Система сбалансированных показателей и оценка реализации корпоративной стратегии развития организации

67,317 33,658 5,8

0,049 0,245 0,2

Предварительно сформировав вспомогательный вектор из диагональных элементов [(XTX)-1]ij матрицы (ХТХ)-1

		0,320731
[(XTX)-1]ij =	0,026632
		0,016835

0,56633148
0,16319203
0,12974909

Находим векторы несмещённых оценок дисперсий и стандартных отклонений коэффициентов регрессии:

0,00785468
0,00065221
0,00041228

0,08863
0,02554
0,0203

Теперь выборочное уравнение регрессии можно записать в общем виде, указывая в скобках под коэффициентами стандартные отклонения

(3.4)

Из уравнения видно, что стандартные отклонения меньше полученных значений коэффициентов регрессии. Это позволяет предположить, что все коэффициенты регрессии значимы.

Формируем вектор t-статистики критерия значимости коэффициентов регрессии

-0,973775
40,326444
51,57802

Для заданной доверительной вероятности = 0,95 уровень значимости

= 0,05

Находим значение t_кр

4,3 (n - p - 1 = 5 - 2 - 1 = 1)

Поскольку с доверительным уровнем 95%, делаем вывод о том, что коэффициенты значимы.

Вычислим вектор P-значений P_bj для коэффициентов

0,3741609
0,3997609
0,9208721

В силу того, что вывод о значимости всех коэффициентов регрессии не подтверждается.

Векторы нижних и верхних границ доверительного интервала коэффициентов регрессии (значения нижних и верхних найдём по формулам.

-0,46763
0,919988
0,959915

0,295027
1,139753
1,134644

Рассчитываем значения выборочных множественных коэффициентов детерминации и корелляции по формуле

0,9992729

0,9996364

Величина коэффициента показывает, что 99% вариации зависимой переменной обусловлены влиянием включённых факторов, а остальной 1% - влиянием других неучтённых в модели и случайных факторов.

Для использования эквивалентного выражения определяющего коэффициент сформируем матрицу парной корелляции R_yX

1	0,08257	0,62656452
0,08256971	1	-0,7247449
0,62656452	-0,72474	1

Из найденной матрицы формируем матрицу межфакторной парной корелляции.

1	-0,72474
-0,7247449	1

0,99925389

Скорректированный коэффициент детерминации определяем по следующим формулам

0,99888

Рассчитываем значение F-статистики

1339,2838

Критическое значение для доверительного уровня 0,95 (уровня значимости 0,05

6,944

В силу того, что F > Fкр с доверительным уровнем 0,95 делаем вывод о том,что уравнение регрессии значимо.

Вычисляем величину Р-значения (F; p; n - p - 1) Р = 2,22

Поскольку вывод о значимости уравнения регрессии не подтверждается.

Для получения доверительного интервала для отдельных значений зависимой переменной y_i находим несмещённую оценку дисперсии регрессионного прогноза по формуле и сводим в (таблицу 41).

Таблица 41 - Несмещённая оценка дисперсии регрессионного прогноза

i
1	0,0317908	0,178299738
2	0,04769785	0,218398374
3	0,04337995	0,208278529
4	0,04856082	0,220365194
5	0	0

Нижние y_min и верхние y_max границы доверительного интервала для индивидуальных значпений y_i определяем по формуле

(3.5)

где

- критическая точка распеределения Стьюдента с k = = n - p - 1 степенями свободы для уровня значимости .

Регрессионная статистика причинно-следственной связи пророста объёма перевалки с приростом объёма экспорта и приростом доли рынка, рассчитанная при помощи пакета анализа Microsoft Excel представлена в (таблице 3.12).

Таблица 3.12 - Регрессионная статистика причинно-следственной связи пророста объёма перевалки с приростом объёма экспорта и приростом доли рынка

Наименование показателя	Значение показателя
Множественный R	0,99
R-квадрат	0,99
Нормированный R-квадрат	0,99
Стандартная ошибка	0,16
Наблюдения	5

Дисперсионный анализ причинно-следственной связи пророста объёма перевалки с приростом объёма экспорта и приростом доли рынка ООО «НТХ» представлен в (таблице 3.13).

Таблица 3.13 - Дисперсионный анализ причинно-следственной связи пророста объёма перевалки с приростом объёма экспорта и приростом доли рынка ООО «НТХ»

	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	74,18749	37,09374	1399,961	0,000713796
Остаток	2	0,052993	0,026496
Итого	4	74,24048

Таблица 3.14 - Показатели значимости причинно-следственной связи отсроченного стратегического показателя пророста объёма перевалки с опережающими стратегическими показателями: приростом объёма рынка и прироста доли рынка ООО «НТХ»

	Коэф-фици-енты	Стан-дартная ошибка	t-ста-тис-тика	P-зна- чение	Ниж-ние 95%	Верх-ние 95%	Ниж- ние 95%	Верх- ние 95,0%
Y-пересечение	-0,1	0,09	-0,9	0,47	-0,46	0,31	-0,46	0,31
Переменная X 1	1,03	0,03	38,8	0,0007	0,92	1,14	0,92	1,14
Переменная X 2	1,04	0,02	52,8	0,0004	0,96	1,13	0,96	1,13

Таблица 3.15 - Пророст объёма перевалки, прирост объёма рынка и прирост доли рынка ООО «НТХ» по видам грузов

Показатель / год	2006	2007	2008	2009	2010
Нефтепродукты
Прирост объёма перевалки, %	30,03	9,27	21,33	17,62	-3,47
Прирост объёма рынка, %	6,04	8,44	4,05	4,49	8,93
Прирост доли рынка, %	22,62	0,77	16,61	12,57	-11,38
Зерно
Прирост объёма перевалки, %	-1,99	42,21	8,76	43,66	-36,53
Прирост объёма рынка, %	-5,98	48,85	-18,86	43,52	-29,56
Прирост доли рынка, %	4,24	-4,46	34,04	0,1	-9,89
Минеральные удобрения
Прирост объёма перевалки, %	-30,03	198,15	-68,41	25,89	22,96
Прирост объёма рынка, %	-2,7	5,38	194,41	-73,09	29,89
Прирост доли рынка, %	28,09	182,93	89,27	352,91	-5,34
Железнорудное сырьё
Прирост объёма перевалки, %	-47,71	-44,7	-65,24	1246,1	-12,82
Прирост объёма рынка, %	26,03	11,65	-11,68	-9,05	8,58
Прирост доли рынка, %	-58,51	-50,47	-60,64	1380,11	-19,71
Чёрные металлы
Прирост объёма перевалки, %	10,4	-10,08	5,53	3,24	-10,29
Прирост объёма рынка, %	-7,29	-6,63	-4,02	-9,57	4,28
Прирост доли рынка, %	19,09	3,7	9,95	14,16	-13,98
Цветные металлы
Прирост объёма перевалки, %	11,23	9,21	-13,73	4,35	28,79
Прирост объёма рынка, %	7,37	-8,8	114,36	-52,28	-7,7
Прирост доли рынка, %	3,59	19,76	59,75	118,67	39,54
Лесные грузы
Прирост объёма перевалки, %	8,83	-14,12	-10,12	-5,62	13,08
Прирост объёма рынка, %	7	-1,3	-24,13	32,57	1,45
Прирост доли рынка, %	83,35	-12,1	8,56	59,85	4,57

Регрессионная статистика причинно-следственных связей пророста объёма перевалки, прироста объёма рынка и прироста доли рынка ООО «НТХ» по видам грузов представлена в (таблице 3.16).

Таким образом, причинно следственные связи между проростом объёма перевалки, прироста объёма рынка и прироста доли рынка являются тесными по всем видам грузов кроме минеральных удобрений и лесных грузов.

Таблица 3.16 - Регрессионная статистика причинно-следственных связей пророста объёма перевалки, прироста объёма рынка и прироста доли рынка ООО «НТХ» по видам грузов.

Показатель/груз	Сы- рая нефть	Неф- тепро- дукты	Зер- но	Мин. удоб- ре- ния	Желез- норуд- ное сырьё	Чер. мет.	Цвет. мет.	Лес
Множественный R	0,99	0,99	0,99	0,4	0,99	0,98	0,7	0,4
R-квадрат	0,99	0,99	0,99	0,2	0,99	0,96	0,6	0,1
Нормированный R-квадрат	0,99	0,99	0,99	-0,5	0,99	0,92	0,2	-0,6
Стандартная ошибка	0,16	0,12	1,5	128	3,98	2,6	13	15
Наблюдения	5	5	5	5	5	5	5	5

Произведём количественную оценку причинно-следственных связей фондоотдачи с одной стороны, а также обновления основных фондов и выбытия основных фондов с другой стороны. Данные в (таблице 3.17).

Таблица 3.17 - Причинно-следственная связь фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ»

Показатель / Год	2006	2007	2008	2009	2010
Фондоотдача	0,24	0,12	0,1	0,14	0,15
Обновление основных фондов	0,04	0,15	0,13	0,12	0,08
Выбытие основных фондов	0,006	0,009	0,048	0,019	0,01

Регрессионная статистика фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ» представлена в (таблице 3.18).

Таблица 3.18 - Регрессионная статистика фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ».

Наименование показателя	Значение показателя
Множественный R	0,94
R-квадрат	0,88
Нормированный R-квадрат	0,77
Стандартная ошибка	0,02
Наблюдения	5

Дисперсионный анализ причинно-следственной связи фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ» представлен в (таблице 3.19).

Таблица 3.19 - Дисперсионный анализ причинно-следственной связи фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ»

Показатель	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	0,0102924	0,005146185	7,871011654	0,112726715
Остаток	2	0,0013076	0,000653815
Итого	4	0,0116

Показатели значимости причинно-следственной связи фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ» представлены в (таблице 3.20).

Таблица 3.20 - Показатели значимости причинно-следственной связи фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ»

	Коэф-фици-енты	Стан- дартная ошибка	t-ста- тис- тика	P- Зна- че- ние	Ниж- ние 95%	Верх- ние 95%	Ниж- ние 95%	Верх- ние 95%
Y-пересечение	0,26	0,03	8,22	0,01	0,12	0,40	0,12	0,40
Переменная X 1	-0,96	0,32	-2,97	0,09	-2,36	0,43	-2,36	0,43
Переменная X 2	-0,86	0,82	-1,04	0,40	-4,42	2,69	-4,42	2,69

Произведём количественную оценку причинно-следственных связей среднего стажа работников, численности персонала, размера пенсионных выплат в (таблице 3.21).

Таблица 3.21 - Причинно-следственные связи среднего стажа работников, численности персонала, размера пенсионных выплат

Показатель / Год	2006	2007	2008	2009	2010
Средний стаж работников, лет	8	8	8	7	7
Пенсионные обязательства	6451	8103	9658	8630	10451
Численность персонала	8780	8054	7882	7185	6879

Регрессионная статистика причинно-следственных связей среднего стажа работников, численности персонала, размера пенсионных выплат представлена в (таблице 3.22).

Таблица 3.22 - Регрессионная статистика причинно-следственных связей среднего стажа работников, численности персонала, размера пенсионных выплат

Наименование показателя	Значение показателя
Множественный R	0,96
R-квадрат	0,93
Нормированный R-квадрат	0,86
Стандартная ошибка	0,20
Наблюдения	5

Дисперсионный анализ причинно-следственных связей среднего стажа работников, численности персонала, размера пенсионных выплат представлен в (таблице 3.23).

Таблица 3.23 - Дисперсионный анализ причинно-следственных связей среднего стажа работников, численности персонала, размера пенсионных выплат

Показатель	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	1,118531	0,559266	13,72957275	0,067890632
Остаток	2	0,081469	0,040734
Итого	4	1,2

Показатели значимости причинно-следственной связи фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ» представлены в (таблице 54).

Таблица 3.24 - Показатели значимости причинно-следственной связи фондоотдачи, обновления основных фондов и выбытия основных фондов ООО «НТХ»

	Коэф-фици-енты	Стан- дартная ошибка	t-ста- тис- тика	P- Зна- Чение	Ниж- ние 95%	Верх- ние 95%	Ниж- ние 95%	Верх- ние 95%
Y-пересечение	-3,07	2,8563	-1,07	0,39	-15,3	9,21	-15,3	9,216
Переменная X 1	0,0002	0,0001	2,13	0,16	-0,1	0,001	-0,01	0,001
Переменная X 2	0,001	0,0002	4,39	0,04	2,3	0,002	2,3	0,002

Проведя парный регрессионный анализ и множественный регрессионный анализ причинно-следственных связей различных показателей в системе сбалансированных показателей ООО «НТХ», сравниваем полученные результаты. Статистика парного регрессионного анализа прелставлена в (таблице 3.25).

Таблица 3.25 - Статистика парного регрессионного анализа

Показатель/ Связь	Дивиденд, чистая прибыль	Произво- дительнсть труда, зарплата	Цена перевалки и число оказываемых услуг
			Зерно	Мин. удоб- рения	Чер. мет.	Цвет. мет.	Руда
R	0,87	0,88	0,96	0,98	0,93	0,75	0,89
R-квадрат	0,77	0,78	0,93	0,97	0,87	0,57	0,79

Статистика множественного регрессионного анализа представлена в (таблице 3.26). При этом R-квадрат из парного регрессионного анализа мы сравниваем с нормированным R-квадратом из множественного регрессионного анализа.

Таблица 3.26 - Статистика множественного регрессионного анализа

Показатель/ Связь	Объём перевалки, объём рынка и доля рынка	Фондоот- дача, обновление ОФ, выбытие ОФ	Стаж, чис-ленность, пенси- онные выплаты
	Сы- рая нефть	Неф- тепро- дукты	Зер- но	Руда	Чер. мет.	Цвет. мет.
Множествен- ный R	0,99	0,99	0,99	0,99	0,98	0,70	0,94	0,96
R-квадрат	0,99	0,99	0,99	0,99	0,96	0,60	0,88	0,93
Нормирован- ный R-квадрат	0,99	0,99	0,99	0,99	0,92	0,20	0,77	0,86

При сравнении видно, что коэффициент детерминации R² увеличивается при добавлении новых объясняющих переменных, хотя это и не обязательно означает улучшение качества регрессионной модели. Поэтому для сравнения коэффициентов детерминации в множественном регрессионном анализе будем использовать скорректированный (нормированный) коэффициент детерминации.

В системе сбалансированных показателей ООО «НТХ» встречаются как парные, так и множественные причинно-следственные связи стратегических показателей. Поэтому в зависимости от ситуации целесообразно использовать как парный регрессионный анализ, так и множественный регрессионный анализ.

3.3 Усовершенствованная на основе регрессионного анализа система сбалансированных показателей ООО «НТХ»

Регрессионный анализ позволяет выявить ошибки при подборе опережающего показателя, то есть объясняющей переменной. Объясняемая переменная средний стаж работников и следующие объясняющие переменные: численность персонала, пенсионные выплаты, расходы на субподрядные работы и средняя заработная плата представлены в (таблице 3.27).

Таблица 3.27 - Подбор объясняющей переменной для среднего стажа работников

Показатель / Год	2006	2007	2008	2009	2010
Средний стаж работников, лет	8	8	8	7	7
Численность персонала, человек	8780	8054	7882	7185	6879
Пенсионные выплаты, рублей	6451	8103	9658	8630	10451
Расходы на субподряд, тыс. долларов США	4183	1129	5701	2862	1160
Средняя заработная плата в месяц, рублей	9100	16017	21290	28014	27154

В таблице 3.28 представлены коэффициенты детерминации по каждой из объясняющий переменных, указанных в таблице 3.27. Проведём сравнение полученных коэффициентов детерминации.

Таблица 3.28 - Сравнение регрессионной статистики различных объясняющих переменных

Показатель	Стаж работы и численность персонала	Стаж работы и пенсионные выплаты	Стаж работы и расходы на субподряд	Стаж работы и заработная плата
R	0,88	0,52	0,46	0,83
R-квадрат	0,77	0,27	0,21	0,70
Стандартная ошибка	0,29	0,53	0,56	0,34

Из таблицы 3.28 видно, что наибольшим коэффициентом детерминации обладает фактор численности персонала. Таким образом, вопреки поставленной цели поддержание широкого набора умений и навыков, полезных для клиентов, измерение которого осуществляется показателем средний стаж работников, в ООО «НТХ» наблюдается снижение среднего стажа работников. Фактором, который повлиял на снижение среднего стажа работников, является сокращение численности персонала. Следовательно, менеджментом ООО «НТХ» была допущена ошибка при сокращении численности персонала - были уволены наиболее опытные работники. Благодаря тому, что показатель среднего стажа работников снизился незначительно и не опустился ниже нормы 5 лет, существенного влияния на сервис клиентов и на прибыль этот фактор не оказал. Усовершенствованная система сбалансированных показателей представлена в (таблице 3.29).

Таблица 3.29 - Усовершенствованная система сбалансированных показателей ООО «НТХ», дополненная коэффициентами детерминации.

Составляющая	Цель	Стратегический показатель
		Отсроченный показатель	R2	Опережающий показатель
Финансовая составляющая	Цель - рост дивидендных Выплат	Коэффициент дивидендных выплат, %	0,77	Коэффициент чистой прибыли, %
	Цель - рост стоимости активов	Прирост балансовой стоимости активов, %
	Цель - финансовая устойчивость	Обязательства/ собственный капитал
Клиентская составляющая	Цель - быть первыми рынке	Прирост объёма перевалки, %	0,89	Прирост объёма экспорта, %
				Прирост доли рынка, %
	Цель - улучшить сервис,расширяя спектр услуг	Цена комплекса услуг долларов США/тонну	0,93	Число оказываемых услуг, шт.
Составляющая внутренние бизнес-процессы	Цель - повышение эффективности оборудования	Фондоотдача тыс. тонн	0,77	Обновление ОФ Выбытие ОФ Энергоёмкость оборудования, %
	Снизить воздействие на экологию	Количество аварий, шт.	0,96	Износ ОФ, %
Составляющая обучения и развития	Цель - повышение эффективности персонала	Производитель- ность труда тыс. тонн/чел	0,96	Средняя заработная плата рублей в месяц Численность персонала, чел.
	Широкий набор умений и навыков персонала	Средний стаж работников, лет	0,41	Расходы на субподряд тыс. долларов США Пенсионные выплаты, руб./месс.

Таким образом, систему сбалансированных показателей следует дополнить коэффициентами детерминации в случае парной регрессии и нормированными коэффициентами детерминации в случае множественной регрессии, характеризующими каждую причинно-следственную связь.

Для решения проблемы количественной оценки причинно-следственных связей в системе сбалансированных показателей следует использовать регрессионный анализ. 90% показателей системы имеют тесную причинно-следственную связь с коэффициентами корелляции 0,7 - 0,9 и коэффициентами детерминации 0,7 - 0,9. Усовершенствованная в данной работе система сбалансированных показателей, дополненная коэффициентами детерминации по каждой причинно-следственной связи, позволяет определить, долю вариации результирующего показателя, обусловленную вариацией факторного показателя системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведённая оценка реализации корпоративной стратегии развития ООО «НТХ» при помощи системы сбалансированных показателей позволяет сделать следующие выводы:

1) исследование основных научных работ о системе сбалансированных показателей и в целом о методах оценки эффективности реализации стратегии организации позволило выявить основных сторонников системы сбалансированных показателей Нивен П. Р., Оливье Н. Г. Сьостранд А. Хан. Д., Хутенберг Х., которые считают, что система сбалансированных показателей ставит стратегию развития компании в центр процесса управления и делает ее целью каждого работника на всех уровнях. Критики же системы сбалансированных показателей Мейер М. В. и Гайсер Б. считают, что главное ограничение системы сбалансированных показателей то, что она не даёт указаний относительно того, как совместить разнородные показатели в общую цепочку эффективности;

2) при изучении практического опыта применения системы сбалансированных показателей удалось выяснить, что получившая широкое применение в США система сбалансированных показателей, сталкивается с проблемами внедрения в России. Очевидно, необходимо улучшить теоретическую подготовку менеджеров, внедряющих систему сбалансированных показателей в российских компаниях, осуществлять популяризацию этой системы в широких кругах специалистов в области финансов, маркетинга, персонала, различных сфер производства;

3) проведя анализ стратегии развития ООО «НТХ», выявлены стратегические цели, которые увязаны в причинно-следственную цепочку. Если повышается эффективность работников, расширяется набор умений и навыков работников, полезных для клиентов, то увеличивается эффективность оборудования, снижается негативное влияние деятельности на окружающую среду. Если улучшается сервис клиентов, расширяется спектр оказываемых услуг, то сохраняется первенство на рынке, растут дивидендные выплаты, растёт стоимость компании при сохранении умеренной кредитной нагрузки.

4) разработана система сбалансированных показателей для ООО «НТХ» и проведена оценка реализации стратегии развития ООО «НТХ»:

- цель роста дивидендных выплат не была достигнута в 2008 и 2009 году в связи с внешними факторами финансовым кризисом и снижением объёма рынка, на котором работаем ООО «НТХ». Кроме того, выплаты дивидендов у многих российских компаний невелики в связи с несбалансированной государственной налоговой политикой. В 2010 году дивидендные выплаты ООО «НТХ» превысили ставку рефинансирования ЦБ РФ и компания стала привлекательной для широкого круга инвесторов;

- цель роста балансовой стоимости активов стабильно достигнута с 2006 по 2010 год, за исключением кризисного 2009 года, когда снижение стоимости активов составило 16%;

- финансовая устойчивость сохранялась даже в кризисные годы и соотношение обязательств и собственного капитала не превышало 1;

- цель первенства на рынке достигнута, так как прирост доли рынка до 2009 года составил 13%;

- цель улучшить сервис, расширяя спектр оказываемых услуг достигнута, поскольку число оказываемых ООО «НТХ» услуг выросло с 6 до 11, а цена услуг выросла с 4,9 долларов США за 1 тонну до 9,5 долларов США за 1 тонну

- цель повышения эффективности оборудования была достигнута, о чём говорит рост фондоотдачи, за счёт обновления основных фондов и снижения энергоёмкости оборудования;

- цель снижения влияния на окружающую среду не была достигнута, так как с 2006 по 2010 год вместе с ростом грузооборота росло число аварий. Лишь в 2008 году удалось полностью избежать аварий. Причиной роста аварийности стал рост износа основных фондов, так как выбытие старых основных фондов отстаёт от обновления основных фондов;

- цель повысить эффективность персонала была достигнута, что подтверждает рост производительности труда и сокращение числа персонала. Мотивирующим фактором к росту производительности труда стало повышение средней заработной платы;

- однако цель поддержания широкого набора умений и навыков персонала, полезных для клиентов не была достигнута, о чём свидетельствует снижение среднего стажа работников с 8 до 7 лет. Несмотря на повышение размера пенсионных выплат по дополнительному пенсионному страхованию, что должно было стимулировать профессионалов с большим опытом и стажем работы не увольняться из компании до выхода на пенсию. Но менеджерами была допущена ошибка при сокращении штата, были уволены работники со стажем 8 и более лет. Эту ошибку менеджеров позволил выявить регрессионный анализ причинно-следственных связей системы сбалансированных показателей.

5) причинно-следственные связи между показателями интегрируют их в единую систему. Нортон Д. П. и Каплан Р. С. не раскрывают методику оценки причинно-следственных связей показателей, на что обратили внимание критики системы сбалансированных показателей Мейер М. В. и Гайсер Б. Однако позиция Мейера М. В. и Гайсера Б. не подтверждается результатами исследования, проведённого в данной работе. Для решения проблемы количественной оценки причинно-следственных связей в системе сбалансированных показателей следует использовать регрессионный анализ. 90% показателей системы имеют тесную причинно-следственную связь с коэффициентами корелляции 0,7 - 0,9 и коэффициентами детерминации 0,7 - 0,9. Усовершенствованная в данной работе система сбалансированных показателей, дополненная коэффициентами детерминации по каждой причинно-следственной связи, позволяет определить, долю вариации результирующего показателя, обусловленную вариацией факторного показателя системы.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1 Фалько С. Г., Карминский А. М. Контроллинг. Финансы и статистика. Москва, 2006. С. 25, 26.

2 Нивен П. Р. Сбалансированная система показателей. Шаг за шагом. Максимальное повышение эффективности и закрепление полученных результатов. Баланс бизнес букс. Днепропетровск, 2010. С. 4, 12.

3 Мейер М. В. Оценка эффективности бизнеса. Что будет после сбалансированной системы показателей? Вершина. Москва, 2009. С. 33, 65, 67, 73.

4 Официальный сайт Института системы сбалансированных показателей. URL: http://www.balancedscorecard.org/BSCResources/GovernmentPerformance/ta bid/377/Default.aspx (дата обращения 10.03.2011)

5 Баранов И. Н. Оценка деятельности организаций: подход Каплана Р. И Нортана Д. Российский журнал менеджмента. № 3, 2004. С. 63.

6 История системы сбалансированных показателей. URL: http://www.balancedscorecard.ru/page01.html (дата обращения 11.03.2011).

7 Каплан Р. С. Нортон Д. П. Стратегические карты. Трансформация нематериальных активов в материальные результаты. Олимп-бизнес. Москва, 2011. С. 43, 58, 346, 350.

8 Хан Д., Хунгенберг Х. Планирование и контроль. Стоимостно-ориентированные концепции контроллинга. Финансы и статистика. Москва, 2005. С. 205.

9 Каплан Р. С. Нортон Д. П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. Олимп-бизнес. Москва, 2003. С. 55, 92.

10 Хабаров М. Управление компанией с помощью EVA. Финансы: стратегия и тактика. Февраль 2004. URL: http://www.fd.ru/reader.htm?id=7315 (дата обращения 14.03.2011).

11 Гершун А. М., Нефедьева Ю. С. Разработка системы сбалансированных показателей. Практическое руководство с примерами. Олимп бизнес. 2005. С. 17. URL: http://www.eup.ru/Documents/2004-12-27/339DA.asp (дата обращения 14.03.2011).

12 Костусенко А. И. Процесс измерения эффективности взаимодействия предпринимательских структур. Проблемы современной экономики. № 2 (30). URL: http://www.m-economy.ru/art.php3?artid=25710 (дата обращения 15.03.2011).

13 Нили Э., Адамс К., Кеннерли М. Призма эффективности: Карта сбалансированных показателей для измерения успеха в бизнесе и управления им. Баланс-Клуб, 2009. С. 251.

14 Хенш. Ш. BSC - инструмент стратегического менеджмента. URL: http://www.marketer.ru/management/upravlenie-i-organizaciya-biznesa/bsc instrument-strateg-menedzhmenta-kach-va-posredstvom-din-en-iso-90012002ch3/ (дата обращения 16.03.2011).

15 Оливье Н. Г., Сьостранд А. Что такое сбалансированная система показателей. URL: http://www.balancedscorecard.ru/book3_7.htm (дата обращения 17.03.2011).

16 Каплан Р. С., Нортон Д. П. Организация ориентированная на стратегию. Как в новой бизнес-среде преуспевают организации применяющие сбалансированную систему показателей. Пер. с англ. ЗАО «Олимп - Бизнес». Москва, 2011. С. 47, 165.

17 Система сбалансированных показателей Региональных авиалиний. URL: http://www.balancedscorecard.org/Portals/0/PDF/Regional_Airline.pdf (дата обращения (18.03.2011).

18 Официальный сайт Федеральной таможенной службы. URL: http://www.customs.ru/ru/stats/arhiv-stats-new/trfgoods/popup.php?id286=627 (дата обращения 19.03.2011).

19 Сизова Т. М. Статистика. Учебное пособие. СПб ГУИТМО. Санкт-Петербург, 2009. С. 99.

20 Официальный сайт Приморского торгового порта. URL: http://ptport.ru/index.php?option=com_content&task=blogcategory&id=38&Itemid=77 (дата обращения 23.03.2011)

21 Официальный сайт Морского порта Санкт-Птербург. URL: http://www.seaport.spb.ru/article/2/ (дата обращения 24.03.2011)

22 Официальный сайт Мурманского морского торгового порта. URL: http://www.portmurmansk.ru/index.phtml?3 (дата обращения 25.03.2011).

23 Официальный сайт Ванинского морского торгового порта. URL: http://www.vcsp.ru/nodes/about/freight.html (дата обращения 26.03.2011).

24 Официальный сайт Восточного порта. URL: http://www.eastgulf.ru/about/spravochniki/help4/help_port17/ (дата обращения 27.03.2011).

25 Официальный сайт Туапсинского морского торгового порта. URL: http://www.tmtp.ru/about/testimonial/ (дата обращения 28.03.2011).

26 Официальный сайт Порта Высоцкий. URL: http://www.port-vysotsk.ru/#/pages/plan.html (дата обращения 29.03.2011).

27 Официальный сайт Находкинского морского торгового порта. URL: http://www.ncsp.ru/common_info.html (дата обращения 30.03.2011).

28 Официальный сайт Владивостокского морского торгового порта. URL: http://www.vmtp.ru/ru/about/(дата обращения 30.03.2011).

29 Официальный сайт Калининградского морского торгового порта. URL: http://www.kscport.ru/?p=turnover.of.goods (дата обращения 31.03.2011).

30 Консолидированная финансовая отчётность ООО «НТХ» на 31 декабря 2010 г. URL: http://www.nmtp.info/holding/investors/reporting/msfo/# (дата обращения 01.04.2011).

31 Консолидированная финансовая отчётность ООО «НТХ» на 31 декабря 2009 г. URL: http://www.nmtp.info/holding/investors/reporting/msfo/ ? year =2009 (дата обращения 01.04.2011).

32 Консолидированная финансовая отчётность ООО «НТХ» на 31 декабря 2008 г. URL: http://www.nmtp.info/holding/investors/reporting/msfo/?year =2008 (дата обращения 01.04.2011).

33 Консолидированная финансовая отчётность ООО «НТХ» на 31 декабря 2007 г. URL: http://www.nmtp.info/holding/investors/reporting/msfo/?year =2007 (дата обращения 01.04.2011).

34 Консолидированная финансовая отчётность ООО «НТХ» на 31 декабря 2006 г. URL: http://www.nmtp.info/holding/investors/info_disclosure/ prospects/ (дата обращения 01.04.2011).

35 Федеральный закон "Об обществах с ограниченной ответственностью» от 08.02.1998 № 14-ФЗ.

36 Налоговый кодекс РФ (НК РФ) часть 1 от 31.07.1998 № 146-ФЗ.

37 Соснова А. А. Дивидендная стратегия. Кто здесь? История о том, как не работают дивидендные стратегии. URL: http://sosnova.investcafe.ru/post/ 3023/ (дата обращения 02.04.2011).

38 Телеграмма Банка России от 23.12.2005 № 1643-У. О размере ставки рефинансирования Банка России.

39 Указание Банка России от 31.05.2010 № 2450-У. О размере ставки рефинансирования Банка России.

40 Ушаков В. Я. Долгосрочная финансовая политика. URL: http://www.e-college.ru/xbooks/xbook144/book/index/index.html?go=part-008*page.htm (дата обращения 02.04.2011).

41 Лукасевич И. Я. Финансовый менеджмент. ЭКСМО. Москва, 2010 . С. 170, 177.

42 Международный стандарт финансовой отчётности (IFRS) 8. Операционные сегменты. URL: http://allmsfo.ru/msfo-ifrs-8.html (дата обращения 03.04.2011).

43 Горфинкель В. Я. Экономика фирмы. Юрайт. Москва, 2011. С. 136.

44 Ермоленко В. В. Интеллектуальное обеспечение управленческих решений. Кубанский государственный университет. Краснодар, 2010. С. 299.

45 Пястолов С.М. Экономический анализ деятельности предприятий. Академический Проект. Москва, 2002. С. 127. 145.

46 Герасимов Б. Н., Чумак В. Г., Яковлева Н. Г. Менеджмент персонала. Феникс. Ростов-на-Дону, 2003. С. 106, 107, 108.

47 Кремер Н. Ш., Путко Б. А. Эконометрика. Юнити. Москва, 2008. С. 50, 82.

48 Приходько А. И., Ермоленко В. В. Эконометрика. Кубанский государственный университет. Краснодар, 2011. С. 7.

49 Елисеева И. И. Практикум по эконометрике. Финансы и статистика. Москва, 2006. С. 6.

Ермоленко В.В. Выпускная квалификационная работа. Методические указания./ Ермоленко Д.В., Закарян М.Р., Приходько А.И. Краснодар, 2009. - 114с.

Размещено на Allbest.ru

...