Психолингвистическая экспликация вербальной агрессии

Обнаружение маркеров психолингвистической экспликации вербальной агрессии в реакциях пользователей социальных сетей "Фейсбук" на журналистские публикации о результатах э-декларирования чиновниками Украины. Уровень социального напряжения в стране.

Рубрика Социология и обществознание
Вид статья
Язык русский
Дата добавления 29.08.2018
Размер файла 29,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

УДК 007:304:004.9

ПСИХОЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ЭКСПЛИКАЦИЯ ВЕРБАЛЬНОЙ АГРЕССИИ

Александр Холод

доктор филологических наук, профессор кафедры журналистики,

ГВУЗ “Прикарпатский национальный университет имени Василия Стефаника”, ул. Шевченко, 57, г. Ивано-Франковск, Украина, 76000 akholod@ukr.net

АННОТАЦИЯ

Целью исследования было обнаружение маркеров психолингвистической экспликации вербальной агрессии в реакциях пользователей социальных сетей “Фейсбук, ВКонтакте, Твиттер на журналистские публикации о результатах э-декларирования чиновниками Украины своих доходов в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года. Методика исследования состояла в следовании таким процедурам: осуществление наблюдения за корреляцией между маркерами психолингвистической экспликации вербальной агрессии (далее - ВА) читателей и фактами про электронное декларирование (далее - ЭД), изложенными в журналистских материалах; установление фактов наличия/отсутствия корреляции между показателями уровня ВА читателей и фактами про ЭД, изложенными в журналистских материалах; идентификация по месяцам 2016 года (август, сентябрь, октябрь, ноябрь) сообщений-комментариев интернет-читателей по поводу э-деклараций чиновников и установление динамики изменений в показателях вербальной агрессии(раздражение, риторические вопросы с элементами сарказма, сарказм, презрение). Результаты анализа 52 текстов сообщений-комментариев, зафиксированных нами, позволили идентифицировать признаки агрессивных текстов сообщений-комментариев интернет-читателей в ответ на публикации журналистов об э-декларировании доходов чиновников в Украине (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года). Выводы. Исследованная нами группа интернет-читателей зафиксировала достаточно высокий уровень корреляции между их вербальной агрессией и данными электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года), что отразило уровень социального напряжения в Украине. Также отмечено: после того, как высокий уровень вербальной агрессии достиг своего пика в комментариях интернет-читателей, на его смену пришел другой маркер вербальной агрессии - сарказм, сменившийся после окончания процесса э-декларирования презрением со стороны интернет-читателей.

Ключевые слова: электронное декларирование, интернет-читатели, корреляция, вербальная агрессия.

психолингвистический экспликация вербальный агрессия

АНОТАЦІЯ

Метою дослідження було виявлення маркерів психолінгвістичної експлікації вербальної агресії в реакціях користувачів соціальних мереж “Фейсбук”, “ВКонтакте”, “Твіттер” на журналістські публікації про результати е-декларування чиновниками України своїх доходів у період із 23 серпня по 7 листопада 2016 року.

Методика дослідження полягала в дотриманні таких процедур: здійснення спостереження за кореляцією між маркерами психолінгвістичної експлікації вербальної агресії (далі - ВА) читачів і фактами про електронне декларування (далі - ЕД), викладеними в журналістських матеріалах; встановлення фактів наявності/відсутності кореляції між показниками рівня ВА читачів і фактами про ЕД, викладеними в журналістських матеріалах; ідентифікація за місяцями 2016 року (серпень, вересень, жовтень, листопад) повідомлень-коментарів інтернет-читачів із приводу е-декларацій чиновників і встановлення динаміки змін у показниках вербальної “агресії” (роздратування, риторичні питання з елементами сарказму, сарказм, презирство).

Результати аналізу 52 текстів повідомлень-коментарів, зафіксованих нами, дозволили ідентифікувати ознаки агресивних текстів повідомлень-коментарів інтернет-читачів у відповідь на публікації журналістів про е-декларування доходів чиновників в Україні (у період із 23 серпня по 7 листопада 2016 року).

Досліджена нами група інтернет- читачів зафіксувала досить високий рівень кореляції між їх вербальною агресією і даними електронного декларування доходів чиновників України (у період із 23 серпня по 7 листопада 2016 року), що відбило рівень соціальної напруги в Україні.

Також відзначено: після того, як високий рівень вербальної агресії досяг свого піку в коментарях інтернет-читачів, на його зміну “прийшов” інший маркер вербальної агресії - сарказм, що змінився після закінчення процесу е-декларування презирством із боку інтернет-читачів.

Ключові слова: маркерів психолінгвістичної експлікації, електронне декларування, інтернет-читачі, кореляція, вербальна агресія.

ABSTRACT

The purpose of our study was to find markers of psycholinguistic explication of verbal aggression in reactions of users of social networks “Facebook”, “Vkontakte”, “Twitter” to journalistic publications about the results of e-declaration of the Ukrainian officials conserning their incomes during the period from August 23 to November 7, 2016. The research method consisted in following such procedures: making observations on correlation between the markers of psycholinguistic explication of verbal aggression (onward - VA) of readers and the facts on electronic declaring (onward - ED), stated in journalistic materials; the establishment of the facts of presence / absence of correlation between the VA level of readers and the facts on ED, stated in journalistic materials; identification by months of 2016 (August, September, October, November) of Internet messages and commentaries on the e-declarations of officials and establishment of the dynamics of changes in indicators of verbal “aggression” (irritation, rhetorical questions with elements of sarcasm, sarcasm, contempt). The results of the analysis of 52 texts which included messages and comments that were recorded by us made it possible to identify the signs of the aggressive texts of the Internet readers' comments and messages in response to the journalists' publications on e-declaration conserning the incomes of officials in Ukraine (from August 23 to November 7, 2016). Conclusions. The group of Internet readers studied by us recorded a fairly high level of correlation between their verbal aggression and the data of the electronic declaration concerning the incomes of Ukrainian officials (from August 23 to November 7, 2016), which reflected the level of social tension in Ukraine. It was also noted that after the high level of verbal aggression reached its peak in the comments of Internet readers, another marker of verbal aggression “came” to replace it, sarcasm that was replaced after the e-declaration process by contempt from the side of the Internet readers.

Key words: electronic declaring, Internet readers, correlation, verbal aggression.

После обнародования результатов действия Закона Украины “О внесении изменений в некоторые законодательные акты Украины относительно особенностей представления должностными лицами деклараций об имуществе, доходах, расходах и обязательствах финансового характера в 2016 году” (в сокращенном виде “Закон Украины об электронном декларировании доходов чиновников”) (Закона Украины “О внесении изменений в некоторые..., 2016) в рубрике “Комментарии”, размещенной на сайтах электронных версий газет и журналов, на сайтах интернет- изданий, популярных в Украине, а также в социальных сетях “Фейсбук”, “ВКонтакте”, “Одноклассники”, “Твиттер” появились комментарии пользователей под материалами журналистов, детально анализирующих электронные декларации чиновников. Проблема состоит в том, что пользователи социальных сетей после ознакомления с текстами журналистов, информирующих о доходах чиновников, которые осуществили электронное декларирование своих доходов за 2015 год, активизировали свои комментарии. В последних достаточно часто встречаются психолингвистические маркеры вербальной агрессии (нецензурные слова-оценки, например: “ублюдки”, “п.доры”, “чл...нос...сы”, “бл...ди” и под.; количественное увеличение лексики, содержащей агрессивные консонанты). Агрессивными консонантами, или звукобуквами, согласно А. В. Журавлёву (Журавлёв, 1991), мы в рабочем порядке назвали те, которые “не нравятся” испытуемым. К агрессивным консонантам мы относим, в рабочем порядке, такие сочетания консонант (согласных звуков), которые определены испытуемыми как те, что “не нравятся”. В исследовании, проведенном нами ранее (см.: (Холод, 1997: 62-63)), испытуемые выполняли задание по идентификации звукобукв как “нравящихся” и “ненравящихся”, “приятных” и “неприятных”. К числу таких звукобукв испытуемыми были отнесены следующие труднопроизносимые сочетания согласных звуков, выраженных на письме буквами: [ЖЦГК], [ФХР], [РСО], [ЖР], [КПНУ], [ШТП], [НЧ], [ФГВИ], [ЖЦГ], [ЩД], [ХП].

Слова и тексты комментариев читателей интернет-изданий с наличием бранной лексики и слов, содержащих перечисленные ранее агрессивные консонанты, мы далее называем “агрессивными словами” и “агрессивными текстами”.

В комментариях пользователей соцсетей в агрессивных текстах частотным является психолингвистический маркер “разорванный, структурно упрощённый (парцеллированный) синтаксис.

В комментариях читателей частотными следует считать психолингвистический маркер “использование сарказма, например:

1) “Изучив е-декларации наших скромных чиновников и депутатов, понимаешь, что валютный фонд должен у нас одалживать деньги, а не Украина у него” (автор - Wadim Wadimin) (“Скромно жити..., 2016);

2) в оригинале на украинском языке: “О, здається, нардепа Парасюка так обділяли в дитинстві, що він надолужує, приймаючи дорогі подарунки нині #рада8#парасюк #декларації” (автор - Vitaliy Moroz@insider_ua).

В комментариях читателей встречается психолингвистический маркер признаки раздражения, например: в оригинале на украинском языке: “Може нам усім варто подякувати депутату Демчаку за чесність?:)” (автор - CorruptUA @CorruptUA).

Вербальная агрессия проявляется в психолингвистическом маркере обсценная лексика, например: в оригинале на украинском языке: “Е-декларації: ми читаємо - вони продовжують п...здити # декларації” (автор - Vitaliy Moroz @insider_ua).

Раздражительная вербальная реакция читателей часто сопровождается психолингвистическим маркером риторический вопрос с саркастическим подтекстом-намеком, например:

1) в оригинале на украинском языке: “Деякі працівники ГПУ декларують чималі статки. Звідки все це у службовців зі скромною зарплатою?” (автор - Схеми @cxemu).

Целью исследования стало обнаружение маркеров психолингвистической экспликации вербальной агрессии в реакциях пользователей социальных сетей “Фейсбук”, “ВКонтакте”, “Твиттер” на журналистские публикации о результатах э-декларирования чиновниками Украины своих доходов в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года.

Методика исследования

Методика, к которой мы обратились в ходе изучения корреляции между показателями уровня экспликации психолингвистических маркеров ВА интернет-читателей и фактами про ЭД, освещаемыми журналистами в сети, предполагала следующие исследовательские процедуры:

1) определение семантического диапазона терминов “экспликация психолингвистических маркеров”, “электронное декларирование доходов”, “корреляция”, “вербальная агрессия”; изложение сути исследуемой проблемы и её аспектов;

2) формулирование объекта и предмета, цели, методов и методики исследования;

3) осуществление наблюдения за корреляцией между показателями уровня экспликации психолингвистических маркеров ВА читателей и фактами про ЭД, изложенными в журналистских материалах; фиксация результатов упомянутого наблюдения;

4) установление фактов наличия/отсутствия корреляции между показателями уровня экспликации психолингвистических маркеров ВА читателей и фактами про ЭД, изложенными в журналистских материалах;

5) идентификация по месяцам 2016 года (август, сентябрь, октябрь, ноябрь) сообщений-комментариев интернет-читателей по поводу э-деклараций чиновников и установление динамики изменений в показателях экспликации психолингвистических маркеров вербальной “агрессии” (раздражение, сарказм, презрение, риторические вопросы);

6) интерпретация и обсуждение полученных данных;

7) формулирование выводов на основе интерпретированных данных.

Результаты исследования

После выполнения исследовательских процедур, запланированных нами в методике (см. п. п. 1-3 ранее) мы обратились к исследовательской процедуре, декларированной в п. 4 методики: осуществление наблюдения за корреляцией между показателями уровня экспликации психолингвистических маркеров ВА читателей и фактами про ЭД, изложенными в журналистских материалах, а также фиксирование результатов упомянутого наблюдения.

Уровень экспликации психолингвистических маркеров ВА мы фиксировали по таким двум критериям: 1) количество агрессивных слов на 10 слов текста сообщения-комментария;

2) количество матерных (или брутальных) слов на 10 слов в сообщении-комментарии.

Критерии анализа текстов интернет-читателей в ответ на публикации журналистов об е-декларировании доходов чиновников мы условно дифференцировали на 4 уровня идентификации (см. далее).

1- й уровень идентификации - психо-фоносемантический: количество слов с “агрессивными” консонантами на 10 слов текста сообщения-комментария.

2- й уровень идентификации - психо-лексический: количество матерных (или брутальных) слов на 10 слов в сообщении-комментарии.

3- й уровень идентификации - психо-синтаксический: количество разорванных, структурно упрощённых (парцеллированных) синтаксических структур.

4- й уровень идентификации - психо-текстовый:

1) количество фрагментов текста с использованием сарказма;

2) количество фрагментов текста с признаки раздражения;

3) количество риторических вопросов с саркастическим подтекстом-намеком.

Результаты анализа 52 текстов сообщений-комментариев, зафиксированных нами, позволили идентифицировать признаки психолингвистических маркеров агрессивных текстов сообщений- комментариев интернет-читателей в ответ на публикации журналистов об э-декларировании доходов чиновников в Украине (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года).

В соответствии с исследовательской процедурой (см. п. 6) мы идентифицировали по месяцам 2016 года (август, сентябрь, октябрь, ноябрь) сообщения-комментарии интернет-читателей по поводу э-деклараций чиновников и установили динамику изменений в показателях экспликации психолингвистических маркеров вербальной “агрессии” (раздражение, сарказм, презрение, риторические вопросы).

Анализ позволил зафиксировать особенности и сформулировать некоторые замечания.

1. Показатели экспликации психолингвистических маркеров уровня раздражения интернет-читателей за четыре месяца были разными: август (50%), сентябрь (54,5%), октябрь (27,8%), ноябрь (57,1%), что свидетельствует, на наш взгляд, о том, что за месяц до начала э-декларирования половина интернет-читателей высказывались в своих комментариях с раздражением. В сентябре, когда началось э-декларирование и в интернете появились первые публикации журналистов о результатах э-декларирования, уровень раздражения повысился на 4,5%. Когда чиновники стали активно декларировать свои доходы в октябре 2016 года, уровень раздражения как один из показателей вербальной агрессии интернет-читателей вдвое снизился. После завершения э-декларирования (31 октября 2016 года) в последующий месяц (ноябрь) экспликация психолингвистических маркеров уровеня раздражения резко возросла (до 57,1%), что можно объяснить шоком интернет-читателей от результатов, которые активно обсуждались в интернет-СМИ и также охотно комментировались журналистами.

2. Риторический вопрос с саркастическим подтекстом-

намеком как признак экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии также по-разному фиксировался в течении четырёх месяцев (август, сентябрь, октябрь, ноябрь) 2016 года, когда происходили подготовка (август - 50%), э-декларирование: сентябрь (27,3%) - октябрь (11,1%) и продолжение обсуждения (ноябрь - 14,3%). Подобную тенденцию следует трактовать, на наш взгляд, как “затухающий” интерес к процессу э-декларирования и как возрастающий уровень негодования интернет-читателей.

3. Сарказм как признак экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии был зафиксирован нами в комментариях интернет-читателей в сентябре (9,1%) и в октябре (55,5%), тогда как в августе (за месяц до начала э-декларирования) и в ноябре (в следующий месяц после окончания э-декларирования) уровень использования сарказма как признака вербальной агрессии был нулевым (не фиксировался) в комментариях интернет-читателей.

4. Уровень экспликации психолингвистических маркеров презрения как признака вербальной агрессии в комментариях интернет-читателей к журналистским материалам об э-декларировании был разным в разные месяцы: август - 0%, сентябрь - 9,1%, октябрь - 5,5% и ноябрь - 28,6%, что, на наш взгляд, свидетельствует о “затухании” уровня презрения в самый активный месяц э-декларирования и резком повышении такого уровня сразу после завершения э-декларирования.

Изложенные особенности интерпретируются нами в следующем порядке:

1) в качестве экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии в комментариях к журналистским материалам интернет-читатели фиксируют такие четыре вида: раздражение, риторический вопрос с саркастическим подтекстом- намеком, сарказм и презрение;

2) наиболее частотным из четырех названных психолингвистических маркеров вербальной агрессии являются раздражение (36,4%) и сарказм (32,3%); к менее частотным мы отнесли такой признак, как риторический вопрос с саркастическим подтекстом-намеком (22,9%), к нечастотным признакам - презрение (14,4%);

3) следует отметить, что раздражение как признак экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии фиксируется в комментариях интернет-читателей во все четыре анализированных месяца 2016 года (август, сентябрь, октябрь и ноябрь); причем необходимо учесть, что август 2016 года был месяцем, когда э-декларирование трижды откладывалось и в журналистских материалах информировалось о том, что организаторы упомянутого процесса являются непрофессионалами и не готовы обеспечить безопасность информации, которую декларанты собираются сообщать в открытых источниках; именно в августе у интернет-читателей возникает раздражение в 50-ти % их комментариев; хотя уровень раздражения не падает, а повышается от 50% в августе до 54,5% в сентябре 2016 года, когда процесс э-декларирования начался; падение в октябре 2016 года до 27,8% уровня раздражения как признака вербальной агрессии мы объясняем тем, что резко возрастает (до 55,5%) уровень сарказма в комментариях интернет-читателей к журналистским материалам об э-декларировании; после официального завершения процесса э-декларирования 31 октября 2016 года, с ноября начинается активное обсуждение в прессе результатов э-декларирования, что стимулирует резкое повышение раздражения до 57,1%.

4) риторический вопрос с саркастическим подтекстом- намеком также рассматривается нами как признак экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии: показатели фиксации упомянутого признака имеют тенденцию к уменьшению во временных рамках “август - ноябрь 2016” - в августе 2016 года показатель был равен 50%, в сентябре - 27,3%, в октябре - 11,1% и лишь в ноябре, когда процесс э-декларирования уже был завершен, показатель несколько возрос и составил 14,3%, что мы связываем с перемещением акцентов на другие признаки экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии (например, раздражение или сарказм);

5) показатели сарказма в качестве признака экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии распределились по четырем анализируемым месяцам 2016 года неравномерно: здесь не отмечается четкой тенденции, поскольку показатели, отличные от 0%, отмечены нами лишь в сентябре (9,1%) и в октябре (55,5%) - в два месяца совершения э-декларирования; резкое возрастание показателя использования сарказма в комментариях интернет-читателей мы объясняем тем, что в первый месяц процесса э-декларирования журналистские материалы не имели высокого уровня негативизма, к тому же в сентябре 2016 года на сайте “Единый государственный реестр деклараций лиц, уполномоченных на исполнение функций государства или местного самоуправления” (Единый государственный реестр, 2016) было невелико количество декларантов, совершивших э-декларирование; в октябре 2016 года количество э-деклараций резко возросло, что отразилось и на резком повышении уровня фиксации сарказма в комментариях интернет-читателей журналистских материалов;

6) на наш взгляд, достаточно интересную тенденцию имеют показатели экспликации психолингвистических маркеров презрения как признака вербальной агрессии интернет-читателей в их комментариях: следует отметить, что в августе 2016 года показатели использования презрения равны 0% и лишь немного возрастают (до 9,1%) в сентябре 2016 года с началом процесса э-декларирования; уже в октябре 2016 года показатель фиксации презрения снижается до 5,5%, а ноябре 2016 года, когда э-декларирование завершилось, возрастает более чем в 5 раз и фиксируется на отметке 28,6%; можем пояснить такую тенденцию как финальное чувство интернет-читателей после раздражения (как начального чувства).

Последней, седьмой, процедурой исследования нами было намечено формулирование выводов на основе интерпретированных данных, что мы сделали в заключении.

Выводы

В начале исследования была сформулирована цель, которая состояла в обнаружении маркеров психолингвистической экспликации вербальной агрессии в реакциях пользователей социальных сетей “Фейсбук”, “ВКонтакте”, “Твиттер” на журналистские публикации о результатах э-декларирования чиновниками Украины своих доходов в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года.

Результаты проведенного исследования позволяют нам констатировать, что поставленная цель достигнута полностью. Действительно, между показателями экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии (раздражение, риторические вопросы с саркастическим подтекстом-намеком, сарказм и презрение) интернет-читателей журналистских материалов об э-декларировании чиновников в период последней недели августа - первой недели ноября 2016 года обнаружена корреляция.

Уровень упомянутой корреляции был различным. За неделю до начала процесса э-декларирования интернет-читатели больше были раздражены и задавали риторические вопросы с саркастическим подтекстом-намеком. С началом октября 2016 года, когда процесс э-декларирования начался, у интернет- читателей возникает высокий показатель раздражения, а в октябре 2016 года, когда большая часть чиновников зарегистрировала свои доходы, на первое место вышел показатель фиксации сарказма в комментариях интернет-читателей. Наконец, в течении первой недели ноября 2016 года, после завершения процесса э-декларирования, наивысшим показателем стал тот, который фиксировал презрение интернет-читателей к авторам э-деклараций.

Хотя проведенное нами исследование является пилотным и его результаты не могут быть интерполированы, поскольку выборка недостаточна для того, чтобы результаты считать репрезентативными, следует отметить следующее:

1) исследованная нами группа интернет-читателей фиксирует достаточно высокий уровень корреляции между уровнем экспликации психолингвистических маркеров их вербальной агрессии и данными электронного декларирования доходов чиновников Украины (в период с 23 августа по 7 ноября 2016 года), что отразило уровень социального напряжения в Украине;

2) вместе с тем, после того, как высокий уровень экспликации психолингвистических маркеров вербальной агрессии достиг своего пика в комментариях интернет-читателей, на его смену “пришел” другой маркер вербальной агрессии - сарказм, сменившийся после окончания процесса э-декларирования презрением со стороны интернет-читателей; зафиксированная тенденция свидетельствует о двух, на наш взгляд, фактах:

- во-первых, исследуемая группа интернет-читателей “успокоилась” и выразила “тихое” презрение к чиновникам, показавшим истинные размеры своих накоплений;

- во-вторых, результаты нашего пилотного исследования подтвердили как положения теории инмутации общества, так и положения закона инмутации, суть которого состоит в том, что степень увеличения инмутации коррелирует со степенью уменьшения мутации, и наоборот.

Следует также отметить, что результаты нашего исследования доказали факт цикличности процессов инмутации- абмутации-мутации. Другими словами: те процессы, которые сначала считаются в обществе инмутационными (негативными), проходя стадию его абмутации (отсутствия изменений), влекут за собою мутационные (позитивные изменения) процессы в обществе.

Выражаем благодарность за содействие в организации и проведении исследования Анне Ярославовне Холод - кандидату филологических наук, профессору кафедры журналистики ВУЗ “Институт рекламы” (г. Киев, Украина).

Литература

Журавлёв А. П. Звук и смысл. М. : Просвещение, 1991. 160 с.

Закон Украины “О внесении изменений в некоторые законодательные акты Украины относительно особенностей представления должностными лицами деклараций об имуществе, доходах, расходах и обязательствах финансового характера в 2016 году” [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// zib.com.ua/ru/122306-opublikovan_zakon_ob_elektronnom_deklarirovanii_ dohodov_chin.html. Название с экрана (дата обращения: 5.09.2017).

“Скромно жити соромно!”, - у соцмережах зробили висновок з е-декларацій депутатів [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://zik.ua/

news/2016/10/28/skromno_zhyty_soromno u_sotsmerezhah_zrobyly_

vysnovok_z_edeklaratsiy_981827. Название с экрана (дата обращения: 10.09.2017).

Холод А. М. Мужские и женские речевые картины мира : монография. Днепропетровск: Пороги, 1997. С. 62-63.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

  • Разнообразие видов социального взаимодействия, социальных контекстов участников общения. Формирование речевой способности. Язык как элемент культуры. Функции естественного языка и речи. Контексты вербальной коммуникации. Формы вербальной коммуникации.

    реферат [28,6 K], добавлен 23.12.2014

  • Обзор приемов вербальной коммуникации. Структура речевой коммуникации. Виды вербальных коммуникаций в ораторстве. Акустические, тактильно-кинестизические, ольфакторные средства общения. Мимическое выражение эмоций. Невербальное межличностное пространство.

    курсовая работа [169,9 K], добавлен 26.03.2014

  • Понятие агрессии и агрессивности. Причины агрессии, ее виды и механизмы действия. Понятие о средствах массовой информации и влияние их на психическое состояние подростков. Изучение влияния агрессивного поведения в СМИ на уровень агрессивности подростков.

    курсовая работа [55,1 K], добавлен 26.04.2012

  • Анализ ситуации рекламного спама в социальных сетях. Оценка качества рекламных компаний, проводимых в форме спама. Исследование способствования пользователей социальных сетей уменьшению количества спама. Проведение опроса, анализ его результатов.

    практическая работа [26,6 K], добавлен 17.05.2013

  • Теории конфликтов. Функции и последствия социальных конфликтов, их классификация. Причины социальных конфликтов: личностные и социальные. Личностные побудительные мотивы конфликта. Объект агрессии. Конфликт индивидов и небольших групп.

    реферат [17,0 K], добавлен 22.02.2007

  • Проблема агрессивности личности в современной психологии. Социально-психологические особенности подростков, склонных к агрессии. Опыт организации социальной работы с подростками, склонными к агрессии в МВСОУ "Центр образования" г. Петрозаводска.

    дипломная работа [116,5 K], добавлен 22.07.2011

  • Возникновение и популярность социальных сетей среди пользователей интернета, их положительные и отрицательные стороны. Причины формирования и механизмы работы зависимости от социальных сетей. Блокирование доступа образовательными и офисными учреждениями.

    реферат [27,0 K], добавлен 04.01.2011

  • Основные теории изучения агрессивного поведения человека. Исследование невротического, агрессивного и мазохистского типов личности в работах К. Хорни. Причины и проявления ревности, зависти, жадности, ненависти. Влияние агрессии на современное общество.

    курсовая работа [42,4 K], добавлен 11.10.2012

  • Особенности состояния современного русского языка в сфере общения. Проблема грамотности и культура в сети Интернет. Распространение социальных сетей и специфика языка их пользователей. "Олбанский язык" и его популярность для виртуального общения.

    курсовая работа [42,1 K], добавлен 13.03.2013

  • Социальные сети и их влияние на личность и общение подростка. Потребность в общении и дружбе как основная потребность подростков, выбор качеств друга пользователями социальных сетей. Влияние социальных сетей на выборы характеристик друга подростками.

    творческая работа [420,5 K], добавлен 13.01.2015

  • Изучение сущности социального проектирования, построения социальных качеств, процессов, отношений. Характеристика категориального (понятийного) аппарата и структуры социального проектирования. Отличительные черты социальных технологий и социальных служб.

    реферат [20,5 K], добавлен 02.02.2010

  • Понятие и классификация социальных сетей. Модели влияния: сетевой автокорреляции, подражательного поведения, социального влияния, корреляции, диффузии инновации. Значение социальных связей в формировании мнения и поведения агентов в интернет-сетях.

    курсовая работа [195,7 K], добавлен 24.12.2017

  • Юмористическая культура как составляющая повседневного дискурса социального неравенства. Анекдоты о "новых русских" 90-х гг. ХХ в. как форма осмысления социальных, культурных противоречий переходного общества. Социальная стратификация современной Украины.

    реферат [57,9 K], добавлен 25.12.2016

  • История появления, развития наиболее популярных социальных сетей, их общая характеристика и направления деятельности, нормативно-правовое обоснование. Программа изучения влияния социальных сетей на подростка, положительные и отрицательные тенденции.

    творческая работа [35,1 K], добавлен 20.10.2013

  • Понятие субкультуры, ее признаки и коммуникативная специфика. Анкетирование пользователей социальных сетей "ВКонтакте", "Спрашивай.ру", "Baby.ru" относительно субкультур: "геймеров", "овуляшек", "падонкаф", "дислексиков", "МХКашников" и "славян".

    дипломная работа [142,4 K], добавлен 23.07.2017

  • Критерии и показатели эффективности социальной политики. Анализ степени социального расслоения и направленности социальной мобильности. Показатели социального напряжения. Социальная эффективность - соотношение затрат на проведение социальных мероприятий.

    курсовая работа [52,6 K], добавлен 19.06.2014

  • Социология как наука о социальном взаимодействии, социальных связях, социальных отношениях. Глобальные проблемы человечества. Процесс социализации личности. Причины девиантного поведения. Природа социального конфликта. Истоки социального неравенства.

    контрольная работа [20,3 K], добавлен 05.09.2014

  • Сущность социального проектирования и социальный проект. Концепции социального проектирования и классификации социальных проектов. Гуманитаризация социотехнического проектирования. Объективные и субъективные факторы социального воспроизводства.

    реферат [35,4 K], добавлен 10.11.2010

  • Анализ основных направлений работы государственного учреждения "Краевой молодежный социальный медико-педагогический центр". Условия, необходимые для формирования здорового образа жизни ребенка, профилактика вредных привычек. Диагностика агрессии у детей.

    отчет по практике [359,4 K], добавлен 12.09.2010

  • Характеристика социального института и цели его деятельности. Набор социальных позиций и функции. Определение и анализ религии как социального института. Ценностно-нормативный уровень религии. Церковь как форма современной религиозной организации.

    реферат [29,2 K], добавлен 02.03.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.