicago Press. 1972. 600 p.

40. Siegel L. Criminology. 7th ed. Belmont, Calif.: Wadsworth. 2000. 752 p.

41. Skogan W. G. Disorder and decline: Crime and the spiral of decay in American neighborhoods. Berkeley: Univ. of California Press. 1992. 218 p.

42. Steenbeek W., Hipp J. R. A longitudinal test of social disorganization theory: Feedback effects among cohesion, social control, and disorder // Criminology. 2011. Vol. 49, No. 3. P. 833-871.

43. Taylor, R. Social Order and Disorder of Street Blocks and Neighborhoods: Ecology, Microecology, and the Systemic Model of Social Disorganization // Journal of Research in Crime and Delinquency. 1997. Vol. 34, No. 1. P. 113-155.

44. Tita G., Petras T., Greenbaum R. Crime and Residential Choice: A Neighbourhood Level Analysis of the Impact of Crime on Housing Prices // Journal of Quantitative Criminology. 2006. Vol. 22, No. 4. P. 299-317.

45. Veysey B. M., Messner S. F. Further testing of social disorganization theory: an elaboration of Sampson and Groves's "community structure and crime." // Journal of Research in Crime and Delinquency. 1999. Vol. 36. P. 156-174.

46. Warner B. D., Rountree P. W. Local social ties in a community and crime model: questioning the systemic nature of informal social control // Social Problems. 1997. Vol. 44, No. 4. P. 520-536.

47. Wilson W. J. More than Just Race: Being Black and Poor in the Inner City. New York: W. W. Norton. 2009. 256 p.

48. Wilson W. J. The Truly Disadvantaged. Chicago: University of Chicago Press. 1987. 320 p.



Приложение 1

История городов

Чикаго: Первое официальное упоминание о Чикаго появилось на карте Америки в 1833 году, тогда Чикаго был небольшим посёлком с населением 350 человек. Население города активно росло и уже к 1840 году здесь начитывалось более 4 тысяч человек. Так как город расположен в выгодном географическом положении, между западом и востоком Америки, то здесь активно развивалась транспортная отрасль. Вскоре, Чикаго стал одним из главных транспортных узлов страны. В связи с этим в городе активно развивались промышленные предприятия, и был большой приток мигрантов, в частности афроамериканцев.

В 1871 году в городе произошел пожар, который в истории называется Великим чикагским пожаром. Во время этого пожара сгорела большая часть города. После этого город был отстроен заново и в это время произошел строительный бум в США, в итоге город стал центром архитектуры США. Также в Чикаго располагается крупнейший университет мира - Чикагский университет. Что касается преступности, то в 20-е годы 20 века здесь создаются крупнейшие бандитские группировки и в городе наблюдается рост организованной преступности.

Атланта: В начале 19 века на современном месте Атланты проживало несколько десятков человек. После начала строительства железной дороги в 1830-е года население города стало увеличиваться и к середине 19 века здесь насчитывалось около 3000 человек, а к 1860 году население составляло примерно 8000. В 1864 году во время Гражданской войны в ходе Битвы за Атланту город был сожжен северными войсками. Но это не послужило знаком для разрушения города, а только дало хороший толчок для развития города.

В начале 20 века в городе наблюдались большие расовые волнения, которые начались с убийства нескольких белых женщин, в ответ убивали темнокожее население и разрушали их кварталы. Так, в результате этих волнений, в Атланте наблюдается сильная расовая сегрегация. Более того, во второй половине 20 века именно в этом городе темнокожее население начало борьбу за свои гражданские права.

Детройт: Детройт был основан в 1701 году франко-канадскими поселенцами, но до 19 века входил в состав Канады. Город перешел к США лишь в конце 18 века.

Но в 1805 году большая часть города сгорела при пожаре. После этого город начал отстраиваться заново и в первой половине 19 века население города увеличилось, город стремительно развивался. Здесь располагался крупный водный транспортный узел, поэтому в 19 веке большой доход городу приносило кораблестроение.

В конце 19 века Генри Форд построил в городе автомобильный завод и в начале 20 века основал крупную компанию по производству автомобилей - Ford Motor Company. Вскоре представители других автомобильных марок начали открывать в Детройте свои офисы, поэтому город стал одним из крупнейших автомобильных центров мира.

Рост экономики, количество рабочих мест вызывало приток новых жителей города, среди них были как афроамериканцы с южной части Америки, так и иммигранты из Европы.

К 1950-м годам население города составляло около 1,8 млн. человек. Но из-за бурного притока жителей напряжение среди населения возрастало. Так, с середины 20 века большое количество белого населения с хорошим доходом мигрировало в пригороды Детройта из-за нежелания жить в районах с афроамериканцами и представителями других рас.

С этого времени население Детройта стало снижаться, и экономика тоже пошла на спад, так как из города уезжали люди с хорошим доходом и в городе стали оставаться люди с низким достатком, не приносящие городу пользы. В районах городах оставались в основном афроамериканцы, из-за того, что они был бедные и безработные, в городе начала процветать преступность. И вскоре, Детройт стал одним из самых криминальных городов США.

Более того в 70-е годы 20 века в городе произошел нефтяной кризис, были закрыты крупнейшие заводы, что привело к еще большему оттоку граждан из-за нехватки рабочих мест. В результате, многие районы города остались пустыми, многие здания города стали разрушатся.

Размещено на Allbest.ru

...