100,6

99,8

101,0

101,0

100,0

100,2

100,6

100,4

99,7

100,3

Рыбопродукты

100,1

100,3

99,7

101,3

100,7

101,4

100,2

99,8

100,9

100,9

Макаронные и крупяные изделия

100,1

100,1

100,2

100,7

102,4

100,2

100,4

100,3

100,3

101,3

Плодоовощная продукция, включая картофель

101,1

107,6

98,7

103,3

104,7

100,5

99,4

88,6

98,6

105,7

Масло и жиры

99,2

101,9

100,4

100,7

99,6

101,1

100,6

101,0

100,8

102,6

Соль, соус, специи, концентраты

101,4

97,2

101,2

102,3

101,4

102,8

99,8

101,9

100,1

101,1

Молоко и молочная продукция

102,1

100,5

100,6

99,6

99,7

100,8

100,3

102,0

100,7

101,9

Консервы овощные

104,0

104,1

99,5

102,0

98,1

99,8

103,7

100,5

101,2

103,0

Консервы фруктово-ягодные

110,2

101,6

97,6

99,0

104,3

98,6

98,5

99,1

101,1

100,0

Яйца

101,4

103,1

102,2

103,5

102,3

86,0

87,6

98,2

113,2

109,2

Сахар

99,9

101,3

101,2

100,8

100,8

102,5

100,0

98,3

100,7

102,0

Кондитерские изделия

101,2

100,8

100,6

101,8

100,9

101,3

100,0

99,7

100,8

101,9

Варенье, джем, повидло, мёд

100,0

100,1

100,9

101,6

101,4

100,6

100,8

100,7

100,1

100,5

Кофе

103,3

95,9

101,9

99,3

99,9

98,5

100,6

103,1

97,5

100,9

Чай

106,1

97,5

101,6

100,8

101,1

101,7

99,1

98,4

102,0

102,0

Мука

99,8

101,6

101,2

101,2

100,2

100,4

100,3

101,9

100,4

99,7

Хлеб и хлебобулочные изделия

99,5

100,1

101,0

100,4

100,2

100,9

100,1

101,0

102,8

100,5

Напитки безалкогольные

101,3

103,3

100,7

98,1

105,2

94,7

104,1

96,8

103,7

98,1

Мороженое

100,1

100,0

100,0

100,4

100,0

99,9

99,3

102,2

104,1

100,1

Рассмотрим цены на отдельные виды продовольственных товаров. В период с января по октябрь 2021 г. рост цен затронул практически все продукты, на определённые товары цена увеличились не значительно, например, на «кисломолочные продукты», «молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5 - 3,2% жирности», «соки фруктовые», «газированные напитки», «яблоки», «вермишель», «крупы овсяная и перловая», «горох и фасоль», «крупа манная», «рис шлифованный» и т.д., на «пшено» цена даже снизилась, на некоторые товары, употребление которых не является ежедневным, цена увеличилась почти на 1 000 рублей (икра лососевых рыб, отечественная), на остальные товары увеличение цен составляет около 20 - 50 рублей в среднем. В целом, в период с 2019 г. по январь - октябрь 2021 г. цены постепенно возрастали.

Таблица 2.7 - Средние потребительские цены на отдельные виды продовольственных товаров, руб.

