Анализ системы управления запасами на предприятии

Рассматривая остаток запасов по месяцам, можно отметить, что их рост наблюдался в:

· Феврале 2017 на 30795,4 единицы в особенности по номенклатурным позициям: Воск 2, Смола 1,8, Наполнитель 1 и ЭВА 3.

· Мае 2017 на 96261,206 единиц по сырью: Сополимер 1, ЭВА 10, Смола 1, 5, 6, Эфир 6, ПЭ 1.

· Июне 2017 на 116339,237 единиц по позициям: ЭВА 3,4,5, Сополимер 3,7, Эфир 8, Смола 1,8.

· Июле 2017 на 5848,06 единиц запасов по: ЭВА 4, 10, Воск 1,Смола 2, Эфир 3,7,8, Масло 1,Растворитель 4,ПЭ1.

· Сентябре 2017 на 72516,61 по большей мере по: ЭВА 7, Смола 2,5,6, 8, Эфир 1,7, Полиэтилен 8, ПЭ 1.

· Ноябре 2017 на 56161,389 единиц по запасам: ЭВА 4,5,Сополимер 1, Воск 3, Смола 2, Эфир 6,8, Масло 1,2, Полиэтилен 8.,ПЭ 1.

· Январе 2018 на 30795,4 единиц по: Смола 5, 8 и Эфир 1,8,

· Феврале 2018 на 182319,545 единиц в значительной степени по: ЭВА 4,5,6, Эфир 1,8, Сополимер 1, ПЭ 1.

· Марте 2018 на 46435,3 единиц запаса в особенности по сырью: ЭВА 6, Смола 1,2,5,8, Эфир 1,7, Масло 2 и Наполнитель 1.

Рассматривая все периоды в совокупности, можно сделать вывод, что большинство запасов скапливается по позициям: Смола 1, Смола 2, смола 8, ПЭ 1, ЭВА 4, ЭФИР 8, Сополимер 1, Полиэтилен 8.

Аналогичная процедура была проведена относительно запасов готовой продукции. В первую очередь была проанализирована динамика остатков за этот же период (Рисунок 20):

Рис.21. Динамика остатков запасов готовой продукции с января 2017 по март 2018

Как видно из графика (Рисунок 21), уровень остатков также не является стабильным в рассматриваемом периоде. Так, наблюдаются падение во втором и третьем квартале 2017 года и первом 2018 и резкий рост в четвертом квартале 2018. При этом стоит отметить, что данная тенденция роста и падения запасов готовой продукции не совпадает тенденцией по запасам сырья.

Для расчета абсолютных изменений остатков, была проанализирована информация о начальных остатках ГП, их прихода и расхода. (Таблица 17-Таблица 21) (Приложение 4).



Таблица 17 Динамика накопления запасов ГП за 1 квартал 2017 года

	Январь	Февраль	Март
Абс. Изменение (ед.)	+18589,56	+90916,41	-43635,425

За рассматриваемый период с января 2017 по март 2017 происходит накопление запасов в двух рассматриваемых периодах.

Таблица 18 Динамика накопления запасов ГП за 2 квартал 2017 года

	Апрель	Май	Июнь
Абс. Изменение (ед.)	+19555,5	-43808,999	-38063,675

За рассматриваемый период с апреля 2017 по июнь 2017 происходит накопление запасов в одном рассматриваемом периоде.

Таблица 19 Динамика накопления запасов ГП за 3 квартал 2017 года

	Июль	Август	Сентябрь
Абс. Изменение (ед.)	-28361,121	-87752,212	+31138,69

За рассматриваемый период с июля 2017 по сентябрь 2017 происходит накопление запасов в одном рассматриваемом периоде.

Таблица 20 Динамика накопления запасов ГП за 4 квартал 2017 года

	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
Абс. Изменение (ед.)	-54259,299	+113511,304	+81357,187

За рассматриваемый период с октября 2017 по декбрь 2017 происходит накопление запасов в двух рассматриваемых периодах.



Таблица 21 Динамика накопления запасов ГП за 1 квартал 2018 года

	Январь	Февраль	Март
Абс. Изменение (ед.)	-1548,1	-67574	-41306,3

За рассматриваемый период с января 2018 по март 2018 не наблюдается накопление запасов.

Как показывают расчеты, запас готовой продукции за рассматриваемый период снизился в целом на 88419,6 единиц. Однако, несмотря на то, что наблюдается тренд снижения запасов, проблема их накопления также имеется. В рассматриваемом периоде наблюдалось увеличение запасов ГП в 6 месяцах их 15 рассматриваемых:

· В феврале 2017 незначительное повышение остатков на 89146,61 единиц, в особенности по таким номенклатурным позициям как: Эмульсия стандартная, клей расплав BKG (матрасные, окутывание) и PSA

· В апреле повышение запасов ГП на 16010,5 . В значительной степени увеличились запасы таких номенклатурных позиций как Клей расплав : BKG(окутывание, ребросклеивание) и PSA(гигиена)

· В сентябре 2017 произошло повышение объёма остатков на 29258,69 ед. Увеличились остатки гидрофобного заполнителя (Термотропные), Клея расплава: BKG(пленка, окутывание, ребросклеивание, упаковка(гранулы)), EVA(стержни(сделай сам), PSA(листовые материалы)

· С ноября 2017 по январь 2018 повышение запасов ГП на 113511,304 ;81357,187; 52,5 соответственно. В основном в ноябре увеличились объёмы таких номенклатур как: Воск для ламинирования, Гидрофобный заполнитель(термотропные),Клей расплав:BKG (ребросклеивание) и PSA(гигиена), Парафин(парафин нефтяной твердый), Эмульсия(MDF). В декабре Клей расплав: BKG (матрасные, окутывание) и EVA(стержни(сделай сам). В январе 2018 : Клей расплав: BKG(матрасные, окутывание, ребросклеивание), Упаковка гранулы, Упаковочные стержни.

Далее проанализируем более подробно динамику пополнения и отгрузок товара готовой продукции на склад за аналогичный период. Данные показатели представлены в единицах товара в связи с тем, что цены на продукцию могли варьироваться за данный период.

Рис.22.Динамика пополнения и отгрузок товаров на складе

Как видно из графика (Рисунок 22), цикл прихода и расхода товаров на склад практически совпадает по всем анализируемым месяцам, за исключением ноября месяца 2017, где объём поступившей продукции превышал объём ее продаж. Более того, на графике видна четкая тенденция увеличения объёмов продаж продукции к концу анализируемого периода. Исходя из анализа запасов динамики отгрузки и прихода товаров, а также расчета абсолютных изменений остатков запасов сырья и готовой продукции, можно сделать заключение, что в данной компании, планирование объёмов производства, продаж и соответствующего спроса происходит с высокой точностью. Тем, не менее, в данной компании имеют место быть иные проблемы с эффективностью управления запасами, а именно :

1. Наблюдается резкое изменение уровня запасов, а именно происходит избыток или накопление запасов в разные месяцы анализируемого периода.

2. По отдельному анализу запасов сырья и материалов для производства подтверждается факт их значительного накопления.

3. При сопоставлении динамики остатков сырья и готовой продукции обнаружилось, что их тенденции спада и роста не совпадают.

4. Наблюдается отрицательная тенденция динамики показателя оборачиваемости.

Исходя из данного суждения, можно сделать вывод, что в компании применяется неэффективная система закупок сырья и материалов для производства.

По результатам проведенного анализа деятельности ООО «Эрготек» можно сделать вывод, что предприятию необходимо применить в своей работе новые инструменты менеджмента, направленные на улучшение деятельности системы управления запасами. Поэтому для ООО «Эрготек» необходимо предложить, в первую очередь, мероприятия по сокращению излишних запасов на складе предприятия и пополнению определенных групп других.

Для достижения поставленной цели предстоит провести АВС-XYZ анализ товаров. Выявить наиболее приоритетные группы номенклатур для дальнейшего анализа и моделирования различных систем управления запасами. Далее, для улучшения работы и построения системы управления запасами по категории товаров, выделенных в ходе АВС-XYZ анализа, предполагается применить программное решение. Для этого предложенные мероприятия будут оценены с помощью расчета соответствующих показателей эффективности.



Глава 3. Рекомендации по совершенствованию системы управления запасами предприятия ООО «Эрготек»

3.1 ABC- и XYZ - анализ управления запасами

Выявленные в ходе анализа проблемные области в управлении запасами на предприятии «Эрготек» ведут к заверяющему этапу исследования, который заключается в совершенствовании системы управления запасами с применением различных инструментов.

Для улучшения системы управления запасами на предприятии, а именно, повышения точности планирования поставок, их организации и осуществления контроля необходимо разработать оптимальную систему управления запасами. Для этого, предлагается разобрать функционально-структурную модель системы управления запасами на предприятии ООО «Эрготек» с помощью моделирования IDEF0. Согласно данному алгоритму, процесс закупа необходимых производственных запасов будет оптимизирован.

Как видно из диаграммы (Рисунок 23), управление запасами предприятия ООО «Эрготек», должно включать в себя следующие компоненты: информационное обеспечение( спросы на товары и статистические данные), управляющее воздействие( методология управления запасами и стратегия руководства компании), механизм( обеспечение запасами, ответственный персонал и логистическая компьютерная система управления запасами) .

Данный процесс функционирования системы управления запасами может быть в целом разбит на следующие функции (Рисунок 24):



Рис. 23. Управление запасами на предприятии

Рис.24. Диаграмма А0 основные функции управления запасами на предприятии

Первая функция данной системы-это ABC-XYZ анализ.

Цель эффективного управления запасами будет достигнута и принесет экономическую выгоду лишь в том случае, когда данная система управления запасами(СУЗ) будет функционировать подстраиваясь под специфику разных номенклатурных групп. Для того, чтобы выделить данные стратегические группы на текущей момент функционирования компании, будет использован метод ABC-XYZ классификации. В дальнейшем трудоемкость данной процедуры может быть снижена путем внедрения в компанию программных автоматизированных систем, специфика которых будет затронута в дальнейшем.

Переходя к АВС анализу, стоит подчеркнуть, что исходя из нынешних условий современная бизнес-ситуация не может быть описана с помощью одного критерия ABC классификации. Решением данной проблемы может стать подход, при котором формируется синтетический критерий классификации.

Для реализации данного метода были выбраны следующие критерии, удельный вес которых приравнивался их значимости в реализации стратегии предприятия(Таблица 22):

Таблица 22 Весовые коэффициенты критериев классификации

№	Критерий	Весовой коэффициент
1	Затраты на хранение	0,6
4	Средний уровень запасов	0,4

Весовые коэффициенты были выставлены руководителем по организационному развитию-Михаилом Салмаковым. Расчет синтетического коэффициента проводился на основании полученной информации о среднем уровне запасов сырья на период с января 2017 по март 2018 и совокупных затрат на хранение, размещение и транспортировку. Для упрощения анализа, именования всех позиций были переименованы руководителем в более простые читаемые формы. Всего было проанализировано 73 представленных товаров сырья.

Согласно проведенному анализу (Приложение 5,6) в категорию «А» попало 25 позиций, в категорию «В»- 8 и в «С»- 40. Товары, принадлежащие к первой группе должны подлежать тщательному контролю запасов, так как, во-первых, их стоимость затрат преобладает над остальными, во-вторых, объём их средних запасов велик. Для данных групп товара должен быть составлен максимально точный прогноз и быть определен точный объём заказа.

Для построения агрегированной матрицы АВС-XYZ и выделения приоритетных групп номенклатуры, необходимо также было провести классификацию XYZ. Для получения количественной оценки характеристики потребности необходимо было воспользоваться статистическим рядом отгрузок.

По итогу использования данной классификации выяснилось, что все товарные позиции попадают в категорию «Z», где коэффициент вариации больше 24 %. Данное распределение является результатом того, что динамика продаж является нестабильной по всем номенклатурным позициям. Спрос значительно колеблется с января 2017 по март 2018. Срок потребностей по данным позициям зачастую не дает точности оценки характеристики спроса для управления запасами. Однако, если отойти от привычного классического подхода к использованию данной классификации, можно сделать предположение что товарные группы будут определяться исходя из среднего значения вариации (Таблица 23):

Таблица 23 Принцип классификации товаров по XYZ категориям

X	V<Vср
Y	V=Vср
Z	V>Vср

Использование данного подхода является допустимым, в связи с тем, что у компании происходит непрерывный запуск новых продуктов, которые постепенно выводятся на рынок. Более того, компания непрерывно ищет новые каналы сбыта и новых клиентов, что объясняет резкие колебания спроса.

Согласно данному способу классификации, товарные группы распределились иным образом. В группу «x» попало 37 позиций сырья, в группу «y»-6 и в «z» 30 ( Приложение 7,8).

Итогом проведения двух классификаций стало разработка матрицы продуктов по категориям AX, AY,AZ,BX,BY,BZ,CX,CY,CZ (Приложение 9), которая будет является эффективным инструментом управления запасами в дальнейшем. По итогам группировки в каждую категорию попало соответствующий объём номенклатурных позиций(Таблица 24):

Таблица 24 Распределение товарных позиций по группам АВС-XYZ

AX-19	BX-6	CX-12
AY-3	BY-1	CY-2
AZ-3	BZ-1	CZ-26

Следующая функция- планирование продаж. Исходя из анализа динамики прихода и расхода продукции на склад, было сделано заключение, что спрос на продукцию формируется оптимальным образом, где точность попадания варьируется в пределах 10 %. Это свидетельствует о том, что выбранная методика формирования объёма продаж на предприятии ООО «Эрготек» работает эффективно, а значит не подлежит корректировке.

Однако, функция расчета заказов поставщикам, а также расчета страховых запасов на предприятии не автоматизирована. Все расчеты производятся в программе Microsoft Excel, что затрудняет процесс точного формирования заказов, а также осуществления контроля и оперативного управления. В качестве рекомендаций предполагается в качестве упрощения и оптимизации процесса закупа внедрить автоматизированные программные продукты. Однако, прежде чем к перейти к их описанию, необходимо на основе выделенных приоритетных групп матрицы АВС-XYZ провести моделированы систем управления запасами разных конфигураций с выбором наиболее оптимальной.



3.2 Моделирование систем управления запасами на примере товара категории «AX»

Итак, данное моделирование будет производиться на примере товарных позиций, попавших приоритетную категории AX. Данные товары подлежат подробному анализ исходя из степени их приоритетности по таким критериям как величина затрат и средний уровень запасов, а также по спросу. На данные товары приходится наибольший объём затрат, связанных с транспортировкой и хранением, а также наибольший объём среднего уровня запасов. Спрос на данные товары является стабильной величиной, а значит подлежит более точному прогнозированию. Результатом данного моделирования станет выявление наиболее эффективных систем управления для конкретных номенклатурных групп товаров.

В качестве объекта исследования, была выбрана позиция Наполнитель 1, которая в результате классификации попала в категорию «AX».

Исходя из информации, полученной от руководителя по организационному развитию об объёмах потребностей на апрель, май, июнь 20017, сроках доставки и максимальной времени задержки, были проведены соответствующие расчёты для моделирования системы управления запасами с фиксированным равным интервалом:

Таблица 25 Расчет показателей для моделирования системы с фиксированным интервалом

Показатель	Расчет
1. Потребность,т (на 3 мес+10% страховка)	12,43
2. Интервал времени между заказами, дни	30
3.Время поставки, дни	14
4.Возможная задержка, дни	3
5.Ожидаемое дневное потребление, т/дн. (ОДП)	12,43:90=0,14
6.Ожидаемое потребление за время поставки, т.(ОП)	14*0,14=1,96
7. Максимальное потребление за время поставки, т	(14+3)*0,14=2,38
8.Гарантийный запас, т	2,38-1,96=0,42
9. Максимальный желательный запас, т	30*0,14+0,42=4,62

Рис.25. Моделирование системы управления запасами через равные промежутки времени

Предполагается что первая партия товара придет вовремя, вторая и третья с задержкой.

Рз(0)=4,62-4,62+1,96=1,96

Рз(30)=4,62-2,38+1,96=4,2

Рз(60)= 4,62-2,38+1,96=4,2

Рз(90)= 4,62-2,38+1,96=4,2

Моделирование системы управления запасов через равные интервалы времени показало (Рисунок 25), что компания сталкивается с проблемой снижение уровня запасов до нулевого уровня в момент поставки новой партии. Это говорит о том, что у компании могут возникнуть большие риски с нехваткой запасов в момент резкого повышения уровня спроса.



Таблица 26 Расчет показателей для моделирования системы с равным размером заказа

Показатель	Расчет
1. Потребность, т (на 3 мес+10% страховка)	12,43
2. Оптимальный размер заказа	Квадратный корень из(2*12,43*30/30)=5,07
3.Время поставки, дни	14
4.Возможная задержка, дни	3
5.Ожидаемое дневное потребление, т/дн. (ОДП)	12,43:90=0,14
6. Срок расходования заказа,дни	5,07:0,14=36,2
7.Ожидаемое потребление за время поставки, т.(ОП)	14*0,14=1,96
8. Максимальное потребление за время поставки, т	(14+3)*0,14=2,38
9.Гарантийный запас, т	2,38-1,96=0,42
10. Пороговый уровень запаса,т	0,42+1,96=2,38
11. Максимальный желательный запас, т	0,42+5,07=5,49
12. Срок расходования запаса до порогового уровня, дни	(5,49-2,38):0,14=22,21

Оптимальный размер заказа был найден исходя из данных за три месяца об объёме потребности и средних значениях объёма затрат.

Рис.26. Моделирование системы управления запасами с одинаковым размером заказа



Предполагается что первая партия товара придет вовремя, вторая и третья с задержкой. Как показывает график (Рисунок 26), использование данной системы на практике также будет способствовать возникновению негативных ситуаций, таких как снижение уровня запасов до минимальных уровней. Однако, сравнивая моделирование системы с ранее описанной (с равными интервалами), можно отметить, что случаев при которых уровень опускается до нулевого значения меньше. Тем не менее, проблема остается актуальной. Далее, проведем моделирование системы с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня:

Таблица 27 Расчет показателей для моделирования системы с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня

Показатель	Расчет
1. Потребность, т. (на 3 мес+10% страховка)	12,43
2. Интервал времени между заказами, дни	30
3.Время поставки, дни	14
4.Возможная задержка, дни	3
5.Ожидаемое дневное потребление, т/дн. (ОДП)	12,43:90=0,14
6.Ожидаемое потребление за время поставки, т.(ОП)	14*0,14=1,96
7. Максимальное потребление за время поставки, т.	(14+3)*0,14=2,38
8.Гарантийный запас, т.	2,38-1,96=0,42
9. Пороговый уровень запаса, т.	0,42+1,96=2,38
10. Максимальный желательный запас, т	30*0,14+0,42=4,62



Рис.27. Моделирование системы с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня

Рз(0)=4,62-4,62+2,38=2,38

Рз(30)=4,62-2,66+2,38=4,34

Рз(32)= 4,62-2,38+2,38-4,34=0,28-внеплановый заказ

Рз(60)= 4,62-3,08+2,38=3,92

Рз(65)=4,62-2,38+2,38-3,92=0,7-внеплановый заказ

Рз(90)=4,62-3,5+2,38=3,5

Рз(98)=4,62-2,38+2,38-3,5=1,12-внеплановый заказ

Несмотря на то, что в ходе моделирования возникали ситуации с задержкой товаров (во втором и третьем случае) (Рисунок 27), благодаря внеплановым заказам не было ситуаций, при которых уровень запасов опускался бы до нулевого уровня.

Рассмотрение последней четвертой модели «минимум-максимум» не представляется целесообразным, поскольку, она применима в условиях, когда затраты на учет запасов и издержки на оформление заказа настолько значительны, что становятся соизмеримыми с потерями от дефицита запасов. В данном случае, затраты являются настолько незначительными, что компания даже не считает целесообразным вести точную статистику по этим данным.

Подводя итог проведенного анализа, можно сделать вывод, эффективное управление запасами категории AX в компании ООО «Эрготек» может осуществляться благодаря использованию системы с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. Благодаря ее внедрению, компания исключит риски, связанные с нехваткой сырья в моменты повышения спроса, а также высвободит денежные средства от осуществления более эффективного управления. При внедрении данной системы будет получен следующий экономический эффект:

Таблица 28 Экономический эффект от внедрения системы управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня

	Уровень запаса(т)	Затраты(руб/т)	Совокупные затраты в мес (руб)
До внедрения	14,29	18,97	271,08
После внедрения	4,62	18,97	87,64

Исходя из того, что данные о ценах на закупаемое сырье конфиденциальны, данная информация не была учтена при расчётах экономической эффективности. Результат анализа показал, что компания, благодаря внедрению данной системы высвобождает денежные средства в размере 183,44 рублей в месяц или 2201,28 рублей в год по одной номенклатурной позиции. Благодаря внедрению систем относительно других номенклатурных позиций попавших в разные категории, компания не только сможет улучшить показатели работы предприятия, но и также экономить значительные средства и вкладывать их в более привлекательные направления.

Так, например, на первом этапе анализа общей картины системы управления запасами было выявлено, что компания не использует современные информационные программы, которые способны снизить временные и трудовые затраты на осуществление процесса. Следовательно, в качестве рекомендаций, на высвобожденные средства, может быть предложено внедрение наиболее эффективных программ управления.

Существует большое разнообразие подходов и инструментов настройки процесса управления запасами. Высоким спросом на практике пользуются MRP системы, которые рассчитывают потребность ресурсов и объёмы производства на основе обобщенных прогнозов. Тем не менее, в следствии обработки большого объёма информации и дальнего горизонта планирования, точность сформированного прогноза снижается. Несмотря на то что благодаря такому календарному планированию проблема нехватки сырья исчезает, так как материалы поступают на производство по плановой потребности. Тем не менее, присутствует другая проблема-это слишком большие запасы сырья и материалов на производстве. Данная система эффективна лишь в условиях переработки большего объёма малоценного сырья равномерным образом. Исходя из этого, внедрение данной системы на предприятие ООО «Эрготек» будет нецелесообразным.

В качестве решения проблемы может быть предложено внедрение другой автоматизированной модели- Demand Driven Material Requirements planning -- управление материальными запасами на основании потребительского спроса(DDMRP). Данная система была разработана в 2011 году и является инновационной на рынке. Она соединяет в себя лучшие практики организации производства и снабжения, такие как MRP, Теория Ограничений (ТОС), Kanban, Lean, 6 Sigma, DRP, Innovation и другие . Данная модель характеризуется следующими преимуществами:

-спросоориентированность, то есть содержание запасов исходя из фактического спроса;

- контроль запасов на всех цепочках поставок;

-прозрачность производственных процессов;

-снижение расходов на хранение запасов;

Сущность методологии может быть представлена в следующем виде(Рисунок 28):

Рис.28. Сущность методологии DDMRP

Данная система позволяет вносить настройки, чтобы отобразить ожидаемый рост продаж от ввода новой продукции на рынок. Исходя из ранее выделенных проблем внедрение данной системы, позволяющей гибко реагировать на изменяющиеся условия среды, даст высокий экономический эффект. Практика показывает(например компания Oregon Freeze Dry -сухая замороженная продукция), что благодаря внедрению системы в эксплуатацию, предприятие способно достичь таких результатов как:

· 20%-е увеличение продаж,

· на 20% сокращение запасов на одном подразделении и на 60% -- на другом.



Заключение

Формирование эффективной системы управления использования запасов представляет собой важный инструмент экономической политики компании, направленный на стабильность функционирования и удовлетворения варьирующихся потребностей, а также на инновационное развитие. Осуществление эффективного управления запасами невозможно без реализации структурных подходов, использования систем показателей и модернизаций методов планирования и анализа эксплуатации запасов.

В ходе данной работы был проведен анализ системы управления запасами на предприятии ООО «Эрготек». По данным финансового анализа было сделано заключение о финансовой устойчивости и платежеспособности компании, о тенденции высокого роста и развития предприятия, улучшения динамики большинства показателей и наличию резервов для дальнейшего развития.

Тем не менее, анализ показателей эффективности управления запасами, а также динамики остатков и абсолютных изменений объёмов запасов за рассматриваемый период январь 2017-март 2018 показал проблему накопления запасов, в особенности сырья и материалов, снижению их оборачиваемости. В качестве причины выявленной проблемы было выявлено предположение о неэффективной действующей системы закупок на предприятии.

В качестве рекомендации, был разработан процесс функционирования системы управления запасами. Первая функция данного процесса состояла в распределении всех номенклатурных групп товаров по категориям ABC-XYZ классификации. Результатом данного распределение стало разработка агрегированной матрицы, которая легла в основу дальнейшего исследования-моделирования систем.

Дальнейшее исследование заключалось в моделировании систем управления запасами на примере одной позиции, попавшей в категорию AX. Результатом данного анализа, стало выявление одной наиболее эффективной системы из всех представленных. В дальнейшем, аналогичная процедура может быть проведена в отношении остальных выделенных групп позиций.

Помимо этого, в качестве рекомендательных решений было предложено автоматизировать процесс управления запасами за счет внедрения нового программного продукта- DDMRP, особенностью которого является спросоориентированность, прозрачность и гибкость. Благодаря данным мероприятиям, компания повысит свои показатели, что позволит ей еще больше укрепить свои позиции на конкурентном рынке.



Список использованных источников

Специальная литература

1. Bauerkoks Donald Dzh., Kloss Deyvid Dzh. Logistics: the integrated supply chain- М.: Olymp-Business, 2011. - 640 p.

2. Fuchs H., Wohinz J.W. Risk Management in Logistics Systems// Advances in Production Engineering & Management. -2009.-№ 4, -P. 233-242.

3. Garrison A., Van Gok R. Logistics. Strategy of management and competition through the supply chain. / per. 3-go angl. izd. - M.: Delo i Servis, 2010. - 368 p.

4. Harris F., Operations and Costs // Factory Management Series. -Chicago:A.W. Shaw Co. - 1915. - Р. 48-52.

5. Singhal, P., Agarwal, G., & Mittal, M.L. Supply chain risk management: review, classification and future research directions// International Journal of Business Science and Applied Management. -2011.-№ 6(3), -P. 15-42.

6. Wilson R.H. A scientific routine for stock control // Harvard Business Rev. -1934. - №13(1). - P.116 - 128.

7. Адамов Н., Ермолов С. Модель повышения эффективности логистических процессов за счет минимизации критического времени проекта // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2013. №4. - С. 58-61.

8. Адамов Н., Ермолов С. Модель повышения эффективности логистических процессов за счет минимизации критического времени проекта // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2013. №4. - С. 58-61.

9. Аникин Б.А., Дыбская В.В. Колобов А.А. Логистика: Учебник/Под ред. Б.А. Аникина: 3-е изд., перераб и доп. - М.: ИНФРА - М, 2004. - 368 с.

10. Банк В. Р., Банк С. В. Методология финансового анализа деятельности хозяйствующих субъектов // Аудитор. - 2014. - № 7. - С. 29-36.

11. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике. Потоки событий и системы обслуживания. - М.: Академия, 2011. - 272 с.

12. Бродецкий Г.Л. Экономико-математические методы и модели в логистике:

13. Воронченко Т.В. Современные методы анализа и управления запасами предприятия// Экономический анализ: теория и практика. - 2010. - №6(171). - С.33 -39.

14. Выборова Е. Н. Особенности диагностики финансового состояния субъектов хозяйствования// Аудитор. - 2014. - № 3. - С. 42-47.

15. Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для бакалавров-- 21-е изд. -- М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2013. - 484с.

16. Голубева О.Л. Анализ и совершенствование процесса управления запасами производственного предприятия (на примере ООО "Медмат")// Вестник Совета молодых учёных и специалистов Челябинской области. -2017. -№4(19). -С. 63-70.

17. Данилова С. Ю., Пуденков Е.В. Оптимизация уровня запасов производства с целью повышения конкурентоспособности предприятия с непрерывным циклом производства// Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. -2013. -№3(12). -С. 1-10.

18. Двас А. Г. Издержки управления запасами и методы их снижения//Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». -2016. -№5. -С. 1-10.

19. Добронравин Е.Р. Теория управления запасами при построении логистических систем//Российское предпринимательство. - 2011. - №11(1). - С. 97-100.

20. Киченко Л.П., Шалимов В.А. Совершенствование системы управления запасами на предприятиях оптовой торговли//Весник Пермского Университета.Экономика. - 2010. - № 1(4). - С. 6-16.

21. Корнилова О.А. Анализ существующих подходов к определению величины страховых запасов материальных ресурсов // Сборник трудов молодых ученых Владимирского государственного педагогического Университета Выпуск 5. -Владимир: ВГПУ, 2005. - 168 с.

22. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов/ Под общ. И научн. Редакцией проф. В.И.Сергеева. - М.: ИНФРА - М, 2004. -976 с.

23. Кувшинов М.С., Чендылова Е. Б. Роль страховых запасов готовой продукции в системе управления экономических субъектов горнодобывающей отрасли// Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. -2011. -№28. -С. 148-153.

24. Лебедев В. Г. Управление затратами на предприятии / под общ. ред. Г. А. Краюхина / В. Г. Лебедев, Т. Г. Дроздова, В. П. Кустарев. - СПб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2010. - 277 с.

25. Лукасевич И. Я. Стратегические показатели финансового анализа// Финансы. - 2015. - №7. - С.52-55.

26. Лукинский В.В. Актуальные проблемы формирования теории управления запасами: Монография. - СПб.: СПбГИЭУ, 2008. - 213 с.

27. Макаренко И.В. ABC-XYZ анализ как инструментоптимизации производственных запасов//Экономика и управление. - 2014. - № 7. - С. 178-181.

28. Мироседи С. А., Грознова А.С. Современные подходы к реструктуризации системы управления запасами на предприятии// Концепт. -2018. -№1. -С. 1-6.

29. потоки событий и системы обслуживания: учебное пособие для студентов высш.Учеб. заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2009. - 272 с.

30. Смольников Р.В. Практическое применение математических моделей управления запасами//Заводская лаборатория. Диагностика материалов. -2008. -№3. - С. 64-69.

31. Сосненко Л.С., Федяй Е.С. Анализ материально-производственных запасов// Экономический анализ: теория и практика. -2007. -№3(84). -С. 1-14.

32. Терешина Т. Логистический подход к управлению запасами//Логистика. -2002. -№3. -С. 20-23.

33. Умнова С.А. Методы логистического анализа в стуктуризации запасов предприятия с учетом реального спроса//Экономические науки. - 2012. - № 4(32). - С. 76-79.

34. Якубова Н.Я. Оптимизация товарных запасов как фактор эффективной деятельности торгового предприятия//Иктисодиёт. Экономика. - 2012. - № 2. - С. 127-132.



Аннотация

Формирование эффективной системы управления использования запасов представляет собой важный инструмент экономической политики компании, направленный на стабильность и на инновационное развитие. Осуществление эффективного управления запасами невозможно без реализации структурных подходов, использования систем показателей, а также модернизаций методов планирования и анализа эксплуатации запасов. В ходе данной работы был проведен анализ системы управления запасами на предприятии ООО «Эрготек» и выявлены основные проблемные области управления. С помощью анализа ABC-XYZ -классификации и последующего моделирования четырех систем управления запасов были показаны основные направления совершенствования определенной группы товаров -AX. В дополнение , в качестве рекомендаций к более эффективному осуществлению управления было предложено внедрение автоматизированной системы на предприятии- DDMRP.

The formation of an effective management system for the use of stocks is an important tool of the company's economic policy aimed at stability and innovative development. Effective inventory management is impossible without the implementation of structural approaches, the use of indicator systems, and modernization of methods for planning and analyzing the exploitation of stocks. In the course of this work, an analysis of the inventory management system at «Ergotek» was conducted and the main problem areas of management were identified. With the help of the ABC-XYZ-classification analysis and subsequent modeling of four inventory management systems, the main directions for the improvement of a certain group of goods -AX were shown. In addition, as a recommendation to more effective implementation of the management, the introduction of an automated system in the enterprise-DDMRP was proposed.



Приложение

Интервью с Прибылевым Даниилом-генеральным директором компании ООО «Эрготек»

-Как выстроена ваша система закупок и управления запасами на предприятии?

На самом деле, у нас еще не все процессы до конца прописаны , в том числе процесс снабжения. Мы разработали некую схему которая у нас работает на сегодняшний день.

-Не могли бы вы описать ее более подробно?

Мы на три месяца вперед должны планировать, потому что некоторые товары у нас идут 60 дне, например из Китая, то есть мы должны понимать что сырье на этот месяц вот-вот здесь или либо оно на складе и плюс мы за месяц должны заказать все на два месяца вперед, чтобы все вовремя получить.

-Как вы проводите расчёты? Через специализированную программу?

Данную систему оцифровал Михаил Салмаков -директор по организационному развитию, в программе Excel. Считает он все там на сегодня. Магия какая-то происходит и получается итоговый план.

-Как вы считает, существует ли у вас проблема с запасами на сегодняшний день?

Да, мы смотрим на продажи и видим, что в какой-то момент продажи меньше чем могли бы быть, не потому что нет запросов от клиентов, а потому что нет остатков на складе. У нас их то пусто, то густо, то есть в какой-то момент избыточные запасы, в какой-то момент запасов недостаточно, в какой-то момент логистических мощностей лишко и они простаивают, в какой-то момент их недостаточно и сервис соответственно падает.

Вообще в целом конечно нам интересно просто сами по себе остатки, понять бы насколько они адекватные, точки заказа какие-то выяснить.

Изначально мы думали а давайте поставим месячный обьем запаса и будм работать, когда посчитали сколько это денег будет стоить, мы поняли что это вариант не рабочий. Соответственно система управления запасами должна ыть какая-то такая, чтобы с одной стороны обеспечивать продажи и не создаать дефицита, иметь некий запас, чтобы если что сделать экстра продажи, но с другой стороны, чтобы не было избыточных остатков, чтобы они не перегружали склад. То есть может понять какая продукция является складской программой, какая только под заказ

-Исходя из вашего разговора можно сделать предположение что у вас отсутствует разработанная система управления запасами, это так?

У нас до конца отдел закупок не выстроен. Часть системы остается у нас.

-То-есть вы периодически самостоятельно осуществляете контроль за управлением запасами? Что входит в обязанности отдела снабжения в данном случае?

-Да, приходится, в какой-то степени принимать участие и контролировать этот процесс. Отдел снабжения получает уже готовый план закупа и оформляет заказы.

Проводился ли у вас анализ ABC -XYZ на предприятии? Предпринимали ли вы попытки как-то проанализировать запасы для их более эффективного управления?

Нет, мы этого не делали, но хотели бы сделать. Вопрос в том, по каким параметрам его проводить. Обычно данный анализ проводится по стоимости или по объему. Но нам нужен не совсем классический анализ, как минимум по сырью. Потому что классика берет все сырье и считает грубо говоря по деньгам, по объёмам. Нам нужна какая-то корректировка, потому что одно сырье идет в несколько продуктов.

Интервью с менеджером отдела активных продаж- Малышевским Евгением

-Можете описать процесс формирования плана продаж в своей компании?

План формируется следующим образом. Мы обычно собираем все заявки в конце месяца. Например, в конце марта мы собрали заявки на апрель, прозвонили всех клиентов наших, пообщались с ними и собрали как правило оптимистичный прогноз. То есть если мы понимаем, что клиент недостаточно уверен в своих силах, тут есть момент его поддержать. Это получается рождается план на один месяц. Иностранные клиенты умеют планировать на сегодня на два-три месяца вперед или больше. Исходя из этого мы уже смотрим статистические данные. Получается берем предыдущие месяцы и строим статистику с прогнозом дальнейшем. При этом у нас есть понимание в каких отраслях предполагаются скачки, то есть сезонность. То есть, у нас есть статистика плюс сезонный фактор и третий фактор-новые тематики. Новые тематики и продукты сложно учитывать по сравнению с предыдущими факторами, так как испытания продукта длительные, от трех до шести месяцев. То есть мы должны спрогнозировать на три месяца вперед, но при этом порой не можем понять доработанный продукт это или нет, будет ли он подходить к клиенту или надо будет его дорабатывать и т.д. То есть этот фактор очень неопределенный.

- То есть вы используете экспертный метод определения?

Ну получается, что да. Есть статистический анализ-это первый и второй. А третий этап-только интуитивная экспертная оценка. Ты понимаешь, что в среднем на этот рынок можно зайти за три месяца, здесь за шесть, а здесь и вообще года за два в лучшем случае. Поэтому мы ставим какие-то прогнозные цифры, но они могут вот так вот вариативно быть. Но так как все-таки основная масса вытекает из первого пункта-статистического, то общий план такой достаточно плавный.

-Вы обычно попадаете в запланированные показатели?

У нас с генеральным директором расходится оценка, но я предполагаю, что моя оценка попадания очень высокая. Я считаю, что это высочайший уровень. Отдел снабжения со мной не согласен опять же. Ну, например, запланировали на три месяца вперед: оптимистично-250, писсимистично-150, реалистично-200, а мы продали 220 или 230. То есть десять процентов туда-сюда разлёт-это вообще нормально. Как раз этот процент может быть переходящим запасом. На случае возникновения брака, например, или что-то выстрелит сильнее. То есть эти проценты до всегда в голове надо держать.

Движение остатков сырья с января 2017 по март 2018

Движение остатков готовой продукции января 2017 по март 2018



Проведение расчетов ABC-анализа

Номен-ра	ср ур-нь запасов	Затраты на хран-е	вес ср ур зап-в	вес затрат на хран-е	синт-й коэф-т	доля	доля нар-м итогом	Группа
Смола 1	32204,91	19,1889	0,4	0,6	12893,48	6,99	6,99	А
ЭВА 6	27362,43	18,4423	0,4	0,6	10956,04	5,94	12,93	А
Сополимер 1	25214,87	19,1010	0,4	0,6	10097,41	5,47	18,41	А
ПЭ 1	23606,51	15,8956	0,4	0,6	9452,14	5,12	23,53	А
Эфир 8	22969,15	21,6174	0,4	0,6	9200,63	4,99	28,52	А
Масло 2	19057,86	19,9147	0,4	0,6	7635,09	4,14	32,66	А
ЭВА 3	16534,26	26,3716	0,4	0,6	6629,53	3,59	36,25	А
ЭВА 10	16419,62	18,1576	0,4	0,6	6578,74	3,57	39,82	А
ЭВА 5	15970,71	14,6318	0,4	0,6	6397,06	3,47	43,29	А
Смола 4	15610,95	22,4100	0,4	0,6	6257,82	3,39	46,68	А
ЭВА 4	15534,03	22,9148	0,4	0,6	6227,36	3,38	50,06	А
Смола 8	15107,67	20,4902	0,4	0,6	6055,36	3,28	53,34	А
Наполнитель 1	14288,94	18,9729	0,4	0,6	5726,96	3,10	56,44	А
Эфир 7	13885,88	21,3987	0,4	0,6	5567,19	3,02	59,46	А
ЭВА 9	10949,97	18,6548	0,4	0,6	4391,18	2,38	61,84	А
Растворитель 4	10125,07	19,1535	0,4	0,6	4061,52	2,20	64,05	А
Воск 1	9760,38	17,7612	0,4	0,6	3914,81	2,12	66,17	А
Эфир 6	8628,14	21,4331	0,4	0,6	3464,11	1,88	68,05	А
Полиэтилен 8	8228,32	16,7612	0,4	0,6	3301,38	1,79	69,84	А
Эфир 1	8184,56	26,4267	0,4	0,6	3289,68	1,78	71,62	А
Смола 7	8140,08	20,9354	0,4	0,6	3268,59	1,77	73,39	А
Воск 2	8085,23	16,4845	0,4	0,6	3243,98	1,76	75,15	А
ПЭ 4	7782,93	15,4260	0,4	0,6	3122,43	1,69	76,84	А
Смола 5	7265,17	26,3716	0,4	0,6	2921,89	1,58	78,43	А
Сополимер 7	7113,29	18,5662	0,4	0,6	2856,45	1,55	79,98	А
Масло 1	6900,34	20,2500	0,4	0,6	2772,29	1,50	81,48	В
Смола 2	6699,58	29,5200	0,4	0,6	2697,54	1,46	82,94	В
Воск 3	5613,64	18,1705	0,4	0,6	2256,36	1,22	84,16	В
Сополимер 5	5381,15	21,0372	0,4	0,6	2165,08	1,17	85,34	В
ПЭ 3	4811,40	14,9610	0,4	0,6	1933,54	1,05	86,39	В
ЭВА 7	4656,04	21,1091	0,4	0,6	1875,08	1,02	87,40	В
Масло 3	4301,68	19,4175	0,4	0,6	1732,32	0,94	88,34	В
Сополимер 3	4283,78	26,3716	0,4	0,6	1729,34	0,94	89,28	В
Эфир 3	4171,77	21,2160	0,4	0,6	1681,44	0,91	90,19	С
ЭВА 11	3862,56	25,4345	0,4	0,6	1560,28	0,85	91,04	С
Сополимер 4	3840,00	26,3795	0,4	0,6	1551,83	0,84	91,88	С
ЭВА 1	3460,24	19,1010	0,4	0,6	1395,56	0,76	92,64	С
Смола 6	2695,39	26,4267	0,4	0,6	1094,01	0,59	93,23	С
Антиоксидант 2	2648,21	20,3987	0,4	0,6	1071,52	0,58	93,81	С
Антиоксидант 1	2431,69	20,4727	0,4	0,6	984,96	0,53	94,34	С
Эфир 5	2385,07	21,1500	0,4	0,6	966,72	0,52	94,87	С
Сополимер 2	2221,17	22,9148	0,4	0,6	902,22	0,49	95,36	С
Полиэтилен 9	2170,31	15,5769	0,4	0,6	877,47	0,48	95,83	С
Эфир 2	2105,70	18,8691	0,4	0,6	853,60	0,46	96,30	С
ЭВА 8	2042,69	21,1998	0,4	0,6	829,80	0,45	96,75	С
Воск 5	1682,97	19,2000	0,4	0,6	684,71	0,37	97,12	С
Воск 4	1627,39	18,1400	0,4	0,6	661,84	0,36	97,48	С
Воск 6	1489,22	13,6737	0,4	0,6	603,89	0,33	97,80	С
Полиэтилен 1	1337,66	10,4000	0,4	0,6	541,30	0,29	98,10	С
Сополимер 6	901,40	24,3867	0,4	0,6	375,19	0,20	98,30	С
Полиэтилен 4	836,10	10,4000	0,4	0,6	340,68	0,18	98,48	С
ПЭ 2	789,80	16,2000	0,4	0,6	325,64	0,18	98,66	С
Полиэтилен 7	762,55	10,4000	0,4	0,6	311,26	0,17	98,83	С
Воск 7	666,67	31,9300	0,4	0,6	285,82	0,15	98,99	С
Наполнитель 2	615,00	15,4800	0,4	0,6	255,29	0,14	99,12	С
Полиэтилен 3	594,67	16,4700	0,4	0,6	247,75	0,13	99,26	С
Полиэтилен 6	463,29	21,6000	0,4	0,6

Подобные документы

• Системы управления запасами

  Анализ системы управления запасами деталей (швеллера, прутка, болта и заклепки) в трех вариантах: с фиксированным размером заказа, с фиксированным временем и с накоплением до постоянного уровня. Определение оптимальных условий для формирования системы.
  
  дипломная работа [60,3 K], добавлен 26.02.2014
  

• Анализ работы систем управления запасами предприятия и их оптимизация

  Структура запасов предприятия. Анализ работы системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами при параметрах, определенных предприятием. Оптимизация работы системы управления запасами с фиксированным размером заказа.
  
  курсовая работа [565,6 K], добавлен 01.02.2014
  

• Анализ управления запасами на примере ООО "Крепеж"

  Теоретические основы моделей управления запасами и виды запасов. Оценка эффективности управления текущими финансовыми потребностями и собственными оборотными средствами ООО "Крепеж". Анализ управления запасами на предприятии, пути его совершенствования.
  
  курсовая работа [122,2 K], добавлен 23.10.2014
  

• Управление товарными запасами

  Методологические основы формирования системы управления запасами в торговом предприятии. Оценка динамики экономических показателей деятельности ООО "Колос" в 2011-2013 гг. Совершенствование рекламной деятельности в целях увеличения объема товарооборота.
  
  дипломная работа [357,1 K], добавлен 05.03.2015
  

• Совершенствование управления запасами в ООО "Стройплюс"

  Сущность, модели и система управления оптимизацией запасов. Стратегии управления запасами и АВС- и XYZ-анализы. Краткая характеристика предприятия ООО "Стройплюс". Рекомендации по улучшению системы управления запасами на исследуемом предприятии.
  
  курсовая работа [99,5 K], добавлен 13.12.2013
  

• Оценка экономического эффекта реализации мероприятий по управлению материальными запасами

  Особенности формирования и управления материальными запасами на предприятии. Анализ финансово-хозяйственной деятельности и управления запасами предприятия ООО "ПФ-МЗК". Разработка, а также реализация мероприятий по управлению запасами в ООО "ПФ-МЗК".
  
  дипломная работа [172,0 K], добавлен 23.04.2012
  

• Методы определения запасов материально-технических ресурсов при функционировании MRP

  Теоретические аспекты управления запасами, потребность в материалах MRP (Material Requirements Planning). Основные этапы функционирования системы MRP. Анализ управления запасами на предприятии ОАО "ТопМехСистемы", оптимизация на основе системы MRP.
  
  курсовая работа [949,5 K], добавлен 29.04.2010
  

• Экономическая оценка и выбор наиболее эффективной стратегии управления запасами

  Определение оптимальной стратегии управления запасами компании, исходя из данных о потреблении материальных ресурсов и о параметрах поставок. Моделирование действия стратегий управления запасами и выбор стратегии, наиболее подходящих в заданных условиях.
  
  курсовая работа [704,2 K], добавлен 14.03.2015
  

• Системы управления товарно-материальными запасами

  Сущность и функции товарно-материальных запасов. Содержание концепции оптимального размера закупки, моделей с ограниченной вместимостью склада и с постоянным размеров заказа. Разработка метода управления запасами товаров на примере ООО "Вега-Флекс".
  
  дипломная работа [1,4 M], добавлен 18.09.2011
  

• Совершенствование управления запасами материально-технических ресурсов

  Анализ производственно-хозяйственной деятельности и использования запасов материально-технических ресурсов на предприятии ООО "Стройбюро СК". Разработка рекомендаций по повышению эффективности системы управления запасами в области управления поставками.
  
  дипломная работа [204,2 K], добавлен 25.12.2013
  

• Совершенствование управления запасами организации

  Анализ экономической деятельности и управления запасами в ООО "Атриум", основных экономических и финансовых показателей. Пути совершенствования управления и разработка мероприятий по улучшению управления запасами, структура динамики и эффективность.
  
  курсовая работа [568,1 K], добавлен 04.05.2011
  

• Управление запасами на предприятии

  Классификация и виды материально-технических ресурсов. Статистическое управление запасами. Планирование производственных ресурсов и потребностей в материалах. Анализ ABC-XYZ в управлении материальными запасами. Математические модели управления запасами.
  
  курсовая работа [66,4 K], добавлен 27.11.2011
  

• Управление запасами на предприятии

  Понятие запасов и необходимость в их создании. Классификация запасов и их значение. Роль и задача запасов на фирме, этапы политики управления ими. Обобщенная модель управления запасами и ее элементы. Затраты, связанные с созданием и хранением запасов.
  
  курсовая работа [37,3 K], добавлен 03.05.2015
  

• Анализ эффективности управления запасами предприятия

  Понятие и виды запасов, модели управления ими. Системы контроля за состоянием запасов. Анализ состава и структуры производственных запасов, материальных ресурсов и готовой продукции на примере ЗИП "Энергомера". Пути рационального управления запасами.
  
  курсовая работа [487,2 K], добавлен 11.12.2010
  

• Управление запасами

  Понятие запасов и необходимость в их создании, классификация и разновидности, назначение и сферы практического применения на предприятии. Роль и задача запасов на фирме. Обобщенная модель управления запасами и ее элементы, этапы политики управления.
  
  курсовая работа [35,2 K], добавлен 17.05.2011
  

• Управление запасами продовольственного предприятия

  Разработка информационной системы автоматизации учета запасов продовольственных товаров на предприятии ООО "Светлана". Математические модели управления запасами, программные средства реализации алгоритма. Расчет затрат на разработку и внедрение системы.
  
  дипломная работа [5,8 M], добавлен 26.07.2011
  

• Система управления запасами в ООО "Жешартский ЛПК"

  Понятие запасов, их классификация. Характеристика производственно-хозяйственной деятельности и финансового состояния ООО "Жешартский ЛПК". Расчет и анализ коэффициентов ликвидности. Анализ эффективности использования и управления запасами на предприятии.
  
  дипломная работа [172,4 K], добавлен 12.08.2017
  

• Оптимальные поставки и логистика распределения

  Определение оптимальной партии и периодичности поставки комплектующих изделий. Управление запасами в логистических системах, расчет параметров модели управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами, проверка оптимального решения.
  
  контрольная работа [701,6 K], добавлен 07.05.2010
  

• Управление материально–производственными запасами предприятия

  Современные технологии управления запасами предприятия. Управленческий анализ поставки материально-производственных запасов предприятия. Формирование аналитического агрегированного баланса и анализ его статей. Атрибуты модели управления запасами.
  
  курсовая работа [166,4 K], добавлен 27.06.2013
  

• Управления запасами готовой продукции на Санкт-Петербургском картонно-полиграфическом комбинате

  Роль товарных запасов в организации сбыта продукции. Проблемы товароснабжения и сравнение логистических систем управления запасами продукции. Автоматизация управления запасами полуфабрикатов Санкт-Петербургского картонно-полиграфического комбината.
  
  дипломная работа [542,3 K], добавлен 28.11.2012
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам