Многомерная оценка муниципальных районов Ставропольского края по уровню социально-экономической активности: аналитические и типологические особенности

Разработка и реализация собственных концепций пространственной социально-экономической политики развития периферийных территорий. Снижение уровня социально-экономической асимметрии и пространственной поляризации в экономическом пространстве региона.

Рубрика Социология и обществознание
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 28.08.2018
Размер файла 38,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Многомерная оценка муниципальных районов Ставропольского края по уровню социально-экономической активности: аналитические и типологические особенности

Казаков Михаил Юрьевич

Аннотации

В статье с позиций подтверждения аксиомы пространственной экономики об имеющихся неравномерностях в развитии любого региона проведен многомерный анализ и выявлены типологические различия муниципальных районов Ставропольского края по комплексу показателей социально-экономического характера. Подчеркнуто, что каждый регион должен разрабатывать и реализовывать собственные концепции пространственной социально-экономической политики развития периферийных территорий. Это позволит снизить уровень социально-экономической асимметрии и пространственной поляризации в экономическом пространстве региона. В статье выделено шесть групп территорий Ставропольского края по уровню социально-экономической активности. Результаты аналитической работы, их экономическая интерпретация могут быть использованы при разработке мероприятий социально-экономической политики в регионе в системе регионального менеджмента. социальный экономический периферийный

Ключевые слова: экономика, региона, периферийные территории, социально-экономическое развитие, дифференциация, многомерная оценка, диагностика.

Abstract: In the article, from the perspective of confirmation of the axiom of the spatial economy about the existing unevenness in the development of any region, a multidimensional analysis was carried out and typological differences in the municipal regions of the Stavropol Territory were identified with respect to a set of social and economic indicators. It is emphasized that each region should develop and implement its own concepts of spatial socio-economic policy for the development of peripheral territories. This will reduce the level of socio-economic asymmetry and spatial polarization in the economic space of the region. In the article six groups of territories of the Stavropol Territory are distinguished according to the level of social and economic activity. The results of the analytical work, their economic interpretation can be used in the development of socio-economic policies in the region in the regional management system.

Keywords: economy, region, peripheral territories, social and economic development, differentiation, multidimensional estimation, diagnostics.

Принятие управленческих решений в системе территориального управления требует своевременного получения релевантной информации о происходящих внутри региона процессах в порайонном разрезе. Применение аналитико-диагностических средств в системе регионального менеджмента в этом контексте - непременное условие адекватности вырабатываемых реакций. Для анализа экономической активности периферийных территорий Ставропольского края была применена процедура непараметрической аналитики - метод суммы мест. Данный метод в сравнении с другими мониторинговыми процедурами предполагает выборку определенного массива информации о социально-экономических процессах, протекающих на территории региона, и составление рейтинга по сумме оценок [2,3,4].

Массив изучаемых показателей условно можно разделить на блок социальных и экономических, что позволит сделать промежуточные выводы о состоянии социально-экономической среды каждого муниципального образования и оценить их совместное влияние на конечную оценку. Блок социальных показателей содержит информацию о численности населения, миграционных процессах, трудовой активности местного населения. Блок экономических индикаторов позволяет рассмотреть территории с позиций доходности бюджетов, реальных инвестиций в бизнес, финансовых результатов предпринимательских структур, уровня заработной платы населения в среднем по муниципальному району [1]. Для характеристики уровня социальноэкономической активности периферийных территорий в Ставропольском крае были отобраны следующие показатели:

Х 1 - Протяженность автодорог общего пользования местного значения, находящихся в собственности муниципального образования с твердым покрытием на конец года, километров;

Х 2 - Инвестиции в основной капитал, осуществляемые организациями, находящимися на территории муниципального образования (без субъектов малого предпринимательства), тыс. рублей;

Х 3 - Доходы местного бюджета, фактически исполненные, тыс. рублей;

Х 4 - Численность населения, человек;

Х 5 - Миграционнйе прирост, человек;

Х 6 - Среднесписочная численность работников организаций, человек;

Х 7 - Отгружено товаров собственного производства, выполнено работ и услуг собственными силами (без субъектов малого бизнеса), тыс. рублей;

Х 8 - Прибыль (убыток) до налогообложения предприятий отчетного года, тыс. рублей;

Х 9 - Расстояние от краевого центра, км;

Х 10 - Среднемесячная заработная плата работников организаций, рублей.

