Основные направления и перспективы использования технологии искусственного интеллекта (ИИ) для развития рынков и защиты бизнеса на примере компании Google
Особенности современной конкурентной борьбы на мировых рынках. Роль государства в отстаивании национальных интересов на мировых рынках. Искусственный интеллект (ИИ) как инструмент технологического развития и конкурентной борьбы в международном бизнесе.
Рубрика | Экономико-математическое моделирование |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 07.12.2019 |
Размер файла | 692,4 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Помимо коллаборации с KPMG компания объявила о создании альянса Cisco-Google с транснациональной компанией Cisco в области безопасности корпоративных данных. Цель альянса - максимально цифровизировать все рабочие процессы и запрограммировать компьютеры на предвосхищение желания пользователей, обнаружение потенциальных и существующих угроз и путей их устранения. Для осуществления целей разрабатывается оптимальное облачное пространство для обеспечения должного уровня кибербезопасности. Cisco является поставщиком услуг безопасности цифрового контента, а также имплементирует данную технологию в свою структуру для защиты собственных данных. Инновации в системе кибербезопасности и мультиоблачных решений: компания Cisco рассказала о достижениях в 2017 году // Technomode, 18 Января 2017 г.: http://technomode.ru/sobytiya/2017/12/18/innovacii-v-sisteme-kiberbezopasnosti-i-multioblachnyx-reshenij-kompaniya-cisco-rasskazala-o-dostizheniyax-v-2017-godu/
Из года в год компания Google успешно поддерживает лидирующие позиции в инновационной индустрии и представляет достойную конкуренцию на рынках отдельных государств. Стратегия компании всегда была ориентирована на создание новейших технологий в тех областях, которые являются ведущими на рынке, чтобы расширять свое присутствие и не отставать от основных глобальных тенденций. Их разработки в одной из самых важных, динамично развивающихся, и в тоже время быстро меняющихся сфер, сфере кибербезопасности, признаны на мировом и локальном уровне и активно используются коммерческими организациями. Благодаря созданию диверсифицированного продукта для компаний разного бюджета и размера, Google удается сохранять свою долю на рынке ИТ продуктов и услуг и выступать дистрибьютором для растущего количества пользователей по всему миру.
3.4. Деятельность компании Google на территории РФ и ее влияние на развитие технологий ИИ
Компания Google открыло свое российское подразделение в Москве в 2005 г. с командой по разработкам, продажам, маркетингу и информационным технологиям. Гибкая, ориентированная на запросы рынка, стратегия компании в России привела к тому, что она обогнала национальный поисковик «Яндекс» по темпу роста доходов в два раза. «Выручка компании увеличилась в 2017 г. на рекордный за последние пять лет 51% и составила 45,2 млрд руб. Чистая прибыль за прошедший год увеличилась на 87% и составила 5,8 млрд руб. Прибыль от продаж выросла почти в два раза -- до 6,99 млрд руб.» Посыпкина А. Google вдвое обогнал «Яндекс» по темпу роста доходов в России // РБК, 1 Августа 2018 г.: https://www.rbc.ru/technology_and_media/01/08/2018/5b607d029a794738eafc3acc
Согласно показателям на 2019 г. поисковик Яндекс вернул лидирующие позиции и на момент Апреля 2019 г. доля на рынке компании составила 49.13%, в то время как Google занимает 46.8% национального рынка. Statcounter, Search Engine Market Share Russian Federation: https://www.statista.com/statistics/277483/market-value-of-the-largest-internet-companies-worldwide/ (date of access: 04.2019). (см. Рисунок 8)
Рисунок 8 - Доля компаний- поисковых систем на рынке России в период с Апреля 2018 г. по Апрель 2019 г
Источник: Search Engine Market Share Russian Federation // Statistics Portal Statcounter - 2019
Компания создает весомую конкуренцию на ИТ-рынке РФ для таких ведущих компаний, как Ростех, НКК, Ланит, Softline и Лаборатория Касперского в сфере инновационных разработок, которые вынуждены с каждым годом расширять свое присутствие в мире и соответствовать трендам, поддерживая инновационный уровень собственных производств и создавая новые востребованные рынком продукты и услуги. Крупнейшие ИТ-компании в России 2018 // Tdviser.ru, 25 Мая 2018 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Ранкинг_TAdviser100:_Крупнейшие_ИТ-компании_в_России_2018
Изначально компания заявила о своей заинтересованности в продвижении продуктов ИИ в РФ. Посредством сотрудничества c государственными органами, Google продвигает свои подходы в вопросах информационной безопасности, защиты персональных данных и регулирования сети, представляя продукции ИИ по киберзащите. Специалисты компании принимают активное участие в работе профильного Комитета Совета Федерации по формированию Стратегии кибернетической безопасности и проводят специальные курсы для российских специалистов, где обучают эффективной имплементации своей продукции в инфраструктуру различных предприятий. Google Россия // Tdviser.ru, 2017 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Google_Россия
Каждый год компания Google спонсирует перспективные ИИ стартапы для продвижения их на рынке и совместном создании прорывных проектов. В 2018 г. российские компании были отобраны для участия в уникальной программе обучения Google Launchpad Accelerator.
В рамках проекта был представлен российский стартап, мобильное приложение, App in the Air, которое рассчитано на пользователей, часто совершающих авиаперелеты. Приложение автоматически производит вашу регистрацию, выбирает места в самолете, которые вам нравятся, сообщает о всех изменения информации касательно вашего полета и дает детальную характеристику самолета со всеми его удобствами.
Вторым российским стартапом, который прошел отбор специалистов Google, является платформа Voximplant. Компания специализируется на онлайн коммуникации, голосовых сообщения, видеозвонках и онлайн чатах. Деева Н. Почему российские проекты заинтересовали Google // RG.ru, 1 Марта 2018 г.: https://rg.ru/2018/03/01/pochemu-rossijskie-proekty-zainteresovali-google.html
Помимо сугубо инновационных проектов, компания поддерживают обучающие и общественные инициативы на базе своих разработок в содействие с российским государством и местными компаниями-партнерами, которыми являются такие организации как: Zingaya, Commvault, Softprom by ERC (Софтпром.ком), Системный софт (SysSoft), IProspect, Swedbyte (Сведбайт), Академия АйТи и т.д. Google Inc. // Tdviser.ru, 2018 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Google?cache=no&ptype=partners#ttop
Одним из самых масштабных социальных проектов стал проект «Вдали от столиц» при поддержке Google, карта мира, на которой отмечаются достижения россиян и представлена информация о проектах, достойных общественного внимания. Общественности представляют проекты из совершенно разных категорий, от российского туризма и спорта, заканчивая современными технологиями и социальным обслуживанием. Данная инициатива нацелена на вдохновение и развитие гордости за свой регион.
Другим значимым проектом стала партнерская программа Google - Google For Work and Education, в которой также приняли участие российские партнеры. Новая схема распространения сервисов Apps for Work была нацелена на увеличение продаж корпоративных ПО в крупных компаниях, где основным конкурентом является продукция Microsoft. Предполагается, что новая платформа должна «упростить и в то же время улучшить партнерские отношения с реселлерами, системными интеграторами и разработчиками.» Google For Work and Education (партнерская программа Google) // Tdviser.ru, 5 Декабря 2014 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Google_For_Work_and_Education_(партнерская_программа_Google) В программе существуют три отдельных раздела - продажи, сервисный раздел и технологический, что позволяет производителям расширять свои возможности и концентрироваться сразу на нескольких областях. Там же
Проблемы и ограничения. В процессе сотрудничества с российскими предприятиями и госструктурами, Google, будучи американской компанией, столкнулась с рядом препятствий. Изначальной проблемой явился доступ Агентства национальной безопасности США (АНБ) к международному Интернет-трафику. По всему миру распространяются мобильные устройства с операционной системой Android от Google, за счет которой спецслужбы власти США получают автоматически доступ к данным пользователей. Помимо этого, Google не всегда соблюдает установленные российские законы. В 2013 г. компания отказалась от установки Роскомнадзора об уведомлении пользователей Gmail об обработки их персональных данных, что не является нарушением американского закона в отличие от российского. Также компания не всегда исполняет требования положения № 139-ФЗ о незаконном контенте в Интернете и не своевременно удаляет его со своих ресурсов. В 2018 г. Роскомнадзор по Центральному федеральному округу был вынужден возбудить дело против Google о несоблюдении нормы фильтрации запрещенной в России информации и отказа от подключения к Федеральной государственной информационной системе (ФГИС), которая занимается мониторингом поиска в Интернете. За это компания была оштрафована на 500 тыс. руб. На такую же сумму компания была оштрафована ранее за нарушение закона о конкуренции и злоупотреблении доминирующем положением на рынке приложений OC Android. Также, в 2016 г. был введен закон об уплате налога на добавленную стоимость (НДС) иностранными компаниями, торгующими электронным контентом на территории РФ. Приказ был выпущен с целью сровнять
возможности иностранных и российских компаний на локальном рынке. В России начинает действовать "налог на Google» // ТАСС, 1 Января 2017 г.: https://tass.ru/ekonomika/3916742 Данные факты лишь говорит о том, что такой гигант, как Google создает весомую конкуренцию для национальных игроков рынка ИТ-сектора.
Для преодоления возникающих трудностей на рынке России, представители Google приняли решение об открытии вакансий специалистов по взаимодействию с российскими властями, которые смогут консультировать команду относительно всех особенностей региона, его экономической и политической ситуации, особенностей продвижения продукта и развития, возможных изменениях в системе законодательства, а также представлять компанию на встречах с российскими чиновниками и разрабатывать стратегию по налаживанию отношений. Google Россия // Tdviser.ru, 2017 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Google_Россия
Компания Google продолжает расширять свое присутствие на российском рынке и организовывать пилотные проекты по внедрению своих технологий в российские компании и инфраструктуры. Тем не менее, с увеличением охвата, продолжает расти количество необходимых правил и требований, соблюдение которых обязательно для мирного существования на российском рынке.
Заключение
Переход к Индустрии 4.0, борьба за технологическое лидерство сопровождаются усилением международной конкуренции. ТНК, технологические компании нового поколения (включая стартапы), консалтинговые компании, а также государственные структуры видят в прорывных технологиях (прежде всего, в секторе ИКТ), мощный источник развития. Одновременно, массовое распространение ИКТ ставит перед государствами и компаниями задачу информационной защиты, обеспечить решение которой становится все сложнее ввиду перехода на сложно поддающиеся контролю технологии, включая виртуальные платформы. Быстро растущие масштабы кибератак вынуждают предпринимать серьезные шаги в поиске путей обеспечения надежной информационной безопасности, что влечет увеличение инвестиций в исследования и внедрение инноваций в ИКТ-отрасли, подготовку и обучение специалистов, переговоры об условиях взаимодействия в едином глобальном информационном пространстве и четком регулировании их исполнения.
Одной из основных технологий нашего времени является Искусственный Интеллект. Данная инновация является прорывом в области автоматизации производственных и бизнес-процессов. Уникальность технологии заключается в ее способности к моделированию интеллектуальной человеческой деятельности, самообучению и решению поставленных задач. За счет ИИ компании значительно сокращают производственные издержки, повышают эффективность работы отдельных подразделений и обрабатывают большие потоки информации за короткий период времени.
С каждым годом все больше предприятий обращаются к применению данной технологии, раскрывая ее потенциал для своих сфер деятельности. Особенно активно инвестируют в технологию ИИ технологические компании, рынок которых, по прогнозам, к 2025 г. достигнет оборота в $36,8 млрд. Согласно опросу компании KPMG, лидером в продвижении инноваций стала компания Google - ведущий разработчик технологий следующего поколения.
Компания Google является убедительным примером завоевания международных рынков путем выведения на рынок портфеля инновационных продуктов, а также укрепления собственного бренда. Компании удалось не только спрогнозировать рост рынка ИТ-технологий, но и на практике реализовать свое видение, своевременно предложив продукты для потребителей самого разного уровня.
Компания одной из первых оценила потенциал ИИ, его широкие возможности, что сказалось на активном развитии этой отрасли в формате предприятия. На базе ИИ компания разрабатывает технологии, которые способны обеспечить развитие корпоративного сегмента различных областей деятельности, а также способствовать ускорению процесса внедрения технологии ИИ в повседневную жизнь людей посредством создания программ и приложений для персональных пользователей.
Технологическая оснащенность компании и наличие квалифицированных кадров позволяет проводить эксперименты и пилотные проекты, успешно интегрироваться в различные ниши рынка. Одно из актуальных и востребованных направлений развития глобального ИТ-гиганта является разработка путей обеспечения информационной безопасности посредством технологии Искусственного Интеллекта. Острота проблемы защиты данных и обеспечения кибербезопасности информационных систем вдохновило компанию Google на создание своих собственных разработок в данной сфере, что привело к еще большему росту доли компании на международном рынке.
Такие мировые игроки как Google задают темпы и формат глобальной конкуренции, определяют новые уровни необходимого инновационного развития компаний, предлагая автоматизированные продукты и услуги в различных отраслях рынка. Компании удается занимать лидирующие позиции и продолжать экспансию в масштабах мирового сообщества, грамотно и гибко учитывая проблемы культурных различий, разнообразия экономик, а также наличия законодательных барьеров и неготовности отдельных стран к активному переходу на виртуальные платформы и «умные» решения.
Таким образом, по итогам анализа можно сделать вывод, что гипотеза работы подтверждается, и Искусственный Интеллект играет одну из ключевых ролей в обеспечении конкурентоспособности, укрепления рыночных позиций и создания потенциала будущего роста компаний. ИИ трансформирует ниши рынка в глобальных масштабах и открывает новые. В сложившихся реалиях пример успешной деятельности такого информационного гиганта, как Google должен послужить стимулом для многих талантливых и перспективных представителей информационного бизнеса. Анализируя и используя опыт, компании должны стремиться созидать и внедрять информационные новшества на благо общества и страны.
Список использованной литературы
1. Абалкин Л. И., Кондратьев Н.Д., Яковец Ю.В. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. - М: Экономика, 2002. 283 с.
2. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. -- М.:Радио и связь, 1992. -- 256 с.
3. Атаманова А.В. Тенденции развития мирового рынка инноваций.: http://elar.urfu.ru/bitstream/10995/32922/1/pz_2015_01_03.pdf
4. В России начинает действовать "налог на Google» // ТАСС, 1 Января 2017 г.: https://tass.ru/ekonomika/3916742
5. Вгляд в будущее // Google: https://about.google/stories/seeingpotential/
6. Восстание машин или верные роботы: в каких сферах используется искусственный интеллект // Investlab, 10 декабря 2019 г.: https://invlab.ru/texnologii/primenenie-iskusstvennogo-intellekta/
7. Гайва Е. Россия поднялась в рейтинге глобальной конкурентоспособности // rg.ru., 17 октября 2018 г.: https://rg.ru/2018/10/17/rossiia-podnialas-v-rejtinge-globalnoj-konkurentosposobnosti.html\
8. Глобальный инновационный индекс 2017 г.: в рейтингах лидируют Швейцария, Швеция, Нидерланды, США и Соединенное Королевство // WIPO, 15 Июня 2017г.: https://www.wipo.int/pressroom/ru/articles/2017/article_0006.html
9. Данилин И.В., Мамедьяров З.А., Костюкова К.С., Глотова М.П. Оценка и прогнозирование востребованности прорывных технологий и инноваций: проблемы и решения. - М: ИМЭМО РАН 2016. 15 с.
10. Деева Н. Почему российские проекты заинтересовали Google // RG.ru, 1 Марта 2018 г.: https://rg.ru/2018/03/01/pochemu-rossijskie-proekty-zainteresovali-google.html
11. Диджитализация и кибербезопасность: инновации на службе бизнеса. 2017г.: https://www.ccifr.ru/event/didzhitalizacija-i-kiberbezopasnost-innovacii-na-sluzhbe-biznesa_01_09_16
12. Дрючина Е.И., Потапова О.Н. Современные проблемы развития конкуренции и обеспечения конкурентоспособности экономики России // Современная конкуренция, 12 апреля 2013 г.: http://moderncompetition.ru/r/about/events/index.php?id_4=60&from_4=5
13. Евтушенко. А., Поляков Е. По цепочке до России // Газета.ру, 1 Февраля 2016 г.: https://www.gazeta.ru/tech/2016/02/01/8038769/blockchain.shtml?updated
14. Егорова М.С. Технологические изменения в условиях современности: качественные изменения и формы // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 2. 2019.
15. Жук Д., Мартынов А. Технологии искусственного интеллекта: больше вопросов, чем ответов // Forbes.ru, 6 Июня 2017 г.: https://www.forbes.ru/tehnologii/342575-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-bolshe-voprosov-chem-otvetov
16. Жукова К. Процессор пошел // Коммерсантъ. 2019. № 46. С. 10.
17. Знакомство с машинным обучением // Google: https://www.google.com/intl/ru/about/main/machine-learning-qa/
18. Ильясов Ф. Н. Разум искусственный и естественный // Известия АН Туркменской ССР, серия общественных наук. 1986. № 6. С. 46--54.
19. Индекс глобальной конкурентоспособности: 4IR набирает темп // World Trade Center Moscow, 30 Октября 2018 г.: https://wtcmoscow.ru/services/international-partnership/analitycs/indeks-globalnoy-konkurentosposobnosti-4ir-nabiraet-temp/
20. Инновации в системе кибербезопасности и мультиоблачных решений: компания Cisco рассказала о достижениях в 2017 году // Technomode, 18 Января 2017 г.: http://technomode.ru/sobytiya/2017/12/18/innovacii-v-sisteme-kiberbezopasnosti-i-multioblachnyx-reshenij-kompaniya-cisco-rasskazala-o-dostizheniyax-v-2017-godu/
21. Интрилигейтор М.Д. Глобализация как источник международных конфликтов и обострения конкуренции.: http://vasilievaa.narod.ru/6_6_98.htm
22. Искусственный Интеллект - ваш новый IQ // Accenture, 2017 г.: https://www.accenture.com/ru-ru/_acnmedia/Accenture/ru-ru/PDF/Accenture-Boost-Your-AIQ_rus.pdf
23. История РАИИ: http://www.raai.org/about/about.shtml
24. Ито Р. Искусственный интеллект и реальный мир // Google: https://about.google/stories/gender-balance-diversity-important-to-machine-learning/
25. Касмин Э. Внедрение искусственного интеллекта привело к массовым увольнениям в Сбербанке // Cnews.ru, 12 Декабря 2018 г.: http://www.cnews.ru/news/top/2018-11-12_vnedrenie_iskusstvennogo_intellekta_privelo_k
26. Кергроуч С. Индустрия 4.0: новые вызовы и возможности для рынка труда // Форсайт. 2017. № 4. С. 6.
27. Комков Н.И. Роль инноваций и технологий в развитии экономики и общества // ИНП РАН, 1 мая 2013 г.: https://ecfor.ru/publication/rol-innovatsij-i-tehnologij-v-razvitii-ekonomiki-i-obshhestva/
28. Компания Google: история создания // Ria.ru, 18 Ноября 2010 г.: https://ria.ru/20101118/297812141.html
29. Концепция регулирования искусственного интеллекта в России может появиться в 2018 году // ТАСС, 27 Ноября 2017 г.: https://tass.ru/ekonomika/4762582
30. КПМГ и Google формируют альянс, нацеленный на качественное улучшение опыта цифровой трансформации ведущих организаций // KPMG, 1 Июня 2018 г.: https://home.kpmg/ru/ru/home/media/press-releases/2018/05/kpmg-and-google-enter-an-alliance.html
31. Кречетова А. Google запустила программу поддержки проектов в сфере искусственного интеллекта // Forbes.ru, 29 Мая 2017 г.: https://www.forbes.ru/tehnologii/345207-google-zapustila-programmu-podderzhki-proektov-v-sfere-iskusstvennogo-intellekta
32. Крупнейшие ИТ-компании в России 2018 // Tdviser.ru, 25 Мая 2018 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Ранкинг_TAdviser100:_Крупнейшие_ИТ-компании_в_России_2018
33. Молодых В. Пройти мимо: почему в России катастрофически мало применяется искусственный интеллект // Forbes.ru, 21 Июня 2018 г.: https://www.forbes.ru/tehnologii/363405-proyti-mimo-pochemu-v-rossii-katastroficheski-malo-primenyaetsya-iskusstvennyy
34. Носов Н. Цифровая трансформация, безопасность и облака // Икс Медиа, 11 Апреля 2018 г.: http://www.iksmedia.ru/articles/5491333-Czifrovaya-transformaciya-bezopasno.html
35. Орлов С. Смена парадигмы // Gazprom-neft.ru, Ноябрь 2017 г.: https://www.gazprom-neft.ru/press-center/sibneft-online/archive/2017-november/1243412/
36. Орлова Е.К. Роль государства в условиях глобализации. 2012 г.: http://files.scienceforum.ru/pdf/2012/3019.pdf
37. Перемены в секторе революционных технологий //Kpmg.ru, 2018 г.:https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2018/06/ru-ru-changing-landscape-of-disruptive-technologies.pdf
38. Петров К. Вопрос «Алисе»: зачем «Яндексу» нужна умная колонка // Forbes.ru, 1 Июня 2019 г.: https://www.forbes.ru/tehnologii/362447-vopros-alise-zachem-yandeksu-nuzhna-umnaya-kolonka
39. Посыпкина А. Google вдвое обогнал «Яндекс» по темпу роста доходов в России // РБК, 1 Августа 2018 г.: https://www.rbc.ru/technology_and_media/01/08/2018/5b607d029a794738eafc3acc
40. Потенциал роста россии?ского ИТ- бизнеса: трансформация сектора корпоративного ПО // J'on Partners, Ноябрь 2017 г.: https://fs.moex.com/files/16552
41. Пуха Ю. Индустриальная революция 4.0 // PWC, Октябрь 2017 г.: https://www.pwc.ru/ru/assets/pdf/industry-4-0-pwc.pdf
42. Сигнал тревоги // Google: https://about.google/stories/soundingthealarm/
43. Соловьев Н.И. Государственныи? капитализм в контексте противостояния теории? регулирования экономики и методологии саморегулирования рынка // Экономика: Вчера, сегодня, завтра. 2018. №8. С. 424-431.
44. Социально-экономическая модель: становление и развитие. Теория, методология, практика. Книга 1. - М: Беларуская навука, 2015. 166 с.
45. Эксперты: рынок искусственного интеллекта в промышленности РФ к 2021 г. достигнет $380 млн // ТАСС, 22 Мая 2019 г.: https://tass.ru/pmef-2018/articles/5223094
46. Ястребова С. Правительство займется искусственным интеллектом для Путина // Vedomosti.ru, 27 Февраля 2019 г.: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/02/28/795313-dlya
47. Accelerate your digital transformation with KPMG and Google // KPMG, June 2018: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/xx/pdf/2018/05/accelerate-your-digital-transformation-with-kpmg-and-google.pdf
48. Accenture Technology Vision 2018 // Accenture, 2018: https://www.accenture.com/ru-ru/company-news-release-technology-vision-2018
49. Atabekov A., Yastrebov O. Legal Status of Artificial Intelligence Across Countries: Legislation on the Move // European Research Studies Journal. 2018. No 21. P. 773 - 782.
50. Bauer Z., Brynjolfsson E., Clark J., Etchemendy J., Grosz B., Lyons T., Manyika J., Niebles J. C., Perrault R. and Shoham Y. The AI Index 2018 Annual Report // Stanford University, December 2018.: http://cdn.aiindex.org/2018/AI%20Index%202018%20Annual%20Report.pdf
51. Bughin J., Lund S., Manyika J. Digital globalization: The new era of global flows // The McKinsey Global Institute, February 2016: https://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/digital-globalization-the-new-era-of-global-flows
52. Desjardins J. Animation: The Biggest Tech Companies by Market Cap Over 23 Years // Visual Capitalist, 18 March 2018: https://www.visualcapitalist.com/biggest-tech-companies-market-cap-23-years/
53. Discover the Power of the Platform // Chronical: https://chronicle.security/products/
54. Disruptive technologies: Advances that will transform life, business, and the global economy // The McKinsey Global Institute, May 2013: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Digital/Our%20Insights/Disruptive%20technologies/MGI_Disruptive_technologies_Full_report_May2013.ashx
55. Energias Market Research, Global Agriculture Robot Market Outlook, Trend and Opportunity Analysis, Competitive Insights, Actionable Segmentation & Forecast 2023: https://www.energiasmarketresearch.com/global-agriculture-robot-market-outlook/ (date of access: 18.09.2019)
56. Fu L. Four Key Barriers to the Widespread Adoption of AI // R&D, 29 May 2018: https://www.rdmag.com/article/2018/05/four-key-barriers-widespread-adoption-ai
57. Google For Work and Education (партнерская программа Google) // Tdviser.ru, 5 Декабря 2014 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Google_For_Work_and_Education_(партнерская_программа_Google)
58. Google Inc. // Tdviser.ru, 2018 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Google?cache=no&ptype=partners#ttop
59. Google Россия // Tdviser.ru, 2017 г.: http://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Google_Россия
60. Google Strategy Teardown: Google Is Turning Itself Into An AI Company As It Seeks To Win New Markets Like Cloud And Transportation // CbInsights: https://www.cbinsights.com/research/report/google-strategy-teardown/#conclusion
61. Kaplan A., Haenlein M. Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence // Business Horizons. 2019. No 62. P. 15-25.
62. Marr B. The 4 Biggest Barriers To AI Adoption Every Business Needs To Tackle // Forbes, 25 February 2019: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2019/02/25/the-4-biggest-barriers-to-ai-adoption-every-business-needs-to-tackle/
63. Martinho-Truswell E., Miller H., Stirling R. Government AI Readiness Index // Oxford Insights: https://www.oxfordinsights.com/government-ai-readiness-index
64. McCarthy J. What Is Artificial Intelligence? // Stanford University, 12 November 2007: http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html
65. Prachi B. Google's parent company just announced a new project to give the digital world 'an immune system' // Business Insider, 24 January 2018: https://www.businessinsider.com/chronicle-google-alphabet-x-cybersecurity-project-2018-1
66. Preez D.D. EU to debate artificial intelligence regulation and legal issues // Diginomica, 11 March 2018: https://diginomica.com/eu-debate-artificial-intelligence-regulation-legal-issues
67. Speed, Smarts, and Scale // Chronical: https://chronicle.security/technology/
68. Statcounter, Search Engine Market Share Russian Federation: https://www.statista.com/statistics/277483/market-value-of-the-largest-internet-companies-worldwide/ (date of access: 04.2019).
69. Statista, Market capitalization of the biggest internet companies worldwide as of May 2018 (in billion U.S. dollars): https://www.statista.com/statistics/277483/market-value-of-the-largest-internet-companies-worldwide/ (date of access: 2019).
70. Statista, Market capitalization of the largest U.S. internet companies as of March 2019 (in billion U.S. dollars): https://www.statista.com/statistics/209331/largest-us-internet-companies-by-market-cap/ (date of access: 2019).
71. Statista, Revenues from the artificial intelligence (AI) software market worldwide from 2018 to 2025 (in billion U.S. dollars): https://www.statista.com/statistics/607716/worldwide-artificial-intelligence-market-revenues/ (date of access: 2019).
72. Whitney L. Top 5 barriers to AI security adoption // TechRepublic, 26 March 2019: https://www.techrepublic.com/article/top-5-barriers-to-ai-security-adoption/
73. Wojcicki S. The Eight Pillars of Innovation // Google, July 2011: https://www.thinkwithgoogle.com/marketing-resources/8-pillars-of-innovation/
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Понятие искусственного интеллекта, основные цели разработок в этой области. Что такое интеллектуальное поведение и его возможности. Структура интеллектуальных информационных систем, базы данных и базы знаний. Области применения экспертной системы.
презентация [80,1 K], добавлен 07.06.2010Особенности функционирования региональных рынков жилой недвижимости. Значимые факторы, отражающие процессы ценообразования на рынках жилой недвижимости в регионах. Построение многофакторных регрессионных моделей стоимости жилья в некоторых областях РФ.
дипломная работа [2,8 M], добавлен 11.02.2017Виртуализация экономики в постиндустриальном обществе. Сетевая организация предприятия как инновация в бизнесе. Этапы создания и главные признаки виртуальной компании, ее основные подходы к использованию Интернет. Пути развития электронной коммерции.
курсовая работа [283,1 K], добавлен 11.10.2011Базовые понятия искусственного нейрона: структура, активационные функции, классификация. Изучение преимуществ нейронных сетей, позволяющих эффективно строить нелинейные зависимости, более точно описывающие наборы данных, чем линейные методы статистики.
реферат [88,7 K], добавлен 17.05.2010Современное состояние международного фондового рынка, его тенденции и перспективы. Сетевой подход при моделировании сложных систем, его использование при анализе фондовых рынков. Описание модели рыночного графа и доходностей, их свойства, плюсы и минусы.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 08.11.2015Использование основных экономико-математических методов в определении норм расхода материальных ресурсов. Определение числа, мощности складов и плана распределения продукции на рынках сбыта. Проведение моделирования управления запасами организации.
контрольная работа [267,5 K], добавлен 25.05.2015Система национальных счетов как макростатистическая модель экономики. Основные макроэкономические показатели СНС и методы их расчета. Расчет ВВП методом конечного использования. Система обобщающих показателей эффективности использования ресурсов.
курсовая работа [48,8 K], добавлен 12.03.2009Эффективность макроэкономического прогнозирования. История возникновения моделирования экономики в Украине. Особенности моделирования сложных систем, направления и трудности моделирования экономики. Развитие и проблемы современной экономики Украины.
реферат [28,1 K], добавлен 10.01.2011Способы решения задач линейного программирования с вещественными числами симплекс-методом. Общие задачи, формы записи, максимизация и минимизация функции методом искусственного базиса. Пути поиска и исключения из базиса искусственных переменных.
контрольная работа [130,6 K], добавлен 09.02.2013Классическая модель Кейнса в поиске равновесия в экономике в условиях полной занятости. Определение условий равновесия на рынках денег и товаров, а также определение параметров модели косвенным методом наименьших квадратов. Уравнение функции потребления.
лабораторная работа [109,7 K], добавлен 08.04.2008- Исследование модели развития покупательского спроса для предприятия, выпускающего определенный товар
Значение изучения покупательского спроса на современном этапе развития рынка. Исследование модели развития спроса для предприятия. Определение направления и скорости развития спроса, причины его динамики. Запуск нового цикла в продвижении товара.
контрольная работа [238,4 K], добавлен 02.03.2011 Исторический обзор теории финансового инвестирования. Применение методологического аппарата нелинейной динамики к моделированию и анализу процессов, протекающих на рынках ценных бумаг. Исследование фрактальных свойств американского фондового рынка.
дипломная работа [2,3 M], добавлен 04.02.2011Анализ экономического развития России после развала СССР: проблемы, перспективы. Этапы реформирования российской экономики в начале 90-х гг. 20 в. Финансовый дефолт 1998 г., его последствия для экономики. Экономическое развитие России в современное время.
курсовая работа [269,6 K], добавлен 28.02.2010Проблемы и тенденции развития гостиничного бизнеса в России. Структура номерного фонда гостиниц. Прогнозирование уровня заполняемости гостиниц в России в ближайшие несколько лет методом экстраполяции временного ряда и методом наименьших квадратов.
курсовая работа [330,6 K], добавлен 20.06.2014Характеристика трансформационных процессов в современной экономике. Особенности нового направления математического моделирования - экспериментальной экономики. Основные этапы проведения эксперимента для исследования динамики сложных экономических систем.
реферат [38,6 K], добавлен 14.12.2010Элементы экономико-математического моделирования. Основные направления оптимизационного моделирования банковской деятельности. Модели банка как совокупности стохастических финансовых процессов. Управление портфелем ценных бумаг в банковском бизнесе.
дипломная работа [1,3 M], добавлен 17.07.2013Составление экономико-математической модели на примере СПК "Батаево" Хотимского района Могилёвской области. Расчет сбалансированной программы развития хозяйства и анализ полученного решения. Обоснование эффективности использования ресурсов предприятия.
курсовая работа [128,7 K], добавлен 11.04.2010Сущность банка, его деятельность и риски. Особенности развития банковского бизнеса в России. Управление риском в процессе кредитования. Модели оценки кредитоспособности заемщика. Математический аппарат в их разработке и его практическое применение.
дипломная работа [440,3 K], добавлен 30.05.2012Характеристика российской модели переходной экономики. Математические модели социально-экономических процессов, факторы и риски экономической динамики, посткризисные тренды. Роль Краснодарского края в экономике РФ, стратегия его экономического развития.
дипломная работа [385,0 K], добавлен 21.01.2016Объемы валового внутреннего продукта и национального дохода. Тенденции развития отраслей экономики. Состояние финансовых и товарных рынков. Производственные показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии. Корреляционно-регрессионный анализ.
курсовая работа [214,8 K], добавлен 21.01.2011