Также это может быть ситуация, когда разные заказчики пользуются положениями о закупке, которые составлены на основе типового положения о закупке, утвержденного их общим учредителем. Например, проведение совместных закупок предусмотрено в типовом положении о закупке, утвержденном в Калининградской области в отношении областных государственных медицинских учреждений [Чагин, 2017, с. 48 - 60].

Таким образом, практика проведения совместных закупок наиболее распространена в виде аукционов, чем конкурсов. Чаще всего российские совместные закупки встречается в отрасли здравоохранения. Несмотря на некоторые исследования, в которых было сказано, что закупки большой стоимости ограничивают конкуренцию, практика применения показывает, что существуют совместные закупки и с малыми по значению начальными (максимальными) ценами. А также закупки, в которых учувствовало большое количество потенциальных поставщиков. Поэтому можно сделать вывод, что необходимо развивать сферу совместных закупок. Так как, во-первых, вокруг данной сферы ведется множество противоречивых дискуссий. А, во-вторых, совместные закупки, как показано, имеют большой потенциал. Развитие сферы совместных закупок возможно с помощью расширения перечня закупаемых товаров, работ или услуг, кроме отрасли здравоохранения, так как в ней итак производятся совместные закупки. Такой перечень необходимо расширять с помощью эмпирических исследований.



Глава 2. Эмпирический анализ государственных закупок

2.1 Экономическая модель и предварительный анализ данных российских государственных закупок

Анализ современных исследований в сфере совместных закупок, их правовое регулирование и рассмотрение практик применения показали, что данная область мало изучена: нет определенного мнения по поводу эффективности совместных закупок, и точного перечня продукции, для которых лучше применять совместные закупки. Поэтому в данной главе предлагается эмпирически выявить конкретные товары, работы и услуги, для которых эффективно применение совместных закупок на российском и региональном уровнях, а также определить, каковы перспективы развития совместных закупок в регионе. Структура исследования выглядит следующим образом:

1 этап. Анализ российских государственных закупок. Цель: выявить конкретные товары, работы и услуги, для которых эффективно применение совместных закупок на российском уровне. Метод: регрессионный анализ.

2 этап. Анализ государственных закупок на региональном уровне. Цель: вывить конкретные товары, работы и услуги, для которых релевантно применение совместных закупок на региональном уровне. Метод: количественный анализ.

3 этап. Рассмотрение текущей ситуации применения совместных закупок на региональном уровне. Цель: оценить, каковы перспективы развития совместных закупок в регионе. Метод: интервью.

Перейдем к первому этапу. На данном этапе планируется провести анализ российских государственных закупок, чтобы выявить конкретные товары, работы и услуги, для которых эффективно применение совместных закупок. Анализ проводится для дальнейшего совершенствования системы государственных закупок. Для анализа было собрано 400 процедур закупок. Данные для анализа собраны с официального портала единой информационной системы [zakupki.gov.ru]. 50% данных из собранной выборки относятся к совместным закупкам, 50% не относятся к таким закупкам и включают в себя процедуры, проведенные по закупкам аналогичной продукции как для совместных закупок - контрольная группа. В выборку собраны российские закупки в разные года и проведенные по правилам 44-ФЗ.

Чтобы выявить конкретные товары, работы и услуги, для которых эффективно применение совместных закупок, предлагается применить регрессионный анализ, для которого экономическая модель будет выглядеть следующим образом. В качестве зависимой переменной в экономической модели выбрана сумма «экономии» - денежная величина, измеряемая как разница между начальной (максимальной) ценой и ценой заключенного контракта. Данная переменная выбрана как показатель эффективности закупок на основе предыдущих исследований [Alabbadi, 2012, p. 6; Rondeau et al., 2016, p. 840]. В качестве независимых переменных выбраны следующие:

1. Совместная закупка;

2. Тип процедуры;

3. Начальная (максимальная) цена контракта;

4. Тип закупаемой продукции;

5. Количество потенциальных поставщиков;

6. Количество заказчиков;

7. Продолжительность торгов;

8. Размер обеспечения заявки;

9. Размер обеспечения контракта;

10. Тип поставщика.

На основе исследований [Ариончик, 2015, с. 96; Салова, 2015, с. 198] сформулирована гипотеза, которая будет рассматриваться в данной работе. Гипотеза: существуют такие товары, работы или услуги, для которых эффективно применять совместные закупки.

Рассмотрим независимые переменные более подробно: каким образом они влияют на регрессант и в каких единицах измеряются.

Совместная закупка. Это дамми-переменная, где 1 - это закупка является совместной, а 0 - закупка не является совместной. Данная переменная введена, чтобы выявить, влияет ли проведение процедуры совместной закупки на размер «экономии» независимо от типа продукции.

Тип процедуры. Является переменной-заместителем и принимает три значения: электронный аукцион, конкурс с ограниченным участием, открытый конкурс. 63% рассматриваемой выборки составляет электронный аукцион, 22% - конкурс с ограниченным участием, 15% - открытый конкурс. Тип процедуры влияет на конкурентную среду, а следовательно на сумму «экономии», так как, возможно, участники более предпочитают какой-либо тип из-за легкости участия в нем.

Начальная (максимальная) цена контракта. Данная переменная измеряется в денежных единицах. Сумма начальной цены может влиять на решение, принимать участие в торгах или нет, так как слишком высокая сумма может оттолкнуть слабых участников, и следовательно, уменьшится количество потенциальных участников торгов. Это обусловлено тем, что сильный участник может всегда перебить предложение более слабого участника, и, зная это, более слабые участники не приходят на торги, что позволяет сильным участникам выигрывать контракты даже по начальным ценам. В таком случае размер «экономии» будет равен нулю [Хвалынский, 2016, с. 79]. Тип закупаемой продукции. Данная переменная введена, чтобы выявить, для какого типа продукции снижение начальной (максимальной) цены контракта больше у совместных закупок. Для каждого типа продукции, представленного в таблице 1, создана своя дамми-переменная, которая принимает значение 1, если относится к данному типу продукции, и 0 в противном случае. Чтобы избежать «ловушку» дамми-переменных для типов продукции, которые занимают 1%, переменная не создана.



Таблица 3 Типы закупаемой продукции и их доля в общей выборке

Тип продукции	Доля в выборке
Продукты питания	56%
Изделия медицинского назначения	26%
Охранные услуги	12,5%
Уборка	2,5%
Техническая поддержка	2%
Офисная бумага, форменная одежда, предоставление самосвалов для вывоза снега, закупка цифровой системы, ремонт, канцтовары, орг. техника, моторное масло	1%

Количество потенциальных поставщиков. Количество потенциальных поставщиков торгов напрямую влияет на снижение цены: чем больше поставщиков, тем больше снижается начальная (максимальная) цена контракта, а следовательно больше «экономия» (Onur, Ozcan, Onur Tas, 2011). Это дискретная переменная, измеряемая в целочисленных положительных значениях.

Количество заказчиков. Это также дискретная переменная, измеряемая в целочисленных положительных значениях. Для закупок, которые не являются совместными, значение этой переменной всегда равно единице. Представляется, что если будет очень много заказчиков, то поставщики могут отказаться участвовать в такой закупке из-за сложностей с доставкой и пр. И тогда закупка может не состояться, а «экономия» будет равна нулю.

Продолжительность торгов. Данная переменная измеряется в количестве дней от начала до окончания времени подачи заявок участниками. В рассматриваемой выборке продолжительность составляет от одного дня до 147 дней. Представляется, что чем больше дней для подачи заявок, тем больше участников смогут принять участие в торгах.

Обеспечение заявки. Данная переменная измеряется как процентное соотношение размера обеспечения заявки от суммы начальной (максимальной) цены контракта. В 72% процедур присутствует обеспечение заявки. Считается, что если есть обеспечение заявки, то будет меньше участников. И чем больше обеспечение заявки, тем меньше поставщиков захотят участвовать а торгах.

Обеспечение контракта. Эта зависимая переменная измеряется как процентное соотношение размера обеспечения контракта от суммы начальной (максимальной) цены контракта. В рассматриваемой выборке данная переменная принимает значения 5%, 10%, 20%, 25% и 30%.

Организационно-правовая форма поставщика-победителя. Это переменная, характеризующая победителя торгов. Она создана, так как победитель напрямую влияет на сумму «экономии», так как именно он делает ценовое предложение, по которому заключается контракт. Предыдущие исследования не определили однозначного влияния типа поставщика на сумму «экономии», поэтому требуются дополнительные исследования. Данная зависимая переменная является дамми-переменной, где 1 - когда тип поставщика - ИП, 0 - в случае, когда поставщик имеет любую другую организационно-правовую форму. В 19% процедур в общей выборке победителем торгов является такой тип поставщика как индивидуальный предприниматель. В остальных 81% победителями являются такие типы поставщиков, как ООО, ОАО, ЗАО, государственные унитарные предприятия.

Более подробная информация по данным, кроме дамми-переменных, представлена в таблице описательных статистик.

Таблица 4 Описательные статистики

	Экономия, %	Количество поставщиков, шт.	Количество заказчиков, шт.	Продолжительность торгов, дни	Начальная цена, руб.	Обеспечение заявки, %	Обеспечение контракта, %
Максимальное значение	94	8	201	147	724289288	3	30
Минимальное значение	0	0	1	3	10090,5	0	0
Среднее значение	16,2	3	6	17	23049336	3	7
Медиана	5,2	2	2	14	2109300	1	5

Также чтобы проанализировать данные более подробно рассмотрим описательные статистики отдельно для процедур совместных закупок (таблица 5) и процедур, которые не относятся к совместным закупкам (таблица 6).

Таблица 5 Описательные статистики для совместных закупок

	Экономия, %	Количество поставщиков, шт.	Количество заказчиков, шт.	Продолжительность торгов, дни	Начальная цена, руб.	Обеспечение заявки, %	Обеспечение контракта, %
Максимальное значение	69,6	8	201	147	724289288	3	30
Минимальное значение	0	0	2	3	17401,3	0	1
Среднее значение	15,6	3	18	17	22352832	3	7
Медиана	7	2	13	14	2426554	1	5

Таблица 6 Описательные статистики для закупок, не являющихся совместными

	Экономия, %	Количество поставщиков, шт.	Количество заказчиков, шт.	Продолжительность торгов, дни	Начальная цена, руб.	Обеспечение заявки, %	Обеспечение контракта, %
Максимальное значение	94	8	1	80	274126101	3	30
Минимальное значение	0	0	1	6	10090,5	0	1
Среднее значение	16,8	3	1	16	23742340	3	7
Медиана	4,1	2	1	13	1562393	1	5

Уже на уровне анализа описательных статистик видно, что совместные закупки являются эффективными: уровень «экономии» для них не меньше, чем для не совместных закупок аналогичных товаров. Значение медианы (7%) для совместных закупок даже выше. Также из анализа описательных статистик можно сделать вывод о том, что желание потенциальных поставщиков участвовать в совместных закупках не уменьшается. Количество заказчиков в среднем, участвующих в совместных закупках, равно восемнадцати.

Далее перейдем непосредственно к предварительному анализу данных: выявлении статистических выбросов, проверке на однородность данных и их нормальности распределения. Первоначально проверим наличие статистических выбросов с помощью гистограмм (рис. 1 - рис. 7).

Рис. 1. Гистограмма переменной «экономия» Рис. 2. Гистограмма переменной «количество поставщиков»



Рис. 3. Гистограмма переменной «количество количество заказчиков» Рис. 4. Гистограмма переменной «продолжительность торгов»

Рис. 5. Гистограмма переменной «начальная цена» Рис. 6. Гистограмма переменной «обеспечение заявки»

Рис. 7. Гистограмма переменной «участие в государственных закупках»

Анализ гистограмм выявил наличие статистических выбросов по следующим переменным:

1. «Количество поставщиков» - процедуры, где более 200 участников.

2. «Начальная цена» - процедура, стоимостью 724289288 руб.

3. «Обеспечение заявки» - процедуры, где обеспечение заявки выше 77,5%.

После удаления из выборки статистических выбросов рассчитаем коэффициенты вариации для проверки однородности переменных, не являющихся дамми-переменными (таблица 7). Для всех переменных коэффициенты вариации меньше 33%, следовательно, выборка однородна.

Таблица 7 Значения коэффициентов вариации для переменных

Переменная	Коэффициент вариации, %
Экономия	1,21
Количество поставщиков	0,6
Количество заказчиков	1,87
Продолжительность торгов	0,88
Начальная (максимальная) цена контракта	2,4
Размер беспечения заявки	3,61
Размер обеспечения контракта	0,72

Таблица 8 Значения probability по тесту Харке-Бера

Переменная	Probability
Экономия	0,00
Количество поставщиков	0,00
Количество заказчиков	0,00
Продолжительность торгов	0,00
Начальная цена	0,00
Обеспечение заявки	0,00
Обеспечение контракта	0,00

Далее исследуем переменные на нормальность их распределения с помощью теста Харке-Бера. Данные в таблице 8 указывают на то, что все переменные не имеют нормальное распределение. Это заключение является ограничением данного исследования. Это означает, что коэффициенты регрессии будут иметь менее точные оценки.

После описания экономической модели и предварительного анализа данных переходим непосредственно к эконометрической модели, используемой в регрессионном анализе. В качестве методологии используется множественный регрессионный анализ с нелинейной функциональной формой по объясняющим переменным, но линейной по оцениваемым параметрам с применением метода наименьших квадратов. После удаления статистических выбросов в выборку для регрессионного анализа вошло 392 наблюдения. Тип данных: кросс-секционный. Регрессия принимает следующий вид:

2.2 Эконометрическая модель и эмпирические результаты анализа российских государственных закупок

Экономия = + (тип процедуры) + *(начальная цена) + *(количество потенциальных поставщиков) + *(количество заказчиков) + *(продолжительность торгов) + *(обеспечение заявки) + *(обеспечение контракта) + *(тип поставщика) + (совместная закупка)*(*(продукты питания) + *(изделия медицинского значения) + *(охранные услуги) + *(уборка) + *(техническая поддержка)) + е.

Данная регрессия содержит эффект взаимодействия, так как необходимо выявить совместное влияние переменных, отражающих типы закупаемой продукции, и переменной «совместная закупка» на переменную «сумма экономии».

Для того чтобы полученные по МНК оценки обладали статистическими свойствами, и регрессия была значимой, должны соблюдаться условия Гаусса-Маркова, поэтому проведем проверку соблюдения следующих условий для множественной регрессии:

а) E()=0 для всех наблюдений (несмещенность).

Проверим условие несмещенности с помощью расчета среднего значения остатков. Среднее значение остатков регрессии равно 3,89*. Данное значение близко к нулю, следовательно, условие несмещенности выполняется.

б) ()=const (гомоскедастичность).

Данное условие проверим с помощью графического анализа дисперсии остатков регрессий.

Рис. 8. Дисперсия остатков регрессии

Графический анализ дисперсии стандартных ошибок показал наличие гетероскедастичности, поэтому стандартные ошибки были пересчитаны в форме Ньюи-Веста.

в) Отсутствие автокорреляции.

Проверим наличие автокорреляции с помощью теста Бреуша-Годфри. Гипотезы для данного теста звучат следующим образом:

автокорреляция отсутствует.

автокорреляция присутствует.

Если p>б, не отвергаем гипотезу . По таблице 9 видно, что автокорреляция присутствует в регрессии, поэтому стандартные ошибки также были пересчитаны.



Таблица 9 Значение теста Бреуша-Годфри

probability	0,00

г) Отсутствие полной мультиколлинеарности.

Проверим наличие мультиколлинеарности с помощью корреляционных матриц (таблица 10, таблица 11).

Таблица 10 Корреляционная матрица переменных

	Экономия	Количество поставщиков	Количество заказчиков	Продолжительность торгов	Начальная цена	Обеспечение заявки	Обеспечение контракта
Экономия	1
Количество поставщиков	0,57	1
Количество заказчиков	-0,12	-0,08	1
Продолжительность торгов	-0,23	-0,10	0,29	1
Начальная цена	-0,28	-0,14	0,09	0,35	1
Обеспечение заявки	-0,06	-0,05	0,19	0,08	0,08	1
Обеспечение контракта	0,00	0,00	-0,01	-0,03	0,11	0,11	1
Способ закупки	-0,37	-0,37	-0,17	-0,09	0,24	0,19	0,2

Таблица 11 Корреляционная матрица дамми-переменных

	Уборка	Техническая поддержка	Совместная закупка	Продукты питания	Охрана	Медицинские изделия	Тип поставщика
Уборка	1
Техническая поддержка	-0,02	1
Совместная закупка	-0,13	0,00	1
Продукты питания	-0,18	-0,16	0,09	1
Охрана	-0,06	-0,06	-0,21	-0,43	1
Медицинские изделия	-0,09	-0,08	0,03	-0,45	-0,21	1
Тип поставщика	0,04	-0,07	0,09	0,29	-0,19	-0,17	1

Так как не наблюдается высоких значений корреляции между переменными (значения не превышают 0,7), то можно сделать вывод об отсутствии мултиколлинеарности.

д) Нормальность распределения ошибок.

Проверим данное условие с помощью теста Харке-Бера, для которого гипотезы выглядят следующим образом:

ошибки имеют нормальное распределение.

ошибки не имеют нормальное распределение.

Таблица 12 Значение теста Харке-Бера для ошибок распределения

probability	0,00

Так как p>б, следовательно, не отвергаем гипотезу , следовательно, в регрессии случайные ошибки не имеют нормальное распределение, что также является ограничением данного исследования.

Таким образом, не выполняются все условия Гаусса-Маркова, поэтому МНК-оценка рассматриваемой регрессии не является наиболее эффективной в классе нелинейных несмещенных оценок.

Далее проверим значимость построенной регрессии. Проведем тест Рамсея для проверки верности спецификации модели с помощью следующих гипотез:

спецификация верна.

спецификация не верна.



Таблица 13 Значение теста Рамсея

probability	0,3

Так как p>б, следовательно, не отвергаем гипотезу для всех регрессий.

Проверим значимость оценок параметров модели, а также модели в целом с помощью F-теста.

Таблица 14 Оценка регрессии

Переменная	Коэффициент переменной (стандартная ошибка)
Количество поставщиков	5,73*** (0,54)
Количество заказчиков	-0,23*** (0,08)
Продолжительность торгов	-0,10** (0,04)
Начальная цена	-3,21*** (1,23*)
Обеспечение заявки	7,05 (6,28)
Обеспечение контракта	47,93** (22,86)
Способ закупки	-6,03*** (1,34)
Тип поставщика	6,06** (2,43)
(Совместная закупка)*(уборка)	-20,31*** (2,41)
(Совместная закупка)*(техническая поддержка)	6,29 (8,37)
(Совместная закупка)*(продукты питания)	3,11*** (2,27)
(Совместная закупка)*(охрана)	5,66* (3,26)
(Совместная закупка)*(медицинские изделия)	7,86*** (2,70)
	0,45
Prob (F-statistic)	0,00***

*** - 1%-ый уровень значимости

** - 5%-ый уровень значимости

* - 10%-ый уровень значимости

На основе значения F-статистики можно сделать вывод о статистической значимости регрессии на 1%-ом уровне. Регрессия имеет довольно высокое значение и объясняет 45% дисперсии. Такие показатели говорят о качестве построенной регрессии. Это значит, что полученным результатам регрессии можно доверять.

Анализ значения t-статистик позволяет утверждать, что в регрессии, где зависимая переменная - «экономия», значимыми оказались следующие переменные: количество поставщиков, количество заказчиков, продолжительность торгов, начальная цена, обеспечение контракта, способ закупки, тип поставщика. То есть они влияют на сумму «экономии».

Также значимыми оказались переменные для следующих типов продукции, приобретаемых с помощью совместных закупок: уборка, продукты питания, охрана, изделия медицинского назначения. На основании значений коэффициентов для значимых переменных типов продукции можно сделать выводы о том, что:

1. Приобретение услуг уборки с помощью совместной закупки отрицательно влияет на размер «экономии», то есть оно является неэффективным с позиции снижения начальной (максимальной) цены.

2. Приобретение продуктов питания, изделий медицинского назначения и услуг охраны с помощью совместных закупок положительно влияет на размер «экономии», то есть приобретение данной продукции с помощью совместных закупок эффективно.

Тогда гипотеза, рассматриваемая в данной работе, подтверждается: существуют такие товары, работы или услуги, для которых эффективно применение совместных закупок. А именно, в данном исследовании выявлено, что к ним относятся продукты питания, изделия медицинского назначения и услуги охраны.

Таким образом, результаты первого этапа исследования, обозначенного в начале второй главы, можно сформулировать следующим образом. Доказано, что совместные закупки действительно являются эффективным способ закупок: уровень «экономии» и желание потенциальных поставщиков участвовать в закупке для них не меньше, чем для закупок, не являющимися совместными. Совместные закупки эффективно применять с позиции размера «экономии» к следующим группам продукции: продукты питания, изделия медицинского назначения и услуги охраны. Для перечисленных групп продукции размер «экономии» в случае совместной закупки больше, чем для закупок, не являющихся совместными.

2.3 Анализ государственных закупок в Пермском крае

Так как цель данной работы разработать предложения по использованию совместных закупок для совершенствования системы государственных закупок на региональном уровне, то вторым этапом исследования будет анализ государственных закупок на региональном уровне. А именно, рассматривается Пермский край. На данном этапе планируется вывить конкретные товары, работы и услуги, для которых релевантно применение совместных закупок в Пермском крае с помощью количественного анализа. Предлагается рассчитать доли сумм контрактов для групп товаров, работ или услуг, которые больше закупаются, в общей сумме контрактов государственных закупок в Пермском крае. Это необходимо, так как совместные закупки проводятся для продукции, которая закупается постоянно и в большом количестве. Поэтому необходимо выявить такую продукцию для Пермского края.

Для анализа были использованы данные о государственных закупках в Пермском крае за 2018 г. Данные содержат информацию о сумме контракта для каждой закупки. Количество наблюдений равно 420 858. Из них была проанализирована выборка в 15 000 наблюдений. Результаты количественного анализа представлены в таблице 15.

Таблица 15 Доли сумм контрактов для групп товаров, работ или услуг в общей сумме всех контрактов государственных закупок в Пермском крае за 2018 г.

Группы товаров, работ или услуг	Доля, %
Продукты питания	6
Медицинские изделия, лекарства, медицинские услуги	35
Продукция, используемая в строительстве	2
Дезенфицирующие средства и услуги уборки	3
Коммунальные услуги	3
Офисное оборудование и канцелярия	2
Автозапчасти	2
Техническое обслуживание	2,5

Таким образом, группы товаров, работ или услуг, представленные в таблице 15, занимают наибольшие доли по сумме контрактов. Эти значения являются примерными, так как проанализирована только выборка. Большую долю занимают медицинские изделия, лекарства, медицинские услуги и продукты питания. На первый взгляд кажется, что остальные группы продукции имеют небольшой процент. Но с учетом того, что выборка слишком разнородна, доли, равные 2-3% являются довольно значимыми. На данном этапе можно сделать предварительный вывод о том, что группы товаров, работ или услуг, представленные в таблице 15, возможно рассмотреть, чтобы приобретать их с помощью совместных закупок в Пермском крае.

Далее переходим к третьему этапу исследования - рассмотрению текущей ситуации применения совместных закупок в Пермском крае. Данный этап исследования позволяет оценить, каковы перспективы развития совместных закупок в регионе. Он произведен с помощью интервью. Интервью было проведено с заместителем министра, начальником управления организации закупок в министерстве по регулированию контрактной системы в сфере закупок Пермского края.

Итоги интервью показывают, что сейчас только начинается развитие совместных закупок в Пермском крае. В основном, закупаются лекарственные препараты. Однако предполагается, что перечень товаров, работ и услуг, рекомендованных для проведения совместных закупок в Пермском крае, будет постоянно расти. Количество заказчиков может быть любое. Были закупки и для четырех заказчиков, и для 80. Совместные закупки в Пермском крае проводятся как на региональном, так и муниципальном уровнях.

По мнению респондента, перспективы для внедрения совместных закупок в Пермском крае огромные, так как губернатор эту идею поддерживает. Однако отношение заказчиков в идее внедрения совместных закупок негативное, потому что проведение совместных закупок это новая технология, которая ранее практически не применялась. Также заказчикам не нравится типизация технологических заданий: для проведения совместной закупки они должны быть унифицированы и однотипны, а каждому нужно что-то свое. Однако респондент утверждает, что на самом деле типизация является преимуществом для заказчиков, так как для них сокращаются трудозатраты. При совместной закупке уполномоченный орган создает технологическое задание, оформляет контракт и проводит процедуру. Особенно, это выгодно, если у них нет квалифицированных кадров проводить закупку.

Кроме негативного отношения заказчиков, барьером развития совместных закупок является сложность процесса организации. Начиная с планирования и заканчивая организацией поставки после подписания контрактов, совместную закупку организовать сложно. И чем больше заказчиков, тем сложнее организовать совместную закупку.

Однако, по мнению респондента, совместные закупки все же являются эффективными. При совместных закупках формируется большой лот, и он интересен только для крупного и надежного поставщика, а не для компаний-однодневок. Тогда за стабильность и поставки можно не беспокоиться. Сейчас механизм совместных закупок еще не отлажен. Но когда этот процесс наладиться, заказчикам станет легче, и совместные закупки станут более эффективны. Протокол интервью в приложении 1.

На первом этапе анализа российских государственных закупок с помощью регрессии было доказано, что совместные закупки являются эффективными, поэтому необходимо их внедрять. А так же были выявлены конкретные товары, работы и услуги, для которых эффективно применение совместных закупок: продукты питания, изделия медицинского назначения и услуги охраны.

Второй этап, включающий в себя анализ государственных закупок в Пермском крае с помощью количественного анализа, позволил выделить группы товаров, работ и услуг, которые занимают наибольшую долю по сумме контрактов среди государственных закупок на региональном уровне (Пермский край). К ним относятся продукты питания, медицинские изделия, лекарства, медицинские услуги, продукция, используемая в строительстве, дезенфицирующие средства и услуги уборки, коммунальные услуги, офисное оборудование и канцелярия, автозапчасти, техническое обслуживание. Это необходимо было сделать, чтобы выявить, какую продукцию в Пермском крае релевантно закупать совместно.

Третий этап позволил провести анализ нынешней ситуации совместных закупок в Пермском крае с помощью интервью. Это необходимо, чтобы внести предложения по внедрению совместных закупок, рассмотренные в следующей главе.



Глава 3. Предложения по внедрению совместных закупок в Пермском крае

3.1 Предложения по расширению перечня товаров, работ и услуг, рекомендуемых для проведения совместных закупок в Пермском крае и их обоснование

Проведенный эмпирический анализ российских совместных закупок показал, что применение совместных закупок эффективно для следующих товаров и услуг: продукты питания, изделия медицинского назначения и услуги охраны. В данной главе предлагается совершенствование системы совместных закупок в Пермском крае. Так как в перечень рекомендованных товаров, работ и услуг для проведения совместных закупок в Пермском крае последние два вида продукции уже включены, то предложения по внедрению совместных закупок будут осуществлены для продуктов питания. Продукты питания также были выявлены в анализе закупок Пермского края, как товары, которые возможно закупать совместно.

В России в республике Татарстан существует успешный опыт централизации по размещению закупок на поставку продуктов питания и организации питания, поэтому логично обратиться к их опыту. В 2016 году Центром экономических и социальных исследований Республики Татарстан при Кабинете Министров Республики Татарстан был проведен анализ закупок на поставку продуктов, в результате которого выяснилось, что когда заказчики проводят отельные закупки одного и того же товара, то его характеристики в каждой закупке отличаются. А разница в цене может достигать 2-3 раз. Кроме того, Управлением Роспотребнадзора по Республике Татарстан в 2016 году был проведен отбор проб закупаемого отдельными заказчиками молока и молочной продукции, который показал, что 22,5% образцов продукции не соответствуют требованиям «О безопасности молока и молочной продукции», а также выявлена продукция с признаками фальсификации. Таким образом, был сделан вывод, что из-за отсутствия у заказчиков, которые проводят закупки самостоятельно, а не совместно, должной квалификации, в рамках закупок поставляют товары ненадлежащего качества и по завышенной цене.

Поэтому в Татарстане было принято решение о централизации закупок на поставку продуктов питания и организации питания, чтобы исключить ошибки, связанные с квалификацией заказчика, обеспечить как контроль за исполнением, так и возможность достижения лучшего экономического эффекта за счет объединения нескольких однотипных закупок в одну процедуру. Практическими результатами стало то, что повысились качество закупаемой продукции и эффективность бюджетных расходов. Эффективность расходования бюджетных средств достигается за счет укрупнения лотов, что приводит к тому, что победителями в таких торгах становятся крупные производители качественной продукции с развитой логистической сетью, имеющие большой опыт на данном рынке [Анчишкина и Киселева, 2018].

Опираясь на положительные эффекты применения совместных закупок продуктов питания в Татарстане, а также наличие данной категории товара в перечне товаров, работ и услуг, закупаемых в рамках совместных электронных аукционов и конкурсов ряде других регионов - в Волгоградской области (Распоряжение Губернатора Волгоградской области от 01.07. 2014 № 529-р) и Тульской области (Отчет о размещение закупок в 2017 году, 2018), было сделано предположение рассмотреть закупку продуктов питания как предмет для совместных закупок в Пермском крае.

Для обоснования правильности выбранного предмета для совместных закупок, был проведен анализ закупок продуктов питания в Пермском каре, в том числе рассматривалась периодичность их проведения, идентичность закупаемых продуктов питания, схожесть заказчиков, объем закупаемой продукции, цена, трудозатраты и затраты на логистику, аналогичность требований в аукционной документации, наличие поставщиков в крае, которые смогут обеспечить крупную закупку. В итоге были сделаны выводы, возможно ли в Пермском крае проводить совместные закупки продуктов питания, и нужно ли добавлять их в перечень товаров, работ и услуг, рекомендуемых для проведения совместных закупок.

Рассмотрим несколько примеров.

Первый пример - закупка сахара. Для обоснования возможности совместных закупок сахара, были проанализированы все договоры на проведение закупок сахара в Пермском крае, заключенные в 2017 г. со сроками поставки в 2018 г. Закупки проведены путем электронного аукциона. Предмет закупки сформулирован так: «сахар белый свекловичный в твердом состоянии без вкусоароматических или красящих добавок». Предлагается объединить следующих заказчиков, представленных в таблице 16. Заказчики во всех примерах выбираются за указанный период и находящиеся территориально близко.

Таблица 16 Заказчики по закупке сахара

Заказчик	Количество продукции, кг	Начальная цена, руб.
Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Школа-интернат № 1 для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья» г. Перми	1 300	67 171,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «детский пульмонологический санаторий «Светлана»	5 400	223 182,00
Федеральное государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение «Пермское государственное хореографическое училище»	500	15 675,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Городская клиническая больница № 21»	9 450	496 503,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Городская детская клиническая больница № 3»	3 300	155 001,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Городская детская клиническая больница № 13»	5 500	309 760,00
Итого	25 450	1 267 292

Учитывая, что объемы потребности в данной продукции у указанных заказчиков аналогичны каждый год, для осуществления совместной закупки предлагается объединить 6 заказчиков: 2 образовательных учреждения и 4 учреждения здравоохранения. Представленные заказчики имеют начальные (максимальные) цены от 15,7 тыс. руб. до 496,5 тыс. руб. и объемами от 500 кг до 9,5 т. сахара. Общая начальная (максимальная) цена составляет более одного миллиона рублей. Организатором данной закупки будет выступать заказчик с наибольшей потребностью в рассматриваемом товаре, либо обладающий большим опытом и квалификацией. Так как Приказом Министерства по регулированию контрактной системы в сфере закупок Пермского края установлено, что при организации и проведении совместной закупки организатором выступает заказчик, если общая сумма начальных цен контрактов составляет менее 3,0 млн. рублей согласно. Все заказчики выбраны исходя из того, что они территориально находятся в городе Пермь, поэтому расходы на доставку и логистику будут небольшие.

Далее рассмотрим, возможно ли проведение такой совместной закупки с точки зрения наличия поставщика, который сможет обеспечить крупную закупку и находится в том же городе, что и заказчики. Выявлено как минимум 4 поставщика, которые смогут обеспечить такую закупку. Они представлены в таблице 17. Поставщики во всех примерах выбраны следующим способом. Первоначально были рассмотрены поставщики, которые являлись победителями закупок для заказчиков, представленных выше. Затем рассматривались другие участники данных закупок. После этого были проанализированы крупные поставщики на рынке куриных яиц.

закупка государственный экономический



Таблица 17 Поставщики сахара

Название поставщика	Количество заключенных государственных контрактов, шт.	Общая сумма НМЦК средизакупок, в которых участвовала организация, руб.	Наибольшая НМЦК среди закупок, в которых участвовала организация, руб.	Средняя НМЦК среди закупок, в которых участвовала организация, руб.	Опыт работы на рынке, года
ИП Федоров Даниил Денисович	123	38 393 879	5 567 751	326 028	4
ИП Спирин Валерий Петрович	404	1199 749 071	7 793 315	295 893	14
ООО "Регион-Поставка 1"	743	777 670 358	5 923 643	366 826	9
ООО «ЮНИТА»	180	85 977 891	5 800 000	319 620	20

Данные поставщики не являются единственными поставщиками, которые смогут поставить рассматриваемый товар в большом количестве (которое указано в таблице 16). Они рассмотрены лишь как пример. Поставщики выбирались исходя из того, что они должны иметь достаточное количество заключенных государственных контрактов, чтобы участвовать в совместной закупке, которая является сложной для проведения. Общая сумма начальных (максимальных) цен контрактов среди закупок, в которых участвовал поставщик, должна отражать его большой опыт и возможность участвовать в крупных закупках. Наибольшая начальная (максимальная) цена контракта среди закупок, в которых участвовал поставщик, должна быть больше или близкой к итоговой начальной (максимальной) цене контракта, указанной в таблице 17 (10 млн. руб.). Средняя начальная (максимальная) цена контракта не должна быть слишком низкой. А опыт работы на рынке выбирался более трех лет. При этом возможно несоблюдение некоторых требований, и среди представленных выбирались и поставщики, которые соответствовали усредненным требованиям. Кроме того, все поставщики находятся в городе Пермь, как и заказчики. Такое количество поставщиков создает хороший уровень конкуренции, чтобы закупка прошла эффективно.

Далее была проанализирована закупочная документация заказчиков, представленных в таблице 16. В ней были рассмотрены технические задания на наличие возможных несоответствий. Все функциональные характеристики, потребительские свойства, качественные характеристики товара, необходимые заказчикам, а также требования к упаковке, таре, фасовке не противоречат друг другу в требованиях между заказчиками.

Стоит также отметить, что закупка сахара не является разовой. Она проводится с высокой периодичностью разными заказчиками, что подтверждает то, что проведение такой совместной закупки возможно.

Пример второй - закупка яиц. Рассмотрим следующий пример, когда можно объединить закупки продуктов питания различных заказчиков в одну совместную закупку. В данном примере были рассмотрены закупки куриных яиц в Пермском крае, договоры на проведение которых были заключены в 2018 году со сроками поставки в 2019 году. Для объединения выбраны закупки, проведенные с помощью электронного аукциона. Предмет закупки в данном случае звучит так: «Яйца куриные в скорлупе свежие». Основываясь на анализе закупок в указанный период, предлагается объединить следующих заказчиков, представленных в таблице 18.

Таблица 18 Заказчики по закупке куриных яиц

Заказчик	Количество продукции, шт.	Начальная цена, руб.
Федеральное казенное учреждение здравоохранения «медико-санитарная часть Министерства внутренних дел Российской Федерации по Пермскому краю»	10 740	52 626,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Городская клиническая больница им. Симхи Нафтолиевича Гринберга»	45 600	280 440,00
Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Школа-интернат № 4 для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья» г. Перми	19 120	108 984,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Детский пульмонологический санаторий «Светлана»	61 700	301 713,00
Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Школа-интернат № 1 для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья» г. Перми	60 240	357 223,20
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Краевой детский санаторий для больных туберкулезом № 6 «Малыш»	70 000	380 100,00
Краевое государственное бюджетное общеобразовательное учреждение	22 000	116 600,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Детская клиническая больница № 13»	56 000	334 320,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Детская клиническая больница № 3»	35 980	189 974,40
Муниципальное бюджетное дошкольное образовательное учреждение «Детский сад № 92» г. Перми	22 000	104 940,00
Федеральное казенное образовательное учреждение высшего образования «Пермский институт федеральной службы исполнения наказаний»	90 000	846 514,00
Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Школа-интернат № 4 для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья» г. Перми	62 880	322 574,40
Итого	556 260	3 396 009

По итогу таблицы 18 предлагается объединить 12 заказчиков: 6 образовательных учреждения и 6 учреждений здравоохранения. Представленные заказчики имеют начальные (максимальные) цены от 52,6 тыс. руб. до 846,5 тыс. руб. и объемами от 10,7 тыс. шт. до 90 тыс. шт. яиц. Общая начальная (максимальная) цена составляет более трех миллионов рублей, поэтому организатором данной закупки должен выступать уполномоченный орган. Также учтен территориальный фактор. Все заказчики, как и в предыдущем примере, находятся в городе Пермь, что позволяет их объединить.

Далее рассмотрим следующий фактор, влияющий на возможность объединения заказчиков для проведения совместной закупки: наличие поставщиков. На рынке куриных яиц Пермского края было рассмотрено 4 поставщика, которые смогут обеспечить такую закупку. Они представлены в таблице 19.

Таблица 19 Поставщики куриных яиц

Название поставщика	Количество заключенных государственных контрактов, шт.	Общая сумма НМЦК среди закупок, в которых участвовала организация, руб.	Наибольшая НМЦК среди закупок, в которых участвовала организация, руб.	Средняя НМЦК среди закупок, в которых участвовала организация, руб.	Опыт работы на рынке, года
АО «Птицефабрика «Комсомольская»	6	5 011 066	2 590 681	835 177	14
ОАО «Птицефабрика «Свердловская»	91	136 257 819	85 775 000	4 157 278	7
ООО "Регион-Поставка 1"	743	777 670 358	5 923 643	366 826	9

Представленные поставщики выбраны исходя из того, что они уже имеют опыт заключения контрактов по рассматриваемому предмету закупки. А также рассматриваемые поставщики имеют опыт участия в государственных закупках, а также достаточный опыт работы на рынке, а также возможности, чтобы заключить контракт на большую сумму. Такое количество поставщиков также создает хороший уровень конкуренции, чтобы закупка прошла эффективно. Среди поставщиков выбраны только юридические лица, так как среди заказчиков присутствуют те, которые проводят закупки в соответствии со ст. 3 Федерального закона «О государственном оборонном заказе» от 29.12.2012г. №275-ФЗ. И их требованием к поставщикам является то, что участниками закупки могут быть только юридические лица. Представленные поставщики выбраны исходя из того, что уже занимались поставкой данной продукции. А также представленные поставщики отобраны с опытом работы и возможностью заключить контракт на большую сумму.

Еще одним фактором возможности объединения заказчиков для одной закупки является отсутствие противоречий в их закупочной документации. Во всех технических заданиях заказчиков указана первая категория яиц, или отсутствует критерий категории. А товар, его упаковка и маркировка должны соответствовать санитарно-эпидемиологическим правилам и нормам и сопровождаться соответствующими документами, выданными уполномоченными органами, подтверждающими качество и безопасность товара. Также у разных заказчиков разные сроки поставки, что позволяет осуществить такую закупку. Продукты поставляются партиями по заявкам заказчика. Поставка осуществляется как один раз в неделю, так и ежедневно, в зависимости от заявки заказчика. Поставка товара должна осуществляться специализированным транспортом «Поставщика». Также закупка куриных яиц для заказчиков является постоянной, что позволяет проведение рассматриваемой совместной закупки.

Пример третий - сливочное масло. Договоры у заказчиков также были заключены в 2018 году со сроками поставки в 2019 году. Тип определения поставщика: электронный аукцион. Наименование товара в закупочной документации звучит следующим образом: «масло коровье сладко-сливочное несоленое». Для осуществления совместной закупки предлагается объединить следующих заказчиков, представленных в таблице 20. Предлагается объединить именно данных заказчиков, так как только они соответствуют требованиям, рассмотренным в примере, в указанный период.



Таблица 20 Заказчики по закупке масла

Заказчик	Количество продукции, кг	Начальная цена, руб.
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Детская клиническая больница № 13»	2 416	998 605,28
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Краевой детский санаторий для больных туберкулезом № 6 «Малыш»	600	218 694,00
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Детская клиническая больница № 3»	1 445	499 247,50
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Детский пульмонологический санаторий «Светлана»	1 100	448 063,00
Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение «Школа-интернат № 1 для обучающихся с ограниченными возможностями здоровья» г. Перми	850	375 419,50
Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Пермского края «Городская клиническая больница № 21»	1 800	927 000,00
Федеральное казенное учреждение «Управление по конвоированию главного управления федеральной службы исполнения наказаний по Пермскому краю»	200	92 436,00
Федеральное казенное учре...

Подобные документы

• Проблема вымогательства (hold-up) в отношениях заказчиков и поставщиков в системе государственных закупок

  Изучение понятия, основных принципов проведения государственных закупок. Управление процедурой и риски, которые возникают в этом процессе. Анализ существующей проблемы вымогательства в отношениях заказчиков и поставщиков в системе государственных закупок.
  
  курсовая работа [188,1 K], добавлен 11.12.2014
  

• Влияние антимонопольного регулирования на уровень конкуренции в сфере государственных закупок в России

  Оценка степени влияния антимонопольного регулирования на уровень конкуренции в сфере государственных закупок в Российской Федерации. Признаки, указывающие на возможность сговора в сфере государственных закупок в США. Предпосылки и суть реформы 2005 года.
  
  дипломная работа [96,4 K], добавлен 27.11.2014
  

• Повышение эффективности конкурсных закупок предприятия

  Методологические аспекты конкурсных закупок, практика их проведения в Республике Беларусь. Анализ практики проведения закупок в филиале "Междугородная связь" РУП "Белтелеком". Анализ практики подготовки и осуществления закупок материалов и оборудования.
  
  курсовая работа [683,3 K], добавлен 14.01.2014
  

• Современная экономическая характеристика регуляции государственных закупок

  Сущность и главные принципы осуществления государственных закупок. Виды и закономерности процедур размещения заказа, специфика и государственное регулирование в данной сфере, пути увеличения открытости и прозрачности. Антимонопольная политика в России.
  
  дипломная работа [76,6 K], добавлен 20.12.2015
  

• Максимальные возможности прокъюремента

  Специфические черты рынка государственных закупок. Сущность и принципы прокьюремента. История развития закупок для государственных и муниципальных нужд в России. Деятельность ГБУ РМЭ "Волжский РЦДП с ОВ". Общий порядок работы в программе "Бюджет-WEB".
  
  курсовая работа [1,0 M], добавлен 04.01.2014
  

• Показатели эффективности централизованных закупок в промышленности

  Показатели экономической эффективности для контроля и оптимизации централизованных бизнес-процессов закупок сырья, материалов и услуг для промышленности. Качественная и количественная оценка эффективности при централизованных схемах управления закупками.
  
  контрольная работа [1,1 M], добавлен 12.09.2011
  

• Государственные закупки, их роль и значение для частного бизнеса

  Анализ международного опыта организации системы государственных закупок на примере Канады. Участники процесса государственных и муниципальных заказов, информационное обеспечение их размещения. Разработка рекомендаций для совершенствования системы.
  
  курсовая работа [1,7 M], добавлен 26.04.2016
  

• Оценка экономического эффекта расширения государственных закупок отечественной наукоемкой продукции

  Наукоемкий сектор российской промышленности, его отраслевая конфигурация, нынешнее состояние, роль и место в современной российской экономике. Условия применения и гипотезы, положенные в основу модели отраслевого мультипликатора государственных расходов.
  
  презентация [238,0 K], добавлен 11.11.2010
  

• Модель Кейнса в рыночной экономике

  Кейнсианская макроэкономическая теория и закон Сэя в определении планируемого потребления, инвестиционного спроса, государственных закупок. Условие равновесия. Рынок труда и простейшие функции неоклассической модели выпуска, занятости и оплаты труда.
  
  контрольная работа [397,6 K], добавлен 21.08.2008
  

• Совместные предприятия в Республике Беларусь

  Понятие и черты совместных предприятий, причины создания. Особенности развития совместных предприятий на территории Республики Беларусь, законодательное регулирование их деятельности. Расширение применения современных форм международного сотрудничества.
  
  курсовая работа [39,1 K], добавлен 30.03.2011
  

• Анализ создания совместных предприятий

  Основные условия создания совместных предприятий. Три категории причин образования СП: внутренние, внешние и стратегические. Технико-экономическое обоснование создания СП. Динамика технико-экономических показателей и расчет эффективности капиталовложений.
  
  дипломная работа [154,4 K], добавлен 16.08.2010
  

• Исследование заготовительного оборота, закупок у населения и прибыли в ЧУП "Добрушский заготовитель"

  Задачи заготовительной отрасли Белкоопсоюза по наращиванию закупок сельскохозяйственной продукции. Состояние, резервы, пути увеличения заготовительного оборота и прибыли предприятия. Оптимизация работы потребительской кооперации с сельским населением.
  
  дипломная работа [249,6 K], добавлен 14.07.2013
  

• Механизм образования и функционирования совместных предприятий

  Особенности формирования собственности и совместных предприятий на рынке, нормативно-правовое регулирование их деятельности, механизм образования и функционирования. Оценка роли и значения совместных предприятий в экономике современного предприятия.
  
  контрольная работа [40,0 K], добавлен 11.05.2014
  

• Антимонопольная политика в России

  Генезис монополизма в России. Функции, задачи, принципы и особенности антимонопольной политики в России, ее основные проблемы и пути совершенствования. Системы государственного регулирования естественных монополий, контроля государственных закупок.
  
  курсовая работа [742,6 K], добавлен 24.08.2016
  

• Роль и место совместных предприятий нефтегазохимического комплекса (НГХК) РФ и РТ

  Теоретические основы создания и деятельности совместных международных предприятий. Особенности формирования российской нефтяной промышленности. Анализ совместной деятельности ОАО "Татнефть" и BASF. Значение и роль деятельности совместных предприятий.
  
  курсовая работа [113,2 K], добавлен 25.02.2011
  

• Пути повышения эффективности функционирования совместных предприятий в Республике Беларусь (на примере СП "МАЗ-МАН")

  Эффективность работы совместных предприятий за счет макроэкономических механизмов регулирования. Повышение эффективности деятельности совместного предприятия за счет автоматизации труда работников планово-экономического отдела. Показатель рентабельности.
  
  реферат [238,1 K], добавлен 10.12.2008
  

• Совершенствование рыночных механизмов госзакупок в России

  История возникновения госзакупок и размещения заказов на выполнение работ в России. Анализ осуществления закупок услуг в зарубежных странах и пути их использования в России. Электронная торговля как основной путь развития конкурсных торгов в XXI веке.
  
  диссертация [836,6 K], добавлен 17.04.2011
  

• Регулирование рынка государственных закупок

  Государственные закупки - механизм господдержки национальных производителей. Региональные торговые соглашения: от традиционной модели региональной интеграции к модели нового регионализма. Соглашение по правительственным закупкам ВТО и госзакупкам в ЕАЭС.
  
  дипломная работа [168,3 K], добавлен 04.09.2016
  

• Совершенствование форм и методов организации закупочной деятельности (на примере ЗАО "ЗЭМ" РКК "Энергия")

  Организационная структура и показатели деятельности предприятия. Анализ планирования закупок товаров. Мероприятия по внедрению программы Microsoft Excel в рабочую систему функционирования закупочной деятельности и оценка их экономической эффективности.
  
  дипломная работа [997,8 K], добавлен 09.01.2014
  

• Анализ эффективности коммерческой деятельности ООО "Амазон"

  Организационно-экономическая характеристика предприятия. Оценка информационного обеспечения его коммерческой деятельности. Организация оптовых закупок и продаж товаров. Анализ конкурентов, сильных и слабых сторон, финансовой устойчивости организации.
  
  отчет по практике [324,1 K], добавлен 23.05.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам