Размещено на http://www.allbest.ru

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОЕКТА

Принципиальным моментом в разработке государственной политики и законодательства в области малого и среднего бизнеса является определение объекта государственной поддержки, а именно установление критериев отнесения субъектов хозяйствования к микро-, малому и среднему бизнесу.

При этом важно чтобы, с одной стороны, были четко обозначены границы всего сектора малого и среднего предпринимательства (МСП), к которому необходимо применять меры поддержки и стимулирования.

С другой стороны, необходимо обеспечить достаточную простоту и незатратность введения и применения критерия, в том числе, для государства - при организации статистического и экономического наблюдения, и при разработке нормативно-правовых актов в области налогообложения, а также имущественных отношений, инвестиционной, хозяйственной и иной политики. Кроме того, при выработке критериев необходимо учесть возможность гармонизации статистических данных с развитыми зарубежными странами и проведения межстрановых сопоставлений.

Большинство развитых стран, например, страны Европейского Союза применяют 3 основных критерия: занятости, оборота и баланса. Многие страны бывшей Восточной Европы, которые вступали в Европейский Союз также начали использовать подобный подход.

Для справки: основные критерии ЕС, применяемые в настоящее время:

Предприятия	Пороговое значение по занятым, меньше, чем (чел.)	Пороговое значение по обороту, менее, чем (Евро)
Микро	10	2 млн.
Малые	50	10 млн.
Средние	250	50 млн.

малый средний бизнес выручка

При этом необходимо обратить отдельное внимание на то, что критерии Европейского Союза едины для всех стран - они не учитывают различия стран ЕС в экономическом развитии и не выделяют какие-либо виды экономической деятельности. Российская Федерация очень схожа с ЕС в части различий в развитии и специализации экономик российских регионов.

В силу того, что критерий по численности субъектов МСП был подробно рассмотрен в предыдущей работе и по настоящее время не вызвал возражений или критики - в данной работе детально рассматриваются подходы и обоснование еще одного критерия по «выручке от реализации товаров (работ, услуг) без учета налога на добавленную стоимость».

Почему выручка?

- балансовая стоимость активов не рассчитывается предпринимателями использующими УСНО или ЕНВД. Введение этого показателя увеличивает бюрократическую нагрузку на них;

- выручка рассчитывается любым бизнесом, независимо от вида деятельности и системы налогового учета;

- выручка в меньшей степени воспринимается предпринимателями в качестве объекта налогообложения, нежели доход, поэтому мотивация для ее искажения меньше;

- сложно выбрать какой-либо другой единый альтернативный показатель, например, «доход» т.к. он сильно зависит от применяемой системы налогообложения и отчетности.

В ходе исследования анализировалось несколько вариантов предложений введения критерия выручки:

1. Для групп схожих по развитию МСП регионов с выделением видов деятельности;

2. Для каждого региона с выделением видов деятельности;

3. Единого критерия для Российской Федерации, в том числе с выделением видов деятельности.

За основу расчетов был взят вариант расчета критерия выручки для нескольких однородных по развитию МСП групп регионов с учетом деления МСП на виды деятельности. Такой выбор был основан на том, что это наиболее сложный вариант расчетов, на основе которого можно оценить все положительные и отрицательные стороны других рассмотренных в вариантов.

В хоте проведения исследования было реализовано три вида работ.

1. Типологизация регионов

Типологизация регионов проведена по уровню представленности МСП по 79 субъектам (кроме Чеченской Республики (из-за отсутствия данных) и автономных округов).

Для этого использовался показатель плотности распространения действующих предприятий (отдельно микро-, малых и средних), т.е. число действующих предприятий на 1000 человек из числа экономически активного населения. В качестве метода использовалась процедура иерархического кластерного анализа, на основе которого сформированы 6 групп регионов, из которых выделены «типичные» для групп регионы:

	Регион
1.	г.Москва
2.	Магаданская область, Калининградская область
3.	Ростовская область, Республика Карелия, Краснодарский край
4.	Хабаровский край, Псковская область, Республика Башкортостан
5.	Курская область, Республика Северная Осетия - Алания
6.	Республика Калмыкия, Республика Дагестан

По выделенным 13 регионам закуплена пообъектная статистическая информации для определения характера распределения официального уровня выручки и пороговых ее значений:

· по 19860 малым предприятиям;

· по 3927 средним предприятиям.

2. Расчет порогового значения выручки

Из всех возможных и опробованных процедур расчета - процедура анализа вариационных рядов - наиболее реально отражает ситуацию в выборке.

Так как распределение предприятий по выручке крайне асимметрично - использовалась логарифмическая шкала, позволяющая отсечь нетипично высокие значения выручки и при этом не исказить картину по основной массе предприятий. Более подробно об этом говорится в отчете (с приведением формул и подробной методики).

3. Выбор видов экономической деятельности

Так как выручка в отраслях образуется по-разному (например, торговля и обрабатывающие производства), очевидна необходимость дифференциации порогового значения выручки по видам деятельности.

Поэтому проанализировано распределение малых предприятий по видам деятельности и распределение занятых на малых предприятиях по видам деятельности (в целом для России). Были выделены следующие виды деятельности, где представленность МП наиболее высока:

1. Торговля;

2. Услуги;

3. Обрабатывающие производства;

4. Строительство;

5. Прочие виды деятельности.

По результатам проведенных расчетов получены следующие пороговые значения выручки по микро-, малым и средним предприятиям (Таблицы 1-3).

