Детерминированный анализ и аудит долгосрочных средств

Вторым направлением является совершенствование действующей методологии учета основных средств, что вызывается целым рядом причин. По мере развития научно-технического прогресса проявление принципиально-новых техники и технологий требуется уточнение, приведения в соответствие с потребностями управления структуры основных средств их классификации. Применяемая их классификация очень громоздка ее соблюдении сопряжено с различного рода погрешностями и требует больших трудозатрат. На предприятии АО "Ак-алтын"" существует большое количество недостатков в составлении бухгалтерских документов. В соответствии с переходом рыночной экономики на новый уровень необходимо перевести предприятиям, составлять документацию согласно Минфином КР.

На сегодняшний день общеизвестно, что на предприятиях не организован аудит основных фондов, обновление оборудования, ведение учета в порядке установленным законодательством. А также предприятия до сих пор не перешли на новый план счетов, что ухудшает учет в сфере современной рыночной экономике. Не на должном уровне работает Маркетинговая служба, а то и вовсе в организациях ее не существует.

Особо нужно подчеркнуть, что в бухгалтериях многих предприятий до сих пор не введена компьютерная система учета, что позволила бы облегчить деятельность работникам учетной сферы, и могло бы сэкономить время.

Вышеуказанные условия позволили бы многим предприятиям организовывать правильный учет основных средств, улучшать ведение организации учета, не только по основным средствам, но и во всей учетной сфере.

3.2 Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем

Сущность и значение моделирования, требования к нему. Основные типы факторных детерминированных моделей. Способы преобразования факторных моделей. Правила моделирования.

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.

Моделирование - это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный образ) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными передается в форме конкретного математического уравнения.

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные). С помощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований.

1. Факторы, включаемые в модель, и сами модели должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями.

2. Факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями. Иначе говоря, построенная факторная система должна иметь познавательную ценность. Факторные модели, которые отражают причинно-следственные отношения между показателями, имеют значительно большее познавательное значение, чем модели, созданные при помощи приемов математической абстракции. Последнее можно проиллюстрировать следующим образом. Возьмем две модели:

1)ВП=ЧРхГВ:

2)ГВ=ВП/ЧР,

где ВП - валовая продукция предприятия; ЧР - численность работников на предприятии; ГВ -- среднегодовая выработка продукции одним работником.

В первой системе факторы находятся в причинной связи с результативным показателем, а во второй -- в математическом соотношении. Значит, вторая модель, построенная на математических зависимостях, имеет меньшее познавательное значение, чем первая.

3. Все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. должны иметь единицу измерения и необходимую информационную обеспеченность.

4. Факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели:

Они используются в тех случаях, когда результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели:

Этот тип моделей применяется тогда, когда результативный показатель представляет собой произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели:



Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей:

Моделирование мультипликативных факторных систем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции (см. рис. 5.2) можно применять такие детерминированные модели, как:

Эти модели отражают процесс детализации исходной факторной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил.

Аналогичным образом осуществляется моделирование аддитивных факторных систем за счет расчленения одного или нескольких факторных показателей на составные элементы.

Как известно, объем реализации продукции равен:

VРП = VBП - VИ,

где VBП - объем производства; VИ - объем внутрихозяйственного использования продукции.

В хозяйстве продукция использовалась в качестве семян (С) и кормов (К). Тогда приведенную исходную модель можно записать следующим образом:

VРП = VBП - (С + К).

К классу кратных моделей применяют следующие способы их преобразования: удлинения, формального разложения, расширения и сокращения.

Первый метод предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей. Например, себестоимость единицы продукции можно представить в качестве функции двух факторов: изменения суммы затрат (3) и объема выпуска продукции (VBП). Исходная модель этой факторной системы будет иметь вид

Если общую сумму затрат (3) заменить отдельными их элементами, такими, как заработная плата (3П), сырье и материалы (СМ), амортизация основных средств (А), накладные расходы (HP) и др., то детерминированная факторная модель будет иметь вид аддитивной модели с новым набором факторов:

где Х1 -- трудоемкость продукции; Х2 - материалоемкость продукции;

Х3 - фондоемкость продукции;

Х4 - уровень накладных расходов.

Способ формального разложения факторной системы предусматривает удлинение знаменателя исходной факторной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей. Если

В = L+М+N+Р,

то

В результате, получили конечную модель того же вида, что и исходной факторной системы (кратную модель). На практике такое разложение встречается довольно часто. Например, при анализе показателя рентабельности производства (R):

где П -- сумма прибыли от реализации продукции;

3 -- сумма затрат на производство и реализацию продукции.

Если сумму затрат заменить на отдельные ее элементы, конечная модель в результате преобразования приобретет следующий вид:

Себестоимость одного тонно-километра зависит от суммы затрат на содержание и эксплуатацию автомобиля (3) и от его среднегодовой выработки (ГВ). Исходная модель этой системы будет иметь вид:

Сткм = 3 / ГВ.

Учитывая, что среднегодовая выработка машины в свою очередь зависит от количества отработанных дней одним автомобилем за год (Д), продолжительности смены (П) и среднечасовой выработки (ЧВ), мы можем значительно удлинить эту модель и разложить прирост себестоимости на большее количество факторов:

Метод расширения предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей. Например, если в исходную модель

Y=A/B

ввести новый показатель с, то модель примет вид

В результате получилась конечная мультипликативная модель в виде произведения нового набора факторов.

Этот способ моделирования очень широко применяется в анализе. Например, среднегодовую выработку продукции одним работником (показатель производительности труда) можно записать таким образом:



ГВ = ВП /ЧР.

Если ввести такой показатель, как количество отработанных дней всеми работниками (D), то получим следующую модель годовой выработки:

где ДВ -- среднедневная выработка; Д - количество отработанных дней одним работником.

После введения показателя количества отработанных часов всеми работниками (Г) получим модель с новым набором факторов: среднечасовой выработки (ЧВ), количества отработанных дней одним работником (Д) и продолжительности рабочего дня (Я):

Способ сокращения представляет собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель:

В данном случае получается конечная модель того же типа, что и исходная, однако с другим набором факторов. И снова практический пример. Как известно, экономическая рентабельность работы предприятия рассчитывается делением суммы прибыли (П) на среднегодовую стоимость основного и оборотного капитала предприятия (KL):



R = П / KL.

Если числитель и знаменатель разделим на объем реализации продукции (товарооборот), то получим кратную модель, но с новым набором факторов: рентабельности продаж и капиталоемкости продукции:

И еще один пример. Фондоотдача (ФО) определяется отношением валовой (ВП) или товарной продукции (ТП) к среднегодовой стоимости основных производственных фондов (ОПФ):

Разделив числитель и знаменатель на среднегодовое количество рабочих (ЧР), получим более содержательную кратную модель с другими факторными показателями: среднегодовой выработки продукции одним рабочим (ГВ), характеризующей уровень производительности труда, и фондовооруженности труда (Фв):

Необходимо заметить, что на практике для преобразования одной и той же модели может быть последовательно использовано несколько методов. Например:



где ФО - фондоотдача; РП - объем реализованной продукции (выручка); С - себестоимость реализованной продукции; П - прибыль; ОПФ --среднегодовая стоимость основных производственных фондов; ОС -- средние остатки оборотных средств.

В этом случае для преобразования исходной факторной модели, которая построена на математических зависимостях, использованы способы удлинения и расширения. В результате получилась более содержательная модель, которая имеет большую познавательную ценность, так как учитывает причинно-следственные связи между показателями. Полученная конечная модель позволяет исследовать, как влияют на фондоотдачу рентабельность основных средств производства, соотношения между основными и оборотными средствами, а также коэффициент оборачиваемости оборотных средств.

Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя.

Процесс моделирования факторных систем - очень сложный и ответственный момент в АХД. От того, насколько реально и точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями, зависят конечные результаты анализа.

3.3 Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе

Способ цепной подстановки

Типы детерминированных моделей, в которых применяется способ цепной подстановки. Сущность и правила его применения. Алгоритмы расчета влияния факторов этим спосбом в различных типах моделей.

Одним из важнейших методологических вопросов в анализа предприятия является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей. В детерминированном факторном анализе (ДФА) для этого используются следующие способы: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования и др.

Первых четыре способа основываются на методе элиминирования. Элиминировать - значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д., при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя.