Продукты	2019 г.	2020 г.	Январь-октябрь 2021 г.
Рыба охлаждённая и мороженая разделанная лососевых пород, кг	496,38	496,25	537,42
Филе рыбное, кг	346,44	360,07	346,94
Рыба солёная, маринованная, копчёная, кг	396,03	411,95	473,73
Рыба мороженая разделанная (кроме лососевых пород), кг	155,11	164,82	167,37
Рыба мороженая неразделанная, кг	111,33	128,53	131,04
Икра лососевых рыб, отечественная, кг	2 889,49	2 855,32	3 817,96
Солёные и копчёные деликатесные продукты из рыбы, кг	1 299,41	1 318,68	1 574,53
Сельдь солёная, кг	183,86	188,29	196,24
Филе сельди солёное, кг	385,07	420,19	469,53
Консервы рыбные натуральные и с добавлением масла, 350 г	92,51	111,3	134,84
Консервы рыбные в томатном соусе, 350 г	59,01	68,94	80,89
Масло сливочное, кг	672,83	767,87	785,57
Масло подсолнечное, кг	95,63	103,55	135,47
Масло оливковое, л	925,67	960,12	1 034,93
Маргарин, кг	132,83	142,77	161,84
Сметана, кг	272,55	296,66	304,03
Кисломолочные продукты, кг	85,91	87,86	89,01
Творог жирный, кг	377,54	414,28	434,07
Сырки творожные, глазированные шоколадом, 50 г	35,58	38,42	40,23
Творог нежирный, кг	336,32	353,48	358,9
Йогурт, 125 г	30,24	33,45	36,84
Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5 - 3,2% жирности, л	64,	63,08	66,74
Молоко питьевое цельное стерилизованное 2,5 - 3,2% жирности, л	64,48	70,29	77,12
Молоко сгущённое с сахаром, 400 г	83,07	95,16	101,98
Смеси сухие молочные для детского питания, кг	1 123,94	1 169,8	1 149,98
Сыры сычужные твёрдые и мягкие, кг	625,52	657,51	704,37
Сыры плавленые, кг	377,01	430,56	453,0
Национальные сыры и брынза, кг	499,25	540,84	568,32
Овощи натуральные консервированные, маринованные, кг	165,74	163,72	196,03
Консервы овощные для детского питания, кг	634,2	627,11	647,18
Консервы томатные, кг	150,28	172,68	195,48

Кетчуп, кг	172,41	176,28	188,95
Соки фруктовые, л	89,84	91,47	94,92
Консервы фруктово-ягодные для детского питания, кг	461,28	462,54	470,83
Яйца куриные, 10 шт.	72,21	74,43	86,32
Сахар-песок, кг	50,01	49,14	63,7
Печенье, кг	157,74	171,15	199,1
Пряники, кг	153,45	163,13	178,17
Зефир, пастила, кг	213,46	232,65	255,11
Карамель, кг	213,07	208,53	221,44
Конфеты мягкие, глазированные шоколадом, кг	347,84	361,39	397,76
Шоколад, кг	918,05	917,1	914,94
Кексы, рулеты, кг	226,53	240,93	262,15
Торты, кг	385,16	412,03	450,54
Жевательная резинка, упаковка	29,25	29,17	29,48
Конфеты шоколадные натуральные и с добавками, кг	660,02	746,06	797,8
Варенье, джем, повидло, кг	169,8	183,92	218,11
Мёд пчелиный натуральный, кг	444,49	454,18	494,19
Кофе натуральный растворимый, кг	2 050,73	2 144,01	2 164,47
Чай черный байховый, кг	545,19	536,33	560,75
Кофе натуральный в зернах и молотый, кг	853,64	928,75	969,86
Чай черный байховый пакетированный, 25 пакетиков	53,46	51,77	53,89
Майонез, кг	165,91	180,75	207,46
Соль поваренная пищевая, кг	15,26	16,58	17,52
Перец чёрный (горошек), кг	1 945,83	1 908,02	1 955,61
Сухие супы в пакетах, 100 г	38,41	39,89	44,94
Мука пшеничная, кг	32,64	35,79	38,83
Хлеб из ржаной муки и из смеси муки ржаной и пшеничной, кг	59,04	61,02	65,42
Хлеб и булочные изделия из пшеничной муки высшего сорта, кг	74,53	80,73	85,71
Хлеб и булочные изделия из пшеничной муки 1 и 2 сортов, кг	50,62	54,91	58,65
Булочные изделия сдобные из муки высшего сорта штучные, кг	178,83	188,22	209,17
Бараночные изделия, кг	141,35	145,25	155,18
Хлопья из злаков (сухие завтраки), кг	436,34	447,06	450,28
Рис шлифованный, кг	69,06	75,55	79,26
Крупа манная, кг	43,83	51,37	55,11
Пшено, кг	74,2	59,77	55,74
Горох и фасоль, кг	52,06	60,36	67,87
Крупа гречневая-ядрица, кг	46,76	76,78	93,19
Крупы овсяная и перловая, кг	37,93	41,8	46,85
Овсяные хлопья "Геркулес", кг	38,71	48,09	56,63
Вермишель, кг	61,41	74,94	84,44
Макаронные изделия из пшеничной муки высшего сорта, кг	66,61	74,64	85,48

Картофель, кг	26,23	32,06	45,71
Капуста белокочанная свежая, кг	30,23	32,73	41,42
Лук репчатый, кг	34,39	37,52	42,97
Свёкла столовая, кг	35,2	38,99	59,7
Морковь, кг	44,55	57,79	78,39
Чеснок, кг	163,82	198,16	209,67
Огурцы свежие, кг	135,51	149,67	175,54
Помидоры свежие, кг	144,31	175,68	193,83
Овощи замороженные, кг	227,99	227,54	246,33
Яблоки, кг	130,08	155,85	159,18
Груши, кг	153,81	192,98	216,24
Апельсины, кг	128,8	153,24	159,91
Виноград, кг	219,05	233,66	265,12
Лимоны, кг	147,05	216,65	198,85
Сухофрукты, кг	185,69	198,25	250,04
Бананы, кг	110,34	110,52	128,52
Орехи, кг	595,88	620,68	877,31
Водка крепостью 40% об. спирта и выше, л	684,8	698,6	691,84
Вино виноградное креплёное крепостью до 20% об. спирта, л	604,64	603,03	608,47
Вино виноградное столовое (сухое, полусухое, полусладкое) крепостью до 14% об. спирта и содержанием до 8% сахара, л	482,7	510,37	558,31
Коньяк ординарный отечественный, л	1 187,45	1 223,82	1 296,07
Вино игристое отечественное, л	349,44	357,85	382,89
Пиво отечественное, л	125,97	133,66	138,44
Пиво зарубежных торговых марок, л	195,87	208,63	226,58
Вода минеральная и питьевая, л	35,77	40,36	44,0
Напитки газированные, л	43,74	47,63	50,79
Мороженое сливочное, кг	590,01	635,81	689,76

В октябре 2021 года индекс потребительских цен на сыры сычужные твёрдые и мягкие повысился на 7,74% по сравнению с декабрём 2020 г. (в октябре 2020 г. по сравнению с декабрём 2019 г. - повысился на 8,46%). В том числе в этот период повышение индекса наблюдается по большинству мясопродуктов, в среднем на 10,73%, а вот в периоде октябрь к декабрю 2021 г. по отношению с периодом октябрь к декабрю 2020 г. по таким продуктам, как «фарш мясной», «пельмени, манты, равиоли», «свинина бескостная», «колбаса варёная» и «консервы мясные» в октябре 2021 г. было снижение на 0,65%, 1,54%, 1,19%, 3,3% и 1,52% соответственно.

Таблица 2.8 - Индексы потребительских цен на мясопродукты (к декабрю предыдущего года, %)

Группы продовольственных товаров	Октябрь 2019 г.	Октябрь 2020 г.	Октябрь 2021 г.
Продовольственные товары	104,89	108,46	107,74
Мясопродукты	103,73	104,45	109,55
Фарш мясной, кг	100,88	107,1	106,45
Пельмени, манты, равиоли, кг	105,09	107,38	105,84
Печень говяжья, кг	100,46	105,44	126,09
Говядина (кроме бескостного мяса), кг	110,13	105,33	107,67
Говядина бескостная, кг	101,52	102,58	107,39
Свинина (кроме бескостного мяса), кг	98,09	102,3	108,57
Куры охлажденные и мороженые, кг	97,23	98,35	121,71
Окорочка куриные, кг	104,36	102,12	117,47
Баранина (кроме бескостного мяса), кг	97,42	106,58	113,76
Свинина бескостная, кг	99,65	98,55	97,36
Колбаса варёная, кг	110,78	109,23	105,93
Сосиски, сардельки, кг	106,33	109,88	109,96
Колбаса полукопчёная и варёно-копчёная, кг	102,36	106,17	107,6
Колбаса сырокопчёная, кг	108,74	103,88	103,57
Мясокопчёности, кг	104,37	100,12	113,59
Кулинарные изделия из птицы, кг	102,39	101,67	110,61
Консервы мясные, 350 г	106,09	107,04	105,52

Согласно данным таблицы 2.9 можно сделать вывод о том, что цены за 10 месяцев 2021 г. выросли не значительно. Так, в октябре общее изменение цен на молочные продукты по сравнению с сентябрём составило + 0,8%, по отдельным группам товаров, цены в октябре снизились. Если рассматривать изменение цен в октябре с изменением цен в январе, то наблюдается также неравномерная динамика - повышение цен на одни товары и снижение на другие. В среднем, изменение составляет около 1 - 2%.

Таблица 2.9 - Индексы потребительских цен сыры сычужные твёрдые и мягкие в 2021 году (на конец месяца к предыдущему, %)

Группы продовольственных товаров	Месяц
	01	02	03	04	05	06	07	08	09	10
Продовольственные товары	100,7	101,2	100,4	101,6	101,3	100,3	100,2	99,4	100,8	101,6

Мясопродукты	100,1	100,5	100,6	102,6	101,4	100,4	100,9	100,9	100,8	101,1
Фарш мясной, кг	100,3	100,8	100,7	101,1	101,0	99,9	100,3	101,1	100,3	100,8
Пельмени, манты, равиоли, кг	100,0	100,2	100,1	101,1	101,0	99,8	100,5	100,5	101,5	101,1
Печень говяжья, кг	102,6	103,7	104,0	104,3	103,5	101,8	101,6	105,2	98,0	99,0
Говядина (кроме бескостного мяса), кг	100,0	101,1	101,0	103,2	101,8	100,3	99,2	100,4	101,4	99,2
Говядина бескостная, кг	101,8	100,9	99,4	102,2	101,1	100,5	99,4	100,7	100,2	100,9
Свинина (кроме бескостного мяса), кг	100,0	99,1	98,0	102,8	102,7	100,2	101,1	101,5	102,3	100,6
Куры охлажденные и мороженые, кг	102,3	100,0	103,9	104,1	101,4	100,9	102,4	100,6	101,0	103,4
Окорочка куриные, кг	100,2	101,0	101,6	103,8	103,4	100,7	100,4	100,8	101,7	102,7
Баранина (кроме бескостного мяса), кг	100,8	101,1	103,6	109,4	99,9	102,5	103,7	95,78	99,1	97,8
Свинина бескостная, кг	97,3	98,0	98,6	101,4	100,2	100,2	101,4	100,4	100,3	99,8
Колбаса варёная, кг	95,6	103,6	101,9	100,5	100,1	100,3	102,2	100,0	99,1	102,8
Сосиски, сардельки, кг	100,6	99,7	99,5	102,7	100,8	100,2	101,2	102,5	100,3	102,2
Колбаса полукопчёная и варёно-копчёная, кг	98,9	101,9	99,7	100,5	102,9	100,1	101,3	100,4	101,4	100,4
Колбаса сырокопчёная, кг	100,2	100,3	100,0	100,0	100,0	100,1	102,1	100,6	100,0	100,2
Мясокопчёности, кг	104,7	98,3	102,7	100,8	101,2	99,0	102,1	100,6	99,7	103,9
Кулинарные изделия из птицы, кг	100,3	100,3	99,4	107,1	98,0	101,6	100,1	100,8	100,9	101,9
Консервы мясные, 350 г	101,9	99,7	98,6	103,2	96,3	103,4	100,8	100,1	98,6	103,1

Рассмотрим цены на отдельные виды мясопродуктов.

В период с января по октябрь 2021 г. рост цен затронул практически все продукты, кроме «колбасы сырокопчёной» и «свинины бескостной», на них цена незначительно снизилась. На остальные товары цена увеличились в среднем на 10 - 40 рублей.

В целом, в период с 2019 г. по январь - октябрь 2021 г. цены постепенно возрастали на 20 рублей по каждому виду продукта.



Таблица 2.10 - Средние потребительские цены на мясопродукты, руб.

Продукты	2019 г.	2020 г.	Январь-октябрь 2021 г.
Фарш мясной, кг	324,74	340,53	358,95
Пельмени, манты, равиоли, кг	243,86	267,16	286,46
Печень говяжья, кг	192,26	197,86	240,14
Говядина (кроме бескостного мяса), кг	322,15	345,8	365,1
Говядина бескостная, кг	410,73	427,55	450,24
Свинина (кроме бескостного мяса), кг	255,21	257,64	265,52
Куры охлажденные и мороженые, кг	189,52	187,04	210,04
Окорочка куриные, кг	194,81	198,71	216,4
Баранина (кроме бескостного мяса), кг	358,24	379,25	416,45
Свинина бескостная, кг	358,28	363,25	359,43
Колбаса варёная, кг	354,92	380,28	403,97
Сосиски, сардельки, кг	365,06	390,16	422,87
Колбаса полукопчёная и варёно-копчёная, кг	459,29	488,37	524,66
Колбаса сырокопчёная, кг	1 010,31	1 048,96	1 042,26
Мясокопчёности, кг	483,5	501,76	530,01
Кулинарные изделия из птицы, кг	310,28	307,48	327,9
Консервы мясные, 350 г	117,25	126,89	133,53

Рассмотрим динамику средних потребительских цен на основные мясопродукты по месяцам 2021 г. Цена на «говядину бескостную» в октябре по сравнению с январём увеличилась на 20,74 рубля, а по сравнению с предыдущим месяцем на 2,78 рубля. «Свинина бескостная» в октябре 2021 г. стоила 364,93 рубля, что больше цены в январе на 1,84 рубля, а вот в сентябре цена была выше, чем в октябре на 0,84 рубля. Цена на «куриные окорочка» в октябре выросла на 35,14 рублей по сравнению с ценой в январе, а по сравнению с сентябрём цена выросла на 6,24 рубля. Цена «колбасы варёной» в январе составляла 379,66 рублей, в октябре 420,59 рублей, рост составил 40,93 рубля. Цена на «сосиски, сардельки» с 409,02 рублей в январе выросла до 438,49 рублей в сентябре и 447,99 рублей в октябре, рост составил 29,47 и 38,97 рублей соответственно.

Таблица 2.11 - Средние потребительские цены на мясопродукты в 2021 году (на конец месяца, %)

Группы продовольственных товаров	Месяц
	01	02	03	04	05	06	07	08	09	10
Фарш мясной, кг	348,15	350,9	353,46	356,57	360,13	359,6	360,78	364,89	366,11	368,89

Пельмени, манты, равиоли, кг	280,6	281,22	281,49	283,74	286,48	285,89	287,29	288,74	292,92	296,22
Печень говяжья, кг	208,27	215,95	224,66	234,43	242,51	246,89	250,77	263,71	258,38	255,78
Говядина (кроме бескостного мяса), кг	346,69	350,41	353,99	365,32	371,77	372,92	369,86	371,23	376,26	372,52
Говядина бескостная, кг	437,35	441,16	438,67	448,46	453,54	455,82	453,17	456,1	456,98	461,19
Свинина (кроме бескостного мяса), кг	258,45	256,18	251,05	258,15	265,21	265,62	268,51	272,6	278,91	280,53
Куры охлажденные и мороженые, кг	190,94	191,01	198,43	207,08	209,96	211,87	218,81	220,11	222,32	229,83
Окорочка куриные, кг	198,72	200,79	203,96	212,37	219,68	221,19	222,02	223,83	227,62	233,86
Баранина (кроме бескостного мяса), кг	372,47	376,56	389,93	426,37	426,04	436,71	452,76	433,59	429,79	420,24
Свинина бескостная, кг	363,09	355,73	350,6	355,37	355,9	356,59	361,53	364,77	365,77	364,93
Колбаса вареная, кг	379,66	393,29	400,74	402,79	403,12	404,18	412,96	413,1	409,22	420,59
Сосиски, сардельки, кг	409,02	407,69	405,52	416,63	420,1	421,01	425,84	436,36	438,49	447,99
Колбаса полукопченая и варено-копченая, кг	501,36	510,69	509,17	511,77	526,57	527,17	534,23	536,23	543,64	545,75
Колбаса сырокопченая, кг	1032,88	1036,26	1036,55	1036,88	1028,06	1029,09	1050,98	1056,8	1056,41	1058,72
Мясокопчености, кг	517,35	506,68	520,43	524,76	531,17	525,66	536,53	539,91	538,31	559,31
Кулинарные изделия из птицы, кг	312,36	313,25	311,34	333,31	326,78	332,12	332,46	334,98	338	344,41
Консервы мясные, 350 г	132,37	131,94	130,14	134,64	129,63	134	135,12	135,24	134,03	138,19

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОГО РЫНКА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

3.1 Использование цифровых технологий на продовольственном рынке

Ни один из кризисов последних десятилетий не менял нашу жизнь так стремительно, как нынешний, связанный с пандемией COVID-19. Вновь встал вопрос о цифровизации, но сейчас это не просто тренд и разговоры о будущем - это обязательное условие выживания бизнеса. Раньше речь шла о повышении эффективности бизнес-процессов за счёт цифровизации. Сейчас сама возможность продолжать работать существует только благодаря наличию цифровых инструментов. На следующем этапе эволюции бизнеса выиграют те, кто сделал ставку на самые инновационные интеллектуальные технологии.

Чтобы сделать из традиционной компании «умную», вертикально интегрированную в производство конечного продукта, необходимы решения, способные меняться и расти в соответствии с нуждами бизнеса. Такие возможности дают только облачные технологии. Интеллектуальные облачные платформы позволяют объединить разные производственные и бизнес-процессы; переложить принятие решений на машину; проследить всю цепочку создания продукта, вплоть до поставки потребителю; упростить работу разных подразделений компании. [24, с. 6]

На «умном» предприятии человеческая деятельность сведена к минимуму - более 50% ежедневных решений уже сегодня могут быть представлены в виде алгоритмов и переданы искусственному интеллекту.

Это открывает возможности для практического использования блокчейн-сценариев. В децентрализованном распределённом реестре взаиморасчёты будут прозрачными и доверительными. Технология позволяет каждому участнику рынка видеть объёмы потребления, начисления, платежи и быть частью процессов.

Потребитель может доверять расчётам, получает позитивный клиентский опыт и безопасность. Управляющая компания снижает затраты, повышает безопасность и прозрачность взаиморасчётов с поставщиками и потребителями. Сбытовая компания повышает скорость взаимодействия, может создавать новые схемы взаиморасчётов, снижает затраты. Сетевая компания - главный выгодоприобретатель за счёт эффективности, снижения потерь и хищений, повышения скорости бизнес-процессов. [24, с. 7]

«Об использовании роботизации или RPA (Robotic Process Automation), как ещё называют эту технологию, активно заговорили примерно год назад. Чем роботизация отличается от автоматизации, зачем она нужна и какую пользу может принести компании в различных бизнес-процессах?

С годами любая компания обрастает множеством процессов, и они оттачиваются до автоматизма. Считается, что, если выполнять одно и то же действие из раза в раз, оно, скорее всего, будет доведено до идеала, но это не так. Любые текущие процессы необходимо время от времени изучать и стараться сделать более оптимальными. Для этого их нужно оцифровать и перевести все действия сотрудников в так называемые логи - некие следы, которые они оставляют, работая в информационных системах. Анализируя логи, можно понять, как устроен реальный процесс, где появляются узкие места и ненужное дублирование информации, сколько может стоить каждый процесс и многое другое. Фактически все огрехи вылезают наружу. Становится понятно, где и что нужно поменять.

RPA-программы работают на уровне графического интерфейса, имитируя действия человека и способны на 20 - 35% снизить затраты и на 50 - 60% уменьшить длительность самого процесса. [24, с. 9]

Но есть ещё одна причина, по которой российские компании всё больше задумываются об использовании RPA. За годы активной автоматизации бизнес установил себе уже столько различных корпоративных систем, что связать их воедино и создать «умное» предприятие, управляемое данными, становится очень непросто. RPA как раз и может стать тем звеном, коннектором, который по ниточкам свяжет всю цепочку воедино, уберёт неочевидные разрывы и создаст общий сквозной процесс.

Технологии для построения интеллектуального предприятия: [24, с. 34]

1. Цифровая трансформация (Digital transformation) - это переосмысление клиентского опыта, бизнес-процессов и бизнес-модели. Она приводит к тому, что появляются новые способы создания добавленной стоимости или сильно изменяются старые. Новые технологии, такие как Интернет вещей, мобильные решения, голосовые помощники, приводят к изменению функциональности сотрудника или способов его взаимодействия с рабочим окружением. Большие данные или API-сервисы становятся дополнительным продуктом, генерирующим новый и существенный доход бизнеса.

2. Интернет вещей (Internet of things) - «органами чувств» интеллектуального предприятия являются оборудование и машины, роботизированные системы и носимые устройства, оснащённые самыми разными датчиками, передающими информацию в единое хранилище. Концепция Интернета вещей в бизнесе означает практическую возможность использования этой информации для управления ходом бизнес-процессов, принятия правильных решений и получения нового знания. Полноценная IoT-платформа обеспечивает подключение разнообразных датчиков, контроль их жизненного цикла, хранение больших данных, анализ потоковых данных, в том числе методами машинного обучения, и множество других функций. В конечном итоге, IoT-данные генерируют бизнес-события в управляющих бизнесом системах и позволяют интеллектуальному предприятию реагировать на них с высокой степенью автономии.

