Типологические характеристики онлайн-сообществ в исследовании интегративной динамики развития групп социальных сетей "ВКонтакте" и Facebook

The attention of researchers is increasingly turning to the factors and mechanisms of human integration in the global Internet space. In order to increase the relevance of research methods for integrative processes in networked online communities, an important principle is the rejection of the classical conceptual framework and paradigms. The main research task at this stage is the collection and structuring of empirical material with the subsequent development of a theoretical model of the investigated object and the formation of a complex system of indicators for assessing integrative dynamics based on the typology of the selected key features. The article proposes criteria for a typological description of networked Internet communities, obtained as a result of a sociological study of the factors of online group dynamics. The applicability of the described criteria for creating a typology of online communities is substantiated. The theoretical substantiation of the phenomenon of hybrid forms of development of online communities as a specific type of social community is given. Conclusions are made about the influence of the described typological features of networked online communities on the processes of group integrative dynamics in the global Internet.

Keywords: Internet communications, social networks, typology, online communities, network capital, social network, social integration, dynamics of development of online communities.

Введение

Цифровая трансформация всех сфер общественной жизни и обусловленные развитием технологий социальные изменения актуализируют потребность в изучении новых форм сетевых интернет-взаимодействий и, в более широком смысле, новых форм социальности, формирующихся на базе этих технологий. По оценкам ряда исследователей, социальные общности, продуцируемые интернет-средой, обладают собственной уникальной природой и спецификой, отличной от офлайн- сообществ [1. С. 444]. Имманентные законы развития, функционирования и связей участников в подобных сообществах требуют отдельной исследовательской проработки, в связи с чем возрастает интерес к сравнительным исследованиям коммуникативных практик в онлайн- и офлайн-среде, построению моделей жизненного цикла онлайн-сообществ, определению критериев успешности и выявлению драйверов их развития и управления. В настоящей публикации обобщены результаты исследования, предпринятого с целью типологического анализа онлайн-сообществ с учетом особенностей групповой интегративной динамики.

Раскрывая суть этих особенностей, прежде всего стоит указать на многоуровневую структуру онлайн-социальности [2. Р. 466], которая может быть представлена в виде взаимосвязанных сегментов, определяемых наличием общих интересов, отношениями групповой солидарности, ролевыми взаимодействиями и т. д. Одним из факторов, характеризующих процессы групповой интеграции онлайн-акторов, является наличие устойчивых офлайн-связей. Связи такого типа - характерный пример гибрида интернет-среды и физического пространства, описанного Кастельсом [3]. В интернет- сообществах они нередко становятся основным фактором коллективной мобилизации и роста групповой активности участников.

Концептуальный фреймворк, объект и методы исследования

В рамках научно-исследовательского проекта «Построение прогнозных моделей динамики развития интернет-сообществ» группой исследователей было предпринято исследование коммуникативных взаимодействий участников сообществ в русскоязычном сегменте интернет-пользователей.

Объектом изучения стали сетевые онлайн-сообщества на базе глобальных интернет-платформ социальных сетей «ВКонтакте» и Facebook. В качестве методологической основы использовалось неформализованное наблюдение, реализованное в русле grounded theory (обоснованной теории), что позволило фиксировать эмпирический материал максимально полно и непредвзято. Собранные данные были структурированы методом математического анализа иерархий (МАИ). Полученная иерархическая модель показателей динамики онлайн-интеграции затем прошла процедуру дополнительной проверки на основе данных экспертного опроса модераторов групп. Оценки экспертов позволили ва- лидизировать обобщенный на первом этапе исследования материал и апробировать качественными методами эмпирическую модель интеграционных процессов, полученную ранее при использовании процедуры математического моделирования (анализ иерархий Т. Саати).

Для отбора информантов в социальных сетях «ВКонтакте» и Facebook применена целевая выборка, методом онлайн-анкетирования опрошены 45 экспертов: руководителей и модераторов групп. В качестве экспертов приглашались представители сообществ, демонстрирующих достаточный мобилизационный потенциал [4. C. 50], а именно групп, с момента создания ориентированных на достижение каких-либо общих целей и координацию мероприятий участников с переводом совместных действий в офлайн (группы, созданные в целях благотворительности, самопомощи, защиты прав, узко-специализированные геймерские, корпоративные и профессиональные группы и т. д.). По тематике публикаций, возрасту групп, количеству участников и другим критериям отбор сообществ строился на принципе достижения максимального разнообразия. Экспертам-модераторам было предложено оценить значимость различных факторов развития сообществ по системе показателей из разработанной на первом этапе исследования теоретической модели динамики интеграции, а также оценить степень динамичности развития своих групп.

Исходя из предварительной оценки исследователей, подкрепленной мнением опрошенных экспертов, показатели интегративной динамики, представленные в теоретической модели изучаемого объекта, позволяют говорить о существовании разных типов социальных связей в исследуемых группах, что обнаруживаются прежде всего в проявлениях онлайн- и офлайн-активности участников.

Поскольку стратегической целью исследования является создание методологии для прогнозирования развития онлайн-сообществ и фиксации закономерностей, задающих вариативность этого развития, очередной этап работы исследователей включал поиск взаимосвязей интегративной динамики интернет-общностей с различными свойствами исследуемого объекта и типологический анализ этих свойств.

Критерии типологического описания онлайн-сообществ

Как следует из распределения ответов модераторов групп, совместная офлайн-деятельность и / или структура, развитие и масштабирование которых происходит за счет перехода в онлайн-формат (табл. 3). Более половины экспертов, указавших, что их группа стала развитием деятельности офлайн-структуры, считают, что их сообщество развивается динамично, хотя динамика оставляет желать лучшего. Фактор личного знакомства участников, вопреки ожиданиям, эксперты оценили не слишком высоко (табл. 3). Более 40 % экспертов, отметивших хорошую динамику развития в своих группах, сообщили, что ни модераторы, ни участники до создания группы не были знакомы лично.

Выводы

Данные опроса доказывают также, что в исследуемых сообществах, обладающих высоким мобилизационным потенциалом, часто обнаруживается вертикально-иерархический тип социальных связей и управления, более характерный для офлайновых социальных общностей. Получено подтверждение сопряженности успешного развития подобных групп и факторов, связанных с личными качествами лидеров, уровнем доверия и сплоченности участников. В то же время группы, ориентированные преимущественно на онлайн-активность участников, тяготеют к горизонтальному типу связей и распределенному лидерству.

Еще одним значимым выводом является зафиксированная связь интегративной динамики онлайн-сообществ с факторами успешного развития групп, оцениваемых в контексте стадий жизненного цикла онлайн-сообществ. Соответственно, для построения динамической модели интеграции необходимо ввести в систему оценки переменные, фиксирующие стадию жизненного цикла, на которой находится онлайн-сообщество (стадии роста, стадии стабильности (расцвета) или стадия старения).

Использовать разработанную типологию для уточнения характеристик, описывающих объект изучения, и детализировать обусловленные типами гибридности особенности интегративной динамики групп предполагается после апробации предложенной прогнозной модели на больших массивах данных.

Список литературы

1. Пономарёв А.М., Благодатский Г.А. Построение эмпирической модели интеграционных процессов в интернет-сообществах: сочетание качественного и количественного подходов // Вестн. Удм. ун-та. Социология. Политология. Международные отношения. 2019. Т. 3, вып. 4. С. 444-449.

2. Кастельс М. Кастельс: Наша жизнь - гибрид виртуального и физического пространства: [интервью] / подгот. А. Алексеева // РИА Новости. 22 июня 2012. иКЬ: https://ria.ru/20120622/679289n4.html (дата обращения: 22.12.2020).

3. Blagodatsky G.A., Gorokhov M.M., Ponomarev A.M., Saburova L.A. Internet Communities' Integration Index Hierarchical Model // International Conference on Economic and Social Trends for Sustainability of Modern Society, Krasnoyarsk, 20-22 May 2020 / European Proceedings ofSocial and Behavioural Sciences EpSBS. Р. 466-479.

4. Кавеева Д.А., Сабурова Л.А., Эстрина Ю.Ю. Ускользающее «доверие» в цифровых коммуникациях: что на самом деле связывает пользователей в виртуальных сообществах? // Антиномии. 2019. Вып. 4. С. 45-66. URL: https://www.ifp.uran.ru/netcat_files/211/547/618841c6ede50c0da0fa2aa058512a16 (дата обращения: 22.01.2021).

5. Харченко Д.А. Социально-философские аспекты анализа сетевых сообществ интернета: дис.... канд. филос. наук: 09.00.11 / Харченко Денис Андреевич; [Место защиты: Краснодарский университет МВД России]. Краснодар, 2015. 184 с.

6. Каменский Е.Г., Гримов О.А. Сетевые сообщества в социальных сетях как фактор развития личностной субъектности // Вестник Нижегородского ун-та им. Н.И. Лобачевского. Социология и социальная работа. 2014. № 2 (34). С. 62-67.

7. Гладченко И.А. Новые подходы к изучению мобилизации в сетевых сообществах // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Гуманитарные и общественные науки. 2019. Т. 10, № 2. С. 30-43.

8. Hagel J., Armstrong A. Net Gain: Expanding Markets Through Virtual Communities // The McKinsey Quarterly. 2007. No. 1. P. 140-153.

9. Kim A.J. Community building: Secret strategies for successfulonline communities on the web // Adobe Reader. Peachpit Press, 1 edition (April. 6, 2000). 380 p.

10. Lazar J., reece J. Classification Schema for Online Communities. Proceedings of the Fourth // Americas Conference onInformation Systems, Americas Conference, 84-86. Baltimore, MN, USA, August 1998.

11. Parameswaran M., Whinston A.B. Social Computing: an Overview // Communications of the AIS 19. 2007. P. 762-780.

12. Морозова А. А. Типологическая характеристика сообществ социальной сети «ВКонтакте» как масс-медиа // Челябинский гуманитарий. 2017. № 3 (40). URL: https://cyberlemnka.m/article/n/tipologicheskaya-harakteristika- soobschestv-sotsialnoy-seti-vkontakte-kak-mass-media (дата обращения: 15.12.2020).

13. Полухина Е.В. Онлайн-наблюдение как метод сбора данных // Интеракция. Интервью. Интерпретация. 2016. Т. 6, № 7. С. 95-106.

14. Тальнишних Н.К. Культура сетевых сообществ: автореф. дис канд. филос. наук: 24.00.01 / Ростовский

гос. ун-т. Ростов н/Д, 2004.

15. Демин П.В., Сорочан Е.А. Социальные эффекты онлайн-сообществ: нетнография YouTube-сообщества вышивальщиц // Мониторинг общественного мнения. Экономические и социальные перемены. 2020. № 5.

С. 308-339. URL: https://doi.org/10.14515/monitoring.2020.5.913 (дата обращения: 22.12.2020).

16. Сабурова Л.А. Применимость теории жизненных циклов к анализу динамики интеграции онлайн-сообществ мобилизационного типа // Актуальные исследования. 2020. № 23 (26). С. 74-80. URL: https://apni.ru/article/ 1557-primenimost-teorii-zhiznennikh-tsiklov (дата обращения: 22.12.2020).

17. Iriberri А., Leroy G. A Life-Cycle Perspective on Online Community success // ACM Comput. Surv. 41, 2, Article 11 (February 2009), 29 p. URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.484.5895&rep=re p1&type=pdf (Дата обращения: 12.12.2020).

18. Сабурова Л.А. «Облегченная социальность»: коммуникативные особенности социальной интеграции в цифровом мире // «Общество 5.0». Парадоксы цифрового будущего. VII Садыковские чтения: материалы Международной научно-образовательной конференции (Казань, 15-16 ноября 2019 г.). Казань: Изд-во Казан. унта, 2019. С. 188-193. URL: https://kpfu.ru/portal/docs/F31645933/Sadykovskie.chteniya_2019_2_.pdf

Размещено на Allbest.ru