Финансовое оздоровление ООО "ВиКомп"

Теоретические основы финансового оздоровления организации. Показатели оценки финансового состояния организации. Методы выявления финансовой несостоятельности организации. Анализ финансового состояния и разработка стратегии финансового оздоровления.

Рубрика Финансы, деньги и налоги
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 21.09.2020
Размер файла 408,5 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В целом внеоборотные активы увеличились на 4,4 млн.руб. в 2018 г. по сравнению с 2016 годом. В 2017-2018 году в структуре внеоборотных активов появились прочие внеоборотные активы, остальные виды внеоборотных активов имеют незначительные удельные веса.

Таблица 4

Анализ структуры внеоборотных активов за 2016 - 2018 г.г., млн. руб.

Показатели

Абсолютные величины, млн.рублей

Удельные веса в общей величине активов, %

Изменения

в абсолютных величинах

в удельных весах, %

2016г.

2017г.

2018г.

2016г.

2017г.

2018г.

2018 г. к 2016 г.

2018 г. к 2016 г.

Нематериальные активы

0,025

0,013

0,013

0,07

0,06

0,06

-0,012

-0,01

Основные средства

19,0

19,3

21,9

99,4

92,0

93,2

+2,9

-6,2

Финансовые вложения

0,021

0,021

0,021

0,11

0,10

0,09

-

-0,02

Прочие внеоборот-ные активы

0,067

1,6

1,6

0,35

7,84

6,70

+1,5

+6,53

Итого внеоборотных активов

19,1

21,0

23,5

100

100

100

+4,4

-

Согласно таблице 5 в структуре оборотных активов наибольший удельный вес в 2016 году составляли запасы - 90,4% (в основном, товары для перепродажи). В 2017-2018 г.г. он значительно снизился до 41,6%.

Таблица 5

Анализ структуры оборотных активов за 2016 - 2018 г.г., млн.руб.

Показатели

Абсолютные величины, млн.рублей

Удельные веса в общей величине активов, %

Изменения

в абсолютных величинах

в удельных весах, %

2016г.

2017г.

2018г.

2016г.

2017г.

2018г.

2018 г. к 2016 г.

2018 г. к 2016 г.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Запасы

6,6

5,7

7,9

90,4

52,8

41,6

+1,3

-48,8

Дебиторская задолжен-ность

0,7

5,0

11,0

9,56

46,3

57,9

+10,3

+48,3

Денежные средства и денежные эквиваленты

0,02

0,05

0,05

0,04

0,9

0,5

+0,03

+0,46

Итого оборотных активов

7,3

10,8

19,0

100

100

100

+11,7

-

Как отмечалось выше, произошло резкое увеличение дебиторской задолженности - на 10,3 млн.рублей в 2018 году по сравнению с 2016 годом. В структуре оборотных активов она составила почти 58% (11047 / 19036). Данная ситуация требует детального исследования для выяснения факторов, приведших к такому росту.

Представим на рисунке 2 структуру оборотных активов предприятия за исследуемый период.

Рисунок 2 Структура оборотных активов, %

Пассивы организации состоят из собственного капитала и резервов, долгосрочных и краткосрочных заемных средств и кредиторской задолженности. Структуру пассивов характеризуют:

- коэффициент автономии (Кавт.), равный доле собственных средств в общей величине источников средств предприятия;

- коэффициент соотношения заемных и собственных средств (Кз/с), равный соотношению суммы скорректированных долгосрочных и краткосрочных пассивов к собственному капиталу» [20,с.44].

Динамика собственного капитала и заемных средств представлена в таблицах 6 и 7, показана на рисунке 3.

Таблица 6

Динамика собственного капитала, тыс. руб.

Показатели

2016 г.

2017 г.

Изменения 2017 г. к 2016 г.

2018 г.

Изменения

2018 г. к 2016 г.

2018 г. к 2017 г.

1. Уставный капитал

12

12

-

12

-

-

2. Переоценка внеоборотных активов

9389

9646

+257

9798

+409

+152

3. Добавочный капитал

3833

3833

-

3833

-

-

4. Нераспределен-ная прибыль (убытки)

-12754

-12187

+567

-11325

+1429

+862

ИТОГО по разделу

480

1304

+824

2318

+1838

+1014

На основе данных таблиц 6 и 7 проведем предварительный анализ структуры пассивов.

Рисунок 3 Динамика собственного и заемного капитала, тыс.руб.

Таблица 7

Динамика заемных средств, тыс. руб.

Показатели

2016 г.

2017 г.

Изменения 2017 г. к 2016 г

2018 г.

Изменения

2018 г. к 2016 г.

2018 г. к 2017 г.

Долгосрочные пассивы

-

-

-

-

-

-

Краткосрочные заемные средства

23425

26770

+3345

29083

+5658

+2313

Кредиторская задолженность

2528

3794

+1266

11116

+8588

+7322

ИТОГО

25953

30564

+4611

40199

+14246

+9635

Результаты анализа свидетельствуют, что прирост собственных источников средств предприятия за рассматриваемый период в основном происходил за счет переоценки внеоборотных активов. Также положительным моментом можно считать тенденцию к снижению убытков.

Однако, анализ структуры пассивов показал, что источником формирования имущества предприятия являются краткосрочные заемные средства. Их удельный вес очень высок. Причем, в составе заемных средств значительный вес имеют краткосрочные займы.

Также негативным моментом является то, что резко выросла кредиторская задолженность: с 2,5 млн.рублей в 2016 году до 11,1 млн.рублей в 2018 году. Как отмечалось, в это время дебиторская задолженность также составила 11,0 млн.рублей.

Вышесказанное свидетельствует о высоком уровне финансовой зависимости предприятия. Это подтверждает и динамика коэффициента автономии. Результаты анализа структуры пассивов представлены в таблице 8. Анализ показал, что обязательства предприятия не могут быть покрыты собственными средствами, так как эти коэффициенты не соответствуют нормальным ограничениям: Кавт. > 0,5; К3/с < 1.

Важно отметить, что финансовое состояние предприятия, его устойчивость во многом зависит от оптимальности структуры источников капитала (соотношение собственных и заемных средств) и от оптимальности структуры активов предприятия, в первую очередь соотношения основных и оборотных средств, а также от уравновешенности активов и пассивов предприятия.

Таблица 8

Анализ структуры пассивов за 2016 - 2018 г.г., млн. руб.

Показатели

Абсолютные величины, млн.рублей

Удельные веса в общей величине активов, %

Изменения

в абсолютных величинах

в удельных весах, %

2016г.

2017г.

2018г.

2016г.

2017г.

2018г.

2018 г. к 2016 г.

2018 г. к 2016 г.

Собственный капитал

0,48

1,3

2,3

1,8

4,1

5,4

+1,8

+3,6

Заемные средства

25,9

30,6

40,2

98,2

95,9

94,6

+14,3

-3,6

Итого источников средств

26,4

31,9

42,5

100

100

100

+16,1

-

Коэффициент автономии

0,02

0,04

0,05

-

-

-

+0,03

-

Коэффициент соотношения заемных и собственных средств

54,0

23,5

17,5

-

-

-

-36,5

-

Результаты анализа активов и пассивов показали, что на предприятии существуют негативные тенденции в структуре источников средств и оборотных активов.

Задача анализа ликвидности баланса возникает в связи с необходимостью определения оценки платёжеспособности организации, т.е. её способности своевременно и полностью рассчитываться по всем свои обязательствам.

Анализ ликвидности баланса заключается в сравнении средств по активу, сгруппированных по степени их ликвидности и расположенных в порядке убывания ликвидности, с обязательствами по пассиву, сгруппированными по срокам их погашения и расположенных в порядке возрастания сроков [20,с.47] (Приложение В).

Для анализа ликвидности баланса составим таблицу 9. В графы этой таблицы запишем данные на конец рассматриваемых периодов (2016 - 2018 годы) из бухгалтерских балансов (Приложение Б) по группам актива и пассива. Для определения ликвидности баланса сопоставим итоги групп по активу и пассиву.

Таблица 9

Анализ ликвидности баланса, тыс.руб.

Актив

2016г.

2017г.

2018г.

Пассив

2016г.

2017г.

2018г.

А1

22

54

52

П1

2528

3794

11116

А2

699

5040

11049

П2

23425

26770

29083

А3

6592

5747

7935

П3

0

0

0

А4

19120

21027

23481

П4

480

1304

2318

Баланс

26433

31868

42517

Баланс

26433

31868

42517

Баланс считается абсолютно ликвидным, если имеют место следующие соотношения:

А1 П1 А3П3

А2 П2 А4 П4 (2)

По данным таблицы 9 сопоставим итоги групп по активу и пассиву за 2018 год:

А1<П1 А3>П3

А2<П2 А4<П4.

Исходя из этого, можно охарактеризовать ликвидность баланса как низкую. Сопоставление первых двух неравенств свидетельствует о том, что в ближайший к рассматриваемому моменту промежуток времени предприятию не удастся поправить свою платежеспособность. Соотношения находятся в опасной зоне, это означает, что предприятие находится в очень плохом финансовом положении.

Для качественной оценки платежеспособности и ликвидности предприятия кроме анализа ликвидности баланса необходим расчет коэффициентов ликвидности по формулам, представленным в Приложении Г.

Проведем расчет и анализ коэффициентов ликвидности ООО «ВиКомп» (таблица 10). Результаты анализа показали, что предприятие находится в неустойчивом финансовом положении. Рассчитанные коэффициенты характеризуют низкую платежеспособность и ликвидность.

Таблица 10

Расчет и анализ коэффициентов ликвидности ООО «ВиКомп», тыс.руб.

Показатели

Интервал оптималь-ных значений

2016 г.

2017 г.

2018 г.

Денежные средства и денежные эквиваленты

-

22

54

52

Финансовые вложения

-

-

-

-

Итого денежных средств и краткосрочных финансовых вложений, (Д)

-

22

54

52

Дебиторская задолженность

-

699

5040

11049

Прочие оборотные активы

-

-

-

-

Итого дебиторской задолженности и прочих активов, (ra)

-

699

5040

11049

Итого денежных средств, финансовых вложений и дебиторской задолженности, (Д+ra)

-

721

5094

11101

Всего оборотных средств, (Ra)

-

7313

10841

19036

Краткосрочные пассивы

-

25953

30564

40199

К-т покрытия (КП)

1-2

0,28

0,35

0,47

К-т быстрой ликвидности (ККЛ)

1

0,03

0,17

0,28

К-т абсолютной ликвидности (КАЛ)

0,2-0,5

0,001

0,002

0,001

В анализируемом периоде значения всех показателей ликвидности значительно ниже нормативного. Это подтверждает выводы о плохом финансовом состоянии предприятия.

В рыночных условиях, когда хозяйственная деятельность предприятия и его развитие осуществляется за счёт самофинансирования, а при недостаточности собственных финансовых ресурсов - за счёт заёмных средств, важной аналитической характеристикой является финансовая устойчивость предприятия.

Финансовая устойчивость - это определённое состояние счетов предприятия, гарантирующее его постоянную платежеспособность. Задачей анализа финансовой устойчивости является оценка величины и структуры активов и пассивов. На практике применяют разные методики анализа финансовой устойчивости. Проанализируем финансовую устойчивость с помощью абсолютных показателей.

Для аналитических исследований и качественной оценки динамики финансово-экономического состояния предприятия рекомендуется объединить статьи баланса в отдельные специфические группы (таблица 11). Цель - создание агрегированного баланса, который используется для определения важных характеристик финансового состояния предприятия и расчета ряда основных финансовых коэффициентов.

Таблица 11

Баланс предприятия (в агрегированном виде)

АКТИВ

Условные обозначения

ПАССИВ

Условные обозначения

Иммобилизованные средства (внеоборотные активы)

F

Источники собственных средств

ИС

Мобильные средства (оборотные активы)

Ra

Кредиты и заемные средства

К

Запасы и затраты

Z

Долгосрочные кредиты и заемные средства

КТ

Дебиторская задолженность

ra

Краткосрочные кредиты и заемные средства

Кt

Денежные средства и финансовые вложения

Д

Кредиторская задолженность

RP

Баланс

В

Баланс

B

Для полного отражения разных видов источников (собственных средств, долгосрочных и краткосрочных кредитов и займов) в формировании запасов и затрат Ковалев В.В. предлагает использовать показатели, представленные в Приложении Д.

По мнению Ковалева В.В. «при определении типа финансовой устойчивости следует использовать трехмерный (трехкомпонентный) показатель:

, (3)

где x1 = ±ЕС;

x2 = ±EТ;

x3 = ±EУ.

Функция S(x) определяется следующим образом:

,

Основные характеристики типов финансовой устойчивости:

1) абсолютная устойчивость финансового состояния. Определяется условиями:

,

Трехмерный показатель = (l; 1; l).

Абсолютная устойчивость финансового состояния показывает, что запасы и затраты полностью покрываются собственными оборотными средствами. Предприятие практически не зависит от кредитов. Такая ситуация относится к крайнему типу финансовой устойчивости и на практике встречается довольно редко. Однако ее нельзя рассматривать как идеальную, так как предприятие не использует внешние источники финансирования в своей хозяйственной деятельности.

2) нормальная устойчивость финансового состояния. Определяется следующими условиями:

,

Предприятие оптимально использует собственные и кредитные ресурсы. Текущие активы превышают кредиторскую задолженность.

Трехмерный показатель = (0; 1; l).

3) неустойчивое финансовое состояние. Определяется условиями:

,

Трехмерный показатель = (0; 0; l).

Неустойчивое финансовое положение характеризуется нарушением платежеспособности: предприятие вынуждено привлекать дополнительные источники покрытия запасов и затрат, наблюдается снижение доходности производства. Тем не менее, еще имеются возможности для улучшения ситуации.

4) кризисное финансовое состояние. Определяется условиями:

,

Трехмерный показатель = (0; 0; 0).

Кризисное финансовое положение - это грань банкротства: наличие просроченных кредиторской и дебиторской задолженностей и неспособность погасить их в срок. В рыночной экономике при неоднократном повторении такого положения предприятию грозит объявление банкротства.

Проведем анализ финансовой устойчивости ООО «ВиКомп» (таблица 12).

Анализируя и оценивая финансовую устойчивость ООО «ВиКомп», можно сказать, что оно все три исследуемых года находится в неустойчивом финансовом положении. Это вызвано отчасти ростом дебиторской задолженности, а также увеличением объемов производственно-хозяйственной деятельности, что соответственно, потребовало привлечения кредитов на приобретение имущества, в основном - оборотных активов.

Наиболее существенные характеристики финансово-хозяйственной деятельности организаций находят свое отражение через показатели эффективности. В ходе анализа эффективности оценивается качество их производственной деятельности, выявляются факторы изменения эффективности, неиспользованные возможности и резервы повышения.

Эти показатели характеризуют степень деловой активности предприятия.

Таблица 12

Анализ финансовой устойчивости предприятия ООО «ВиКомп», тыс.руб.

п/п

Показатели

2016 г.

2017 г.

2018 г.

1

Источники собственных средств (ИС)

480

1304

2318

2

Внеоборотные активы (F)

19120

21027

23481

3

Собственные оборотные средства (ЕС) [1-2]

-18640

-19723

-21163

4

Долгосрочные кредиты и заемные средства (КТ)

-

-

-

5

Наличие собственных оборотных средств и долгосрочных заемных источников для формирования запасов и затрат (ЕТ) [3+4]

-18640

-19723

-21163

6

Краткосрочные кредиты и займы (Кt)

25953

31868

42517

7

Общая величина основных источников формирования запасов и затрат (EУ) [5+6]

7313

12145

21354

8

Величина запасов и затрат (Z)

6592

5747

7935

9

Излишек (недостаток) собственных оборотных средств для формирования запасов и затрат (±ЕС) [3-8]

-25232

-25470

-29098

10

Излишек (недостаток) собственных оборотных средств и долгосрочных заемных средств для формирования запасов и затрат (±EТ) [5-8]

-25232

-25470

-29098

11

Излишек (недостаток) общей величины основных источников формирования запасов (±EУ) [7-8]

+721

+6398

+13419

12

Трехмерный показатель типа финансовой устойчивости (9;10;11)

(0; 0; 1)

(0; 0; 1)

(0; 0; 1)

Соотношение между динамикой продукции и динамикой ресурсов (затрат) определяет характер экономического развития организации. С этой целю используют следующую формулу:

Эффективность Прибыль от реализации

потребленных = -------------------------------------------- (4)

ресурсов Потребленные ресурсы

Для оценки эффективности используются показатели рентабельности (таблица 13).

По своему содержанию, рассчитанные коэффициенты показывают долю прибыли в потребленных предприятием ресурсах.

Рентабельность продаж R1 в динамике уменьшается, что свидетельствует о росте затрат, превышающем темпы роста прибыли. Снижение этого показателя в 2017-2018 г.г. отражает динамику убытка на рубль выручки. По сравнению с 2016 годом, убыток в 2018 году составил 0,26 рубля на 1 рубль выручки.

Таблица 13

Анализ коэффициентов рентабельности

Показатели

(тыс. руб.)

Формула

расчета,

обозначение

2016

2017

2018

Выручка от реализации

ВР

18534

58590

76936

Прибыль от реализации

П

8430

10785

14833

Капитал фирмы

(средний итог баланса)

К

26433

31868

42517

Среднегодовая стоимость

основных средств и

внеоборотных активов

ВА

19120

21027

23481

Собственный капитал

КС

480

1304

2318

Среднегодовые затраты

З

(10404)

(47805)

(62103)

Рентабельность продаж

R1 = П/ВР

0,45

0,18

0,19

Рентабельность капитала

R2 = П/К

0,32

0,34

0,35

Рентабельность ОС и внеоборотных активов

R3 = П/ВА

0,44

0,51

0,63

Рентабельность собственного капитала

R4 = П/КС

17,56

8,27

6,40

Рентабельность затрат

R5 = П/З

0,81

0,22

0,24

Рентабельность капитала R2 показывает эффективность использования всего имущества предприятия. В исследуемом периоде этот показатель практически не изменился, несмотря на прирост капитала на 60,8%, что можно считать негативным моментом. Это требует детального изучения сдерживающих факторов роста и поиска резервов повышения отдачи используемого капитала.

Рентабельность ОС и внеоборотных активов R3 отражает эффективность их использования в производственной деятельности. В исследуемом периоде отмечается положительная динамика этого показателя, причем темп роста R3 (+43%) превышает темп роста стоимости ОС (+23%). Это говорит об их эффективном использовании.

Показатель R4 показывает эффективность использования собственного капитала. За три отчетных года наблюдается его отрицательная динамика, но при этом следует отметить его незначительную величину, так как предприятие ООО «ВиКомп» в своей деятельности в основном использует заемный капитал.

Рентабельность затрат R5 показывает долю прибыли в совокупных затратах предприятия. В 2017-2018 г.г. она резко снизилась, что можно считать негативным моментом. При этом, за три года прибыль выросла в 1,76 раз, а затраты - в 6 раз. Этот факт требует особого изучения со стороны руководства предприятия. Рост затрат может быть вызван как внешними факторами (увеличение закупочных цен, стоимости энергоресурсов), так и внутренними факторами (ростом постоянных и переменных затрат, непроизводительных расходов).

В целом, в исследуемом периоде эффективность деятельности ООО «ВиКомп» очень низкая.

В российской практике широко распространена диагностика банкротства путем расчета финансовых коэффициентов. В процессе анализа финансового состояния организаций особое внимание уделяется расчету показателей ликвидности, отражающих тенденцию развития предприятия.

В анализируемом периоде все показатели платежеспособности ниже нормативных значений (таблица 14). В срочном порядке предприятие не сможет погасить свои краткосрочные обязательства из-за недостатка денежных средств.

Таблица 14

Динамика показателей платежеспособности ООО «ВиКомп» за 2016-2018 г.г.

Показатели

Нормативное значение

2016 г.

2017 г.

2018 г.

Коэффициент абсолютной

ликвидности

0,2-0,5

0,001

0,002

0,001

Коэффициент быстрой

ликвидности

1

0,03

0,17

0,28

Коэффициент текущей

ликвидности

1-2

0,28

0,35

0,47

Так как коэффициент текущей ликвидности ниже нормативного значения, то имеет смысл рассчитать коэффициент восстановления платежеспособности.

Признание структуры баланса неудовлетворительной, а предприятие - неплатежеспособным осуществляется на основе критериев, установленных Приложением 1 к Постановлению Правительства РФ от 20 мая 1994 г. № 498 (в ред. Постановления Правительства РФ от 7 июля 2001 г. №449). Модель построена по системе критериев, с которыми сравниваются фактические значения коэффициента текущей ликвидности, коэффициента обеспеченности собственными оборотными средствами и коэффициента восстановления и утраты платежеспособности. Данная модель идентифицирует два финансовых состояния предприятия: удовлетворительная структура баланса предприятия и неудовлетворительная.

Она отражает наличие (либо отсутствие) у предприятия реальной возможности восстановить свою платежеспособность в течение 6 месяцев. Если Квос принимает значение больше единицы (Квос > 1), то это свидетельствует о наличии реальной возможности у предприятия восстановить свою платежеспособность. Если Квос меньше единицы (Квос< 1), то у предприятия отсутствует реальная возможность в ближайшее время восстановить свою платежеспособность.

Таким образом, если признается структура баланса предприятия удовлетворительной, то прогнозируется возможность утраты платежеспособности в течение предстоящих 3 месяцев. Если признается структура баланса предприятия неудовлетворительной, то прогнозируется возможность восстановления платежеспособности в течение предстоящих 6 месяцев.

Следует отметить, что в экономической литературе данная модель признается несовершенной. По этой модели можно посчитать банкротом высокорентабельное предприятие, если оно использует в обороте много заемных средств. Нормативные значения принятых критериев не могут быть одинаковыми для разных отраслей экономики из-за различной структуры капитала.

Коэффициент восстановления платежеспособности определяется по формуле:

Квос = [Ктл1 + 6/12 * (Ктл1 - Ктл0)] / Ктл норм, (5)

где Ктл1 - значение коэффициента текущей ликвидности на конец отчетного периода,

Ктл0 - значение коэффициента текущей ликвидности на начало отчетного периода,

6 - период восстановления платежеспособности (6 месяцев);

12 - отчетный период, принятый за 12 месяцев,

Ктл(норм) - нормативное значение коэффициента текущей ликвидности (Ктл (норм) ? 2).

Принятый норматив Квос ?1.

- Коэффициент текущей ликвидности определяется по формуле:

Ктл = ОА / ТО, (6)

где ОА - оборотные активы,

ТО - текущие обязательства.

- Коэффициент обеспеченности собственными средствами:

Косс = СК - ВОА / ОА, (7)

где СК - собственный капитал,

ВОА - внеоборотные активы.

Нормативное значение Косс ? 0,1.

В 2018 году это значение было Косс < 0,1:

Косс = (2318-23481) / 19036 = -1,11.

В связи с этим, можно считать структуру баланса неудовлетворительной, следовательно, необходимо рассчитать коэффициент восстановления платежеспособности на конец 2018 года:

Квос = [0,47 + 6/12 * (0,47 - 0,35) / 2,0] = 0,265 < 1.

Проведенные расчеты показали, что на конец 2018 года Квос меньше единицы (Квос< 1), следовательно, у ООО «ВиКомп» отсутствует реальная возможность в ближайшее время (6 месяцев) восстановить свою платежеспособность.

С точки зрения менеджмента, возможное наступление банкротства является кризисным состоянием предприятия. Это значит, что оно не способно осуществлять финансовое обеспечение своей деятельности. Неплатежеспособности предприятия соответствует неудовлетворительная структура его баланса.

В мировой практике для оценки вероятности банкротства, прогнозирования финансовой устойчивости и выбора финансовой стратегии организации широко используются различные экономико-математические модели.

Чаще всего используются Z-модели американского экономиста, профессора Э.Альтмана.

Самой простой из этих моделей является двухфакторная. Она основывается на двух ключевых показателях, от которых, по мнению Э.Альтмана, зависит вероятность банкротства: коэффициент текущей ликвидности, характеризующий ликвидность активов субъекта (Ктл), и коэффициент финансовой зависимости (Кфз), характеризующий его финансовую устойчивость. Эти показатели умножаются на весовые значения коэффициентов, найденные эмпирическим путем, и результаты затем складываются с некой постоянной величиной, также полученной опытно-статистическим способом. Если результат (Z) оказывается отрицательным, вероятность банкротства невелика. Положительное значение Z указывает на высокую вероятность банкротства.

Достоинством данной модели является ее простота, возможность ее применения в условиях ограниченного объема информации о хозяйствующем субъекте.

Формула расчета Z имеет следующий вид:

Z = - 0,3877 + Ктл *(- 1,0736) + Кфз *0,0579, (8)

где коэффициент текущей ликвидности определяется по формуле:

Ктл = Оборотные активы / Краткосрочные обязательства = стр.1200/ (стр.1510+стр.1520), (9)

а коэффициент капитализации - по формуле:

Кфз = (Долгосрочные обязательства + Краткосрочные обязательства) / Собственный капитал = (стр.1400+стр.1500) / стр.1300 (10)

Для предприятий, у которых Z = 0, вероятность банкротства равна 50%. Если Z < 0, вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z. Если Z > 0, то вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z.

Сначала, рассчитаем вероятность банкротства для ООО «ВиКомп» по этой модели.

Ктл 2016г. = 0,28, Ктл 2017г. = 0,35, Ктл 2018г. = 0,47;

Кфз 2016г. = 54,0, Кфз 2017г.= 23,5, Кфз 2018г.= 17,5;

Z 2016г. = - 0,3877 + 0,28 * (- 1,0736) + 54,0 *0,0579 = 2,4383

Z 2017г. = - 0,3877 + 0,35 * (- 1,0736) + 23,5 *0,0579 = 0,5971

Z 2018г. = - 0,3877 + 0,47 * (- 1,0736) + 17,5 *0,0579 = 0,1209

Таким образом, расчеты по двухфакторной модели Э.Альтмана показали, что в исследуемом периоде вероятность банкротства предприятия была выше 50%, но она резко снизилась по сравнению с 2016 годом.

Следует отметить, что данная методика не обеспечивает высокую точность прогнозирования банкротства, так как не учитывает влияния на финансовое положение организации других важных показателей (доходность, отдачу активов, деловую активность субъекта).

Для прогнозирования вероятности банкротства организаций в развитых странах с рыночной экономикой широко используются многофакторные модели Э. Альтмана, которые рассчитываются на основе баланса организации, отчета о доходах и расходах, а также рыночной стоимости обычных и привилегированных акций. В 1968 г. им была предложена пятифакторная модель прогнозирования. При разработке этой модели Э. Альтман обследовал 66 предприятий промышленности, половина из которых обанкротилась в период между 1946 г. и 1965 г., а половина работала успешно, и исследовал 22 аналитических коэффициента, которые могли быть полезны для прогнозирования возможного банкротства. Исследование финансового состояния обанкротившихся американских фирм в сопоставлении с показателями процветающих хозяйствующих субъектов тех же отраслей и аналогичных масштабов позволило ему выявить пять основополагающих показателей, от которых в значительной степени зависит вероятность банкротства, и определить их весовые коэффициенты. В общем виде модель (индекс кредитоспособности) Э. Альтмана выглядит следующим образом:

Z = 0,717*X1 + 0,847*X2 + 3,107*X3 + 0,420*X4 + 0,998*X5, (11)

где переменные определяются по следующим формулам (см. таблицу 15).

Таблица 15

Формулы для определения коэффициентов

Коэффициент

Формула расчета

Расчет по РСБУ

X1

Х1 = Оборотный капитал/Активы

(стр.1200-стр.1500) / стр.1600

Х2

Х2 = Нераспределенная прибыль /Активы

стр.2400 / стр.1600

Х3

Х3 = Операционная прибыль /Активы

стр.2300 / стр.1600

Х4

Х4 = Собственный капитал / Обязательства

стр.1300 / (стр.1400+стр.1500)

Х5

Х5 = Выручка/Активы

стр.2110 /стр.1600

Точность прогноза по этой модели на горизонте одного года составляет 95%, на два - до 83%, что является большим достоинством данной модели. Недостаток же заключается в том, что применяют ее лишь в отношении крупных компаний, котирующих свои акции на биржах.

Критическое значение индекса Z рассчитывалось Альтманом по данным статистической выборки и составило 2,675. С этой величиной сопоставляется расчетное значение индекса кредитоспособности для конкретного предприятия.

Пятифакторная модель позволяет провести финансовый анализ банкротства с более точным прогнозом. Ниже в таблице 16 приведены значения Z и значения вероятности наступления критической ситуации на предприятии. Для компаний, акции которых не котируются на бирже, значения коэффициента, показывающего вероятность банкротства, чуть ниже.

Таблица 16

Критериальные значения показателя Z

Значение расчетного показателя Z для компаний, акции которых котируются на бирже

Значение расчетного показателя Z для компаний, акции которых не котируются на бирже

Вероятность банкротства

Примечания

меньше 1,8

меньше 1,23

от 80 до 100%

Компания является несостоятельной

от 1,81 до 2,77

от 1,23 до 2,90

35 до 50%

Неопределенная ситуация

от 2,77 до 2,99

15 до 20%

Неопределенная ситуация

больше 2,99

больше 2,90

Риск того, что компания не сможет погасить свои долги незначителен

Компания финансово устойчива

Рассчитаем вероятность банкротства для ООО «ВиКомп» по пятифакторной модели Э. Альтмана. Значения коэффициентов приведены в таблице 17.

Определим уровень показателя Z за исследуемый период:

Z 2016г. = 0,717*(-0,705) + 0,847*0,147 + 3,107*0,101 + 0,420*0,02 + 0,998*0,701 = 0,642;

Z 2017г. = 0,717*(-0,619) + 0,847*0,018 + 3,107*0,043 + 0,420*0,04 + 0,998*1,838 = 1,559;

Z 2018г. = 0,717*(-0,498) + 0,847*0,020 + 3,107*0,030 + 0,420*0,06 + 0,998*1,810 = 1,586.

Таблица 17

Расчетные значения коэффициентов

Коэффициент

Значения

2016г.

2017г.

2018г.

X1

X2

X3

X4

X5

-0,705

0,147

0,101

0,02

0,701

-0,619

0,018

0,043

0,04

1,838

-0,498

0,020

0,030

0,06

1,810

Z

0,642

1,559

1,586

Расчеты вероятности банкротства по пятифакторной модели позволили сделать вывод о том, что она является высокой, но постепенно снижается. В связи с тем, что ООО «ВиКомп» не является открытым акционерным обществом и его акции не размещены на фондовой бирже, было выбрано критериальное значение Z выше 1,23 (вероятность от 35% до 50%).

Следует отметить, что применять модель Альтмана для российских предприятий нужно с осторожностью, так как Альтман строил свою модель на статистической выборке американских предприятий. В США другой стандарт бухгалтерской отчетности (GAAP), поэтому коэффициенты получаются несколько различными. Тем не менее, ее можно использовать в качестве рекомендательной модели, так как она универсальна и включает в себя основные финансовые коэффициенты. По мнению отечественных экспертов, двухфакторную и пятифакторную модели Э. Альтмана можно использовать для оценки и анализа вероятности банкротства российских организаций.

Для анализа финансового состояния по критериям банкротства (несостоятельности) разработано множество российских авторских моделей, в частности модели Р.С. Сайфуллина и Г.Г. Кадыкова; четырехфакторная модель прогноза риска банкротства (модель R-счета) Иркутской государственной экономической академии; двухфакторная модель М.А. Федотовой и др.

Рассчитаем вероятность банкротства по четырехфакторной модели прогноза риска банкротства (модель R-счета) Иркутской государственной экономической академии. Расчет исходных показателей модели прогноза риска банкротства представлен в таблице 18.

Расчет рейтингового числа R по четырехфакторной модели прогноза риска банкротства (модель R-счета) Иркутской государственной экономической академии осуществляется по формуле:

R = 8,38 · К1 + К2 - 1,2480 · К3 + 0,63 · К4

Рассчитаем рейтинговые числа за исследуемый период:

2016 г.: R = 8,38 · 0,2767 - 8,0875 + 0,054 · 0,7012 + 0,63 · 0,3842 = -5,4889;

2017 г.: R = 8,38 · 0,3289 - 0,4348 + 0,054 · 1,8385 + 0,63 · 0,0119 = 2,4282;

2018 г.: R = 8,38 · 0,4477 - 0,3719 + 0,054 · 1,8095 + 0,63 · 0,0139 = 3,4863.

Таблица 18

Расчет исходных показателей ООО «ВиКомп» за 2016-2018 г.г.

Показатель

Единицы

измерения

2016 г.

2017 г.

2018 г.

1. Собственный капитал

тыс. руб.

480

1304

2318

2. Оборотные активы

тыс. руб.

7313

10481

19036

3. Выручка от продажи продукции

тыс. руб.

18534

58590

76936

4. Сумма активов

тыс. руб.

26433

31868

42517

5. Чистая прибыль

тыс. руб.

3882

567

862

6. Затраты на производство и продажу продукции

тыс. руб.

10104

47805

62103

Расчетные показатели:

7. К1 (стр.2 / стр.4)

отн.един.

0,2767

0,3289

0,4477

8. К2 (стр. 5 / стр. 1)

отн.един.

8,0875

0,4348

0,3719

9. К3 (стр. 3 / стр. 4)

отн.един.

0,7012

1,8385

1,8095

10. К4 (стр. 5 / стр. 6)

отн.един.

0,3842

0,0119

0,0139

11. R

балл

-5,4889

2,4282

3,4863

Проведенные расчеты показали, что в 2017 г. и 2018 г. вероятность банкротства ООО «ВиКомп» минимальна (до 10%), так как общее рейтинговое число находится в числовом промежутке 0,42. Однако, в 2016 году значение R0, следовательно, вероятность банкротства была велика.

2.3 Стратегия финансового оздоровления предприятия

На предприятии имеются признаки несостоятельности: незначительные суммы денежных средств на счетах, рост дебиторской и кредиторской задолженности, увеличение задолженности по кредитам, снижение прибыли.

Результаты анализа финансового состояния показали, что все три исследуемых года предприятие находится в неустойчивом финансовом положении. Рассчитанные коэффициенты характеризуют низкий уровень платежеспособности и ликвидности. Показатели рентабельности также имеют низкие значения.

Однако, следует отметить и положительные моменты: темпы прироста выручки от продаж за период 2016 - 2018 г.г. значительно выше темпов приростов активов, что говорит об эффективном использовании активов. Также, диагностика банкротства показала, что в исследуемом периоде вероятность банкротства предприятия ООО «ВиКомп» была минимальной. В 2018 году наметился резкий рост выручки. Это произошло в результате увеличения объемов реализации продукции и объемов выполненных работ.

Вышесказанное явилось основанием для формулировки выводов и разработки предложений по разработке стратегии улучшения показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия.

Несостоятельность предприятия можно преодолеть успешной финансовой реструктуризацией как ключевой составляющей антикризисной стратегии. Антикризисное управление предприятием направлено на смягчение, преодоление и предупреждение кризиса. Оно позволяет выявить причины возникновения кризисной ситуации, восстановить платежеспособность, ликвидность и обеспечить достижение финансовых показателей, характеризующий рентабельность и растущий бизнес.

В соответствии с типовой структурой программы финансового оздоровления неплатежеспособных организаций, целесообразно выбрать направления развития организации и пути финансового оздоровления. В данной ситуации, действия руководства должны быть направлены:

- на прирост выручки организации, в том числе ее денежной составляющей;

- сокращение издержек организации;

- оптимизацию управления товарно-денежными потоками;

- создание условий для своевременного расчета по обязательствам.

В связи с этим, был разработан бизнес-план по увеличению объемов выручки от реализации за счет роста продаж через Интернет-магазин.

Интернет-магазин представляет собой сайт, на котором выставлены предложения товаров или услуг и предусмотрена возможность заказа товара или платной услуги в режиме on-line, в том числе по электронной почте.

Успех электронной коммерции во многом зависит от того, как поставлена система доставки и расчетов. Оплата товаров и услуг, предложенных в Интернете, через традиционные банковские учреждения, принимающие оплату от граждан наличными, может проходить с задержками. Формы оплаты в Интернет - торговле могут быть самыми разными: наличными, наложенным платежом при получении товара по почте, банковским переводом, почтовым переводом, пластиковой картой, электронными деньгами (в этом случае магазин и покупатель должны быть зарегистрированы в одной из существующих систем цифровых платежей).

Успех того или иного Интернет-торгового ресурса определяется не только тем, что именно можно там купить, но и тем, насколько наглядно и полно представлены продаваемые предметы. Преимущества Интернет-витрины заключаются в том, что она всегда доступна, к ней можно в любой момент вернуться и внимательно ознакомиться с потребительскими свойствами и изображением предложенного товара. Разумеется, выбор товаров в Интернете не всегда заканчивается покупкой. Очень часто витрины Интернет-магазинов используются как информационные ресурсы, позволяющие получить подробную характеристику товара, увидеть его фотографию, выбрать лучшую модель, сравнить существующие цены на однотипные товары или услуги, прочесть комментарии, оставляемые другими покупателями. Подача заказа осуществляется в режиме on-line или по электронной почте. Если Интернет-магазин имеет достаточно стабильную посещаемость, у него есть шанс добиться успеха.

В России количество Интернет-магазинов и объемы продаж, осуществляемые ими постоянно растет. На рисунке 4 показана структура российских Интернет-магазинов по группам товаров на конец 2018 года [27,с.67].

Рисунок 4 Структура российских Интернет-магазинов по группам товаров на конец 2018 года

Принципиальная схема работы Инернет-магазинов заключается в следующем. Через сеть Интернет покупатель при помощи браузера заходит на web-сайт Интернет-магазина. Web-сайт содержит электронную витрину, на которой представлены каталог товаров (с возможностью поиска) и необходимые интерфейсные элементы для ввода регистрационной информации, формирования заказа, проведения платежей через Интернет, оформления доставки, получения информации о компании-продавце и on - line помощи.

Регистрация покупателя производится либо при оформлении заказа, либо при входе в магазин. После выбора товара от покупателя требуется заполнить форму, в которой указывается, каким образом будет осуществлена оплата и доставка. По окончании формирования заказа и регистрации вся собранная информация о покупателе поступает из электронной витрины в торговую систему Интернет-магазина. В торговой системе осуществляется проверка наличия затребованного товара на складе, инициируется запрос к платежной системе. При отсутствии товара на складе направляется запрос поставщику, а покупателю сообщается о времени задержки.

При добавлении к традиционному бизнесу при использовании Интернет-продаж могут быть получены следующие преимущества:

· увеличение заказов в несколько раз;

· увеличение потенциальной базы клиентов;

· заказчик, имеющий доступ в Интернет, может, не беспокоя персонал, на сервере Интернет-службы узнать, на какой стадии выполнения находится заказ;

· увеличение быстроты поиска с помощью Интернет-технологий персонала Интернет-службы;

· Интернет-технологии позволяют на базе Интернет-службы развивать сопутствующий сервис для клиентов, при этом, особенно не вкладываясь в него;

· с помощью Интернет-технологий Интернет-служба получает информацию о портрете своего пользователя (статистика, анкетирование на сервере);

· низкая стоимость рекламных мероприятий;

· внимание со стороны прессы.

Использование технологий Интернет-бизнеса предоставляет такие возможности, как:

· выход на все рынки мира;

· бесперебойную работу бизнеса (24 часа в сутки 7 дней в неделю);

· обмен информацией с любой точкой мира;

· сокращение издержек;

· оптимизацию и автоматизацию бизнес-процессов компании;

· оптимизацию и автоматизацию взаимоотношений с поставщиками, дилерами, партнерами;

· возможность осуществления платежей через Интернет;

· возможность осуществления платежей по бартерным и клиринговым схемам;

· сокращение расходов на рекламу и маркетинговые мероприятия;

· возможность передачи без ущерба бизнесу части бизнес-процессов на аутсорсинг;

· мобильность бизнеса.

Для ООО «ВиКомп» предпочтительней была бы та стратегия, которая основывалась бы на низких издержках и предлагала бы покупателям продукцию по более низкой цене. В данном случае, предприятие предлагает на рынок широкий ассортимент продукции, начиная с недорогой до профессиональной высокого качества.

Запуск проекта включат в себя две составляющие: административную и техническую. Административная часть заключается в создании рабочей группы, в которую входят специалисты из маркетингового и технического отделов предприятия, назначении из состава рабочей группы по web-сайту руководителя проекта. К технической части работ относится выработка концепции сайта, включая описание функциональности и формирование необходимого набора инструментов и сервисов, которые должны размещаться на сайте. Концепция формируется рабочей группой и в дальнейшем используется при работе с заказчиком. В задачи рабочей группы по web-сайту входит также подготовка предварительных оценок по бюджету и продолжительности проекта (Приложение Е).

В ООО «ВиКомп» в рабочую группу будут включены сотрудники служб технического директора и заместителя генерального директора по рекламе.

При оценке стоимости работ по проекту требуется учесть:...


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.