Таблица 1 Пороговые значения выручки для микро-предприятий

	Обрабатывающие производства	Строительство	Торговля	Транспорт и связь	Услуги	Прочие
Пороговое значение выручки, млн. руб.	18	7	53	8	17	15
Доля охвата, % от общего числа микро предприятий, имеющих выручку ниже порогового значения	94,1	85,2	90,3	83,8	95,3	95,9
Увеличение доли охвата при увеличении порогового значения выручки на 50% и 100%, процентных пункта	0,5 / 0,7	0 / 0,3	2,3 / 3,8	3,1 / 4,3	0,9 / 1,5	1,3 / 1,9

Таблица 2 Пороговые значения выручки для малых предприятий

	Обрабатывающие производства	Строительство	Торговля	Транспорт и связь	Услуги	Прочие
Пороговое значение выручки, млн. руб.	66	40	121	8	62	24
Доля охвата, % от общего числа малых предприятий, имеющих выручку ниже порогового значения	88,6	88,6	81,8	52,7	93,3	86,1
Увеличение доли охвата при увеличении порогового значения выручки на 50% и 100%, процентных пункта	3,2 / 5,0	6,2 / 10,4	4,4 / 7,2	3,8 / 5,0	1,8 / 3,2	3,6 / 6,3

Таблица 3 Пороговые значения выручки для средних предприятий

	Обрабатывающие производства	Строительство	Торговля	Транспорт и связь	Услуги	Прочие
Пороговое значение выручки, млн. руб.	303	226	1908	182	275	412
Доля охвата, % от общего числа малых предприятий, имеющих выручку ниже порогового значения	90,4	89,5	91,4	97,6	89,5	97,8
Увеличение доли охвата при увеличении порогового значения выручки на 50% и 100%, процентных пункта	3,3 / 5,1	5,2 / 7,5	2,3/ 4,2	0 / 0	3,6 / 5,3	0,8 / 1,5

Итоговые расчеты порогового значения выручки продемонстрировали крайнюю неоднородность сектора МСП:

- как между регионами по видам деятельности;

- так и внутри регионов между отдельными видами деятельности.

При этом нужно отдельно оговориться, что при расчетах:

- сразу были исключены предприятия, имеющие явные «выбросы» по выручке;

- методология расчетов, как было сказано выше, дополнительно отсекает часть единиц совокупности (предприятий), имеющих нетипично высокое значение выручки от реализации продукции.

Наиболее наглядно это демонстрируют приведенные графики по микро-, малым и средним предприятиям. Для построения графиков взяты: г.Москва (как явный лидер), Ростовская область (как следующий за г.Москвой лидер среди выбранных регионов) и Псковская область (как типично средний регион). (Диаграммы 1-3).

Диаграмма 1 Диапазон выручки: микро-предприятия (до 15 чел.)

Размещено на http://www.allbest.ru

Диаграмма 2 Диапазон выручки: малые предприятия (от 16 до 100 чел.)

Размещено на http://www.allbest.ru

Диаграмма 3 Диапазон выручки: средние предприятия (от 101 до 250 чел.)

Размещено на http://www.allbest.ru

Выводы и предложения

На основании проведенных расчетов были проанализированы достоинства и недостатки следующих подходов к определению критерия выручки:

1. Установление пороговых значений выручки для схожих по развитию МСП групп регионов с выделением видов деятельности.

2. Установление пороговых значений выручки для каждого региона с выделением видов деятельности.

3. Установление единого критерия выручки для Российской Федерации (два варианта):

- единый для всех субъектов РФ критерий выручки с выделением видов деятельности;

- единый критерий выручки для всей страны с выделением микро-, малого и среднего предпринимательства (подход Европейского Союза).

С учетом всех рассмотренных достоинств и недостатков наиболее оптимальным вариантом для Российской Федерации представляется введение единого без дифференциации по видам деятельности и регионов критерия выручки с выделением только микро-, малого и среднего предпринимательства.

Данный подход отличается максимальной простотой применения как со стороны государства (в том числе и регионов), так и для предпринимателей. Именно такой подход реализован в Европейском Союзе. Нужно отдельно отметить, что на этапе разработки критериев в ЕС (как предыдущих, так и действующих) вопрос введения критериев по видам деятельности даже не обсуждался.

К дополнительному достоинству такого подхода можно отнести минимальные затраты государства при введении этого показателя (введение критерия, сбор и администрирование данных).

К достоинству такого подхода также можно отнести максимальную гармонизацию определения МСП с Европейским Союзом, в том числе возможности сопоставлений в дальнейшем.

По результатам работы над проектом предлагается ввести следующие пороговые ограничения на размер выручки:

Тип бизнеса	Число занятых	Объем выручки, млн. руб.	Объем выручки, млн. Евро (курс 34,8 руб.)
микро-	От 1 до 15 человек	65	1,9
малый	От 16 до 100 человек	250	7,2
средний	От 101 до 250	1 550	44,5

МЕЖДУНАРОДНЫЙ ОПЫТ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГРАНИЦ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА

В общемировой практике не выработано единых подходов к определению сектора малого и среднего бизнеса. Большинство стран при установлении границ сектора, прежде всего, ориентируются на внутреннюю политическую и экономическую ситуацию, и уже только после этого пытаются обеспечить межстрановую сопоставимость.

Проблемы, возникающие при сравнительных исследованиях уровня развития малого и среднего бизнеса в отдельных странах, наглядно демонстрируют методологические и практические трудности, связанные с установлением единых подходов к определению границ МСП.

В частности, проблемам малого и среднего предпринимательства посвящено достаточно большое число регулярно проводимых страновых исследований. Среди них следует отметить Global Entrepreneurship Monitor; OECD Small and Medium Enterprise Outlook; международный проект FIAS «Административные барьеры на пути инвестиций». Однако, из-за отсутствия единых стандартов в количественных критериях выделения МСП, результаты, публикуемые в перечисленных изданиях, как правило, несопоставимы. Прямое межстрановое сравнение МСП возможно только по нескольким показателям и с рядом оговорок и уточнений.

Как пример издания, решившего проблему сопоставимости, следует назвать лишь «Европейское Обозрение малых и средних предприятий». В качестве критериев отнесения субъектов хозяйствования здесь используются пороговые значения и принципы, изложенные в «Рекомендациях Европейской Комиссии для определения микропредприятий, малых и средних предприятий», принятых в 1996 году по рекомендации Евростата для всех стран Европейского Союза.

В ходе анализа международной практики выработки критериев выделения сектора малого и среднего бизнеса, как правило, используются либо количественные, либо качественные ограничения, причем первые, в силу их измеримости, используются чаще и являются более предпочтительными.

В зависимости от сложившихся экономических моделей и культуры разных стран, как количественные, так и качественные критерии могут существенно различаться. Нередки ситуации, когда различаются даже цели разграничения на малые, средние и крупные предприятия внутри одной страны.

Поскольку качественные критерии имеют описательный характер, их достаточно тяжело формализовать и измерить, а потому в рамках данного проекта представляется важным установить количественные ограничения для выделения российских МСП, а качественные использовать как вспомогательные на этапе, предшествующем установлению числовых ограничений. В связи с этим международный опыт применения качественных критериев здесь носит скорее справочный характер.

1. Качественные критерии

Качественные критерии можно разделить на две основные группы: формальные и неформальные. К формальным показателям можно отнести юридические и экономические критерии отнесения, к неформальным - критерии, непосредственно затрагивающие культуру предпринимательства.

Кроме того, как к любой системе, к малому и среднему бизнесу применимо как структурное, так и функциональное описание. Если первое характеризует бизнес с точки зрения наличия в нем тех или иных элементов и взаимосвязей между ними, то при втором типе описания следует исходить из основных особенностей функционирования, целей их создания и развития. При этом структурное описание носит более объективный характер, а функциональное более субъективный, поскольку требует изучения целей, которые ставят перед собою предприниматели при создании бизнеса или при принятии решений о направлениях его развития.

Среди качественных критериальных признаков, свойственных малому предпринимательству, и традиционно указываемых в международной практике, следует назвать следующие:

· единство права собственности и непосредственного управления предприятием. Владелец, как правило, сам управляет предприятием, беря на себя риск и неся ответственность не только за инвестированный капитал, но и за принимаемые текущие решения;

· так называемая обозримость и прозрачность малого предприятия, масштабы которого позволяют владельцу быть в курсе практически всего происходящего на фирме, от каждого изделия и его особенностей до контакта с каждым работником и знания его интересов и трудностей, что создает более действенный механизм мотивации труда;

· персонифицированный характер отношений предпринимателя с партнерами-поставщиками ресурсов и покупателями готовой продукции, а также неформальный, личностный характер отношений с каждым работником предприятия;

· относительно небольшие рынки ресурсов и сбыта, не позволяющие малой фирме оказывать существенное влияние на цены и объем реализации продукции в рамках отрасли, что вынуждает их применять стратегии приспособления к среде. Из этого правила есть исключения. Некоторые малые фирмы столь удачно определяют свою рыночную нишу, что практически становятся в ее пределах монополистами;

· семейный характер предприятия, ведение дела: семья нередко включается в число работников, базовый капитал малого предприятия часто формируется за счет семейных сбережений, само дело наследуется представителями семьи и т.д.;

· малым фирмам свойствен особый характер финансирования. Если крупные корпорации формируют необходимые финансовые средства через фондовые биржи, то малое предприятие может рассчитывать на сравнительно небольшие кредиты банков, собственные средства и неформальный рынок капитала (средства берутся взаймы у друзей, родственников, других предпринимателей и т.п.).

Предложенную выше классификацию критериев определения малого предприятия можно представить в виде следующей схемы:

При этом российский малый бизнес обладает некоторыми качественными особенностями, отличающими его от малого бизнеса большинства зарубежных стран. Наиболее значимыми из них являются:

· совмещение в рамках одного малого предприятия нескольких видов деятельности, невозможность, в большинстве случаев, ориентироваться на однопродуктовую модель развития;

· стремление к максимальной самостоятельности, в то время как значительная часть зарубежных малых предприятий работает на условиях субподряда, франчайзинга и т.п.;

· низкая технологическая оснащенность в сочетании со значительным инновационным потенциалом;

· высокий уровень квалификации кадров малого бизнеса в связи с оттоком таких специалистов из государственного сектора экономики;

· недостаток знаний, опыта и культуры рыночных отношений;

· высокая степень приспособляемости к сложной экономической обстановке, усугубляемой дезорганизацией в системе государственного управления и криминализацией общества;

· неразвитость системы самоорганизации и инфраструктуры поддержки малого бизнеса;

· стремление успешно функционирующих малых предприятий выйти за рамки локальных рынков, в том числе и на международные рынки;

· работа в условиях отсутствия полной и достоверной информации о состоянии и конъюнктуре рынка, неразвитость системы информационных, консультационных и обучающих услуг.

Эти особенности качественных критериев необходимо по возможности принять в расчет при определении количественных критериев.

2. Количественные критерии

Количественные критерии, как правило, используются там, где требуется формальное четкое определение границ сектора МСП, в частности в законодательстве; для организации статистического наблюдения за сектором; при разработке программ развития.

В большинстве стран, выделяющих сектор малого предпринимательства или малого и среднего бизнеса, используются преимущественно три показателя:

- численность работников;

- годовой оборот;

- валюта баланса.

В международной практике при установлении пороговых ограничений по указанным выше показателям принимаются в расчет следующие обстоятельства:

· критерии устанавливаются для тех категорий бизнеса, которым государство по тем или иным причинам считает целесообразным оказывать различного рода помощь, как правило, дифференцированную в зависимости от типа бизнеса. Из этих соображений, в первую очередь, выделяют микро-, а также малый бизнес, как типы предпринимательства, в большей степени нуждающиеся в поддержке. В отношении среднего предпринимательства, критерии в большинстве своем разрабатываются не для выделения объекта поддержки, а скорее для возможности организации статистического наблюдения за этой формой бизнеса. Если же речь и идет о стимулировании среднего предпринимательства, то в основном оно касается создания общих благоприятных условий деятельности или поддержки таких неспецифических для микро- и малого бизнеса направлений, как экспортная деятельность.

· простота понимания и удобство использования. Это позволяет упростить и снизить стоимость процедурных вопросов внутри государства, связанных с применением критериев и организацией статистического наблюдения за сектором МСП. Унификация подхода как, например, в странах ЕС, позволяет сопоставлять данные по странам с разными экономическими моделями и развитием.

· более подробная детализация и уточнение критериев отнесения применяется в рекомендательных и инструктивных документах, касающихся разработки и реализации программ поддержки, предоставления льгот и т.п.;

· при разработке программ развития сектора в целом или отдельных направлений могут применяться количественные критерии, отличные от принятых законодательством или используемых статистикой. Отсутствие жестких рамок в основных критериях сектора МСП позволяет без изменения законодательства разрабатывать специальные подкритерии для выделения различных типов МСП, как на уровне страны, так и на более низком территориальном административном делении. Законодательство не запрещает такую гибкость при установлении критериев. Почти во всех странах используются «плавающие критерии», пересмотр которых осуществляется в зависимости от приоритетов и задач проводимой государственной политики.

К сожалению, при анализе международной практики в области выделения сектора МСП, в большинстве случаев не представляется возможным получить методологию по определению критериев. Тому есть две причины.

Первая - страны с развитой рыночной экономикой установили критерии выделения сектора МСП настолько давно, что документы для обоснования границ сектора уже можно считать архивными. Их поиск тем более бесполезен, что изначально принятые критерии часто пересматривались и могут сильно отличаться от действующих.

Вторая причина заключается в том, что в большинстве случаев решение принимается исходя из субъективных представлений исследователей или политиков о том, что такое малое или среднее предприятие. Используются так называемые экспертные оценки. Достаточно часто в качестве принципа установления ограничений для МСП происходит простая апелляция к международной практике, «слепое» заимствование.

2.1 Численность работающих на предприятии

Ограничение на численность занятых является самым распространенным общепринятым количественным критерием, присутствующим в законодательстве всех стран, где выделяется МСП. Хотя цели разграничения отдельных категорий бизнеса зачастую сильно разнятся, по численности занятых, как правило, выделяют три группы хозяйствующих субъектов (в порядке частоты использования):

- малые предприятия;

- средние предприятия;

- микропредприятия.

Но даже в использовании критерия по численности занятых есть свои особенности:

- разнятся межстрановые подходы в определении самого понятия занятости. В одних случаях используется показатель средней численности занятых за год, в других - среднесписочная численность или среднесписочная численность без учета определенных категорий наемных работников и т.п.;

- отличаются масштабы применения данного критерия. Так, критерий может быть единым для всего сектора или же дифференцироваться по видам деятельности. Например, в ЕС микропредприятиями считаются все предприятия с численностью занятых до 10 человек, независимо от вида деятельности.

- цели выделения: только для статистического учета и мониторинга; с целью выделения категорий, нуждающихся в различных видах поддержки или льгот.

Отметим, что наиболее часто используется в качестве показателя занятости «среднесписочная численность». Сразу подчеркнем, что в российских условиях, когда для малого и среднего бизнеса широкое распространение получили такие формы привлечения работников, как внешнее совместительство или заключение договоров гражданско-правового характера, предпочтительнее оперировать показателем средней численности занятых.

2.2 Годовой оборот (выручка).

Показатель используется вместе с критерием по численности занятых как дополнительный ограничитель при определении типов предприятий.

К основным причинам применения ограничений на объем продаж (оборот) в качестве критерия выделения сектора можно отнести:

- однозначность трактовки показателя;

- отсутствие необходимости организовывать специальный учет. Оборот отслеживается любым субъектом хозяйствования вне зависимости от формы учета финансов;

- простота выделения требуемой группы субъектов хозяйственной деятельности.

2.3 Итог баланса (балансовая стоимость активов)

Валюта баланса используется как дополнительный, уточняющий критериальный признак вместе с признаком по числу занятых и размеру оборота. Показатель важен для определения размеров бизнеса в зависимости от имущественных прав.

Поскольку не все предприниматели, и в особенности микро-бизнес, ведут отчетность в виде балансов, использование критерия по размеру активов имеет ограниченное применение. В частности, в российских условиях, где существенна доля субъектов хозяйствования, применяющих упрощенную систему отчетности или уплачивающих единый налог на вмененный доход, его использование было бы нецелесообразным.

2.4 Критерий определения самостоятельности бизнеса (ограничения на структуру капитала)

Ограничения на структуру собственности - широко распространенный ограничивающий критерий, позволяющий четче выделять самостоятельные, независимые субъекты МСП, которые в первую очередь нуждаются во внимании со стороны государства, а не используются другими крупными игроками в целях получения различного рода преференций.

Использование данного ограничения позволяет исключить из категории МСП несамостоятельные и зависимые предприятия (дочерние, ассоциированные или государственные предприятия).

Первые «Рекомендации Еврокомиссии об определении микро-, малых и средних предприятий» были приняты в 1996 году. С учетом изменений социально-экономической и политической ситуации предусматривалось регулярное уточнение критериев. Последний пересмотр правил отнесения субъектов хозяйствования к категории малого и среднего бизнеса происходил в период с 2001 по 2003 годы. На основании проводимых в этот период обсуждений (Приложение 1) в 2003 году были установлены новые критерии выделения сектора (Приложения 2 и 3), которые вступили в силу с 1 января 2005 года.

Введена общая категория микро-, малых и средних предприятий (МСП), к которой относятся предприятия, имеющие менее 250 занятых, и годовой оборот до 50 млн. евро или итоговую сумму годового баланса до 43 млн. евро. В рамках сектора МСП отдельно устанавливаются критерии для выделения малых- и микропредприятий:

· малое предприятие определяется как предприятие, имеющее не более 50 занятых, и годовой оборот или годовой баланс которого не превышает 10 млн. евро;

· микро-предприятие определяется как предприятие, имеющее менее 10 занятых, и годовой оборот или годовой баланс которого не превышает 2 млн. евро.

При этом самостоятельным предприятием считается предприятие, порог участия в уставном капитале которого других субъектов хозяйствования не превышает 25%.

При выработке критериев в расчет принимались следующие основные моменты:

1. Документ Евросоюза об определении МСП был принят с учетом общей экономической ситуации в странах ЕС (инфляции и роста производительности предприятий) и с учетом результатов широкомасштабных обсуждений, консультаций и дискуссии в Интернет осенью 2001 года, которые позволили уточнить:

- точные финансовые пороговые показатели для микро-предприятий. Это упрощает содействие со стороны региональных и местных (национальных) властей. Подчеркивается роль микро-предприятий в развитии предпринимательства. В ходе обсуждения порог для микро-предприятий был повышен (по сравнению с предложенным) до 2 млн. евро (2 млн. евро - это одна пятая установленного порога для малых предприятий);

- величины финансовых порогов для малых и средних предприятий. Существенное повышение пороговых значений, с учетом инфляции и изменения производительности предприятий, не приведет к завышению числа МСП. Но создаст благоприятные условия для предприятий-инвесторов. Новое определение благоприятно для региональных фондов, «бизнес ангелов» и венчурных компаний, поскольку их доля как инвесторов не учитывается в показателях МСП. Новое определение благоприятно для инновационных предприятий (университетов и исследовательских центров), поскольку их доля также не учитывается в показателях МСП;

- форму максимально простой декларации для МСП;

- предприятия-партнеры получили более благоприятные условия, по сравнению с рекомендацией 1996 года. Цель: содействовать развитию инноваций и интернационализации МСП;

- статистические классы предприятий: профессиональные круги высказали пожелание сохранить статистический класс индивидуальных предпринимателей (один занятый при отсутствии наемного труда), Это пожелание было учтено. Пожелание сохранить статистический класс 250-500 занятых было отклонено.

На основании проведенного анализа можно утверждать, что большинство стран Евразии, в первую очередь страны с переходной экономикой, ориентируются на критерии, принятые Европейским Союзом (Приложение 3).

ПОДХОДЫ К СИСТЕМЕ КРИТЕРИЕВ ВЫДЕЛЕНИЯ СЕКТОРА МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА

При введении критерия выручки для определения сектора малого и среднего предпринимательства (МСП) мы исходим из того, что должны четко выделяться две системы критериев:

1. Критерии, позволяющие включить всех представителей МСП, условно назовем их статистическими критериями.

2. Критерии, позволяющие выделить внутри сектора МСП ту группу, которая может рассчитывать на государственную поддержку, условно их назовем политическими критериями.

Статистический критерий должен обеспечивать покрытие всего сектора малого и среднего предпринимательства с выделением наиболее крупных категориальных групп, внутри которых сохраняется однотипность производственно-хозяйственного поведения. В проекте закона эти группы названы: микро- малый и средний бизнес. Организация наблюдения за сектором малого предпринимательства должна предусматривать возможность построения внутри статистических границ сектора различного рода группировок субъектов хозяйствования: по числу занятых, а также по стоимостным показателям, например, по выручке, величине активов, доходов. Вводимый статистический критерий должен быть постоянным и единым для всех субъектов Российской Федерации.

Как показало исследование, выполненное по заказу ТПП РФ "Разработка критериев отнесения субъектов хозяйствования к категории малых и средних предприятий в Российской Федерации", внутри категориальных групп производственно-хозяйсвенное поведение бизнеса определяется численностью занятых, статистически значимых зависимостей этого поведения от стоимостных показателей (выручки, капитала, активов) не было выявлено. Кроме того, не было выявлено и различий в поведении предприятий с одинаковой численностью занятых, но принадлежащих к различным отраслям. А потому для определения статистических границ сектора достаточно использовать единственный показатель - число занятых, причем независимо от вида деятельности. В Таблице 4 представлены пороговые значения для статистических границ сектора, установленные в проекте закона:

Таблица 4 Группы малого и среднего бизнеса

Группы	Пороговое значение на число занятых
микропредприятия	Не более 15 человек
Малые предприятия	От 16 до 100 человек
Средние предприятия	От 101 до 250 человек

Политический критерий должен уточнять в рамках статистического критерия те группы субъектов малого и среднего предпринимательства, которые претендуют на государственную поддержку. «Политическим» критериям в рамках статистического критерия необходимо придать некие степени свободы, в зависимости от задач программ поддержки, приоритетов регионального и областного развития, целевые группы поддержки внутри статистических границ сектора малого и среднего предпринимательства могут модифицироваться.

Политические критерии предполагают дополнительно к ограничениям на занятость установление ограничений на:

1. Структуру уставного капитала, например, исключить хозяйствующие субъекты с государственной и муниципальной формой собственностью.

2. Виды деятельности. Не включать в объекты государственной поддержки предпринимателей, работающих в ряде отраслей, например, в игорном бизнесе.

3. Стоимостные показатели.

Целью данного исследования является разработка подходов по включению дополнительного к числу занятых стоимостного критерия при определении границ сектора МСП.

Подходы к выбору стоимостного показателя

Стоимостной показатель, как дополнительный к числу занятых, рассматривается нами исключительно как политический критерий, отсекающий, часть хозяйствующих субъектов, которые не в праве рассчитывать на государственную поддержку. Как любой критерий, он направлен на сужение границ сектора.

Из возможных стоимостных показателей, в том числе используемых при установлении границ сектора и в международной практике, а именно балансовой стоимости активов, доходов, выручки, мы остановились на последнем.

Почему выручка?

От балансовой стоимости активов отказались сразу, поскольку значительная часть субъектов малого предпринимательства, находясь на упрощенной системе налогообложения или на системе вмененного дохода, ее просто не рассчитывает. При закреплении за этим показателем статуса критериального, пришлось бы менять всю систему отчетности субъектов малого предпринимательства.

Дилемма возникла при выборе между доходом и выручкой, тем более, что первый показатель уже использовался в качестве индикатора при переходе на упрощенную систему налогообложения и достаточно мощный пласт микро и малого бизнеса, представляемый индивидуальными предпринимателями, заполняют только налоговые декларации, где фигурируют показатели дохода. Тем не менее, выбор был сделан в пользу выручки. Аргументами послужили следующие доводы:

1. Выручка рассчитывается любым бизнесом не зависимо от вида деятельности и системы налогового учета. В том числе индивидуальными предпринимателями, подающими исключительно налоговые декларации. Действительно, доход, указываемый в налоговых декларациях, включает в себя величину выручки от продажи продукции, товаров, работ, услуг, а потому выручка также рассчитывалась предпринимателями, в противном случае они не смогли бы указать сумму дохода.

2. Выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг в меньшей степени воспринимается предпринимателями в качестве объекта налогообложения, нежели доход, а потому мотивация для ее искажения меньше.

3. Показатель выручки широко используется в мировой практике.

4. Выбрать какой-либо единый показатель "дохода" из налоговых деклараций представляется затруднительным, поскольку возможный альтернативный выручке показатель зависит от системы налогового учета, используемой предпринимателем. Всего их четыре:

I. Единый налог на вмененный доход (ЕНВД). В качестве «альтернативного» выручке в налоговой декларации фигурирует не один, а несколько показателей:

- базовая доходность на единицу физического показателя в месяц, которая не рассчитывается предпринимателем, она ему вменяется;

- величина физического показателя (отдельно по трем месяцам квартала);

- значения корректирующих коэффициентов K1, K2 и К3;

- налоговая база отдельно (по трем месяца квартала).

Таким образом, вопрос о том, что можно рассматривать в качестве такого альтернативного выручке показателя в рамках ЕНВД не имеет однозначного решения. Потребуются комментарии и уточнения, причем эти комментарии будут предназначаться исключительно для тех предпринимателей, которые используют ЕНВД.

II. Упрощенная система налогообложения (УСНО). В налоговой декларации по единому налогу, уплачиваемому в связи с применением упрощенной системы налогообложения, фигурирует показатель «сумма полученных доходов». Здесь под доходами понимаются доходы от реализации товаров (работ, услуг) (то есть выручка от продажи товаров, продукции, работ, услуг), имущества и имущественных прав, определяемые в соответствии со ст. 249 Налогового Кодекса Российской Федерации (НК РФ), и внереализационные доходы, определяемые в соответствии со статьей 250 НК РФ;

III. Единый сельскохозяйственный налог (ЕСХН). Здесь, как и в декларации по УСНО фигурирует показатель «сумма полученных доходов», включающая доходы (выручку) от реализации продукции (работ, услуг), внереализационные доходы, доходы от реализации имущества и имущественных прав.

IV. Предприниматели, не вставшие на учет не по одному из специальных для них предусмотренных режимов сдают годовую форму налоговой декларации по налогу на доходы физических лиц (форма 3-НДФЛ). Показатель «сумма дохода», который можно рассматривать, как альтернативный индикатору выручки в форме 3-НДФЛ включает:

· ·Доходы от источников в Российской Федерации (Лист А). Причем здесь речь идет о доходах, полученных в качестве вознаграждения, оплаты труда наемного работника;

· ·Доходы от источников за пределами Российской Федерации (Лист Б). Также речь идет о доходах, полученных в качестве вознаграждения, оплата труда наемного работника;

· ·Доходы от предпринимательской деятельности (Лист B). Здесь доходы трактуются также, как и в налоговой декларации по УСНО, ЕСХН, то есть кроме доходов от реализации продукции, включая денежные поступления от внереализационной деятельности и от продажи имущества и имущественных прав.

Нас интересуют только «доходы от предпринимательской деятельности». Таким образом, предприниматель, в случае определения порогового значения для стоимостного показателя из налоговой отчетности может ошибочно указать все доходы, а не только связанные с предпринимательской деятельностью. Для избежания возможной такого рода систематической ошибки потребуются соответствующие комментарии и разъяснения. Причем эти комментарии будут предназначаться исключительно для индивидуальных предпринимателей, подающих декларацию по форме 3-НДФЛ.

В случае корректного понимания предпринимателю все равно придется выделять из общей суммы доходов, те доходы, которые он получил от предпринимательской деятельности. Итак, нет единого показателя из форм налоговой отчетности, который бы мог «заменить» показатель выручки от реализации продукции (работ, услуг).

На основании выше приведенной аргументации было принято решение об использовании показателя выручки от продажи товаров, продукции, работ, услуг. Этот показатель учитывается всеми предпринимателями и искажается в меньшей степени, чем показатель прибыли или дохода от предпринимательской деятельности, а, кроме того, широко используется в международной практике.

Аргументы в пользу введения дополнительного ограничения на выручку

Введение дополнительного к занятости стоимостного критерия, в данном случае выручки, позволит:

· Формировать более однородный по показателям деятельности сектор;

· Унифицировать подходы по определению границ сектора МСП с международной практикой;

· Получить инструмент, позволяющий придать государственной поддержке большую адресность. Точные финансовые пороги упрощают процедуру содействия бизнесу со стороны региональных и местных властей.

Проблемы, связанные с введением критерия по выручке

1. На этапе определения пороговых значений даже при выборе адекватной с точки зрения статистики процедуры установления пороговых значений, возникают сложности с получением фактических объемов выручки. С целью снижения налогооблагаемой базы бизнес склонен этот показатель искажать. А потому возникает необходимость введения корректирующих на теневую деятельность коэффициентов.

2. Как для любого стоимостного показателя, для выручки возникает необходимость периодической индексации, прежде всего, на инфляцию.

3. Ограничение по выручке может стать фактором, сдерживающим увеличение производительности труда сектора МСП, а потому необходимо продумать систему корректировки на развитие, которая в большинстве своем будет определяться субъективно, на основании экспертных оценок.

4. Поскольку размер и методология формирования выручки зависит от вида деятельности возникает необходимость дифференциации критерия не только по группам занятых, но и по видам деятельности.

5. Учитывая неравномерность регионального развития, в том числе по уровню доходов, концентрации ресурсов, возникает проблема дифференциации выручки по региональному признаку (как будет показано ниже, обороты бизнеса в Москве в разы отличаются от оборотов бизнеса в других субъектах Российской Федерации).

Типологизация регионов по уровню представленности МСП

В рамках работы по проекту согласно техническому заданию была проведена типологизация регионов по уровню представленности в них:

· малых предприятий - юридических лиц

· малых и средних предприятий с числом занятости до 250 человек.

Число регионов: в анализ включены все субъекты Российской Федерации кроме Чеченской республики (из-за отсутствия данных) и автономных округов. Всего - 79 регионов.

Для построения типологизации регионов использовался показатель:

Плотность распространения действующих предприятий (отдельно малых и отдельно малых и средних), рассчитываемая, как число действующих предприятий к 1000 человек из числа экономически активного населения.

В качестве метода использовалась процедура

Иерархического кластерного анализа. Метод образования кластеров - Between-groups linkage (Связь между группами). В качестве дистанционной меры выбран квадрат евклидового расстояния.

Информационной базой для проведения типологизации стали:

· В части малых предприятий - публичные данные Росстата.

· В части действующих средних предприятий - специально запрошенные данные у Росстата.

Типологизация проводится по итогам работы в 2005 г.

Типологизация субъектов РФ по уровню представленности малых предприятий - юридических лиц

Процедура

После запуска процедуры кластерного анализа получена следующая таблица агломерации.

Таблица 5 Процедура кластерного анализа

...

Stage	Cluster Combined	Coefficients	Stage Cluster First Appears	Next Stage
	Cluster 1	Cluster 2		Cluster 1	Cluster 2
1	25	61	,000	0	0	13
2	11	58	,000	0	0	25
3	8	63	,000	0	0	35
4	29	55	,000	0	0	12
5	41	49	,000	0	0	20
6	44	51	,000	0	0	30
7	15	32	,000	0	0	43
8	12	71	,000	0	0	23
9	34	75	,000	0	0	35
10	13	72	,000	0	0	41
11	22	52	,000	0	0	54
12	7	29	,000	0	4	40
13	25	27	,001	1	0	34
14	14	39	,001	0	0	27
15	19	35	,001	0	0	40
16	6	66	,001	0	0	50
17	42	54	,001	0	0	31
18	24	60	,001	0	0	48
19	10	59	,001	0	0	49
20	41	67	,002	5	0	26
21	20	50	,002	0	0	38
22	17	26	,002	0	0	33
23	12	56	,002	8	0	34
24	31	57	,003	0	0	33
25	11	36	,003	2	0	43
26	41	69	,004	20	0	45
27	14	47	,005	14	0	54
28	38	62	,005	0	0	39
29	33	68	,006	0	0	42
30	44	53	,008	6	0	47
31	28	42	,009	0	17	45
32	37	70	,010	0	0	49
33	17	31	,014	22	24	52
34	12	25	,016	23	13	58
35	8	34	,017	3	9	62
36	46	48	,018	0	0	47
37	9	18	,019	0	0	48
38	20	23	,019	21	0	55
39	38	43	,019	28	0	53
40	7	19	,020	12	15	53
41	13	16	,020	10	0	65
42	33	40	,025	29	0	52
43	11	15	,028	25	7	55
44	76	78	,036	0	0	70
45	28	41	,036	31	26	60
46	30	74	,040	0	0	59
47	44	46	,059	30	36	61
48	9	24	,064	37	18	58
49	10	37	,081	19	32	68
50	6	65	,084	16	0	72
51	5	45	,089	0	0	63
52	17	33	,090	33	42	64
53	7	38	,099	40	39	60
54	14	22	,125	27	11	63
55	11	20	,136	43	38	61
56	21	64	,165	0	0	62
57	3	79	,204	0	0	67
58	9	12	,208	48	34	64
59	4	30	,221	0	46	75
60	7	28	,244	53	45	65
61	11	44	,347	55	47	69
62	8	21	,427	35	56	73

Подобные документы

• Эконометрический анализ основных числовых характеристик

  Методика нахождения основных числовых характеристик с помощью эконометрического анализа. Вычисление среднего значения, дисперсии. Построение корреляционного поля (диаграммы рассеивания), расчет общего разброса данных. Нахождение значения критерия Фишера.
  
  контрольная работа [38,2 K], добавлен 16.07.2009
  

• U критерий Манна-Уитни

  Назначение и описание U-критерия Манна-Уитни. Ограничения применимости критерия. Использование критерия, который предназначен для оценки между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного и позволяет выявлять различие.
  
  презентация [680,0 K], добавлен 12.11.2010
  

• Метод анализа иерархий

  Формирование иерархии при решении проблемы "выбор фрезы". Третий этап окончательного определения. Глобальные приоритеты выбора. Полный факторный эксперимент. Определение однородности дисперсий. Расчетные значения критериев. Неполная квадратичная модель.
  
  курсовая работа [1,6 M], добавлен 12.09.2014
  

• Методика обработки отказов автотракторных двигателей

  Определение среднего значения показателя надежности сельскохозяйственной техники и ее элементов. Нахождение коэффициента вариации. Построение графиков дифференциальных и интегральных функций закона распределения Вейбулла. Расчет критерия согласия Пирсона.
  
  курсовая работа [843,0 K], добавлен 07.08.2013
  

• Статическая обработка результатов пластометрических исследований

  Приведение логарифмированием уравнения к линейному виду. Расчет средних значений арифметических переменных и коэффициентов регрессии. Определение средних квадратичных отклонений. Корреляционный анализ экспериментальных данных с помощью критерия Стьюдента.
  
  контрольная работа [312,7 K], добавлен 10.03.2015
  

• Прогнозные параметры развития сельскохозяйственной организации

  Определение оптимальной структуры хозяйствования, обеспечивающей рациональное использование ресурсов производства, выполнение госзаказов по продаже продукции и производственный результат в сочетании с критерием оптимальности (максимумом денежной выручки).
  
  курсовая работа [121,0 K], добавлен 01.04.2016
  

• Экономическая статистика

  Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
  
  контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014
  

• Экономико-математический анализ данных

  Расчет матриц парных коэффициентов корреляции, оценка их значимости. Построение уравнения регрессии. Точечный и интервальный прогноз значения У. Кластерный анализ методом К-средних. Упорядочивание субъектов РФ в порядке убывания по значениям факторов.
  
  курсовая работа [2,2 M], добавлен 10.11.2013
  

• Прогноз среднего значения цены

  Расчет прогноза среднего значения цены и доверительных интервалов для него, используя статистический подход. Методы построения полей рассеяния между ценой и возрастом автомобиля, между ценой и мощностью автомобиля. Обоснование гипотезы о наличии тренда.
  
  контрольная работа [98,5 K], добавлен 11.09.2010
  

• Стандартная обработка результатов прямых измерений с многократными наблюдениями

  Определение среднего арифметического исправленных результатов многократных наблюдений, оценка среднего квадратического отклонения. Расчет доверительных границ случайной составляющей погрешности результата измерения. Методика выполнения прямых измерений.
  
  лабораторная работа [806,9 K], добавлен 26.05.2014
  

• Теория вероятностей в производстве

  Определение минимального числа договоров предприятия с магазинами и вероятность поступления от них определенного числа заявок. Вычисление товара, пользующегося наибольшим спросом. Оценка возможных отклонений дневной выручки от среднего значения.
  
  задача [257,7 K], добавлен 06.12.2009
  

• Прогноз среднего значения цены

  Доверительные интервалы для среднего значения цены автомобиля в зависимости от его возраста для уравнения регрессии в расчетах парной и множественной зависимостей. График ежемесячных объемов продаж магазина. Коэффициенты регрессионного уравнения тренда.
  
  контрольная работа [499,1 K], добавлен 16.09.2011
  

• Анализ предприятий одной отрасли РФ

  Проведение анализа экономической деятельности предприятий отрасли: расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов, оценка статистической значимости параметров регрессионной модели, расчет прогнозных значений.
  
  лабораторная работа [81,3 K], добавлен 01.07.2010
  

• Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов

  Оценка среднего значения выручки по кварталам на примере ОАО "РуссНефть". Оценка моды, медианы, абсолютных и относительных показателей. Построение тренда на 3 периода вперед. Анализ колеблемости и экспоненциальное сглаживание динамического ряда.
  
  курсовая работа [1,4 M], добавлен 18.04.2011
  

• Линейный регрессионный анализ

  Расчет уравнения линейной регрессии. Построение на экран графика и доверительной области уравнения. Разработка программы, генерирующей значения случайных величин, имеющих нормальный закон распределения для определения параметров уравнения регрессии.
  
  лабораторная работа [18,4 K], добавлен 19.02.2014
  

• Индексный метод в анализе эффективности внешнеэкономической деятельности

  Проблема использования индексного анализа динамики средних цен в экономической практике; учет влияния фактора сменяемости изучаемых величин. Методологические принципы исчисления индексов стоимости, средних цен и физического объема внешней торговли.
  
  контрольная работа [1,6 M], добавлен 18.08.2013
  

• Использование критериев согласия

  Статистический анализ экспериментальных данных. Использование критериев согласия для средних и для дисперсий, согласия относительно долей. Критерии для сравнения распределений численностей, проверки случайности и оценки резко выделяющихся наблюдений.
  
  контрольная работа [256,0 K], добавлен 20.08.2015
  

• Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера

  Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о линейной форме связи. Расчет уравнений различных регрессий. Расчет коэффициентов эластичности, корреляции, детерминации и F-критерия Фишера. Расчет прогнозного значения результата и его ошибки.
  
  контрольная работа [681,9 K], добавлен 03.08.2010
  

• Сглаживание экспериментальных данных методом скользящего среднего

  Разработка алгоритма на одном из алгоритмических языков для сглаживания экспериментальных данных с помощью маски простого скользящего среднего и маски взвешенного скользящего среднего. Масштабные коэффициенты для вывода графика. Результаты программы.
  
  лабораторная работа [268,7 K], добавлен 19.02.2014
  

• Оптимальное планирование закупок при случайном спросе на товары

  Определение среднего значения прибыли от продаж по всей товарной номенклатуре. Расчет и построение кумулятивной кривой прибыльности товаров. Расчет коэффициентов линейной модели тренда. Определение оптимальных размеров заказов. Расчет требуемых бюджетов.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 22.06.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам