Дискриминация по национальности в футболе. Эмпирическая оценка на данных МЛС

Борьба с дискриминацией по национальности в США, выраженной в ущемлении местного населения. Доказательства ущемления местных футболистов, чьи зарплаты меньше, чем у иностранцев. Барьеры входа и ограниченная мобильность характерные для рынка МЛС.

Рубрика Спорт и туризм
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 20.08.2020
Размер файла 6,7 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Факультет экономических наук

Образовательная программа «Экономика»

Бакалаврская выпускная работа

Дискриминация по национальности в футболе. Эмпирическая оценка на данных МЛС

Выполнил:

Студент группы № БЭК 162

Чугуевский Георгий Глебович

Руководитель

Доцент Солнцев С.А.

г. Москва

Аннотация

дискриминация национальность футболист

Эта работа раскрывает последствия чрезмерной борьбы с дискриминацией по национальности в США, которые выражаются в ущемлении местного населения. На данных о рынке зарплат футбольной лиги МЛС я отвечаю на важные вопросы: переплачивают ли иностранным футболистам и является ли это дискриминацией или рациональным экономическим поведением? В этом исследовании я нахожу доказательства ущемления местных футболистов, чьи зарплаты меньше, чем у иностранцев в среднем на 34%. Приезжие игроки показывают большую результативность, но она объясняет лишь малую часть от такой большой разницы. Ни тренеры, ни болельщики не связаны с этой тенденцией, а значит наиболее вероятным источником дискриминации является руководство команд. Также были найдены подтверждения тому, что дискриминация была наиболее развита среди менее способных игроков, а значит для рынка МЛС характерны барьеры входа и ограниченная мобильность.

Annotation

This work presents the consequences of over-fighting ethnic discrimination in the United States, which is expressed in infringement of the local population. Based on the data on the MLS football league salary market, I answer important questions: are foreign players overpaid and is it a result of discrimination or rational economic behavior? In this study, I find evidence of discrimination against local football players whose salaries are lower than foreigners by an average of 34%. Foreign players have better performance indicators, but they explain only a small part of such a big difference between salaries of two groups. Neither coaches nor fans are connected with this trend, which means that the most likely source of discrimination is team management. Also, I found the evidence that discrimination was most developed among less capable players, which means entry barriers and lack of mobility are also characteristic of the MLS labor market.

Введение

Тема дискриминации - одна из самых обширных и исследуемых в этике, философии и экономики из-за ее актуальности на протяжении столетий. Предметом данного исследования является расовая дискриминация, которая является лишь одним из множества типов. Пик расизма пришелся на 18-19 века, но уже в середине 20 века он был запрещен на законодательном уровне Генеральной Ассамблеей ООН. Несмотря на это, проблема дискриминации по национальному признаку (гражданству и цвету кожи) не была полностью решена и имеет место во многих сферах жизни. 2010-е года можно охарактеризовать очередной волной борьбы со всеми видами дискриминации, а основным источником борьбы с ними являются Соединенные Штаты. Тоже самое происходит и со спортивной сферой, в частности с футболом. В 2003 году международная футбольная организация УЕФА взяла под контроль вопрос борьбы с расизмом в футболе. И, несмотря на то, что любое проявление дискриминации карается огромными штрафами по отношению к болельщикам, клубам и даже лигам, расизм все равно остается актуальной проблемой современного спорта: фанаты скандируют оскорбительные кричалки, пишут нелицеприятные посты в соцсетях, бойкотируют матчи, и даже футболисты иногда не жмут друг другу руки на поле.

Исследователи проблемы дискриминации сталкиваются с вопросами «Кто является источником дискриминирующего поведения? И как его можно измерить?». В футболе можно выделить три группы людей, которые могут ущемлять игроков из-за цвета кожи или гражданства: болельщики, сами игроки и менеджмент клубов. Следующая задача стоит в количественном измерении. Если говорить про болельщиков, это могут быть 1) количество брошенных на поле предметов за сезон, 2) количество фанатов, получивших бан на посещение стадиона, 3) или же измерение динамики посещения стадионов при изменении количества игроков определенной национальности в команде. В свою очередь, игроки достаточно редко ущемляют своих коллег, потому что наказание за это напрямую связано с развитием их карьеры. Самой интересной группой с точки зрения изучения дискриминации является менеджмент команд. Именно руководители клубов оценивают игроков при покупке и подписании контракта. Существует два способа количественной оценки таланта футболиста: трансферная стоимость и зарплата. Объективная оценка изменения стоимости игрока, в отличие от зарплат, может быть четко отслежена только при его продаже, а значит наблюдения могут иметь лаг в размере 2,3,5, а может и более лет. При изучении непрерывного периода наиболее подходящим индикатором оценки игрока является его зарплата, которая отслеживается ежегодно, может пересматриваться при подписании нового контракта и индексироваться. Таким образом, тема моего исследования сводится к исследованию дискриминации футболистов на рынке зарплат.

Спортивный рынок труда должен изучаться в контексте конкретной локации из-за различий в уровне развития спорта между странами и из-за неоднородной экономической обстановки. Я выбрал для своего исследования США. Во-первых, это страна, для которой вопросы дискриминации встают острее, чем для остальных, поэтому результаты исследования особенно интересны. Во-вторых, большинство европейских чемпионатов уже были изучены в разное время, в то время как МЛС является относительно молодой лигой с интересными особенностями.

Первая отличительная черта любого спорта в США - это восприятие спорта как бизнеса. Если в европейских странах основная цель - развитие и популяризация футбола, а затем уже зарабатывание денег, то в США финансовая составляющая лиги находится во главе. Деньги в спорте появляются тогда, когда растет зрелищность, поэтому следующие характеристики МЛС появились именно для поддержания зрелищности чемпионата. Английская лига так популярна в мире не из-за того, что ее команды обладают наиболее высоким уровнем (с 2008 г. доминировали команды из Испании и Германии), а из-за высокой конкуренции. Любая команда из низшей части таблицы может составить конкуренцию лидеру, а матчи не являются такими предсказуемыми. Отсюда появилась вторая черта МЛС - потолки зарплат. Менеджмент лиги установил правила лимита на клубный зарплатный бюджет для уравнивания шансов на победу. В 2018 г. лимит составлял 4.035 миллионов долларов, а это меньше зарплаты одного европейского футболиста высокого уровня. Потолок зарплат сделал свое дело - заставил клубы привлечь местных спортсменов для развития футбольной культуры. Но в 2008 году зрелищности стало не хватать и появилась третья черта - склонность к подписанию звездных игроков. Она появилась из-за правила внебюджетных игроков, которое позволяло клубам обойти ограниченность бюджета, подписать 3-х футболистов из-за рубежа и не учитывать их зарплаты в отчетах. Это привело к наплыву европейских звезд, увеличению средних зарплат и возможности проводить «матчи всех звезд», на которых выступали лучшие игроки из разных команд. Все эти черты в совокупности создают уникальные условия для изучения рынка труда, неравенства и динамики зарплат.

Возвращаясь к основной идее моего исследования, я считаю, что чрезмерная борьба с дискриминацией в какой-то момент перерастает в дискриминацию в обратную сторону. Тоже самое я проверю в контексте футбола в США. Мое предположение сводится к тому, что руководители команд, устанавливая уровни зарплат, дискриминируют «белых» в пользу «не-белых» и местных игроков в пользу иностранцев.

Первая часть моей работы посвящена обзору имеющейся литературы по расовой дискриминации в спорте. Вторая часть содержит описание данных, которые я использую в анализе, введение переменных и формулировка гипотез. Третья часть - это дескриптивный и регрессионный анализ данных, из которого я делаю вывод по каждой гипотезе и формирую итоговое заключение по проблеме.

1. Обзор литературы

Изучение расизма в спорте стало актуальным в середине 20-го века после заключения декларации о ликвидации всех форм расовой дискриминации на Генеральной ассамблее ООН в 1970-м году. С этого момента на законодательном уровне было запрещено ущемлять людей по национальному признаку, поэтому расизм, который раньше был у всех на виду, теперь оказался скрыт, но никуда не исчез. Доказательства дискриминации по отношению к спортсменам ученые пытались найти в поведении фанатов, тренеров и менеджмента, поэтому всю литературу можно поделить на несколько тем по виду ущемления. Исследований появлялось так много по всем видам спорта, что стали писать статьи, консолидирующие основные идеи ученых.

Одна из таких - сборник работ по изучению дискриминации в США (Kahn, L. M., 1991) 1970-1990 гг. Автор разобрал 63 работы по бейсболу, американскому футболу, баскетболу и хоккею и разделил их на несколько групп. Первая группа статей описывает дискриминацию при найме, а точнее - различие шансов спортсменов разных национальностей получить определенную работу (быть выбранным на драфте, подписать контракт с клубом или спортивным агентством). Помимо барьеров входа на рынок, также изучаются барьеры карьерного роста (переходы из низших лиг в высшие).

Вторая группа, которую выделяет автор - дискриминация по позициям на поле. Ученые проверяют предположение о том, что темнокожим спортсменам реже предоставляют возможности проявить себя на ключевых и самых заметных позициях на поле, а значит белые игроки имеют большую вероятность реализовать свои лидерские качества.

Третья группа статей относится к расизму со стороны болельщиков. В них проверяется, как действия болельщиков, побужденные неприязнью к игрокам определенной национальности, влияют на посещаемость стадионов, результаты команд и на доходы клубов.

Последняя и наиболее значимая для существующего исследования группа работ - статьи, посвященные зарплатной дискриминации. Зарплаты спортсменов - наиболее точный способ определить уровень предвзятости к цвету кожи или национальности, если она существует, поэтому в данной работе будут использоваться именно методы оценки вознаграждений. В обзоре работ 1970-1990 годов, ученые нашли несколько подтверждений зарплатной дискриминации. Анализ бейсбольной лиги (Pascal and Rapping, 1972) сезона 68-69 г. показал значимость занижения средних зарплат белых игроков среди питчеров и игроков-латиноамериканцев среди бейсболистов на других позициях. Дискриминацию белых игроков в бейсболе подтвердила работа 1988 года (Сhristiano, 1988), показавшая разницу между средним заработком «белых» и «не-белых» в 17%. Признаки расовой дискриминации были также найдены в баскетболе. В 1988 году, четыре автора (Kahn & Sherer; Kock & Vander Hill; Wallace; Brown & Spiro & Keenan, 1988) нашли подтверждение зарплатной дискриминации по отношению к афроамериканцам, составляющим абсолютное большинство среди игроков в баскетбол. Более интересной интерпретацией проблемы расизма является работа Джонса и Уолша (Jones and Walsh, 1988) про хоккей. Авторы рассматривали игроков НХЛ сезона 1977-78, разделив их на две группы «французы-канадцы» и «квебекские канадцы». Исследование показало значимую разницу в зарплатах между двумя вышеназванными этническими группами, но только среди оборонительных игроков.

С 1990 г. спорт привлекал к себе много научного внимания, появились организации, борющиеся с расизмом, а следом увеличился интерес к тому, как поведет себя индустрия после введения мер этими организациями. Далее, мы детально рассмотрим несколько статей, в которых использовались различные методы определения дискриминации.

В существующем исследовании я делаю акцент на футболе, поэтому первая группа статей будет посвящена именно этому виду спорта. В 1990-2000 годах, когда развернулись первые кампании по борьбе с расизмом, МЛС только начинала развиваться, а европейские лиги имели уже устоявшуюся структуру. Все работы этого периода посвящены топ лигам Европе и практически все поднимают один и тот же вопрос: «дискриминируют ли в Европе темнокожих игроков?». Одна из самых цитируемых статей по этой теме - «Маркет-тест на наличие дискриминации в Английских футбольных лигах» (Szymanski, S., 2000) Стефана Шимански. Автор изучает панель по 39 клубам из 2-ух ведущих лиг Англии за период с 1978 по 1993 год, предполагая, что темнокожим игрокам недоплачивают по сравнению с белыми коллегами. Доказательства своей теории Шимански искал в анализе влияния бюджета команды и количества афроамериканцев в команде на ее выступления - позицию в турнирной таблице. Маркет-тест показал, что темнокожие футболисты получают меньшую зарплату за их способности, а клубы с больше долей чернокожих игроков, чем в среднем, ожидают более высокого положения в таблице. Команды, нанимающие большее количество афроамериканцев в команду, достигают результатов без дополнительных затрат. Тогда как владельцы клубов, приглашающие меньшую долю чернокожих игроков, дискриминируют эту группу футболистов и платят за это премию на рынке. Помимо маркет-теста, автор предположил, что количество игроков на поле определенного цвета кожи может влиять на посещаемость стадионов и отразиться на доходах клуба. Но в данных за 1978-1993 годы Шимански не нашел подтверждение гипотезы о дискриминации со стороны фанатов. В том же году Стефан Шимански выпустил вместе с Ианом Престоном вторую статью (Preston, I., & Szymanski, S., 2000) про футбол в Англии, но в этот раз они изучали дискриминацию со стороны болельщиков клубов. Для этого авторы расширили выборку на 4 года (с 1974-1993 год) и рассчитывали изменение посещаемости стадионов при увеличении и уменьшении доли темнокожих игроков в команде в целом или на поле. Основная гипотеза заключается в том, что некоторые фанаты будут меньше посещать матчи при увеличении доли афроамериканце в команде, а, следовательно, менеджмент команды ожидает меньше предельного дохода (доходы от билетов и телеправ) от этой группы футболистов. Как итог, белые футболисты переоценены и за права на них платится премия, но подтверждения тому факту, что источником этой дискриминации являются фанаты, не очевидны. Наиболее вероятное объяснение расизма в английских футбольных лигах- экономическое поведение владельцев клубов.

Еще одна статья (Pedace, R., 2008), посвященная Английской премьер-лиге, была написана Робертом Педэйсом спустя 7 лет после выхода работы Шимански. Методы исследования были очень похожи на те, что использовал Стефан Ш. в 2000-м году: был проведен маркет-тест, где зависимой переменной являлось место в таблице с учетом сложности лиги, а независимыми - количество иностранцев на поле, затраты на зарплату и посещаемость. Уникальность данной работы заключается в полученном парадоксальном выводе. Автор обнаружил, что увеличение латиноамериканцев в команде уменьшает общую производительность игроков и количество набираемых командой очков, но, в то же время, данные показали, что представителям Южной Америки переплачивают относительно других футболистов. Наиболее вероятной причиной этого феномена является повышение доходов от трансляций и билетов на матч при увеличении количества латиноамериканцев в команде. Футбол является самым популярным видом спорта в Южной Америке, и болельщики часто наблюдают за воспитанниками местных клубов в Европе. Таким образом, многие клубы пренебрегают результатами команды в пользу повышения популярности и доходов и тем самым дискриминируют футболистов других национальностей в вопросах зарплаты.

Расовую дискриминацию в английской футбольной лиге подтвердил в своей статье Ж. Годдард (Goddard, J., & Wilson, J. O., 2009). Но если в предыдущих работах авторы проверяли зарплатную дискриминацию, то в этой были найдены доказательства дискриминации по найму. Годдард изучил статистику переходов футболистов с 1986 по 2001 год и сделал несколько выводов про специфику работы афроамериканцев в старейшей футбольной лиге. Во-первых, менеджеры английских клубов достаточно редко приглашали темнокожих игроков в свои команды, а если делали это, то чаще всего это был игрок высокого класса. Появляющиеся игроки обладали большими способностями, чем среднестатистический игрок, поэтому у них не возникало проблем с переходом в команды с более высоким статусом. Во-вторых, автор делит всех темнокожих игроков на более и менее способных и определяет, что менее способным афроамериканцам было тяжелее попасть в более высокие клубы, чем их белым коллегам с таким же уровнем таланта. Этот является доказательством наличия барьеров на Английском трансферном рынке в 1990-е годы. Дискриминация выражается в затрудненной мобильности среди темнокожих, которая была посчитана специально выведенным для работы уравнением «удержания игрока в команде», а также влияет на возможность афроамериканцев войти на рынок и стать профессионалами.

В существующем исследовании я изучаю МЛС, и это невозможно делать, не учитывая страновые особенности. Следующая группа статей посвящена дискриминации в спортивной индустрии США и новым подходам к ее изучению.

В начале этого раздела я уже упоминал об исследовании расизма в баскетболе (Kahn и Sherer, 1988), в котором были найдены подтверждения занижения зарплаты темнокожим баскетболистам на 20% относительно белых игроков с таким же уровнем таланта. В 1991 году Браун, Шпиро и Кинан решили повторить это исследование на новых данных (Brown, E., Spiro, R., & Keenan, D., 1991) и добавили в работу несколько нововведений. В этой статье используется совершенно другой подход, чем в тех статьях, которые мы рассматривали ранее. Модель строится на основе анализа вознаграждений баскетболистов, а не на основе турнирного положения команды. Независимые переменные состоят из личных характеристик игроков (пол, возраст) и игровых характеристик (показатели результативности, количества времени на поле и т.д.). Отдельно вводится дамми-переменная - раса: авторы делят выборку на две категории «темнокожие» и «белые» для определения значимой разницы в зарплатах между ними. Первая гипотеза содержала предположение о зарплатной дискриминации афроамериканцев. Результаты показали высокое качество модели и значимую премию в зарплатах для «белых» в 15%. Второе предположение авторов касалось расизма со стороны фанатов (Шимански не смог связать цвет кожи футболиста и поведение фанатов), для подтверждения которого использовалась другая зависимая переменная - «посещаемость матчей». В качестве экзогенных переменных были добавлены поправки на популярность игрока: игрок считается популярным, если принимал в рассматриваемом году участие в «матче всех звезд» (матч проводится раз в год, где собирают самых популярных баскетболистов сезона). Регрессионный анализ показал значимость переменной «участвовал в матче звезд», но влияние расы оказалось значимо только для 10%. Основной вывод в контексте фанатов: средняя посещаемость матчей не снижается из-за увеличения количества афроамериканцев на паркете, а значит утверждать о расизме со стороны фанатов нельзя. Но авторы раскрыли вопрос глубже, определив регионы, в которых большую часть населения составляли белые, и отдельно регионы, в который было больше афроамериканцев. Так, проведя анализ двух групп, в которых было по 3 региона, ученые обнаружили, что в городах с подавляющим числом белого населения повышен спрос на белых игроков, а в других городах - на афроамериканцев. Как итог, дискриминация среди фанатов была доказана, но она не касается одной определенной расы и не очевидно ее влияние на поведение руководства команды (учитывают ли они реакцию болельщиков при подписании контракта и установлении зарплаты). Последней гипотезой этой работы является предположение о наличие барьеров входа на рынок для темнокожих баскетболистов. Для проверки этого предположения авторы оставили в выборке менее способных игроков - тех, кто провел менее 25 минут на поле. Сравнение двух расовых групп показало, что порог входа на рынок для афроамериканцев не сильно выше, чем у белых. Разница заключается только в одном значимом показателе: темнокожие баскетболисты должны превосходить белых только в количестве заброшенных за игру мячей (на 1 очко за матч).

В 1980-е годы факт о наличи расизма в спорте не оспаривался, но с течением времени ситуация менялась, и у ученых возникал вопрос, остается ли отношение к темнокожим спортсменам из года в год одинаковым? Проверкой такой гипотезы и является работа (Hamilton, B.H., 1997) Хэмильтона 1997 года, в котором автор проводил похожее исследование, что и его коллеги (Браун, Спиро, Кинан), но на данных 1990-х годов. Основная гипотеза подтвердила сохранение влияния расы на уровень зарплат, но разница между средним вознаграждением белых и темнокожих баскетболистов снизился с 15% до 1% за десятилетие. Автор подошел к вопросу распределения зарплат детальней его предшественников и проанализировал разницу в вознаграждениях между двумя расовыми группами среди 25% наименее и наиболее оплачиваемых игроков. Регрессия показала, что для маленьких зарплат афроамериканцы получали большее вознаграждение, чем белые, но разница оказалась не значима, а для больших, наоборот, зарплата белых превосходила на 18% и была значимой. Таким образом, несмотря на то, что средние зарплаты сгладились, дискриминация темнокожих баскетболистов сохранялась за счет зарплат белых высокооплачиваемых игроков.

Об исчезновении общей дискриминации в баскетболе также пишет Бодварссон (Bodvarsson, Ц.B., & Brastow, R.T., 1999). A test of employer discrimination in the NBA. Contemporary Economic Policy, 17(2), 243-255. Автор рассматривает вопрос, почему разница в зарплатах между белыми и темнокожими игроками в 1980-е годы не осталась в 1990-е? Причиной исчезновения общей дискриминации было названо появление 4 новых команд в лиге, которые увеличили конкуренцию на рынке труда, и договор между Национальной Ассоциацией баскетбола и профсоюзом игроков 1988 года, который значительно сократил власть монопсонии владельцев клубов. Бодварссон и уже рассмотренные авторы сошлись во мнениях о природе дискриминации в баскетболе. Они не отрицали влияния поведения фанатов на зарплаты баскетболистов, но основной эффект разницы в вознаграждениях появился из-за отношения белых владельцев клубов и белых тренеров к темнокожим игрокам.

В начале 1990-х годов ученые заметили изменение поведения по отношению к афроамериканцам в спорте. Расизм в привычном понимании слова постепенно исчезал наряду с появлением антирасистских организаций. Но эта тенденция вела не к равенству на рынке труда, а к появлению другого феномена - обратной дискриминации. Первая статья, которая изучала это явление в спорте, была написана в 2000 году. Гиус и Джонсон изучали (Gius, M., & Johnson, D., 2000)с статистику зарплат в НФЛ (американский футбол - не путать с соккером) с целью доказать дискриминацию по отношению к расовой группе, которая составляет большинство в населении США и среди игроков лиги, к белым. Выборка состояла из одного сезона, для которого были собраны данные по зарплатам, расе (собирались вручную по фотографиям), личным и игровым характеристикам. Для моего исследования эта работа представляет особый интерес. Во-первых, организационные правила НФЛ и МЛС схожи - правило конференций, плей-офф, потолки зарплат и матчи всех звезд. Во-вторых, авторы используют методы, которые я считаю наиболее подходящими для исследования. Первым шагом анализа стала лог-линейная регрессия (зависимая переменная - «логарифм зарплат», независимые - «раса» и характеристики игрока), которая показала значимое превосходство в зарплатах темнокожих над белыми в 10%. Этот факт уже является свидетельством обратной дискриминации в НФЛ, но авторы решили подтвердить ее следующим шагом - тестом Чоу. Сравнение моделей для двух расовых групп показало, что существует значимая разница между наборами параметров регрессии для белых и афроамериканцев. Игроки подвергаются различным оценкам их объективным качеств в зависимости от расы, что предполагает обратную дискриминацию в оплате труда.

Соккер в Америке начал набирать свою популярность только в 2000-е и строился на пройденных ошибках в баскетболе, американском футболе, бейсболе и на опыте европейских футбольных лиг. Актуальность изучения дискриминации в МЛС состоит в том, что она не была изучена научным сообществом так, как это было сделано в других видах спорта, но, тем не менее, существует несколько статей, которые смогут помочь понять природу Американского соккера.

В 2009 году была издана работа (Kuethe, T.H., & Motamed, M., 2010) о МЛС, изучающая влияния эффекта «суперзвезд» на зарплаты футболистов. «Звездами» называются те игроки, кто участвует в матчах всех звезд по итогам сезона и кто относится к правилу внебюджетных Правило «внебюджетных» игроков было введено в 2007 году для обхода правила потолка зарплат. Команды могут купить 3-х игроков, чьи зарплаты не будут учитывать в своем бюджете. игроков. Дескриптивный анализ зависимости зарплат от возраста показал особенность рынка игроков МЛС. Эффект «суперзвезд» привел к непрерывному росту динамики зарплат, тогда как обычно возрастная структура рынка труда футболистов имеет квадратичную зависимость (при наступлении определенного возраста зарплата снижается). Для детальной оценки влияния факторов «участвовал в матче звезд» и «относится к внебюджетным» на зарплаты, авторы провели регрессионный анализ. Результаты показали, что игроки, которые подходят под правило внебюджетных игроков, получают премию в 821%, а участвующие в матчах звезд - 30%. Это важная информация для понимания особенностей правил МЛС и как они влияют на ценообразование, которую мы сможем сравнить с нынешней ситуацией на наших новых данных. Данная статья также интересна тем, что в регрессию были включены данные о месторождении футболиста, хотя вопрос дискриминации не поднимается в работе. Данные показали, что страна рождения не сильно влияет на величину зарплат, кроме игроков из Южной Америки, которые в 2008 году получали на 84% больше остальных игроков. Я также анализировал этот феномен (Чугуевский Г., 2019) на игроках МЛС сезона 2018 года и подтвердил премию для игроков из Южной Америки, которая за 10 лет снизилась до 21,5%.

Основной вывод статьи про «эффект суперзвезд» заключался в том, что правило внебюджетных игроков является причиной неравенства среди игроков МЛС. Коатес и Фрик повторили (Coates, D., Frick, B., & Jewell, T., 2016) это исследование на более современных данных и расширили его. Модель строилась на изучении влияния неравенства (коэффициент Джинни) на продуктивность команды (набираемые в матчах очки). В качестве результата, чем менее равномерно распределены зарплаты среди игроков в клубе, тем хуже команда выступает в чемпионате. Таким образом, увеличение количества внебюджетных игроков повышает общий статус турнира, но ухудшает командные показатели, из-за чего возникает конфликт между клубами и лигой. Вопрос о целесообразности введения правила для «суперзвезд» не до конца раскрыт. С одной стороны, такие игроки увеличивают совокупные доходы лиги, а с другой - ухудшают производительность команд. Однозначно определить влияние «эффекта суперзвезд» на уровень лиги в рамках одного континента невозможно. Выводы можно будет делать только при успешном выступлении сборной на международной арене или при массовой продаже американских и канадских игроков в лучшие чемпионаты Европы.

Подводя итог обзора литературы, я могу выделить основные положения, которые сформировали мотивацию моего исследования:

До 1990-х годов была четкая тенденция на дискриминацию темнокожих спортсменов. В начале 1990-х появился тренд к снижению значимой разницы между зарплатами белых и афроамериканцев, а затем разница вовсе исчезла. В 2000-е подтвердилась обратная дискриминация в Американском футболе. Это значит, что сейчас расизм по отношению к белым или собственным гражданам может достигать еще больших размеров, чем 20 лет назад, что и будет проверяться в этой работе.

Большинство статей о дискриминации в футболе написаны на основе маркет-теста панельных данных, то есть анализа показателей команды, спортивных результатов, доходов и зарплатных бюджетов за несколько лет. Модели, в которых главными переменными являются личные показатели футболистов (его игровые характеристики и зарплаты) встречаются у ученых, которые изучают дискриминацию в рамках одного сезона (1 календарный год). В моей работе, я совмещу два основных метода исследования -построю модель на основе панельных данных и личностных характеристик футболистов.

В анализе зарплат нельзя не учитывать распространенный для всех видов спорта в США «эффект суперзвезд». Предыдущие исследования показали, что правило внебюджетных игроков приводит к неравенству и ухудшению общих результатов команды. Но выводы о влиянии введения правила для высокооплачиваемых игроков на зарплаты, показатели команды и доходы клубов остаются неоднозначными.

Следующая глава будет посвящена сбору данных и обзору основных переменных моей модели, на основе которых я сформулирую гипотезы работы.

2. Описание данных

Для анализа дискриминации в МЛС автором были собраны данные по 1336 футболистам за 6 сезонов с 2014 г. по 2019 г. Основа базы данных состоит из двух компонентов: индивидуальные показатели игроков и их зарплаты. Статистика игрока - это основной критерий определения его вознаграждения, поэтому оно назначается игроку постфактум в зависимости от того, как игрок отыграл предыдущие сезоны (индивидуальные показатели брались за 2013-2018 год). Из-за различий в ценообразовании на рынке труда в различных странах и в уровне чемпионатов, в анализе использовалась статистика игроков только за один предыдущий сезон, сыгранный в МЛС. Таким образом, осталось 1014 игроков, которые отыграли, как минимум два сезона в МЛС (вратари не берутся в учет, потому их показатели результативности отличаются от всех остальных позиций). Для них брались данные по зарплатам за период t и личная статистика за период t-1. Общее число наблюдений до исключения выбросов - 1981. Это значит, что в среднем игроки проводили подряд по 3 сезона в Американской лиге. После этого из выборки были исключены игроки, сыгравшие в сезоне менее 90 минут, потому что их данные нельзя считать репрезентативными (таким методом мы исключаем наименее талантливых и большинство травмированных игроков). Итоговые данные содержали 1882 наблюдения, в которую входили игроки с 15 по 36 лет.

Используемые переменные можно поделить на четыре группы: индивидуальные характеристики, игровые характеристики, зарплаты и клубные показатели. Помимо имени и возраста, индивидуальные характеристики включают в себя важные для анализа переменные. Первые две - «внебюджетный игрок» (в оригинале «Designated») и «All-Stars» (игроки команды «Всех звезд»), отражают одну из рассмотренных во введении специфик МЛС - склонности к подписанию звездных игрокам.

Игрок является внебюджетным если его зарплата выходит за рамки потолка зарплат, установленных лигой. Такие игроки, всего их за этот период было 118, чаще всего являются иностранными футболистами высокого уровня из европейских чемпионатов, которых привлекают преимущественно в маркетинговых целях для улучшения имиджа лиги.

Во многих видах спорта в США есть традиция проводить матчи всех звезд, на которых выступают 20-30 лучших футболистов лиги. Бинарная переменная «All-Stars» показывает принимал ли игрок участие в матчах всех звезд, что характеризует его как игрока высокого уровня. Этот факт принимается во внимание менеджментом клуба при формировании оценки игрока.

Следующие индивидуальная характеристика игрока - его национальность. Я выделяю две характеристики, которые могут стать причиной дискриминации по национальности: цвет кожи и гражданство. Предполагается, что в МЛС имеет место обратная дискриминация, поэтому дискриминируемыми группами являются белые игроки и игроки с гражданством США. Для этого были введены две бинарные переменные: «цвет кожи» (белые - 1, остальные - 0) и гражданство (США - 1, остальные - 0). Изучение дискриминации специфично тем, что нет четкого критерия игроков, которых дискриминируют болельщики. Цвет кожи определялся субъективно по фотографиям. Испанцев и португальцев, который американцы часто относят к одной группе с латиноамериканцами (hispanic), я отношу к белым, а большую часть латиноамериканцев - к другим. Собранные данные показали, что представителей группы белых игроков в МЛС составляет примерно половину (от 45 до 50 % с 2013 по 2018 год). Другую ситуацию можно наблюдать в контексте гражданства игроков. В 2013 году игроков с гражданством США было абсолютное большинство - 57%, но к 2018 году их присутствие снизилось до 41%, что можно расценивать как первый намек на дискриминацию местных граждан.

Также к индивидуальным характеристикам игрока я отношу переменные: возраст, позиция на поле и команда. Позиция игроков важна в анализе зарплат по причине разных выполняемых задач. Если для нападающего забивать голы - это прямая обязанность, то для защитника это всего лишь приятный бонус, за который будут готовы больше заплатить. Принадлежность игроков к команде влияет на индивидуальные игровые показатели из-за уровня мастерства коллег, а также напрямую на зарплату из-за различных финансовых возможностей. На некоторых этапах анализа эта переменная будет использована для кластеризации игроков в регрессии.

Следующая группа переменных - игровые характеристики игроков. Они состоят из показателей эффективности и грубости игроков: количества голов, голевых передач, матчей в старте, проведенных минут на поле, желтых и красных карточек. В дополнение к этому были рассчитаны показатели эффективности с учетом проведенного времени на поле для формирования более четкой картины.

Третья группа переменных включает в себя зарплаты и итоговые начисления. Зарплаты фиксируются в контракте игрока с учетом потолка зарплат, а общие начисления составляют выплаченную сумму после всех бонусов. Стоит отметить, что статистика бралась за 6 сезонов, поэтому я дисконтировал заработную плату на уровень инфляции - среднегодовой показатель CPI https://www.bls.gov/..

Если все предыдущие переменные относились непосредственно к игрокам, то последняя группа отражает показатели клубов, в которых они играли. Главная экономическая характеристика футбольной команды - это ее стоимость (капитализация на рынке). Цена клуба отражает развитость инфраструктуры, стратегическое влияние менеджмента клуба и другие совокупные факторы, которые могут влиять на объем получаемых клубом средств. Ежегодные финансовые показатели я выделяю отдельно, также как и неэкономическую переменную общей производительности команды - количество набранных очков.

Прежде чем перейти к первичному анализу данных, надо понимать, каким образом каждая экзогенная переменная может влиять на зарплаты футболистов.

Возраст. Специфика распределения зарплат в зависимости от возраста в спорте появляется из-за того, что у спортсменов весьма короткий карьерный путь. Они быстро достигают зарплатного пика и дальше их доходы падают (в футболе пик ~28 лет). Из-за склонности МЛС к покупке звездных игроков, в распределении зарплат появляется еще одна специфика. Игроки высокого уровня с большой зарплатой обычно приезжают доигрывать в комфортный для них чемпионат, поэтому я предполагаю наличие двух зарплатных пиков: в ~25 и ~32 года.

Внебюджетные (Designated). Это игроки, чья зарплата слишком высокая, чтобы учитывать ее в зарплатном бюджете, поэтому, по определению, принадлежность игрока к этой группе приводит к увеличению вознаграждения относительно других.

All-Stars. Принадлежность к группе игроков, участвующих в матче всех звезд, также положительно влияет на изменение зарплаты. Если Designated игроки появились в первую очередь в интересах всей лиги МЛС, то All-Stars игроки повышают имидж отдельно взятого клуба. Таким образом, наличие звездного игрока влияет на маркетинговые показатели, и владельцы готовы за это доплачивать.

Голы (Г), Передачи (П), Г+П, Г+П за 90 мин, минуты на поле. Показатели футболиста, которые приносят команде результат, положительно влияют на размер зарплаты. Тут скорее поднимается вопрос, сколько готовы платить владельцы клубов за каждое полезное действие?

Капитализация клуба. Цена команды - это совокупный показатель многих факторов: результатов команды, маркетинга или вложений в инфраструктуру. Главное, что увеличение стоимости клуба является свидетельством улучшающейся финансовой обстановки внутри команды, а значит должно положительно влиять на зарплаты футболистов в последующих годах.

Выручка и операционная прибыль. Показатели финансовой стабильности влияют на вектор развития команды и на решения руководства. Хоть они и являются всего лишь составляющими многих факторов стоимости команды, выручка и прибыль могут быть больше связаны с зарплатами футболистов. Это может происходить из-за того, что стоимость всех активов клуба - долгосрочная величина, а зарплата и выручка - краткосрочные, потому что контракты заключатся и пересматриваются раз в 2-3 года.

Посещаемость стадиона. Эта переменная использовалась в экономике спорта по-разному. Во-первых, проданные билеты - одна из главных строчек доходов. Кроме того, что она является показателем локальной популярности, посещаемость стадиона коррелирует с количеством болельщиков, смотрящих футбол по телевизору. Чем их больше, тем больше доходы от ТВ трансляций и больше стоимость клуба. Поэтому нельзя утверждать, что она напрямую влияет на зарплаты футболистов, потому что в задачу менеджмента клубов входит не повышение посещаемости стадионов, а увеличение заработка футбольной команды. Во-вторых, посещаемость стадиона можно использовать в качестве отдельного этапа моего исследования. Если проанализировать регрессию, в которой зависимой переменной будет количество фанатов на стадионе, то можно отследить менялась ли посещаемость стадионов при изменении количества игроков определенного гражданства или цвета кожи на поле.

Национальность. Переменные «цвет кожи» и «гражданство» неоднозначно могут влиять на зарплаты игроков, но я предполагаю, что «белым» и «гражданам США» занижают зарплату по национальному признаку.

3. Гипотезы

Проанализировав литературу по теме дискриминации в спорте и количество собранных данных по футболистам МЛС, я выделил несколько гипотез, которые попытаюсь проверить в рамках своего анализа.

Основные гипотезы:

Для 1980-х годов в США было характерно ущемление черных спортсменов, которое сошло на нет в середине 90-х. В то же время появились предположения об обратной расовой дискриминации, например в НФЛ (Американском футболе). Я предполагаю, что усиленная борьба с дискриминацией в 21 веке повлияла на спортивный рынок труда в США в частности на зарплаты игроков МЛС.

На рынке зарплат МЛС существует обратная дискриминация.

Зарплата «граждан США» меньше, чем у «иностранцев»

Зарплата «белых» меньше, чем у «не-белых»

Обратная дискриминация особо развита среди наименее способных футболистов, что создает барьеры входа на рынок для определенных групп игроков.

Дополнительные гипотезы:

Если гипотеза о разницы в зарплатах подтверждается, то необходимо проверить, является ли эта разница дискриминацией или рациональным экономическим поведением, основанным на оценке эффективности игроков. Также я задаюсь вопросом об источнике дискриминации.

Причины обратной дискриминации заключается в том, что клубы получают меньше доходов от одной из групп из-за того, что:

Фанаты скрыто дискриминируют определенную группу футболистов и меньше посещают матчи при участии этих игроков.

Тренеры дискриминируют игроков, предоставляя определенным группам меньше времени на поле, тем самым понижая их шансы на успех.

Игроки из определенной группы индивидуально хуже играют.

Игроки из определенной группы влияют на общую результативность команды.

Дополнительные гипотезы про «эффект суперзвезд»:

Эффект суперзвезд - феномен, характерный для всех видов спорта в США. Его влияние на развитие спорта - неоднозначно. С одной стороны, он повышает зрелищность матчей, посещаемость и доходы, а с другой, приводит к неравенству среди игроков и искажению возрастной структуры. Я проверяю следующие гипотезы, связанные с переменными «All-Stars» и «внебюджетный игрок».

«Эффект суперзвезд», а именно высокие зарплаты приезжих внебюджетных игроков, с каждым годом усиливает неравенство в общих доходах футболистов.

В зарплатах существуют признаки дискриминации, но, на самом деле, общие вознаграждения определенной группы игроков завышены из-за правила внебюджетных игроков («эффекта суперзвезд»). Они в основном приезжают из-за границы, а большие зарплаты небольшого количества игроков могут создать ложное впечатление о наличии дискриминации.

Правило внебюджетных игроков сместило возрастную структуру лиги в сторону 32+ лет.

Количество внебюджетных игроков влияет на посещаемость и доходы команды.

4. Дескриптивная статистика

Поскольку целью работы является нахождение обратной дискриминации в МЛС, то необходимо изучить расхождение в зарплатах между группами футболистов: 1) «белые» - «не-белые», 2) с гражданством США - с другим гражданством. Вознаграждение футболистов зависит от многих факторов, но прежде, чем переходить к регрессионному анализу, необходимо понимать, как формировалась зарплата для исследуемых групп, то есть динамику за период с 2013 по 2018 год. Возвращаясь к особенностям МЛС, руководство лиги играет важную роль в решении менеджмента о вознаграждениях. Был введен потолок зарплат для контроля рынка и сглаживания неравенства между футболистами, но с другой стороны именно руководство лиги интегрировало правило, разрешающее подписывать трех игроков вне бюджета, и оно приводит к другой картине. Динамика коэффициента Джини за весь период (рис. 1) показывает, что, помимо сильного скачка в 2015 году, вызванным подписанием нового контракта https://medium.com/@isaac_krasny/unpacking-the-major-league-soccer-business-model-827f4b784bcd. на телеправа и, как следствие, резким увеличением доходов клубов и наплывом игроков из Европы, он имел тенденцию к снижению. Несмотря на это, коэффициент имеет относительно высокое значение - от 0,56 до 0,67. Для сравнения в Английской Премьер Лиге средний коэффициент Джини варьируется от 0,44 до 0,48 https://towardsdatascience.com/inequality-in-the-premier-league-a3a9a7294d96.. Напротив, если исключить из рассмотрения внебюджетных игроков, то коэффициент возрастает с каждым годом, но в среднем в 1,5-2 раза меньше, чем с учетом внебюджетных.

Суммируя вышеизложенное, можно сделать несколько выводов:

Основная причина неравенства зарплат в лиге - правило внебюджетных игроков

Общее неравенство зарплат уменьшается, но растет неравенство среди обычных игроков. Это может быть вызвано снижением количества внебюджетных игроков, снижением их доходов или, наоборот, увеличением количества обычных игроков и их зарплат.

Рисунок 1. Коэффициент Джинни (слева общий, справа без учета Designated players)

Если причиной высокого уровня неравенства относительно мировых футбольных лиг - является правило внебюджетных игроков, но в чем заключается причина снижения неравенства?

Первое предположение: уменьшилось количество внебюджетных игроков, за счет чего общий уровень доходов сгладился. Но из динамики количества внебюджетных игроков (рис.2) видно, что их количество планомерно возрастало, за исключением 2016 года, что должно было привести к увеличению неравенства.

Второе предположение: несмотря на увеличение количества внебюджетных игроков, их средний доход падает, таким образом, приближаясь к средним доходам обычных игроков. График изменения зарплат отображает противоположную тенденцию. В 2015 году зарплаты внебюджетных игроков резко выросли и оставались примерно на одном уровне до 2018 года, что так же, как и увеличение количества таких игроков, приводит к увеличению коэффициента Джини.

Третье предположение: средняя зарплата обычных игроков возрастает более высокими темпами, чем внебюджетных игроков. Это предположение подтверждается графиком динамики логарифма средней зарплаты обычных и внебюджетных игроков. Если вознаграждение «внебюджетных» оставалось примерно на одном уровне с 2015 по 2018 год, то зарплата обычных игроков с каждым годом увеличивается. Стоит отметить, что наряду с уменьшением общего коэффициента Джини, возрастает коэффициент без учета внебюджетных игроков. Таким образом, неравенство среди всех игроков МЛС сокращается за счет увеличения среднего чека наиболее талантливых среди обычных игроков.

Рисунок 2. Динамика количества внебюджетных игроков

Рисунок 3. Динамика изменения средних зарплат внебюджетных и обычных игроков

Рассмотрим зарплаты более детально, потому что нас интересует неравенство не между самым богатым и самым бедными, а между двумя группами по национальному признаку. Средний заработок игроков в 2013 году составлял $234 000, а к 2018 году вырос в 2 раза до $505 000. Как было сказано выше, в 2015 году резко увеличилось количество игроков из Европы, с чем связан резкий скачок зарплат. На графике, показывающем динамику зарплат «белых» и «не-белых» игроков с учетом инфляции, (рис. 5) можно заметить, что зарплата «белых» игроков имеет такую же динамику, что и остальные игроки, но их зарплата в среднем выше, чем у «не-белых». В 2013, 2014, 2017, 2018 разрыв в зарплатах между этими группами был около 25-30 процентов. В 2015, 2016 году разрыв резко увеличился, но несмотря на то, что количество белых приглашенных звезд было меньше, чем других этнических групп, их общая доля в зарплатах была значительно выше, за счет чего можно наблюдать такую разницу. Вклад внебюджетных игроков в разницу зарплат очевиден, и это можно увидеть на соседнем графике (динамика за исключением внебюджетных игроков). Если исключить из рассмотрения всех игроков, чьи зарплаты выходят за рамки бюджетов команд, то уровень вознаграждений белых и остальных игроков находится примерно на одном уровне. Исходя из этого факта, на данном этапе исследования нельзя утверждать о дискриминации к одной или другой группе.

Рисунок 4. Динамика зарплат для «белых» - «не-белых» (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)

Рисунок 5. Динамика зарплат для «белых» - «не-белых» с учетом инфляции (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)

Дескриптивный анализ двух других групп (игроки с гражданством США - игроки с другим гражданством) приводит нас к более интересным выводам. Первый график (рис.6-7) аналогичен графику распределения зарплат среди «белых» и «не-белых». Он показывает стабильный рост зарплат среди обеих групп, но менее значительный для группы игроков с американским гражданством. Также можно заметить резкий рост зарплат в 2015 году у иностранных игроков за счет подписания большого количества европейских звезд. Общая статистика вознаграждений показывает, что уровень зарплат в 2013 году был примерно одинаковый для обеих групп, но к 2018 году разрыв стал значительным - зарплата иностранных игроков была превышала зарплату местных в 2 раза. Но если в случае «белых» и «не-белых» игроков большая разница объяснялась вознаграждением внебюджетных игроков, то для этих двух групп ситуация была совершенно другой. График динамики зарплат за исключением внебюджетных игроков (рис.6-7) показывает, что показатели обеих групп возрастали, но абсолютно разными темпами. Если за 6 лет средний контракт игрока с гражданством США вырос на ~50 п.п., но зарплата иностранцев на ~150 п.п. Такая большая разница в темпах роста не объясняется вознаграждениями европейских звезд, приезжающих на заработки, а значит, она может следовать из факта дискриминации местных футболистов, выявление которой является основной задачей существующего исследования.

Рисунок 6. Динамика зарплат игроков с гражданством США и другим гражданством (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)

Рисунок 7. Динамика зарплат игроков с гражданством США и другим гражданством с учетом инфляции (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)

Следующий пункт графического анализа посвящен экзогенной переменной, которая является одной из самых важных в определении зарплат футболистов менеджментом команд - полезным действиям на поле. Действия, приносящие команде результат, это голы и голевые передачи, и в этой части работы я рассматриваю их как одно целое. Рассчитав переменную «Голы + Передачи», я получил переменную «полезные действия на поле» и построил графики динамики вклада каждой национальной группы в результаты команд. В 2013 году для «белых» и «не-белых» игроков статистика была одинаковой - в среднем они приносили команде по 3,6 полезных действия за сезон (не путать с набранными очками командой). В конце исследуемого общие показатели обеих групп улучшились, но в разных масштабах. Футболисты других этнических групп стали совершать по 4,7 результативных действия за игру, в то время как белые по 3,9. Практика приглашения иностранных звезд показывает, что это является чаще маркетинговым ходом, чем желанием получить результат. Несмотря на это, статистика показывает (рис.8), что внебюджетные игроки вносят значительный вклад в показатели команды, увеличивая количество полезных действий за сезон в среднем на 1 для каждой группы. При изучении графика зарплат для этих этнических групп, мы пришли к выводу, что, без учета внебюджетных игроков, их вознаграждения в среднем не отличались. Это значит, эффективность «белых» и «не-белых» игроков может являться важным, но, скорее всего, не определяющим фактором в формировании зарплат, потому что разница в набранных очках не учитывается в денежных показателях. Но если рассматривать общую статистику футболистов, то «белые» показывали более плохие результаты в 5 из 6 лет, но зарплаты у них были значительно выше, чем у «не-белых», что является признаком классического расизма и опровергает мою изначальную гипотезу.

Рисунок 8. Динамика полезных действий «белых» и «не-белых» (слева-общая, справа за исключением внебюджетных игроков)

Предыдущий вывод не распространяется на группы, разделенные по признаку «Гражданство». Как было показано выше, иностранные игроки без учета внебюджетных имели стабильно более высокую среднюю зарплату, чем местные, и эта разница с годами росла. Из графика (рис.9) можно заметить, что с годами рос и разрыв между показателями результативности этих двух групп. Если иностранцы приносили команде по 3.8 голов и голевых за сезон, то игроки с гражданством США - только 2.3. Это может быть объяснением той разницы в вознаграждениях, которую я посчитал признаком дискриминации местных футболистов, но стоит учитывать, что игроки «с» и «без» американского гражданства имели примерно одинаковые показатели результативности с 2013 по 2016 год, а динамика роста зарплат уже была замечена в тот период.

...

Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.