Порядок применения этого способа рассмотрим на следующем примере (табл. 6.1).

Как нам уже известно, объем валовой продукции (ВП) зависит от двух основных факторов первого уровня: численности рабочих (ЧР) и среднегодовой выработки (ГВ). Имеем двухфакторную мультипликативную модель:

ВП = ЧР х ГВ.

Используя способ цепной подстановки, рекомендуется придерживаться определенной последовательности расчетов: в первую очередь нужно учитывать изменение количественных, а затем качественных показателей. Если же имеется несколько количественных и несколько качественных показателей, то сначала следует изменить величину факторов первого уровня подчинения, а потом более низкого. В приведенном примере объем производства продукции зависит от четырех факторов: количества рабочих, количества отработанных дней одним рабочим, продолжительности рабочего дня и среднечасовой выработки. Согласно схеме 5.2, количество рабочих в данном случае -- фактор первого уровня подчинения, количество отработанных дней - второго уровня, продолжительность рабочего дня и среднечасовая выработка - факторы третьего уровня. Это и обусловило последовательность размещения факторов в модели и соответственно очередность их исследования.

Таким образом, применение способа цепной подстановки требует знания взаимосвязи факторов, их соподчиненности, умения правильно их классифицировать и систематизировать.

Мы рассмотрели пример расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в мультипликативных моделях.

В кратных моделях алгоритм расчета факторов на величину исследуемых показателей следующий:



где ФО - фондоотдача; ВП --валовая продукция; ОПФ - среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Методика расчета влияния факторов в смешанных моделях:

а) Мультипликативно-аддитивного типа

П = VPП (Ц - С)

где П - сумма прибыли от реализации продукции; VPП - объем реализации продукции; Ц - цена реализации; С - себестоимость единицы продукции;

Аналогичным образом рассчитывают влияние факторов и по другим детерминированным моделям смешанного типа.

Отдельно необходимо остановиться на методике определения влияния структурного фактора на прирост результативного показателя с помощью этого способа. Например, выручка от реализации продукции (В) зависит не только от цены (Ц) и количества проданной продукции (VPH), но и от ее структуры (УДi). Если возрастет доля продукции высшей категории качества, которая продается по более высоким ценам, то выручка за счет этого увеличится, и наоборот. Факторная модель этого показателя может быть записана так:

В процессе анализа необходимо элиминироваться от воздействия всех факторов, кроме структуры продукции. Для этого сравниваем следующие показатели выручки:

Разность между этими показателями учитывает изменение выручки от реализации продукции за счет изменения ее структуры (табл. 6.3.). Индексный метод

Сущность и назначение индексного метода. Алгоритм расчета влияния факторов этим методом для разных моделей.

Индексный метод основан на относительных показателях динамики, пространственных сравнений, выполнения плана, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде (или к плановому или по другому объекту).

С помощью агрегатных индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

Для примера возьмем индекс стоимости товарной продукции:

Он отражает изменение физического объема товарной продукции (q) и цен (р) и равен произведению этих индексов:

Чтобы установить, как изменилась стоимость товарной продукции за счет количества произведенной продукции и за счет цен, нужно рассчитать индекс физического объема Iq и индекс цен 1p:

В нашем примере объем валовой продукции можно представить в виде произведения численности рабочих и их среднегодовой выработки. Следовательно, индекс валовой продукции 1вп будет равен произведению индекса численности рабочих lчр и индекса среднегодовой выработки 1гв:



Если из числителя вышеприведенных формул вычесть знаменатель, то получим абсолютные приросты валовой продукции в целом и за счет каждого фактора в отдельности, т.е. те же результаты, что и способом цепной подстановки.

Способ абсолютных разниц

Сущность, назначение и сфера применения способа абсолютных разниц. Порядок и алгоритмы расчета влияния факторов этим способом

Способ абсолютных разниц является одной из модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного показателя в детерминированном анализе, но только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях:

Y = (а - b)с и У = a(b - с).

И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям.

При его использовании величина влияния факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.

Способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. Здесь также необходимо следить за тем, чтобы алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов была равна общему его приросту.

Рассмотрим алгоритм расчета факторов этим способом в смешанных моделях типа



V = (а - b)с.

Для примера возьмем факторную модель прибыли от реализации продукции, которая уже использовалась в предыдущем параграфе:

П = VРП(Ц - С).

Прирост суммы прибыли за счет изменения объема реализации продукции:

цены реализации:

себестоимости продукции:

Способ относительных разниц

Сущность и назначение способа относительных разниц. Сфера его применения. Алгоритм расчета влияния факторов этим способом.

Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях типа V = (а - b)с. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.

Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа

V = А х В х С.

Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей:

Тогда изменение результативного показателя за счет каждого фактора определяется следующим образом:

Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100.

Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100.

Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д.

Закрепим рассмотренную методику на примере:

Как видим, результаты расчетов те же, что и при использовании предыдущих способов.

Способ относительных разниц удобно применять в тех случаях, когда требуется рассчитать влияние большого комплекса факторов (8-10 и более). В отличие от предыдущих способов значительно сокращается количество вычислений.

Разновидностью этого способа является прием процентных разностей. Методику расчета влияния факторов с его помощью рассмотрим на том же примере.

Для того чтобы установить, насколько изменился объем валовой продукции за счет численности рабочих, необходимо плановую его величину умножить на процент перевыполнения плана по численности рабочих ЧР%:



Для расчета влияния второго фактора необходимо умножить плановый объем валовой продукции на разность между процентом выполнения плана по общему количеству отработанных дней всеми рабочими D% и процентом выполнения плана по среднесписочной численности рабочих ЧР%:

Абсолютный прирост валовой продукции за счет изменения средней продолжительности рабочего дня (внутрисменных простоев) устанавливается путем умножения планового объема валовой продукции на разность между процентами выполнения плана по общему количеству отработанных часов всеми рабочими t% и общему количеству отработанных ими дней D%:

Для расчета влияния среднечасовой выработки на изменение объема валовой продукции необходимо разность между процентом выполнения плана по валовой продукции ВП% и процентом выполнения плана по общему количеству отработанных часов всеми рабочими t% умножить на плановый объем валовой продукции ВПпл:



Преимущество этого способа состоит в том, что при его применении не обязательно рассчитывать уровень факторных показателей. Достаточно иметь данные о процентах выполнения плана по валовой продукции, численности рабочих и количеству отработанных ими дней и часов за анализируемый период.

Заключение

Итак, изучив основные положения учета и детерминированного анализа долгосрочных активов могу делать следующие выводы.

Долгосрочные активы - это основные средства и нематериальные активы.

В настоящее время, в процессе перестройки экономики, обновления основных средств, путем широкого внедрения передовой техники и новейших технологических процессов приобретает первостепенное значение. Это, в свою очередь, обуславливает повышение роли учета и аудита основных средств.

Правильная организация учета основных средств, его оперативность и достоверность необходимы для выявления уровня использования основных средств на предприятии в целом, а также в отдельных производственных подразделениях.

А также для правильной организации учета основных средств предприятие должна проводить переоценку основных средств любое предприятие, которое стремится эффективно развиваться и получать намеченную прибыл, должен во- первых правильно, своевременно и четко, в соответствии с Положениями, утвержденными Минфином Кыргызской республики вести документацию основных средств, так как правильная организация учета основных средств является важным фактором увеличения выпуска продукции с каждой единицы производственных фондов.

Аудиторская проверка основных средств является частью общего аудита предприятия. Целью проведения аудита является формирование мнения достоверности бухгалтерской отчетности по разделу основных средств и установление соответствующей применяемой в организации методики учета и налогообложения. Операции с основными средствами. При аудите основных предметов проверяются наличие сохранности основных средств, документальное оформление и учета поступления и выбытия основных средств, а также эффективное использование основных средств. Эффективное использование основных средств является важным фактором увеличения выпуска продукции с каждой единицы производственных фондов. Поэтому для повышения эффективности производства важную роль играет регулярное проведение аудита использования основных средств.

Теперь кратко остановимся на нематериальных активах.

В настоящее время неотъемлемым фактором хозяйственной деятельности, приносящим доход являются нематериальные актив. Нематериальные активы учитываются на счете 2900 где отражаются права предприятий на пользование землей природными ресурсами объектами промышленной и интеллектуальной собственности и др. Целью аудита нематериальных активов является формирование мнения о степени достоверности бухгалтерской отчетности по разделу нематериальных активов.

Итак, рассмотрев учет и аудит долгосрочных активов можно предложить следующие пути совершенствования:

Во-первых, следует работать над тем, чтобы как можно быстрее и наиболее полно получать необходимую информацию по долгосрочным активам. Так как на предприятиях используются большое количество долгосрочных активов, то без использования вычислительной техники получить такие данные невозможно. Вторым направлением улучшения учета долгосрочных активов является совершенствование действующей методологии учета долгосрочных активов.

Хотел бы сделать некоторые предложения для совершенствования учета и аудита долгосрочных активов:

1. Так как документация по учету основных средств находятся на низком уровне, предлагаю использовать все утвержденные положениями об учете основных средств документы, т.е. должна вестись четкая система документооборота и контроля за оформлением операций по движению основных средств.

2. Как мы знаем существуют ряд приемлемых методов начисления амортизации. Хотелось бы отметить, что руководители предприятии должны выбрать метод, который они считают наиболее подходящим для данного вида основных средств, чтобы распределить амортизацию возможно более корректно на весь период, в течение которого использование основных средств дает полезный результат. Я предложила использовать при этом производственный метод, который основан на том , что амортизация является только результатом эксплуатации и отрезки времени не играют никакой роли в процессе ее начисления.

3. Своевременно должна проводиться переоценка основных средств, так как от этого зависит стоимость выпущенной продукции, поэтому несвоевременное и неправильное проведение переоценки может сказаться на себестоимости готовой продукции.

Также одним из направлений улучшения основных средств является совершенствование действующей методологии учета основных средств. Первое - это изменение классификации основных средств, так как применяемая в настоящее время классификация очень громоздка, и ее соблюдение требует больших трудозатрат.

Проводить аудиторскую проверку. Поэтому для повышения эффективности производства надо проводить не только аудит основных средств и нематериальных активов а также аудит финансового состояния.

Предлагаю приобрести нематериальные активы так как нематериальные активы приносит дополнительный доход.

Я надеюсь, что применив вышеуказанные предложения будет эффективно использовать долгосрочные активы, правильно, должным уровнем вести учет и аудит.

амортизация аудиторский нематериальный детерминированный



Использованная литература

1. Кирьянова З.В. "Теория бухгалтерского учета" изд. "Финансы и статистика" М.1996г.

2. Русакова Е.А. "Учет основных средств"изд. "Финансы и статистика" М.1990г.

3. Арзыбаев А.Л. "Бухгалтерский учет в акционерных предприятиях" Джалал-Абад 1995г.

4. Демченков В.С. "Системный анализ деятельности предприятия" изд. "Финансы и статистика" М. 1990г.

5. Бабчик И.В. "Автоматизация учетно-вычислительных работ" изд. "Финансы и статистика" М. 1995г.

6. Барышников К.П. "В помощь бухгалтеру и аудитору" изд. "Финансы и статистика" М. 1996г.

7. Козлова Е.П. "Бухгалтерский учет" изд. "Финансы и статистика" М. 1996г.

8. Каллас К.Э. "Организация автоматизированной информационной системы бухгалтерского учета" М. 1990г.

9. Ивашкевич В.Б. "Организация бухгалтерского учета с применением ЭВМ" изд. "Финансы и статистика" М. 1988г.

10. Мизиковский Е.А "Бухгалтерский учет на промышленных предприятиях" изд. "Финансы и статистика" М. 1992г.

11. Тишков И.Е. "Бухгалтерский учет" изд. "Высшейшая школа" Минск-1996г.

12. Белый И.Н. "Бухгалтерский учет" изд. " Высшейшая школа" Минск-1992г.

13. Ткач В.И. "Международная система учета и отчетности" Минск-92г.

14. Ткач В.И "Международные стандарты учета" Минск-92г.

15. Кондраков Н.П. "Бухгалтерский учет" изд. "Инфра-М" М.1996г.

16. Журнал "Бухгалтерский учет" № 16/17 2000 изд. "Министерство финансов Российской Федерации

17. Ю.А. Данилевский Аудит : вопросы и ответы М. Бух. учет 1996 г.

Размещено на Allbest.ru

...