Значение электронного бизнеса
Содержание е-бизнеса и модели, разработанные для оценивания его значения для деятельности предприятий. Исследование субъективно воспринимаемого значения е-бизнеса в его взаимосвязи с бизнес-стратегией, стратегической ролью информационных технологий.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 22.01.2016 |
| Размер файла | 1,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
В исследовании Л. Реймонда и Ф. Бергерона (Raymond, Bergeron, 2008) изучалось влияние на эффективность функционирования малых и средних предприятий степени соответствия форм ведения е-бизнеса (е-коммуникации, е-интеллекта, е-коммерции, е-сотрудничества), с одной стороны, и бизнес-стратегий (защиты, анализа, изыскания), идентифицируемых в соответствии с типологией Майлса и Сноу, с другой стороны. Для идентификации бизнес-стратегий, участников просили выбрать одно из трех утверждений, наиболее соответствующих бизнес-стратегии их предприятия. В результате было показано, что именно комбинация («профиль») используемых форм е-бизнеса оказывалась важной для эффективности деятельности фирмы. Идеальным профилем для бизнес-стратегии защиты явились е-коммуникация и е-коммерция; для стратегии анализа - е-коммуникация, е-коммерция и е-интеллект; для стратегии изыскания - е-коммуникация, е-коммерция, е-интеллект и е-сотрудничество. То есть идеальные профили варьировали в зависимости от бизнес-стратегии. Положительная связь степени близости к идеальному профилю и роста фирмы выявлена только для фирм, реализующих стратегии защиты и анализа, а степени близости к идеальному профилю и продуктивности - только для фирм, реализующих стратегию изыскания.
Исследование Л. Реймонда, А.М. Крото и Ф. Бергерона, проведенного с малыми и средними предприятиями (Raymond, Croteau, Bergeron, 2011), позволило выявить опосредующее влияние сложности IT менеджмента и сложности использования IT в организации на связь стратегической роли IT и производительности IT. Стратегическая роль IT определялась с помощью инструкции выбрать одно из четырех утверждений (они различались по степени стратегической важности), наиболее адекватно отражающих понимание руководителем фирмы стратегической роли, которая отводится IT приложениям в их фирме. Производительность IT оценивалась с точки зрения преимуществ (их список предложен в Talon, 2001), касающихся ряда таких сфер как: учет-финансы, логистика - производство - дистрибуция, маркетинг - продажи - обслуживание клиентов. Топ менеджеры должны были указать, насколько каждая из этих сфер приложения IT дает ожидаемые от нее преимущества. В результате было показано, что производительность IT подвержена влиянию в двух направлениях: 1) на нее непосредственно влияет то, какую стратегическую роль отводят IT на предприятии; 2) влияние стратегической роли IT опосредовано сложностью IT менеджмента, которая, в свою очередь, влияет на сложность IT использования, которая оказывает влияние на производительность IT.
В исследованиях Л. Реймонда с коллегами (Raymond, Croteau, Bergeron, 2011) изучалось, в какой степени и каким образом стратегическая роль IT, сложность менеджмента, опосредованного IT, и сложность использования IT влияют на функционирование малых и средних предприятий. Опросник содержал вопросы, которые касались: 1) стратегической роли IT на предприятиях, 2) сложности IT менеджмента применительно к ведению разных приложений е-бизнеса: производства, продаж, маркетинга, бухгалтерского учета, финансов и HRM, 3) значения IT для бизнеса фирмы. В результате было показано, что наибольшую пользу от IT получают те фирмы, которые отводят IT большую стратегическую роль, используют их более сложным образом, экстенсивно и интенсивно. То есть, производительность IT прямо зависит от ее стратегической роли.
В исследовании Л. Реймонда и коллег (Raymond, Bergeron, Croteau, 2013), использовался опросник, касающийся субъективных представлений менеджеров относительно уровня IT интеграции на их предприятиях. Менеджеры оценивали степень интеграции шести приложений IT технологий. Показатель, характеризующий уровень IT интеграции на фирме, соотносился с: (1) показателем валовой прибыли на одного работника, (2) показателем роста предприятия, (3) показателем технологической интенсивности промышленного сектора, к которому относилась фирма, (4) показателем способности к инновации, базирующемся на бюджете R&D, (5) размером и возрастом предприятия. В результате были выявлены парадоксальные эффекты IT интеграции. Она была положительно связана между возможностями к инновации и ростом, но имела отрицательный эффект на связь возможностей к инновации и продуктивностью.
Таким образом, можно говорить о том, что на начальном этапе эмпирических исследований значения е-бизнеса в некоторых работах отмечалась невозможность продемонстрировать его положительный эффект. В более поздних исследования это было сделано, что позволило подвергнуть сомнению знаменитый парадокс продуктивности. Однако, остается не до конца решенным фундаментальный вопрос о причинно-следственных связях между инвестированием в информационные технологии и показателями продуктивности предприятия (Baker et al., 2008), и соответственно о значении е-бизнеса в целом (Kohli, Grover, 2008). В настоящее время получило развитие направление исследований, которое опирается на ситуативный подход и в котором показано, что те или иные формы е-бизнеса имеют большое значение для деятельности предприятия не вообще, а в том случае, когда они соответствуют определенным общим стратегиям ведения бизнеса, реализуемым фирмой. Наше исследование также выполнено в рамках такого направления работ.
3. Эмпирическое исследование значения е-бизнеса в деятельности предприятий
3.1 Теоретический контекст исследования
Наше эмпирическое исследование выполнено в рамках ситуационного подхода (contingency theory), который в последнее десятилетие рассматривается исследователями как одно из перспективных направлений изучения роли е-бизнеса в деятельности предприятий (примеры моделей, разработанных в рамках этого подхода, представлены в Главе 1). Согласно этому подходу, мы исходим из предположения о том, что восприятие компаниями значения е-бизнеса с точки зрения его организационной эффективности связано с их общей бизнес-стратегией, с тем, какую стратегическую роль играет IT в их бизнесе, а также с особенностями организационного контекста.
Мы изучаем е-бизнес в узком смысле, отождествляя его с е-коммерцией аналогично одной из существующих точек зрения на содержание этого понятия (анализ разных пониманий е-бизнеса и е-коммерции представлен в Главе 1). Как известно, измерение организационной эффективности е-бизнеса представляет трудности, в частности, из-за его динамичного характера (Hubbard, 2006; Jahanshahi, 2012), а также из-за того, что согласно исследованиям (Beck, 2005), многие малые и средние предприятия затрудняются определить в объективно измеряемых денежных единицах преимущества, получаемые ими от реализации информационных технологии, что требует применения таких методов исследования, которые опираются на субъективные оценки. В исследованиях используются разные показатели организационной эффективности (Shaker, Basem, 2010; Venkatrman and Ramanujam, 1986 и др.), которые чаще всего подразделяются на финансовые (напр., доходность активов, рентабельность инвестиций, продаж, собственного капитала), рыночные (напр., доход от фондового рынка) и операционные (напр., доля рынка, внедрение новых продуктов, качество продукции / услуг, эффективность маркетинга, удовлетворенности клиентов) (Jahanshahi, 2012; Venkatraman and Ramanujam, 1986 и др.). В нашем исследовании в качестве показателей организационной эффективности были выбраны операционная и финансовая эффективность, а также управленческая производительность.
Структура предлагаемой нами модели оценки значения е-бизнеса для деятельности предприятий показана на Рисунке 1.
Рис. 1 Модель оценки значения е-бизнеса для деятельности предприятия
Как следует из рисунка 1, модель состоит из четырех основных компонентов.
Первый из них - воспринимаемое значение е-бизнеса, оцениваемое через такие составляющие как 1) операционные показатели, касающиеся е- рекламы и маркетинга; службы поддержки пользователей, электронного заказа и доставки, системы электронных платежей; 2) традиционные финансовые показатели; 3) управленческая производительность.
Второй компонент - воспринимаемая стратегическая роль новых технологий, определяемая как ожидания руководителей организации относительно возможностей использования IT в соответствии с стратегическими целями организации.
Третий компонент - бизнес-стратегии, определяемые на основе типологии Майлса и Сноу (Miles, Snow, 1978), наиболее широко используемой за последние 25 лет (DeSarbo et al., 2005; Raymond, Bergeron, 2008). Эта типология содержит три стратегии (их подробная характеристика дана в Главе 1): стратегия изыскания (prospector) - если фирма является инновационной, то есть вводит новые технологии и ищет новые рынки; стратегия анализа (analyzer) - если фирма ориентирована на компромисс между минимизацией риска и максимизацией возможностей для бизнеса; стратегия защиты (defender) - если фирма инженерно-ориентирована и нацелена на поддержание своей позиции на относительно стабильном рынке. В нашей модели бизнес-стратегия компании анализируется с точки зрения ее близости к одной из двух полярных стратегий - изыскания или защиты, то есть оценивается по параметру инновационности - консервативности.
Четвертый компонент - организационный контекст: тип продукции (товары/услуги); возраст компании; размер компании (малая, средняя); % сотрудников, имеющих высшее образование; сложность интеграции е-бизнес приложений - количество используемых организацией е-бизнес приложений.
Таким образом, в предлагаемой модели представлены три конструкта, которые анализируются в связи с изучением значения е-бизнеса в компании: бизнес-стратегия компании, стратегическая роль, которую возлагает руководитель организации на IT и организационный контекст
Наш исследовательский вопрос сформулирован следующим образом: в какой степени воспринимаемая эффективность е-бизнеса связана с выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности, и стратегическими ролями, возлагаемыми на IT в организации. В качестве дополнительного фактора исследуется организационный контекст.
В качестве гипотез исследования выступают следующие.
Гипотеза 1. На воспринимаемое значение е-бизнеса в деятельности компании влияет организационный контекст.
Гипотеза 2. На выраженность в компании стратегических ролей информационных технологий влияет ее организационный контекст.
Гипотеза 3. На выраженность бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности, влияет организационный контекст компании.
Гипотеза 4. Существует связь между воспринимаемым значением е-бизнеса и выраженностью в компании стратегических ролей информационных технологий.
Гипотеза 5. Существует связь между воспринимаемым значением е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности компании.
Гипотеза 6. Выраженность в компании стратегических ролей информационных технологий не связана с выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности компании.
3.2 Метод исследования
В исследовании применялся метода опроса, который проводился с респондентами по электронной почте, лицом к лицу или по телефону. На основе анализа результатов работ, посвященных изучению роли е-бизнеса в деятельности предприятий (обзор моделей представлен в Главе 1, а эмпирических исследований в Главе 2), мы разработали структурированный опросник, предлагавшийся респондентам в электронном или бумажном виде. Ответы респондентов заносились в базу данных, а затем подвергались статистической обработке.
Выборка имела следующие характеристики. В исследовании приняли участие респонденты из 40 компаний Москвы и Ярославля. 65% составляют малые фирмы (до 50 чел.) и 35% - средние (от 51 до 300 чел.). Компании представляют сферу оптовой и розничной продажи и распределения товаров народного потребления (15), сферу услуг из области науки, образования и туризма (12), рекламы (5), строительства (4), ремонта оборудования и автосервиса (4). Возраст компаний от 1 до 29 лет, медиана - 10 лет. Компании имеют примерно одинаковую долю сотрудников женского и мужского пола. 43% компаний имеют 100% состав сотрудников с высшим образованием, в остальных компаниях доля сотрудников с высшим образованием составляет от 10% до 90%, медиана - 90%. С целью получения максимально точной информации об организационно-финансовом состоянии фирмы и роли е-бизнеса в ее функционировании в качестве респондентов были выбраны исполнительные и генеральные директора и заместители директоров (22 чел.), начальники подразделений (7 чел.) и топ менеджеры (11 чел.). Именно эти категории респондентов имели, по-нашему мнению, наиболее адекватное и детальное представление о возможностях электронного бизнеса в их организации, стратегической роли IT и общей бизнес-стратегии, а также владели финансовыми данными.
Разработанный нами опросник состоит из 4-х разделов (см. Приложение 2).
Раздел 1 содержит вопросы, касающиеся должности респондента и организационного контекста компании: сферы ее деятельности, типа продукции (товаров или услуг), возраста компании, численности сотрудников, процента персонала с высшим образованием, а также используемых приложений электронного бизнеса.
Раздел 2 касается субъективно воспринимаемого значения е-бизнеса в деятельности компании и состоит из двух частей. Респондентам предлагается оценить, насколько они согласны с высказываниями, отражающими роль, которую играет е-бизнес в функционировании их компании, используя 7-балльную шкалу Ликерта.
Часть 2.1 состоит из 19 высказываний, отражающих операционную эффективность используемых в компании приложений е-коммерции. При конструировании высказываний, включенных в часть 2.1. опросника, мы опирались на исследования ряда зарубежных авторов (Talon, 2001, Grandon, 2004, Jahanshahi, 2012). Высказывания были разделены на 4 группы, отражающие основные сферы приложений е-коммерции: Е-реклама и маркетинг (ЕМ); Служба электронной поддержки заказчика (ПО); Электронной заказ и доставка (З); Системы электронных платежей (ПЛ). Мы рассматривали эти группы в качестве основных переменных, служащих источниками операционного значения электронной коммерции.
Часть 2.2 состоит из 7 показателей для оценки финансовой эффективности е-бизнеса (F) в деятельности предприятия, а также 5 показателей управленческой производительности, опосредованной IT (У); эти показатели часто используются в современных работах (напр., Jahanshahi, 2012; Raymond, 2005, 2008, 2011; Varian, 2002).
Раздел 3 касается оценки бизнес-стратегии компании по типологии Майлса и Сноу. Бизнес-стратегия компании идентифицировалась двумя способами.
Во-первых, было сконструировано 11 пар биполярных утверждений (Часть 3.1.). Каждая пара содержит характеристики полярных бизнес-стратегий по типологии Майлса и Сноу: стратегию защиты и стратегию изыскания. Утверждения сконструированы на основе качественных описаний данных типов бизнес-стратегий, которые содержались в работах Майлса и Сноу, Смита, Рэймонда и ряда других исследователей (Smith, 1989, Raymond, 2008 и др.). Оригинальность нашего подхода заключается в том, что респондентам предлагается отразить бизнес-стратегию их компании не путем выбора одного из трех утверждений, наилучшим образом ее характеризующего, как это сделано в других исследованиях (Raymond, Bergeron, 2008), а путем оценки с помощью 7-балльной шкалы Ликерта того, насколько те или иные утверждения отражают бизнес-стратегию их компании. То есть, в нашем исследовании предложено анализировать бизнес-стратегию по степени ее выраженности по параметру инновационности (стратегия изыскания) - консервативности (стратегии защиты) бизнеса.
Во-вторых, для повышения валидности исследования мы включили в наш опросник 3 утверждения (Часть 3.2.), сконструированные Реймондом (Raymond, Bergeron, 2008) I continuously innovate and regularly launch new products/services (prospector). My first goal is to maintain my current market share with existing products/services by lowering their price or increasing their quality (defender). I rely primarily on existing products, while I cautiously introduce products or services that have already been proven successful on the market (analyzer). для оценки типа бизнес-стратегии:
· Бизнес-стратегия №1 - изыскания (prospector): «Наша компания регулярно запускает новые товары или услуги».
· Бизнес-стратегия №2 - анализа (analyzer): «Основная цель нашей компании - удерживать текущую долю рынка, снижая цены или увеличивая качество существующей продукции или услуг».
· Бизнес-стратегия №3 - защиты (defender): «Наша компания в основном опирается на существующую продукцию и услуги, но изредка запускает новые продукты или предлагает новые услуги, которые уже успели проявить себя как успешные».
Раздел 4 касается оценки стратегической роли новых технологий в компании.
В части 4.1. предлагается ответить на общий вопрос о том, есть ли в компании необходимость использования информационных технологий?
В части 4.2 предлагается оценить, насколько хорошо отражает стратегическую роль, возлагаемую на информационные технологии в компании, каждое из пяти предложенных утверждений. Необходимо использовать числа от 1 до 5, где «1» соответствует высказыванию, описывающему наименее адекватно эту стратегическую роль, а «5» - наилучшим образом. Использовались 4 утверждения, сконструированные Реймондом (1) ITApps should allow us to improve our managerial control and our production monitoring. (2) ITApps should insure greater operational flexibility and better response to our customers` needs. (3) ITApps should facilitate and accelerate the development of new products, and allow us to increase our market share. (4) ITApps should allow us to integrate our business and production processes, and to improve exchanges with our business partners. (Raymond, Croteau, Bergeron, 2011), последнее из которых мы разделили на два отдельных. В отличие от применяемой Реймондом и др. инструкции выбрать только одно из четырех утверждений, наилучшим образом отражающее стратегическую роль новых технологий в компании, мы предлагали оценивать каждое из утверждений по степени его соответствия воспринимаемой руководителем стратегической роли IT в компании.
3.3 Результаты исследования
В исследовании проводилась оценка внутренней согласованности (однородности) пунктов, входящих в каждую из категорий разделов 2.1., 2.2. и 3.1. опросника. Применялся коэффициент Альфа Кронбаха, который позволяет подсчитывать парные корреляции между пунктами категории, а также множественные корреляции между одним отдельным пунктом и всеми остальными пунктами. То есть анализируется вклад каждого пункта в значение шкалы, ее дисперсию и надежность.
Если измеряемое явление многоаспектно, то при построении интегрального индекса необходимо добиваться общей внутренней согласованности отдельных пунктов, для оценки которой используется Кронбах. Характеристикой связи отдельного пункта шкалы со шкалой в целом служит коэффициент корреляции между этим конкретным пунктом и суммой всех остальных пунктов. В практике исследований принято, что надежность должна быть равной или больше 0,7 для того, чтобы утверждать, что пункты шкалы обладают внутренней согласованностью и иметь возможность использовать их в качестве измерительного инструмента.
В проведении вычислений при оценивании внутренней согласованности пунктов, входящих в категории разделов 2.1., 2.2. и 3.1. опросника, с помощью коэффициента Альфа Кронбаха использовался пакет программ SPSS SPSS: analysis - scale - reliability analysis - item - model Alpha Cronbach- statistics: descriptive item + scale if item deleted - correlations.. Результаты статистической проверки внутренней согласованности пунктов, входящих в каждую из категорий данных разделов опросника, с помощью коэффициента Альфа Кронбаха представлены в Таблице 1.
Таблица 1
|
Статистики пригодности пунктов опросника, входящих в категории разделов 2.1., 2.2., 3.1. (Источник: расчеты автора) |
||||
|
Разделы опросника |
Категории |
Количество пунктов |
Коэффициент Альфа Кронбаха |
|
|
2.1. |
Е-Реклама и маркетинг (РМ) |
7 |
0,7 |
|
|
Е-Поддержка (ПО) |
4 |
0,9 |
||
|
Е-Заказы (З) |
4 |
0,7 |
||
|
Е-Платежи (ПЛ) |
4 |
0,8 |
||
|
2.2. |
Финансовые показатели (Ф) |
7 |
0,8 |
|
|
Управленческая производительность (У) |
5 |
0,9 |
||
|
3.1. |
Бизнес-стратегия (БС) |
11 |
0,7 |
Таким образом, согласно проведенному анализу внутренней согласованности пунктов опросника, значения коэффициента Альфа Кронбаха для входящих в категории пунктов равны или превышают 0,7, что соответствует принятому уровню надежности. Можно сделать вывод о том, что созданный инструмент измерения субъективно воспринимаемой эффективности е-бизнеса (разделы 2.1. и 2.2.) и бизнес-стратегии (раздел 3.1.) обладает достаточно высоким уровнем надежности. Среди пунктов, входящих в категории данного опросника, нет таких которые сильно не соответствуют той или иной категории. Достаточно высокие показатели Альфа Кронбаха по всем категориям позволяют говорить об опроснике, который надежно измеряет воспринимаемую эффективность е-бизнеса и бизнес-стратегию.
Изучение связей между переменными контекста, с одной стороны, и показателями воспринимаемой эффективности е-бизнеса, выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегии, с другой стороны, предполагал применение однофакторного дисперсионного анализа Anova. Оценивалось то, варьировали ли ответы респондентов, касающиеся показателей воспринимаемой эффективности е-бизнеса, выраженности бизнес-стратегии и стратегических ролей IT в зависимости от типа продукции их компании, возраста и размера компании, % сотрудников, имеющих высшее образование, сложности интеграции е-бизнес приложений. Тип контекста был представлен категориями товаров или услуг. В соответствии с возрастом компании были разделены на 3 категории: 1) молодые (1-5 лет); 2) средние (6-12 лет); 3) зрелые (13-29 лет). В соответствии с размером компании были разделены на малые (до 50 чел.) и средние (от 51 до 300 чел.), в соответствии с долей их сотрудников, имеющих высшее образование, на 3 категории: 1) доля ниже 50% включительно; 2) доля от 51% до 90% включительно; 3) доля больше 90%. По уровню сложности интеграции е-бизнес приложений (е-рекламы и маркетинга (РМ); службы электронной поддержки заказчика (ПО); электронного заказа и доставки (З); системы электронных платежей (ПЛ)), компании делились на 4 категории: использовались 1/2/3/4 приложения.
Мы рассматривали переменные организационного контекста как экзогенные, анализируя их влияние на воспринимаемое значение е-бизнеса, выраженность стратегических ролей IT и бизнес-стратегии. Мы не анализировали их потенциальное обратное влияние на контекстные переменные.
Результаты статистических вычислений влияния переменных контекста на каждый из аспектов воспринимаемой эффективности е-бизнеса, а также на выраженность бизнес-стратегии и степень выраженности стратегических ролей IT, содержатся в Таблице 2.
Таблица 2
|
Результаты дисперсионного анализа влияния организационных переменных на воспринимаемую эффективность е-бизнеса, степень выраженности стратегических ролей IT и бизнес-стратегии компании (Источник: расчеты автора). |
|||||
|
Переменные организационного контекста компании |
Источник вариации |
Объект вариации |
df |
P-value |
|
|
1. Продукция |
товары или услуги |
РМ |
32 |
0,08 |
|
|
ПО |
23 |
0,09 |
|||
|
З |
27 |
0,26 |
|||
|
ПЛ |
16 |
0,3 |
|||
|
Ф. |
39 |
0,06 |
|||
|
У |
39 |
0,9 |
|||
|
БС |
39 |
0,16 |
|||
|
IT-Роль1 |
39 |
0,9 |
|||
|
IT-Роль2 |
39 |
0,04* |
|||
|
IT-Роль3 |
39 |
0,22 |
|||
|
IT-Роль4 |
39 |
0,47 |
|||
|
IT-Роль5 |
39 |
0,47 |
|||
|
2. Возраст |
молодые/ средние/ зрелые |
РМ |
32 |
0,59 |
|
|
ПО |
23 |
0,06 |
|||
|
З |
27 |
0,28 |
|||
|
ПЛ |
16 |
0,12 |
|||
|
Ф. |
39 |
0,17 |
|||
|
У |
39 |
0,95 |
|||
|
БС |
39 |
0,22 |
|||
|
IT-Роль1 |
39 |
0,43 |
|||
|
IT-Роль2 |
39 |
0,97 |
|||
|
IT-Роль3 |
39 |
0,06 |
|||
|
IT-Роль4 |
39 |
0,81 |
|||
|
IT-Роль5 |
39 |
0,32 |
|||
|
3. Размер |
малые/ средние |
РМ |
32 |
0,96 |
|
|
ПО |
23 |
0,1 |
|||
|
З |
27 |
0,33 |
|||
|
ПЛ |
16 |
0,08 |
|||
|
Ф. |
39 |
0,58 |
|||
|
У |
39 |
0,78 |
|||
|
БС |
39 |
0,96 |
|||
|
IT-Роль1 |
39 |
0,86 |
|||
|
IT-Роль2 |
39 |
0,11 |
|||
|
IT-Роль3 |
39 |
0,98 |
|||
|
IT-Роль4 |
39 |
0,23 |
|||
|
IT-Роль5 |
39 |
0,82 |
|||
|
4. Процент персонала с высшим образованием |
ниже 50% / от 51% до 90% / больше 90%. |
РМ |
32 |
0,58 |
|
|
ПО |
23 |
0,01** |
|||
|
З |
27 |
0,89 |
|||
|
ПЛ |
16 |
0,49 |
|||
|
Ф. |
39 |
0,25 |
|||
|
У |
39 |
0,39 |
|||
|
БС |
39 |
0,36 |
|||
|
IT-Роль1 |
39 |
0,21 |
|||
|
IT-Роль2 |
39 |
0,48 |
|||
|
IT-Роль3 |
39 |
0,99 |
|||
|
IT-Роль4 |
39 |
0,04* |
|||
|
IT-Роль5 |
39 |
0,11 |
|||
|
5. Сложность интеграции е-бизнес приложений |
1/2/3/4 приложения |
РМ |
32 |
0,88 |
|
|
ПО |
23 |
0,17 |
|||
|
З |
27 |
0,79 |
|||
|
ПЛ |
16 |
0,22 |
|||
|
Ф. |
39 |
0,9 |
|||
|
У |
39 |
0,15 |
|||
|
БС |
39 |
0,06 |
|||
|
IT-Роль1 |
39 |
0,33 |
|||
|
IT-Роль2 |
39 |
0,38 |
|||
|
IT-Роль3 |
39 |
0,83 |
|||
|
IT-Роль4 |
39 |
0,07 |
|||
|
IT-Роль5 |
39 |
0,21 |
* - различие значимо на уровне 5%
** - различие значимо на уровне 1%
Согласно результатам ANOVA, не было отмечено значимых различий по большинству из исследованных переменных. Исключения заключаются в следующем.
Во-первых, обнаружено значимое влияние (при Р=0,01) доли сотрудников, имеющих высшее образование, на воспринимаемую эффективность Е-Поддержки: наименее эффективными считают это приложение в компаниях, где доля персонала с высшим образованием не превышает 50% (М=0,94), существенно более эффективными их воспринимают в компаниях, где эта доля от 51% до 90% (М=2,69), и где эта доля больше 90% (М=2,18).
Во-вторых, обнаружено значимое влияние (при Р=0,04) типа продукции на выраженность IT-Роли 2. В компаниях, занимающихся предоставлением услуг, более выражена (М=3,52), чем в компаниях, производящих товары (М=2,53), такая стратегическая роль информационных технологий как обеспечение операционной гибкости и быстрого реагирования на потребности клиентов.
В-третьих, обнаружено значимое влияние (при Р=0,04) доли сотрудников, имеющих высшее образование, на выраженность IT-Роли 4. Выраженность такой стратегической роли информационных технологий как обеспечение интеграции бизнеса и производственных процессов, и улучшение обмена с деловыми партнерами растет с увеличением в компании доли персонала с высшим образованием: в компаниях, где эта доля не превышает 50%, М=2,2; где эта доля от 51% до 90%, М=3,23, и где эта доля больше 90%, М=3,71.
Исходя из очень локального характера влияния контекстных переменных на показатели воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженность стратегических ролей информационных технологий, данная вариативность не принималась во внимание при дальнейшем анализе. Правильность этого решения была проверена далее.
Таким образом, гипотезы 1-3, касающиеся влияния контекстных факторов на различные переменные, нами отвергаются. Характеристики организационного контекста не влияют на воспринимаемую эффективность е-бизнеса, на важность, которую придают в компании стратегическим ролям информационных технологий и на выраженность бизнес-стратегии компании.
Для исследования связи между каждым из показателей воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженностью пяти стратегических ролей IT строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 3.
Таблица 3
|
Результаты регрессионного анализа (Источник: расчеты автора). |
||||||
|
Стратегические роли IT |
Показатели воспринимаемой эффективности е-бизнеса |
R2 |
df |
Значимость F |
Коэффициенты |
|
|
IT - Роль 1 |
РМ |
0,22 |
39 |
0,17 |
-0,106 |
|
|
ПО |
0,006 |
23 |
0,73 |
0,07 |
||
|
З |
0,01 |
27 |
0,57 |
0,07 |
||
|
ПЛ |
0,07 |
20 |
0,24 |
0,147 |
||
|
Ф. |
0,02 |
39 |
0,36 |
0,1 |
||
|
У |
0,06 |
39 |
0,13 |
0,19 |
||
|
IT - Роль 2 |
РМ |
0,09 |
39 |
0,05* |
0,159 |
|
|
ПО |
0,009 |
23 |
0,65 |
0,09 |
||
|
З |
0,001 |
27 |
0,88 |
0,018 |
||
|
ПЛ |
0,02 |
20 |
0,54 |
0,071 |
||
|
Ф. |
0,002 |
39 |
0,77 |
-0,03 |
||
|
У |
0,03 |
39 |
0,28 |
0,141 |
||
|
IT - Роль 3 |
РМ |
0,03 |
39 |
0,28 |
0,085 |
|
|
ПО |
0,12 |
23 |
0,05* |
-0,34 |
||
|
З |
0,001 |
27 |
0,84 |
0,025 |
||
|
ПЛ |
0,002 |
20 |
0,86 |
0,019 |
||
|
Ф. |
0,001 |
39 |
0,85 |
-0,02 |
||
|
У |
0,002 |
39 |
0,79 |
-0,033 |
||
|
IT - Роль 4 |
РМ |
0,006 |
39 |
0,64 |
-0,38 |
|
|
ПО |
0,000 |
23 |
0,93 |
0,175 |
||
|
З |
0,07 |
27 |
0,17 |
0,183 |
||
|
ПЛ |
0,017 |
20 |
0,57 |
0,065 |
||
|
Ф. |
0,001 |
39 |
0,85 |
-0,02 |
||
|
У |
0,002 |
39 |
0,79 |
-0,033 |
||
|
IT - Роль 5 |
РМ |
0,006 |
39 |
0,64 |
-0,038 |
|
|
ПО |
0,11 |
23 |
0,6 |
0,092 |
||
|
З |
0,001 |
27 |
0,86 |
0,02 |
||
|
ПЛ |
0,04 |
20 |
0,38 |
0,091 |
||
|
Ф. |
0,008 |
39 |
0,57 |
0,061 |
||
|
У |
0,018 |
39 |
0,4 |
0,106 |
* - коэффициент значим на уровне 5%
В результате анализа данных подавляющее большинство регрессий оказались незначимыми на 5% уровне. Лишь у двух регрессий коэффициент при объясняющей переменной оказался значимым.
В первом случае выявлена связь между степенью выраженности в компаниях IT-Роли 2 и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и маркетинга (при Р=0,05). Положительный коэффициент свидетельствует о положительной связи между степенью выраженности второй стратегической роли IT и воспринимаемой эффективностью е-рекламы. Чем более важной считается стратегическая роль информационных технологий как обеспечивающих операционную гибкость и лучшее реагирование на потребности клиентов, тем более эффективными воспринимаются е-реклама и е-маркетинг.
Во втором случае выявлена связь между выраженностью в компании IT-Роли 3 и воспринимаемой эффективностью Е-Поддержки (при Р=0,05). Положительный коэффициент свидетельствует о положительной связи между степенью важности для компании третьей стратегической роли IT и воспринимаемой эффективностью Е-Поддержки. Чем более важной считается стратегическая роль информационных технологий как облегчающих и ускоряющих разработку новых продуктов, тем большее эффективной для компании воспринимается е-поддержка.
Несмотря на значимость коэффициентов, мы считаем выявленные зависимости неубедительными по двум причинам. Во-первых, у обеих регрессий крайне низкие значения R-квадрат (0,09 и 0,12), что свидетельствует о малом проценте наблюдений, которые объяснены данной регрессией. Во-вторых, маловероятно, что зависимость различных е-бизнес приложений в действительности присутствует лишь в двух из тридцати регрессий, у которых к тому же разнятся и зависимая, и объясняющая переменные.
Таким образом, гипотеза 4 подтверждается только в отношении связей, во-первых, между степенью выраженности в компаниях IT-Роли 2 и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и маркетинга, а во-вторых, между выраженностью IT-Роли 3 и воспринимаемой эффективностью e-Поддержки.
Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии опирался на данные, полученные с помощью двух опросников, один из которых разработан Раймондом (Raymond, Bergeron, 2008), а другой нами. Проведение статистического анализа по двум направлениям позволило одновременно проверить валидность предложенной нами процедуры оценки стратегии бизнеса.
А. Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по методике Раймонда
Согласно методике Раймонда (Raymond, Bergeron, 2008), респонденты выбирали из трех утверждений одно, наиболее адекватно отражающее бизнес-стратегию их компании. В нашем исследовании количество компаний с бизнес-стратегией №1 «изыскания» составило 15 (37,5%); с бизнес-стратегией №2 «анализа»- 7(17,5%); с бизнес-стратегией №3 «защиты» - 18 (45%). Исходя из малого количества случаев стратегии №2 для сопоставительного анализа были выбраны две группы компаний, имевших полярные бизнес-стратегии: стратегию №1 «изыскания» и стратегию №3 «защиты». Компании, имевшие бизнес-стратегии «изыскания» и «защиты» сравнивались по шести показателям воспринимаемой эффективности е-бизнеса, которые касались: е-рекламы и маркетинга (РМ); службы электронной поддержки заказчика (ПО); электронного заказа и доставки (З); системы электронных платежей (ПЛ), финансовой эффективности (Ф) и управленческой производительности (У).
Как показано на Рис. 2, такие показатели воспринимаемой эффективности е-бизнеса, которые относятся к службе электронной поддержки заказчика, к финансовой эффективности и к управленческой производительности выше у компаний с бизнес-стратегией «изыскания», чем у компаний с бизнес-стратегией «защиты», а показатели, относящиеся к е-рекламе и маркетингу, электронному заказу и доставке, системе электронных платежей имеют примерно одинаковую величину у компаний с этими бизнес-стратегиями.
Был применен однофакторный дисперсионный анализ ANOVA для оценки того, варьировали ли значения показателей, относящихся к службе электронной поддержки заказчика, финансовой эффективности и управленческой производительности в зависимости от бизнес-стратегии «изыскания» или «защиты». Результаты статистических вычислений содержатся в Таблице 4.
Рис. 2 Связь между показателями воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегий «изыскания» и «защиты», оцениваемых по методике Раймонда
Согласно Таблице 4, существуют значимые различия (при Р=0,02) между компаниями с бизнес-стратегиями «изыскания» и «защиты» по трем показателям воспринимаемой эффективности е-бизнеса, относящимся к службе электронной поддержки заказчика, к финансовой эффективности и к управленческой производительности.
Таблица 4
|
Результаты дисперсионного анализа влияния типа бизнес-стратегии («изыскания» / «защиты») на воспринимаемую эффективность е-бизнеса (Источник: расчеты автора). |
||||
|
Объект вариации |
df |
F |
F критическое |
|
|
ПО* |
1 |
6,77 |
4,41 |
|
|
Ф* |
1 |
5,59 |
4,16 |
|
|
У* |
1 |
6,13 |
4,16 |
* - различия значимы на уровне <5%
Б. Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности
Для исследования связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по 11 шкалам, отражающим параметр инновационности - консервативности, строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 5.
В результате были получены значимые коэффициенты в регрессиях, исследующих связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности, и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и е-поддержки, а также финансовой эффективностью и управленческой производительностью е-бизнеса. Несмотря на это, у соответствующих регрессий не слишком высокий R-квадрат (от 0,14 до 0,49), что может быть объяснено большим количеством переменных, которых нельзя пронаблюдать и, соответственно, включить в модель.
Таблица 5
|
Результаты регрессионного анализа (Источник: расчеты автора). |
|||||
|
Показатели воспринимаемой эффективности е-бизнеса |
R2 |
df |
Значимость F |
Коэффициенты |
|
|
РМ |
0,14 |
39 |
0,015* |
0,419 |
|
|
ПО |
0,49 |
23 |
0,0001** |
1,554 |
|
|
З |
0,06 |
27 |
0,183 |
0,487 |
|
|
ПЛ |
0,04 |
20 |
0,38 |
0,265 |
|
|
Ф. |
0,39 |
39 |
1,81E-05** |
0,91 |
|
|
У |
0,22 |
39 |
0,001** |
0,801 |
* - коэффициент значим на уровне 5%
** - коэффициент значим на уровне 1%
Приведенные результаты показывают, что нельзя интерпретировать значение коэффициента, однако можно с уверенностью говорить о значимости найденных зависимостей и знака соответствующих коэффициентов.
· Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности и воспринимаемой эффективностью е-рекламы (значима на 1,5%). Коэффициент положительный - присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней эффективностью е- рекламы.
· Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности и воспринимаемой эффективностью е-поддержки (значима на 1%). Коэффициент положительный - присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней эффективностью е-поддержки.
· Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности и финансовой эффективностью е-бизнеса (значима на 1%). Коэффициент положительный - присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней финансовой эффективностью е-бизнеса (степенью того, насколько е-бизнес улучшает финансовое состояние компании).
· Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности и управленческой производительностью е-бизнеса (значима на 1%). Коэффициент положительный - присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней управленческой производительностью (степенью того, насколько е-бизнес облегчает управление компанией).
Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегией также проводился по двум направлениям.
А. Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегией, оцениваемой по методике Раймонда (Raymond, Bergeron, 2008)
Компании с бизнес-стратегиями «изыскания» и «защиты» сравнивались по выраженности пяти стратегических ролей IT. Как показано в Таблице 6, не обнаружено различий в средних оценках выраженности каждой из стратегических ролей IT в компаниях с этими бизнес-стратегиями.
Таблица 6
|
Результаты анализа связи между выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегией (Источник: расчеты автора). |
||||||
|
Средние значения выраженности стратегических ролей IT |
||||||
|
Бизнес-стратегии |
Роль IT 1 |
Роль IT 2 |
Роль IT 3 |
Роль IT 4 |
Роль IT 5 |
|
|
«изыскание» |
3,5 |
3,2 |
2,7 |
3,2 |
3,1 |
|
|
«защита» |
3,3 |
3 |
2,5 |
3,5 |
3,5 |
Б. Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и стратегией бизнеса, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности
Для исследования связи между выраженностью стратегических ролей IT и выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности, строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 7.
Среди пяти регрессий не было найдено ни одной, которая оказалась бы сколько-нибудь значимой. Таким образом, можно с уверенностью говорить о том, что нет зависимости между выраженностью стратегических ролей IT и выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности.
Этот результат был получен при проведении статистического анализа данных, полученных как с помощью методики Раймонда, так и с помощью разработанного нами опросника.
Таблица 7
|
Результаты анализа связи между выраженностью стратегических ролей IT и стратегией бизнеса, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности (Источник: расчеты автора). |
|||||
|
Показатели значения е-бизнеса |
R2 |
df |
Значимость F |
Коэффициенты |
|
|
IT 1 |
0,03 |
39 |
0,32 |
0,07 |
|
|
IT 2 |
0,02 |
39 |
0,43 |
0,06 |
|
|
IT 3 |
0,02 |
39 |
0,42 |
0,058 |
|
|
IT 4 |
0,004 |
39 |
0,69 |
0,028 |
|
|
IT 5 |
0,03 |
39 |
0,15 |
0,104 |
Таким образом, гипотеза 6 подтверждается: выраженность в компании стратегических ролей информационных технологий не связана с выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности компании.
Заключительный этап статистического анализа заключался в проверке отсутствия влияния контекстных переменных на наблюдения. Для подтверждения отсутствия влияния, все регрессии, которые включали в себя переменные «IT-роль 2», «IT-роль 4» или «ПО» были заново рассчитаны, на этот раз с включением в них контекстных переменных «Товары/Услуги», либо «Процент персонала с высшим образованием» в зависимости от того, какой контекст мог потенциально иметь значение. В качестве референтной категории были выбраны компании с высоким процентом персонала с высшим образованием, занимающиеся продажей услуг. Переменная TOV принимала значение «1» в случае, если компания производила товары, переменные proc1 и proc2 принимали значение 1, если процент персонала с высшим образованием в компании был низким и среднем соответственно. В результате расчета регрессий и их сравнения с аналогичными регрессиями, не включающими контекстные переменные, были выявлены следующие закономерности, подтверждающие отсутствие значимости контекстных переменных в регрессиях:
· Регрессии с контекстными переменными имели более высокий R-квадрат, чем без них, что ожидаемо, поскольку R-квадрат увеличивается даже при включении в регрессию незначимой переменной.
· Все регрессии оказались незначимыми при проведении F-теста, даже те, которые были значимыми до включения контекстных переменных.
· Коэффициенты при контекстных переменных оказались незначимыми.
Заключение
В нашей работе мы попытались изучить современное подходы к исследованию значения электронного бизнеса в деятельности предприятий, а также реализовали собственное эмпирическое исследо...
Подобные документы
Электронный бизнес – преобразование основных бизнес-процессов компании путем внедрения интернет-технологий. Интеграция информационных систем бизнеса и государства. Классификация моделей электронного бизнеса. Дистанционное движение бизнеса в интернете.
реферат [35,8 K], добавлен 10.01.2009Понятие и сущность бизнеса. Субъекты бизнеса. Основные виды деятельности в сфере бизнеса. Среда и систма бизнеса. Организационно-правовые формы предпринимательской деятельности. Реорганизация и ликвидация. Бизнес на микро- и макроуровне.
книга [672,1 K], добавлен 04.05.2006Значение малого бизнеса для развития экономики. Разновидности и сферы деятельности малых предприятий. Содержание и направления государственной поддержки малого предпринимательства. Развитие малого бизнеса на национальном и региональном уровнях в России.
дипломная работа [79,7 K], добавлен 07.03.2014Понятие, функции и типы малого бизнеса, оценка его места и значения в рыночной экономике. Исследование состояния государственной поддержки малого предпринимательства, ее эффективность. Финансирование малого бизнеса в России, перспективы его расширения.
курсовая работа [76,0 K], добавлен 16.10.2014Основы функционирования основных рынков электронного бизнеса. Анализ состояния, направления развития электронного бизнеса в России. Влияние аудитории Рунета. Рынок электронных платежей. Тенденции рынка сервисов коллективных покупок на примере ООО "Крайс".
дипломная работа [1,1 M], добавлен 11.03.2014Понятие малого бизнеса и его исторические аспекты. Исторические аспекты развития малого бизнеса. Особенности малых предприятий и их виды. Значение и функции малого бизнеса в рыночной экономике. Структурные характеристики малого бизнеса и поддержка.
курсовая работа [59,2 K], добавлен 12.12.2008Понятие, сущность бизнеса. Три концепции. Материальные блага и человеческие качества, лежащие в основе устройства экономического развития общества. Бизнес как экономические отношения. Родовые признаки бизнеса. Основные виды деятельности в сфере бизнеса.
учебное пособие [118,6 K], добавлен 04.10.2008Понятие малого бизнеса. Роль малого бизнеса в экономике. Правовые основы деятельности малых предприятий. Развитие, становление и проблемы малого бизнеса за рубежом и в России. Фонды поддержки малого предпринимательства и система его налогообложения.
курсовая работа [51,8 K], добавлен 30.10.2008Понятие и критерии малого бизнеса. Роль и место малого бизнеса в переходной экономике России. Проблемы становления малого бизнеса в России. Меры поддержки малого бизнеса. Условия и факторы развития малого бизнеса. Преимущества и недостатки малого бизнеса.
реферат [25,1 K], добавлен 14.12.2004Проблемы предприятий малого бизнеса в России. Пути и последствия решения проблем создания предприятий малого бизнеса. Деятельность предприятия малого бизнеса на всех этапах становления. Организационная структура предприятия и ее человеческий ресурс.
курсовая работа [120,1 K], добавлен 18.01.2009Критерии и формы малого бизнеса. Направления государственного регулирования и стимулирования развития предприятий малого бизнеса. Анализ состояния, динамики и условий развития малого бизнеса в экономике России. Факторы и условия развития малого бизнеса.
дипломная работа [2,2 M], добавлен 18.05.2016Понятие и принципы функционирования малых предприятий, оценка их роли и значения в экономике государства. Франчайзинг как способ организации малого бизнеса, преимущества и недостатки использования, правовое обоснование. Характеристика франшизы кофейни.
курсовая работа [59,0 K], добавлен 04.03.2015Предпосылки развития электронного бизнеса. Переход от "детройтской" модели производства к "голливудской". Розничная торговля через Интернет в 90-х годах. Электронный обмен данными (Electronic Data Interchange). Общая схема реализации модели сообщения.
презентация [79,1 K], добавлен 22.03.2014Значение малого бизнеса для экономики государства. Состояние и проблемы малого бизнеса в России, его становление и перспективы развития. Государственное регулирование малого бизнеса, меры налогового стимулирования для субъектов малого и среднего бизнеса.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 29.03.2010Малый бизнес. Место малого бизнеса в экономике промышленого развития страны. Государственная поддержка малого бизнеса в Украине. В Украине отсутствует действующий механизм поддержки, развития и защиты бизнеса. Союз малых предприятий Украины.
контрольная работа [9,5 K], добавлен 27.01.2005Концепции, законы, правила и методологические основы бизнеса, его основные понятия, значение и функции. Налоговая система и политика как тормоз развития малого бизнеса. Анализ малого бизнеса на примере ОАО "Электромашина", пути его совершенствования.
курсовая работа [759,5 K], добавлен 18.02.2010Исследование основных проблем современного российского крупного бизнеса, специфики крупного предпринимательства. Сравнительный анализ предприятий "Полет" и "Омский бекон". Характеристика деятельности промышленных гигантов на примере омских предприятий.
курсовая работа [127,0 K], добавлен 30.04.2011Сущность и виды предприятий малого бизнеса. Обоснование выбора организационно-правовой формы. Подготовка учредительных документов и процесс регистрации предприятия. Исследование и анализ организации предприятия малого бизнеса на примере ООО "Орхидея".
курсовая работа [195,0 K], добавлен 27.07.2015Теоретические основы государственной финансовой поддержки малого бизнеса, ее виды и формы. Особенности развития бизнеса в современных условиях. Содержание программы поддержки предпринимательства в России. Характеристика малого бизнеса в Алтайском крае.
курсовая работа [447,5 K], добавлен 30.10.2012Сущность, функции, субъекты предпринимательства и бизнеса. Значение государственной поддержки предприятий малого бизнеса в условиях рыночной экономики. Анализ современного состояния, проблемы и перспективы развития малого бизнеса в Карагандинской области.
курсовая работа [358,4 K], добавлен 27.10.2010
