Государственная кадастровая оценка земель садоводческих и огороднических объединений по Тюменской области

После проведения анализа перечней земельных участков, представленных Заказчиком, были выявлены дубли земельных участков в количестве 40 (Приложение З), которые были удалены при формировании итогового перечня объектов оценки. Таким образом, итоговое количество объектов оценки составило 33929 земельных участков.

4.3 Расчет кадастровой стоимости эталонных земельных участков садоводческих и огороднических объединений

Расчет кадастровой стоимости эталонных земельных участках проводится в несколько этапов:

На первом этапе формируется перечень объектов оценки.

На основе предоставленной Заказчиком информации Исполнителем работ по Государственная кадастровая оценка земель садоводческих и огороднических объединений проводятся:

- кластеризация садоводческих, огороднических объединений;

- анализ перечня земельных участков в составе садоводческих, огороднических объединений, его сопоставление с перечнем всех объединений субъекта Российской Федерации;

- разделение перечня всех объединений субъекта Российской Федерации на:

1) садоводческие и огороднические объединения;

2) дачные объединения.

Выявлено, что на территории Тюменской области дачных объединений нет.

Второй этап определяет перечень факторов кластеризации для каждого вида объединений.

При определении состава факторов кластеризации учитывались группы факторов: физические характеристики земельного участка СОД, характеристики местоположения, характеристики окружения земельного участка, инфраструктура, экология, макроэкономические показатели. В состав каждой группы входят различные факторы, например, характеристиками местоположения является «Расстояние садоводческого и огороднического объединения до центра субъекта РФ», а характеристиками окружения являются «Расстояние от СОД до ближайшей остановки транспорта» и т.п. На стоимость земельных участков влияют различные факторы из каждой группы. Были выбраны те факторы кластеризации, которые существенно влияют на стоимость.

Состав факторов кластеризации садоводческих и огороднических объединений по Тюменской области разработан на основе типового перечня факторов кластеризации, состоящего из 17 факторов с некоторыми различиями (таблица 4.2).

Таблица 4.2 - Состав факторов кластеризации садоводческих и огороднических объединений Тюменской области

Состав факторов с учетом изменения типового перечня факторов кластеризации приведен в таблице 4.3.

Таблица 4.3 - Состав факторов кластеризации земельных участков садоводческих и огороднических объединений Тюменской области

В соответствии с Протоколом заседания рабочей группы разделение земельных участков на кластеры с достаточной и недостаточной рыночной информацией проведено на основе анализа рынка (выделены в отдельный кластер земельные участки СОД Тюменского и Нижнетавдинского районов).

Предоставленная информация анализировалась на полноту и достоверность, после сбора рыночной информации был рассчитан коэффициент корреляции между факторами и рыночной стоимостью земельных участков СОД. Некоторые значения факторов кластеризации (например, «возможность летних заморозков», «наличие магистрального газоснабжения») приобретают единые значения для всех СОД области, однако при выборе факторов кластеризации заранее знать об этом было невозможно. Такие факторы в последующем в участие в моделировании не принимают

Группой экспертов для определения кадастровой стоимости земель садоводческих и огороднических объединений принято решение провести кластеризацию земель, т.е. рассматривать все земельные участки, подлежащие государственной кадастровой оценке земель садоводческих, огороднических объединений в составе двух кластеров: с достаточной и недостаточной рыночной информацией с выделением в отдельный кластер земельных участков СОД Тюменского и Нижнетавдинского районов. Определить один фактор, оказывающий наибольшее влияние на стоимость земель садоводческих, огороднических объединений в кластере с достаточной рыночной информацией «Наличие водопровода (есть, нет, частично с указанием процента обеспеченности)». Протокол экспертной группы представлен в Приложении И.

Третьим этапом следует определение эталонного земельного участка, обладающего в разрезе факторов кластеризации, наиболее вероятными характеристиками по отношению к земельным участкам, входящим в состав объединения.

Под эталонным земельным участком понимается земельный участок, обладающий в разрезе факторов кластеризации наиболее вероятными характеристиками по отношению к земельным участкам, входящим в состав объединения. При этом под наиболее вероятными характеристиками понимаются средние или наиболее часто встречающиеся («обычные») характеристики земельного участка. Эталонный земельный участок может быть как реально существующим в объединении, так и гипотетическим. Эталонный участок не обязательно должен быть определен на местности. Анализ различий между земельными участками в рамках объединения при определении эталонного участка может не производиться.

