Институциональные факторы

• 2.2.2 Статистические методы исследования
• Для решения поставленных задач исследования были использованы следующие статистические методы:
• 1. корреляционный анализ, позволяющий установить наличие и силу статистической взаимосвязи (линейной или монотонной) двух и более показателей, а также ее направление (положительное или отрицательное).
• 2. регрессионный анализ, позволяющий установить направление, вид и математическую форму статистической взаимосвязи для "горизонтального среза" [Beck, Katz, 2011] на достаточно большой группе наблюдений в конкретный временной период. То есть то, насколько в среднем изменчивость зависимой переменной (отклика) связана с изменчивостью независимых переменных (в контексте нашего исследования - факторов эффективности). В регрессионном анализе переменная y выступает в роли функции, значение которой определяется значениями аргументов - объясняющих переменных (x1, x2, …, xn).
• Предполагается, что значение отклика у можно подразделить на две части. Первая зависит непосредственно от х (f(x)), а другая - случайна по отношению к х (е) - ее часто называют ошибкой эксперимента. Таким образом, отклик можно представить следующим образом:
• Результатом применяемого метода регрессионного анализа является построение модели исследуемого объекта, то есть построение регрессионного уравнения
• и непосредственное определение значений коэффициентов регрессии (в0 ; в1) и значения свободного члена (еi). Коэффициент регрессии является универсальной мерой определения функциональной взаимосвязи одной переменной от другую. Благодаря этим коэффициентам становится возможным сравнивать степень воздействия независимых переменных на величину отклика. В качестве метода оценок коэффициентов регрессии применятся один из наиболее распространенных методов - метод наименьших квадратов (МНК).
• 3. кластеризация наблюдений для проведения теста на робастность (robustness check test), а именно для тестирования гипотезы на отдельных подвыборках наблюдений (на отдельных кластерах).
• По итогам данной главы мы видим, что пространственно-временная структура данных позволяет провести межстрановой сравнительный анализ факторов эффективности в динамике. Использование существующих индексов и баз данных в рамках эмпирического исследования поможет построить оценки эффективности и провести дальнейший статистический анализ с целью проверки возможного влияния каждой из групп факторов на эффективность государственной власти.

• 3.1 Data Envelopment Analysis для оценки эффективности государственной власти

Для построения оценок эффективности был использован метод Data Envelopment Analysis. В данном исследовании мы использовали VRS тип DEA анализа, предполагающий учет эффекта отдачи от масштаба. Единицами принятия решения, или центрами принятия решения - DMU выступили государства мира за период с 2009 по 2011 гг. В результате DEA были рассчитаны оценки эффективности, ориентированной на "вход", то есть количество потраченных ресурсов - так называемый input-oriented analysis. "Вход" показывает, сколько ресурсов было потрачено на производство общественного блага. В данном исследовании мы предполагаем, что общественное благо будет произведено в любом случае, однако степень эффективности в разных странах будет различаться в контексте величины потраченных на производство этого блага ресурсов. Именно поэтому в дихотомии input-oriented и output-oriented предпочтение было отдано анализу, ориентированному на "вход" Итоговый результат представляет собой переменную - индекс эффективности конкретного государства в определенный год (полный перечень государств указан в приложении 1).

В качестве переменных, описывающих ресурсы на "входе" (inputs) были использованы:

1. Доля затрат, выделенных на обеспечение здравоохранения - данные взяты из базы данных Всемирного Банка World Bank Database. URL: http://data.worldbank.org/ и измерены в процентах от общих государственных расходов. Данный показатель описывает затраты государства на одно из важнейших направлений в социальной сфере. Аналогичный показатель использовался в исследованиях А. Афонсо [Afonso, Aubyn, 2005] или С. Гупта и М. Верховена [Gupta, Verhoeven, 2001].

2. Доля затрат, выделенных на обеспечение образования - данные взяты из базы данных Всемирного Банка Ibid. и измерены в процентах от ВПП.

В качестве переменных, описывающих полученные результаты на "выходе" были использованы следующие показатели:

1. Показатель младенческой смертности (Infant Mortality). Данный показатель был взят из базы данных World Development Indicators, подготовленной Всемирным Банком World Bank Database. URL: http://data.worldbank.org/

2. Индекс развития человеческого потенциала (Human Development Index), включающий в себя данные по обеспечению образования и продолжительности жизни населения страны и взятый из базы данных ООН Human Development Index - United Nations Development Programme URL: http://hdr.undp.org/en/statistics/hdi .

• 3.2 Оценка возможного влияния институциональных факторов политического развития на эффективность государственной власти
• 3.2.1 Корреляционный анализ
• Первичный анализ линейной взаимосвязи между зависимой и независимыми переменными осуществляется с помощью корреляционного анализа, это позволит нам выявить те факторы, которые не имеют никакой статистической взаимосвязи с показателями эффективности государственной власти.
• Из таблице 4 видно, что из всех предполагаемых факторов эффективности значимо скоррелированными оказываются лишь уровень этнической фрагментарности, уровень урбанизации государства, географическая широта, показатель индекса восприятия коррупции, показатель политического режима (измеренный Policy IV), а также все индикаторы качества государственного управления. Мы видим, что скоррелированными с оценками эффективности оказываются преимущественно политико-управленческие факторы, в то время, как показатели экономической состоятельности государства (индекс Джинни, показатель легкости ведения бизнеса) оказываются статистически незначимыми.
• Таблица 4. Корреляционная матрица факторов эффективности государственной власти

|DEA-оценки
-------------+----------
DEA-оценки | 1.0000
wdi_gini | -0.1531
wdi_eodb | -0.1610
wdi_pop | -0.0494
al_ethnic | -0.1286*
al_religion | 0.0996
wdi_area | 0.0590
wdi_urban | 0.3780*
lp_lat_abst | 0.2682*
wdi_fe | 0.1275
ti_cpi | 0.4304*
p_polity2 | 0.1395*
wbgi_gee | 0.3849*
wbgi_cce | 0.3817*
wbgi_pse | 0.2244*
wbgi_rle | 0.3420*
wbgi_rqe | 0.3781*
wbgi_vae | 0.2562*

• Примечание: * p-value<0.05
• Однако, как известно, отсутствие статистически значимых коэффициентов корреляции не означает отсутствие какой-либо взаимосвязи между анализируемыми показателями. Корреляция отражает лишь линейную связь, в то время как взаимосвязь между признаками может носить нелинейный характер. Также корреляция показывает лишь силу связи между переменными, в то время как нам необходимо оценить функциональную взаимосвязь между зависимой и независимыми переменными, поэтому далее мы будем использовать методы регрессионного анализа на пространственно-временной выборке.
• 3.2.2 Регрессионный анализ
• Для анализа возможного "влияния" различных институциональных факторов (географических, социально-экономических и политических) на уровень эффективности работы государственной власти, а также для определения наиболее значимых факторов, протестируем несколько регрессионных моделей. Напомним, что эмпирическая база включает в себя межстрановую выборку за период с 2009 по 2011 годы.
• В первую очередь для выявления значимых факторов, способных оказывать влияние на эффективность были построены модели на объединенной пространственно-временной выборке (pooled model) Объединенная пространственно-временная выборка совмещает в себе два вида данных: пространственные данные и данные временного ряда. Pooled data - это N*T наблюдений, где N - это число пространственных наблюдений (например, количество стран в выборке), а T - это временной период, который включен в выборку (например, количество лет с робастными стандартными ошибками Уайта (with robust standard errors), корректирующими стандартные ошибки и не требующими условия гомоскедастичности остатков. Все модели регрессии были оценены с помощью метода наименьших квадратов (МНК).
• В таблице 5 приведено семь различных регрессионных моделей. Опираясь на показатель коэффициента детерминации, свидетельствующий о качестве модели, последняя модель (7) оказывается наиболее мощной и описывает чуть большее 60% вариации. Результаты регрессионного анализа на объединенной пространственной выборке показывают, что статистически значимыми оказываются коэффициенты регрессии при показателях экспорта энергоресурсов (во всех моделях), ВВП на душу населения (модели 6 и 7), эффективность государственного управления (модели 3,4) и обеспечение политических прав граждан (модели 6 и 7).
• Таблица 5. Результаты регрессионного анализа на объединенной пространственно временной выборке

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)
Переменные	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки
Экспорт энергоресурсов	0.00171**	0.00215**	0.00270***	0.00251***	0.00241***	0.00183**	0.00150**
	(0.000703)	(0.000845)	(0.000781)	(0.000836)	(0.000729)	(0.000749)	(0.000752)
Индекс Полития		0.00385		-0.00127
		(0.00301)		(0.00285)
Уровень урбанизации	0.00295***	0.00358***	0.000908	0.00193**	0.00166*	0.000105	0.000349
	(0.000995)	(0.000895)	(0.00112)	(0.000923)	(0.000917)	(0.000894)	(0.000888)
Географическая широта	0.0795	0.118	0.00209	0.0533	-0.00551
	(0.0973)	(0.0897)	(0.0845)	(0.0745)	(0.0810)
Этническая фрагментарность	-0.405***	-0.310***	-0.301***	-0.237***	-0.261***	-0.189***	-0.186***
	(0.102)	(0.0722)	(0.0940)	(0.0705)	(0.0774)	(0.0621)	(0.0618)
Эффективность имплементации государственных решений			0.110***	0.100***
			(0.0210)	(0.0218)
Качество государственного управления					0.487***	-0.0771	0.00114
					(0.0875)	(0.0982)	(0.102)
ВВП на д/н						1.24e-05***	1.24e-05***
						(1.32e-06)	(1.48e-06)
Политические права							0.0166*
							(0.00871)
Константа	0.503***	0.377***	0.558***	0.460***	0.249***	0.467***	0.363***
	(0.108)	(0.0675)	(0.105)	(0.0707)	(0.0805)	(0.0749)	(0.0749)
Число наблюдений	211	200	211	200	182	178	178
R-squared	0.353	0.445	0.429	0.512	0.506	0.588	0.598
В круглых скобках робастные стандартные ошибки
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

• В таблице 6 приведены значения VIF (Variance Inflation Factor), где среднее значение оказывается равным примерно 3, а отдельные значения показателей не превышают 6. Ни один из регрессоров не превышает пороговое значение, равное 10, следовательно, мы можем продолжить дальнейший анализ, пренебрегая проблемой мультиколлинеарности.
• Таблица 6. Значения VIF для регрессионных моделей
• Variable | VIF 1/VIF
• -------------+----------------------
• wdi_gdpc | 5.99 0.166928
• icrg_qog | 5.33 0.187633
• wdi_urban | 2.17 0.460889
• fh_pr | 1.73 0.578704
• al_ethnic | 1.63 0.614850
• wdi_fe | 1.26 0.791848
• -------------+----------------------
• Mean VIF | 3.02
• На рис. 3 мы видим, что остатки распределены весьма гомогенно, а потому можно продолжить обсуждение полученных результатов регрессионного анализа.
• Рис. 3. Диаграмма рассеяния предсказанных значений и остатков
• Полученные статистически значимые коэффициенты регрессии могут быть обусловлены положительной трендовой динамикой отдельно взятых показателей, именно поэтому необходимо произвести детрендирование, то есть исключить возможное влияние временных изменений показателей. Для этого в каждую из предложенных моделей добавим показатель dummy на время. Из таблицы 7 видно, что коэффициенты регрессии при показателях дамми на время оказываются статистически незначимыми, а, следовательно, временной промежуток не влияет на изменение зависимой переменной.
• Таблица 7. Результаты регрессионного анализа на объединенной пространственно-временной выборке (включая дамми на годы)

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)
Переменные	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки
Экспорт энергоресурсов	0.00170**	0.00215**	0.00268***	0.00250***	0.00239***	0.00177**	0.00146*
	(0.000710)	(0.000851)	(0.000782)	(0.000839)	(0.000725)	(0.000749)	(0.000752)
Индекс Полития		0.00391		-0.00131
		(0.00304)		(0.00287)
Уровень урбанизации	0.00293***	0.00357***	0.000886	0.00191**	0.00164*	5.70e-05	0.000300
	(0.000997)	(0.000903)	(0.00112)	(0.000928)	(0.000916)	(0.000893)	(0.000889)
Широта	0.0713	0.115	-0.000212	0.0565	0.00379
	(0.100)	(0.0911)	(0.0865)	(0.0750)	(0.0821)
Этническая фрагментарность	-0.405***	-0.310***	-0.301***	-0.237***	-0.261***	-0.192***	-0.189***
	(0.101)	(0.0726)	(0.0937)	(0.0705)	(0.0770)	(0.0619)	(0.0616)
Дамми на 2010 год	-0.0394	-0.0128	-0.0383	-0.0106	0.00516	0.00290	0.00388
	(0.0336)	(0.0288)	(0.0311)	(0.0265)	(0.0267)	(0.0246)	(0.0245)
Дамми на 2011 год	-0.0319	-0.00848	-0.00917	0.0122	0.0389	0.0504	0.0494
	(0.0455)	(0.0428)	(0.0444)	(0.0412)	(0.0441)	(0.0417)	(0.0409)
Эффективность имплементации гос решений			0.110***	0.101***
			(0.0207)	(0.0218)
Качество гос управления					0.494***	-0.0700	0.00719
					(0.0876)	(0.0995)	(0.102)
ВВП на д/н						1.26e-05***	1.25e-05***
						(1.39e-06)	(1.57e-06)
Политические права							0.0164*
							(0.00875)
Константа	0.528***	0.385***	0.578***	0.463***	0.235***	0.457***	0.354***
	(0.119)	(0.0712)	(0.115)	(0.0732)	(0.0815)	(0.0758)	(0.0784)
Число наблюдений	211	200	211	200	182	178	178
R-squared	0.358	0.446	0.433	0.513	0.509	0.593	0.603
Робастные стандартные ошибки в круглых скобках
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

• Таблица 7 подтверждает предположение об отсутствии влияния временных трендов независимых переменных на изменение зависимой переменной. Мы видим, что вновь статистически значимыми оказываются коэффициенты регрессии при показателях экспорта энергоресурсов (все модели), уровня урбанизации (модели 1,2,4,5), этнической фрагментарности (все модели), эффективности (модели 3,4) и качества государственного управления (модель 5), ВВП на душу населения (модели 6,7) и при показателе обеспеченности политических прав. Данные выводы не противоречат, а, напротив, подтверждают результаты, полученные в моделях из таб. 5. При этом важным оказывается, что коэффициенты регрессии при показателях dummy на годы являются статистически незначимыми. Следовательно, мы можем сделать вывод об отсутствии какого-либо воздействия временных трендов на показатель эффективность. Иными словами, динамические процессы самих предикторов никак не влияют на наш отклик.
• Однако стоит помнить, что помимо временных эффектов модель объединенной пространственно-временной выборки также нивелирует тренд развития отдельно взятой страны в некоторый момент времени. Такие модели не учитывают индивидуальный эффект каждого N - в нашем случае каждой страны. Работа с такими моделями неизбежно может приводить к ошибкам в результатах регрессионного анализа. Для того чтобы учесть индивидуальные эффекты от стран, следует использовать регрессионные модели, воспринимающие массив данных как панельную (пространственно-временную) выборку. Панельная организация данных позволяет учитывать индивидуальные эффекты стран, что позволит нам получить скорректированные и более точные оценки коэффициентов регрессии.
• Работа с панельными данными может быть представлена двумя типами моделей: модели со случайными (random effects) и с фиксированными эффектами (fixed effects) [Cameron, Trivedi, 2005]. Модели со случайными эффектами предполагают, что индивидуальный страновой эффект представляет собой некоторую случайную величину с неизвестным распределением. Такое предположение позволяет моделям со случайными эффектами игнорировать наличие подобных индивидуальных эффектов, предполагая отсутствие их связи с предикторами модели. Модели же с фиксированными эффектами накладывают довольно сильные ограничения на наши данные. Они предполагают наличие ненаблюдаемых гетерогенных индивидуальных страновых эффектов, связанных с предикторами. Именно поэтому получить корректные оценки коэффициентов регрессии мы можем лишь в случае фиксации данных индивидуальных страновых эффектов. Таким образом, модели с фиксированными эффектами позволяют очистить воздействие предикторов от эффекта индивидуального влияния. Именно поэтому модели с фиксированными эффектами наиболее часто используется при работы с панельными данными. Одним из недостатков данных моделей является чувствительность к значениям T. На малом числе временных промежутков модели с фиксированными эффектами могут нивелировать какие-то значимые факторы. Все это приводит нас к необходимости тестирования как моделей со случайными (таблица 8), так и моделей с фиксированными эффектами (таблица 9).
• Из таблицы 8 видно, что статистически значимыми оказываются коэффициенты регрессии при показателе индекса восприятия коррупции (модели 4,5,6,7) с положительным эффектом. Напомним, что индекс восприятия коррупции измерен в обратной шкале, где 0 - это самое коррумпированное государство, а 100 - самое некоррумпированное. Следовательно, положительный эффект будет свидетельствовать о том, что чем менее коррумпировано государство, тем более эффективна его государственная власть. Также статистически значимыми оказываются коэффициенты регрессии при показателе ВВП на д/н (модели 1, 2, 8, 9, 10), что, во-первых, позволяет нам использовать ВВП на д/н в качестве контрольной переменной, а во-вторых, свидетельствует о наличие положительного эффекта от уровня экономического развития. Иными словами, чем более экономически развито государство, тем более эффективна его государственная власть. Стоит отметить, что сам коэффициент очень маленький, то есть и эффект от уровня экономического развития статистически значим, но не значителен. Еще одним значимым предиктором оказывается показатель экспорта энергоресурсов (модели 3,4,5,7). Любопытно, что коэффициент регрессии при данном показателе указывает на наличие положительного воздействия экспорта энергоресурсов. То есть чем выше доля экспорта энергоресурсов в общем объеме экспорта у государства, тем более эффективным оказывается данное государство. Коэффициент при показателе политического режима оказывается статистически значимым только в модели 3, в которую не были включены контрольные переменные (ВВП на д/н) и в которой отсутствует индекс восприятия коррупции. Во всех остальных моделях показатель политического режима оказывается незначимым.
• Полученные в таблице 8 результаты следует поверить на наличие индивидуального странового эффекта. Для этого рассмотрим результаты статистического анализа на моделях с фиксированными эффектами. Из таб. 9 видно, что статистически значимым оказывается только коэффициент регрессии при показателе политического режима (показатель Polity IV) (модели 4 и 7). Все остальные предикторы во всех моделях оказываются незначимыми. Фиксация странового эффекта показывает, что наблюдаемые взаимосвязи на моделях со случайными эффектами были обусловлены индивидуальной спецификой каждой из анализируемых стран. При этом любопытно, что значимый коэффициент регрессии при показателе политического режима свидетельствует о наличии отрицательного эффекта. Иными словами, в среднем при прочих равных рост уровня демократичности будет воздействовать на снижение уровня эффективности, то есть чем более демократичным является государство, тем оно менее эффективно. Подобный вывод подтверждает идею о том, что демократичность режима обеспечивает снижение качества государственного управления и качества бюрократии. Проверить такое предположение поможет диаграмма рассеяния уровня демократии и уровня эффективности.
• Рис. 4. Диаграмма рассеяния Индекса Polity IV и DEA-оценок
• На диаграмме рассеяния (рис. 4) мы не наблюдаем очевидной линейной связи между показателями, поэтому проконтролируем на показатель политического режима. Для этого кластеризуем страновую выборку на две группы: автократии, получившие по шкале Polity IV значения меньше 0, и демократии, получившие по шкале Polity IV значения больше нуля. Далее для каждого кластера построим отдельные модели с фиксированными и случайными эффектами (таблицы 10, 11).
• Таблица 8. Результаты регрессионного анализа на моделях со случайными эффектами

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)	(10)	(11)
Переменные	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки
Экспорт энергоресурсов	0.00260	0.00318	0.00454*	0.00444*	0.00401*	0.00375	0.00449*	0.00309	0.00302	0.00338	0.00318
	(0.00185)	(0.00201)	(0.00270)	(0.00231)	(0.00212)	(0.00259)	(0.00231)	(0.00213)	(0.00220)	(0.00214)	(0.00197)
ВВП на д/н	1.42e-05***	1.32e-05***						1.51e-05***	1.50e-05***	1.10e-05***	1.43e-05***
	(1.20e-06)	(1.45e-06)						(2.98e-06)	(4.12e-06)	(3.13e-06)	(1.50e-06)
Индекс Полития		0.00301	0.0146***	0.00658		0.00505	0.00665	0.00357	0.00352	0.00150	0.0105*
		(0.00377)	(0.00477)	(0.00484)		(0.00515)	(0.00483)	(0.00382)	(0.00322)	(0.00325)	(0.00635)
ИВК				0.0587***	0.0661***	0.0446***	0.0572***	-0.0127
				(0.00901)	(0.00651)	(0.0106)	(0.00924)	(0.0149)
Уровень урбанизации						0.00255
						(0.00161)
Религиозная фрагментарность							0.121
							(0.0883)
Контроль над коррупцией									-0.0272
									(0.0482)
Качество регулирования										0.0408
										(0.0402)
Политические права											0.0271
											(0.0173)
Константа	0.322***	0.296***	0.391***	0.175***	0.189***	0.105**	0.128**	0.325***	0.275***	0.319***	0.159*
	(0.0283)	(0.0342)	(0.0571)	(0.0479)	(0.0435)	(0.0459)	(0.0588)	(0.0610)	(0.0274)	(0.0299)	(0.0853)
Число наблюдений	209	196	200	199	209	199	199	195	196	196	196
Число групп в панели	107	99	101	100	106	100	100	98	99	99	99
В круглых скобках указаны робастные стандартные ошибки
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

• Таблица 9. Результаты регрессионного анализа на моделях с фиксированными эффектами

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)	(9)	(10)
Переменные	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки
Экспорт энергоресурсов	0.00646	0.00673	0.00649	0.00598	0.00587	0.00668	0.00626	0.00694	0.00664	0.00673
	(0.00614)	(0.00635)	(0.00624)	(0.00580)	(0.00568)	(0.00561)	(0.00595)	(0.00641)	(0.00642)	(0.00637)
ВВП на д/н	-6.11e-06	-8.99e-06					-9.18e-06	-1.01e-05	-9.42e-06	-8.80e-06
	(8.26e-06)	(8.49e-06)					(8.64e-06)	(8.87e-06)	(8.62e-06)	(8.69e-06)
Индекс Полития		-0.00854	-0.00836	-0.0103*		-0.00725	-0.0102*	-0.00824	-0.00841	-0.00783
		(0.00637)	(0.00621)	(0.00598)		(0.00487)	(0.00613)	(0.00578)	(0.00654)	(0.00733)
ИВК				-0.0817	-0.0810	-0.0749	-0.0729
				(0.0631)	(0.0575)	(0.0555)	(0.0626)
Уровень урбанизации						-0.0568
						(0.0428)
Контроль над коррупцией								-0.167
								(0.134)
Качество регулирования									0.0417
									(0.103)
Политические права										0.00344
										(0.00785)
Константа	0.548***	0.621***	0.499***	0.883***	0.835***	4.165	0.970***	0.655***	0.614***	0.604***
	(0.0795)	(0.0896)	(0.0650)	(0.274)	(0.242)	(2.691)	(0.355)	(0.102)	(0.0906)	(0.108)
Число наблюдений	209	196	200	199	209	199	195	196	196	196
R-squared	0.147	0.244	0.224	0.254	0.246	0.305	0.267	0.256	0.245	0.244
Число групп в панели	107	99	101	100	106	100	98	99	99	99
В круглых скобках указаны робастные стандартные ошибки
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

• Таблица 10. Результаты регрессионного анализа для государств с Индексом Полития < 0
...

	Модели со случайными эффектами	Модели с фиксированными эффектами
	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)
Переменные	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки	DEA-оценки
Экспорт энергоресурсов	0.00441***	0.00499***	0.00479***	0.00375***	0.0119***	0.00994***	0.0123***	0.0119***
	(0.00127)	(0.00155)	(0.00122)	(0.00126)	(0.000824)	(0.00121)	(0.000897)	(0.000759)
ИВК	0.0234				-0.0158
	(0.0353)				(0.0254)
ВВП на д/н	6.26e-06*	3.41e-06	3.58e-06	9.51e-06***	-9.78e-06**	-4.73e-06	-9.82e-06**	-1.00e-05*
	(3.56e-06)	(4.84e-06)	(2.71e-06)	(2.54e-06)	(4.27e-06)	(3.49e-06)	(3.66e-06)	(4.96e-06)
Контроль над коррупцией		0.109				0.312
		(0.0973)				(0.195)
Качество регулирования			0.120*				0.232*

Страница:

•  1 
•  2 
•  3 
дипломная работа "Институциональные факторы" скачать



Подобные документы

• Анализ себестоимости продукции

  Под предметом экономического анализа понимаются хозяйственные процессы предприятий, объединений, ассоциаций, социально-экономическая эффективность и конечные финансовые результаты их деятельности, под воздействием объективных и субъективных факторов.
  
  дипломная работа [29,3 K], добавлен 13.07.2008
  

• Институциональные преобразования

  Характеристика институционализма, к которому относятся категории политической и правовой надстройки общества, экономические явления (частная собственность, предпринимательство). Эффективность институциональных преобразований на примере лесной отрасли.
  
  курсовая работа [48,4 K], добавлен 01.03.2010
  

• Экономический рост на основе институциональных изменений

  Государство и институциональная структура экономики России. Типы и причины институциональных изменений, их влияние на темпы и качество экономического роста. Институционализация и деинституционализация в переходной экономике, институциональные ловушки.
  
  курсовая работа [48,0 K], добавлен 08.03.2010
  

• "Институциональные ловушки" в экономике Российской Федерации

  Понятие, сущность и основные виды институциональных ловушек. Примеры институциональных ловушек и главные причины их возникновения в России на современном этапе развития страны. Процессы формирования и использования финансовых ресурсов государства.
  
  курсовая работа [216,3 K], добавлен 20.02.2014
  

• Экономический рост и эффективность экономики

  Прямые и косвенные факторы экономического роста. Типы научно-технического прогресса. Основные макроэкономические результаты развития в 2013 г. Суть экономической эффективности и методы ее исчисления. Государственная политика и экономический рост.
  
  контрольная работа [49,0 K], добавлен 09.06.2013
  

• Институциональные ловушки

  Основные причины появления институциональных ловушек, особенности их формирования. Ключевые пути выхода из институциональных ловушек. Микроэкономическая политика, быстрый экономический рост. Эволюция гражданской культуры, понятие системного кризиса.
  
  курсовая работа [59,0 K], добавлен 25.03.2015
  

• Государственная поддержка как основа повышения конкурентоспособности предприятий агропромышленного комплекса

  Анализ проблем развития сельского хозяйства Украины. Определение факторов, влияющих на эффективность агропромышленного комплекса. Результаты государственной поддержки аграрных предприятий: снижение конкурентоспособности и повышение рентабельности.
  
  контрольная работа [214,1 K], добавлен 04.09.2010
  

• Управление производительностью

  Основные понятия теории управления производительностью, эффективность деятельности предприятия. Модели измерения производительности, причинно-следственные факторы, влияющие на ее уровень. Измерение эффективности, нормативный и многокритериальный методы.
  
  учебное пособие [484,9 K], добавлен 15.10.2009
  

• Влияние неполноты и асимметрии информации на эффективность функционирования рынков

  Неполнота и асимметричность информации как важнейшие причины снижения интенсивности конкуренции и возникновения монопольной власти на рынках. Определение основных причин данного явления, его влияние на эффективность функционирования рынков на сегодня.
  
  контрольная работа [150,3 K], добавлен 11.07.2011
  

• Основные факторы спроса и предложения, степень их влияния и проблема измерения

  Теоретические аспекты основных факторов спроса и предложения. Формирование спроса на рынке В2С, его особенности в России. Особенности факторов спроса и предложения на примере измерения спроса кофейных зерен в России за 2015-2016. Прогноз развития рынка.
  
  курсовая работа [619,1 K], добавлен 16.09.2017
  

• Детерминанты эффективности сделок

  Исследование эффективности сделок M&A. Особенности слияний и поглощений, методов измерения эффективности сделок. Мотивы совершения сделок, на которых основаны переменные. Факторы, которые имеют значимое влияние на эффективность сделок по поглощениям.
  
  дипломная работа [297,4 K], добавлен 31.10.2016
  

• Эффективность экономических институтов в современной России

  Оценка эффективности паевых инвестиционных фондов. Дисконт и стиль управления холдинговой компанией. Анализ факторов, формирующих инвестиционную привлекательность. Рынок ценных бумаг и инновационное развитие экономики, использование факторного анализа.
  
  реферат [18,3 K], добавлен 24.10.2009
  

• Институциональная система экономики и институциональные ловушки в ней

  Причины формирования и эволюция теории институциональных ловушек. Пути выхода из институциональных ловушек применительно к России. Корпократия, оффшоры и международная организованная преступность (мафия). Современная оценка методов борьбы с этим явлением.
  
  курсовая работа [55,5 K], добавлен 03.03.2016
  

• Понятие "институциональных ловушек". Примеры "институциональных ловушек" в России

  Применение теории институциональных ловушек для анализа макроэкономической политики в России. Причины институциональных ловушек и способы выхода из них. Формирование инвестиционной ловушки, бифуркационная точка как путь выхода из финансового кризиса.
  
  эссе [22,6 K], добавлен 09.11.2010
  

• Факторы экономического роста и развития России

  Систематизация и теоретическое исследование основных факторов эффективного экономического роста. Анализ состояния промышленности, сельского хозяйства и научного потенциала России. Основные приоритеты и оценка факторов эффективного развития экономики РФ.
  
  дипломная работа [170,5 K], добавлен 30.09.2011
  

• Совершенствование структуры основных средств предприятия и ее влияние на эффективность производства по материалам ООО "Ливныстрой"

  Особенности учета и анализа основных средств, целесообразности их использования. Разработка новых путей повышения эффективности использования основных фондов, непосредственно влияющих на конечный финансовый результат деятельности ООО "Ливныстрой".
  
  курсовая работа [64,3 K], добавлен 20.08.2011
  

• Экономическая оценка деятельности предприятия

  Специфические особенности отрасли и основные факторы, влияющие на эффективность ее деятельности. Характеристика организационной структуры, размера и специализации предприятия. Экономические факторы, обусловливающие финансовые результаты организации.
  
  курсовая работа [2,0 M], добавлен 29.04.2014
  

• Финансово-экономические результаты и эффективность деятельности

  Общая характеристика финансовой деятельности предприятия (организации). Прибыльность (доходность) предприятия. Рентабельность ресурсов и продукции. Оценка финансово-экономического состояния предприятия. Факторы увеличения эффективности производства.
  
  реферат [31,8 K], добавлен 22.10.2010
  

• Принципы рыночной экономики. Эффективность производства и инвестиций. Оплата труда

  Основы и принципы функционирования рыночной экономики. Экономическая эффективность инвестиции, ее критерии и показатели для измерения. Эффективность производства и капитальных вложений. Формы и системы оплаты труда. Понятие финансов организации.
  
  контрольная работа [35,9 K], добавлен 25.09.2012
  

• Статистические методы анализа прибыли и рентабельности

  Прибыль и рентабельность как важнейшие показатели эффективности общественного производства, четко отражающие эффективность деятельности предприятия, их основные задачи. Разновидности прибыли и рентабельности, порядок их определения и влияющие факторы.
  
  контрольная работа [50,9 K], добавлен 09.08.2010
  

Другие документы, подобные "Институциональные факторы"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам