Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Украины

Одесский национальный экономический университет

Кафедра экономической кибернетики

Курсовая работа

На тему: «Прогнозирование динамики занятости населения»

Выполнила: студентка 45 группы УЭФ

Нещерет Татьяна

Научный руководитель: Манжула С.П.

Одеса - 2015



Содержание

Вступление

1. Методологические основы прогнозирования занятости населения

1.1 Рынок труда

1.2 Метод передвижки возрастов

1.3 Производственная функция Кобба-Дугласа

2. Прогнозирование занятости населения Украины

2.1 Прогнозирование предложения рабочей силы

2.2 Прогнозирование спроса на рабочую силу

2.3 Прогнозирование занятости населения

Выводы

Список использованной литературы



Вступление

Необходимость прогнозирования развития рынка труда связана с общими задачами прогнозирования и планирования социально-экономических процессов. Определение перспективных показателей численности и структуры экономически активного и занятого населения, отражает взаимосвязь и взаимодействие всего комплекса демографических, социальных, политических, экономических факторов. В то же время такой прогноз дает основу для оценки перспектив производства и развития инфраструктуры, ожидаемых объемов потребления и тому подобное, и обязательно должно учитываться при формировании национальной стратегии развития и разработке мер государственной политики занятости.

Сегодня тема прогнозирования занятости населения является актуальной. Например Ткаченко Л.Г., канд. экон. наук, ведущий научный сотрудник Института демографии и социальных исследований имени Н.В. Птухи НАН Украины в своей статье «Основы прогнозирования развития рынка труда Украины» раскрывает особенности прогнозирования занятости населения Украины.

Целью данной курсовой работы является прогнозирование динамики занятости населения Украины до 2020 года.

Задачи данной работы:

– прогнозирование количества населения, которое обеспечивает предложение на рынке труда (экономически активного населения) до 2020 года;

– прогнозирование спроса на рабочую силу до 2020 года;

– прогнозирование количества занятого населения до 2020 года.

Для прогнозирования занятости населения в данной работе использованы такие методы:

– метод передвижки возрастов;

– производственная функция Кобба - Дугласа.

1. Методологические основы прогнозирования занятости населения

1.1 Рынок труда

Рынок труда - это ведущий компонент классической концепции занятости. занятость население спрос рабочий

Особенность рынка труда и его механизма: объектом купли-продажи на нем является право на использование рабочей силы, знаний, квалификации и способностей к трудовому процессу.

В широком смысле рынок труда -- система социально-экономических и юридических отношений в обществе, норм и институтов, призванных обеспечить нормальный непрерывный процесс воспроизводства рабочей силы и эффективное использование труда.

Рынок труда -- важная часть любой экономической системы, поскольку его состояние в значительной степени определяет темпы экономического роста этой системы. В то же время рынок труда является ключевым элементом социально-экономической политики, проводимой властными структурами. Таким образом, рынок труда испытывает на себе одновременно влияние и социальной, и экономической политики региона или государства в целом.

Эти отношения противоречивы в силу действия законов спроса и предложения. В процессе обмена устанавливается состояние их временного равновесия, которое выражается определенным уровнем занятости и оплатой труда. [1]

Функционирование рынка труда основано на том, что население, для того чтобы вести нормальную жизнедеятельность, вынуждено продавать свой труд за вознаграждение, которое представлено в форме оплаты труда. Здесь специфическими товаром является труд -- определенная совокупность интеллектуальных, духовных, физических способностей человека, которые, в общем, представляют собой индивидуальный трудовой потенциал. С другой стороны, другая часть населения согласна оплачивать труд наемных работников. На рынке труда они являются работодателями.

Спрос на рынке труда -- представляет собой совокупность спроса на ресурсы труда страны при любой цене на них.

Спрос на рабочую силу определяется потребностями работодателей в найме определенного количества работников необходимой квалификации для производства товаров и услуг.

Спрос на рабочую силу находится в обратной зависимости от ставки реальной заработной платы, которая определяется как отношение номинальной зарплаты к уровню цен. На конкурентном рынке труда кривая спроса на труд имеет отрицательный угол наклона: с ростом общего уровня заработной платы спрос на труд падает.

Предложение на рынке труда -- это совокупное предложение ресурсов труда работников в стране при всех возможных ценах на труд.

Предложение на рынке труда обеспечивает только экономически активное население.

Предложение труда определяется численностью населения, долей в нем трудоспособного населения, средним числом часов, отработанных рабочим за год, качеством труда и квалификацией рабочих.

Предложение труда зависит от величины заработной платы. Кривая предложения труда имеет положительный угол наклона: с ростом общего уровня заработной платы предложение труда увеличивается. [2]

Трудовые ресурсы -- та часть населения, обладающая физическим развитием и интеллектуальными (умственными) способностями, необходимыми для трудовой деятельности. В трудовые ресурсы входят как занятые, так и потенциальные работники.

Трудовые ресурсы представляют собой категорию, занимающую промежуточное положение между экономическими категориями «население» и «совокупная рабочая сила». В количественном отношении в состав трудовых ресурсов входит все трудоспособное население, занятое независимо от возраста в сферах общественного хозяйства и индивидуальной трудовой деятельности. В их состав включаются также лица трудоспособного возраста, потенциально способные к участию в труде, но занятые в домашнем и личном крестьянском хозяйстве, на учебе с отрывом от производства, на военной службе. [1]

К трудовым ресурсам относят мужчин в возрасте 15 - 59 лет, женщин в возрасте 15 - 54 лет включительно.

Занятость - деятельность трудоспособного населения, связанная с производством материальных и духовных благ с целью удовлетворения личных и общественных потребностей, не противоречащая законодательству и приносящая, как правило, им заработок (трудовой доход).

Количественно занятость характеризуется показателем уровня занятости. Он может рассчитываться двумя способами:

1) Доля занятых в общей численности населения:

(1.1)

где Чз - численность занятых, Чн - общая численность населения.

2) Доля занятых в экономически-активном населении:

(1.2)

где Чб - численность безработных. [2]



1.2 Метод передвижки возрастов

Расчет перспективной численности населения широко применяемым нормативным методом передвижки возрастов заключается в прогнозировании возрастной структуры численности населения в зависимости от возрастных показателей рождаемости, смертности и миграции, а также административно-территориальных преобразований сельских населенных пунктов в городские, и наоборот.

В рамках этого подхода предполагается, что население страны необходимо рассматривать по административно-территориальным регионам и экономическим районам в разрезе однолетних возрастных групп, с делением на городское и сельское население, мужской и женский пол. На каждый момент времени рассчитываются возрастные структуры численности населения, живущего в каждом из регионов. Общереспубликанские демографические показатели получаются в результате агрегирования соответствующих региональных показателей.

Метод передвижки возрастов учитывает как старение (возрастную передвижку) населения, так и миграционные потоки между регионами. Метод исходит из того, что на исходный расчетный момент времени t возрастная структура численности населения задана для всех регионов и страны в целом.

Затем, чтобы получить возрастную структуру численности населения на следующий момент времени t + 1, для каждого региона делается последовательная передвижка возрастных когорт: возрастная когорта, составляющая численность населения в возрасте от х до х + 1 передвигается на место когорты численности возрастов от х + 1 до х + 2 за вычетом умерших в рассматриваемой когорте за период времени от t до t + 1. Кроме того, из этой когорты вычитаются все выбывшие в другие регионы за этот же период и прибавляются все прибывшие соответствующего возраста из других регионов. Также на место первой возрастной когорты (младенцы) в каждом регионе подставляется численность новорожденных в данном регионе за вычетом числа умерших младенцев.

В результате на каждый следующий момент времени должна получаться полная возрастная структура численности населения с учетом рождаемости, смертности и миграции по всем рассматриваемым регионам. На базе годового приращения времени описанная схема позволяет осуществить подготовку одного из вариантов демографического прогноза. Схема вариантного расчета численности населения методом передвижки возрастов нуждается в прогностическом обосновании основных демографических показателей.

Так, исходная половозрастная численность населения в каждом отдельном возрасте перемножается на соответствующие половозрастные коэффициенты дожития, рассчитанные на основе прогностических таблиц смертности. В результате получается передвинутая на один год численность населения на начало следующего года во всех возрастах, кроме детей до 1 года. Возрастные коэффициенты показывают, какая доля живущих в данном возрасте доживет в течение этого года до следующего возраста.

