Статистический анализ денежных доходов населения в России
Изучение дифференциации россиян по уровню денежного дохода с применением модели вероятностных распределений. Классификация и описание доходных страт населения РФ. Анализ причинно-следственных связей между доходами и показателями экономического развития.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 28.10.2019 |
| Размер файла | 1,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Источник: собственные расчеты автора
Приложение 4
Построение портретов доходных страт, полученных на основе жесткой классификации по модели смеси логнормальных законов распределения
Таблица 4.1
Характеристики доходных страт
|
Показатель |
Кластер |
||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
||
|
малоимущих ДХ |
ДХ с низким доходом |
ДХ со средним доходом |
Наиболее обеспеченные ДХ |
||
|
Валовый доход (руб.) |
8910 |
22110 |
64158 |
207875 |
|
|
Среднедушевой доход (руб.) |
6788,996 |
11745,02 |
19918,31 |
43634,23 |
|
|
Размер ДХ (чел.) |
1 |
1-2 |
2-4 |
2-5 |
|
|
Тип местности |
|||||
|
Областной центр |
22,12% |
35,68% |
48,73% |
52,25% |
|
|
Город |
29,33% |
28,33% |
27,08% |
17,42% |
|
|
ПГТ |
7,69% |
6,47% |
5,74% |
11,24% |
|
|
Село |
40,87% |
29,52% |
18,45% |
19,10% |
|
|
Тип жилья |
|||||
|
Имеют собственное жилье |
83,17% |
90,41% |
91,42% |
93,26% |
|
|
Снимают |
7,21% |
6,99% |
7,29% |
6,74% |
|
|
Проживают в общежитии |
9,62% |
2,60% |
1,29% |
0,00% |
|
|
Полезная площадь жилья (кв. м.) |
46,25705 |
50,27504 |
58,21532 |
77,90707 |
|
|
Имеют автомобиль (доля домохозяйств) |
8,65% |
23,85% |
59,23% |
75,84% |
|
|
Имеют дачу (доля домохозяйств) |
6,73% |
14,06% |
23,59% |
35,39% |
|
|
Имеют доступ к интернету (доля домохозяйств) |
30,77% |
44,19% |
84,75% |
90,45% |
Источник: собственные расчеты автора
Приложение 5
Анализ автокорреляционной и частной автокорреляционной функции (ACF / PACF) для временного ряда реальных располагаемых денежных доходов населения (R_D_income)*
Рис. 5.1. ACF (слева) и PACF (справа) для временного ряда R_D_income
Источник: собственные расчеты автора (Stata)
*для определения порядков авторегрессии (AR) и скользящего среднего (MA), предварительной проверки трендовой составляющей и предпосылок стационарности процесса.
Приложение 6
Анализ стационарности временного ряда реальных располагаемых денежных доходов населения (R_D_income)
Таблица 6.1
Тесты на стационарность временного ряда R_D_income
|
Тест |
ADF |
KPSS |
PP |
||||||
|
без конст. |
с конст. |
с конст. и трендом |
без тренда |
с трендом |
без конст. |
с конст. |
с конст. и трендом |
||
|
Гипотеза |
о наличии ед. к. |
о стационарности ряда |
о наличии ед. к. |
||||||
|
Статистика |
t-Stat.= |
t.Stat.= |
t-Stat.= |
LM-Stat.= |
LM-Stat.= |
Adj. t-Stat.= |
Adj. t-Stat.= |
Adj. t-Stat.= |
|
|
-0,862 |
-1,704 |
-4,369 |
0,11288 |
1,51552 |
-0,0575 |
-2,127 |
-4,436 |
||
|
Р-знач. |
0,3391 |
0,4247 |
0,0044 |
<0,01 |
>0,1 |
0,465 |
0,2236 |
0,0036 |
|
|
Вывод |
есть ед. корень |
есть ед. корень |
ряд стационарен (TSP) |
есть ед. корень |
Ряд стационарен (TSP) |
есть ед. корень |
есть ед. корень |
ряд стационарен (TSP) |
Источник: собственные расчеты автора (Gretl, EViews)
Таблица 6.2 Тесты на стационарность с учетом структурных сдвигов временного ряда R_D_income
|
Тест |
Эндрюса-Зивота |
Clemente, Montaсйs, Reyes |
|||
|
Спецификация |
тип 1 - скачок |
тип 2 - изменение тренда |
тип 3- скачок с изменением тренда |
два структ. сдвига |
|
|
Гипотеза |
о наличии ед. к. при условии структурного сдвига |
||||
|
Момент сдвига |
1 кв. 2008 г. |
2 кв. 2003 г. |
1 кв. 2008 г. |
2 кв. 2008 г.; |
|
|
1 кв. 2014 г. |
|||||
|
Статистика |
t-Stat. = -5,298 |
t.Stat. = -4,805 |
t-Stat. = -5,681 |
t-Stat. = -10,159 |
|
|
t-Stat. = -5,312 |
|||||
|
Крит. знач. (a = 5%) |
-4,8 |
-4,42 |
-5,08 |
Р-знач. = 0,000; |
|
|
Р-знач. = 0,000 |
|||||
|
Вывод |
процесс стационарен |
процесс стационарен |
процесс стационарен |
процесс стационарен |
Источник: собственные расчеты автора (Stata)
Рис. 6.1. Определение момента структурного сдвига во временном ряду R_D_income с помощью минимума t-статистики для описанных в таблице 6.2 тестов соответственно. Источник: собственные расчеты автора (Stata)
Приложение 7
Выбор наилучшей спецификации модели ARMA(p;q) для временного ряда реальных располагаемых денежных доходов населения (R_D_income)
Таблица 7.1
Модели ARMA(p;q) временного ряда R_D_income с разными параметрами авторегрессии, скользящего среднего и трендовой составляющей
|
Параметры/Модель |
ARMA(1;5) с линейным трендом |
ARMA(1;5) с кусочно-линейным трендом (дамми-переменные) |
ARMA(2;5) c линейным трендом |
ARMA(3;3) с кусочно-линейным трендом (дамми-переменные) |
|
|
Значимость коэффициентов |
Практически все не значимы |
Значим 4-5 лаг МА части, константа и тренд |
Все значимы, кроме 4 лага в МА части |
Не значимы AR(2), MA(1,2) части |
|
|
Стандартная ошибка |
2,990698 |
2,51188 |
2,809334 |
2,804761 |
|
|
AIC |
386,019 |
370,4843 |
381,7425 |
378,5625 |
|
|
BIC |
406,633 |
393,3888 |
404,6471 |
401,4671 |
|
|
HQ |
394,2341 |
379,6121 |
390,8703 |
387,6904 |
|
|
Норм. расп. остатков |
Нет |
Да |
Да |
Нет |
|
|
Некоррел. остатков |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
|
МАPE |
2,2069 |
1,9219 |
2,1425 |
2,0775 |
Источник: собственные расчеты автора
Алгоритм отбора модели:
· Модели ARMA(1;5) и ARMA(3;3) с трендовыми дамми-переменными имеют низкие информационные критерии, но при этом наблюдается незначимость большинства коэффициентов в первой модели, и ненормальность остатков во второй;
· Модель ARMA(2;5) с линейным трендом по всем показателям качества превосходит аналогичную модель с меньшим порядком авторегрессии;
· Кроме того, рассматривались прогнозные возможности модели, так как основная цель моделирования заключается именно в предсказании будущих значений. Наиболее точный прогноз с наименьшей ошибкой показала так же модель ARMA(2;5). Таким образом, данная модель была выбрана основной.
Приложение 8
Оценивание модели ARMA(2;5) c константой и линейным трендом временного ряда реальных располагаемых денежных доходов населения (R_D_income
Рис. 8.1. Оценка параметров модели
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 8.2. Анализ остатков модели на нормальность
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 8.3. Анализ остатков модели на автокорреляцию
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Приложение 9
Анализ кросскорреляционной функции для временных рядов реальных располагаемых денежных доходов населения (R_D_income) и экспорта товаров из России (export)*
Рис. 9.1. Кросскоррелограмма R_D_income и export
Источник: собственные расчеты автора
*для определения порядка распределенного лага (DL) и предпосылок взаимозависимости процессов.
Приложение 10
Выбор наилучшей спецификации модели ADL(p;q) для временных рядов реальных располагаемых денежных доходов населения (R_D_income) и экспорта товаров из России (export)
Таблица 10.1
Модели ADL(p;q) временного ряда R_D_income с разными параметрами авторегрессии и распределенного лага*
|
Параметры/Модель |
ADL(1;4) |
ADL(1;3) |
ADL(1;1) |
ADL(2,3) |
|
|
Значимость коэффициентов |
Не значимы 2-4 распределенные лаги |
Не значим 3 распределенный лаг (2-й на 10% значим) |
Все значимы |
Не значим 2-3 распределенный лаг, 2 лаг авторегрессии |
|
|
Стандартная ошибка |
3,147625 |
3,125354 |
3,105681 |
3,135703 |
|
|
AIC |
361,5479 |
364,8128 |
372,3306 |
366,1556 |
|
|
BIC |
379,4208 |
380,5523 |
383,7139 |
384,1436 |
|
|
HQ |
361,5479 |
371,0647 |
376,8624 |
373,3006 |
|
|
Нормальность остатков |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
|
Некоррелированность остатков |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
|
Гетероскедастичньсть |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
|
|
МАPE |
2,2932 |
2,3106 |
2,3023 |
2,2997 |
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
*все модели строятся с константой и линейным трендом ввиду принадлежности временного ряда располагаемого дохода к типу TSP.
Алгоритм отбора модели:
· Модель ADL(1;4) имеет 3 незначимых распределенных лага, на основе чего она была отвергнута, так как по предпосылкам моделирования наибольшей ценностью обладает прослеживание влияния предшествующих значений xt на поведение ряда yt ;
· Модель ADL(1;1) имеет более высокие информационные критерии по сравнению с моделью ADL(1;3), хотя по другим параметрам качества она незначительно превосходит последнюю. В целях сохранения лагового влияния было принято решение выбрать среди этих двух моделей вторую - ADL(1;3);
· Модель ADL(2;3) строилась для проверки наличия авторегрессионного влияния на больших лагах. Тем не менее, коэффициент при переменной AR(2), а также распределенные лаги стали не значимыми. Кроме того информационные критерии увеличились значительно.
Приложение 11
Оценивание модели ADL(1,3) c константой и линейным трендом для временных рядов реальных располагаемых денежных доходов населения (R_D_income) и экспорта товаров из России (export)
Рис. 11.1. Оценка параметров модели
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 11.2. Анализ остатков модели на нормальность
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 11.3. Анализ остатков модели на автокорреляцию
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 11.4. Оценка параметров модели коррекции ошибками (ECM)
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Приложение 12
Модель векторной авторегрессии VAR и определение ее порядка для показателей реального располагаемого денежного дохода населения (R_D_income), индекса физического объема ВВП (GDP) и численности безработных (unempl)
R_D_income - y1;
GDP - y2;
unempl - y3;
Общий вид модели:
(12.1)
Таблица 12.1
Определение порядка модели VAR на основе информационных критериев
|
lags |
loglik |
p(LR) |
AIC |
BIC |
HQC |
|
|
1 |
-527,76526 |
15,87545 |
16,26713 |
16,03064 |
||
|
2 |
-498,31729 |
0 |
15,274038* |
15,959474* |
15,545629* |
|
|
3 |
-489,37919 |
0,03664 |
15,27586 |
16,25505 |
15,66385 |
|
|
4 |
-484,57498 |
0,3831 |
15,39926 |
16,67222 |
15,90365 |
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Выбирается порядок лага с наименьшими значениями информационных критериев (HQC).
Приложение 13
Оценка модели VAR(2) для показателей реального располагаемого денежного дохода населения (R_D_income), индекса физического объема ВВП (GDP) и численности безработных (unempl)
Рис. 13.1. Оценка параметров уравнения для R_D_income и проверка свойств причинности по Гренджеру
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 13.2. Оценка параметров уравнения для GDP и проверка свойств причинности по Гренджеру Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 13.3. Оценка параметров уравнения для unempl и проверка свойств причинности по Гренджеру Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Общий вид оцененной модели VAR(2):
R_D_income - y1;
GDP - y2;
unempl - y3;
(13.1)
Рис. 13.4. Обратные корни VAR по отношению к единичной окружности
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 13.5. Функция импульсного отклика (IRF)
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Рис. 13.6. Разложение дисперсии ошибки прогноза R_D_income
Источник: собственные расчеты автора (Gretl)
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Дифференциация доходов населения: сущность и причины. Состав и уровень доходов населения. Статистические показатели дифференциации доходов населения, изучение ее динамики. Статистический анализ дифференциации доходов населения Белгородской области.
курсовая работа [193,9 K], добавлен 19.07.2011Проведение анализа социально-экономической ситуации в Ставропольском крае Российской Федерации в 2012 г. на основе денежных доходов населения. Расчет показателей дифференциации распределения населения по уровню дохода, кривой и коэффициента Лоренца.
лабораторная работа [104,9 K], добавлен 05.03.2015Сущность доходов населения и их неравенство. Классификация доходов населения. Причины неравенства доходов. Основные показатели доходов и уровня жизни населения России. Оценка дифференциации доходов населения. Политика государства в области доходов.
курсовая работа [99,7 K], добавлен 24.12.2010Статистические показатели, характеризующие уровень жизни населения. Статистический анализ доходов и расходов населения России. Основные виды денежных доходов в реальном выражении. Расходы домохозяйств, их основные виды. Уровень благосостояния населения.
курсовая работа [510,0 K], добавлен 06.10.2014Изучение тенденций и закономерностей формирования доходов и расходов населения. Общетеоретическая сущность доходов населения их классификация. Принципы распределения доходов населения. Состав, структура и динамика доходов населения Камчатского края.
курсовая работа [215,2 K], добавлен 13.03.2011Понятие и система социально-экономических показателей уровня жизни населения. Методика определения статистических показателей доходов населения, сбережений, дифференциации доходов, уровня бедности населения, совокупных денежных и натуральных доходов.
лекция [568,5 K], добавлен 13.02.2011Классификация доходов населения. Неравенство доходов населения России. Показатели доходов и уровня жизни населения в Ульяновской области. Оценка дифференциации доходов населения. Кривая Лоренца и коэффициент Джини. Политика государства в области доходов.
курсовая работа [2,1 M], добавлен 16.12.2014Сравнительная характеристика г. Москвы, республики Ингушетия и Новосибирской области по экономической деятельности и уровню жизни. Сравнительная анализ денежных доходов населения, проблема неравенства в доходах между различными категориями населения.
курсовая работа [363,5 K], добавлен 27.05.2010Виды и источники формирования доходов населения. Принципы распределения доходов населения. Расчет относительных показателей структуры, координации и динамики. Определение модального, медианного и среднего значения среднедушевых денежных доходов.
контрольная работа [174,7 K], добавлен 23.12.2012Доходы населения: их виды и факторы формирования. Проблема неравенства в распределении доходов. Факторы дифференциации денежных доходов населения. Государственная политика перераспределения доходов и особенности их регулирования в Республике Беларусь.
курсовая работа [101,0 K], добавлен 15.10.2012Корреляционный анализ наличия и плотности связи между дифференциацией доходов населения (коэффициентом Джини) и макроэкономическими факторами: ВВП, производительность труда в промышленности, инфляция, безработица. Интерпретация регрессионного уравнения.
статья [28,4 K], добавлен 23.02.2010Показатели естественного движения населения, структура его доходов и расходов. Построение и анализ вариационного ряда по уровню номинальной оплаты труда. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на изменение уровня жизни населения.
курсовая работа [831,9 K], добавлен 06.11.2014Виды доходов в рыночной жизни общества и источники их формирования. Различные подходы к их исчислению. Основные показатели дифференциации. Структура денежных доходов населения России. Социальная политика государства, направленная на их распределение.
курсовая работа [127,5 K], добавлен 01.02.2011Теоретическое обоснование связи между показателями. Определение методологии исследования вариационного ряда. Проверка статистической значимости. Показатели среднедушевых доходов населения и числа собственных легковых автомобилей и их взаимосвязь.
дипломная работа [166,7 K], добавлен 30.06.2009Статистические методы изучения доходов, потребления и социальной защиты. Методы расчета покупательной способности денежных доходов населения. Расчет показателей дифференциации доходов населения. Методика расчета величины промежуточного минимума.
курсовая работа [137,7 K], добавлен 12.10.2009Особенности статистической методики изучения уровня доходов населения. Характеристика динамики уровня этого социально-экономического показателя за последние два года. Сравнительный анализ доходов населения Пермского края с другими регионами страны.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 03.09.2013Понятие и роль реальных доходов в уровне жизни населения, их показатели. Анализ уровня и динамики реальных доходов, заработной платы, пенсий, социальных пособий. Распределение населения по уровню доходов. Меры по повышению уровня доходов населения.
реферат [288,7 K], добавлен 29.09.2010Теоретические основы статистического анализа заработной платы населения. Оценка структуры, динамики и средних величин ее показателей и их прогнозирование. Статистический анализ зарплаты по субъектам России. Прогнозирование ее показателей населения.
курсовая работа [146,0 K], добавлен 16.09.2017Виды и показатели дохода. Проблемы определения моделей и закономерностей распределения доходов в обществе. Анализ причин современной дифференциации доходов населения России. Основные направления государственного регулирования распределения доходов.
курсовая работа [65,6 K], добавлен 10.10.2011Задачи статистики уровня и качества жизни населения. Методы изучения дифференциации доходов. Жилищные условия, покупательская способность населения, бедность населения. Показатели номинальных и располагаемых доходов. Статистический анализ расходов.
курсовая работа [317,1 K], добавлен 16.05.2016
