Статистический анализ инвалидности в Российской Федерации

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оренбургский государственный университет

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНВАЛИДНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Фаизова Л.Р., канд. экон. наук, доцент,

Танатова А. Т.

Инвалидность представляет собой социальный феномен, раскрывающий степень неблагополучия социального общества, и является актуальной проблемой для России.

На сегодня трактовка понятия «инвалидность» достаточно различна.

Международная классификация дефектов, инвалидности и нетрудоспособности, принятая Всемирной организацией здравоохранения в 1980 году Женеве определяет инвалидность как любое ограничение или отсутствие способности из-за нарушений здоровья осуществлять ту или иную деятельность таким образом или в таких рамках, которые считаются нормальными для человека [1].

Применительно к Российской Федерации под инвалидностью понимают социальную недостаточность вследствие нарушения здоровья со стойким расстройством функций организма, приводящая к ограничению жизнедеятельности и вызывающая необходимость социальной защиты [2].

Социально-экономическое значение инвалидности состоит в том, что она наносит огромный ущерб здоровью населения в основном трудоспособного возраста, снижает уровень производительных сил и приводит к серьезным экономическим и демографическим последствиям [3]. В этой связи важным приоритетом в решении данной проблемы является ее статистическое изучение.

Структура инвалидами по причинам в Российской Федерации представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 Структура численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами по причинам инвалидности в Российской Федерации

инвалидность нетрудоспособность социальный экономический

Следует отметить существенное различие в структуре численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в 2017 году по сравнению с 2000 годом, это обусловлено значительным увеличением инвалидности по причине заболеваемости злокачественными новообразованиями (рост на 20,06 %) и значительным сокращением инвалидности по причине заболеваемости систем кровообращения (спад на 17,89 %). Значение рассчитанного коэффициента Рябцева (0,2909) подтвердил данный факт.

Динамика численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами за период 2000-2017 гг. представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 Динамика численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами

Далее нами был проведен анализ динамики численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами на основе рассчитанных средних показателей временного ряда (таблица 1).

Таблица 1

Средние показатели динамики численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами

На основе полученных данных можно сделать вывод о том, что в Российской Федерации средняя численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, составила 1020,89 тысяч человек. Причем ежегодно она снижалась на 24,83 тысяч человек или на 2,99 %.

Тенденцию развития любого процесса, в нашем случае образование численности взрослых инвалидов, формируют факторы и условия, которые систематически, в течение длительного периода времени оказывают на него влияние. С помощью критерия серий, основанного на медиане выборке, была выявлена тенденция во временном ряду, представленном численностью взрослых инвалидов.

Далее нами была построена трендовая модель. По результатам анализа точности и адекватности кривых роста с целью прогнозирования ожидаемой численности взрослой инвалидности целесообразно использовать линейный тренд, т. к. он имеет наименьшую ошибку аппроксимации и среднее квадратическое отклонение, а в ряду остатков отсутствует автокорреляция (таблица 2).

Таблица 2

Трендовые модели

Таким образом, в 2018 - 2020 годах в Российской Федерации также ожидается снижение численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами.

Далее нами были рассчитаны показатели колеблемости и устойчивости (таблица 3).

Таблица 3

Показатели колеблемости и устойчивости

Результаты расчета показателей колеблемости и устойчивости показали, что численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в течение анализируемого периода времени колеблется в диапазоне 912,59 тысяч человек. В отдельные периоды численность взрослых инвалидов отклоняется от линии тренда в среднем на 209,79 тысяч человек (по показателю среднего квадратического отклонения). Коэффициент колеблемости (20,55 %) характеризует сильную степень колеблемости уровня временного ряда. Соответственно коэффициент устойчивости свидетельствует о достаточно неустойчивой динамике численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами в Российской Федерации.

Проведенный выше прогноз по тренду учитывает факторы развития только в неявном виде, и это не позволяет «проигрывать» разные варианты прогнозов при разных возможных значениях факторов, влияющих на численность взрослой инвалидности в России, поэтому необходимо проводить корреляционно - регрессионный анализ изучаемого показателя.

Для корреляционно - регрессионного анализа были отобраны наиболее существенные факторы, которые потенциально оказывают влияние на численность взрослой инвалидности по субъектам России:

х₁ - средний размер назначенных пенсий, рублей;

х₂ - среднедушевые денежные доходы в месяц, рублей;

х₃ - число дорожно-транспортных происшествий и пострадавших в них на 100000 человек населения, просантимилле;

х₄ - число зарегистрированных преступлений на 100000 человек населения, просантимилле;

х₅ - численность пострадавших при несчастных случаях на производстве с утратой трудоспособности на один рабочий день и более и со смертельным исходом на 1000 работающих, промилле;

х₆ - заболеваемость населения по субъектам Российской Федерации на 1000 человек населения, промилле;

х₇ - контингенты пациентов с алкоголизмом и алкогольными психозами на 100000 человек населения, просантимилле;

х₈ - контингенты пациентов с наркоманией на 100000 человек населения, просантимилле;

х₉ - контингенты пациентов с токсикоманией на 100000 человек населения, просантимилле;

х₁₀ - уровень занятости населения, %;

х₁₁ - уровень безработицы, %;

х₁₂ - выбросы загрязняющих веществ в атмосферный воздух, отходящих от стационарных источников, тысяч тонн;

х₁₃ - сброс загрязненных сточных вод в поверхностные водные объекты, миллион кубических метров;

х₁₄ - мощность амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения, число посещений в смену;

х₁₅ - численность врачей на 10000 человек населения, человек.

Результативным фактором (у) выступила численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения соответствующего возраста по субъектам Российской Федерации (в продецимиллях).

Проведенный корреляционный анализ (рисунок 3) показал, что между средним размером назначенных пенсий (х₁) и среднедушевыми денежными доходами в месяц (х₂) существует мультиколлинеарность, следовательно, фактор х₁ исключается из дальнейшего анализа.

Рисунок 3 Матрица коэффициентов парной корреляции

Далее нами был проведен регрессионный анализ, в результате которого были выявлены информативные факторы: х₂, х₁₄, х₁₅ (рисунок 3)

Таблица 4

Оценка множественной регрессии

Полученные результаты свидетельствуют о значимости простроенной регрессионной модели. Таким образом, уравнение регрессии примет вид:

? = 82,402 - 0,0003•х₂ + 0,0644•х₁₄ - 0,5557•х₁₅.

Подвергнем экономической интерпретации данное уравнение: с увеличением среднедушевых денежных доходов в месяц на 1 рубль численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, на 10 000 человек населения снизится на 0,0003 тыс. чел. при фиксированном значении остальных факторов; с увеличением мощности амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения на 1 посещение в смену численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения увеличится на 0,0644 тыс. чел., при фиксированном значении остальных факторов; увеличение численности врачей на 10000 человек населения на 1 человека снизит численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанных инвалидами, на 10 000 человек населения на 0,5557 тыс. чел.

Значение коэффициента множественной корреляции R=0,5612 свидетельствует о тесной связи между эндогенной и экзогенными переменными, вошедшими в уравнение регрессии. Коэффициент множественной детерминации показывает, что 31,49 % вариации численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения (y) обусловлено вариацией включенных в модель факторов.

Так как уравнение регрессии и его параметры значимы, следовательно, можно сделать прогноз численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения (таблица 5):

Таблица 5

Прогноз численности взрослой инвалидности

Таким образом, по результатам проведенного анализа структуры численности лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, прирост числа взрослых инвалидов наблюдается по причине злокачественных новообразований, поэтому министерству здравоохранения необходимо уделить особое внимание данному заболеванию. В целом, уровень инвалидизации в Российской Федерации имеет тенденцию к снижению. Корреляционно - регрессионный анализ показал, что на численность лиц в возрасте 18 лет и старше, впервые признанные инвалидами, на 10 000 человек населения влияют среднедушевые денежные доходы в месяц (x₂), мощность амбулаторно - поликлинических организаций на 10000 человек населения (х₁₄) и численность врачей на 10000 человек населения (х₁₅). Поэтому во многом для снижения численности взрослой инвалидности большую роль играет прирост данных показателей по России. Прогноз по уравнению регрессии, как и по уравнению тренда, выявил спад уровня инвалидизации в Российской Федерации на 2018 - 2020 года, что является несомненно положительной тенденцией для России.

Список литературы

1 Информационный портал «Право - мед. ру» [Электронный ресурс]. / под издательством информационного портала «Право - мед. ру». Москва: pravo-med.ru, 2004-2018. Режим доступа: http://pravo-med.ru. 17.12.2018.

2 Российская Федерация. Законы. О социальной защите инвалидов в Российской Федерации: федер. закон N 181: [принят Гос. Думой 20 июля 1995 г.: одобр. Советом Федерации 15 ноября 1995 г.]. 4-е изд. Москва: Ось-89, 2004. (Актуальный закон). ISBN 5-86894-528-9.

3 Торлопова, Л. А. Генеалогия понятия инвалидности / Л. А. Торлопова // Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2017. №37. С. 92-99

4 Коростелева, Н. А. Социальная модель инвалидности как основа формирования толерантного отношения к инвалидам / Н. А. Коростелева // Вестник ЧГПУ. 2012. №8. С. 81-91

5 Чуксина, В. В. Дискриминация по признаку инвалидности в трудовых отношениях / В. В. Чуксина, Н. Н. Комиссаров // Известия БГУ. 2015. №1. С. 126-134

6 Акимов, Е. И. Предложения по совершенствованию классификаций и критериев, используемых для определения инвалидности на современном этапе / Е. И. Акимова, Р. Р. Асанов, В. П. Войтюк // Медико-социальная экспертиза и реабилитация. 2014. №1. С. 4-6

7 Елисеев, А. М. Анализ понятия «инвалидность»: современный подход / А. М. Елисеев // Общество с ограниченной ответственностью «ОМЕГА САЙНС». 2017. №1. С. 78-81

8 Лыхина, Т. А. Инвалидность с точки зрения современного международного права / Т. А. Лыхина // Бизнес в законе. 2010. №2. С. 148-151

Размещено на Allbest.ru