В 1996 году был принят Указ Президента «О повышении роли женщин в системе федеральных органов государственной власти и органов государственной власти субъектов Российской Федерации». Был создан Национальный план действий по улучшению положения женщин и повышению их роли в социуме до 2000 года, который предполагает внесение корректировок в Федеральную программу государственной поддержки малого женского предпринимательства в России (Чирикова, 1998).

2.2 Динамика развития женского предпринимательства в России в 2006-2016гг.

Говоря о развитии женского предпринимательства и его современном положении в России, можно сказать, что исследований как теоретических, так и эмпирических по данной теме не так много, как хотелось, а площадки для обсуждения проблемы развития женского предпринимательства отсутствуют, в связи с чем крайне мало актуальной и достоверной информации о его состоянии в стране (Чепуренко, 2010). Однако можем выделить один из немногих источников, который ежегодно отслеживает состояние предпринимательской активности не только России (начиная с 2006 г., кроме 2015), но и других стран (с 1999 г.)- «Глобальный мониторинг предпринимательства» (GEM).

Рисунок 10. Ранняя предпринимательская активность мужчин и женщин, 2006-2016, % Источник: GEM Russia 2016/2017

В течении всего участия России в проекте GEM доля предпринимателей мужчин была выше доли женщин. По данным GEM в 2006 году в мужчин-предпринимателей было более чем в 2 раза больше, чем женщин (Рисунок 10), кроме того, ни в одной из стран участников GEM женщины не превзошли мужчин по этому показателю. Уровень женского предпринимательства в 2006 году находился на уровне 2,6 (Верховская и др., 2011).

В 2007 году в России ситуация, касающаяся соотношения мужчин и женщин, вовлеченных в предпринимательскую активность, не изменилась. Исследователи считают, что оно составляло примерно 173 к 100, что расшифровывается, как среди экономически активного населения каждый пятнадцатый и лишь каждая двадцать седьмая женщина являются предпринимателями. Что же касается показателя женской предпринимательской активности в 2007 году, по сравнению с 2006 годом, он упал на 1% и составляет 1,6 (Верховская и др., 2011).

В 2008 году уровень женского предпринимательства увеличился на 1%, по сравнению с прошлым годом и стал равен показателю, соответствующий показателю 2006 года. Однако, тенденция отставания женщин от мужчин почти в два раза присутствует. Исследователи считают, что каждый двадцать второй мужчина и каждая сороковая женщина являются предпринимателями. Проанализировав кластеры женского и мужского предпринимательства, исследователи приходят к выводу, что гендерные особенности отношения к предпринимательству влияют на итоговую картину. Так, женщины менее позитивно смотрят на идею создания бизнеса, оценивают условия для его организации (29% женщин против 36% мужчин). Они также менее оптимистичны в оценке своих способностей и навыков (15% против 20% соответственно) для создания собственного дела и больше испытывают страх провала. Женщины реже готовы рисковать - страх неудачи является препятствием создания собственного дела для 53% мужчин и 68% женщин. Несмотря на то, что мужчины в большей степени вовлечены в создание бизнеса, на этапе его выживания они далеко не всегда более успешны. По статистике, среди устоявшихся предпринимателей большее число женщин (Верховская и др., 2011).

В 2009 году наблюдается рост числа женщин-предпринимателей, а также приближение показателя женской предпринимательской активности к мужской, что делает гендерный разрыв не таким большим. Такая ситуация, на мой взгляд, может говорить либо о повышении интереса женщин к самозанятости, либо о их вынужденном положении заняться частной деятельностью (Верховская и др., 2011).

В 2010 году сохраняется тенденция устойчивого роста женской предпринимательской активности. Уровень женской предпринимательской активности составляет 3,5%. По динамике активности женщин и мужчин можно заметить, что женщины активно среагировали на экономический кризис, увеличив свою активность примерно в полтора раза, в то время явных изменений в мужской активности не наблюдается (Верховская и др., 2011).

В 2011 году продолжается тенденция устойчивого роста, которая началась в 2008 году, и уровень женской предпринимательской активности достиг отметки 3,8%. Постепенный устойчивый рост женской предпринимательской активности наблюдается уже в течение 4 лет.

К 2012 году доля женщин-предпринимателей незначительно снизилась и стала близка к показателям в 2010 посткризисному году. В 2013 году наблюдается резкий рост женского предпринимательства (5,4%), что является пока наибольшим показателем за все время проведения исследований GEM. Такая тенденция может говорить о том, что приток ранних предпринимателей в 2013 г. может быть объяснён в том числе и за счет большей активности женщин в открытии своего бизнеса (Верховская и др., 2016).

В 2014 году снова наблюдается резкий спад доли женского предпринимательства (3,7%) в связи с экономическим кризисов 2014-2015гг. Однако к 2016 году ситуация изменилась, и в этом году показатель женской предпринимательской активности достиг максимальной отметки (5,7%) за все время проведения исследований GEM. Снижение уровня женской предпринимательской активности в 2012 и 2014 гг. и последующее резкое увеличение в 2013 и 2016 гг. может говорить о том, как ранние предприниматели-женщины реагируют на экономический кризис: предпочтение работы по найму в кризисные года сменяется желанием посвятить себя предпринимательству в более благоприятные для экономики периоды (Верховская и др., 2016).

Такая «картина» свидетельствует о том, что предпринимательские инициативы женщин соотносятся с экономической ситуацией в стране. При этом фактор вынужденных жизненных обстоятельств является одним из важных моментов, подталкивающих именно женщин к созданию своего дела.

Рисунок11. Доля мужчин и женщин, вынужденно вовлеченных в создание нового бизнеса, 2012-2016, %, Источник: GEM Russia 2016/2017

Рисунок 11 наглядно подтверждает вышесказанную мысль о том, что женщин среди вынужденных предпринимателей гораздо больше, чем мужчин. Особенно ярко это ощущается в кризисные времена: в 2012 г. 35,5% женщин являлись вынужденными предпринимателями, то есть им пришлось вступить в ряды предпринимателей в связи с трудными финансовыми обстоятельствами, при этом мужчин примерно на 12% меньше. В 2013 году доля вынужденных предпринимателей женщин существенно снизилась (19,3%), скорее всего это связано с тем, что женщины стали потихоньку «отходить» от последствий кризиса, приспосабливаться к новым экономическим условиям и находить другие оптимальные для них варианты заработка.

С новой волной экономического кризиса 2014-2015 гг. доля женщин, вынужденно занимающихся предпринимательской деятельностью, снова растет. К 2014 году их доля составила 37,5% , что превосходит по показателям 2012 год, в 2016 году происходит снижение вынужденных предпринимателей среди женщин, 28,3% ранних предпринимателей женщин отметили фактор необходимости в качестве основного «побудителя» к созданию бизнеса.

Рисунок 12. Активность устоявшихся предпринимателей среди мужчин и женщин, 2006-2016, %, Источник: GEM Russia 2016/2017

Говоря об устоявшемся бизнесе, то на протяжении 10 лет наблюдается устойчивый рост предпринимательской активности как у мужчин, так и у женщин (Рисунок 12), хотя предпринимательская активность среди мужчин так или иначе выше. Изначально в 2006 г. мужчин предпринимателей, имеющих устоявший бизнес, было чуть больше (1.8% против 0.6%). В последующие 5 лет (2007-2012) показатели мужчин и женщин практически совпадают, однако начиная с 2013 года прослеживается резкий рост активности устоявшихся предпринимателей мужчин и женщин, активность устоявшихся предпринимателей-мужчин выше, чем предпринимателей-женщин.

Рисунок 13 демонстрирует соотношение ранних и устоявшихся предпринимателей среди мужчин и женщин. Наглядно видно, что на протяжении 10 лет мужчины в большей степени вовлечены в создание нового бизнеса, в то время как женщины предпочитают устоявшийся бизнес.

Рисунок 13. Соотношение ранних и устоявшихся предпринимателей среди мужчин и женщин, 2006-2016, Источник: GEM Russia 2016/2017

Такие показатели могут говорить о том, что женщины действуют более выдержано, постепенно, реже выходят из бизнеса на этапе выживания, а мужчины, наоборот, чаще. Несмотря на это, со временем разрыв между предпочтением раннего и устоявшегося предпринимательства постепенно снижается. В 2016 г. показатели совпадают.

Рисунок14. Предпринимательские намерения в странах -- участницах проекта, 2016, %, Источник: GEM Russia 2016/2017

Рисунок15. Динамика предпринимательских намерений в России и уровня предпринимательской активности женщин, 2006-2016, %, Источник: GEM Russia 2016/2017

Говоря о предпринимательских намерениях в целом, необходимо отметить, что на момент 2016 года Россия находится на последнем месте по данному показателю (менее 5%). Это означает, что в России наименьшее количество людей, которые хотят и готовы создать свой бизнес в ближайшем будущем.

В продолжении исследования предпринимательских намерений Рисунок 15 демонстрирует динамику предпринимательских намерений (в целом по выборке и тех, кто не является предпринимателями), а также динамику уровня предпринимательской активности среди женщин. С 2006-2008 наблюдается большой разрыв между намерениями и действиями, на это могут влиять разные факторы: отсутствие поддержки со стороны общества и государства, отсутствие стартового капитала и сложность кредитования, нехватка знаний и опыта, неуверенность в собственных силах и т. д.

С 2008 г. показатели уровня ранней предпринимательской активности женщин и предпринимательских намерений (непредпринимателей) начали совпадать, таким образом, намерения теперь это не просто желание, порыв, а желание совместно с постепенной трансформацией в действия.

С 2013 года начали совпадать показатели уровня ранней предпринимательской активности женщин и предпринимательских намерений (по всей выборке). Однако показатели предпринимательских намерений (непредринимателей) существенно снизились. Это может быть связано либо с отсутствием необходимости становления предпринимателем, либо с неготовностью финансовой/моральной, либо с внешними барьерами, которые препятствуют созданию собственного бизнеса.

Несмотря на рост предпринимательской активности среди женщин, прогресс среди предпринимательских намерений не наблюдается, в 2006 г. показатели составляли 8,4% и 6,1% в целом по выборке и среди непредпринимателей, а к 2016 г. эти показатели понизились до отметки 5% и 2,1%. Показатели говорят о том, что готовность индивидов создать бизнес в ближайшем будущем снизилась по различным ранее упомянутым причинам. Таким образом, в 2016 г. лишь 5% населения заявило о своем желании открыть собственное дело в ближайшие 3 года.

2.3 Поддержка государством женского предпринимательства

Исследовав становление женского предпринимательства в России и динамику его роста, можем сказать, что наблюдается тенденция роста интереса женщин и, как следствие, роста количеств женщин-предпринимателей. Однако множество барьеров находится между желанием и вступлением женщин в ряды предпринимателей. Я считаю, что большинство из них решается путем сотрудничества государства с частными структурами. Рассмотрим, какая поддержка оказывается кластеру женщин-предпринимателей в России.

Первый вариант помощи женщинам со стороны государства является открытие доступных образовательных центров, где будут обучать основам ведения бизнеса, нюансам его создания и навыкам, необходимым для управления (Achsania, 2018). Так, например, в России вместе с комитетом по развитию женского предпринимательства «Опоры России» и Корпорацией МСП действует проект образовательного характера «Мама-предприниматель», который разработан специально для женщин, находящихся в декрете, матерей несовершеннолетних детей, а также тех, кто находится на учете службы занятости. У данного проекта есть официальный сайт (Федеральный образовательный проект МАМА-предприниматель), где любой желающий может ознакомиться с материалами, весьма впечатляющими историями успеха, а также подать заявку на участие в проекте, где опытные специалисты бесплатно обучают женщин основам предпринимательства и навыкам эффективного управления бизнесом. В 2018 году он прошел в 52 регионах. Кроме того, данный проект поддерживается банком «Открытие» и поэтому, на сайте проекта молодые мамы с помощью специалистов могут без проблем пройти регистрацию ИП.

Второй вариант помощи со стороны государства заключается в создании специальных финансовых программ, благодаря которым доступ к финансовым ресурсам стал ближе женскому населению. В России АО «Корпорация «МСП» совместно с комитетом по развитию женского предпринимательства «Опоры России» предлагает женщинам-предпринимателям кредиты по пониженным ставкам до 10,6% годовых , однако данный финансовый продукт на данный момент ориентирован на поддержку тех, кто прошел образовательные курсы от Корпорации МСП (Комитет по развитию женского предпринимательства «Опора России»). Также при работе корпорации по развитию предпринимательства, женщинам-предпринимателям предоставляют займы, процентная ставка за пользование которых составляет от 3% до 5% годовых.

Кроме того, согласно законодательству, в 2019 году предоставляются субсидии субъектам малого и среднего предпринимательства на конкурсной основе. Общий объем бюджетных средств, выделенных на реализацию специальных программ из бюджета Санкт-Петербурга в 2019 году, составляет 101,5 млн. рублей (Комитет по развитию предпринимательства и потребительского рынка Санкт-Петербурга).

Третьим вариантом помощи государством развитию женского предпринимательства может стать создание различного рода активной деятельности, а также привлечение СМИ для популяризации, продвижения и поддержки женских предпринимательских начинаний. Так, например, в нашей стране «Опора России» при поддержке МИД РФ принимает участие в международных форумах и саммитах и развивает сотрудничество с АТЭС, ЮНИДО, ШОС, БРИКС. В рамках ежегодного форума в 2016 году в Перу впервые был организован конкурс женских предпринимательских проектов. Целью такого конкурса является расширение деловых связей женщин, обмен опытом, поиск потенциальных партнеров и клиентов (Комитет по развитию женского предпринимательства «Опоры России»). Также реализуется проект «Поддержка женского предпринимательства» при поддержке Комитета экономического развития, промышленной политики и торговли Санкт-Петербурга в рамках программы «Открытое Небо», при котором проводятся различные мероприятия образовательного характера, конференции, посвященные обсуждению проблем ведения женского предпринимательства, выставки и ярмарки достижений (Санкт-Петербургский социально-экономический институт).

Рисунок 16. Меры государственной поддержки. Источник: Magram Market Research, Россия, 2016

Согласно исследованию, проведенному объединением предпринимателей «Опора России» и Magram Market Research в 2016 г., предприниматели показывают высокий уровень знания мер государственной поддержки предпринимательства, среди которых наиболее известными являются предоставление субсидий и грантов начинающим предпринимателям (47%), снижение налоговой нагрузки (36%), двухлетние налоговые каникулы (35%) и субсидирование процентной ставки по кредиту%). При этом лишь 40 респондентов из 500 (8%) пользуются предложенной государством помощью.

Возможно, такая ситуация складывается из-за отсутствия необходимости поддержки со стороны государства или из-за убеждений, что государственную поддержку получить практически невозможно. На мой взгляд, второй вариант является причиной неиспользования предлагаемых мер поддержки.

Как можно заметить, государственные программы предлагают довольно обширную программу поддержки женского предпринимательства, однако, на мой взгляд, для более существенных изменений их нужно реализовывать еще более доступно и в еще больших масштабах, не только в крупных городах России, но и более отдаленных от центров. А также привлечь СМИ для более масштабной огласки доступности мер государственной поддержки. Необходимо с учетом специфики региона создать «портфели» государственных заказов, специально предназначенных для предприятий малого женского бизнеса, развивать рынок страхования рисков малого предпринимательства, развивать информационные технологии в интересах женщин, развивать институты долгосрочного кредитования и микрокредитования (Похвощев и др., 2015). Только в этом случает женское предпринимательство действительно начнет процветать.

2.4 Факторы, влияющие на предпринимательские намерения

Предпринимательская активность зависит от многих факторов, которые могут как уменьшать индекс предпринимательской активности, так и увеличивать. В связи с малым количеством исследований, посвященных влиянию различных факторов на формирование женских предпринимательских намерений, мы, в качестве таковых, рассмотрим те, которые исследуют предпринимательской намерения индивидов в целом.

Как уже было ранее обозначено, мы в рамках данной исследовательской работы рассмотрим формирование женской предпринимательской активности на примере России, используя факторы индивидуального уровня, которые GEM условно делит на три группы: индивидуальные характеристики, национальные особенности и социально-демографические характеристики

1.Индивидуальные характеристики:

§ оценка благоприятных условий внешней среды для начала бизнеса в ближайшие 6 месяцев;

§ наличие у индивида предпринимательских способностей, зависящих от собственной оценки гражданина его знаний, квалификации и опыта;

§ страх «провала» бизнеса;

§ личное знакомство с теми, кто открыл собственное дело в течение последних 2 лет.

2. Национальные особенности:

§ ценность предпринимательства для развития карьеры;

§ мотивирующие истории в СМИ об успешных предпринимателях, которые начали свое дело с нуля.

§ соотнесение статуса предпринимателя с высоким уровнем статуса и уважением

3. Социально-демографические факторы

§ пол

§ возраст

§ уровень образования

§ тип занятости

Изучая влияние данных факторов на формирование женских предпринимательских намерений и предпринимательских намерений в целом, были сделаны следующие выводы: образование, а именно высшее, (Simуn-Moyа et al., 2014), уверенность в собственных знаниях и способностях (Aparicio et al., 2016; Koellinger et al., 2013), фактор личного знакомства с предпринимателем, наличия благоприятных условий в стране для создания и развития бизнеса положительно влияют на формирование предпринимательских намерений (Александрова и др., 2015). Низкий уровень образования, «страх провала», наличие работы при полной занятости уменьшают вероятность появления предпринимательских намерений (Petrovskaya et al., 2017). Такие факторы, как мнение о том, что профессия предпринимателя имеет высокий статус и уважение в обществе, а также мнение о том, что профессия предпринимателя -- это успешный выбор карьеры, повышающие предпринимательские намерения индивида, как правило, не находят подтверждения в исследованиях (Stenholm et al., 2013).

Интересно посмотреть, как вышеназванные факторы способны оказывать влияние на формирование женских предпринимательских намерений. Ответ на вопрос влияния индивидуальных характеристик на формирование женских предпринимательских намерений в кризисный и экономически благоприятный период для создания бизнеса мы и постараемся найти в ходе данной исследовательской работы.

Глава 3. Эмпирический анализ женских предпринимательских намерений в России 2013 и 2014 гг.

3.1 Описание данных и гипотез

Эмпирическое исследование проводится на данных проекта «Глобальный мониторинг предпринимательства» за 2013 и 2014 гг. В 2013 г. для реализации методологии GEM при проведении опроса взрослого трудоспособного населения в России использовалась многоступенчатая стратифицированная вероятностная выборка, репрезентирующая взрослое население России в возрасте от 18 до 64 лет, объемом 2029 респондент, в 2014-2001. При проектировании выборки использовались данные официальной статистики Росстата о численности населения России и его половозрастной и территориальной структуре.

В качестве зависимой переменной оцениваемой модели выступает бинарная переменная, принимающая значение 1 для тех женщин, кто вовлечен в предпринимательскую активность на ранних стадиях и 0 -для остальных женщин. В качестве объясняющих переменных были использованы следующие показатели:

оценка своих знаний как достаточных - процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые считают, что наличие их собственных знаний, опыта и навыков является достаточным для создания и дальнейшего развития бизнеса;

личное знакомство с предпринимателем - процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые знакомы лично с действующими предпринимателем в течение последних 2 лет;

боязнь страха провала бизнеса- процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые считают, что страха провала способен помешать созданию их бизнеса;

восприятие внешней среды как благоприятной - процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые считают, что в ближайшие 6 месяцев в России будут созданы хорошие условия для создания и развития собственного бизнеса;

истории предпринимательского успеха в СМИ- процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые согласны с тем, что истории успешного предпринимательства опубликованные (поднятые) в СМИ мотивируют на создание бизнеса;

предприниматель имеет высокий статус и уважение- процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые считают, что в России предприниматели соотносятся с высоким уровнем статуса и уважением;

предпринимательство - удачный выбор карьеры- процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые согласны с тем, что в России открытие собственного бизнеса является успешным выбором карьерного продвижения;

наличие работы (полная занятость) - процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые наняты на полный рабочий день в настоящий момент;

наличие работы (частичная занятость) - процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые наняты на неполный рабочий день в настоящий момент;

отсутствие работы- процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые не имеют работы (безработные) на данный момент по причине достижения пенсионного возраста/дееспособности;

Контрольные переменные:

возраст- возраст индивидов от 18 до 64;

образование- процент населения в возрасте от 18 до 64 лет, которые имеют среднее образование или ниже/начальное профессиональное/среднее профессиональное/высшее;

Также, на основании исследований, рассматривающих влияние индивидуальных факторов на предпринимательскую активность в целом, и тех немногих, которые рассматривают женское предпринимательство, сформулированы гипотезы нашего исследования:

Гипотеза 1. Факторы блока «Личное отношение к предпринимательству» статистически значимы во влиянии на наличие женских предпринимательских намерений.

1.1 Восприятие своих знаний и умений как достаточных для создания и открытия собственного бизнеса положительно влияет на наличие женских предпринимательских намерений.

1.2 Знакомство респондента с действующим предпринимателем положительно влияет на появление у женщин предпринимательских намерений.

1.3 Страх провала бизнеса отрицательно влияет на наличие женских

предпринимательских намерений.

1.4 Уверенность в появлении благоприятных условий для создания собственного дела, положительно влияет на появление женских предпринимательских намерений.

Гипотеза 2. Факторы блока «Восприятие предпринимательства в обществе» не являются статистически значимыми во влиянии на наличие женских предпринимательских намерений.

Однако в случае получения значимых результатов, планируем проверить характер их влияния на зависимую переменную:

2.1Истории успешного создания бизнеса, опубликованные в СМИ, оказывают положительное влияние на предпринимательские намерения женщин.

2.2 Мнение жителей о том, что предприниматели в России имеют высокий статус и уважение, позитивно влияет на предпринимательские намерения женщин.

2.3 Мнение жителей о том, что предпринимательство -- это правильный выбор в построении карьеры, положительно влияет на женские предпринимательские намерения.

Гипотеза 3. Факторы блока «Занятость» статистически значимы во влиянии на наличие добровольных предпринимательских намерений индивида.

3.1 Показатель наличия работы на полный рабочий день негативно влияет на женские предпринимательские намерения.

3.2 Показатель наличия работы на неполный рабочий день негативно влияет на добровольные предпринимательские намерения.

3.3 Статус безработного (по причине пенсионного возраста/дееспособности) отрицательно влияет на формирование женских предпринимательских намерений.

Прежде чем мы перейдем к построению моделей, чуть подробнее рассмотрим показатели. Распределение контрольных переменных (Таблица 1) и дескриптивная статистика (Таблица 2) позволяют описать женские предпринимательские намерения. В Таблице 1 показано распределение контрольных переменных в общей выборке женщин и среди тех женщин, кто изъявил намерения стать предпринимателем по годам (2013 и 2014 гг.).

Отметим, что и в 2013, и в 2014 гг. результаты примерно одинаковые. Согласно результатам таблицы, намерение создать собственный бизнес чаще появляется у респондентов в возрасте от 35 до 44 лет (28.06% и 40%), скорее всего это связано с тем, что к такому возрасту женщины, как правило, определяются с желаемым родом деятельности и понимают, какого карьерного продвижения (работа по найму или собственный бизнес) они хотят. Показатели намерения открыть свое дело довольно невысокие у молодых до 24 лет в 2014 году (7.5%), скорее всего это связано с кризисным периодом и страхом провала, потому что в 2013 году данный показатель демонстрирует высокие намерения (22.8%) в связи с более благоприятными условиями для открытия собственного дела. Говоря о более взрослом населении (от 55 и выше), для них показатели по годам практически не различаются: по мере приближения к пожилому возрасту намерения о создании бизнеса снижаются (12.27% и 7.5%).

Если говорить про образование, то можно сказать, что в выборке больше тех женщин, кто имеет среднее профессиональное образование и высшее образование. Данная тенденция сохраняется и среди тех женщин, которые демонстрируют намерение стать предпринимателем: среднее профессиональное образование - 50.88% и 37.21%, высшее образование-45.61% и 44.19%. Данные говорят о том, что девушки, которые имеют высокий уровень образования, более уверены в своих силах и возможностях, поэтому чаще вовлечены в предпринимательскую активность. Женщин, которые имеют среднее образование и/или ниже, в выборке немного (3.48% и 6.98%), причем в 2014 году женщин, вовлеченных в предпринимательскую активность, с таким уровнем образования было всего 2.33. Говоря о начальном профессиональном образовании, то тут, на мой взгляд, можно заметить одну особенность: если в 2013 году женщин с таким уровнем образования участвовало немного ( 4.33%) и никто их них не был вовлечен в предпринимательскую деятельность, то в 2014 году они составляли 20% от общего числа женщин-респондентов, более того, среди женщин, намеревающихся открыть собственное дело, 16.28% были те, кто имел начальное профессиональное образование. На мой взгляд, это связано с тем, что в кризисное время происходили сокращения на рабочих местах/безработица, и женщины были вынуждены попробовать свои силы в бизнесе, невзирая на отсутствие высшего образования.

Таблица 1. Характеристика женщин по выборке: контрольные переменные

Таблица 2. Дескриптивная статистика

3.2 Эконометрический анализ

Для того, чтобы определить, какие факторы значимо влияют на возникновение женских предпринимательских намерений в 2013 и 2014 гг., в настоящей исследовательской работе используются модели бинарного выбора: логистическая и пробит регрессии.

Для того, чтобы выбрать наиболее подходящую модель для каждого из методов рассчитаем предельные эффекты с целью выявления статистически значимых результатов, а также в последующем сравним их между собой используя информационный критерий Акаике. Данные «манипуляции» проведем поочередно с каждым годом. В последующем будет построен ряд спецификаций с попеременным включением переменных из каждого блока в каждом году и будет проанализировано влияние переменных, их статистическая значимость, есть ли какие-то статистически значимые различии во влиянии переменных по годам.

Таблица 3. Предельные эффекты для моделей бинарного выбора (probit, logit) 2013 год

Таблица 3 интерпретирует результаты оценивания модели бинарной переменной двумя методами. Построенные модели были сравнены с помощью информационного критерия Акаике (Приложение 2). По результатам теста в качестве оцениваемой модели выбрана спецификация пробит.

Для выбранной модели была построена кривая ROC, которая показывает качество построенной модели, AUC=0.8696, что говорит о высоком качестве классификатора (Приложение 3).

Таким образом, по результатам пробит модели делаем следующие выводы: не все гипотезы, относительно значимости переменных из того или иного блока не подтвердились, лишь отдельные переменные являются статистически значимыми в построенной модели. Так, к примеру, практически все переменные блока «Личное отношение к предпринимательству» являются статистически значимыми: знакомство респондента с человеком, который стал предпринимателем в последние 2 года, уверенность в наличии достаточных знаний и навыков для открытия дела у респондента повышают вероятность появления предпринимательских намерений у женщин, а чувство страха провала бизнеса, наоборот,-понижает. Следовательно, подтверждены гипотезы 1.1, 1.2, 1.3. Переменная, отвечающая за наличие благоприятных условий в стране для создания и развития бизнеса, статистически значимой не оказалась. Таким образом гипотеза 1.4 не подтвердилась.

Не все переменные блока «Восприятие предпринимательства в обществе» оказались статистически незначимы. Таким образом невозможно в полной мере подтвердить гипотезу 2. Единственной статистически значимой переменной оказалось наличие историй, опубликованных СМИ о примерах успешных предпринимателей, положительно влияющих на предпринимательские намерения. Данная переменная повышает формирование предпринимательских намерений женщин.

Говоря о переменных блока «Занятость», то большая часть переменных является статистически значимой: переменная, отвечающая за наличие работы (полная занятость) повышает вероятность появления женских предпринимательских намерений. Это довольно неожиданный результат, учитывая результаты ранних исследований и логическую составляющую. Предполагается, что наличие работы говорит о том, что респондент удовлетворен своим положением работника по найму, в связи с чем данная переменная должна понижать вероятность появления женских предпринимательских намерений. Однако в нашем случае результат противоположный, таким образом, гипотеза 3.1 не подтверждена. Кроме того, статистически значимой является переменная, отвечающая за наличие работы (частичная занятость), которая понижает вероятность появления женских предпринимательских намерений, возможно, это связано с тем, что человек устраивающийся на неполный рабочий день является студентом/пенсионером, одним словом, человеком, у которого нет достаточного свободного времени/сил/знаний/возможностей для того, чтобы полноценно заниматься какой-либо деятельностью, в связи с чем становление предпринимателем не является для них желаемым. Подтверждена гипотеза 3.2. Переменная «статус безработного» не является статистически значимой (гипотеза 3.3 и 3 в целом не находит своего подтверждения).

Кроме того, некоторые контрольные переменные оказались статистически значимыми. Так наличие, среднего профессионального образования снижает вероятность появления женских предпринимательских намерений, в то время как высшее-наоборот, повышает. Таким образом, полученные результаты подтверждают результаты более ранних исследований Simуn-Moya, V., Revuelto-Taboada, L., & Guerrero, R. F. (2014). Institutional and economic drivers of entrepreneurship: An international perspective. Journal of Business Research, 67(5), 715-721 о том, что наличие лучшего уровня образования соотносится с предпринимательскими намерениями.

Далее нами был проанализирован 2014 год. Мы также построили предельные эффекты для моделей бинарного выбора (Таблица 4), сравнили их показатели, используя информационный критерий Акаике (Приложение 5) и проинтерпретировали результаты.

Таблица 4. Предельные эффекты для моделей бинарного выбора (probit, logit) 2014 г.

Таблица 4 демонстрирует предельные эффекты пробит и логит- моделей. Сравнив их показатели критерия Акаике (Приложение 5), в качестве основной модели выбираем пробит модель, как модель с наименьшим показателем Акаике.

Для выбранной модели была построена кривая ROC, позволяющая оценить качество модели бинарного выбора, показатель AUC= 0.9439, что характеризует высокое качество классификатора (Приложение 6).

Немного скажем про значимость переменных: контрольные переменные не оказались статистически значимыми ни в одной из построенных спецификаций. Гипотеза 1, отвечающая за статистическую значимость переменных блока «Личное отношение к предпринимательству» не подтвердилась, так как одна из четырех переменных оказалась не значима, а именно фактор страха провала бизнеса (Гипотеза 1.3 не нашла свое подтверждение). Остальные переменные являются значимыми и повышают вероятность появления женских предпринимательских намерений (Гипотезы 1.1, 1.2, 1.4 подтверждены).

Переменные блока «Восприятие предпринимательства в обществе» оказались незначимыми во всех построенных спецификациях. Гипотеза 2 подтвердилась.

Говоря о «Занятости», видно, что переменная, отвечающая за наличие работы (полная занятость) положительно влияет на формирование женских предпринимательских намерений, скорее всего это связано с тем, что в период кризиса дееспособные занятые индивиды стремятся к большему заработку и не удовлетворены текущим положением дел, нежели имеют на данный момент, в связи с чем готовы заниматься предпринимательской деятельностью. Переменная, отвечающая за статус безработного в связи с достижением пенсионного возраста или дееспособности, понижает вероятность появления женских предпринимательских намерений, вероятно, это соотносится с отсутствием сил/времени/умений физических, необходимых для создания бизнеса и последующего его развития. Таким образом подтверждены лишь гипотезы 3.1 и 3.3.

Далее был построен ряд моделей с различными спецификациями в 2013 - 2014 гг., в которых по очереди были проанализированы, как переменные того или иного блока по отдельности влияют на женские предпринимательские намерения. Здесь интересно посмотреть, есть ли какие-то особенности женских предпринимательских намерений в кризисный год (2014) и более благоприятный для предпринимательской деятельности год (2013).

Таблица 5. Построение различных спецификаций probit модели

2013 и 2014 гг.

Спецификация (1) и (4) представляет собой включение лишь переменных из блока «Личное отношение к предпринимательству», в спецификации (2) и (5) включены переменные из блока «Восприятие предпринимательства в обществе», в спецификации (3) и (6) включаются переменные блока «Занятость» (Таблица 5).

На первый взгляд может показаться, что особых различий по результатам построенных моделей нет. Действительно, большинство статистически значимых факторов, влияющих на формирование женских предпринимательских намерений схожи, однако есть некоторые особенности, на которые стоит обратить внимание.

Так, например, в 2013 г. наблюдается связь образования и наличия предпринимательских намерений у женщин: наличие высшего образования повышает вероятность формирования женских предпринимательских намерений, а более низкое-понижает эту вероятность. Выше мы уже обсуждали этот момент и пришли к выводу, что это вполне логично, причем касается это не только женщин, но и мужчин: наличие высшего образования, как правило, соотносится с более высоким уровнем знаний/умений/возможностей, а также высокой уверенностью в себе и своих силах, достаточных, чтобы открыть бизнес. Говоря о 2014 г., такой связи не наблюдается, переменные, отвечающие за уровень образования, не оказались статистически значимыми ни в одной из построенных моделей, связь между уровнем образования и наличием предпринимательских намерений обнаружена не была. На мой взгляд, это свидетельствует о том, что в кризисное время не действует правило «чем выше уровень образования, тем выше вероятность появления предпринимательских намерений», в условиях безработицы женщины с разным уровнем образования готовы заниматься предпринимательством вынужденно и здесь невозможно проследить четкой связи.

Другой особенностью является результат, который касается переменной, отвечающей за страх провала. В 2013 коэффициент перед данной переменной является статистически значимым и в полной модели, и в спецификации (1). Страх провала понижает вероятность формирования предпринимательских намерений у женщин (Гипотеза 1.3 в 2013 г. подтверждена). Однако в 2014 г. коэффициент перед данной переменной статистически значимым не оказался, отсутствует статистическая связь между страхом провала и предпринимательством. На мой взгляд, это связано с тем, что в условиях кризиса, в моменты выживания и нехватки материальных средств даже при условии наличия страха женщины становились предпринимателями. В связи с чем, значимости и взаимосвязи здесь не наблюдается (Гипотеза 1.3 в 2014 г. не подтверждена).

Еще одной особенностью является результат переменной, отвечающий за благоприятные условия. В 2013 коэффициент перед данной переменной статистически значимым не является ни в одной из построенной модели. Прямой связи меж...