3. Машинное зрение (Machine vision) - один из наиболее востребованных способов использования машинного обучения. Когнитивные возможности человека обширны, но не идеальны. Человек устаёт, подвержен эмоциям, нуждается в комфортной среде. Обученная нейронная сеть лишена всех этих недостатков. Машины уже сейчас классифицируют изображения лучше человека, при этом они могут делать это без перерыва или находясь в «горячей зоне».

4. Мозгом интеллектуального предприятия, его центром принятия решений становятся алгоритмы и методы машинного обучения (Machine learning). Нейронные сети впервые за всю историю бизнеса и техники дают возможность компьютеру воспринимать входящую информацию, симулируя когнитивные функции человека. Использование накопленного опыта работы людей и механизмов позволяет куда лучше экспертов прогнозировать будущее. В интеллектуальном предприятии алгоритмы машинного обучения заранее предсказывают выход оборудования из строя.

5. Ключевой актив интеллектуального предприятия - это данные (Big Data). В «оцифрованном» предприятии они генерируются везде. «Сырые» данные поставляют датчики, установленные на промышленном оборудовании. ERP-системы хранят информацию о всех элементарных бизнес-операциях. Маркетинговые платформы знают всё о клиентах, их интересах, активностях и потребностях. Должностные инструкции и проектная документация, e-mail, протоколы совещаний и записи камер видеонаблюдения - это тоже большие данные. Вся эта информация формирует среду, в которой функционирует интеллектуальное предприятие, и является базой для принятия им верных решений.

6. Разнообразные способы статистического анализа (Predictive analytics) исторических данных, машинное обучение и другие подходы к поиску неочевидных закономерностей являются основой для большинства «умных» процессов интеллектуального предприятия. Предиктивная аналитика позволяет сжать большие объёмы данных в знание, которое человек может понять, осмыслить и использовать. Это является основой для систем принятия решений и различных видов анализа по типу «что-если». Использование алгоритмов предиктивной аналитики даёт интеллектуальному предприятию возможность принимать правильные решения, исходя из предыдущего опыта.

7. Все значимые транзакции в «умной» экосистеме, контракты, случаи взаимодействия между клиентами и продавцами, поставщиками и производителями, заказчиками и исполнителями, партнёрами фиксируются навечно и не могут быть искажены или сфальсифицированы. Они хранятся в децентрализованном распределённом реестре (Blockchain), записываются в смарт-контрактах, которые гарантируют выполнение обязательств, автоматически запуская запрограммированный заранее алгоритм действий при наступлении заданного события.

8. Человек неизбежно оставляет цифровой след, когда работает над какими-либо задачами в автоматизированном бизнес-процессе. Поступление товара на склад, получение счёта, создание заявки, её утверждение и ещё тысячи событий в самых разных информационных системах - всё это цифровые следы, которые расскажут о том, как бизнес-процесс протекал (Process mining) на самом деле. Нарушения регламента, узкие горлышки, торможения, перегруженные сотрудники, рискованные практики, хаотичные закупки, брешь в разграничениях полномочий - всё это становится явным, когда цифровые следы из разных источников объединяются и выстраиваются в единый бизнес-процесс с помощью инструментов Process Mining.

В середине мая 2018 года группа «Черкизово» завершила тестирование и запустила в промышленную эксплуатацию новый завод по производству сырокопчёных колбас в Кашире. Завод рассчитан на выпуск до 100 тонн продукции в сутки, а инвестиции в проект к моменту запуска составили около 7 миллиардов рублей. [24, с. 38]

Особенностью завода является реализация в нём подхода «Индустрия 4.0», который позволил избавиться от людей на производстве за счёт интеграции роботов с управляющими системами завода. На таком заводе люди поддерживают производственную цепочку как таковую, но никто не касается продукции. Безлюдный процесс производства организован следующим образом:

- На завод приезжают машины с мясным сырьём, которое взвешивается, после чего происходит его перетарка в ящики с RFID-метками, содержащими информацию об этих партиях сырья.

- После разгрузки сырьё по конвейерам поступает в полностью автоматизированный склад, где оно не только хранится до попадания на производство, но и подготавливается к техническому процессу: однородно охлаждается до определённой температуры.

- На вход в склад передаётся информация о рецептуре и объёмах продукции, которую необходимо сегодня произвести. Далее программное обеспечение под эту рецептуру само подбирает, сколько мяса, сколько шпика, специй и других компонентов необходимо для приготовления фарша.

- По конвейерам со склада сырьё уходит и на линию приготовления фарша. В этом же цехе фарш набивается в оболочку и развешивается рядами на рамы для последующей отправки колбасы на ферментацию и сушку.

В камеры ферментации батоны колбасы отвозят роботы. Там колбаса хранится порядка 4 - 5 дней, после чего те же самые роботы перемещают её в камеры сушки, где она находится еще 15 - 20 дней. При этом роботы колбасу в камерах сушки не бросают: они каждый день навещают её, чтобы взвесить рамы и зафиксировать изменения веса. Отслеживая уменьшение веса при сушке, можно судить о том, насколько правильно и качественно идет процесс «созревания» колбасы.

- Полученная роботами информация передается в ПО SAP, которое управляет производственными процессами, и, в том числе на основании этих данных, принимается решение о готовности колбасы. После сушки роботы доставляют колбасу в цех упаковки, где происходит вакуумация продукции, наклейка термочеков и этикеток, укладка в короба, палетирование.

- Из этого цеха роботы-погрузчики доставляют колбасу на склад готовой продукции, откуда затем перемещают её в экспедиционную зону, когда приезжает фура, чтобы забрать готовую колбасу.

Вместе с роботами на заводе трудятся и люди, однако их количество в разы меньше, чем на заводах с низкими уровнями автоматизации. Всего на заводе в Кашире по состоянию на ноябрь 2019 года работает 212 человек, из которых около 170 - непосредственно на производстве. К последним относятся грузчики, приёмщики сырья, операторы, технологи, специалисты по качеству. При этом, приводят оценку в «Черкизово», на обычном заводе сопоставимого масштаба понадобилось бы порядка 700 сотрудников.

Отечественное сельское хозяйство у многих ассоциируется с покосившимися амбарами, старыми тракторами и огромными площадями бесхозных полей, за которыми никто не следит, кроме угрюмого сторожа с ружьём, заряженным солью. Но на самом деле российское сельское хозяйство за последние пять-семь лет сделало огромный шаг вперед и активно осваивает самые передовые технологии.

3.2 Основные направления развития продовольственного рынка

В мировой экономике происходит активное внедрение цифровых технологий. Предприятия пищевой промышленности также переходят на новые бизнес-модели развития и внедряют инновационные технологии на основе использования искусственного интеллекта, больших данных и робототехники. Информационные технологии оказывают существенное влияние на экономику всех стран мира и являются базой для цифровых изменений в бизнесе.

Что мы понимаем под цифровым сельским хозяйством: [11, с. 2]

- Передача компетенций из поля в офис - объединение оборудования, транспортных средств и иных средств механизации в единое информационное пространство, которое позволяет передать часть функционала работников предприятий машинам и оборудованию; проводить работу удалённо «в любое время из любого места»; усилить контроль над производственными процессами.

- Быть ближе к потребителю - подготовка прогнозов потребностей рынка, спроса и предложения; выявление предпочтений потребителей при проведении анализа больших данных (соц. сети, поисковые запросы, покупки); выстраивание цепочки реализации продукции без посредников, напрямую через электронные торговые площадки, гарантирующие качество продукции, с учётом участия производителя продукции в системах цифровой прослеживаемости.

- Интеграция в глобальное пространство - ERP-системы, электронные площадки, цифровая прослеживаемость, электронный документооборот.

Сценарий цифровой трансформации предполагает системную, ускоренную цифровизацию сельскохозяйственного производства и интеграцию с направлениями национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Необходимо стимулировать внутреннее потребление, развитие экспорта продукции и построение платформ, обеспечивающих сквозные цифровые решения для формирования добавленной стоимости, конкурентоспособность российского бизнеса. [14, с. 22]

В рамках мероприятий цифровизации на первом этапе ...