Основные направления и перспективы использования технологии искусственного интеллекта (ИИ) для развития рынков и защиты бизнеса на примере компании Google

В сфере образования технология ИИ используется для адаптивного обучения и прокторинга. Программа адаптивного обучения нацелена на выявление успеваемости учащегося и подбор необходимых блоков курсов для более успешной учебы. Программы информируют преподавателей об успеваемости студентов и уровне усвоения материалов. Примером такой системы может послужить платформа Third Space Learning, которая организовывает специализированные онлайн-уроки для детей разных возрастов. Сфера прокторинга же посвящена контролю студентов во время прохождения тестовых заданий и экзаменов. Вместо камер видеонаблюдения, технология ИИ способна отслеживать с какой частотой студент отводит взгляд от монитора, переходит ли на другую вкладку браузера и осуществляет какие-либо голосовые команды.

Сегодня наблюдается интенсивный рост мирового рынка ИИ в аграрной индустрии. В земледелии и животноводстве введены системы управления данными, автоматизированное орошение, программы по увлечению производительности сельскохозяйственных культур. Помимо летательных дронов и роботов по сбору урожая, Орхусским университетов в Дании был разработан ИИ Hortibot, который механически отличает сорняки от полезных растений и уничтожает их. Согласно прогнозам исследовательской компании Energias Market Research к 2023 г. рынок ИИ в агроиндустрии вырастет на 24.3%, чему будут особенно способствовать такие ключевые игроки, как Agworld, Farmlogs, Cropx, Microsoft, AGCO. Energias Market Research, Global Agriculture Robot Market Outlook, Trend and Opportunity Analysis, Competitive Insights, Actionable Segmentation & Forecast 2023: https://www.energiasmarketresearch.com/global-agriculture-robot-market-outlook/ (date of access: 18.09.2019)

Система ИИ уже используется странами Азии, Европы и Северной Америки для борьбы с проблемой дорожных пробок. Технология помогает за короткое время проводить анализ плотности движения, работы светофоров, обнаруживать зоны ДТП и выявлять влияние метеорологических условий на состояния дорог. В режиме онлайн система прогнозирует возможный трафик и регулирует движение, переключая светофоры и вызывая при необходимости эвакуаторы. Разработкой таких систем сейчас активно занимаются компании Google, AKTIV и Tesla Motors.

С 2013 г. сферы медиа и телекоммуникации постепенно наращивают темпы собственных разработок на основе ИИ. Медиа-компании стали создавать кинематографическую виртуальную реальность, моделировать человеческую мимику и воспроизводить голографический контент. Телекоммуникационные центры все больше внимание уделяют машинному обучению и организации работы с большим объемом данных за счет интеллектуальных сервисов. Искусственный Интеллект - ваш новый IQ // Accenture, 2017 г.: https://www.accenture.com/ru-ru/_acnmedia/Accenture/ru-ru/PDF/Accenture-Boost-Your-AIQ_rus.pdf

Один из проектов на основе ИИ, который активно развивают такие компании, как Yamaha, Siemens, Abb, Beckhoff и Legrand, является проект «умного дома». Технология рассчитана на упрощение быта человека и оптимизации его расходов, связанных с электропитанием, обогревом, вентиляцией. «Умный дом» подстраивается под расписание хозяев, ставит будильник, варит кофе и даже может быть запрограммирован на регулярный заказ еды. Уже сейчас существуют отдельные роботы, которые выполняют уборку, передвигают мебель и самостоятельно заряжаются. Данную сферу называют нишей «сверхинтеллекта», который сможет понимать человека и отвечать в точности его потребностям и помогать решать проблемы.

Повсеместное внедрение ИИ требует внимания государства к его законному и практичному использованию. «В США создана правительственная комиссия по данному вопросу NSTC (National Science and Technology Council Subcommittee on Machine Learning and Artificial Intelligence), цель которой -- способствовать расширению сфер применения искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения предоставления государственных услуг.» Жук Д., Мартынов А. Технологии искусственного интеллекта: больше вопросов, чем ответов // Forbes.ru, 6 Июня 2017 г.: https://www.forbes.ru/tehnologii/342575-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-bolshe-voprosov-chem-otvetov В данном случае концепция «умного дома» перерастает в проект «умного города», когда технология ИИ контролирует городские системы, системы здравоохранения, социального обеспечения, правосудия и охрану окружающей среды. Там же

С каждым годом прорывных открытий в сфере ИИ все больше, они становятся незаменимыми составляющими бизнес-систем и жизни человека. Возможность автоматизация процессов, обработки и анализ больших объемных данных, обеспечение безопасности стимулирует специалистов дальше интегрировать технологию в государственном и частном секторе. Разработчики стремятся выйти на новые ниши и повысить качество жизни людей, проводя постоянный анализ рынка конкурентов, предлагая модернизированные варианты уже существующих продукты и представляя новые инновации.

2.3 Пути внедрения ИИ в деятельность международных компаний

Многие руководители компаний сегодня внедряют технологию Искусственного Интеллекта с целью повышения темпов роста производительности и конкурентоспособности на международном рынке. Этот тренд называют «первой волной» проникновения ИИ в бизнес-процессы с главной целью - повысить эффективности их работы. «Вторая волна» же направлена на более глубокие преобразования и яркие инновационные проекты, которые включают в себя создание не только новых экономических возможностей, но и решение проблем экологии, здравоохранения и благосостояния общества. Более сложные проекты с ИИ обычно создаются совместно крупными компаниями и инновационными стартапами, которые генерируют идеи, а технологические гиганты занимаются их реализацией. «Например, Fanuc Corporation совместно с Cisco, Rockwell Automation и японским ИИ-стартапом Preferred Networks (PFN) смогла перевести в промышленную реализацию концепцию туманных и периферийных вычислении?.» Искусственный Интеллект - ваш новый IQ // Accenture, 2017 г.: https://www.accenture.com/ru-ru/_acnmedia/Accenture/ru-ru/PDF/Accenture-Boost-Your-AIQ_rus.pdf

Корпоративные игроки создают проекты с применением ИИ для сокращения затрат и улучшения качества обслуживания клиентов, что делает возможным конкуренцию с более крупными компаниями. «Начиная с 2010 г. совокупныи? среднегодовои? темп роста объема финансирования новых ИИ-проектов составляет порядка 60%. Патентных заявок в сфере ИИ стало больше на 26%.» Там же Компании нацелены на то, чтобы растить свой бизнес и готовы трансформироваться за счет внедрения ИИ-технологий.

Кооперация с более крупными производителями или стартами происходит для обмена ИИ-технологиями и капиталом. «Среди известных примеров: покупка ИИ-стартапа Deep Mind компаниеи? Google; компании, специализирующеи?ся на машинном обучении, Turi гигантом Apple; а Maluuba, стартапа в сфере обработки естественного языка, корпорациеи? Microsoft.» Там же Компании создают собственные ИИ-лаборатории и инвестируют в стартапы, которые создают требующиеся для них ИИ-платформы. «Например, у Государственнои? электросетевои? корпорации Китая (State Grid Corporation of China) больше 200 лаборатории?, как минимум две из которых специализируются на решениях с использованием Искусственного Интеллекта - Sichuan Provincial AI Lab и Electricity Robot Technology Lab.» Там же

Помимо кооперации на уровне компаний, предприятия заключают партнерские соглашения с вузами и отдельными экспертами, которые предоставляют им доступ к мировым знаниям и навыкам. «Lyra запустила приложение - калькулятор выбросов CO2 после своих консультации? с профессором Аланом Пирсом, экспертом в области энергетики из Мельбурнского королевского технологического университета (RMIT), консультирующего также большие корпорации по вопросам умных здании? и умнои? электроники.» Там же

В коммерции за счет ИИ разрабатываются новые инструменты маркетинга и продаж. Компания Facebook с помощью ИИ обрабатывает пользовательские данные для создания эффективной таргетированной рекламы. Социальной сети Facebook удалось заработать в последнем квартале 2018 г. $6,8 млрд на рекламе. Имплементация разработок на основе платформы ИИ усовершенствовала рекламные обращения к пользователям и позволила качественней проанализировать существующий контент для более эффективного размещения рекламы.

Для более четкой оценки присутствия ИИ в структурах компаний и приспособленности существующей среды к его интеграции консалтинговая компания Accenture, один из лидеров на мировом рынке в своей отрасли, разработала индекс «Коэффициента Искусственного Интеллекта» (Artificial Intelligence Quotient, AIQ), который делится на индекс внутрикорпоративных приоритетов в области собственных разработок и индекс внешних целей, областей кооперации с другими компаниями. Благодаря этому индексу Accenture выделила ряд отраслей, которые выступают литерами по уровню AIQ в обоих индексах: разработка на базе цифровых платформ, ПО, программное обеспечение и ИТ-сервисы, оборудование, бытовая электроника и автомобилестроение. Средние же показатели занимают такие отрасли, как: розничная торговля, СМИ, телекоммуникации, электронная инженерия, энергетика, материалы, строительство, фармацевтика и здравоохранение.

Безграничность способностей ИИ и его незаменимость на данном этапе эволюции в полной мере уже оценена крупными компаниями и некоторыми государственными структурами. С каждым годом предприятия становятся все более открыты для сотрудничества с перспективными стартапами, преодолевая существующие культурные барьеры, перенимая опыт других игроков и генерируя совместно новые идеи.

2.4 Проблемы и противоречия использования ИИ

Сейчас компании стремятся активно внедрять ИИ в свои производства, тем самым расширяя охват данной технологии до глобального уровня. Но существует множество законодательных, политических, моральных и этических вопросов, которые остаются открытыми и препятствуют принятию данной технологии обществом и государством. Это создает барьеры и неопределенность, что будет дальше после такого масштабного внедрения робототехники. Создание новой формы технологической жизни воодушевляет разработчиков и озадачивает власти государств.

Такая трансформационная технология, как ИИ, представляет определенные риски и ставит новые задачи перед органами государственной власти и публичной политики. Появляются такие вопросы, как сокращение рабочих мест, трансформация экономики, юридические аспекты регулирования, безопасность внедряемых систем. Существует несколько насущных проблем внедрения ИИ, которые не связаны с легитимной и политической составляющей. Во-первых, не каждое общество в силу культурных традиций и развитости население готово принимать такие перемены и осознавать общую выгоду от внедрения машин в повседневную жизнь. Уровень осведомленности низок для того, чтобы оценить полный потенциал технологии. Во-вторых, присутствует некий страх перед неизвестным. Решения, принимаемые с помощью компьютерного алгоритма, трудно предсказывать, и платформа не выдает объяснения «почему» то или иное решение было предложено. Также, появляется страх перед эффективностью и результативностью работы машин, что полностью заменяет необходимость человеческого труда в отдельных производственных или бизнес процессах.

По мнению Германа Грефа к 2025 г., «Сбербанк сократит штат на 50% - этих сотрудников заменит Искусственный Интеллект и средства автоматизации.» Касмин Э. Внедрение искусственного интеллекта привело к массовым увольнениям в Сбербанке // Cnews.ru, 12 Декабря 2018 г.: http://www.cnews.ru/news/top/2018-11-12_vnedrenie_iskusstvennogo_intellekta_privelo_k Но помимо того, что внедрение технологий ведет к массовым сокращениям, проблема нехватки талантов и специалистов остается открытым. Решением данного вопроса уже занялись такие компании, как Google DeepMind и IBM Watson, которые стремятся создать интеллектуальные системы, которые в свою очередь смогут самостоятельно создавать интеллектуальные системы без участия человеческого ресурса.

Методы глубокого обучения, которые используются для ИИ, включают создание сложных блоков для решения проблем высокого уровня. Сеть изучает сначала проблему на начальном уровне иерархии, затем отправляет информацию на следующий и так далее. В итоге, алгоритмы оптимизации становятся с каждым разом сложнее, и многие специалисты не могут их объяснить в силу нехватки знаний глубоких нейтронных сетей.

Также, частой проблемой, с которой сталкиваются компании во время имплементации ИИ является отсутствие стратегического подхода. Предприятия широко осознают потенциал технологии и ее преимущества, но отсутствует понимание четких целей и задач всех аспектов операций. Marr B. The 4 Biggest Barriers To AI Adoption Every Business Needs To Tackle // Forbes, 25 February 2019: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/02/25/the-4-biggest-barriers-to-ai-adoption-every-business-needs-to-tackle/

Одной из базовых проблем является отсутствие и несопоставимость данных и недостаток вычислительной мощности. Объемы и доступность источников информации позволяют использовать возможности ИИ и машинного обучения, но их интеграция до сих пор представляет препятствие. Помимо того, что информация распространятся по нескольким приложениям в разном формате, существует и недостаток данных. А успех технологии зависит от наличия достаточного количества качественной информации для построения моделей обучения. Fu L. Four Key Barriers to the Widespread Adoption of AI // R&D, 29 May 2018: https://www.rdmag.com/article/2018/05/four-key-barriers-widespread-adoption-ai

Согласно опросу среди специалистов по кибербезопасности компании Cylance, которая разрабатывает программное обеспечение, а именно специализируется на антивирусных программах, незрелость и неизведанность технологии ИИ (35.2 % опрошенных), а также нехватка время и квалифицированных ресурсов (26.7% опрошенных) являются препятствиями для ее применения. Потенциальными рисками, которые для себя видят руководители предприятий в сфере киберзащиты являются утрата конфиденциальности из-за количества типа данных, зависимость от одного алгоритма и недостаток его понимания, недостаточная защита данных и отсутствие видимости в решениях. Whitney L. Top 5 barriers to AI security adoption // TechRepublic, 26 March 2019: https://www.techrepublic.com/article/top-5-barriers-to-ai-security-adoption/

Также не исключено наличие ошибок. Компьютер с помощью ИИ проходит тренировочную фазу, а затем переходит к этапу тестирования. Но в процессе обучения программа не может охватить все возможные примеры, с которыми может столкнуться система, что приводит к появлению ошибок.

Еще одним насущным вопросом использования ИИ является его правовое регулирование и поддержка со стороны государства. Особенно этот вопрос встает остро при определении точных границ в использовании конфиденциальной информации и размещении запрещенного контента онлайн. В ряде стран уже запускают государственные проекты по внедрению новых правил и структур, которые смогут гарантировать безопасную работу ИИ и сохранение конфиденциальности. ЕС рассматривает возможность запуска структуры, основанной на мнениях экспертов, по сложным этическим и правовым вопросам, связанным с ИИ. Данное заявление было выдвинуто Европейской группой по этике (EGE) Preez D.D. EU to debate artificial intelligence regulation and legal issues // Diginomica, 11 March 2018: https://diginomica.com/eu-debate-artificial-intelligence-regulation-legal-issues. Оксфордским университетом был разработан специальный индекс готовности национальных правительств к внедрению технологии ИИ в сферу предоставления государственных услуг. Согласно показателям лидерам выступили Великобритания, США и Канада. Martinho-Truswell E., Miller H., Stirling R. Government AI Readiness Index // Oxford Insights: https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index (см. Таблица 1)

Таблица 1 - Индекс готовности национальных правительств к

внедрению технологии ИИ в сферу предоставления государственных услуг

Источник: Government AI Readiness Index // Oxford Insights - 2018

Помимо соблюдения прав людей при использовании необходимых данных для работы, возникают проблемы с действующими национальными правовыми нормами в отношении статуса робота. В 2017 г. в Японии предоставили вид на жительство для чата-бота Shibuya Mirai под специальное регулирование, что противоречит процедуре получения вида на жительства в стране. В ряде стран вводятся подоходные налоги на деятельность роботов. Вопрос правоспособности и ответственности ИИ как отдельной машины не разрешен в текущих версиях национальных законодательств, но по мере широкого использования технологии все больше стран стремятся создать законодательную базу, которая будет регулировать права разработчиков и обеспечивать защиту от рисков использования роботизированных ИИ. Atabekov A., Yastrebov O. Legal Status of Artificial Intelligence Across Countries: Legislation on the Move // European Research Studies Journal. 2018. No 21. P. 773 - 782.

Технология ИИ представляет большие возможности для развития и улучшения конкурентоспособности компаний и качества жизни людей. Но как с любой инновацией требуется время для специалистов, государств и общества, чтобы подстроиться к масштабным изменениям и отказаться от традиционных методов организации. Многие из существующих проблем уже нашли решения, либо находятся на стадии разработки. Но для успешной массовой информатизации потребуются лучшие данные, лучшие алгоритмы и лучшее оборудование.

2.5 Тенденции развития технологии ИИ в РФ

Прорывные технологии стали новым источником производственных возможностей, ресурсного восстановления и повышения качества деятельности компаний и жизни населения. Данная долгосрочная тенденция объясняет повышенный интерес быстрорастущих экономик и поддержку программ «прорывных» направлений на глобальном уровне. Данилин И.В., Мамедьяров З.А., Костюкова К.С., Глотова М.П. Оценка и прогнозирование востребованности прорывных технологий и инноваций: проблемы и решения. - М: ИМЭМО РАН 2016. 15 с.

Сегодня отечественные компании добились огромных успехов в области технологического развития и продолжают реализовывать проекты в сфере Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Государство отвечает за создание необходимой среды для развития тенденции цифровизации в стране, поэтому в планах правительства реализовать основные меры государственной политики по обеспечению развития цифровой экономики на российском рынке, поощрению новых инструментов предпринимательства и творческого подхода к созданию новейших инноваций.

В 2017 г. президентом РФ, Владимиром Путиным, была представлена программа по формированию национальной цифровой экономики, которая призывает модернизированные бизнес-сообщества поделиться их опытом и идеями относительно будущего развития цифровых технологий и их внедрения в повседневную жизнь людей. В рамках программы планируется запуск 10 предприятий в сфере ИТ-технологий и ориентация высшего образования на новые рыночные ниши. Правительством было определено 8 приоритетных направлений, в которые планируется интеграция инновационных технологий: «нормативное регулирование, информационная инфраструктура, НИОКР, кадры и образование, информационная безопасность, государственное управление, концепция «Умныи? город» и цифровое здравоохранение» Перемены в секторе революционных технологий //Kpmg.ru, 2018 г.:https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2018/06/ru-ru-changing-landscape-of-disruptive-technologies.pdf. Сейчас крупнейшими представителями эры цифровизации в России являются поисковая система Яндекс, социальная сеть Вконтакте и платформа электронной коммерции Ozon.

Наблюдается высокая конкуренция в сфере ИТ, российские предприниматели стремятся создавать инновационные решения и виды услуг на внутреннем рынке, которые могут быть также востребованы в других странах. «Например, пермская Promobot в 2018 г. продала 2800 роботов-консультантов американской Intellitronix за $56,7 млн.» Ястребова С. Правительство займется искусственным интеллектом для Путина // Vedomosti.ru, 27 Февраля 2019 г.: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/02/28/795313-dlya Несмотря на наличие множества санкций, ограничений технических, инфраструктурных и финансовых факторов, компании продолжают активно инвестировать в научные разработки и защищать интеллектуальную собственность. Перемены в секторе революционных технологий //Kpmg.ru, 2018 г.:https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2018/06/ru-ru-changing-landscape-of-disruptive-technologies.pdf Это стимулирует ученых и специалистов глубже изучать инновационную сферу и содействовать в реализации перспективных проектов в области ИИ. Существует даже отдельная Российская ассоциации искусственного интеллекта (РАИИ), которая объединяет ученых России и СНГ, чья профессиональная деятельность связана с разработками на базе ИИ. История РАИИ: http://www.raai.org/about/about.shtml

В связи с ростом ИИ-индустрии и возникающими в связи с этим проблемами, в России планируется создание специального совета при президенте по ее развитию. Стратегия роста ИТ-отрасли разрабатывается Минкомсвязью, специалистами Сбербанка и другими экспертами в этой области. Жукова К. Процессор пошел // Коммерсантъ. 2019. № 46. С. 10.

Государство заинтересовано не только в развитии ИИ рынка в целом, но его использования в собственных целях. Уже сейчас система дорожных камер работает на базе ИИ для генерирования номеров машин и выявления правонарушителей, а в программе «Умный город» автоматизирован поиск преступников в метро. Молодых В. Пройти мимо: почему в России катастрофически мало применяется искусственный интеллект // Forbes.ru, 21 Июня 2018 г.: https://www.forbes.ru/tehnologii/363405-proyti-mimo-pochemu-v-rossii-katastroficheski-malo-primenyaetsya-iskusstvennyy Также в госорганах установили программу для идентификации собеседника по голосу.

Роботы-автоответчики и продвинутые чаты-боты внедрены в компании и обеспечивают работу колл-центров и услуг онлайн-консультантов. «Так, X5 Retail Group сократила затраты на общение с клиентами и увеличила количество и ассортимент товаров в их корзине на 10-20%, внедрив машинное обучение в программу лояльности «Перекрестка»» Ястребова С. Указ. соч..

Как на глобальном, так и локальном уровне компании сталкиваются с проблемой доступа к качественным данным для проведения анализа на основе ИИ. Для регулирования доступа к информации государство должно определить правила для рынка и создать законодательную базу для применения ИИ-алгоритмов. Существует множество юридических пробелов в сфере ограничения личных свобод, которые должны быть решены для последующего успешного развития данной технологии. Сейчас бюджет цифровой экономики оценивается в 1,2 трлн. рублей, которые в первую очередь планируют распределить на преодоления барьеров внедрения и сферы здравоохранения, образования, промышленности и транспорта. Там же

«По оценке Германа Грефа, вклад искусственного интеллекта в мировой ВВП к 2030 г. вырастет в 16 раз, с текущих $1 трлн до $16 трлн.» Касмин Э. Указ. соч. Новые продукты и услуги появляются в разных областях и уже становятся частью бизнес-процессов российского корпоративного сектора. В Сбербанке была запущена программа «Интеллектуальная система управления», которая в будущем должна заменить некоторые позиции менеджеров, что исключит влияние человеческого фактора. Помимо модернизации внутренней коммуникации, технологии отражаются на взаимодействии с клиентами банка. Уже существует пилотный проект по внедрению в банкоматы функции распознания лиц, что избавит от необходимости вводить пинкод и использовать карту. Там же

Банк ВТБ использует ИИ от российской компании ABBYY для обслуживания клиентов малого и среднего бизнеса посредством сегментации документов, сравнения данных заявлений и справок, а также компанией была создана система противодействия мошенничеству на базе машинного обучения. Восстание машин или верные роботы: в каких сферах используется искусственный интеллект // Investlab, 10 декабря 2019 г.: https://invlab.ru/texnologii/primenenie-iskusstvennogo-intellekta/ В Бинбанке же технология ИИ используется для маркетинговых целей и снижает стоимость привлечения новых клиентов. Молодых В. Указ. соч.

Технологию ИИ использует компания Яндекс для организации потребительского интернет-сервиса (Переводчик, голосовой помощник Алиса, которая обучается благодаря учету прошлых ответов и запросов). Проект Яндекс.Погода, который был запущен в 2015 г., предсказывает метеорологический прогноз с точностью до района. Яндекс.Пробки составляет оптимальные маршрут для наиболее быстрого проезда, учитывая ситуацию на дорогах, прогнозируя ее и анализируя данные с устройств пользователей. Алгоритм Королев, который производит анализ семантики страниц и поведения пользователей и улучшает поиск в Интернете.

Проект российской нефтяной компании Газпром Нефть «Когнитивный геолог» направлен на интерпретацию полученных геологических данных и информации, полученной в ходе разведки, прогнозирование запасов, оценку рисков их истощения и стратегическое планирование. Эта самообучающаяся модель, которая особенно важна на начальных этапах добычи, когда эффект от ошибок может быть необратим. Орлов С. Смена парадигмы // Gazprom-neft.ru, Ноябрь 2017 г.: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2017-november/1243412/

В сфере недвижимости было создано приложение Home App, которое на основе ИИ может виртуально оценить стоимость квартиры, анализируя объявления с сайтов продажи недвижимости, цены на квартиры в необходимом районе и динамику спроса на них. Это помогает покупателям найти недвижимость по оптимальной цене, а продавцам быстрее выйти на целевую группу клиентов и совершись сделку.

С 2017 г. российская телекоммуникационная компания Ростелеком стала использовать ИИ для найма персонала. Система обеспечивает сбор информации с профильных ресурсов, где были размещены вакансии, анализирует их и оценивает страницы в социальных сетях. По итогу система выдает 6 кандидатов на каждую позицию, что значительно сокращает потраченное время на поиски.

Один из главных порталов онлайн-объявлений в России Avito использует технологию ИИ для точности рекомендаций покупателям, улучшенной поисковой системы и удалению фейк-аккаунтов. Система осуществляет функцию «поиск по фото», находя наиболее приближенные визуально объекты на сайте среди товаров. Восстание машин или верные роботы: в каких сферах используется искусственный интеллект // Investlab, 10 декабря 2019 г.: https://invlab.ru/texnologii/primenenie-iskusstvennogo-intellekta/

Согласно результатам исследований российских аналитиков в РФ технология находит более широкое применение в оптимизации производственных процессов, что положительно влияет на экономических рост. Согласно прогнозу исследовательской компании «Цифра» «объем российского рынка искусственного интеллекта в промышленности к 2021 году достигнет $380 млн.» Эксперты: рынок искусственного интеллекта в промышленности РФ к 2021 г. достигнет $380 млн // ТАСС, 22 Мая 2019 г.: https://tass.ru/pmef-2018/articles/5223094 Вычислительные мощности и средства сбора информации становятся все более доступны для компаний разных размеров и уровня, растут возможности по подготовке специалистов в сфере ИИ, например, через прохождения онлайн-курсов через профессиональную платформу Coursera. По прогнозам Just AI ИИ-рынок увеличится в 3 раза к 2023 г. Петров К. Вопрос «Алисе»: зачем «Яндексу» нужна умная колонка // Forbes.ru, 1 Июня 2019 г.: https://www.forbes.ru/tehnologii/362447-vopros-alise-zachem-yandeksu-nuzhna-umnaya-kolonka

Но несмотря на нынешнюю рентабельность и результативность имплементации ИИ, не всегда компании готовы внедрить новую технологию ввиду нехватки кадров, опасения новых расходов на дорогостоящие ПО и механизмы и необходимости кардинальной реорганизации производства. Молодых В. Указ. соч.

Одним из основных препятствий в свободной интеграции ИИ является недостаток четкого регулирования. В связи с этим, в рамках программы развития цифровой экономики России рассмотрен ряд мер по изменению законодательства. Специалисты решили сконцентрировать свое внимание не на создании конкретных актов, а общей концепции, комплексного подхода по регулированию ИИ. В рамках проекта было выявлено 250 регуляторных барьеров и намечено 50 законопроектов к разработке. За направление развития инфраструктуры цифровой экономики отвечает компания Ростелеком, чье финансирование должно достигнуть 433 млрд рублей на ближайшие 3 года. Данное направление нацелено на создание гибридной системы связи, что улучшит взаимодействие с наземной инфраструктурой, гражданами, бизнесом и государством, что в первую очередь актуально для труднодоступных территорий России. Программа обеспечит формирование цифровых платформ и повсеместную обработку данных по всей территории страны. Концепция регулирования искусственного интеллекта в России может появиться в 2018 году // ТАСС, 27 Ноября 2017 г.: https://tass.ru/ekonomika/4762582

Значимость ИИ для оптимизации бизнес-процессов и улучшения скорости и качества работы некоторых подразделений госорганов уже оценена представителями компаний и правительством. Пока компании наращивают компетенции в использовании инновации и запускают пилотные проекты. Благодаря появлению новых инструментов, сфера ИИ лишь расширяется и условия, созданные со стороны государства делают процесс интеграции машин более гибким. Поддержка таких глобальных изменений в России и их постепенная адаптация говорит о готовности и желании страны принимать необходимые меры для улучшения жизни людей и открывать новые возможности, которые могут упростить большинство процессов производства и вывести экономику России на новых мировой уровень.

3. Актуальные и перспективные сферы применения технологий Искусственного Интеллекта в компании Google

3.1 Место компании Google на рынке ИТ

Компания Google была основана в 1998 г. Сергеем Бритом и Лари Пейрджетом с целью создания единой международной платформы высокого уровня организации, которая смогла бы обеспечить бесплатный доступ к обширной базе информации пользователям Интернета из любой точки мира. С приходом в 2001 г. в команду Эрика Шмидта, ставшего председателем Совета директоров и главным исполнительным директором, компания значительно расширила ассортимент предлагаемой продукции и услуг, сделав упор на разработку технологических решений разных уровней. Помимо информационной базы компания сконцентрировалась на предоставлении таких онлайн-сервисов, как Gmail, Google Docs, Google Maps, Google Earth, Google Books, видеохостинг Youtube и онлайн фоторедактор Picasa. Компания Google: история создания // Ria.ru, 18 Ноября 2010 г.: https://ria.ru/20101118/297812141.html

Позднее, согласно докладу CB Insights, приоритетными направлениями компании стали облачная платформа, внедрение инновационных технологий в сферу здравоохранения и транспортную систему. Именно эти рынки были оценены как наиболее перспективные и нуждающиеся во внедрении технологии.

С каждым годом компания увеличивает расходы на исследования и разработки в области машинного обучения и инновационных технологий. В 2017 г. данная цифра достигла показателя в $16,6 млрд, что значительно превышает инвестиции конкурентов Microsoft, Facebook и Apple. Google Strategy Teardown: Google Is Turning Itself Into An AI Company As It Seeks To Win New Markets Like Cloud And Transportation // CbInsights: https://www.cbinsights.com/research/report/google-strategy-teardown/#conclusion (см. Рисунок 5)

Рисунок 5 - Известии компании Google в исследования и разработки (в млрд. долл.) (слева) и в процентном соотношении с другими компаниями (справа) за 2017 г.

Источник: Google Strategy Teardown Research Report // Statistics Portal CBINSIGHTS - 2017

Помимо вложений во внутренние разработки, компания поддерживает венчурную программу, ориентированную на инвестиции во внешние проекты других компаний на основе технологии ИИ, вложения в которые варьируются от $1 млн до $10 млн. Кречетова А. Google запустила программу поддержки проектов в сфере искусственного интеллекта // Forbes.ru, 29 Мая 2017 г.: https://www.forbes.ru/tehnologii/345207-google-zapustila-programmu-podderzhki-proektov-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta

Новая стратегия развития компании сосредоточена на улучшении защиты конфиденциальности в мобильной и финансовых сферах. Большое внимание уделено подразделению Alphabet, деятельность которого направлена на интеграцию услуг во все цифровые аспекты жизни пользователей. Платформа является крупнейшей среди аналогов на американском рынке по размерам рыночной капитализации, которая составила $ 794 млрд на 2018 г. Statista, Market capitalization of the largest U.S. internet companies as of March 2019 (in billion U.S. dollars): https://www.statista.com/statistics/209331/largest-us-internet-companies-by-market-cap/ (date of access: 2019). (см. Рисунок 6)

Рисунок 6 - Капитализация рынка крупнейших американских Интернет-компаний за Март 2019 г. (в млрд. долл.)

Источник: Market capitalization of the largest U.S. internet companies as of March 2019 (in billion U.S. dollars) // Statistics Portal Statista - 2019

Основной аудиторией являются корпоративные рынки, где компания планирует развивать универсальный сервис для юридических и частных лиц в сфере ИИ и машинного обучения. Google Strategy Teardown: Google Is Turning Itself Into An AI Company As It Seeks To Win New Markets Like Cloud And Transportation // CbInsights: https://www.cbinsights.com/research/report/google-strategy-teardown/#conclusion Целью проекта является ускорения процесса перехода мирового бизнеса на цифровые технологии, расширение отраслевой специфики и способности компаний к интеграции, что поможет значительно улучшить качество обслуживания клиентов и разнообразие предоставляемых товаров и услуг.

По данным статистики за 2018 г., компания Google занимает 4 место на мировом рынке ИТ по рыночной капитализации ($739 млрд) после лидера Apple ($924 млрд), Amazon.com ( ($783 млрд) и Microsoft ($753 млрд). Statista, Market capitalization of the biggest internet companies worldwide as of May 2018 (in billion U.S. dollars): https://www.statista.com/statistics/277483/market-value-of-the-largest-internet-companies-worldwide/ (date of access: 2019). (см. Рисунок 7) Но согласно статистики канадской меда-новостной фирмы Visual Capitalist, на момент 18 марта 2019 первое место по объемам рыночной капитализации принадлежит Microsoft ($902 млрд), когда Google все также занимает 4 позицию ($824 млрд). Desjardins J. Animation: The Biggest Tech Companies by Market Cap Over 23 Years // Visual Capitalist, 18 March 2018: https://www.visualcapitalist.com/biggest-tech-companies-market-cap-23-years/

Рисунок 7 - Капитализация рынка крупнейших мировых Интернет-компаний за Май 2018 г. (в млрд. долл.)

Источник: Market capitalization of the biggest internet companies worldwide as of May 2018 (in billion U.S. dollars) // Statistics Portal Statista - 2018

Таким образом, компания, как новатор в области инноваций, сумела занять лидирующие позиции на мировом рынки ИТ-услуг и сохраняет такое положение много лет благодаря регулярной модернизации собственной бизнес-модели, инвестициям в новые проекты, разработкам и коллаборации с прогрессирующими ИТ-компаниями и консалтинговыми организациям. Wojcicki S. The Eight Pillars of Innovation // Google, July 2011: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/8-pillars-of-innovation/

3.2 Основные направления применения технологии ИИ в деятельности компании Google

Компания Google считается одним из главных новаторов в сфере развития технологии ИИ и ее использования в различных областях. Много инвестиций направлено на создание новых технологий, исследования, закупки новейшего оборудования и эксперименты с ИИ-моделями.

Но помимо инвестиций в физический капитал компания осознает значимую роль наличия в команде профессионалов высшего уровня, а также инженеров и молодых специалистов из разных стран и регионов. В компании разработана специальная инициатива привлечения людей разных расовых групп и слоев населения была. Поскольку при создании роботов-помощников и программ, личных ассистентов, ИИ получает информацию непосредственно от людей, то для более широкого распространения ИИ в реальной жизни, технологиями должны заниматься люди со всего мира и разных слоев общества, чтобы они могли быть использованы максимально глобально. Компанией Google была запущена специальная программа обучения Code Next, которая предоставляет помощь латиноамериканским и чернокожим студентам в развитие в области высоких технологий; DIY Girls - другая образовательная инициатива для малоимущего населения Лос-Анджелеса; Project Include, в рамках которой стартапы могут получить большую денежную поддержку, если будут нанимать на работу специалистов разной гендерной принадлежности и этнической группы.

Сейчас существует множество некоммерческих учреждений, исследовательских центров, которые создаются с целью увеличения количества специалистов в данной области и стимулирования разработок инновационных продуктов по всему миру. Исследователи команды Google Cloud, например, являются членами некоммерческого учреждения AI4ALL, которое было создано для повышения гендерного и этнокультурного различия среди специалистов ИИ.

Компания Google занимается самыми разными научными и прикладными проектами, использующими технологии ИИ. К примеру, специалисты Google по вопросами машинного обучения разрабатывают проект системы, внедренной в Youtube, которая подбирает музыкальные композиции, основываясь на выявленных предпочтениях. Другой проект посвящен проблемам повышения точности распознавания голоса, различия интонации голосов, а также местных диалектов - например, бостонского и техасского. Такая система распознавания речи помогает моментально выдавать принадлежность человека к тому или иному региону. Помимо этого, силы специалистов Google направлены анализ человеческого мышления. Как известно, влияние внешних и внутренних факторов влияет на убеждения и предубеждения человека. Машины не подвластны влиянию перемены погоды, настроения, у них не возникают отвлекающие мысли о потребностях в еде и сне, что делает машинное обучение незаменимым для более точного анализа тех или иных ситуаций. Ито Р. Искусственный интеллект и реальный мир // Google: https://about.google/stories/gender-balance-diversity-important-to-machine-learning/

Исследование Google Brain является самым масштабным проектом компании по изучению многозадачности платформы ИИ. Инициатива была запущена в 2011 г. как один из проектов Google X. Это отдельная компания холдинга, которая занимается разработкой таких перспективных технологий, как самоуправляемые автомобили, нейронная сеть, Интернет вещи и очки дополненной реальности. Основной целью проекта является нахождение путей улучшения жизни людей за счет имплементации умных машин. Платформы созданы для гибкого взаимодействия с человеком, решения практических задач и разработки инструментов в области машинного обучения. В рамках проекта на основе ИИ уже были разработаны система шифрования, улучшения изображений с низким разрешением и нейронный машинный перевод Google (GNMT), который поддерживается на 103 языках мира.

Еще одним прорывным проектом компании Google стал кризисный центр, который основан на ИИ и создан для автоматического оповещения населения о чрезвычайных ситуациях. Изначальная задача проекта заключалась в упорядочении информации в поисковике Google для быстрого обновления новостей и удобного нахождения путей решений проблем в случае катастроф. После того, как в 2010 г. разработчики Google были свидетелями пожара на горе Карамель в Израиле и не нашли об этом никакой информации в Интернете, компания пришла к выводу, что оповещения об опасности необходимо систематизировать в срочном порядке, дабы максимально избежать несчастных случаев в дальнейшем. В рамках центра специализированная команда по всему миру создала несколько отдельных инструментов поиска, которые предсказывают чрезвычайные ситуации и предлагают пути спасения, а также предоставляют данные уже о случившихся бедствиях. Такими программами являются Поиск пропавших людей, который впервые был запущен в 2010 г. после землетрясения на Гаити, Оповещение SOS, который размещен в приоритетной строке поисковика и предупреждает о возможных опасностях заранее. Данный инструмент был создан за счет Google Карт, Поиска и ресурсов партнеров.

Еще одной разработкой центра является сервис Оповещения населения, которая предупреждает жителей региона о чрезвычайных ситуациях при помощи уведомлений через мобильные устройства и уже функционирует в 12 странах. «Специалисты Google вместе с командой Overhead Imagery применяют технологии ИИ, чтобы с помощью спутниковых снимков формировать карты, позволяющие более точно прогнозировать наводнения.» Сигнал тревоги // Google: https://about.google/stories/soundingthealarm/ Во время ураганов и наводнений команда Кризисного центра размещает через картографические сервисы такую информацию как направления движения урагана, пути эвакуации, места расположения убежищ. Передача точной информации осуществляется не только на основе постоянного мониторинга, но и взаимодействия с властями штатов и административными единицами.

Немаловажными ИИ-проектами Google являются проекты в сфере медицины. Одним из них является исследование специалиста команды Google Гульшана Варуна, которое было сконцентрировано на жителях его родной страны - Индии. Гульшат разработал такую модель ИИ, которая способствует распознанию признаков диабетической ретинопатии через снимки. Согласно исследованиям, заболеваниями диабета страдает 70 млн. жителей Индии, 18% из которых подвержены диабетической ретинопатии, и ее распространение становится глобальной проблемой. С помощью данного проекта удалось создать единую модель устройства ИИ, которая автоматически диагностирует заболевания сетчатки (Automated Retinal Disease Assessment, ARDA). «В рамках недавних клинических испытаний устройство ARDA использовалось для анализа снимков глазного дна у 3000 больных диабетом в двух индийских больницах.» Вгляд в будущее // Google: https://about.google/stories/seeingpotential/

Помимо использования ИИ для решения задач, с которыми сталкивается непосредственно человек, компания Google вкладывает в разработку программ машинного обучения для компьютеров. Компания создала платформу TensorFlow, онлайн библиотеку машинного обучения, которая собрала сложные обучающие программы для исследований и разработок компании. Эта нейронная сеть автоматически находит и классифицирует потоки информации, обучая компьютеры особенностям человеческого восприятия, что способствует развитию уже существующих продуктов. Знакомство с машинным обучением // Google: https://www.google.com/intl/ru/about/main/machine-learning-qa/

Помимо вышеперечисленных проектов, под руководством Google находится множество дочерних компаний, которые специализируются на производстве облачных, потребительских и аппаратных продуктов, расширяя присутствие компании на рынке. Такими разработками являются «инвестиционные инструменты Google Ventures (GV) и capitalG, беспилотные автомобили Waymo, компания здравоохранения Verily and Calico, телекоммуникационные и энергетические проекты Alphabet Access & Energy, разработка инноваций в городской среде Sidewalk Labs, разработка нейронных сетей и Искусственного Интеллекта DeepMind, служба беспилотной доставки Project Wing и т.д.» Google Strategy Teardown: Google Is Turning Itself Into An AI Company As It Seeks To Win New Markets Like Cloud And Transportation // CbInsights: https://www.cbinsights.com/research/report/google-strategy-teardown/#conclusion

Компания одной из первых давно оценила широкие возможности в сфере Искусственного Интеллекта и активно развивает эту отрасль в различных областях, стараясь максимально задействовать научно-исследовательский потенциал и использовать его на благо социума и укрепления своего бизнеса. С каждым годом появляется все больше проектов Google, нацеленных на разработку новых продуктов, а также на привлечение большего числа специалистов в сферу работы с высокими технологиями по всему миру.

3.3 Использование ИИ для решения проблем кибербезопасности

Принимая во внимание все преимущества инновационных технологий, их прогрессивность и постоянную модернизацию, компании не забывают про проблемы защищенности информации, которые встают перед корпоративными и государственными структурами при массовом переходе на онлайн платформы и облачные пространства. В настоящее время киберпреступность затрагивает миллионы людей по всему миру, в особенности организации, которые несут ответственность за хранение и защиту личных данных и критически важной информации.

Компания Google входит в число тех технологических разработчиков, которая помимо использования уже существующих программ защиты от хакерских атак и ботов, самостоятельно создает платформы для защиты своей инфраструктуры и информации от возможной утечки. В 2016 г. дочерняя компания Google Brain запустила проект по шифрованию сообщений на базе ИИ. Это было осуществлено благодаря созданию уникальных криптографических алгоритмов для защиты сообщений от проникновений и для развития системы взлома зашифрованных сообщений. Таким образом, программа как защищала от проникновения с внешней стороны, так и способствовала собственным экспериментам взлома по отношению к своим же технологиям.

Ввиду дороговизны и почти невозможности конкурировать с киберпреступностью, компания запустила отдельную структуру Chronicle в 2016 г. в рамках проекта X, которая реализует продукты кибербезопасности и создает инструменты по предотвращению киберугроз для существующих платформ корпоративных предприятий любых размеров. Компания нацелена на создание специализированных групп по обеспечению безопасности, которые смогут останавливать кибератаки до того, как они причинят вред. Prachi B. Google's parent company just announced a new project to give the digital world 'an immune system' // Business Insider, 24 January 2018: https://www.businessinsider.com/chronicle-google-alphabet-x-cybersecurity-project-2018-1 Платформа предоставляет информацию о глобальных угрозах и реализует непрерывный анализ ваших данных. У Chronical есть 3 основных продукта: Backstory, Uppercase и VirusTotal. Продукт Backstory позволяет хранить большие масштабы информации и анализировать безопасность организации в неограниченных объемах. Пользователь получает сигналы угрозы через разнообразные каналы платформы, которая коррелирует информацию из глобальных источников. Discover the Power of the Platform // Chronical: https://chronicle.security/products/

Следующим прорывным проектом компании является команда по исследованию угроз Uppercase, которая производит интеллектуальный анализ угроз в мировом масштабе и взаимодействует с платформой Backstory. Команда экспертов Uppercase работает в ведущих облачных организациях, таких как Palo Alto Networks, Crowdstrike, Министерство обороны США, Лаборатория Касперского и в самой компании Google. Специалисты постоянно изучают возникающие вредоносные программы, находят решения борьбы с ними и используют новые методы обнаружения, что является большим преимуществом для пользователей данной платформы. Также Uppercase идентифицирует существовавшие вирусы, которые могли остаться незамеченными в ходе анализа. Ibid.

Третьей немаловажной платформой компании является ПО VirusTotal, которая мгновенно предоставляет оценку и вердикт более 50 антивирусных программ и продуктов в отношении каждого загруженного файла, а также помогает проводить исследования о возможных операциях с вредоносными программами. Данной платформой пользуются более 100 поставщиков безопасности для генерирования и обмена информацией. Ibid.

Google удалось сделать прорыв в расследовании инцидентов атак и моментальном предоставление вариантов решений. Программы способны нормализировать потоки данных, индексировать и соотносить с известными угрозами. Неограниченное хранилище, вычислительная мощность, быстрая реакция на запросы, возможность объединить всю структуру данных компании с различных устройств воедино являются основными преимуществами платформы на рынке ИТ индустрии. Speed, Smarts, and Scale // Chronical: https://chronicle.security/technology/

Международные альянсы. Для решения глобальных проблем в области кибербезопасности компания участвует в международных альянсах. Одним из таких примеров является альянс одной из крупнейших аудиторских компаний в мире, KPMG International, и Google. В 2018 г. компании объявили об альянсе на базе перехода KPMG International на операционные бизнес-модели Google. Данный проект осуществляется в рамках использования защищенных облачных пространств для обработки данных и машинного обучении, нацеленных на обеспечение корпоративной мобильности и перехода компании на новейшие технологии анализа. В рамках сотрудничества Google предоставляет портфель услуг по интеграции в корпоративную систему решений по защите инфраструктуры KPMG от киберугроз и использованию компанией облачной платформы Google Cloud Platform (GCP). Accelerate your digital transformation with KPMG and Google // KPMG, June 2018: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/xx/pdf/2018/05/accelerate-your-digital-transformation-with-kpmg-and-google.pdf Это позволит KPMG разрабатывать новые финансовые решения в таких секторах экономики, как страхование, здравоохранение, производство и розничный бизнес. Данные решения заключают в себе функции по обслуживанию клиентов, управлению онлайн контрактами, кибербезопасности, контролю за соблюдением нормативных требований, анализу хозяйственной деятельности и повышению эффективности производственных показателей. На данный момент в общем доступе находятся уже два решения на базе технологий ИИ: KPMG Intelligent Interactions, индивидуальных подход по обслуживанию клиентов, и General Data Protection Regulation (GDPR), решение по защите информации и управлению данными, представляющих профессиональную тайну. КПМГ и Google формируют альянс, нацеленный на качественное улучшение опыта цифровой трансформации ведущих организаций // KPMG, 1 Июня 2018 г.: https://home.kpmg/ru/ru/home/media/press-releases/2018/05/kpmg-and-google-enter-an-alliance.html