Проект внедрения комплексной автоматизированной системы управления рисками в филиале № 2939 ЗАО "ВТБ 24"

Срок окупаемости рассчитывается двумя способами:

Табличный- по формуле:

, (6)

где A - количество периодов с отрицательным финансовым результатов в денежном потоке с нарастающим итогом;

B - последний отрицательный финансовый результат в CCF;

C - прибыль следующего за последним отрицательным периодом.

0,8

(1 год, 2 месяца)

Графическое отображение срока окупаемости представлено на рисунке 5.

Рисунок 5 - финансовый профиль проекта

Каждый из этих методов не свободен от недостатков. Потому только расчет всех трех показателей вместе дает нам полное понимание о деньгах проекта, о прибыли и экономическом эффекте, которые мы получим от ИТ-проекта. Во второй части цикла мы подробно обсудим преимущества и недостатки каждого из финансовых методов определения экономического эффекта от ИТ-проекта и перейдем к качественным и вероятностным методам.

Итак, мы уже описали три финансовых метода оценки инвестиций в ИТ - это чистый приведенный доход (NPV), внутренняя норма рентабельности (IRR) и срок окупаемости проекта (payback period). У каждого из них есть свои достоинства и недостатки. Чистый приведенный доход (NPV) учитывает стоимость денег, однако не учитывает рисков проекта. Кроме того, это абсолютный показатель (деньги), что не позволяет нам сравнивать проекты с разным уровнем финансирования. Показатель IRR устраняет указанные недостатки. Однако внутренняя норма рентабельности (IRR) не учитывает стоимости капитала и, к сожалению, не имеет простого экономического определения (такого, как, например, NVP). Этот показатель немного сложнее. Наконец, payback period не учитывает временную стоимость средств.

Нетрудно заметить, что показатели NPV и IRR дополняют друг друга, и поэтому большинство компаний используют их только вместе. Показатель payback period используется гораздо реже.

4.3.2 Качественные методы оценки эффективности

Теперь перейдем к качественным методам оценки инвестиций в ИТ. Этих методов также несколько, но все они базируются на одной идее - целей, приоритетов и показателей по ним. Первый метод, который можно упомянуть, получил название информационной экономики (Information Economics). Его идея в том, что топ-менеджмент компании и ИТ-служба организуют некую систему координат - определяют приоритеты в развитии бизнеса компании и расставляют приоритеты проектных критериев - еще до рассмотрения какого-либо ИТ-проекта. И тогда проект оценивается на соответствие этим разработанным критериям. Все звучит несколько абстрактно, но на самом деле это достаточно легкий метод, которым очень часто пользуются компании. Чем он хорош? Тем, что ожидаемый качественный эффект от проекта мы сравниваем с нашими желаемыми эффектами. Эти приоритеты по этим эффектам и критерии составляет именно ИТ-директор, конечно, под неусыпным оком топ-менеджмента.

Рассмотрим приоритеты работы банка. Как известно банк ориентируется на розничный сектор банковских услуг и очень большими темпами растут показатели кредитования, а как следствие увеличивается и степень рисков. Для более точного и эффективного контроля за рисками, для их комплексной оценки и составления прогнозов и вводится данная система. Она может быть адаптирована под требования компании, там саамам давая максимальный эффект. Следует так де отметить, что в настоящее время все больше внедряются ИТ-технологии, облегчающие и усовершенствующие труд человека. Информации с каждым днем становится все больше, а обрабатывать ее становится все сложнее. Единая система значительно упрощает этот процесс и повышает эффективность работы филиала, сокращая издержки по рискам.

Очень часто возникает вопрос: что на самом деле привело к появлению бизнес-эффекта от ИТ-проекта. Почему мы считаем, что, например, скорость приема заказов увеличилась именно от внедрения ИТ-технологии, а не от изменения бизнес-процесса? Как понять, из-за чего возник эффект, собственно из-за изменения бизнес-процесса или из-за внедрения ИТ-системы, повлекшего за собой необходимое изменение бизнес-процесса? Ответ - никак.

Это действительно нельзя понять. Все равно что оценивать экономический эффект от того, будем ли мы вкручивать дополнительный болт в машину. Каков экономический эффект в банке от проекта по покупке пылесосов для чистки полов? Выход только один - все процессы рассматривать неразрывно и оценивать комплексно. Если в рамках одного ИТ-проекта происходят реорганизация процессов и совершенствование работы и внедрение системы, то какой смысл разбивать эти задачи? Если оценивать экономический эффект от каждой подзадачи проекта, то можно дойти до вопросов об экономическом эффекте от, допустим, документирования хода проекта или от тестирования системы.

Так и с приложением. Показать экономический эффект просто от приложения, в отрыве от проекта и его составляющих, невозможно. Ведь мы в любом случае должны привязываться к бизнес-эффекту от проекта.

4.3.3 Вероятностные методы оценки эффективности

Наконец, последняя группа методов оценки экономического эффекта от ИТ-проекта - вероятностные. Их, в общем-то, два: прикладная информационная экономика (Applied Information Economics) и справедливая цена опционов (Real Options Valuation, ROV).

Метод прикладной информационной экономики достаточно тривиален, это немного модифицированный качественный метод информационной экономики. Его идея в том, чтобы для каждой из заявленных целей ИТ-проекта определить вероятность ее достижения и далее из нее вывести вероятность улучшений в бизнес-процессах компании. Например, позволяет ли проект по созданию корпоративного портала улучшить доступ к информации и принимать решения быстрее? Насколько увеличится скорость принятия решения? В какой степени это ускорит заключение сделки? Отсюда мы выводим увеличение вероятности заключения сделки.

Метод справедливой цены опциона сам по себе достаточно труден (за его разработку недавно была получена Нобелевская премия). Но мы опишем его вариант, адаптированный к нуждам ИТ. При использовании метода справедливой цены опционов проект рассматривается с точки зрения его управляемости уже в ходе самого проекта. В любом проекте выделяются пять параметров: выручка от проекта, расходы проекта, сложность проекта, стоимость поддержки получившегося решения и жизненный цикл внедряемой ИТ-системы. Затем следует оценить, насколько мы можем влиять на эти параметры по ходу проекта. Чем сильнее мы можем влиять на эти параметры, то есть понижать расходы или сложность проекта, тем выше наша оценка этого проекта по данному методу. Соответственно, чем проект более жесткий, чем строже заданы рамки, тем он менее интересен.

Например, мы имеем два ИТ-проекта. У одного стоимость поддержки решения четко расписана по годам, зафиксирована в контракте на поддержку с поставщиком соответствующих услуг, и мы не можем ее уменьшить в ближайшие несколько лет. А у второго проекта нет зафиксированной стоимости поддержки, и есть вероятность, что через какое-то время он станет менее критичен для компании. Если так, то нам бы хотелось снизить затраты на его поддержку. Можно это сделать или нет? Это как раз и есть фактор управляемости, по которому и происходит оценка эффекта по методу ROV. Аналогично мы анализируем каждый ИТ-проект по четырем оставшимся параметрам. Естественно, у каждой компании свои критерий и шкала оценки степени влияния на эти параметры проекта. Здесь какие-то общие рекомендации дать невозможно.

Надо сказать, что вероятностные методы нечасто используются для оценки будущего эффекта от ИТ-проекта. Метод прикладной информационной экономики очень субъективен и вообще мало похож на конкретную методику. Метод справедливой цены опциона, напротив, очень конкретен, но достаточно труден и требует большого времени для анализа.

К вероятностным методам оценки экономического эффекта от ИТ-проекта близко примыкает статистический метод (некоторые относят его именно к вероятностным, поскольку эффект, который возможен, по статистике совсем не обязателен). Количество внедрений различных ИТ-технологий за рубежом, а также то, что ведется довольно внятная и четкая статистика, позволяет сделать некоторые качественные выводы. Конечно, говорят, что бывает правда, а бывает статистика, однако при обосновании экономического эффекта будущего ИТ-проекта от статистики отталкиваются достаточно часто. В таблице мы привели не все, но наиболее часто встречающиеся и актуальные показатели.

Таблица 14 - Среднестатистические мировые показатели эффекта от внедрения ИТ-систем

В процентах

К сожалению, в России сейчас такой статистики нет. Наиболее продвинутые компании пытаются собирать свою статистику, чтобы наработать объем данных, достаточный для создания похожей таблицы. Однако, к сожалению, пока таких таблиц в российских компаниях нет.

Надо сказать, что отнюдь не все топ-менеджеры компаний воспринимают обоснования будущего эффекта от ИТ-проектов, базирующиеся на этих данных. Это как средняя температура по больнице. Понятно, что если девять из десяти пациентов выздоравливают, это еще не дает абсолютной уверенности в положительном результате. А ведь рисковать не хочется. Поэтому ИТ-директора вынуждены пользоваться другими методами, о которых мы и рассказали.

Как правило, компании не используют какой-то один конкретный метод оценки экономического эффекта от ИТ-проекта, которому они очень доверяют. Опыт показывает, что в разных ситуациях ближе к истине оказываются разные методы. Часто компании используют сразу четыре метода - два финансовых и два нефинансовых. Именно на основании таких оценок экономической эффективности уже можно принять оптимальное решение, запускать ли Ит-проект или нет и определиться, какой из ИТ-проектов компании более выгоден.

Рассмотрим наши результаты. С точки зрения экономической эффективности:

1.Чистая приведенная стоимость: NPV = 1 961 407 рублей;

2.Срок окупаемости: Т 1 год 2 месяц;

3. Индекс прибыльности: IР = 1,22, т.е. на 1 рубль вложений - 1,22 рублей прибыли.

Внедрение автоматизированной системы оценки рисков - это важный шаг в программе развития банк и улучшения качества его работы и повышения финансовых результатов. С ростом розничного кредитного портфеля, с увеличением объемов обрабатываемой информации важность и необходимость внедрения такой системы становится все более и более актуальной проблемой. Оценивая все факторы и расчеты можно сделать вывод, что данная система эффективна и может быть внедрена в уже существующее программное обеспечение банка.

«Ключевой задачей подразделения является разработка кредитной политики, мониторинг и анализ итогов ее реализации»

Позиционирование с отрывом

В настоящее время кредитный портфель ВТБ превышает 380 млрд руб. Банк традиционно в течение нескольких последних лет является вторым, после Сбербанка, игроком на банковском рынке России. Причем с заметным отрывом от преследующих его конкурентов. Однако у ВТБ есть свои специфические ниши, где он является безусловным лидером. К примеру, в части позиций по внешнеторговому финансированию, обслуживанию экспортных контрактов и потоков. У ВТБ есть и другие, во многом уникальные преимущества, в том числе и возможности группы, наличие банков во многих точках мира - в Европе, СНГ, Азии, Африке. Это позволяет банку сопровождать своих крупных клиентов при их международной деятельности на различных рынках и является важной характеристикой его конкурентоспособности, позволяющей расширять его клиентскую базу. «ВТБ уверенно позиционируется как кредитная организация международного уровня, способная обслуживать клиентов на различных рынках, обеспечивать консалтинг в области инвестиционных операций, внедрять новые инновационные механизмы финансирования клиентов с международных рынков, - говорит Алексей Поляков. - Учитывая масштабы всей группы ВТБ, безусловно, мы являемся реальным конкурентом для лидера сектора - Сбербанка России».

Внутренний рейтинг

По словам Алексея Полякова, приоритетной задачей для развития кредитной деятельности ВТБ является завершение создания системы рейтингования клиентов. Базельские соглашения в части управления рисками рекомендуют финансовым институтам применять те или иные формализованные механизмы оценки своих контрагентов-заемщиков. Наиболее продвинутой в этом отношении является система внутреннего рейтингования клиентов. Ведь рейтинг позволяет в значительной мере уйти от субъективизма экспертных оценок. Любой формализованный подход - это некая дверь к упрощению процедур и более быстрому принятию решений.

ВТБ реализует эти новые модели управления рисками, которые не только получают высокую оценку аудиторов и рейтинговых агентств, но и являются важнейшим шагом на пути приведения системы управления рисками банка в соответствие с международными стандартами и Базельскими соглашениями.

Выдержать темп

В своей работе управлению анализа и развития кредитной деятельности приходится сталкиваться с рядом проблем. Часть из них связана с определенным отставанием систем автоматизации от темпов развития бизнеса ВТБ. Чтобы обрабатывать информацию по портфелю банка и всей группы, грамотно позиционировать их на рынке, необходимо оперировать статистическими данными, которые формируются с помощью матриц, насчитывающих несколько десятков тысяч позиций. Поскольку пока в банке отсутствует единое корпоративное хранилище, которое бы позволило оперативно получать информацию в готовом виде, специалистам приходится работать с множеством различных информационных источников, баз данных и уже собственными силами анализировать полученные сведения. Это объективная проблема роста, которая возникает, когда бизнес банка растет очень быстро. 2007 год принесет серьезные улучшения в этой сфере, над которыми департамент контроля кредитных операций и рисков работает совместно с департаментом информационных технологий. Планируется введение в эксплуатацию кредитного модуля в головной организации, обеспечивающего автоматизацию оформления кредитных операций с корпоративными клиентами, поэтапно будет сформирована единая база ссудозаемщиков, отражающая операции с кредитным риском на балансе банка в соответствии с целым рядом важных унифицированных реквизитов и справочных материалов.

Средства риск-менеджмента должны обеспечивать автоматизированный доступ к данным, их консолидацию, более точный анализ, качественную оценку и прогнозирование рисков, моделирование их воздействий на бизнес, а также предоставление полученных результатов. В подобные ERM-системы обычно входят справочники, которые позволяют системе рисков адекватно функционировать, находить верные взаимосвязи и решения, расширенный каталог рисков, механизмы мониторинга рисков, средства построения отчетов, механизмы хранения и использования информации, механизмы безопасности, понятный и удобный для пользователя интерфейс и инструменты настройки программы.

Повышение доходности операций - задача актуальная для любого банка. Ее решение связано с увеличением доли высокодоходных операций, которые, как правило, сопряжены с большим риском. Принятие слишком большого риска может привести банк не только к потере прибыли, но и к банкротству. Эффективная система управления рисками в современном банке должна не мешать, а помогать бизнесу.

Рекомендации Базельского комитета по банковскому надзору послужили важным стимулом для развития технологий управления рисками. Одной из основных целей положений, изданных этим комитетом в 1988, 1996 и 1999 годах, является систематизация методов оценки и управления рисками, а также идентификация всех источников и видов финансовых рисков. Впрочем, положения Базельского комитета (он также уделяет большое внимание развитию банками собственных методик оценки рисков) носят рекомендательный характер. В частности, как показывает практика взаимодействия с банками, современные методики построения внутренних рейтингов для оценки кредитного риска могут быть особо востребованы в России в связи с дефицитом внешних рейтингов компаний, публикуемых рейтинговыми агентствами и традиционно используемых на Западе для оценки платежеспособности заемщика.

Интеграция в систему обработки транзакций

Процесс управления рисками может быть эффективным только в том случае, если он интегрирован в общую технологию проведения операций в банке. Другими словами, он должен быть составной частью процесса обработки транзакций (STP). Естественно, для каждого типа операций могут быть предусмотрены свои процедуры формирования рисковой позиции, формирования резервов и контроля лимитов. Например, брокерские операции не включаются в рисковую позицию банка, а операции с клиентами на основе заявок могут предусматривать дополнительный контроль достаточности средств на клиентском счете. Результаты любой проверки лимитов, проверки достаточности обеспечения и других операций по управлению риском находят отражение в статусах транзакции в режиме реального времени. Такой подход делает возможным маршрутизировать транзакции по этапам обработки в зависимости от результатов предшествующих операций. Так, например, сделка, не прошедшая лимит, не может быть передана в бэк-офис для последующей обработки и исполнения обязательств.

Современная система управления рисками - это сложный механизм, обеспечивающий оперативный сбор данных из разных источников, использующий адекватные математические модели оценки рисков и отлаженные технологии сквозной обработки транзакций. Внедрение именно таких комплексных систем в современном банке способно обеспечить достижение главной цели - эффективного контроля и управления финансовыми рисками во всех их проявлениях.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Официальный сайт банка ВТБ 24 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vtb24.ru/

2 Официальный сайт банка ВТБ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vtb.ru/rus/web.html?l=1

3 О правилах ведения бухгалтерского учета в кредитных организациях, расположенных на территории российской федерации - положение N 302-П утв. ЦБ РФ 26.03.2007 (ред. от 11.10.2007) [Зарегистрировано в Минюсте РФ 29.03.2007 N 9176] [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru

4 О банках и банковской деятельности - федеральный закон N 395-1 от 02.12.1990 (ред. от 03.03.2008) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=75346

5 О центральном банке российской федерации (Банке России) - федеральный закон N 86-ФЗ от 10.07.2002 (ред. от 26.04.2007) [принят ГД ФС РФ 27.06.2002] [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/

6 О порядке принятия Банком России решения о государственной регистрации кредитных организаций и выдаче лицензий на осуществление банковских операций - инструкция N 109-И ЦБ РФ от 14.01.2004 (ред. от 05.02.2008) [Зарегистрировано в Минюсте РФ 13.02.2004 N 5551] [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=75370

7 О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери по ссудам, по ссудной и приравненной к ней задолженности - положение N 254-П утв. ЦБ РФ 26.03.2004 (ред. от 06.05.2008) [Зарегистрировано в Минюсте РФ 26.04.2004 N 5774] [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=77168

8 О порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери - положение N 283-П утв. ЦБ РФ 20.03.2006 (ред. от 4.11.2007) [Зарегистрировано в Минюсте РФ 25.04.2006 N 7741] [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=71366

9 Ежеквартальный отчет ВТБ 24 (ЗАО) за 1 квартал 2008 года [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vtb24.ru/about/info/results/

10 Годовой отчет ВТБ 24 (ЗАО) за 2006 год [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vtb24.ru/about/info/results/

11 Иванов, И.С. Программного обеспечение для «Базель II» март 2007 г. [Электронный ресурс]: официальный сайт компании Inter Soft Lab - Режим доступа: http://www.iso.ru/journal/articles/491.html

12 Мартынова, Т. «Базель II» - лучшая банковская практика [Электронный ресурс]: Т. Мартынова // Банковское обозрение - 2005 г - №11 - Режим доступа: http://bo.bdc.ru/2005/11/bazel.htm

13 Малыхин, Д.В., Полтавцев, А.Б «Базель II» и повышение роли внутреннего аудита в банках [Электронный ресурс]: Д.В. Малыхин, А.Б. Полтавцев//Банковское дело - 2005 г - № 10 - Режим доступа: http://bankir.ru/analytics/svk/216/60083

14 Тоцкий, М.Н. Методологические основы управления кредитным риском в коммерческом банке [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.finrisk.ru

15 Шестопалова, Н. Российский рынок систем управления рисками в банках [Электронный ресурс]: сайт журнала PC Week - декабрь 2007г. - №47 - Режим доступа: http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=105112

16 Описание программного комплекса "Финансовый риск-менеджер" [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.inec.ru/cgibin/inec/

17 Велиева, И. Заработать на рисках [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.risk-manage.ru/about/article26/

18 Мельникова, А., Шевчук, Ю. Эффективное управление рисками [Электронный ресурс]: Банковское обозрение - январь 2007 г - № - Режим доступа: http://www.risk-manage.ru/about/article20/

19 Гришина, О.В., Самиев, П.А. Практика риск-менеджмента в российских банках: риски есть, системы нет [Электронный ресурс]: Управление финансовыми рисками - май 2006г. - Режим доступа: http://www.risk-manage.ru/about/article6/

20 Музлова, Г.Д. Образовательное обеспечение риск-менеджмента в России [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.risk-manage.ru/about/article17/

21 Цапаев, Д. Управление рисками. Комплексное решение по управлению финансовыми рисками организаций на основе EGAR Risk Systems [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.egartech.ru/fields/riskmanagement/

22 Управление рисками, риск-менеджмент на предприятии [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.risk24.ru/

23 Черкасская О. Сердцевина бизнеса - координационный штаб кредитных процедур [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.vtbmagazine.ru

24 Подгорная Л. Как выбрать автоматизированную систему управления рисками [Электронный ресурс]: Журнал «Риск-менеджмент» - Режим доступа: http://www.riskm.ru/page04_09.htm

25 Цапаев, Д Комплексный риск-менеджмент в банке [Электронный ресурс]: Банковское обозрение - 2007 - № 3 - Режим доступа: http://www.egartech.ru/about/

26 Галкин, Г. Методы определения экономического эффекта от ИТ-проекта [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.interface.ru/home.asp?artId=3119

27 Пластинин, А.В. Бизнес-план: экономическая оценка инвестиций [Текст]: учеб. пособие/А.В. Пластинин. - Архангельск: Изд-во Арханг. гос. техн. ун-та, 2007. - 100 с.

28 «Работы студентов. Общие требования и правила оформления» СТО 01.04-2005. Работы студентов. Общие требования и правила оформления [Текст]. - Взамен СТП АГТУ 2.01-99; введ. 11.01.2006. -Архангельск: Изд-во АГТУ, 2006. - 104 с.

Размещено на Allbest.ru