В качестве эталонных участков были выбраны гипотетические земельные участки со средними характеристиками в разрезе садоводческих и огороднических объединений с целью наиболее равномерного и вероятного описания всех участков в разрезе СОД. Площадь эталонного участка принята равной 1кв.м. для удобства расчетов (в связи с тем, что в дальнейшем будет проводиться построение статистических моделей расчета удельного показателя кадастровой стоимости земель).

Сбор информации по наиболее вероятным характеристикам для каждого садоводческого и огороднического объединения Тюменской области в соответствии с Методикой осуществлялся по эталонным земельным участкам. В Приложении К приводятся сведения об источниках информации о значениях факторов кластеризации (характеристиках эталонных земельных участков). Перечень эталонных земельных участков СОД в разрезе факторов кластеризации приводится в Приложении Л.

Четвертый этап - это кластеризация эталонных земельных участков.

Анализа рынка показал, что только в Тюменском и Нижнетавдинском районах развит рынок садоводческих, огороднических объединений, а в других районах Тюменской области сделки с земельными участками данной категории практически отсутствуют. В связи с этим возникла необходимость разделения всех земельных участков, подлежащих государственной кадастровой оценке земель на два кластера «1. С достаточной рыночной информацией» и «2. С отсутствующей рыночной информацией». Разделение по кластерам провести по отнесению садоводческих и огороднических объединений к району. Диапазон (границы) изменения фактора, оказывающего наибольшее влияние на стоимость вида объединений, приводиться в таблице 4.4.

Таблица 4.4 - Описание диапазонов изменения факторов кластеризации для садоводческих, огороднических объединений

Пятым этапом расчета кадастровой стоимости эталонных земельных участков, осуществляется сбор достаточной и достоверной рыночной информации о земельных участках сформированной группы.

Сбор рыночной информации включает следующие этапы:

- определение и выбор источников рыночной информации и проверка их достоверности;

- сбор информации о рыночных ценах и (или) величине рыночной арендной платы за объекты недвижимости;

- статистический анализ рыночных данных.

В целях выбора источников информации исполнителем работ проведен анализ их достоверности. Омским филиалом проведены работы по сбору рыночной информации из открытых источников: газета «Блиц», газета «Из рук в руки» и сайт www.irr.ru. В результате выполнения этого этапа работ выбраны наиболее доступные, полные и достоверные источники информации, сведения о которых предоставлены в таблице 4.5.

Таблица 4.5 - Сведения об используемых источниках информации

Исходная рыночная информация приводится в Приложении М.

Сбор рыночной информации осуществлялся в основном за 2007 год. В связи с тем, что рынок не достаточно развит и в ряде случаев проблематично найти информацию о сделках до 01. 01. 2008 г., использовалась информация о сделках 2008 года с соответствующей поправкой на дату продажи.

В качестве рыночной информации могли быть использованы:

- цены сделок (купля-продажа, аренда, ипотека);

- цены предложения (купля-продажа, аренда);

- цены спроса (купля-продажа);

- информация о рыночной стоимости объектов недвижимости в составе земель СОД, установленной в отчетах об оценке;

- коэффициенты и индексы, используемые для определения рыночной стоимости объектов недвижимости;

- иные показатели, используемые для определения рыночной стоимости объектов недвижимости.

Сбор рыночной информации об объектах недвижимости в садоводческих и огороднических объединения Тюменской области проводился в следующем порядке:

- сбор рыночной информации о ценах сделок, спроса и предложений купли-продажи (далее - рыночные цены) на незастроенные земельные участки;

- при недостаточности или отсутствии в группе информации о рыночной цене на незастроенные земельные участки осуществляется сбор дополнительной информации об арендной плате за незастроенные земельные участки, достаточной для построения модели;

- при недостаточности или отсутствии в группе информации о рыночных ценах и (или) арендной плате за незастроенные земельные участки осуществляется сбор дополнительной информации, достаточной для построения модели, о рыночных ценах за единые объекты недвижимости, включающих в себя земельные участки;

- при недостаточности или отсутствии в группе информации о рыночных ценах, и (или) арендной плате за земельные участки, и (или) рыночных ценах за единые объекты недвижимости, включающие в себя земельные участки, осуществляется сбор дополнительной информации, достаточной для построения модели, об арендной плате за единые объекты недвижимости, включающие в себя земельные участки.