Исследование проводилось по актуальным данным муниципальной статистики за 2016 год, результаты имеют статический характер и направлены на точечную идентификацию проблемных территорий, позволяющую вырабатывать оперативные меры социально-экономического нивелирования отрицательных процессов и стимулирование со стороны органов власти различных уровней.

Таблица 1 - Показатели для расчета уровня социально-экономического развития муниципальных районов Ставропольского края (данные 2016 года)

Административные единицы

Х 1

Х 2

Х 3

Х 4

Х 5

Х 6

Х 7

Х 8

Х 9

Х 10

Муниципальные районы

Александровский район

333,6

247253,0

968912,7

48057

-488

4937

2629883,3

286724,0

103

20397,8

Апанасенковский район

310,3

603058,0

832568,4

31014

-75

5937

2647987,7

967082,0

146

18755,1

Арзгирский район

178,4

459343,0

738065,2

25031

-76

3198

1490941,0

439563,0

180

20747,2

Благодарненский район

431,4

562677,0

1206258,5

59318

-380

8801

15472730,4

247470,0

114

22433,6

Буденновский район

516,8

5427344,0

2074074,0

116014

-401

19016

55581293,9

12400753,0

175

25096,9

Георгиевский район

604,8

807982,0

1466881,8

100933

-329

6731

3532355,3

679305,0

155

20652,0

Грачевский район

273,8

123265,0

742374,7

37341

306

3320

1840582,6

141774,0

42

20829,9

Изобильненский район

535,8

2690205,0

1569469,4

99567

68

16447

27610214,5

7350089,0

41

32444,4

Ипатовский район

641,7

1842101,0

1270855,5

59197

-344

9646

7542214,7

1162803,0

104

20888,4

Кировский район

523,6

6079156,0

1161711,2

71073

-61

7364

3978470,7

474680,0

178

20274,2

Кочубеевский район

702,0

1728392,0

1550019,2

77240

24

11201

12449481,0

1596866,0

40

26266,6

Красногвардейский район

286,5

1201570,0

126344,6

38088

-184

3430

9370598,1

1946728,0

117

25638,3

Андроповский район

288,8

232819,0

699069,0

34706

-26

3590

792372,1

165921,0

77

23913,8

Курский район

380,0

330922,0

1189078,3

53534

299

6333

1647723,0

642626,0

297

21576,8

Левокумский район

262,6

1025477,0

995161,6

39889

-240

4472

2032103,3

527709,0

129

19206,6

Нефтекумский район

299,3

3531282,0

1409594,6

64578

-570

9130

9392540,7

6392786,0

240

27104,5

Новоалександровский район

513,9

1632070,0

1356249,7

65696

2

9470

8275195,0

2141833,0

77

22199,9

Новоселицкий район

206,3

599680,0

621979,2

26280

191

4390

3477761,7

682819,0

119

21883,0

Петровский район

723,3

1852626,0

1385580,6

74913

-597

10923

8606598,9

580865,0

104

22381,5

Предгорный район

572,0

2961855,0

1766742,5

109296

576

8685

6904003,7

1352522,0

134

23992,5

Советский район

402,5

866289,0

1475372,7

61580

172

10234

7761848,8

699897,0

226

24237,9

Степновский район

148,6

200632,0

566452,5

21283

-24

2789

1158232,8

161123,0

223

20338,8

Труновский район

274,3

1076942,0

708138,4

32863

-445

4735

4715354,3

1329166,0

54

22514,8

Туркменский район

241,0

762191,0

750091,8

24024

-262

3337

1106589,2

194611,0

136

20036,8

Шпаковский район

522,9

3954476,0

1830998,1

138634

2082

11575

6202287,9

2917204,0

4

26322,1

Таблица 2 - Расчет интегральной оценки степени социально-экономической активности периферийных территорий Ставропольского края (2016 г.)

Адм. Единицы

Х 1

Х 2

Х 3

Х 4

Х 5

Х 6

Х 7

Х 8

Х 9

Х 10

?

М

ЭБ

ЭМ

СБ

СМ

Александровский

12

4

10

11

3

10

8

6

18

6

88

17

64

12

24

19

Апанасенковский

11

9

9

5

13

11

9

15

9

1

92

16

63

13

29

16

Арзгирский

2

6

6

3

12

2

4

7

5

8

55

22

38

19

17

22

Благодарненский

15

7

14

14

6

16

23

5

15

15

130

11

94

8

36

12

Буденновский

17

24

25

24

5

25

25

25

7

20

197

3

143

3

54

6

Георгиевский

22

11

19

22

8

13

11

12

8

7

133

9

90

10

43

9

Грачевский

6

1

7

8

23

3

6

1

22

9

86

19

52

17

34

14

Изобильненский

20

20

22

21

19

24

24

24

23

25

222

1

158

1

64

2

Ипатовский

23

18

15

13

7

19

16

16

17

10

154

8

115

6

39

11

Кировский

19

25

12

18

14

14

12

8

6

4

132

10

86

11

46

8

Кочубеевский

24

17

21

20

18

22

22

19

24

22

209

2

149

2

60

4

Красногвардейский

8

15

1

9

11

5

20

20

14

21

124

12

99

7

25

18

Андроповский

9

3

4

7

15

6

1

3

19

17

84

20

56

16

28

17

Курский

13

5

13

12

22

12

5

11

1

11

105

14

59

15

46

8

Левокумский

5

13

11

10

10

8

7

9

12

2

87

18

59

15

28

17

Нефтекумский

10

22

18

16

2

17

21

23

2

24

155

7

120

5

35

13

Новоалександровский

16

16

16

17

17

18

18

21

20

13

172

5

120

5

52

7

Новоселицкий

3

8

3

4

21

7

10

13

13

12

94

15

62

14

32

15

Петровский

25

19

17

19

1

21

19

10

16

14

161

6

120

5

41

10

Предгорный

21

21

23

23

24

15

15

18

11

18

189

4

127

4

62

3

Советский

14

12

20

15

20

20

17

14

3

19

154

8

99

7

55

5

Степновский

1

2

2

1

16

1

3

2

4

5

37

23

19

20

18

21

Труновский

7

14

5

6

4

9

13

17

21

16

112

13

93

9

19

20

Туркменский

4

10

8

2

9

4

2

4

10

3

56

21

41

18

15

23

Шпаковский

18

23

24

25

25

23

14

22

25

23

222

1

149

2

73

1

М - совокупный показатель занимаемого места; ЭБ - экономический блок (баллы);ЭМ - экономический блок (место); СБ - социальный блок (баллы); СМ - социальный блок (место).

В таблице 1 аккумулированы данные о социально-экономической активности муниципальных районов Ставропольского края, расчетные результаты сведены в таблице 2. Наибольшие оценки получили территории с максимально положительными показателями, далее рейтинг составлялся по убыванию. Таксономия базируется на выявлении территорий лидеров и отстающих территорий, все показатели имеют одинаковый ранг значимости.

Ключевыми характеристиками типологии муниципальных районов являются следующие направления:

- уровень социальных констант;

- степень экономической активности;

- взаимосвязь социально-экономических процессов с пространственными позициями территорий по отношению к краевому центру.

В таблице 2 приведен расчет интегральной оценки по трем перечисленным блокам:

1) Экономический. Данная характеристика представляет собой комбинированную оценку уровня ряда показателей, характеризующих степень развития экономики периферийных территорий. Лидирующие позиции занимают районы, набравшие более 100 баллов (Шпаковский, Изобильненский, Кочубеевский, Предгорный, Петровский, Нефтекумский, Новоалександровский, Буденновский). Анализируя территориальную сопряженность территорий с расстоянием районных единиц по отношению к краевому центру, очевидно, что данный фактор не оказывает решающего влияния на экономику районов, следовательно, районы идут по траектории саморазвития, нежели чем зависимо-догоняющего развития. Вторая большая группа включает районы с баллами от 50-100 (13 районов), самая многочисленная. Данные территории имеют различные характеристики экономических показателей, территориальную разобщенность и отсутствие прямой зависимости от дальности краевого центра. Вектор развития данных районов направлен на формирование внутренней устойчивой экономической среды, позволяющей сокращать территориальные "пустоты" за счет аккумулирования ресурсов в границах муниципальных районов. Отстающая группа (0-50 баллов) включает 3 района восточной зоны Ставропольского края. Отсутствие достаточного уровня экономического развития данных регионов вызвано рядом факторов: территориальная обособленность, неблагоприятные природно-климатические характеристики, неразвитость институциональной среды, слабость инфраструктурного обеспечения.

2) Социальный блок. Распределение районов в данной категории напрямую зависит от пространственной локации территорий в зависимости от дальности краевого центра, экономически развитые территории более плотно заселены и провоцирую положительный прирост миграционных показателей.

Группировка массива комбинированных данных осуществлялась по формуле Стерджесса:

,

исходя из заданной информации количество групп принимаем за 6, шаг интервала 31. Результаты группировки представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Типология муниципальных районов Ставропольского края по совокупному уровню социально-экономической активности

Группа

Наименование группы

Районы

группа

Наименование группы

Районы

37-68

Критически низкий

Степновский

Арзгирский

Туркменский

130-

161

Умеренноразвитый

Кировский

Георгиевский

Советский

Нефтекумский

Петровский

Ипатовский

68-99

Низкий

Андроповский

Грачевский

Левокумский

Александровский

Апанасенковский

Новоселицкий

161-

192

Развитый

Новоалександровский Предгорный

99-130

Недостаточно

Курский

192-

Сверхразвитый

Буденновский

развитый

Труновский

Красногвардейский

Благодарненский

223

Кочубеевский

Изобильненский

Шпаковский

Для дальнейших исследований дадим подробную характеристику представленных групп периферийных территорий по совокупному результату:

- группа с критически низким уровнем социально-экономической активности. Территории данной группы получили одинаковые рейтинговые оценки по всем направлениям анализа, низкий уровень развития экономики влияет на социальные характеристики районов. Ускоренные темпы миграции обусловлены низким качеством жизни местного населения, незначительным приростом заработной платы и значительной отдаленностью от экономически развитых территорий. Данные районы составляют единую группу депрессивных территорий Ставропольского края, характеризуются низким уровнем дохода местного бюджета и субъектов предпринимательства. Как правило, отсутствует промышленный сектор, превалируют государственный сектор и сектор услуг, торговля. Доля местного населения с высшим образованием, занятость в сфере НИОКР, инвестиции в основной капитал невелики. Особенностью данных территорий является значительный объем дешевой рабочей силы, низкий уровень автоматизации труда, превалирование ручного производства. Также значительное влияние на социально-экономическую активность оказывает ограниченность ресурсной составляющей. Развитие данных территорий сопряжено с целевым финансированием из краевого бюджета, реализуя направления догоняющего развития.

- группа с низким уровнем социально-экономической активности. Данная группа включает значительный массив территорий, часть которых составляют значительный единый пласт (Грачевский, Александровский, Андроповский, Новоселецкий). Апанасенковский и Левокумский районы территориально разобщены с территориями данной группы и имеют различные характеристики природно-климатического и ресурсного потенциала. Близость к краевому центру не оказывает прямого влияния на уровень развития данных территорий, только в двух районах в 2016 году зафиксирован положительный миграционных прирост (Грачевский, Новоселецкий). В 5 районах зафиксирован размер заработной платы ниже среднекраевого уровня (Апанасенковский, Грачевский, Александровский, Левокумский). Основной производственной специализацией данных территорий является сельское хозяйство, отрасль не пользуется активным интересом со стороны инвесторов и представляет собой традиционный вид занятости местного населения. Данные территории недостаточно конкурентоспособны в системе региональной экономики для развития производственного потенциала на современном уровне. В качестве перспективных направлений стабилизации социально-экономического положения можно выделить следующие моменты: сотрудничество с экономически развитыми районными в вопросах развития экономической среды (принятие опыта, консультирование), поиск прямых инвесторов, диверсификация производства за счет актуальных направлений (реализация политики импортозмещения и т.д.).

- группа с недостаточной развитой социально-экономической активностью. Районы, попавшие в данную группу, имеют низкий уровень по всем показателям, в каждом идентифицированы свои проблемы и "тонкие места". Курский район территориально больше всех отдален от краевого центра и не имеет возможности получать трансформационные импульсы в системе "центр-периферия", также в районе низкий объем промышленного производства, экономика складывается за счет торговли и услуг. В Труновском районе в 2016 году зафиксирован значительный отток населения. Доходы местного бюджета недостаточны для эффективной реализации политики стимулирования производственных структур и повышения качества жизни местного населения. Традиционно аграрный Красногвардейский муниципальный район имеет низкую среднесписочную численность работников организаций (9% от общей численности населения), против 15% в Благодарненском районе. Предприятия Благодарненского района в 2016 году имели низкий порог рентабельности, в связи с чем отстает показатель прибыли до налогообложения предприятий. Указанные проблемы можно объединить в одну большую группу - низкий уровень развития промышленного производства.

- группа умеренно развитой социально-экономической активности. Данная группа значительная (6 районов), можно выделить несколько связок территориального сопряжения: 1- Петровский, Ипатовский; 2 - Кировский, Георгиевский, Советский; Кировский отдален. Граничащие районы со схожим уровнем развития позволяют сдерживать процессы миграции и опустынивания периферийных территорий. Относительная однородность районов дает возможность применять комплексные меры стимулирования экономики и распространять сетевые эффекты. В ряде районов (Кировский, Георгиевский, Советский) по результатам блочного анализа зафиксированы более высокие баллы в группе социальных показателей, в трех районах (Нефтекуский, Петровский, Ипатовской) наблюдается иная ситуацию - лидирует экономический блок. Опираясь на данные противоречия целесообразно формировать адаптивные программные мероприятия.

- группа развитой социально-экономической активности периферийных территорий. Включает 2 района (Новоалександровский, Предгорный). Данные территории отдалены от краевого центра и не испытывают прямого влияния на социально-экономические процессы, однако приграничны по отношению в соседним регионам, что делает территорию транзитной. В связи с этим в 2016 году отмечается положительное миграционное сальдо, особенно в Предгорном районе со стороны приграничных республик

(Кабардино-Балкарская и Карачаево-Черкесская). Районы имеют конкурентоспособную экономику и стабильные социальные показатели. Развитие должно быть направлено на смягчения кризисных явлений в экономике и улучшения качества жизни населения.

- группа сверхразвитой социально-экономической активности включает районы центральной части края (Изобильненский, Кочубеевский, Шпаковский) и отдаленный Буденновский район. Данные районы характеризуются высокой плотностью населения, положительным миграционным потоком (кроме Буденновского), развитым промышленным сектором экономики и высоким уровнем инвестиций в основной капитал.

Полученные классификационные характеристики социально-экономического положения периферийных территорий Ставропольского края по критерию социально-экономической активности дают четкое и непротиворечивое представление о степени внутрегиональной дифференциации в границах даже одного субъекта. Показанный разброс в рамках рейтингового статуса дает представление о социально-экономической асимметрии и отражающих его параметральных характеристиках.

В этой связи в каждом регионе нужны собственные стратегии социально-экономического и пространственного развития периферийных территорий, направленные на сглаживание подобных социальноэкономических градиентов.

Литература

1. Asian Social Science; Vol. 11, No. 14, PP. 99 - 103. Monitoring of the Parameters of Intra-Industrial Differentiation of the Primary Industry of the Traditionally Industrial Region of Southern Russia, Journal of Advanced Research in Law and Economics, (Volume VI, Winter), 3(13): 606 - 615, doi: 10.14505/jarle.v6.3(13).14. Available from: http://www.asers.eu/journals/jarle/jarle-issues

2. Бунчиков О.Н., Еремин Р.В. Концептуальная модель мониторинга социально-экономического развития региона // Вестник Донского государственного аграрного университета. - 2012. - № 1. - С. 4448.

3. Рисин И.Е., Шлеките И.А. Тенденции развития системы мониторинга социально-экономического развития региона // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. - 2006. - № 5. - С. 46-49.

4. Светуньков С.Г., Заграновская А.В., Светуньков И.С. Комплекснозначный анализ и моделирование неравномерности социально- экономического развития регионов России. - СПб.: http://sergey.svetunkov.ru/economics/complex/MD2012, - 012 - 129 с.

Bibliography

1. Asian Social Science; Vol. 11, No. 14, PP. 99 - 103. Monitoring of the Parameters of the Intra-Industrial Differentiation of the Primary Industry of the Traditionally Industrial Region of Southern Russia, Journal of Advanced Research in Law and Economics, (Volume VI, Winter), 3 (13): 606-615, doi: 10.14505 / jarle.v6.3 (13) .14. Available from: http://www.asers.eu/journals/jarle/jarle-issues

2. Bunchikov O.N., Eremin R.V. Conceptual model of monitoring the socioeconomic development of the region / / Bulletin of the Don State Agrarian University. - 2012. - №. 1. - P. 44-48.

3. Risin I.E., Shlekite I.A. Trends in the development of the monitoring system for socio-economic development of the region // Bulletin of the Belgorod University of Cooperation, Economics and Law. - 2006. - №. 5. - P. 46-49.

4. Svetunkov S.G., Zagranovskaya A.V., Svetunkov I.S. Comprehensive analysis and modeling of the uneven socio-economic development of Russian regions. - St. Petersburg: http://sergey.svetunkov.ru/economics/complex/MD2012, - 012 - 129 p.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.