Методы и особенности теоретических исследований. Структура и модели теоретического исследования

Размещено на http://allbest.ru

?АЗА?СТАН РЕСПУБЛИКАСЫНЫ? ДЕНСАУЛЫ? СА?ТАУМИНИСТРЛІГІ

МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН

?ОСТАНАЙ ЖО?АРЫ МЕДИЦИНАЛЫ? КОЛЛЕДЖІ

КОСТАНАЙСКИЙ ВЫСШИЙ МЕДИЦИНСКИЙ КОЛЛЕДЖ

Тема: Методы и особенности теоретических исследований. Структура и модели теоретического исследования.

г. Костанай

2021



Оглавление

Введение

1. Методы и особенности теоретических исследований

2. Структура и модели теоретического исследования

Заключение

Список литературы



Введение

Эффективное развитие системы здравоохранения в значительной степени зависит от профессионального уровня и качества подготовки среднего медицинского персонала, как самой объемной составляющей кадровых ресурсов здравоохранения.

Научной основой для укрепления системы подготовки специалистов сестринского дела и развития сестринской практики должны стать научные исследования в области сестринского дела. Именно научные исследования в сестринском деле являются способом получения достоверных данных, позволяющих на их основе осуществлять и совершенствовать профессиональную деятельность специалистов сестринского дела. Использование фактических данных, полученным на основе научных исследований в области сестринского дела, как непосредственно в самой сестринской практике, так и на этапе формирования политики в области здравоохранения, способствует качественным изменениям в отношении здоровья для отдельных лиц, семей, общин и системы здравоохранения в целом.

Основными задачами научных исследований в сестринском деле являются:

- разработка научных подходов к развитию и совершенствованию сестринского дела;

- разработка обоснованных норм, критериев и стандартов сестринской практики;

- разработка новых форм организации и методов работы сестринского персонала;

- апробация эффективности экспериментальных моделей сестринской практики.

Приоритетные направления в исследованиях: качество медицинских услуг, мотивация к труду, роль сестринского персонала и руководителей сестринских служб в проведении исследований в сестринском деле.

Научные исследования в сестринском деле, являясь составной частью медицинской науки, могут проводиться по следующим направлениям:

· внедрение научно обоснованных мероприятий по формированию здорового образа жизни, охране среды обитания человека, профилактика наиболее распространенных заболеваний;

· разработка и внедрение новых технологий сестринского ухода, основанных на доказательной медицине, клинико-экономическом анализе;

· выявление соответствия (несоответствия) сложившейся системы сестринской помощи состоянию здоровья населения;

· разработка и внедрение научно обоснованных рекомендаций в организацию сестринского дела и сестринское образование.

Цель представленного реферата - дать теоритические основы исследований в области сестринского дела. Познакомить с основными понятиями, методами и особенностями теоретических исследований, структурой и моделями теоретических исследований для обеспечения формирования устойчивой исследовательской среды в сфере сестринской практики, стимулирования и поддержки исследовательских усилий медицинских сестер, а в конечном итоге продвижения практики оказания медицинской помощи, основанной на доказательствах в сестринской практике.

научное исследование сестринская практика стандарты нормы



1. Методы и особенности теоретических исследований

Научные сестринские исследования делятся на фундаментальные и прикладные.

Фундаментальные - теоретические исследования.

Прикладные - практические исследования.

Метод научного исследования - это способ познания объективной действительности. Способ представляет собой определенную последовательность действий, приемов, операций. Методы исследования классифицируют по отраслям науки: математические, биологические, медицинские, социально-экономические, правовые и т.д. В зависимости от уровня познания выделяют методы эмпирического, теоретического и мета теоретического уровней.

В данной работе будут рассмотрены методы теоритических исследований.

Методы теоретического уровня:

- аксиоматический,

- гипотетический (гипотетико-дедуктивный),

- формализацию,

- абстрагирование,

- общелогические методы (анализ, синтез, индукцию, дедукцию, аналогию).

Рассмотрим основные особенности методов теоритического исследования.

Аналитические методы исследований используют для исследования физических моделей, описывающих функциональные связи внутри или вне объекта. С их помощью устанавливают математическую зависимость между параметрами модели. Эти методы позволяют провести глубокое исследование объекта и установить количественные точные связи между аргументами и функциями [2]. Аналитические методы исследований с использованием экспериментов. Любые физические процессы можно исследовать аналитически или экспериментально. Аналитические зависимости являются математической моделью физических процессов. Такая модель может быть представлена в виде уравнения или системы уравнений, функции и т.д. Но математическим моделям присущи серьезные недостатки:

1. Для проведения достоверного опыта требуется установление краевых условий. Ошибка в их определении приводит к видоизменению исследуемого процесса.

2. Часто отыскать аналитические выражения, отражающие исследуемый процесс затруднительно или вообще невозможно.

3. При упрощении математической модели (допущения) искажается физическая сущность процесса.

Экспериментальные методы исследований позволяют более глубоко и детально изучить исследуемый процесс. Однако результаты эксперимента не могут быть перенесены на другой процесс, близкий по физической сущности. Это связано с тем, что результаты любого эксперимента отражают индивидуальные особенности лишь исследуемого процесса. Из опыта еще нельзя определить, какие факторы оказывают решающее влияние на процесс, если изменять различные параметры одновременно. Это означает, что при экспериментальном исследовании каждый конкретный процесс должен быть исследован самостоятельно. Экспериментальные методы позволяют установить частные зависимости между переменными в строго определенных интервалах их изменения. Таким образом, аналитические и экспериментальные методы имеют свои достоинства и недостатки, и это затрудняет решение практических задач. Поэтому сочетание положительных сторон обоих методов является перспективным и интересным [2].

Вероятностно-статистические методы исследований. При использовании этих методов применяют математический аппарат. Вероятностный процесс - это процесс изменения во времени характеристик или состояния некоторой системы под влияние случайных факторов [3].

Методы системного анализа. Системный анализ - это совокупность методов и приемов для изучения сложных объектов - систем, которые представляют собой сложную совокупность взаимодействующих между собой элементов. Суть системного анализа заключается в выявлении связей между элементами системы и установлении их влияния на поведение системы в целом [3;4].

Системный анализ обычно складывается из четырех этапов:

1. Постановка задачи. Определяют цели, задачи исследования и критерии для изучения процесса. Это очень важный этап. Неправильная или неполная постановка целей может свести на нет всю последующую работу.

2. Очерчивание границы системы и определение ее структуры. Все объекты и процессы, имеющие отношение к поставленной цели, разбивают на два класса: собственно систему и внешнюю среду. Различают замкнутые и разомкнутые. Влиянием внешней среды в замкнутой системе можно пренебречь. Затем выделяют структурные части системы и устанавливают взаимодействие между ними и внешней средой.

3. Составление математической модели системы. Сначала определяют параметры элементов и затем используют тот или иной математический аппарат (линейное программирование, теория множеств и др.).

4. Теоретические исследования [2]. При проведении любого теоретического исследования преследуется несколько целей:

- обобщение результатов всех предшествующих исследований и нахождение общих закономерностей путем обработки и интерпретации этих результатов и опытных данных;

- изучение объекта, недоступного непосредственному исследованию;

- распространение результатов предшествующих исследований на ряд подобных объектов без повторения всего объема исследований;

- повышение надежности объекта экспериментального исследования.

Теоретические исследования начинаются с разработки рабочей гипотезы и моделирования объекта исследования и завершаются формированием теории. Теория проходит в своем развитии путь от количественного измерения параметров объекта и качественного объяснения происходящих процессов до их формализации в виде методик, правил или математических уравнений.

В основе создания любой модели лежат допущения, принимающиеся с целью отсева незначительных факторов, которыми можно пренебречь без существенного искажения условий задачи. При этом исследователь должен четко представлять соответствие принятой модели реальному объекту, поскольку необоснованное принятие допущений может привести к грубейшим ошибкам при проведении исследований. Но учет большого числа факторов, действующих на объект, может привести к сложным аналитическим зависимостям, которые не поддаются анализу [3]. Теоретические исследования включают в себя несколько характерных этапов:

- анализ физической сущности процессов и явлений;

- формулирование гипотезы исследования;

- построение физической модели;

- математическое исследование;

- анализ и обобщение теоретических исследований;

- формулирование выводов.

Процесс теоретических исследований сопровождается непрерывными постановкой и решением разнообразных задач, связанных с выявлением противоречий в принятых теоретических моделях. Любая задача содержит исходные условия, определенные информационной системой, и требования, то есть цель, к которой нужно стремиться при ее решении. Исходные условия и требования задачи постоянно находятся в противоречии, и в процессе ее решения их приходится неоднократно сопоставлять и уточнять до тех пор, пока не будет получено решение задачи. При проведении теоретических исследований в технических науках, как правило, стремятся к математической формализации выдвинутых гипотез и полученных выводов, используя при этом различные математические методы. Процесс математической формализации задачи включает несколько стадий:

- математическая формулировка задачи;

- математическое моделирование;

- метод решения;

- анализ полученного результата.

Математическая модель представляет собой систему математических соотношений (функций, уравнений, формул, систем уравнений), описывающих те или иные стороны изучаемого объекта. Первый этап математического моделирования включает в себя постановку задачи, определение объекта и целей исследования, задание критериев изучения объекта и управления им, установление границ его области влияния, то есть области значимого взаимодействия с внешними объектами. Внутри этой области объект может рассматриваться как замкнутая система с установленными начальными и граничными условиями решения задачи. Выбор типа модели осуществляется на следующем этапе математического моделирования. Иногда строят несколько моделей одного и того же объекта и выбирают наиболее правильную сравнивая результаты исследования с реальным объектом. При выборе типа математической модели объекта по экспериментальным данным устанавливают степень его детерминированности, то есть статичность или динамичность, стационарность или нестационарность, линейность или нелинейность [3].

Основываясь на теоритических выкладках методов теоритических исследований можно сформулировать основные методы исследования в научной деятельности медицинских сестер. Это методы исторические, социологические, экспериментальные, экспертной оценки и другие. Методы исследований применяемые в медицине и здравоохранения позволяют принять активное участие медицинских сестер в процессе научной исследовательской деятельности. Поэтому практикующие медицинские сестры должны иметь базовую подготовку по методам научным исследований, а также навыки интерпретации и оценки результатов исследований.

Методы исследований:

- социологический (основан на анкетировании и интервьюировании);

- экспертный (для исследования качества и результативности медицинской помощи);

- метод математической статистики (в том числе метод моделирования);

- метод организационного эксперимента;

- исторический (исследование прошлого, его сопоставление с настоящим и перспективами на будущее).

2. Структура и модели теоретического исследования

Теоретическое знание - это сформулированные общие для какойлибо предметной научной области закономерности, позволяющие объяснить ранее открытые факты и эмпирические закономерности, а также предсказать и предвидеть будущие события и факты.

Теоретическое знание трансформирует результаты, полученные на стадии эмпирического познания, в более глубокие обобщения, вскрывая сущности явлений, закономерности возникновения, развития и изменения изучаемого объекта.

Теоретическое исследование начинается с поиска. Выясняется, какая концепция, теория или предметная область могут объединить и собрать воедино все наработанные эмпирические результаты или их большую часть. Нередко бывает, что часть результатов не ложится в единое русло и их приходится отбрасывать. Но подчас оказывается, что чего-то из необходимых эмпирических результатов недостает и эмпирическую часть исследования следует продолжить.

Когда предметная область определена исследователем, начинается процесс построения логической структуры теории, концепции и т.п.

Процесс построения логической структуры состоит из двух этапов.

Первый этап - этап индукции - восхождение от конкретного к абстрактному. Исследователь должен определить центральное системообразующее звено своей теории: концепцию, систему аксиом или аксиоматических требований, или единый методологический подход и т.д.

Причем исследователю в процессе обобщения эмпирических результатов приходится, с одной стороны, постоянно обращаться к своей предметной области в аспекте требований полноты теории (образовавшиеся «пустоты» в предметной области). В дальнейшем их надо заполнять, в том числе путем дополнительной опытно-экспериментальной работы либо заимствования результатов у других авторов (естественно, со ссылками).

С другой стороны, постоянно соотносить получаемые обобщения и предметную область с совокупностью получаемых теоретических результатов в аспекте требования полноты, а также непротиворечивости строящейся концепции, теории.

Исследователь на этапе индукции детально инвентаризирует все имеющиеся у него результаты, все, что может представлять интерес. И начинает группировать их по определенным основаниям классификаций в первичные обобщения, затем в обобщения второго порядка и так далее. Происходит индуктивный процесс - абстрагирование - восхождение от конкретного к абстрактному - пока все результаты не сведутся в авторскую концепцию - короткую (5-7 строк), но ёмкую формулировку, отражающую в самом общем сжатом виде всю суть теоретической работы и совокупность результатов.

Следующий этап время дедуктивного процесса, то есть конкретизации - восхождения от абстрактного к конкретному.

На этом этапе формулировка концепции развивается в совокупности факторов, условий, принципов, моделей, механизмов, теорем и т.д. Иногда, если проблема исследования расчленяется на несколько относительно независимых аспектов, концепция развивается в несколько концептуальных положений - а те уже далее развиваются в совокупности принципов и т.п. Принципы также могут развиваться в классы моделей, типы задач и т.д. Так выстраивается логическая структура научной теоретической работы.

Только правильно и обоснованно выбранная методика гарантирует надежность полученных при выполнении исследований результатов. Поэтому важным этапом НИР является разработка методики исследования. Методика должна предусматривать теоретические и экспериментальные исследования.

Обычно теоретические исследования выполняют методом моделирования, т.е. изучения явления с помощью модели.

Модель - искусственная система, отображающая основные свойства изучаемого объекта, то есть оригинала.

При математическом моделировании физика явлений может быть различной, но математические зависимости одинаковы. При физическом моделировании физика явлений в объекте и модели и их математические зависимости одинаковы.

При изучении сложных процессов часто применяют математическое моделирование. При построении модели изучаемый объект и его свойства обычно упрощают. Однако надо иметь в виду, что чем ближе модель к оригиналу, тем ближе полученные при теоретическом исследовании результаты к действительным.

Модели могут быть физическими, математическими и натуральными.

Физические модели позволяют наглядно представить протекающие процессы в натуре и исследовать влияние отдельных параметров на их свойства.

Математические модели позволяют количественно использовать явления, трудно поддающиеся изучению на физических моделях.

Натуральные модели представляют собой масштабно-измененные объекты, они позволяют наиболее полно исследовать процессы, протекающие в натуральных условиях.

Модель должна отображать существенные явления процесса и быть оптимальной. Излишняя детализация усложняет модель и затрудняет теоретические исследования, делая их более громоздкими. Но в то же время слишком упрощенная модель не обеспечивает требуемую адекватность и точность. Изучить и проанализировать явление более полно можно лишь при условии, что его модель представлена описаниям физической сущности и имеет математический вид.

Теоретические исследования при изучении моделей значительно ускоряет компьютер. Применение компьютера для моделирования оказывается полезным, если аналитическими методами невозможно установить количественную связь между входящими и выходящими параметрами, а получение эмпирической зависимости сопряжено с большими затратами.

Процесс моделирования на компьютере содержит пять этапов:

1) выделение основных факторов и характеристик процессов и описание взаимосвязи между ними с помощью математических уравнений;

2) преобразование математического описания к виду, удобному для ввода в компьютер;

3) составление программы для компьютера;

4) анализ полученных результатов;

5) сопоставление этих результатов с опытными.

Также моделирование можно осуществлять с помощью компьютерных программ [2].

Практическое применение процессов моделирования можно рассмотреть на предложенных примерах.

Одним из методов познания сложных механизмов развития патологических процессов в организме является физическое или биологическое моделирование. Для создания моделей, которые могли бы быть максимально полезными, необходимо выбрать один или два существенных признака, общих для оригинала и модели. Организм человека подвергается действию физических, химических, биологических, социальных факторов, что приводит в ряде случаев к развитию патологического процесса или болезни. Исследования, проводимые на животных, позволяют ответить на ряд вопросов, касающихся пусковых механизмов, общих звеньев патогенеза, и принципов терапии и профилактики ряда болезней. В настоящее время возможно воспроизвести в экспериментальных условиях практически любую модель патологии. Приведем несколько примеров видов моделирования патологических процессов на животных.

Создание модели экспериментального токсического гепатита. Для создания модели экспериментального токсического гепатита часто используется ССl4, который является органоспецифическим токсином, обладающим гепатотропным эффектом. После суточной пищевой депривации крысам с помощью специального зонда в пищевод вводят ССl4 в вазелиновом масле (доза - 0,064 мл на 100 г веса животного). Максимальный цитолиз гепатоцитов наблюдается на 3-4 сутки после однократного введения ССl4. Печень крыс, подвергнутых токсическому гепатиту, используется для дальнейших биохимических, морфологических, гистологических и других исследований. СС14-гепатит характеризуется развитием некроза, белковой и жировой дистрофии гепатоцитов, локализованных преимущественно в центральной зоне печеночной дольки, где максимальна активность зависимых от цитохрома Р-450 монооксигеназ и преобладает продукция повреждающих метаболитов гепатотоксина. Создание моделей патологических состояний на животных также позволяет изучать влияние новых гепатопротекторов на процессы регенерации паренхимы печени.

Создание моделей аутоиммунных заболеваний на примере ревматоидного артрита

Аутоиммунную патологию можно характеризовать как атаку иммунной системы против органов и тканей собственного организма, в результате которой происходят их структурно-функциональные повреждения. Морфологические изменения при аутоиммунных болезнях характеризуются воспалительными и дистрофическими изменениями в поврежденных органах. В клетках паренхимы выявляются зернистая дистрофия и некроз. В кровеносных сосудах отмечается мукоидное и фибриноидное набухание и некроз их стенок, тромбоз, вокруг сосудов формируются лимфоцитарно-макрофагальные и плазмоцитарные инфильтраты. В соединительной ткани стромы органов выявляются дистрофия в форме мукоидного и фибриноидного набухания, некроз и склероз. В селезенке и лимфатических узлах выражена гиперплазия, интенсивная инфильтрация лимфоцитами, макрофагами и плазматическими клетками. Адъювантный артрит у крыс. Хроническое иммунное воспаление моделируют у крыс субплантарным введением в правую заднюю лапу 0,1 мл адъюванта Фрейнда. Воспалительная реакция, как правило, оценивается в динамике каждые 2 дня. Могут учитываться также и другие симптомы генерализованной реакции организма на введение адъюванта (отек ушей, хвоста, полиартрит, ухудшение общего состояния, снижение массы тела, гибель). Первичная реакция (отек на правой лапе) оценивается онкометрически на 3-й день после инъекции адъюванта. Вторичная иммунологическая реакция (отек на левой лапе) оценивается на 14-й день после введения адъюванта (при профилактической схеме введения) или на 25-й день (при лечебной схеме введения).

Модели экспериментальной онкологии. Арсенал моделей экспериментальной онкологии включает спонтанные, перевиваемые и индуцированные опухоли животных, культуры опухолей человека и животных, опухоли человека, привитые животным, и молекулярно-генетические модели. Спонтанные опухоли обнаруживаются у животных, не подвергшихся каким-либо воздействиям со стороны экспериментатора. Показано, что у кроликов часто возникает вызываемая ДНК-содержащим вирусом спонтанная папиллома. Она представляет собой доброкачественные бородавчатые разрастания на коже ушей, которые впоследствии превращаются в злокачественную опухоль, метастазирующую в легкие и лимфоузлы. Эта модель с успехом применяется для решения проблем вирусологии и иммунологии опухолей. Из домашних животных в большей степени опухолями поражаются собаки. У них возникают опухоли разных органов, чаще молочных желез. Спонтанные опухоли собак иногда используют на последних предклинических этапах испытания противоопухолевых химических соединений. Опухоли могут быть индуцированы различными видами облучения, химическими канцерогенами, онковирусами. Модели индуцированных вирусами опухолей животных, а также модели злокачественно трансформированных под влиянием вирусов клеток, культивируемых в условиях in vitro, позволили не только раскрыть многие тайны вирусного канцерогенеза, но и создать общую концепцию молекулярных механизмов возникновения опухолей. Молекулярно-генетические модели. С развитием молекулярной биологии появилась возможность исследования механизмов злокачественной трансформации на молекулярном уровне. Интересующий экспериментатора ген может быть выделен из генома, клонирован (то есть получено много его копий) и расшифрована его структура. Кроме того, ген может быть перенесен в геном другого животного, которое будет называться трансгенным. Манипулирование с генами позволяет также осуществить выбивание (нокаут) определенного гена.

Моделирование гипертонической болезни. В опытах на животных (собаки, обезьяны) была показана принципиальная возможность моделирования гипертонической болезни путем создания тяжелых невротических расстройств. Использование столкновения наиболее сильных врожденных рефлексов - полового и оборонительного приводило к невротическим состояниям со стойкими соматическими нарушениями в виде стабильного повышения артериального давления. В этих и других опытах было установлено, что сердечно-сосудистая патология, гипертоническая болезнь как ее изначальное проявление - наиболее частое соматическое проявление неврозов.

Таким образом, моделирование патологических состояний на животных помогает выяснить этиологию, патогенез заболеваний, методы лечения и профилактики. Биологическое моделирование также широко используется на доклинической стадии при исследовании механизмов действия новых лекарственных препаратов.[8]

Вторым способом моделирования в медицинских исследованиях является математическое моделирование. Оно является самым сложным из приемов моделирования. Основным понятием, используемым при анализе с помощью математического моделирования, является математическая модель системы.

Под математической моделью понимается описание какого-либо класса объектов или явлений, выполненное с помощью математической символики. Модель представляет собой компактную запись некоторых существенных сведений о моделируемом явлении, накопленных специалистами в конкретной области знаний (физиологии, биологии, медицине).

Можно привести пример разработанной математической модели Российским государственным медицинским университетом. Где обозначено, что математическое моделирование является перспективным также и для прогнозирования течения послеоперационного периода с выявлением наиболее информативных для прогноза показателей.

Сотрудники Российского государственного медицинского университета разработали решающее правило для прогнозирования развития послеоперационного перитонита у больных после выполнения неотложных операций на органах брюшной полости.

В результате применения различных статистических критериев и математических расчётов были выявлены показатели, позволяющие оценить различия в выраженности послеоперационных симптомов (динамика болевого синдрома, выраженность боли, ослабление перистальтики и т. д.). Результаты данного исследования являются информативными, доступными и могут быть использованы в работе любого стационара общехирургического профиля. Их практическое применение позволит улучшить процесс диагностики и лечения послеоперационного перитонита.

В литературе имеются работы по созданию математических моделей оценки иммунологического возраста человека, основанные на использовании многомерных статистических методов регрессионного и дискриминантного анализа. Актуальность изучения процессов старения связана с демографическими особенностями современного периода, с ростом популяции пожилых людей в общей структуре населения, с необходимостью оценки темпа старения этих лиц. Результаты исследований, проведенных Н. Г. Кочетковой с соавторами, показали, что пациенты с близким иммунологическим возрастом могут иметь существенно различающиеся значения показателей иммунного статуса, для создания модели при этом была использована функциональная зависимость между календарным возрастом и вероятностью попадания значений иммунологических показателей в некоторый допустимый диапазон. [5]

Натуральная или вещественная модель - имеют внешнее сходство с объектом моделирования.

Примером исследования и создания моделей для восстановления здоровья человека стал в последние годы коллаген. Явным достоинством коллагена и полученных на его основе коллагеновых материалов для медицины является отсутствие токсических и канцерогенных свойств, слабая антигенность, высокая механическая прочность и устойчивость к тканевым ферментам, регулируемая скорость лизиса в организме, способность образовывать комплексы с биологически активными веществами, стимуляция регенерации собственных тканей организма.

Из него можно получить коллагеновые пленки, губки, нити, трубки и др. Коллагеновыми материалами лечат раны, ожоги, трофические язвы, пульпиты, их используют для пластики сосудов, клапанов, трахеи, закрытия дефектов кожи ожоговой или травматической этиологии, дефектов кости, твердой мозговой оболочки, роговицы, барабанной перепонки, печени и селезенки, а также в качестве шовного рассасывающегося материала и гемостатических средств и тампонов для заполнения костных полостей и т.д.

Предстоит провести еще много исследований и создать натуральные модели в поисках искусственных материалов для поврежденных суставов, полых органов, костей, мягких тканей, сухожильных связок и особенно протезов, предназначенных для временного нахождения в организме, до срастания ткани, после чего они полностью должны рассасываться. Полимеры этой группы изучены меньше всего, и их пока мало. [7]



Заключение

Изучив тему «Методы и особенности теоретических исследований. Структура и модели теоретического исследования», можно сделать следующий вывод.

Теоретические исследования основаны на опосредованном, мысленном изучении исследуемых процессов или явлений, при этом практическое взаимодействие с непосредственно исследуемыми объектами отсутствует.

Теоретические исследования проводятся на базе идеализированных и зачастую абстрактных понятий. Которые, в отличие от реальных объектов, могут быть наделены признаками, которых нет ни у одного реального объекта. Эти особые абстракции по своей сути являются логической реконструкцией действительности. Теоретические суждения становятся утверждениями лишь в той степени, в какой отношения теоретические модели могут служить замещением тех или иных реальных свойств и связей действительности, выявленных в практике. Ни одна теория не строится без применения таких приемов.

Элементами организации теоретических исследований являются также теоретическая модель как образ исследуемого процесса или явления и формулируемый относительно нее теоретический закон.[6]

Теоретическая модель изучаемой реальности, обладающая, в силу абстракции и идеализации, лишь наиболее важными свойствами и в определенной степени упрощенной структурой, всегда лежит в основании теории. Ее основная функция - служить идеализированным представлением объекта исследования и быть средством получения о нем теоретических знаний. В качестве элементов модели выступают абстрактные объекты, которые находятся в строго определенных связях и отношениях друг с другом. Теоретические объекты являются идеализациями и также могут быть наделены не только признаками, которым соответствуют свойства и отношения реальных объектов, но и признаками, которыми такой объект не обладает. Связи, отношения и взаимодействия подобных объектов представляют собой теоретическую схему, которая может быть охарактеризована в форме либо содержательных вербальных описаний, либо математических зависимостей. Математическая формализация позволяет в определенной степени обобщить теоретическую схему, обеспечивает наиболее эффективное ее описание и объяснение новых фактов.

Теоретические законы непосредственно формулируются относительно абстрактных объектов теоретической модели. Они могут быть применены для описания реальных ситуаций лишь в том случае, если модель обоснована в качестве адекватного выражения существенных связей действительности, проявляющихся в таких ситуациях.

В рамках теоретических исследований осуществляется синтез нового научного знания, выдвигаются и формулируются общие для данной предметной области законы, позволяющие объяснить ранее открытые факты и эмпирические закономерности, а также прогнозировать ожидаемые опытные факты. Чтобы применить к опыту фундаментальные законы развитой теории, из них нужно получить следствия, сопоставимые с результатами опыта. Вывод таких следствий характеризуется как развертывание теории.

Роль теоретических исследований в общей системе науки состоит в том, что они выполняются во всех без исключения научных областях и могут быть фундаментальными и прикладными, концептуальными и поисковыми, развивать область научного знания или обобщать разрозненные научные положения. Роль теории в науке может быть достаточно наглядно рассмотрена на примере медицины.

Процесс теоретическою исследования может быть представлен рядом последовательных этапов:

- анализ состояния теории в исследуемой области знания (знакомство с существующими идеями, методами, моделями, с их критической оценкой и анализом);

- формулирование научной гипотезы;

- принятие существующих подходов, взглядов либо отказ от них; углубление или развитие этих подходов;

- обоснование новых идеализированных понятий, теоретических конструктов, построение теоретической модели с относительно простой структурой;

- формулирование относительно абстрактных объектов теоретической модели новых теоретических законов, поиск новых вариантов решения научной проблемы;

- развертывание теории, выдвижение и формулирование общих для данной предметной области законов, позволяющих объяснить ранее открытые факты и эмпирические закономерности, а также предсказать будущие опытные факты.

Важнейшей проблемой теоретического исследования является проверка достоверности теории. Для того чтобы проверить результат теоретического исследования, используют разные виды моделей и экспериментальных исследований.



Список литературы:

Основная литература

1. Новиков, А.М. Методология научного исследования / Новиков, А.М., Новиков Д.А.. - Москва: Либроком, 2010. - 280 с.

Дополнительная литература

2. Крампит, А.Г. Методология научных исследований / Крампит А.Г., Крампит Н.Ю. - Томск: Изд-во Том. политехн. ун-та, 2008. - 164 с.

3. Крампит, А.Г. Методология научных исследований: учеб. пособие. - Юрга: Изд-во ЮТИ ТПУ, 2006. - 240 с.

4. Коробко, В.И. Основы научных исследований: курс лекций .- М.: АСВ, 2000. - 218 с.

5. Математическая модель оценки иммунологического возраста / Н. Г. Кочеткова, Д. Ш. Альтман, В. И. Ширяев и др. // Врач и информационные технологии. - 2006. - № 2. - С. 44-49.

6. Методология научных исследований / под ред. Дрещинского В.А. - Москва: Jtudme, org, 2018. - 230 с.

7. Полимеры в медицине: учеб. пособие / Марычев С.Н., Калинин Б.А.; Владим. гос. ун-т . - Владимир: Владим. гос. ун-т, 2001. - 68 с.

8. Создание экспериментальных моделей патологических состояний / Антюфеева А.А., Лущик М.В. // Международный студенческий научный вестник. - 2015. - № 2-1.

Электронные ресурсы

9. Бахтина, И.Л. Методология и методы научного познания: учеб пособие / И.Л Бахтина. - Екатеринбург: Уральский гос. пед. ун - т, 2016. - 116 с. - URL: http://elar.uspu.ru/bitstream/uspu/4125/1/uch00103.pdf ( 27.09.2021)

10. Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения : учеб. пособие для практических занятий / под. ред. В. З. Кучеренко. - М. : ГЭОТАР-МЕД, 2004. - 192 с. ; То же [Электронный ресурс]. - URL: http://knigomir.net/6726-primenenie-metodov-statisticheskogo-analiza-dlja.html (22.10.2012)

11. Эйсмонт, Н. Г. Теоретические основы и практика научных исследований : учеб. пособие / Н. Г. Эйсмонт, В. В. Даньшина, С. В. Бирюков ; Минобрнауки России, ОмГТУ. - Омск : Изд-во ОмГТУ, 2018.- URL: https://www.omgtu.ru/general_information/faculties/radio_engineering_department/department_of_quot_physics_quot/lib_pfys/280402-280302/Teor_osnovi_prakt_nauch_issl.pdf

Размещено на Allbest.ru

...