Для получения численности детей в возрасте от одного года на каждый год прогноза необходимо вначале определить число родившихся. Это делается путем умножения среднегодовой численности женщин детородного возраста (15-49 лет) на соответствующий прогностический возрастной коэффициент рождаемости. В итоге получается расчетное число детей, родившихся у матерей каждого возраста, сумма которых дает общее число рождений за данный год прогноза. Числа родившихся, распределенные по полу, умножаются на соответствующие ему прогностические коэффициенты дожития новорожденных до конца календарного года. Тем самым определяется численность населения в возрасте от 0 до 1 года на начало следующего года.

Для учета миграции к исходной численности населения в каждом возрасте добавляется разность между прибывшими и выбывшими соответствующего возраста, которая рассчитывается на основе прогнозируемого общего миграционного прироста на данный год и удельного веса мигрантов каждого пола и возраста в этом приросте.

Предполагается, если нет иной гипотезы, что репродуктивное поведение населения, перешедшего в другую категорию в результате миграции или административно-территориальных преобразований, будет соответствовать в дальнейшем режиму воспроизводства населения данной категории.

Рекомендуется проводить расчеты численности населения на перспективу в два этапа:

1) на первом этапе учитываются только рождаемость и смертность населения и их возрастные изменения в будущем, что необходимо для определения влияния естественного движения на численность населения;

2) на втором этапе учитывается внешняя и внутренняя миграция населения и административно-территориальные преобразования.

Практические расчеты перспективной численности населения желательно привязывать к 1 января для каждого года отчета и прогнозирования. Численность населения по полу и возрасту рекомендуется приводить по однолетним и пятилетним возрастным группам в интервале от 0 до 80 лет и старше, а также по основным возрастным группам в зависимости от трудоспособности. Полный набор рассчитываемых показателей должен включать данные о родившихся, умерших, естественном приросте населения, общих коэффициентах естественного движения населения, умерших в возрасте до одного года и коэффициентах младенческой смертности, а также возрастные и суммарный коэффициенты рождаемости, смертности и ожидаемой продолжительности жизни. Должен, кроме того, учитываться общий объем миграционных потоков, включая внутреннюю и внешнюю миграцию. [3]

Схема расчета выглядит следующим образом. Известна возрастная численность населения на начало года (t). В течение года исходная численность изменится: часть населения умрет, другая часть покинет данную территорию, кто-то, наоборот, прибудет на новое место жительства. В итоге на начало года (t+n) численность населения в возрасте (x+n) можно вычислить с помощью формулы (1.3):

P^t_x+n = P^t_x Ч S_x+n + M_x (1.3)

где n - длина возрастного интервала (и одновременно длина прогнозного шага);

P^t_x+n - прогнозируемая численность населения в возрасте “x + n”;

P^t_x - исходная численность населения в возрасте “х”;

S_x+n - коэффициент передвижки в возрастную группу “x + n”;

M_x - сальдо повозрастной миграции.

(1.4)

где L_x и L_x+n - числа живущих в возрасте “х” и “x + n” из таблиц смертности;

Аналогичная процедура применяется ко всем возрастам, за исключением возраста 0 лет. Численность возрастной группы 0 лет при наступлении года (t+1) рассчитывается с учетом уровня рождаемости и младенческой смертности, поскольку не все родившиеся доживут до конца года. Сначала рассчитывается число родившихся. Для этого необходимо знать число повозрастную рождаемость и среднегодовую численность женщин соответствующих возрастов, перемножение которых дает число родившихся. Данные о повозрастной рождаемости - есть результат предварительного прогноза или гипотезы о неизменном характере рождаемости в перспективе. Данные о численности женщин - есть результат предварительной передвижки. Поскольку в итоге передвижки получают данные о численности на начало года, необходимо рассчитать среднегодовую численность женщин репродуктивных возрастов.

Чтобы из числа родившихся получить отдельно численность мальчиков и девочек, применяют коэффициент соотношения полов при рождении, который представляет собой эмпирическую закономерность, зафиксированную в результате длительного периода наблюдений (105 мальчиков на 100 девочек, что соответствует соотношению 0,52:0,48). Затем умножают число родившихся на вероятность дожития из таблиц смертности для лиц соответствующего пола.

Описанная процедура повторяется столько раз, сколько лет охватывает прогнозный период. Численность населения каждого возраста как бы передвигается в следующий, более старший возраст. Именно поэтому, метод компонент также называется методом передвижки возрастов. [4]

1.3 Производственная функция Кобба-Дугласа

Производственная функция отражает функциональную связь между объёмом эффективно используемых факторов производства трудом и имущественным капиталом) и с их помощью достигаемым выпуском при существующем техническом и организационном знании. Производственная функция - это уравнение вида:

Y = f(x₁, x₂, …x_k),

где Y - результативный признак, характеризирующий итоги производственной деятельности того или иного объекта (предприятия, управления министерства, региона, народного хозяйства в целом, в натуральном или денежном выражении);

k - число факторов, участвующих в производственном процессе;

x_i - объем i-го фактора производства.

Y = f(K, L) или Y = f(K, L, t)

где K и L характеризируют ресурсы (затраты) основного капитала и живого труда, а t - время, вводимое для описания воздействия производственных факторов (неучтенных в K и L), среди которых главную роль играет научно-технический прогресс. [6]

Производственная функция обладает следующими свойствами:

1. Выпуск равен нулю, если хотя бы один из факторов производства не используется.

2. Выпуск увеличивается, если увеличивается количество одного из факторов.

3. Увеличение использования одного из факторов при неизменном количестве другого фактора ведет к уменьшению отдачи первого фактора, т.е. действует закон уменьшающейся предельной производительности факторов.

4. При увеличении использования одного из факторов отдача от увеличения использования в производстве второго фактора растет.

5. При увеличении количества всех факторов в х раз, объем выпуска увеличивается также в х раз, что означает, что производственная функция обладает постоянной отдачей от масштаба. [7]

Наиболее часто используются производственная функция Кобба - Дугласа, производственная функция с постоянной эластичностью замещения (CES - функция), а также производственная функция леонтьевского типа и линейная производственная функция.

Понятие производственной функции было сформулировано в 30-е годы XIX века Коббом и Дугласом. Они нашли статистическую модель, отражающую степень эффективности отношения труда и основных фондов в образовании национального дохода США. Функция Кобба - Дугласа имела вид:



Y = AK^бL^в (1.5)

где У - национальный доход;

L - фонд заработной платы;

К - основные производственные фонды (постоянный капитал);

А - коэффициент эффективности (А>0);

б и в - доля затрат труда и капитала в произведенной продукции. (6)

Эластичность выпуска продукции по капиталу и труду равна соответственно б и в, так как

Аналогичным образом легко показать, что (dy/dL)/(y/L) равно в.

Следовательно, увеличение затрат капитала на 1% приведет к росту выпуска продукции на б процентов, а увеличение затрат труда на 1% приведет к росту выпуска на в процентов. Можно предположить, что обе величины б и в находятся между нулем и единицей. Они должны быть положительными, так как увеличение затрат производственных факторов должно вызывать рост выпуска. В то же время, вероятно, они будут меньше единицы, так как разумно предположить, что уменьшение эффекта от масштаба производства приводит к более медленному росту выпуска продукции, чем затрат производственных факторов, если другие факторы остаются постоянными.

Если б и в в сумме превышают единицу, то говорят, что функция имеет возрастающий эффект от масштаба производства (это означает, что если К и L увеличиваются в некоторой пропорции, то y растет в большей пропорции).

Если их сумма равна единице, то это говорит о постоянном эффекте от масштаба производства (y увеличивается в той же пропорции, что и К и L). Если их сумма меньше, чем единица, то имеет место убывающий эффект от масштаба производства (y увеличивается в меньшей пропорции, чем К и L). [5]

Предположим, что б + в =1. Тогда в =1 - б.

Уравнение (1.5) можно записать:

Y = AK^бL^{1 - б} (1.6)

Введем дополнительные обозначения:

(1.7)

(1.8)

где, k - фондовооруженность,

f - производительность труда.

Подставляя введенные обозначения для уравнения (1.5), получим:

.

f(k) = Аk^б (1.9)

Оценка параметров A, б при построении производственной функции Кобба-Дугласа:

1) линейному виду путем логарифмирования

ln(f) = ln(A) + б ln(k) (1.10)

2) нахождение коэффициентов регрессии используя надстройку Ecxel «Анализ данных».

3) Проверка адекватности построенной модели.

Коэффициент детерминации R² показывает, какая доля изменений функции определяется изменением факторов. Сила связи между функцией и факторами определяется по шкале Чеддока:

0,1 - 0,3 - слабая;

0,3 - 0,5 - умеренная;

0,5 - 0,7 - заметная;

0,7 - 0,9 - высокая;

0,9 - 1 - весьма высокая.

Критерий Фишера: если F_расч < F_табл, то качество выборки неудовлетворительно, полученная модель не может считаться адекватной. Если F_расч > F_табл - модель считается адекватной.

Средняя ошибка аппроксимации показывает на сколько в среднем расчетные значения, полученные с использованием модели отличаются от фактических.

(1.11)

где, n - количество испытаний;

Y_i - фактические данные;

Y_расч - расчетные данные, полученные с использование модели для входных фактических данных.

Допустимое А до 10%.



2. Прогнозирование занятости населения Украины

2.1 Прогнозирование предложения рабочей силы

Для прогнозирования предложения рабочей силы воспользуюсь методом передвижки возрастов. Так как пенсионный возраст мужчин и женщин отличается, нужно отдельно прогнозировать их количество в трудоспособном возрасте. Для всех прогнозов предположим, что в дальнейшем характер рождаемости останется неизменным.

Спрогнозируем количество женщин в трудоспособном возрасте. Для этого сначала рассчитаем коэффициенты передвижки в возрастную группу “x + 5”, используя формулу (1.4). Результат вычислений представлен в Таблице 2.1. Все расчеты сделаны с помощью Microsoft Excel 2007.

Таблица 2.1 - Коэффициенты передвижки в возрастную группу “x + 5” для женщин [9]

Возрастная группа	Sx+5
0 - 4	0,99835
5 - 9	0,99987
10 - 14	0,99980
15 - 19	0,99967
20 - 24	0,99951
25 - 29	0,99920
30 -34	0,99866
35 - 39	0,99798
40 - 44	0,99735
45 - 49	0,99650
50 - 54	0,99515

Учитывая возрастную структуру женщин в 2014 году и полученные коэффициенты передвижки в возрастную группу “x + 5”, можно рассчитать количество женщин до 2020 года, используя формулу (1.3). Так как мы прогнозируем предложение рабочей силы, то нас интересует общее количество женщин в возрасте от 15 до 54 лет включительно. Прогнозируемые данные представлены в Таблице 2.2.

Таблица 2.2 - Прогноз возрастной структуры женщин Украины до 2020 года

Возрастная группа	Численность женщин на конец года (чел.)
	2015	2016	2017	2018	2019	2020
0 - 4	1228422	1223594	1190308	1136013	1088093	1022812
5 - 9	1447231	1226718	1221896	1188656	1134437	1086583
10 - 14	1354381	1447086	1226595	1221774	1188537	1134323
15 - 19	1138838	1354160	1446849	1226394	1221574	1188343
20 - 24	1370418	1138512	1353773	1446436	1226044	1221225
25 - 29	1773536	1369831	1138025	1353193	1445816	1225519
30 -34	1896291	1772122	1368739	1137117	1352114	1444663
35 - 39	1721939	1893740	1769737	1366897	1135587	1350295
40 - 44	1753885	1718656	1890129	1766363	1364291	1133422
45 - 49	1597466	1749244	1714108	1885127	1761688	1360680
50 - 54	1623772	1591870	1743116	1708103	1878524	1755517
Итого от 15 до 54 лет	12876147	12588135	12424476	11889631	11385638	10679664

Теперь сделаем прогноз численности мужчин. Рассчитаем коэффициенты передвижки в возрастную группу “x + 5” для мужчин. Для этого используем формулу (1.4). Результаты вычислений представлены в Таблице 2.3.

Таблица 2.3 - Коэффициенты передвижки в возрастную группу “x + 5” для мужчин

Возрастная группа	Sx+5
0 - 4	0,99790
5 - 9	0,99977
10 - 14	0,99972
15 - 19	0,99921
20 - 24	0,99857
25 - 29	0,99760
30 -34	0,99585
35 - 39	0,99403
40 - 44	0,99255
45 - 49	0,98967
50 - 54	0,98509
55 - 59	0,97830

После этого, учитывая возрастную структуру мужчин в 2014 году и рассчитанные коэффициенты можно сделать прогноз возрастной структуры мужчин до 2020 года.

Пенсионный возраст для мужчин составляет 60 лет. Следовательно, нас интересует общее количество мужчин в возрасте от 15 до 59 лет включительно.

Для расчета прогнозной численности мужчин используется формула (1.3). Прогнозные данные представлены в Таблице 2.4.

Таблица 2.4 - Прогноз возрастной структуры мужчин Украины до 2020 года

Возрастная группа	Численность мужчин на конец года (чел.)
	2015	2016	2017	2018	2019	2020
0 - 4	1316945	1285402	1217678	1129885	1041491	959752
5 - 9	1415068	1314410	1282928	1215334	1127710	1041274
10 - 14	1212999	1414773	1314136	1282661	1215081	1127446
15 - 19	1190885	1212715	1414442	1313828	1282360	1214192
20 - 24	1331983	1190014	1211828	1413407	1312867	1280636
25 - 29	1752378	1330191	1188413	1210198	1411506	1309713
30 -34	1960219	1748168	1326996	1185558	1207291	1405651
35 - 39	1735528	1952088	1740917	1321491	1180641	1200084
40 - 44	1590351	1725169	1940437	1730526	1313604	1171846
45 - 49	1485213	1578505	1712318	1925982	1717635	1300036
50 - 54	1420750	1469873	1562201	1694633	1906090	1692023
55 - 59	1547126	1399565	1447955	1538907	1669364	1864736
Итого от 15 до 59 лет	14014434	17620873	17360249	16962410	16385639	15567389



Для прогноза предложения рабочей силы на рынке труда Украины нужно просуммировать количество мужчин и женщин по каждому году соответственно (Таблица 2.5).

Таблица 2.5 - Прогноз количества населения Украины в трудоспособном возрасте до 2020 года

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020
Население в трудоспособном возрасте (млн. чел)	26,891	30,209	29,785	28,852	27,771	26,247

В 2016 году количество трудоспособного населения достигнет наибольшего значения и будет равно 30,209 миллионов человек, а в дальнейшем наблюдается тенденция к снижению количества населения (Рисунок 2.1).

Учитывая, что предложение на рынке труда обеспечивает только экономически активное население, спрогнозируем размер предложения рабочей силы на рынке труда до 2020 года (Таблица 2.6). Предположим, что процент экономически активного населения на протяжении прогнозного периода останется на уровне 2014 года и составит 71,4%.

Таблица 2.6 - Прогноз предложения рабочей силы на рынке труда Украины до 2020 года

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020
Предложение РС (чел)	19,200	21,569	21,266	20,600	19,829	18,740

Предложение рабочей силы так же имеет тенденцию к снижению количества людей (Рисунок 2.1).



Рисунок 2.1 - Прогноз динамики населения Украины в трудоспособном возрасте и экономически активного

2.2 Прогнозирование спроса на рабочую силу

Для прогноза спроса на рабочую силу используется производственная функция Кобба - Дугласа (1.9).

ВВП и стоимость наличных основных средств выражены в гривнах 1996 года. Начальные данные представлены в Таблице 2.7 [9].

Таблица 2.7 - Общий объем ВВП, основных средств и рабочей силы

Год	ВВП (млн. грн)	ОС (млн. грн)	Рабочая сила (млн. чел)
2002	82673,25	287215,5	19,9715
2003	91975,4	300810,8	20,0912
2004	99963,54	292587,4	20,1633
2005	113170,2	283410,4	20,2957
2006	129851,4	284993,2	20,6800
2007	141493,5	304670,8	20,7304
2008	156298,5	329705,8	20,9047
2009	159748,4	370770,2	20,9723
2010	134969,9	406465,9	20,1915
2011	145419,2	562844,3	20,2660
2012	168720,7	588011,4	20,3242
2013	180908,5	724461,6	20,3543
2014	185886,4	815018,7	20,4041

Далее рассчитываются производительность труда и капиталовооруженность, на основании формулы (1.7) и (1.8). Результаты вычислений представлены в Таблице 2.8.

Таблица 2.8 - Производительность труда и капиталовооруженность

Год	f (грн/чел)	k (грн/чел)
2002	4139,561	14381,271
2003	4577,895	14972,266
2004	4957,698	14510,886
2005	5576,068	13964,059
2006	6279,082	13781,105
2007	6825,412	14696,812
2008	7476,715	15771,849
2009	7617,115	17679,042
2010	6684,492	20130,543
2011	7175,524	27772,835
2012	8301,466	28931,588
2013	8887,973	35592,558
2014	9110,248	39943,868

Чтобы привести функцию к линейному виду (1.10) прологарифмируем полученные результаты (Таблица 2.9).

Таблица 2.9 - Логарифмы производительности труда и капиталовооруженности

ln(f)	ln(k)
8,714979	9,531054
8,626239	9,544242
8,578345	9,573682
8,558697	9,582654
8,728408	9,595386
8,628995	9,613955
8,819549	9,665982
8,738153	9,780135
8,807546	9,909993
8,878431	10,23181
9,024187	10,27269
9,092454	10,47989
9,117155	10,59523

Теперь, с помощью надстройки Excel «Анализ данных» находятся коэффициенты регрессии.

ln(А) = 3,905; б = 0,4944.

Путем экспоненцирования находится А.

А= е^3,905 = 49,685.

Так как А > 0 и 0 < б < 1, уравнение регрессии имеет вид:

f(k) = 49,685*k^0,4944

R² = 0,876. Для полученной модели 87,6% изменений производительности труда объясняется изменением капиталовооруженности. Связь между функцией и фактором сильная.

Оценка адекватности полученной модели по критерию Фишера.

F_расч = 77,916.

Для нахождения F_табл использую функцию FРАСПРОБР.

F_табл = 35,634.

Так как F_расч > F_табл, то качество выборки удовлетворительно и модель может считаться адекватной.

Оценка адекватности полученной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Для нахождения В используем формулу (1.11).

В = 5,9%

В среднем расчетные значения по модели отклоняются от фактических на 5,9%. Полученная модель хорошо аппроксимирует реальный процесс.

Так как б = 0,4944, то в = 1 - 0,4944 = 0,5156.

Производственная функция Кобба - Дугласа имеет вид:

Y = 49,685K^0,4944L^0,5156 (2.1)

Если из уравнения (2.1) выразить L, то получается такое уравнение:

L = (Y/49.685*K^0.4944)^1/0.5056 (2.2)

Прогноз спроса на рабочую силу будет построен на основании уравнения (2.2).

Для дальнейшего прогнозирования использован прогноз ВВП от Международного валютного фонда (Таблица 2.10). [8]

Объем реального ВВП выражении в гривнах 1996 года.

Прогноз ВВП Украины до 2020 года от МВФ

Таблица 2.10

Год	Номинальный ВВП (млн. грн)	Реальный ВВП (млн. грн)
2015	1850000	128515,5
2016	2078000	143551,3
2017	2356000	185134,9
2018	2626000	236997,8
2019	2896000	331109,8
2020	3192000	365341,2

Для дальнейших расчетов, необходимо с помощью тренда спрогнозировать объемы основных средств (Рисунок 2.2)

Рисунок 2.2 - Прогноз объема основных средств

Полученные прогнозные объемы основных средств представлены в Таблице 2.11.

Таблица 2.11 - Прогноз объема основных средств до 2020 года

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020
Прогнозная величина ОС (млн. грн)	940000	1080000	1268000	1400000	1560000	1760000

Для нахождения величины спроса на рабочую силу используется формула (2.2). Результаты вычислений представлены в Таблице 2.12.

Таблица 2.12 - Прогноз объема спроса на рабочую силу до 2020 года

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020
Спрос на РС (млн. чел)	16,111	16,813	17,459	17,932	18,126	18,384

В дальнейшем будет увеличиваться объем реального ВВП и основных средств, следовательно, спрос на рабочую силу будет расти (Рисунок 2.3).

Рисунок 2.3 - Спрос на рабочую силу (млн. чел)

2.3 Прогнозирование занятости населения

Занятость населения можно спрогнозировать путем наложения данных, полученных в разделе 2.2, на данные, полученные в разделе 2.1. (Таблица 2.13)

Таблица 2.13 - Прогноз состояния рынка труда до 2020 года

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020
Спрос на РС (млн. чел)	16,111	16,813	17,459	17,932	18,226	18,384
Предложение РС (млн. чел)	19,200	21,569	21,266	20,600	19,829	19,240

Если предположить, что спрос на рабочую силу будет полностью удовлетворен, тогда занятость населения можно найти по формуле:

, (2.3)

где Нз_і - занятое население в і-ом году;

D_i - спрос на рабочую силу в і-ом году;

S_i - предложение рабочей силы в і-ом году.

Результаты вычислений представлены в Таблице 2.14.

Таблица 2.14 - Прогноз занятости и безработицы населения Украины до 2020 года

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020
Занятое население (млн. чел)	16,111	16,813	17,459	17,932	18,226	18,384
Безработные (млн. чел)	3,089	4,756	3,807	2,668	1,603	0,856

Как видно с Рисунка 2.4 в дальнейшем занятость населения будет только расти.



Рисунок 2.4 - Прогноз динамики занятости населения Украины и безработицы до 2020 года

Безработица достигнет максимального значения в 4,756 миллионов человек в 2016 году, а последующие года будет сокращаться.

Сокращение безработицы связано не только с увеличением спроса на рабочую силу, но и с уменьшением численности население Украины в трудоспособном возрасте.

Рассчитывается долю занятого населения в экономически активном населении, на основании формулы (1.2). Результаты вычислений представлены в Таблице 2.14.

Таблица 2.14 - Доля занятых в экономически активном населении

Год	2015	2016	2017	2018	2019	2020
Доля занятых в экономически активном населении (млн. чел)	83,911	77,950	82,098	87,049	91,412	95,550

Для прогнозного периода доля занятых в экономически активном населении имеет тенденцию к увеличению (Рисунок 2.5)



Рисунок 2.5 - Прогноз доли занятых в экономически активном населении (млн. чел)

Доля занятого населения в экономически активном достигает минимального значения в 2016 году и, как видно на Рисунке 2.5, в этом году своего наибольшего значения достигает безработица. В дальнейшем доля занятого населения в экономически активном имеет тенденцию к увеличению.



Выводы

Рынок труда -- важная многоплановая сфера экономической и экономико-политической жизни общества. На рынке труда получает оценку стоимость рабочей силы, определяются условия ее найма, в том числе величина заработной платы, условия труда, гарантия занятости, возможность получения образования, профессионального роста и т.д.

В данной работе выполнены все поставленные задачи, а именно:

– спрогнозировано количество экономически активного населения до 2020 года;

– спрогнозирован спрос на рабочую силу до 2020 года. Спрос на рабочую силу, который был вычислен на основании прогнозного значения ВВП от Международного валютного фонда, имеет тенденцию к повышению.

– спрогнозировано количество занятого населения до 2020 года. Самым сложным, в отношении занятости населения, для Украине будет 2016 год, когда количество безработных достигнет 4,756 миллионов человек. В дальнейшем занятость будет только повышаться.

Основная цель работы так же достигнута: спрогнозировано динамику занятости населения Украины.

Полученные результаты носят только ознакомительный характер, так как при их расчетах было сделано много упрощений. Например: рождаемость и процент экономически активного населения были оставлены на уровне 2014 года, следовательно, их изменения в будущем никак на отражены в результатах.



Список использованной литературы

1. Википедия - свободная энциклопедия [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://ru.wikipedia.org

2. Grandars энциклопедия Экономиста [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.grandars.ru

3. Демография: учебное пособие / коллектив авторов; под ред. В.Г. Глушковой, Ю.А. Симагина.- 6-е изд., перераб. и доп. - М.: КНОРУС, 2012.

4. Практическая демография (Под редакцией Рыбаковского Л.Л.) - М.: ЦСП. 2005.

5. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: Юнити-Дана, 2003.

6. Моделирование экономического роста на основе производственных функций. Вавилова Н.В [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://econjournal.vsau.org/files/pdfa/678.pdf

7. Еreport - интернет журнал [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ereport.ru

8. Request for Extended Arrangement Under the Extended Funds Facility and Cancellation of Stand-by Arrangement [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.imf.org/external/pubs/ft/scr/2015/cr1569.pdf

9. Державна служба статистики України [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.ukrstat.gov.ua/

Размещено на Allbest.ru

...