Механизмы повышения качества инвестиционного проектирования в строительстве на базе инновационного сметного планирования (на примере регионов Сибири и Крайнего Севера)

Алгоритм расчёта надбавки за профессионализм:

1. Т= Т₁ +Т₂ +Т₃ +Т₄ +Т₅ +Т₆

2. З_Т = З_Т-1 +З_Т-2 +З_Т-3 +З_Т-4 +З_Т-5 +З_Т-6

3. Н_п= З_Т-3 x 0,12 + З_Т-4 x 0,16 + З_Т-5 x 0,20 + З_Т-6 x 0,24

где

Т - количество чел/часов по смете;

Т₁ Т₆ - количество чел/часов по разрядам;

З_Т - величина оплаты труда по смете;

З_т1 З_т6 - величина оплаты труда по разрядам;

Н_п - величина надбавки за профессионализм;

Норматив надбавки за профессионализм определяется:

4.

Квалификационный разряд рабочих соответствует составу и трудоемкости выполняемых строительно-монтажных работ.

На основании Методических рекомендаций Госстроя РФ по определению размера средств на оплату труда (МДС 83-1.99), п.3.5. и по согласованию подрядчика с заказчиком устанавливаются надбавки за тяжелые и вредные условия труда.

Размер доплат за тяжелые и вредные условия труда определен, исходя из анализа стоимости строительно-монтажных и ремонтных работ, дорожного строительства по сметной трудоемкости 3-х объектов строительства по каждому из видов.

Размер фонда оплаты труда важен и для определения величины накладных расходов в строительстве.

В ходе исследования проводился анализ накладных расходов, начиная с 1991 года по основным подрядным организациям Омской области.

По основным строительно-монтажным организациям, выполняющим подрядные работы по промышленному и жилищному строительству, средневзвешенный норматив накладных расходов от фонда оплаты труда составляет:

1995 г. - 136,6%; 2000 г. - 153,1%; 2003 г. - 126%; 2005 г. - 74,8%; 2006 г. - 126,5%; 2007 г. - 117%; 2008 г. - 116%.

Аналитические исследования автора показывают, что в период нестабильных объемов работ, низкого фонда оплаты труда, фактические затраты по статье «накладные расходы» колебались в зависимости от условий обстановки в стране.

Организации, выполняющие комплексные виды работ (жилищное, промышленное строительство) имеют стабильные показатели; при крупнопанельном строительстве жилых домов, где удельный вес заработной платы составляет всего 6%, накладные расходы превышают нормативные.

Расчет индивидуальных нормативов производится обычно в частных компаниях.

Для сопоставления сметной величины с фактическими величинами накладных расходов в каждой подрядной организации должна составляться смета накладных расходов по всем статьям, включенным в перечень статей затрат. По каждой статье затрат накладных расходов, в свою очередь, разрабатываются отдельные сметы (калькуляции), на основе которых определяется общая сумма и структура накладных расходов.

Сопоставление сметных и фактических затрат накладных расходов позволяет соизмерить общественно-необходимые и индивидуальные размеры затрат по организации, управлению и обслуживанию строительного производства.

Анализ трудоемкости работ и заработной платы рабочих, занятых на строительно-монтажных работах, накладных расходов строительных организаций, имеет научно-прикладное значение для калькулирования затрат и выработки мероприятий по снижению нормы накладных расходов. В частности, при проведении автором экспертизы сметной стоимости строительства моста через р. Иртыш в городе Тара Омской области сметной стоимостью 780,0 млн. руб., был выполнен расчет трудоемкости и оплаты труда с учетом тарификации, что позволило сократить величину сметной заработной платы с учетом накладных расходов и сметной прибыли на 23%.

Исследования накладных расходов по строительным организациям регионов показывают, что абсолютная величина накладных расходов возрастает пропорционально повышению размера оплаты труда, связанной с территориальными особенностями. Индивидуальные нормы накладных расходов разрабатываются с соответствующими обоснованиями по перечню статей для конкретных подрядных организаций.

Накладные расходы по базовым организациям Крайнего Севера, как установлено на основании проведения анализа за три последних года, на 20% ниже нормативного уровня, в связи с завышенным фондом оплаты труда, включающим высокие северные надбавки.

Проведенный постатейный расчет по организациям Крайнего Севера показывает, что разработка индивидуальных норм для конкретных строительно-монтажных организаций расчетно-аналитическим методом значительно сокращает затраты путем прямого калькулирования и анализа, которые составляют, в процентах от общенормативных:

укрупненный норматив 91%; ремонтно-строительные работы 94%; горнопроходческие работы 93%; строительно-монтажные работы 88%; монтаж оборудования 62%.

Согласно МДС 81-34.2004 г. размер накладных расходов для районов Крайнего Севера составляет 118% от фонда оплаты труда.

Исходя из планируемого объема 1000 миллионов рублей в год, затраты на оплату труда составят 220 млн. руб. Экономический эффект от применения индивидуальных нормативов составит 6% от объема подрядных работ.

В Омской области все участники строительного комплекса при взаиморасчетах учитывают методику ценообразования, разработанную автором и утвержденную Правительством области, что подтверждается актом внедрения. Экономический эффект от внедрения данной методики составляет 10-12% от общих капитальных вложений бюджетов всех уровней, благодаря применению расчетных надбавок за транспортировку грузов, проведению мониторинга цен на получаемые привозные материалы, разработки каталога сборных железобетонных изделий, выпускаемых на территории г. Омска, ежеквартальному утверждению расчетной оплаты труда, в соответствии с которой определяется стоимость машино-часа эксплуатации строительных машин и грузоперевозок.

Важной составляющей методики планирования строительных работ является анализ сметной стоимости эксплуатации строительных машин с учетом региональной составляющей.

Сметные нормы и расценки на эксплуатацию машин разрабатываются с учетом их дифференциации по типоразмерным группам, устанавливаемым по основному техническому параметру для данного вида машин (для экскаваторов - вместимость ковша, для бульдозеров - мощность, для кранов - грузоподъемность и т.д.).

Сметные нормы и расценки формируются, как средневзвешенная величина по маркам (моделям) машин, входящим в типоразмерную группу. Отбор машин-представителей по маркам (моделям) производится с учетом выполняемых с их применением объемов работ и уровня производительности с прогнозом на период действия сметных нормативов.

Номенклатура сметных норм и расценок на эксплуатацию машин должна соответствовать номенклатуре машин, включенных в государственные элементные сметные нормы на строительные, специальные строительные, монтажные работы, на монтаж технологического оборудования для всех регионов страны, включая районы Крайнего Севера и местности, приравненные к ним.

Расчёты по структуре статей затрат для строительных машин определяются, исходя из действующих цен на горюче-смазочные материалы, уровня оплаты труда, затрат по техническому обслуживанию, индексируемых ежеквартально в течение года.

Автором предлагается метод калькулирования стоимости 1 маш/часа эксплуатации строительных машин по типам, разработана модель сметных затрат на перебазировку машин на примере башенного крана. В диссертации подробно изложена полная расшифровка единовременных и годовых эксплуатационных затрат, детерминирующих формирование сметной расценки на эксплуатацию и перебазировку башенного крана.

Согласно разработанной автором методике формирования сметных норм и расценок на эксплуатацию строительных машин, сформированы сборники для районов Сибири и Крайнего Севера, включая нормы и расценки на эксплуатацию механизмов импортного и отечественного производства.

Индекс удорожания стоимости эксплуатации строительных машин необходимо рассчитывать по фактическим данным для каждой зоны территориального района.

В ходе исследования разработана и внедрена методика формирования стоимости 1 маш/часа эксплуатации строительных машин, разработана модель сметных затрат на перебазировку механизмов на гусеничном ходу, согласно чего разработаны и сформированы имеющие широкое практическое применение сборники для районов Сибири и Крайнего Севера в количестве 2600 наименований.

Проведенный анализ структуры затрат стоимости одного машино-часа эксплуатации строительных машин и механизмов, автотранспортных средств (пример сравнительных данных по крану автомобильному см. рис. 5) позволяет сделать выводы о том, что:

- уменьшился удельный вес затрат на дизтопливо с 33,45% до 22,41%;

- на прежнем уровне остались затраты на перебазировку, доля амортизационных отчислений;

- значительно возрос удельный вес оплаты труда механизаторов, при росте в целом стоимости маш-часа в 4,5 раза, заработная плата в составе цены выросла в 13 раз.

Стоимость 1 маш/часа эксплуатации механизмов рассчитывается по утвержденной методике, ежеквартально утверждается Правительством Омской области и, как правило, используется во взаиморасчетах между Заказчиком и Подрядчиком независимо от форм собственности.

В ценах базисного уровня 2001 г. В текущих ценах IV кв. 2008 г.

Рис. 5. Кран автомобильный грузоподъемностью 8 т.

На виды работ, которые отсутствуют в Федеральных сборниках единичных расценок, разрабатываются элементные сметные нормы на основании фотографий рабочего времени и имеющихся технологических карт.

Номенклатура должна предусматривать новые виды работ, материалов, изделий и конструкций, а также внедрение новой строительной техники, применяемой в данной отрасли, регионе или конкретном проекте.

При этом оформляется Задание на разработку территориальных единичных расценок, которые после разработки сметных нормативов утверждаются Правительством области, края и регистрируются в Федеральных органах по строительству после проведения экспертизы.

Система обоснования нормативов на новые виды технологических процессов, ресурсный состав которых анализируется на базе технологических карт и фотографий рабочего процесса, позволяет наиболее точно сформировать ресурсные показатели, являющиеся основой сметной стоимости строительства.

На основе сметных нормативов определяется стартовая цена стоимости строительства, определенная на основе затратного метода. Стартовая цена объекта определяется на основе анализа имеющегося банка данных по статьям затрат, экономических показателей ресурсов и их технических характеристик.

Четвертая глава диссертации посвящена разработке тендерного механизма отбора инвестиционно-строительных проектов. Тендер в капитальном строительстве - это способ выбора участников инвестиционной деятельности и исполнителей работ на основании привлечения конкурирующих между собой потенциальных исполнителей заказа с целью достижения наилучших условий и результатов выполнения контракта.

Следует отметить, что термин "тендер" в российском законодательстве не закреплен, являясь обобщенным неформальным понятием для ряда конкурсных и внеконкурсных (но конкурентных) процедур отбора исполнителя заказа. Термин "торги" в отечественном законодательстве используется часто. Этот термин употребляется в более обобщенном смысле, чем термин "конкурс". В статье 447 Гражданского Кодекса РФ Гражданский кодекс Российской Федерации, часть 1 от 30.11.1994 № 51-ФЗ // СЗ РФ. - 1994. - № 32. - Ст. 3301 говорится, что "…торги проводятся в форме конкурса или аукциона. Выигравшим торги на аукционе признается лицо, предложившее наиболее высокую цену, а по конкурсу - лицо, которое по заключению конкурсной комиссии, заранее назначенной организатором торгов, предложило наилучшие условия".

Как показывает мировая практика, слишком большое число участников конкурса является столь же невыгодным, как и слишком маленькое: наличие среди участников фирм, не могущих подтвердить наличие достаточного потенциала для выполнения задания, но предлагающих нереалистичные заявки, способно серьезно затруднить процесс выбора наилучшей заявки и, в случае выбора по чисто ценовым критериям предложения от такой фирмы, даже к срыву выполнения конкурсного задания. Квалификационный этап также позволяет сэкономить ресурсы фирм, заведомо не могущих выиграть тендер, за счет избежания необходимости расходования средств на детальную проработку конкурсного предложения и участие в тендере.

Основные требования к участникам конкурсного отбора являются общими во всех странах и рассматриваются в Типовом законе ЮНСИТРАЛ www.uncitral.org, включая как требования к квалификационным данным поставщиков (подрядчиков), так и к предквалификационным процедурам.

Центральным этапом проведения тендера является отбор наилучшего предложения. Как показывает компаративный анализ отечественной и зарубежной практики, принципы выбора несколько различаются в зависимости от заказчика - если заказчиком выступает государство, то, как правило, применяется выбор по наименьшей цене (экономическая оценка в отечественной терминологии), при том, что изначально максимально подробно зафиксированы требования к объекту и применена система отбора надежных претендентов. Такой подход применяется для снижения коррупционной составляющей и исключения возможностей "продавливания" более дорогих предложений, содержащих в себе избыточные или ненужные для государственного заказчика свойства по сравнению с изначальными требованиями. В случае же коммерческих заказчиков вопрос финансовой дисциплины стоит в другой плоскости, т.к. они расходуют собственные средства и априори заинтересованы в их оптимальном использовании, поэтому при выборе победителей конкурса можно использовать более сложные многокритериальные модели оценки, всесторонне учитывающие как ценовые, так и неценовые характеристики конкурсных предложений.

Таким образом, особенно важным предварительный этап отбора является при проведении государственных тендеров, т.к. для них характерен принцип экономической оценки - присуждения победы в тендере предложению с наименьшей ценой. В этом случае все требования к надежности подрядчиков переносятся на этап предварительного отбора участников конкурса.

Следует отметить, что можно выделить два вида предварительных квалификаций:

а) исключительно на базе показателей деятельности самого предприятия, безотносительно к предмету конкретного тендера и возможности предприятия выполнить его задание. Это позволяет сформировать перечень априори надежных контрагентов, которых можно привлекать для участия в конкретных тендерах;

б) отбор в соответствии с возможностью выполнить конкретное конкурсное задание.

Данные этапы могут проводиться последовательно, или же первый этап может проводиться периодически, с целью выделения и уточнения множества допустимых контрагентов, а второй - при возникновении необходимости в выполнении конкретного задания. В настоящее время часто оба этапа сливаются в один, что приводит к неоправданному дублированию анализа данных, относящихся к потенциальным организациям-контрагентам самим по себе.

Для анализа вида а) используется достаточно широкий круг показателей, прежде всего, из арсенала оценки финансового состояния предприятия. Однако, ввиду специфических требований к строительным подрядчикам, отличающихся от традиционных критериев оценки финансового состояния, например, с точки зрения акционера или кредитора, необходимо применение специальной методики анализа и обобщения традиционных финансовых и других коэффициентов, характеризующих деятельность конкретной строительной организации, позволяющей классифицировать подрядчиков с учетом их возможности выполнять ту или иную конкретную роль в строительном процессе.

Для решения данной задачи - экспресс-классификации подрядчиков на надежных и ненадежных - можно использовать методы непараметрической статистики, по аналогии с предложенным А.В. Буздалиным вариантом их применения в изучении надежности коммерческих банков Буздалин А.В. Эмпирический подход к созданию нормативной базы // Банковское дело. - 1999г.- №4. Использование данных методов требует иметь изначальную классификацию некоторой совокупности подрядчиков на "надежных" и "ненадежных", которая может быть получена, в частности, путем исследования исторических данных о случаях невыполнения контрактов. При этом такие классификации могут создаваться под каждую конкретную группу задач, например, в качестве генерального подрядчика, субподрядчика по той или иной категории работ и т.д.

На первом этапе создается максимально широкий перечень доступных для анализа характеристик строительных организаций, на основе имеющихся данных создают выборку из значений анализируемой характеристики, после чего согласно имеющейся классификации подрядчиков на "надежные" и "ненадежные" полученную выборку разбивают на 2 ,где j=1,2 соответственно для надежных и ненадежных подрядчиков). В случае значимости соответствующей характеристики эти выборки должны иметь разные статистические параметры, то есть являться неоднородными (имеющими разные вероятностные законы распределения). Для проверки гипотезы об однородности распределения следует использовать критерий Холмогорова-Смирнова, основанный на сравнении эмпирических функций распределения выборок, которые характеризуют законы распределения данных в общем виде.

На втором этапе необходимо оценить пороговые значения значимых характеристик работы строительной организации, то есть выявить области их допустимых изменений.

Как правило, область допустимых изменений задается числом, таким, что если значение характеристики лежит выше (ниже) данного числа, то вероятность благополучного состояния соответствующей строительной организации - потенциального подрядчика выше, чем неблагополучного, и наоборот.

Данный принцип в статистике формализуется с помощью метода классификации на основе "отношения правдоподобия".

В рассматриваемом случае используется его модификация, основанная на анализе эмпирических функций распределений. На их основе строится новая специальная функция, равная их разности:

Далее строится график данной функции, сглаженный тем или иным способом (например, методом скользящего среднего), и на нем четко разделяются области монотонного роста и падения. При этом область монотонного роста является областью допустимых значений характеристики, а монотонного падения - недопустимых.

Таким образом, в результате применения данного метода можно получить оценку значений показателей, отделяющих надежных подрядчиков от ненадежных. На базе данной оценки возможно формулирование индивидуализированных нормативов для отбора подрядчиков под каждую конкретную группу типовых задач строительной деятельности, что позволит в существенной степени упростить и ускорить задачу предварительного отбора среди максимально широкой группы потенциальных контрагентов.

После определения списка участников тендера производится многокритериальный выбор лучшей заявки.

Состав показателей (критериев), применяемых при конкурсном отборе, определяется организатором с учетом рекомендуемых типовых форм и специфики конкретного конкурсного объекта.

Показатели могут иметь физическую размерность (рубли, месяцы, штуки и т.д.), быть безразмерными или принимать логические значения "да", "нет", "есть", "нет" (например, показатели, характеризующие наличие или отсутствие заключений, лицензий, сертификатов, справок, аудиторских проверок и т.п.)

Как известно, в отличие от задачи скалярной оптимизации, задача оптимизации по нескольким критериям в общем случае не имеет тривиального решения. Поэтому решающим факторов в выборе той или иной методики отбора лучшего варианта заявки является тщательный анализ экономического смысла критериев, их относительной значимости.

Наиболее простым и популярным методом является выделение одного критерия в качестве главного и перевод остальных критериев в разряд ограничений путем формулировки дополнительных ограничений на значения этих критериев. Данный метод применим в случае, когда один из критериев отражает главную цель функционирования объекта, а остальные - некоторые вспомогательные цели. Как показано выше, именно данный способ решения задачи многокритериальной оптимизации применяется в большинстве государственных тендеров, где главным критерием выступает заявленная стоимость выполнения конкурсного задания.

Однако методу главного критерия присущ ряд фундаментальных недостатков. Прежде всего, данный метод значительно упрощает структуру исходной задачи, не учитывает разницу в значениях критериев, переведенных в разряд ограничений. Например, если две фирмы сделали предложение по сходной или одинаковой цене, но у одной из фирм предлагаются значительно более привлекательные сроки постройки и некоторые дополнительные технические преимущества возводимой конструкции (допустим, повышенная долговечность). Кроме того, достаточно трудной задачей является формулирование ограничений на значения менее важных критериев. Если задать слишком низкие ограничения, то полученная точка не обязательно будет Парето-оптимальной (в случае, если целевая функция имеет несколько экстремумов) - см. вышеприведенный пример с предложениями двух фирм по одинаковой цене, а если слишком высокие, то значение целевой функции (главного критерия) в полученной точке будет слишком низким по сравнению с его абсолютно достижимым максимумом (без учета ограничений на другие критерии) - допустим, если сроки постройки некоторой конструкции по большинству используемых технологий составляют не менее полутора лет, а по современной и в три раза более затратной технологии - время строительства может быть сокращено до года, и на тендере будет задано жесткое (и в данном случае не имеющее четкого экономического обоснования) ограничение на время постройки - до одного года - это отсечет большинство коммерческих предложений и вынудит сделать безальтернативный выбор в пользу наиболее дорогостоящей технологии.

Поэтому, в случае достаточно сложных проектов, допускающих существенную вариабельность по ряду ключевых параметров, применение метода главного критерия является нецелесообразным.

Свертка критериев - очень распространенная группа методов скаляризации векторной задачи оптимизации.

Существует большое количество разных видов сверток (см. Машунин Ю.К. Методы и модели векторной оптимизации.-М.: Наука, 1986.-140 с.). Теоретически все они базируются на подходе, связанном с понятием функции полезности лица, принимающего решение ( Фишберн П. Теория полезности для принятия решений. - М.:Наука,1978. - 374 с., Штойер Р. Многокритериальная оптимизация: теория, вычисления и приложения.- М.: Радио и связь, 1992.-504с.).Смысл разных сверток состоит в том, чтобы из нескольких критериев получить один "коэффициент качества" (сводный критерий), приближенно моделируя таким образом неизвестную (не заданную в явном виде) функцию полезности лица, принимающего решение. Наиболее популярной сверткой является метод взвешенных сумм с точечным оцениванием весов. При этом задается вектор весовых коэффициентов критериев, характеризующий относительную важность того или иного критерия:

,

где a_i - весовые коэффициенты;

К - общее число критериев.

Каждый критерий умножается на свой весовой коэффициент, а затем все взвешенные критерии суммируются и образуют взвешенную целевую функцию, значение которой интерпретируются как "коэффициент качества" полученного решения. Полученная скаляризованная функция максимизируется на допустимой области ограничений.

Получается однокритериальная (скалярная) задача математического программирования:



В результате решения данной задачи получается точка оптимума .

Основным достоинством данной свертки является то, что с ней связаны классические достаточные и необходимые условия оптимальности по Парето (теоремы Карлина Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. - М.: Мир, 1964. - 837с. ).

Однако этой свертке присущ целый ряд фундаментальных недостатков. Во-первых, неявная функция полезности лица, принимающего решения, как правило, нелинейна, поэтому "истинные" веса критериев (то есть такие веса, при которых градиент взвешенной целевой функции совпадает по направлению с градиентом функции полезности) будут меняться от точки к точке, поэтому можно говорить лишь о локально подходящих весах, кроме того, часто лицо, принимающее решение вообще не может задать весовые коэффициенты. Например, если какой-то объект планируется строить как часть системы, ввод в действие которой запланирован через год, то срок строительства данного объекта в один год будет явно лучше, чем в два года, т.к. во втором случае будет задержан пуск системы в целом, а срок строительства в полгода или три месяца не даст никаких преимуществ, т.е. будет равнополезен со сроком один год.

Во-вторых, далеко не всегда потеря качества по одному из критериев компенсируется приращением качества по другому. Так, самый лучший по всем остальным показателям проект может оказаться неприемлемо дорогим или же потребовать слишком длительного срока постройки. Поэтому полученное решение, оптимальное в смысле единого суммарного критерия, может характеризоваться низким качеством по ряду частных критериев и быть поэтому абсолютно неприемлемым.

В-третьих, свертка критериев разной физической природы не позволяет интерпретировать значение взвешенной целевой функции. Некоторые из вышеперечисленных недостатков могут быть скорректированы. Так, в случае разной физической (экономической) природы критериев возможна их нормализация и последующая свертка нормализованных критериев. Чтобы исключить неприемлемо низкие значения отдельных критериев, можно наложить дополнительные ограничения на эти критерии.

Проблему с существенной разнородностью физического смысла и размерности критериев можно решить с помощью нормализации критериев.

Другим вариантом решения указанной проблемы является переход к балльной системе оценки, когда полезность показателя отражается в баллах.

Общий способ определения балльной оценки показателя в случаях нелинейной зависимости между значениями показателя и их оценками состоит в задании интерполяционных формул для всего интервала значений показателя.

При всех плюсах данного подхода, связанных с возможностью отразить нелинейность функции полезности, этот подход балльного метода оценки является наиболее затратным для заказчика, так как требует очень большой предварительной работы тендерного комитета, связанной с формированием системы баллов. Вместе с тем, именно он позволяет корректно выбрать победителя торгов в случае, когда проектная документация разработана не в полном объеме и участнику предоставлена возможность разработать свою.

Возможен для применения и чисто экспертный метод получения балльной оценки единичного показателя, который отличается большой простотой, гибкостью и наглядностью, однако имеет существенный недостаток - субъективность оценки, определяемой интуитивными представлениями эксперта.

В любом случае, после формирования балльной оценки каждого частного показателя общая балльная оценка заявки выводится с помощью одной из вышеописанных сверток, что влечет за собой и соответствующие ограничения.

На практике достаточно часто встречается ситуация, когда можно достаточно четко, однако не абсолютно жестко ранжировать критерии по приоритету. Например, наиболее важным является стоимость (возможно, для большей точности в случае длительных проектов - дисконтированная стоимость, учитывающая временную структуру необходимых капиталовложений и сроки начала получения отдачи от проекта), далее - срок строительства, и далее по убыванию приоритета другие показатели. Для решения данной задачи можно использовать метод последовательных уступок (называемый также методом оптимизации по последовательно применяемым критериям) - смягченную разновидность лексикографической оптимизации, предлагаемую В.В.Подиновским в ряде работ ( Подиновский В.В. Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. - М.: Сов. Радио,1975.-114с., Подиновский В.В. Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. - М.: Наука,1982. - 256с.). Его суть состоит в следующем. Проводится анализ относительной важности критериев и критерии располагаются и нумеруются в порядке убывания важности. Производится оптимизация по первому критерию (допустим, суммарной стоимости проекта) и определяется его наибольшее значение . Далее эксперт оценивает величину допустимого снижения (уступки) данного критерия , формулирует ограничение и ищется оптимум второго по важности критерия (например, срока постройки) и т.д. После оптимизации последнего по важности критерия при условии, что значение каждого критерия должно быть не меньше , выбранный вариант признается победителем.

Следует заметить, что любая точка может быть достигнута при любом начальном ранжировании критериев путем выбора соответствующих величин уступок.

Достоинства данного метода в его простоте и наглядности. Важным преимуществом является возможность целенаправленного участия лица, принимающего решения в процессе оптимизации с учетом ранее полученных (на предыдущем этапе оптимизации) данных путем выбора величины уступки по каждому критерию. Кроме того, метод последовательных уступок может применяться при большом числе критериев.

Основным теоретическим недостатком данного метода является то, что на каждом шаге происходит сравнение лишь двух критериев, что не дает возможности ЛПР оценить возможности компромисса между несколькими критериями сразу. Кроме того, на каждом шаге происходит усечение множества точек, оптимальных по Парето, отсюда в общем случае получившееся решение не оптимально по Парето. Третьим недостатком является сложность выбора и обоснования величин уступок по отдельным критериям, так как величины уступок не соизмеримы между собой ввиду различной экономической сущности разных критериев. Однако этот недостаток можно устранить применением нормализации критериев.

Как показало исследование применимости данного метода в области строительных тендеров, четвертым недостатком данного метода является повышенный субъективизм, заключающийся в возможности выбрать победителем произвольное решение путем подбора нужной величины уступок по каждому критерию. Для устранения данного недостатка предельно допустимые величины уступки по каждому критерию можно заранее жестко определить.

Рассматривая указанные многокритериальные методы оценки в общем случае, следует обратить внимание на сложность их применения, когда проектная документация ещё не разработана в полном объёме и заказчик проводит торги подряда с целью сокращения сроков реализации проекта.

На этом этапе возможна ситуация, когда участник предложит инновационное организационно-техническое или экономическое решение, полностью удовлетворяющее потребностям заказчика, но при этом за счёт своей оригинальности радикально меняющее представление экспертов об области возможных значений каких-либо технических характеристик строительной продукции (или инженерного оборудования) или степени значимости используемых критериев оценки. Более того, может сложиться ситуация, когда члены комиссии поймут, что объявленные обязательные требования и соответствующие критерии оценки заставят отклонить очень привлекательную для заказчика инновационную заявку. Это приведет к необходимости переформулировать некоторые критерии, изменить их удельный вес, исключить или добавить новые.

В пятой главе рассматриваются вопросы информационного обеспечения сметно-инвестиционного проектирования. Изучение вектора развития сложных экономических систем показывает, что движущей силой прогресса были: материальные системы - до XVI века, энергетические системы - с XVI до XX века, информационные системы - начиная с XX века. Информатизация строительной отрасли имеет целью преобразование информации в вещество и энергию, реализуемое, прежде всего, за счет уменьшения нецелевого использования ресурсов, оптимизации транспортно-логистической составляющей себестоимости, более полного учета возможностей контрагентов и выбора оптимального варианта инвестиционно-строительного проекта с учетом синергетической составляющей объединения потоков ресурсов.

Существует достаточно большой список как зарубежных, так и российских программных комплексов, с помощью которых достигается эффективная разработка проектных решений.

Госстроем России введена аккредитация сметных программ, отвечающим требованиям рынка и принятым методикам.

Автором проведен анализ опыта, проблем и перспектив некоторых комплексов зарубежного и российского программного обеспечения, по которым выполнялись конкретные расчеты. По результатам исследования можно сделать вывод, что важнейшим критерием выбора сметной программы является уровень информационной интеграции, прежде всего релевантность используемых региональных баз. Практически во всех программах имеются федеральные нормативы ГЭСН, ФЕР, но ни в одной программе нет полного набора региональных баз (ТЕР). Поэтому необходимо выбирать программы с базой ТЕР того региона (или регионов), для которого предполагается составлять сметную документацию.

Существенное значение имеет лицензионность поставляемых баз. База данных должна охраняться авторским правом и быть защищенной, согласно Федеральному Закону от 25.01.95г. N 488-1 ГД «Об информации и защите информации». Это особенно важно для региональных баз, поскольку все разработчики способны достаточно оперативно вносить изменения в федеральные базы, но отслеживать различные дополнения и корректировки к региональным базам, не имея соответствующих договоров с их разработчиками сложно. Для решения данной задачи необходима информационная интеграция с региональными центрами ценообразования.

Примером такой интеграции является сотрудничество СибРЦЦС с разработчиками программ, используемых в Омской области, в частности, программное обеспечение: «АВС-4», «Аверс», «Смета+», «Космос», «Багира» и ряд других.

Для этого заключается с разработчиками программ договор на установку версии «Территориальная сметно-нормативная база Омской области». Сотрудничество ведётся только с теми производителями программного обеспечения, у которых имеется договор с Межрегиональным центром ценообразования Госстроя России на установку версии «Государственные элементные сметные нормы», а также документ о прохождении тестирования программы на предмет защиты новых нормативных баз данных.

Например, в начале 2003 года СибРЦЦС заключил дилерский договор с разработчиками программы «Гранд-СМЕТА», которая написана под операционную систему Windows, доступна для пользователей, имеет гарантию защиты и рекомендована Госстроем России. При покупке программы с нормативной базой СибРЦЦС выполняется и ее сопровождение. Гарантия этому - выдача каждому пользователю своего электронного ключа защиты, регистрационной карты с лицензионным соглашением на использование новой нормативной базы.

У программного комплекса «Гранд-СМЕТА» есть возможность загрузки информации из смет, составленных в других программах, таких как «АВС», «Космос», «Смета+», «Барс+» и других.

Компьютерная программа «Гранд-СМЕТА» имеет сертификат соответствия Госстандарта России № РОСС RU.СП11.Н00054 Госстроя России, выданный 20.03.2002 года органом по сертификации программной продукции массового применения в строительстве (ФГУП ЦПС).

Данный программный комплекс, внедренный СибРЦЦС в строительном комплексе Омской области, предназначен для:

· составления и проверки локальных смет;

· составления объектных и сводных смет;

· расчета потребности в материалах;

· работы с нормативной базой, поиском расценок и вводом новых элементов;

· составления ресурсных смет, расчета удорожания материалов;

· составления дефектных ведомостей;

· учета выполненных объемов работ.

Приход иностранных строительных фирм на стройки России детерминировал переход на новый, международный уровень информационной интеграции, обеспечивающий сметные расчеты в текущем уровне цен с применением новых строительных материалов, технологий и норм. С целью развития международного методического и информационного сотрудничества, ознакомления с нормативной базой зарубежных фирм были налажены прочные деловые контакты руководителей нескольких российских Центров ценообразования в строительстве с фирмами, разработчиками и пользователями компьютерных программ через Ассоциацию инженеров-ценовиков Великобритании.

Ассоциация инженеров-ценовиков Великобритании организована в 1962 году. Это общественная организация, не имеющая акционерного капитала, членами которой являются физические лица, более 60 000 человек.

Основным используемым программным обеспечением является: Wessex; Welcom, применяемая департаментом торговли и стройиндустрии, Artemis, применяемая на объектах строительства, нефти и газа в Северной Америке, Франции, Италии, Египте, Японии и других странах; Franklin and rows, внедрена в 22 странах, преимущественно в областях инжиниринга, нефти и газа.

Клиенты программы Wessex имеют доступ к уникальной базе данных расценок в строительстве. Многие разделы базы данных ежегодно обновляются, и все они включают в себя расценки на все виды работ.

Базы данных содержат подробные архивы с описанием и расценками на рабочую силу, цены на материалы, включая простои и потери, а также количество времени на выполнение всех видов работ.

Содержание базы данных может быть изменено легко и быстро с учетом местных требований, условий и обстоятельств. Таким образом, пользователи могут создать свою собственную базу данных с их личными трудозатратами без траты времени на ввод данных с нуля. Виды работ и т.д. могут быть отобраны с помощью специального интерфейса поиска. Программа Wessex является обладателем награды, как самая лучшая компьютерная программа Великобритании, по которой определяется стоимость жилищно-гражданского строительства.

База данных по основным видам работ представляет собой крупнейший в мире перечень расценок, который публикуется в виде каталога.

Программа Wessex имеет следующие особенности составления сметы: на экране сразу видна формирующаяся смета в выходном варианте, по мере формирования сметы виден накапливающийся итог по всей смете. Итоговые суммы даются как в общем по смете (с учетом начисления прибыли и без учета прибыли), так и по ресурсным составляющим (материалы, механизмы, трудозатраты). строительство сметный исследовательский

Любую единичную расценку можно сформировать самостоятельно, не выходя из сметы, и при необходимости, занести и сохранить ее в базе данных, поддерживаются любые формы изменения и дополнения ресурсных составляющих единичных расценок.

Всего Wessex поддерживает 9 уровней комплексных видов работ:

единичная расценка; конструктивный элемент; элементы здания; здания в целом; стадии работ; деятельность по региону; деятельность по стране; в пределах континента; в мировом масштабе.

Комплексную расценку любого уровня можно последовательно разложить на составляющие элементы вплоть до единичной расценки.

Одним из основных достоинств программы Wessex является расчет почасовой оплаты труда рабочих и специалистов разных категорий.

В расчете стоимости 1 чел/час учитываются затраты на проезд, питание, командировочные, праздничные, больничные, затраты необходимые на приобретение инструмента, страховки, отпуска и единовременные пособия, в конечном итоге, в любой момент времени имеется возможность проследить из чего складывается стоимость 1 чел/часа рабочего любой специальности и любой категории.

Особенно необходимо отметить возможности Wessex по формированию банка данных о стоимости материалов. В программе формируется особая база данных поставщиков материалов, каждому поставщику присваивается индивидуальный пятизначный номер, фиксируются его адрес, факс, расчетный счет в банке, адреса E-mail и Интернет, определяется класс материала и сфера деятельности данного поставщика. В дальнейшем при выборе необходимого материала поиск может производиться по нескольким направлениям (класс материала, сфера применения, область поставки). Wessex предлагает возможность сравнения материалов по разным поставщикам и выбора наиболее выгодного.

Автором разработана методика использования международного опыта внедрения и эксплуатации программного и информационного обеспечения сметно-инвестиционного планирования. С этой целью Центром ценообразования был приобретен программный комплекс Wessex, выполнена его адаптация к местным условиям и внедрение на российский рынок.

При выполнении многочисленных сравнительных анализов, были выявлены различия между английскими и российскими нормативами. На текущий момент не существует Международных сметных нормативов.

Российские программы в отличие от Wessex включают нормативную базу на все отрасли строительства, в том числе и специализированные работы (электромонтажные, сантехнические и пр.), а также порядок определения стоимости эксплуатации машин.

Поэлементный сравнительный анализ единичных расценок локальной сметы на ремонтно-строительные работы служебных помещений, по нормативным базам 1984г., 2001г. и международной нормативной базе Wessex приводится в приложении к диссертации.

Рассмотрение структуры и особенностей функционирования указанных отечественных и зарубежных программ позволяют выделить основные принципы, определяющие корректность функционирования информационного обеспечения сметных расчетов: принцип индивидуализации, предусматривающий максимальный учет, обобщение и использование данных по конкретному региону с наиболее полным учетом всех аспектов региональной специфики, включая транспортные расходы, цены на отдельные материал, затраты на оплату труда и т.д. и принцип интеграции, определяющий необходимость получения информации не только от российских производителей, но и зарубежных производителей строительных материалов, что значительно уменьшит посреднические расходы в строительстве. Воплощение данных принципов требует развития инфраструктуры единого информационного пространства ценообразования на базе унифицированных интерфейсов обмена данными между различными программами, сближения отечественной и зарубежной методики ценообразования, повышения осведомленности инженеров-ценовиков в области использования информационного обеспечения всех видов.

Важным направлением развития информационного обеспечения инвестиционно-строительного проектирования является переход от этапа интеграции информационно-расчетного пространства к этапу синтеза единой информационно-аналитической системы поддержки принятия решений, которая будет включать не только фактические сведения о потенциальных контрагентах, расценках, процедурах формирования сметной стоимости, но и средства автоматизированного многокритериального отбора релевантных для конкретного конкурсного задания поставщиков, анализа и отбора заявок, в полной мере учитывающие неформализованные знания лиц, принимающих решения и обеспечивающие научно-методически корректные процедуры оптимизации сметной стоимости.

Реализация разработанных рекомендаций в области информационного обеспечения ценообразования позволит значительно снизить себестоимость строительства и повысить надежность выполнения обязательств за счет более широкой диверсификации поставщиков, повышения степени конкуренции между ними, выбора наиболее привлекательных предложений по поставкам конкретных материалов на объекты с учетом всех вариантов транспортно-логистического обеспечения.

В заключении отражены основные выводы и результаты диссертации. Проблема повышения качества методики инвестиционно-сметного проектирования в строительстве с учетом неоднородности территориальных условий в регионах обладает неоспоримой актуальностью. В диссертации показано, что одним из важнейших направлений развития инвестиционно-сметного проектирования является использование инновационных механизмов сметного планирования. Установлено, что ведущая тенденция мирового антикризисного регулирования - стимулирование экономики, борьба со спадом совокупного спроса за счет наращивания государственных инфраструктурных инвестиций - детерминирует рост значимости разработки научно-обоснованного механизма проведения тендеров. Сформулированы основные требования к повышению качества сметного планирования и синтезированы соответствующие решения в области учета территориальных особенностей, транспортной составляющей строительных расходов, методов построения нормативов на работы, отсутствующие в федеральной базе, индивидуальной оптимизации накладных расходов.

Апробация разработанных в исследовании методики, методов, моделей и механизмов работы строительного комплекса по единой системе ценообразования позволила сократить непроизводительные затраты при выполнении строительно-монтажных работ за счет средств бюджетов Омской области всех уровней за 2006-2008 годы более чем на 60 млн. рублей, в том числе за счет оптимизации транспортных схем и грузопотоков доставки привозных материалов; разработки единых сметных нормативов на погрузо-разгрузочные работы и тарифов на перевозку грузов. На базе предложенной методики инвестиционно-строительного планирования разработана сметно-нормативная база в Магаданской области, Ханты-Мансийском, Чукотском, Эвенкийском, Таймырском (Долгано-Ненецком) АО, Красноярском крае (11 зон), городе Норильске и фирменная сметно-нормативная база в ЗФ ОАО «ГМК «Норильский никель».

Реализация разработанной методики во всероссийском масштабе позволит существенно повысить финансовую устойчивость строительного комплекса за счет научно обоснованного контроля себестоимости проводимых работ, увеличить объем долговременных крупномасштабных строительных проектов в условиях кризисного сокращения заемного финансирования за счет повышения предсказуемости потребности в денежных средствах на всех этапах строительства, что приведет к мультипликативному эффекту, позитивно влияющему на экономику России в целом и благосостояние ее населения.

Список опубликованных работ

Монографии

1. Фадеева Г.В. Формирование стоимости строительной продукции - Омск, Омскбланкиздат, 2005. - 14,5 п.л.

2. Фадеева Г.В. Сметное нормирование в строительстве в регионах Сибири. Теория и практика. - Омск, Омскбланкиздат, 2006. - 20,6 п.л.

Статьи в научных журналах, содержащихся в перечне ВАК РФ по экономике

3. Фадеева Г.В. Влияние региональных условий на сметную стоимость строительных материалов //Промышленное и гражданское строительство. - 2006.- № 6. - 0,5 п.л.

4. Фадеева Г.В. Особенности определения сметной стоимости строительства в регионах Сибири и Крайнего Севера //Строительные материалы. - 2006. - № 6. - Приложение № 2 к журналу. - 0,6 п.л.

5. Фадеева Г.В. Инновационный процесс проведения научно-исследовательских работ при ремонте технологического оборудования на железной дороге // Вестник СамГУПС. - 2009. - № 4. - 0,7 п.л.

6. Фадеева Г.В. Научно-методические предпосылки учета региональной составляющей сметной себестоимости строительных работ//Транспортное дело России, 2009, №6. - 0,8 п.л.

7. Фадеева Г.В. Методика актуализации сметно-нормативной базы проведения ремонтных работ в энергетике//Транспортное дело России, 2009, №6. - 0,7 п.л.

8. Фадеева Г.В. Алгоритм формирования сметных нормативов на подводно-водолазные работы //Транспортное дело России, 2009, №6. - 0,6 п.л.

9. Фадеева Г.В. Анализ региональной транспортной компоненты строительной себестоимости//Транспортное дело России, 2009, №7. - 0,8 п.л.

10. Фадеева Г.В. Проблемы развития методики инвестиционно-строительного проектирования в условиях финансового кризиса//Транспортное дело России, 2009, №7. - 0,6 п.л.

11. Фадеева Г.В. Основные направления совершенствования информационного обеспечения инвестиционно-строительного проектирования//Транспортное дело России, 2009, №7. - 0,5 п.л.

Статьи в научных журналах, содержащихся в перечне ВАК РФ по другим научным специальностям

12. Фадеева Г.В. Инновационные компьютерные технологии по ценообразованию в строительстве //Промышленное и гражданское строительство. - 2009. - № 8. - 0,6 п.л.

13. Фадеева Г.В. Эффективность проведения научно-исследовательских работ при разработке фирменной сметно-нормативной базы в строительстве / Г.В. Фадеева //Промышленное и гражданское строительство. - 2009. - № 6. - 0,6 п.л.

14. Фадеева Г.В., Антропенко А.В. Повышение эффективности проведения ремонта оборудования на основе внедрения обновленной сметно-нормативной базы с целью управления инвестиционной деятельностью в энергетике // Промышленная энергетика. - 2009. - № 7. - 0,6/0,3 п.л.

15. Фадеева Г.В. Алгоритм влияния строительных услуг при формировании цен на строительную продукцию в регионах // Строительные и дорожные машины. - 2009. - № 9. - 0,8 п.л.

Статьи в журналах и научно-тематических сборниках и других научных изданиях

16. Фадеева Г.В. Авторитет строительной отрасли // Омская индустрия. - 2008. - №6. - 0,3 п.л.

17. Фадеева Г.В. Инновационные преобразования в формировании сметных нормативов на выполнение подводно-водолазных работ //Строительные материалы, оборудование, технологии 21 века. 2009. - № 9. - 0,2 п.л.

18. Фадеева Г.В. Эффективность определения стоимости материалов калькуляционным методом /Г.В. Фадеева //Строительные материалы, оборудование, технологии 21 века. - 2009. - № 4. - 0,5 п.л.

19. Фадеева Г.В. Цена вопроса //Архитектура и строительство (Омская область). - 2009. - №6. - 0,4 п.л.

20. Фадеева Г.В. Ценообразование: от строительства до энергетики //Энергосбережение и энергетика в Омской области. - 2007. - № 2. - 0,5 п.л.

21. Фадеева Г.В. Ценообразование в Российской стройиндустрии // The Cost Engineer. - 2005. - № 5. - 0,6 п.л.

22. Фадеева Г.В. Сметные нормативы стоимости для ремонта оборудования // Projekt Control Professional. - 2009. - № 2. - 0,5 п.л.

23. Фадеева Г.В. На пути к новым нормативам. - Строительная газета. - 2000. - № 37. - 0,2 п.л.

24. Фадеева Г.В. В строительстве важна точность. - Коммерческие вести. - 2003.- № 19. - 0,2 п.л.

25. Фадеева Г.В. Сколько будет стоить строительная продукция? - Строительная газета. - 2004. - № 17. - 0,3 п.л.

26. Фадеева Г.В. и др. Территориальная сметно-нормативная база 2001 г., (единичные расценки на строительные, ремонтно-строительные работы, монтаж оборудования, пусконаладочные работы), сборник сметных цен на материалы, изделия и конструкции, сборник сметных цен на перевозку грузов, методические документы для Омской области.- Омск, СибРЦЦС. - 2005. - 35/5 п.л.

27. Фадеева Г.В. и др. Территориальная сметно-нормативная база 2001 г., (единичные расценки на строительные, ремонтно-строительные работы, монтаж оборудования, пусконаладочные работы), сборник сметных цен на материалы, изделия и конструкции, сборник сметных цен на перевозку грузов, методические документы для Ханты-Мансийского автономного округа (5 зон). - Омск, СибРЦЦС. - 2001. - 30/3 п.л.

...