Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

«РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ТРАНСПОРТА (МИИТ)» (РУТ (МИИТ)

Кафедра: «Экономическая теория и менеджмент»

Факультет: «Экономический»

Направление (специальность) «Менеджмент организаций»

Дисциплине: «Социологические исследования в менеджменте»

Тема: «Возникновение и развитие метода социометрии»

Выполнил: студент 2 курса

Группы ЗМО-291

Салимов З.Н.

Москва 2018

Содержание

Введение

Глава 1. История возникновения метода

Глава 2. Социометрия как метод психологических исследований

2.1 Непараметрическая процедура

2.2 Параметрическая процедура

Глава 3. Обработка результатов социометрии

3.1 Социоматрица

3.2 Социограмма

3.3 Социометрические индексы

Заключение

Список литературы

Введение

Личность, коллектив, общество - основополагающие понятия, характеризующие развитие человечества. Все эти понятия неразрывно связаны между собой и неотделимы друг от друга, поэтому рассматривать их можно только во взаимосвязи. Ведь что составляет, определяет общество? Отношения между личностями внутри его. Личности составляют коллектив, формируют его - это характеристика жизни, ведь любой человек относит себя к определенной группе людей, коллективу: семья, класс, коллеги на работе. Жизнь без взаимодействия с другими людьми невозможна. Поэтому так важно и необходимо изучать взаимоотношения людей внутри групп, выявлять лидера, изучать типологию социального поведения людей внутри группы. Социальная среда состоит из различных компонентов, которые играют неодинаковую роль в общественной системе.

Эти компоненты различно влияют на человека. В обществе можно выделить малые и большие социальные группы. В малой группе определяющим является взаимодействие между ее членами, эмоциональный контакт, социально-психологическое поведение. Одним из наиболее эффективных методов изучения отношений внутри малой группы является метод социометрии. Он применяется для диагностики межличностных, межгрупповых отношений с целью их улучшения, изменения. Результаты этого исследования можно использовать не только как диагностические, но и для коррекционной работы, изменения положения человека в системе межличностных отношений, разрешения конфликтов и т.п.

Применение данного метода при изучении отношений в группах является актуальным для современной социологии и социальной психологии.

Глава 1. История возникновения метода

Метод социометрии появился в 30-е годы 20 столетия. Эта методика была разработана Джекобом Морено - американским психиатором и социальным психологом. Морено с позиций, близких к гештальтпсихологии изучал процессы внутри малых групп, которые отражают неформальную микроструктуру общества. Согласно его теории психологическое благополучие личности определяется ее местом в структуре межличностных отношений. Отношения определяются эмоциональной обстановкой, взаимными симпатиями и антипатиями между членами группы. Для выяснения этих связей и был разработан метод социометрии.

Понимание социометрии Морено оказало огромное влияние на возникновение и развитие социальной теории, практических социальных теорий. Морено причисляется к представителям неофрейдизма. Он обращается к исследованию психологических взаимоотношений между людьми в малых группах. Основы социометрической теории были заложены в 1908-2925 годах. Систематическим изложением социометрии стала книга «Кто выживет?». Дж. Морено оказал огромное влияние на развитие социологии, идеи и методы получили широкое распространение и используются во многих странах мира. Социометрия оказала влияние на другие отрасли социологии: психиатрию, антропологию и др. Морено это влияние называл «социометрическим движением».

Также Морено была написана книга «Основы социометрии», первая часть ее называлась «Социометрическая система». Морено рассматривает социометрическую систему как часть большой системы. “Вышестоящий принцип,-- пишет Морено,-- есть социономия с ее тремя отраслями: социодинамикой, социометрией и социатрией”, связанными между собой.

Социономия - наука о социальных законах, социодинамика - наука о социальных группах. Социометрия же является наукой об измерении межчеловеческих отношений.

Социометрия -- по Морено -- это “социология микродинамических процессов”. Благодаря ее развитию стало необходимым разделение социальных наук на макроскопические и микроскопические. Система социометрии содержит три элемента: социус, измерение и драму. Из этого можно вывести три направления в исследовании: исследование групп, исследование измерения, исследование действия.

В развитии социометрического подхода наблюдается три основных этапа: возникновение и утверждение (к 1934 г.), кульминация или “направление старой социометрии” (преимущественно период 1936--1956 гг.) и “новая социометрия” (1956--1966 гг. и позднее).

