Оцінка часу на виконання транспортної задачі на підставі використання методів штучного інтелекту. Визначення і дослідження схеми інформаційних потоків під час виконання одного циклу навчання нейронної мережі з використанням алгоритму Левенберга-Маркварта.

Вплив неекономічних чинників, зокрема релігійно-ментальних особливостей та рівня корупції, на показники людського розвитку країн світу. Роль релігійно-ментальної компоненти в системі господарювання кожної країни. Ставлення до внутрішнього духовного життя.

Наведення результатів досліджень режимів роботи електрогідроциклона, що використовується з метою очищення води. Розробка нейромережевої системи керування роботою електрогідроциклона, її програмне забезпечення. Очищення перед скиданням у водойми.

Порівняльний аналіз класичних методів ідентифікації функції оцінки об’єкта нерухомості та запропонувати процедури препроцесінгу даних. Методика та головні етапи самоорганізації інформаційного банку нерухомості з використанням нейромережевих моделей.

Моделювання, на базі нейромережевих технологій, умов життєдіяльності природно-техногенно-соціальної системи України за основними показниками повсякденного функціонування та прояву техногенної небезпеки. Кількості виникнення надзвичайних ситуацій.

Моделювання функцій пристрою дешифрування кодів автоматичної локомотивної сигналізації. Синтез нейромережевих моделей, фіксуючих часові параметри імпульсів в числових кодах АЛСН. Забезпечення можливості тригерного реагування на зміну вхідного сигналу.

Побудова і аналіз архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Розробка та характеристика програми-експерта для здійснення торгівлі на forex-ринку в автоматичному режимі.

Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.

Схематичний процес навчання нейромережі, що проектується задля прогнозування ринку нерухомості у кризових умовах. Застосування методів математичної статистики, заснованих на сукупності певних правил для точних цифрових даних узагальненого характеру.

Особливості розпізнавання оптичних образів за допомогою математичного апарату. Алгоритми розпізнавання образів: сприйняття образу, фільтрація та індексація сигналу. Синтез нейромережевої структури та перевірка на адекватність багатошарового персептрона.

Характеристика методу прогнозування параметрів зернових у бункерах елеваторів за допомогою нейронної мережі. Структура нейронної мережі для прогнозування параметрів зерна. Структура радіально базисної функції – шару узагальнено-регресійної мережі.

Метод середньострокового прогнозування ціни обчислювальних ресурсів хмарного сервісу за допомогою багатошарового персептрону. Вивчення особливостей роботи моделі нейронної мережі. Експериментальні дослідження ціни ресурсів хмарного сервісу Amazon ЕС2.

Основні завдання, вирішення яких актуально в комплексах для медичної діагностики та прогнозування за циклічними біометричними сигналами. Алгоритми, що моделюють розповсюдження сигналів по нейронах і синапсах нервової системи - основа нейронних мереж.

Синтез та оптимізація нейромереж змінної архітектури з комутаційним елементом. Моделі аналізу нечітких даних, що описуються нечіткими алгоритмами. Експериментальний зразок діагностичної експертної системи Н-Гомеопат як підтримки процесів діагностики.

Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.

Побудова моделей і критеріїв для вибору ефективних методів оцінювання параметрів регресійних залежностей для квазістаціонарних процесів. Побудова нейромережевого класифікатора для рішення задач прогнозування та управління контролем якості продукції.

Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.

Підвищення достовірності визначення ступеня ризику синдрому раптової смерті немовляти за рахунок розробки методів інтелектуального аналізу даних, створення на базі розроблених методів експертної системи. Розробка методів кодування для підготовки даних.

Базові архітектури та методи навчання статичних та динамічних штучних нейронних мереж для розв’язання задач апроксимації, фільтрації, ідентифікації та класифікації. Метод автоматичної побудови адаптивної схеми дискретизації вхідних сигналів у ШНМ СМАС.

Огляд методів прискорення процесу сортування числової інформації при реалізації на сортувальній нейромережі для обробки інформації в системах реального часу. Оцінка обчислювальної ефективності сортувальної нейромережі для паралельного сортування.

Визначення відповідності результатів тестування програмного забезпечення критичного застосування функційним та нефункційним вимогам за рахунок аналізу результатів тестування нечіткою нейронною мережею. Характеристика процесу й необхідності тестування.

Понятие нейромиотонии. Анализ спонтанной активности мышечных волокон с помощью концентрических игольчатых электродов. Регресс клинических проявлений синдрома гиперактивности и изменения в электромиограмме больного на фоне терапии карбамазепином.

Оценка возможности процедуры эпидуральной стимуляции спинного мозга в лечении хронического болевого синдрома. Сравнительный анализ эффективности процедуры нейромодуляции и традиционного консервативного лечения при синдроме оперированного позвоночника.

Установление методами световой микроскопии и компьютерной морфометрии сходных закономерностей развития нервных клеток и их ансамблей в коре большого мозга человека при пренатальной алкоголизации и хронической пренатальной гипоксии на стадиях развития.

Нейрон, как структурно-функциональная единица нервной системы. Особенности биологического процесса, позволяющего животным приспосабливаться к окружающей среде. Память, как набор рецепторов и процессоров, зафиксированных в мозге человека или зверя.

Анализ формирования шагательных паттернов при эпидуральной стимуляции интактного спинного мозга в области поясничного утолщения. Роль периферической обратной связи в процессе формирования шагательного паттерна при электрической стимуляции спинного мозга.

Трудности диагностики нейродегенеративных заболеваний в дебюте, обусловленные отсутствием патогномоничных признаков болезни при нейрофизиологическом и нейровизуализационном обследованиях. Проведение дополнительного молекулярно-генетического исследования.

Анализ современных проблем сознания в контексте работ известных философов и нейробиологов. Рассматривается вопрос о связи нейронауки и философии и назначении последней в объяснении сознания. Автор настаивает на взаимном обогащении этих дисциплин.

Оценка аппроксимирующей способности нейронечеткой модели. Возможность построения систем поддержки принятия решений по оценке состояния объектов в различных предметных областях. Оценка классифицирующей способности формируемых нечетко-продукционных правил.

Исследование архитектуры систем поддержки принятия решений (СППР). Обзор алгоритмов и методов поддержки принятия решений в современных СППР. Анализ существующих гибридных нейронечетких сетей и разработка сети для управления гостиничным комплексом.