В соответствии с п.28 Технических указаний информация считается достаточной, если количество земельных участков в кластере, по которым известна рыночная цена и (или) рыночная стоимость, превышает количество факторов кластеризации. Рекомендуется, чтобы количество земельных участков в группе, по которым известна рыночная цена и (или) рыночная стоимость, превышало количество факторов кластеризации более чем в три раза.

При сборе информации уточнялись все данные об объектах недвижимости. В случае, если в объявлении объект описан не полностью (не все факторы кластеризации указаны в тексте объявления), то производилось уточнение значений этих факторов кластеризации путем телефонных переговоров с лицами, подавшими данное объявление, либо с использованием других источников информации (картографических материалов, справочников и т.д.).

Рыночная информация в основном характеризовалась следующими параметрами: район, название садоводческого, огороднического или дачного объединения, площадь участка, площадь строения, застроенный или свободный земельный участок, дата предложения, цена предложения, частично в текстах объявлений встречаются значения факторов кластеризации. Для уточнения значений факторов кластеризации рыночных объектов исполнителем проведен устный опрос риэлтерских компаний по телефонам, указанным в объявлениях.

При анализе информации осуществлялась проверка информации по следующим критериям:

- правильность собранной рыночной информации;

- достоверность собранной рыночной информации;

- полнота собранной рыночной информации.

Проверка правильности собранной рыночной информации:

- проверка собранной рыночной информации на грамматические или фактологические ошибки.

Проверка достоверности собранной рыночной информации:

- проверка существования указанных источников информации;

- проверка на достоверность информации о местоположении объекта, относительно основных магистралей, указанных в данных об объекте;

- проверка на непротиворечивость данных об объекте (одинаковая размерность, правильность соотношений между факторами кластеризации);

- проверка даты объявления на актуальность.

Проверка полноты рыночной информации:

- проверка на наличие значений всех факторов кластеризации у всех объектов-аналогов.

На основе анализа указанных в текстах объявлений значений факторов кластеризации рыночных объектов и сведений о значениях факторов кластеризации по эталонным земельным участкам, предоставленных администрациями районов и другими официальными источниками, установлено их совпадение (за некоторым исключением), поэтому многие значения факторов кластеризации для рыночных объектов приняты такие же, как значения факторов кластеризации эталонных земельных участков, представленные официальными органами.

В соответствии с Методикой государственной кадастровой оценки земель садоводческих, огороднических и дачных объединений от 26. 08. 2002г № П/307 объектом оценки является эталонный земельный участок, который может быть как реально существующим в объединении, так и гипотетическим, у которого значения факторов кластеризации совпадают со средними характеристиками в объединении. Объект аналог это, как правило, реальный земельный участок, который был продан или выставлен на продажу, поэтому ему соответствуют реальные значения факторов кластеризации, которые прописаны в тексте объявления.

По Тюменскому району значения факторов кластеризации объектов оценки, полученные из официальных источников (Администраций районов) и значения по факторам у объектов-аналогов различаются, поскольку по объектам-аналогам значения факторов заносятся в базу данных в соответствии с текстом объявления.

Таким образом, значения факторов кластеризации по объектам оценки и значения факторов кластеризации по объектам-аналогам по этим объявлениям различаются с факторами кластеризации из официальных источниках, а также при загрузке источников информации по факторам кластеризации использованных из газет и сайтов было занесено как «Текст объявлении, телефонные переговоры» В случаях, если в тексте объявления не указаны значения факторов кластеризации, а также в условиях невозможности установления некоторых характеристик путем телефонных переговоров значение факторов кластеризации устанавливалось по данным официальных источников. Проведен также анализ информации о факторах стоимости, указанных в объявлении, на их актуальность по состоянию на дату оценки.

В результате выполнения этого этапа работ собрано 67 объектов-аналогов с характеристиками, необходимыми для дальнейшего применения при ГКОЗ. В целях сопоставимости рыночной информации проведена оценка рыночной стоимости земельных участков по состоянию на 01. 01. 2008 г., выделение стоимости земельного участка из стоимости единого объекта недвижимости, а также внесение необходимых поправок.

Шестой этап заключается в построение моделей расчета кадастровой стоимости земельных участков.

Построение статистических моделей расчета кадастровой стоимости земельных участков осуществляется в следующей последовательности:

- выбор факторов кластеризации для построения моделей;

- построение моделей расчета кадастровой стоимости земельных участков для каждой сформированной группы;

- анализ качества статистических моделей расчета кадастровой стоимости земельных участков.

Выбор факторов кластеризации для построения моделей осуществлялся двумя методами: экспертным и (или) корреляционно-регрессионным.

Экспертный метод предполагает выбор факторов кластеризации земельных участков группы на основе экспертного мнения и анализа рынка недвижимости. Анализируется совместное влияние факторов, их взаимозаменяемость. В этом заключается экспертный метод.

Корреляционно-регрессионный метод предполагает выбор в качестве факторов кластеризации для построения моделей тех факторов, которые в основном формируют стоимость земельных участков группы. С этой целью производится:

- расчет коэффициентов корреляции факторов кластеризации с рыночными стоимостями по формуле (4.1):

, (4.1)

где r_kY - коэффициент корреляции k-го фактора кластеризации X^(k) с рыночной стоимостью Y земельного участка, N - количество объектов в обучающей выборке;

- расчет коэффициентов значимости R_k фактора X^(k) по формуле (4.2)

, k=1,…,m, (4.2)

где r_max - максимальный из найденных коэффициентов корреляции, а m - количество факторов кластеризации.

При выборе факторов кластеризации для построения моделей расчета стоимости, наряду со значимостью факторов обязательной является проверка репрезентативности факторов. По возможности в моделях присутствуют только репрезентативные факторы. По Тюменской области для достижения желаемого результата при согласовании полученных результатов в модели были включены как репрезентативные факторы так и не репрезентативные факторы.

Факторы кластеризации «Расстояние до Тюмени,км», «Расстояние до ближайшего поселения, км», «Расстояние до ближайшей остановки, км», «Наличие магистрального газоснабжения (есть, нет, частично с указанием % обеспеченности», «Качественное состояние почв или плодородие почв», «Вид покрытия подъездной дороги» нерепрезентативные. Однако анализ показал, что по фактору «Наличие магистрального газоснабжения (есть, нет, частично с указанием процента обеспеченности)» диапазон значения у объектов аналогов полностью покрывает диапазон значений объектов оценки (рис. 4.1).

Рис. 4.1 - Распределение фактора кластеризации «Наличие магистрального газоснабжения»

Фактор кластеризации «Расстояние до Тюмени, км» имеет диапазон значений, практически полностью покрывающий диапазоны значений объектов оценки. У объектов-аналогов отсутствуют лишь крайние значения этих факторов, которые присутствуют у очень малого количества объектов оценки (рис. 4.2 и табл. 4.6)

Рис. 4.2. Распределение земельных участков и объектов-аналогов по фактору «Расстояние до Тюмени»

Таблица 4.6 - Анализ репрезентативности фактора кластеризации «Расстояние до Тюмени»

Учитывая эти обстоятельства, принято решение об использовании данных факторов при построении модели.

По остальным нерепрезентативным факторам «Расстояние до ближайшей остановки, км» «Качественное состояние почв или плодородие почв», «Расстояние до ближайшего поселения, км», «Вид покрытия подъездной дороги» результаты статистического анализа при рассмотрении парного влияния факторов кластеризации на стоимость показывают не интерпретируемое влияние.

Далее проведен анализ влияния репрезентативных факторов. По факторам кластеризации «Находится ли в границах городского округа г. Тюмень», «Период затопления», «Число рейсов транспорта», «Затопление/подтопление» наблюдается обратная корреляция, т.е. чем меньше значения фактора, тем ниже УПКСЗ и наоборот, что не поддается логическому объяснению. В связи с этим включение таких факторов в модель может привести к не интерпретируемым результатам.

По факторам «Расстояние до райцентра, км», «Расстояние до лесного массива», «Численность населения в населенном пункте», «Среднемесячная заработная плата по муниципальным районам» нет выраженного влияния на стоимость, что подтверждает статистический анализ парного влияния между стоимостью и рассматриваемыми факторами, проведенный с использованием СПО.

Включение фактора кластеризации «Расстояние до водоёма» в модель приводит к необъяснимым результатам, влияют неоднозначно: невозможно объяснить, почему при значительном различии значений факторов кластеризации уровень стоимости одинаков и, наоборот, при одинаковых значениях факторов стоимости уровень цен существенно различается. Включение таких факторов в модель может привести к неинтерпретируемым результатам.

Факторы кластеризации «Наличие охраны объединения» и «Наличие водопровода (есть, нет, частично с указанием % обеспеченности)», «Наличие объектов торговли непосредственно в СОД или шаговой доступности» оказывают интерпретируемое влияние, однако они мультиколлинеарны. В связи с тем, что фактор «Наличие водопровода» оказывает большее влияние (коэффициенты корреляции и значимости выше, чем у фактора «Наличие охраны»), с фактором «Наличие объектов торговли непосредственно в СОД или шаговой доступности» мультиколлениарен, соответственно он и выбран для построения модели, а фактор «Наличие охраны» исключен из дальнейшего рассмотрения.

В связи с тем, что у рассматриваемой группы районов (Тюменский и Нижнетавдинский) значения факторов кластеризации «Наличие электричества (есть, нет, частично с указанием процента обеспеченности)», «Возможность летних заморозков», «Возможность наступления ранних осенних заморозков» принимают практически одинаковое значение и не обеспечивают дифференциации, поэтому включение их в модель нецелесообразно. В таблице 4.7 указаны факторы стоимости, выбранные для построения моделей.

Таблица 4.7 - Факторы стоимости

Подобные документы

• Кадастровая оценка земель лесного фонда

  Классификация земель лесного фонда. Основные методы их оценки. Порядок проведения государственной кадастровой оценки земель лесного фонда на уровне оценочных зон и субъектов Российской Федерации. Основные показатели кадастровой стоимости лесных земель.
  
  курсовая работа [81,6 K], добавлен 23.03.2010
  

• Инвентаризация дачных участков

  Основные направления деятельности предприятия. Техническое задание на выполнение работ по инвентаризации земель садоводческих, огороднических и дачных некоммерческих объединений граждан на территории г. Якутска. Границы населенных пунктов, векторизация.
  
  отчет по практике [23,5 K], добавлен 30.09.2013
  

• Кадастровая оценка земель

  Инвентаризация дежурной кадастровой карты и присвоение номеров. Учёт земель административного района. Теоретическая бонитировка почв. Показатели и методика проведения работ по оценке земель. Государственная кадастровая оценка сельскохозяйственных угодий.
  
  курсовая работа [46,4 K], добавлен 24.12.2010
  

• Кадастровая стоимость объектов недвижимости для целей налогообложения

  Государственная кадастровая оценка земель: понятие, особенности и цель проведения. Правовые основы кадастровой оценки земли в Российской Федерации. Методические основы определения кадастровой стоимости земель населенных пунктов. Расчет земельного налога.
  
  курсовая работа [640,6 K], добавлен 18.09.2015
  

• Кадастровая оценка земель населённых пунктов

  Методологические аспекты оценки земель населенных пунктов. Практический анализ проведения кадастровой оценки земель населенных пунктов на территории Московской области, согласование результатов факторного анализа с результатами данных рыночной статистики.
  
  курсовая работа [37,3 K], добавлен 10.01.2012
  

• Государственная кадастровая оценка сельскохозяйственных угодий. Учет и оценка земель

  Организация учёта земель в землепользовании. Ведение земельно-кадастровой книги района. Учет земель в административном районе с использованием компьютерных технологий. Определение интегральных значений и кадастровой стоимости единицы площади объекта.
  
  дипломная работа [9,4 M], добавлен 09.01.2011
  

• Кадастровая оценка земель лесного и водного фонда на территории Российской Федерации

  Основы кадастровой оценки земель в Российской Федерации на примере Ямало-Ненецкого автономного округа. Анализ нормативно-правовой документации, связанной с оценкой лесных и водных ресурсов. Выявление проблем, возникающих в процессе оценки земель.
  
  дипломная работа [1,2 M], добавлен 08.10.2015
  

• Кадастровая оценка сельскохозяйственных угодий Кизлярского района Республики Дагестан

  Обзор состояния государственной кадастровой оценки на федеральном уровне и на уровне субъектов Российской Федерации. Оценка рельефа и контурности земель. Кадастровая стоимость сельскохозяйственных земель Кизлярского района на примере СПК "Мирный".
  
  дипломная работа [300,2 K], добавлен 30.09.2011
  

• Формирование перечня объектов оценки для проведения государственной кадастровой оценки населенных пунктов

  Формирование перечня земельных участков в составе земель населенных пунктов для проведения государственной кадастровой оценки (ГКОЗ) на примере Шурышкарского района ЯНАО. Принципы методики ГКОЗ. Природные и экономические характеристики объекта оценки.
  
  курсовая работа [263,0 K], добавлен 14.01.2013
  

• Кадастровая оценка земель населенных пунктов

  Характеристика рынка земли. Балльная оценка земель населенных пунктов. Оценка степени влияния ценообразующих факторов земель населенных пунктов. Расчёт совокупного балла ценности земель населённого пункта. Определение кадастровой стоимости земли.
  
  курсовая работа [144,6 K], добавлен 11.05.2012
  

• Оценка земли и иной недвижимости

  Основные понятия недвижимости как объекта оценки. Кадастровая и рыночная оценка земельных участков с использованием доходного, сравнительного и затратного подходов. Правила проведения государственной кадастровой оценки земель, разрешение споров.
  
  курсовая работа [290,1 K], добавлен 10.03.2017
  

• Оценка земель природоохранного и историко-культурного назначения

  Использование и охрана земель историко-культурного назначения. Анализ состояния и использования земель историко-культурного и рекреационного назначения. Рассмотрение методики государственной кадастровой оценки земель. Поправочные коэффициенты стоимости.
  
  дипломная работа [3,2 M], добавлен 17.12.2017
  

• Кадастровая оценка земель сельскохозяйственного предприятия "Вперед" Гатчинского района Ленинградской области

  Природно-экономическая характеристика сельскохозяйственного предприятия "Вперед" Ленинградской области. Обзор литературных источников по бонитировке почв, методика расчетов и выводы. Кадастровая и экономическая оценка земель. Расчет земельного налога.
  
  курсовая работа [168,6 K], добавлен 07.11.2014
  

• Оценка качества земель

  Основные принципы и методика оценки качества земель. Классификация земель по их пригодности для использования в сельском хозяйстве. Агроклиматическое и сельскохозяйственное зонирование для целей оценки качества земель. Ассортимент оценочных культур.
  
  разработка урока [157,9 K], добавлен 16.10.2019
  

• Кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения

  Механизм функционирования земельного рынка в РФ, особенности формирования цен и рыночной стоимости земельных участков. Методологические подходы к оценке земель. Содержание и задачи и методика определения кадастровой стоимости сельскохозяйственных угодий.
  
  дипломная работа [232,9 K], добавлен 03.02.2015
  

• Использование материалов государственной оценки земель для повышения эффективности использования земельных ресурсов региона

  Необходимость государственной кадастровой оценки земли. Характеристика использования земельных ресурсов при назначении государственной оценки земель на примере региона (Московская область, г. Химки). Факторы, определяющие оптимальное использование земли.
  
  курсовая работа [58,9 K], добавлен 05.03.2017
  

• Оценка стоимости земельных участков

  Правовое регулирование земельного рынка в Российской Федерации. Доходный, затратный и сравнительный подходы к оценке земельного участка. Особенности оценки земель сельскохозяйственного назначения. Кадастровая оценка земель различного целевого назначения.
  
  учебное пособие [205,4 K], добавлен 01.08.2009
  

• Заполнение кадастровой документации

  Понятие и основные виды кадастров. Кадастровый учет земель. Кадастровое зонирование на картографической основе на кадастровые массивы и кварталы участка Дальнеконстантиновского района. Заполнение формы единого государственного реестра земель (ЕГРЗ).
  
  курсовая работа [59,3 K], добавлен 10.01.2013
  

• Ведение Государственного Земельного кадастра на примере земельного массива "Ново-Петровская птицефабрика 1"

  Инвентаризация дежурной кадастровой карты, присвоение кадастровых номеров. Учет земель в муниципальном образовании. Распределение земельного фонда. Методика проведения работ по оценке. Государственная кадастровая оценка сельскохозяйственных культур.
  
  курсовая работа [35,8 K], добавлен 10.01.2016
  

• Отвод земель для строительства автомобильной дороги в границах СПК "Кристалл" Чердаклинского района Ульяновской области

  Порядок изъятия земель для несельскохозяйственных нужд. Цели и задачи землеустройства при отводе земель. Технико-экономическая характеристика строительства автомобильной дороги в границах СПК "Кристалл". Содержание и обоснование проекта отвода земель.
  
  курсовая работа [72,8 K], добавлен 09.12.2010
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам