О возможности применения индекса качества городской среды для оценки умных городов

Размещено на http://allbest.ru

Размещено на http://allbest.ru

О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНДЕКСА КАЧЕСТВА ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ УМНЫХ ГОРОДОВ

Стригунов В.В. - канд. физ.-мат. наук, доц. кафедры «Информатика»

Бочарова Т.А. - канд. соц. наук, доц. кафедры «Информатика»

Колодин Д.В. - канд. соц. наук, магистрант кафедры «Экономическая кибернетика»

«Умный город» - собирательное понятие, описывающее город как систему, характеризуемую свойствами и проектами, оцениваемую наличием структурных элементов (показателей, индикаторов), в основном с использованием цифровых технологий. В статье приведен сравнительный анализ индикаторов российского индекса качества городской среды с индикаторами, включенными в международные схемы оценки умных городов. В результате проведенного исследования, основанного на выделении идентичных и схожих показателей, делается вывод, что индекс качества городской среды может и должен использоваться в дополнение к индексу IQ городов для оценки умных городов России.

Ключевые слова: умный город, схема оценивания, индикатор, индекс оценки городов, устойчивость, smart city.

About the Possibility of Application of the Urban Environment Quality Index for the Assessment of Smart Cities

умный город цифровая инфраструктура индекс оценивание

Введение

Понятие «умный город» (англ. smart city) было введено еще в 1994 году [1], но в последнее время приобрело особую популярность. Повышенный интерес к этой теме в правительственных, деловых и научных кругах объясняется необходимостью выбора новой модели управления в связи с ускорившейся во всем мире урбанизацией и возросшей нагрузкой на города с одной стороны, бурным развитием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), появлением новых технологических решений и инновационных разработок с другой [2].

Решения умных городов должны основываться на точно определенных и измеренных показателях. За последние несколько лет наблюдается всплеск внимания к разработке и внедрению инструментов, рейтингов и наборов показателей (далее схемы оценивания) для оценки умного города [3]. В исследованиях А. Шарифи были собраны и детально проанализированы 34 международные схемы оценивания умных городов [3, 4]. Автор делает вывод, что только несколько групп индикаторов постоянно используются в более чем 60% отобранных схем. В основном это показатели, относящиеся к развертыванию ИКТ-инфраструктуры в городе, ИКТ-сервисам и приложениям. Например, показатели, касающиеся доступности информационных технологий/цифровой инфраструктуры и электронного управления были включены в 73% схем оценивания умных городов. Кроме этого, некоторые схемы, такие как индекс Бойда-Коэна [3] или показатели ITU KPFs [5] целиком строятся на показателях информационно-коммуникационных технологий. Несмотря на то, что концепция умного города в значительной степени задумывалась как новый подход с использованием информационно-коммуникационных технологий, эксперты и исследователи говорят о необходимости перехода от понятия «умный город» к понятию «умный устойчивый город» [5 - 8].

В Российской Федерации стратегия развития умных городов определена паспортами национальной программы «Цифровая экономика» (2018 г.), национального проекта «Жилье и городская среда» (2018 г.), ведомственного проекта «Цифровизация городского хозяйства «Умный город»» (2019 г.), а также утвержденной в декабре 2020 г. «Концепцией проекта цифровизации городского хозяйства «Умный город»». Для оценки умных городов используется индекс эффективности цифровой трансформации городского хозяйства (IQ городов), методика которого разработана Центром компетенций НТИ по большим данным на базе МГУ [9]. Данный индекс преимущественно ориентирован на технологическую составляющую развития умного города.

Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ в рамках национального проекта «Жилье и городская среда» определен еще один инструмент для оценки качества материальной городской среды и условий её формирования - индекс качества городской среды [10]. Данный индекс представляет собой оценку города в баллах, которая формируется из анализа шести типов городских пространств: жилье и прилегающие пространства, улично-дорожная сеть, озелененные пространства, общественно - деловая инфраструктура, социально-досуговая инфраструктура, общегородское пространство. Каждый тип городского пространства оценивается по шкале от 0 до 10 баллов шестью критериями: безопасность, комфортность, экологичность и здоровье, идентичность и разнообразие, современность и актуальность среды, эффективность управления. Всего получается 36 индикаторов, которые в сумме позволяют оценить качество городской среды и условия ее формирования по шкале от 0 до 360 баллов.

Российскими исследователями индекс качества городской среды рассматривается в контексте концепции устойчивого развития городов [11, 12]. В данной статье проведен сравнительный анализ индикаторов российского индекса качества городской среды с индикаторами, включенными в международные схемы оценки умных городов, с целью ответить на вопрос: «Возможно ли применение индекса качества городской среды как дополнительного инструмента в оценке умных городов РФ?».

умный город цифровая инфраструктура индекс оценивание

В ходе исследования выполнены следующие шаги:

1. Отобраны четыре международные схемы оценивания. При выборе обязательными были следующие критерии: а) в структуре схемы должно быть четко указано, что она предназначена для оценки умных городов; б) должна быть доступна достаточно подробная информация о методике оценивания (индикаторы, методы оценки и расчета индекса); в) структура схемы должна охватывать несколько областей городских функций, а не только ИКТ-составляющую. Далее в статье в описании каждой из выбранных схем приводится дополнительное обоснование в пользу их выбора.

2. Все схемы имеют свою структуру, количество индикаторов, понимание умного города. Для объективности сравнения разных схем каждая из них была кратко описана по единому шаблону.

3. Проведен сравнительный анализ российского индекса качества городской среды с каждой из отобранных схем. В качестве идентичных приняты показатели, имеющие совпадающие формулировки или аналогичные критерии, значимые для оценивания. Показатели, имеющие различия в формулировках и вкладываемых в них смысл, но содержащие общие существенные признаки, определены как схожие.

Умные города. Рейтинг средних европейских городов

«Умные города. Рейтинг среднеевропейских городов» («Smart cities. Ranking of European medium-sized cities») представлен в 2007, 2013 и 2014 годах Венским техническим университетом (Австрия) на основе проведенных исследований средних европейских городов (от 100 000 до 500 000 жителей) [13, 14]. В 2015 году аналогичный рейтинг был составлен для больших европейских городов (от 300 000 до 1 миллиона жителей). Данное исследование является одним из первых и фундаментальных по тематике умного города; апробировано в течение длительного периода, отдельные положения исследования и модель умного города стали общепринятыми в Европе.

Умный город в данном исследовании понимается как город с хорошими показателями в шести ключевых областях городского развития, построенный на «умной» комбинации способностей и деятельности самоопределившихся, независимых и осведомленных граждан. Оценка производится по шести ключевым областям: умная экономика (конкурентоспособность), умные люди (социальный и человеческий капитал), умное правительство, умная мобильность (транспорт и информационно-коммуникационные технологии), умная окружающая среда, умный образ жизни. Каждая ключевая область описывается отдельными факторами. Всего 31 фактор. Анализ каждого фактора производится по 1-4 показателям. Всего для оценки используется 74 показателя.

Результаты сопоставления индикаторов Рейтинга средних европейских городов с индикаторами индекса качества городской среды Минстроя РФ приведены в табл. 1 (указаны названия индикаторов, принятые в источниках).

Таблица 1

Схожие/идентичные индикаторы Венского технического университета и Индекса качества городской среды

Показатели умных устойчивых городов ЕЭК ООН-МСЭ

Показатели умных устойчивых городов Европейской экономической комиссии ООН-МСЭ были представлены Комитетом по жилищному хозяйству и землепользованию ЕЭК ООН в 2015 году на Семьдесят шестой сессии [15]. Основой для построения системы показателей явились три области, соответствующие трем основным компонентам устойчивого развития города программы ООН-Хабитат: экономика, окружающая среда, общество и культура. Эти области поделены на 18 тем, некоторые из которых поделены на подтемы (указаны в скобках):

- экономика: инфраструктура ИКТ, инновации, занятость, торговля (электронная торговля, экспорт/импорт), производительность, физическая инфраструктура (центральное водоснабжение, здравоохранение, электроснабжение, транспорт, здания);

- окружающая среда: качество воздуха, водоснабжение, шум, качество окружающей среды, биоразнообразие, энергетика;

- общество и культура: образование, здравоохранение, безопасность (ликвидация последствий бедствий, чрезвычайные ситуации, ИКТ), жилье, культура, социальная вовлеченность.

На основе анализа имеющихся европейских стратегий и инициатив по развитию умного города разработчиками было отобрано 72 показателя, каждый из которых закреплен за одной конкретной темой.

Результаты сопоставления индикаторов приведены в табл. 2.

Таблица 2

Схожие/идентичные показатели ЕЭК ООН-МСЭ и Индекса качества городской среды

Индикаторы CITYkeys для проектов умного города и умных городов

Исследование компании CITYkey, проведенное при поддержке Восьмой рамочной программы Европейского союза по развитию научных исследований и технологий - Горизонт 2020, было опубликовано в 2015 году [16]. Является единственным исследованием, в котором описаны не только индикаторы для оценки текущего состояния умного города с целью мониторинга его развития, но и индикаторы оценки отдельных проектов умного города, планируемых к реализации.

Умный город в исследовании понимается как город, который эффективно привлекает и использует имеющиеся ресурсы (социальный и культурный капитал, финансовый капитал, природные ресурсы, информацию и технологии)

- для улучшения качества жизни его горожан, временно проживающих приезжих, а также других гостей города (ключевая область - люди);

- для значительного повышения эффективности использования ресурсов, снижения нагрузки на окружающую среду и повысить устойчивость (ключевая область - планета);

- для построения инновационной и зеленой экономики (ключевая область - благосостояние);

- для содействия хорошо развитой местной демократии (ключевая область - правительство).

Оцениваются 4 области: люди, планета, благосостояние, правительство.

Результаты сопоставления индикаторов приведены в табл. 3.

Таблица 3

Схожие/идентичные индикаторы CITYkeys и Индекса качества городской среды

Индекс IMD-SUTD Smart City Index

Индекс IMD-SUTD Smart City Index разработан Международным институтом управленческого развития (Швейцария) в сотрудничестве с Сингапурским университетом технологий и дизайна [17]. Первый рейтинг городов по данному индексу представлен в 2019 г.

Данный индекс является одним из самых новых в мире; разработан авторитетными университетами; ориентирован на граждан (один из базовых принципов умного города). Индекс строится исключительно на результатеопроса жителей городов, оценивает усилия и успех города в использовании новых технологий для улучшения жизни своих горожан. Индекс рассчитывается по 36 вопросам, которые поровну разделены между двумя факторами: городское устройство (вопросы охватывают существующую инфраструктуру городов) и технологии (описывают технологические условия и услуги, доступные для жителей). Каждый фактор оценивается по пяти ключевым областям: здоровье и безопасность, мобильность, деятельность, возможности для работы и учебы, управление.

В ходе оценки на вопросы фактора «Городское устройство» респондентам предлагалось выбрать один из четырех вариантов ответа: «полностью согласен», «согласен», «не согласен», «полностью не согласен». По фактору «Технологии» в дополнение к предыдущим четырем вариантам были добавлены два: «не знаю» и «технологии нет в моем городе».

Результаты сопоставления индикаторов приведены в табл. 4.

Таблица 4

Схожие/идентичные индикаторы Индекса IMD-SUTD и Индекса качества городской среды

Заключение

Итак, сравнительный анализ входящих в рассмотренные международные методики оценивания индикаторов с индикаторами индекса качества городской среды Минстроя РФ дал следующие результаты: у исследования Венского технического университета 4 идентичных и 6 схожих индикаторов; у показателей ЕЭК ООН-МСЭ - 5 идентичных и 6 схожих индикаторов; у индикаторов умных городов CITYkeys - 5 идентичных и 5 схожих индикаторов; у вопросов индекса IMD-SUTD имеется 6 схожих показателей. Всего из 36 индикаторов индекса качества городской среды 21 имеет идентичный/схожий индикатор в рассмотренных международных схемах оценивания. Из этого можно сделать вывод, что индекс качества городской среды может и должен использоваться в дополнение к индексу IQ городов для оценки умных городов России. Кроме этого, Минстроем РФ анонсировано, что после апробирования и доработки оба индекса будут синхронизированы [18].

Библиографические ссылки

1. Dameri, R.P., Cocchia, A. Smart city and digital city: Twenty years of terminology evolution // X Conference of the Italian Chapter of AIS. - ITAIS 2013, Universitа Commerciale Luigi Bocconi, Milan (Italy). - 2013. - P. 1-8.

2. Li X., Fong P. S. W., Dai S., Li Y. Towards sustainable smart cities: An empirical comparative assessment and development pattern optimization in China // Journal of Cleaner Production. - 2019. - Vol. 215. - P. 730-743.

3. Sharifi A. A typology of smart city assessment tools and indicator sets // Sustainable Cities and Society. - 2020. - Vol. 53, Article 101936. - P. 1-15.

4. Sharifi A. A critical review of selected smart city assessment tools and indicator sets // Journal of Cleaner Production. - 2019. - Vol. 233. - P. 1269-1283.

5. Stratigea A., Leka A., Panagiotopoulou M. In Search of Indicators for Assessing Smart and Sustainable Cities and Communities' Performance // International Journal of E-Planning Research. - 2017. - Vol. 6 (1). - P. 43-64.

6. Making cities smart and sustainable // PwC (PricewaterhouseCoopers). - 2015. - URL: https://www.pwc.in/assets/pdfs/publications/2015/making-cities-smart-and-sustainable.pdf (дата обращения: 15.01.2021).

7. Kramers A., Hцjer M, Lцvehagen N., Wangel J. Smart sustainable cities - Exploring ICT solutions for reduced energy use in cities // Environmental Modelling & Software. - 2014. - Vol. 56. - P. 52-62.

8. Ahvenniemi H., Huovila A., Pinto-Seppд I., Airaksinen M. What are the differences between sustainable and smart cities? // Cities. - 2017. - Vol. 60, Part A. - P. 234-245.

9. Приказ Минстроя России № 866/пр от 25.12.2020 г. «Об утверждении Концепции проекта цифровизации городского хозяйства «Умный город»». - URL: https://minstroyrf.gov.ru/upload/iblock/315/25.12.2020_866_pr.pdf (дата обращения: 15.01.2021).

10. Индекс качества городской среды. Официальный сайт - URL: https://ицдекс- городов.рф (дата обращения: 15.01.2021).

11. Антонова, И. С. Устойчивое развитие как концепция повышения качества городской среды моногородов / И. С. Антонова, Т. А. Белалов, А. Б. Жданова // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. - 2020. - Т. 5. - № 4(18). - С. 505-515. - URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=44495302&

12. Суворов, Д. М. Проблемы урбоэкологии при построении индекса качества городской среды и его использовании для оценки устойчивого развития городов / Д М. Суворов, Л. А. Суворова, Т. В. Байбакова // Экология и промышленность России. - 2019. - Т. 23. - № 5. - С. 67-71. - URL: https://elibrary.m/item.asp?id=37525266.

13. Smart cities - Ranking of European medium-sized cities : Final report // Centre of Regional Science, Vienna UT, 2007. - P. 25.

14. European smart cities = Европейские умные города. - Текст : электронный // Vienna UT = Венский технологический университет: [сайт]. - URL: http://www.smart-cities.eu/ (дата обращения: 15.01.2021).

15. Показатели «умных» устойчивых городов, разработанные ЕЭК ООН-МСЭ. Записка секретариата // Семьдесят шестая сессия (Женева, 14-15 декабря 2015 года). - Женева: Комитет по жилищному хозяйству и землепользованию ЕЭК ООН, 2015. - 14 с. - URL: https://www.unece.org/fileadmin/DAM/hlm/documents/2015/

ECE_HBP_2015_4.ru.pdf (дата обращения: 15.01.2021).

16. CITYkeys indicators for smart city projects and smart cities / Peter Bosch, Sophie Jongeneel, Vera Rovers, Hans-Martin Neumann, Miimu Airaksinen and Aapo Huovila. - 2017. - P. 305.

17. Smart City Index 2019 // IMD World Competitiveness Center; Singapore University of Technology and Design (SUTD). - 2019. - P. 220.

18. Стригунов, В. В. Оценка состояния города Хабаровска по федеральным индексам качества городской среды и IQ городов / В. В. Стригунов, Т. А. Бочарова // Ученые заметки ТОГУ. - 2021. - Т. 12, № 1. - С. 2-12. - URL: https://pnu.edu.ru/media/ejournal/articles- 2021/TGU_12_2.pdf (дата обращения: 15.01.2021).

Размещено на Allbest.ru