Однако данный подход неоднократно подвергался критике со стороны других исследователей. (Десев Л., Ядов В.А.) Но, наряду с этим, социометрия получила широкое распространение среди психологов как отечественных, так и зарубежных. В отечественной психологии внедрение социометрии связано с такими именами как Е.С. Кузьмин, Я.Л. Коломинский, В.А. Ядов и т.д.

Исследователи рассматривали социометрию как метод изучения отношений в производственных группах и в педагогических системах. Например, Е.С. Кузьмин с помощью социометрии изучал отношения в рабочих группах, эффективность совместной деятельности членов группы. Он предложил измерять отношения в группе по нескольким критериям одновременно (товарищеские, производственные и т.д.). Другие учение использовали социометрию для получения информации о взаимоотношениях в малых группах, для диагностики межличностных и межгрупповых отношений. Такие ученые, как О.В. Киричук, М.В. Гамезо и И.А. Домашенко, Л.М. Фридман, использовали социометрии для изучения взаимоотношений внутри школьных классов. Полученные результаты они применяли в практической воспитательной работе.

Но социометрию изучали не только как метод психологических исследований, но и как социальную теорию. Акцент на этом делал болгарский ученый Любен Десев. Но на его трактовку теории повлияла марксистко-ленинская идеология, приверженцем которой он являлся. Однако стоит отметить, что в своих работах он подробно останавливается на работах основоположника метода Дж. Морено, а также предлагает анализ литературы, посвященный изучению проблем отношений в малых группах. Десев представляет нам сравнительную оценку положительных и отрицательных сторон социометрии.

Из всего выше сказанного можно сделать вывод, что исследователи больше внимания уделяли практической стороне социометрии, нежели такой ее составляющей как социальная теория.

Глава 2. Социометрия как метод психологических исследований

Термин «социометрия» - от латинского societas (общество) и metrium - измеряю - обозначает 1. отрасль социальной психологии и социологии, изучающую межличностные отношения в малых группах количественными методами с акцентом на изучение симпатий и антипатий внутри группы, 2. прикладное направление, включающее изучение, совершенствование и использование соответствующего инструментария для решения практических задач.

Целью социометрического исследования могут стоять следующие вопросы:

1. измерение степени сплоченности - разоблаченности;

2. выявление соотносительного авторитета внутри группы по позициям симпатии-антипатии.

3. обнаружение внутригрупповых подсистем.

Социометрия измеряет авторитет формального и неформального лидеров для перегруппировки людей в командах так, чтобы снизить напряженность в коллективе. Метод социометрии не требует больших временных затрат - не более 15 минут, при этом он позволяет установить популярность - непопулярность членов группы, вскрыть неформальную структуру группу, оценить поведение людей в коллективной работе.

Надежность социометрической процедуры зависит от правильного выбора критериев и оценки внутригруппового климата. Общая схема социометрического исследования такова. После постановки задач исследования формулируются основные гипотезы и положения, касающиеся возможных критериев опроса членов групп. В ходе социометрии не может быть полной анонимности. Вопросы заносятся на карточку или предлагаются устно. Испытуемый обязан ответить на вопросы, исходя из собственных симпатий - антипатий, доверия или недоверия.

В процессе социометрии используются так называемые «социометрические опросы». Социометрический опрос отличается от обычного, ведь в нем вместо признака, как в обычном опросе, ответом является фамилия или номер, под которым зашифрована фамилия. При обычном опросе респонденты после обработки материала распределяются по данному признаку; в социометрическом же опросе создается структура отношений изучаемом множестве. Поэтому при обработке данных социометрии не используются методы, характерные для обычных опросов. Результаты социометрии, полученная в ходе исследования информация представляются в особых формах: социограммы и социоматрица.

Социометрическая процедура может проводиться в двух вариантах.

2.1 Непараметрическая процедура

При непараметрической процедуре испытуемый неограничен в числе выборов и может записать в карточку всех членов группы. В данном случае число выборов равно N - 11, где N - число людей в группе. Точно также каждый член группы будет выбран N - 1 число раз. Непараметрическая процедура позволяет в полной мере оценить эмоциональную экспансивность каждого члена группы, увидеть все многообразие внутригрупповых межличностных связей. Но применение непараметрической процедуры будет нерационально в отношении больший групп, так как обработка результатов будет невозможна без применения вычислительной техники. Также еще один недостаток непараметрической процедуры - большая вероятность случайного выбора, ведь возможны ответы типа «выбираю всех». В данном случае можно говорить либо о недифференцированной системе отношений между испытуемым и другими членами группы, либо о заведомо ложном ответе респондента.

2.2 Параметрическая процедура

Параметрическая процедура характеризуется ограничение числа ответов, с помощью чего снижается возможность случайного выбора. Испытуемый может выбрать только строго ограниченное число людей. Ограничение числа выборов получило название «социометрического ограничения» или «лимита выборов». Введение социометрического ограничения позволяет повысить надежность исследования и облегчить обработку материала. С другой стороны подобное ограничение заставляет испытуемых более серьезно и внимательно относиться к своим ответам, выбирать только тех людей, которые действительно считают подходящими для роли, предложенной в опросе. Ограничение числа выборов позволяет стандартизировать результаты и сравнивать данные, полученные в разных группах. Но у параметрической процедуры есть свои недостатки: она не позволяет раскрыть все многообразие взаимоотношений в группе, а показывает лишь субъективно значимые связи.

Вопросы могут быть социометрические и аутосоциометрические. При аутосоциометрических опросах предлагается оценить, кто из членов группы выберет данного респондента или предсказать, как будут отвечать те или иные члены группы, как будут друг друга выбирать.

Тип вопроса должен соответствовать характеристике, которую предполагается исследовать. Необходимо, чтобы вопрос был конкретен, то есть при вопросе “Кого бы Вы выбрали для проведения свободного времени?” необходимо уточнить, как именно будут проводить время: поездка в турпоход, посещение кинотеатра и так далее.

Глава 3. Обработка результатов социометрии

Простейшими способами обработки результатов социометрии являются табличный, графический и индексологический.

3.1 Социоматрица

Социоматрица представляет собой таблицу, в которую включаются все положительные и отрицательные выборы, сделанные всеми членами группы.

Первый этап - построение простейшей социоматрицы. Результаты разносятся по матрице с помощью условных обозначений. По вертикали записываются фамилии членов группы под номерами, по горизонтали - только номера членов группы. При положительном выборе на соответствующих пересечениях ставятся цифры +1, +2, +3, обозначая этим, кого бы выбрали в первую, вторую, третью очередь, -1, -2, -3 - те, кого не выбрали бы в первую, вторую и так далее. В таблице взаимный выбор обводится (независимо от очередности выбора).

После занесения всех выборов в таблицу подсчитывается по вертикали сумма всех полученных выборов каждым членом группы результатов, затем подсчитывается сумма баллов: первая очередь - +3 (-3) балла, вторая - +2 (-2) и так далее. По этим результатам определяется статус человека в группе. По анализу социоматрицы можно составить представление о взаимоотношениях внутри группы. Для составления картины по нескольким выборам могут быть построены суммарные социоматрицы, а также социоматрицы по данным межгрупповых выборов. Достоинство социоматрицы: возможность представить выборы в числовом виде, а также установить статус членов группы, порядок влияний.

3.2 Социограмма

На основе социоматрицы строится социограмма. Социограмма - графическое изображение реакции испытуемых друг на друга при ответах на социометрический критерий. На основании социограммы можно провести анализ структуры взаимоотношений в группе. Она дает наглядное представление о дифференциации членов группы, об их популярности. Социоматрица позволяет сделать более глубокое качественное описание и наглядное представления групповых явлений. При анализе социограммы выделяются наиболее влиятельные члены, взаимные пары, группировки, составленные их стремящихся выбрать друг друга. Наиболее часто встречаются группировки из 2 - 3 членов.

Есть несколько вариантов социограммы. Первый вариант: совокупность концентрических окружностей с размещенными внутри номерами фамилий, которые соединяются между собой стрелками, характеризующими выборы. Наиболее популярные члены группы располагаются во внутреннем круге, в следующем круге находятся лица, получившие число выборов, близкое к среднестатистическому и так далее. Второй вариант: произвольное плоскостное изображение, на котором выделены группировки взаимно выбравших друг друга индивидов. Расстояния между группировками характеризуют выборы между ними. Третий вариант: индивидуальная социограмма. Она заключается в том, что выбранный член группы изображается в системе выявленных в ходе исследования связей.

Обычно внутри социограммы лица мужского пола изображаются с помощью маленьких треугольников, женского - окружностей. Такая форма изображения делает социограмму более наглядной.

3.3 Социометрические индексы

Объективизация результатов исследования вычисляется с помощью социометрических индексов. Существуют персональные социометрические индексы (П.С.И.) и групповые социометрические индексы (Г.С.И.). Персональные социометрические индексы характеризуют индивидуальные социально-психологические свойства личности в роли члена группы. К ним относятся индексы социометрического статуса, экспансивности личности в группе, объема, интенсивности и концентрации взаимодействия ij-члена, где i и j - один и тот же член группы, но в разных ролях: выбирающего (j) и выбираемого (i).

Вычисление индекса социометрического статуса i-члена группы осуществляется по следующей формуле:

В данной формуле C_i - социометрический статус_, В⁺и В^- - полученные выборы, - знак алгебраической суммирования всех полученных выборов, N - число полученных выборов.

Социометрический статус -- это свойство личности как элемента социометрической структуры занимать определенную пространственную позицию (локус) в ней, т. е. определенным образом соотноситься с другими элементами. Это свойство может быть измерено числом - индексом социометрического статуса. Есть положительный и отрицательный статус, в зависимости от того, как личность влияет на других. Для вычисления социометрического статуса следует воспользоваться результатами социоматрицы.

Индекс эмоциональной экспансивности j-члена группы:



Э_j- эмоциональная экспансивность, B_j- сделанные членом группы выборы. Индекс эмоциональной экспансивности характеризует потребность личности в общении.

Групповые социометрические индексы: индекс эмоциональной экспансивности группы и индекс психологической взаимности.

Индеек эмоциональной экспансивности.

Э = ( ⁺_ij+ ^-_ij) / ,

где ⁺_ij-- общее число положительных выборов; ^-_ij-- общее число отрицательных выборов; -- количество членов в группе. Индекс позволяет определить среднюю активность группы.

Индекс психологической взаимности (сплоченность группы):

К = ( ⁺_ij) / ( ( - 1)) ,

где ⁺_ij-- количество взаимных положительных выборов; -- количество членов в группе.

социометрия параметрический индексологический

Заключение

Важным фактором формирования личности, ее воспитания является процесс непосредственного социального взаимодействия, происходящий в малой группе. Одним из наиболее эффективных способов изучения взаимоотношений внутри группы людей является социометрия, которая представляет собой количественную оценку межличностных взаимоотношений. Для диагностики эмоциональных связей существует социометрический тест, анализирующий взаимные симпатии и антипатии внутри группы. Социометрический опрос позволяет определить популярность членов группы, выделить лидера и изгоев, выявить степень социально-психологической совместимости членов группы.

Для чистоты социометрического исследования необходимым является выполнение следующих правил:

1. формулировка вопроса должна быть понятна всем членам группы;

2. четко очерченные границы группы;

3. наличие опыта совместной деятельности;

4. критерии должны быть существенны для членов группы;

5. опрос проводится посторонним для данного коллектива лицом;

6. выбор члены группы должны производить самостоятельно.

Социометрия - одна из немногих техник на сегодняшний день, позволяющих. Определить скрытую систему межличностных отношений. Но методы имеют границы применения, которые необходимо учитывать при исследовании малой группы. Социометрия постоянно развивается и совершенствуется. Развитие социометрии связано прежде всего с совершенствованием способ обработки материала и процедурой сбора оного.

Список литературы

1. Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: Учебник для бакалавров / О.Ю. Ермолаев-. - М.: Юрайт, 2013. - 511 c.

2. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие / А.Д. Наследов. - СПб.: Речь, 2012. - 392 c.

3. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 389 c.

4. Орлова И.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебник для бакалавров / И.В. Орлова. - М.: Юрайт, 2013. - 328 c.

5. Партыка Т.Л. Математические методы: Учебник / Т.Л. Партыка, И.И. Попов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 464 c.

6. Попов А.М. Экономико-математические методы и модели: Учебник для бакалавров / А.М. Попов. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.

7. Попов В.Ю. Инвестиции: математические методы: Учебное пособие / В.Ю. Попов, А.Б. Шаповал. - М.: Форум, 2011. - 144 c.

8. Соболева Е.С. Математические методы решения химических задач: Учебное пособие для студ. учреждений высш. проф. образования / А.И. Козко, Е.С. Соболева, А.В. Субботин; Под ред. А.И. Козко. - М.: ИЦ Академия, 2013. - 368 c.

9. Хуснутдинов Р.Ш. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / Р.Ш. Хуснутдинов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 224 c.

10. Чупрынов Б.П. Математика в экономике: математические методы и модели: Учебник для бакалавров / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов; Под ред. М.С. Красс. - М.: Юрайт, 2013. - 541 c.

11. Шапкин А.С. Математические методы и модели исследования операций: Учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - М.: Дашков и К, 2013. - 400 c.

12. Алов Н.В. Аналитическая химия и физико-химические методы анализа. В 2-х т.: Учебник / Н.В. Алов. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 768 c.

13. Валова (Копылова) В Аналитическая химия и физико-химические методы анализа: Практикум / (Копылова) В.Д. Валова. - М.: Дашков и К, 2013. - 200 c.

14. Горяинова Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных: Учебное пособие / Е.Р. Горяинова, А.Р. Панков, Е.Н. Платонов. - М.: ИД ГУ ВШЭ, 2012. - 310 c.

15. Гупал В.М. Математические методы анализа и распознавания генетической информации: Монография / В.М. Гупал. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2012. - 154 c.

16. Жебентяев А.И. Аналитическая химия. Хроматографические методы анализа: Учебное пособие / А.И. Жебентяев. - М.: НИЦ ИНФРА-М, Нов. знание, 2013. - 206 c.

17. Иванова М.А. Аналитическая химия и физико-химические методы анализа: Учебное пособие / М.А. Иванова. - М.: ИЦ РИОР, 2013. - 289 c.

18. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. В 3-х т. Т. 3. Статистические методы анализа данных: Учебник / А.И. Орлов. - М.: МГТУ им. Баумана, 2012. - 623 c.

19. Балдин К.В. Математические методы и модели в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. - М.: Флинта, МПСИ, 2012. - 328 c.

20. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: потоки событий и систем обслуживания: Учебное пособие для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2011. - 272 c.

21. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике: процедуры оптимизации: Учеб. для студентов учреждений высшего профессионального образования / Г.Л. Бродецкий. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 288 c.

22. Орлова И.В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие / И.В. Орлова. - М.: Вузовский учебник, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 389 c.

23. Попов А.М. Экономико-математические методы и модели: Учебник для бакалавров / А.М. Попов. - М.: Юрайт, 2013. - 479 c.

24. Урубков А.Р. Методы и модели оптимизации управленческих решений: Учебное пособие / А.Р. Урубков, И.В. Федотов. - М.: ИД Дело РАНХиГС, 2012. - 240 c.

25. Хуснутдинов Р.Ш. Экономико-математические методы и модели: Учебное пособие / Р.Ш. Хуснутдинов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 224 c.

26. Чупрынов Б.П. Математика в экономике: математические методы и модели: Учебник для бакалавров / М.С. Красс, Б.П. Чупрынов; Под ред. М.С. Красс. - М.: Юрайт, 2013. - 541 c.

27. Шапкин А.С. Математические методы и модели исследования операций: Учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - М.: Дашков и К, 2013. - 400 c.

28. Кулаичев А.П. Методы и средства комплексного анализа данных: Учеб. пособие / А.П. Кулаичев. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 512 c.

29. Мартишин С.А. Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL с использованием MySQL Workbench: Методы и средства проектирования информационных систем и технологий. Инструментальные средства информационных систем. Учебное пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2012. - 160 c.

30. Стельмашенко В.И. Методы и средства исследований в процессах оказания услуг. Практикум: Учебное пособие / В.И. Стельмашенко, Н.В. Воронцова, Т.Н. Шушунова. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2012. - 384 c.

31. Субботин Е.А. Методы и средства измерения параметров оптических телекоммуникационных систем: Учебное пособие для вузов / Е.А. Субботин. - М.: Гор. линия-Телеком, 2013. - 224 c.

32. Фляйшер К. Стратегический и конкурентный анализ: Методы и средства конкурентного анализа в бизнесе / К. Фляйшер, Б. Бенсуссан; Пер. с англ. Д.П. Конькова. - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2012. - 541 c.

33. Абчук В.А. Методы исследований в менеджменте: Учебник / В.А. Абчук, А.Ф. Борисов, А.В. Воронцов. - СПб.: Росток, 2012. - 480 c.

34. Агапов Е.П. Методы исследования в социальной работе: Учебное пособие для бакалавров / Е.П. Агапов. - М.: Дашков и К, Наука Спектр, 2013. - 224 c.

35. Белер Г. Методы исследования рынка / Г. Белер; Пер. с нем. В.М. Бирюков, С.С. Дмитров. - Харьков: Гуман. Центр, 2013. - 296 c.

36. Головнин В.А. Физические основы, методы исследования и практическое применение пьезоматериалов / В.А. Головнин, И.А. Каплунов, О.В. Малышкина. - М.: Техносфера, 2013. - 272 c.

37. Ищенко А.А. Нанокремний: свойства, получение, применение, методы исследования и контроля / А.А. Ищенко, Г.В. Фетисов, Л.А. Асланов. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 648 c.

38. Ковалева И.П. Методы исследования свойств сырья и продуктов питания: Учебное пособие / И.П. Ковалева, И.М. Титова, О.П. Чернега. - СПб.: Просп. Науки, 2012. - 152 c.

39. Курнышев В.В. Региональная экономика. Основы теории и методы исследования: Учебное пособие / В.В. Курнышев, В.Г. Глушкова. - М.: КноРус, 2013. - 272 c.

40. Ослопов В.Н. Инструментальные методы исследования сердечно-сосудистой системы: Учебное пособие / В.Н. Ослопов. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2012. - 624 c.

41. Родионова Н.В. Методы исследования в менеджменте. Организация исследовательской деятельности. Модуль I: Учебник для студентов вузов / Н.В. Родионова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 412 c.

42. Уварова В.И. Социологические методы исследования в товароведении пищевых продуктов: Учебное пособие / В.И. Уварова, О.В. Евдокимова; Под ред. Т.Н. Иванова. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 256 c.

43. Хайруллин М.Х. Гидродинамические методы исследования вертикальных скважин с трещиной гидроразрыва пласта / М.Х. Хайруллин, Р.С. Хисамов, М.Н. Шамсиев. - М.: ИИКИ, 2012. - 84 c.

44. Аверьянова И.О. Технология машиностроения. Высокоэнергетические и комбинированные методы обработки: Учебное пособие / И.О. Аверьянова, В.В. Клепиков. - М.: Форум, 2012. - 304 c.

45. Карманов Ф.И. Статистические методы обработки экспериментальных данных. Лабораторный практикум / Ф.И. Карманов, В.А. Острейковский. - М.: Абрис, 2012. - 208 c.

46. Шовенгердт Р.А. Дистанционное зондирование. Модели и методы обработки изображений: Учебное пособие / Р.А. Шовенгердт; Пер. с англ. А.В. Кирюшин, А.И. Демьяников. - М.: Техносфера, 2013. - 592 c.

47. Аттетков А.В. Методы оптимизации: Учебное пособие / А.В. Аттетков, В.С. Зарубин, А.Н. Канатников. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 270c.

48. Анашкина Н.В. Технологии и методы программирования: Учебное пособие для студентов учреждений высшего профессионального образования / Н.В. Анашкина, Н.Н. Петухова, В.Ю. Смольянинов. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 384 c.

49. Головин И.Г. Языки и методы программирования: Учебник для студентов учреждений высшего профессионального образования / И.Г. Головин, И.А. Волкова. - М.: ИЦ Академия, 2012. - 304 c.

50. Корсун В.Ф. Псориаз. Старинные и современные методы лечения / В.Ф. Корсун, Е.В. Корсун, А.П. Суворов. - М.: Центрполиграф, 2013. - 303 c.

51. Трофимов Д.М. Современные методы и алгоритмы обработки и анализа космической, геолого-геофизической и геохимической информации для прогноза углеводородного потенциала неизученных участков недр / Д.М. Трофимов. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 320 c.

52. Хорошевский Н.И. Современные методы развития памяти и мышления / Н.И. Хорошевский. - М.: Дашков и К, Наука Спектр, 2012. - 256 c.

Размещено на Allbest.ru

...