Страны мира в национальных СМИ России: эффект социально-экономических характеристик

В силу того, что одна из задач текущей работы заключается в выявлении особенностей освещения зарубежных стран в российских СМИ (топ-3), далее мы обратимся к ряду эмпирических исследований, посвященных данному вопросу.

Изучение международной коммуникации зарубежными исследователями нередко осуществляется сквозь призму стратегических нарративов, под которыми понимается «форма коммуникации, нацеленная на придание политическими акторами смысла прошлому, настоящему и будущему» [Szostek 2017, с.575]. В результате анализа официальных общений российских высокопоставленных лиц и новостных сообщений на телевидении в 2014 году были выявлены два аспекта стратегических нарративов, присущих нашему государству [Szostek 2017]. Во-первых, формирование положительного имиджа России на международной арене в том числе путем реализации мегапроектов (инновационный центр «Сколково») и проведения глобальных спортивных событий (Зимние Олимпийские игры 2014, Чемпионат мира по футболу 2018). Успех их организации отражается на репутации как государства в целом, так и отдельных городов-участников, что делает особенно важной информационную подготовку к мегасобытиям [Дукин 2016]. В долгосрочной перспективе медиапространство вокруг городов-организаторов может повлиять на состояние их экономики, включая инвестиционную привлекательность, уровень посещаемости туристами, инфраструктуру. Во-вторых, наряду с попыткой закрепления образа гостеприимной и позитивно настроенной к иностранцам страны, автор продемонстрировала также явное присутствие антизападного, антиамериканского дискурса на отечественных телеканалах. Последний, согласно Дж. Шостек [Szostek 2017], не следует отождествлять с антиевропейским стратегическим нарративом. Напротив, Россия претендует на статус европейского государства, о чем свидетельствует конструирование образа страны в соответствующей терминологии (великая держава, истинная Европа, сила и автономия и др.). Один из путей успешной самоидентификации России, таким образом, видится в стремлении минимизировать вмешательство США в политику других стран.

Усиление антизападного нарратива на российском телевидении наблюдается также после украинского кризиса 2014 года, а поведение правительства на Западе описывается в терминах фальши, лицемерия, безрассудства [Hutchings, Szostek 2015]. При этом для России обвинения в незаконности действий на мировой арене характерно преимущественно в отношении США, нежели Евросоюза. Государства-члены ЕС освещаются, скорее, как введенные в заблуждение пагубным американским влиянием. Одной из сюжетных линий на российском телевидении в рассматриваемый период является нестабильность в мире, порожденная США: в Ираке, Сирии, Афганистане, Грузии, а с 2014 года и на Украине.

Концепция стратегических нарративов близка к понятию «мягкой силы», предложенному американским политологом Дж. Наем. Основным ее отличием от «жесткой силы» являются способы достижения политических целей: взамен принуждения - привлекательность, добровольность. Согласно Наю, информация в постиндустриальном обществе представляет собой силу, а «успех зависит не только от того, чья армия победит, но и от того, чья выиграет история» [Nye 2004, с. 105]. Таким образом, СМИ нередко отождествляются с «мягкой силой» [Szostek 2014], а международный имидж государства рассматривается в качестве ее неотъемлемой составляющей [Косачев 2014]. Данное наблюдение вносит вклад в понимание актуальности медиаисследований (в частности изучения международных дискуссий в СМИ).

Освещение событий на Украине в российских СМИ также имеет свою специфику. Транслируемые на территории постсоветского пространства российские новости могут выступать механизмом регионального доминирования России [Szostek 2018]. Следуя концепции культурной гегемонии А. Грамши [Germain, Kenny 1998], автор делает предположение относительно сохранения господства России в постсоветских государствах посредством СМИ. На основе интервью с сотрудниками медиаорганизаций, вовлеченных в импорт российских новостей в Беларусь и Украину, можно сделать вывод об ограниченном влиянии России на установление регионального порядка в связи с нежеланием «центра» учитывать мнение «периферии». Наглядной иллюстрацией служит недавняя высылка журналиста Первого канала из Беларуси за распространение недостоверной (по мнению «периферии») информации о ситуации с коронавирусной инфекцией в стране [Журналиста Первого канала выслали… 2020].

Еще до обострения российско-украинских отношений в отечественной прессе присутствовали политические метафоры пути и исторического выбора, указывающие на взаимное отдаление стран, стремление Украины к членству в НАТО [Пименова 2007]. В печатных изданиях встречается также метафора движения стран в разных направлениях, подкрепляемая экономическим сотрудничеством государств без политического сближения. В то же время, судя по апелляции к метафорам родства (братские страны, общность истории, культуры и религии), в России в рассмотренный период не терялась надежда на единство российско-украинского пути.

Анализ транскриптов новостей на федеральных каналах продемонстрировал преобладание риторики опасности и дискредитации противника, свойственное началу политического кризиса на Украине [Ефанов 2017]. Впрочем, спустя два года на российском телевидении наблюдается снижение интенсивности освещения данного события и постепенное сокращение посвященного стране эфирного времени. С целью выявления влияния новостей в СМИ на усиление панических социальных настроений россиян А.А. Ефанов обращается к опросу аудитории в социальных сетях. В результате делается вывод о том, что моральная паника в российском обществе была в том числе спровоцирована медиадискуссией. Однако, учитывая небольшой размер выборки (N=400) и неоднозначность ее построения, интерпретировать полученные данные следует с осторожностью. Альтернативными источниками информации для количественного этапа исследования могли выступить репрезентативные результаты социологических служб (например, индекс страхов россиян [Индекс страхов 2017]; страхи россиян [Социологи назвали главные… 2019]). Согласно результатам зарубежных исследований [Lankina, Watanabe 2017], присоединение Крыма к России сопровождалось нарративами хаоса и беспорядка в отношении протестных акций на Украине. Поднимался также вопрос о статусе этнических русских после федерализации страны.

Таким образом, сложившаяся в стране медиасистема не является автономным образованием. По этой причине в ее изучении должны учитываться экономический и социокультурный контекст конкретного государства, а также уровень его технологического развития. На основе представленных исследований можно сделать вывод о том, что развитие российских медиа следует мировым трендам. В числе ключевых процессов оказывается конвергенция СМИ, влекущая за собой закономерные последствия для различных составляющих медиаотрасли в нашей стране. Кроме того, особенности медиаисистемы могут воздействовать на интенсивность и характер освещения международных новостей, подтверждением чего служат результаты эмпирических работ зарубежных и отечественных авторов.

1.5 Ключевые выводы для текущего исследования

Анализ эмпирических и теоретических работ, посвященных влиянию СМИ на общественное мнение в целом и восприятие зарубежных стран в частности, факторам освещения международных новостей в национальных медиа, а также особенностям российской медиасистемы позволил получить более полное представление об изучаемом феномене.

В работе мы исходим из теории установления информационной повестки дня, согласно которой в СМИ происходит конструирование картины мира [McCombs, Shaw 1972]. Данное утверждение оказывается справедливым и в отношении мировых новостей, способных сформировать у населения представление о ситуации за рубежом. Однако влияние массовых коммуникаций ограничивается многими факторами, среди которых можно выделить наличие опыта взаимодействия с проблемой [McCombs, Graber, Weaver 1981] и интереса у аудитории к освещаемым вопросам [Valenzuela, Chernov 2016], степень согласия с транслируемой в СМИ информацией [Hall 1980], формат подачи новости [Baum 2004], характер медиапотребления [Ridout, Grosse, Appleton 2008] и другие.

Анализ факторов и международной повестки дня в данном исследовании осуществляется с применением теории глобального новостного потока, в основе которой лежит идея мир-системного подхода [Валлерстайн 2006]. В зависимости от степени включенности в международную повестку страны можно разделить на три группы: «ядро», «периферию» и «полупериферию». Причем повышенное внимание к странам ядра не всегда может быть обусловлено происходящими в них событиями.

Теория глобального новостного потока включает два ключевых аспекта [Weber 2010]: 1) содержание мировых новостей в национальных СМИ, определение которого осуществляется путем проведения контент-анализа. Затрагиваются такие элементы новостного материала, как темы, персоны, события; 2) детерминанты, объясняющие освещение той или иной страны в национальных СМИ, выявление которых возможно в регрессионном анализе. В текущей работе внимание обращено к обоим направлениям рассмотренной теории. В количественном анализе будет применена классификация факторов, предложенная одним из наиболее авторитетных медиаисследователей современности, - Эладом Сегевом [Segev 2015]. Автор выделяет 3 группы характеристик: «национальные особенности», «родство», «события». В них включены по 3-4 индикатора, отражающие социально-экономические и демографические особенности стран.

Влияние различных социально-демографических и экономических факторов неодинаково в странах мира ввиду формирования в процессе исторического развития разных медиасистем. Их анализ основывается на работах Халлина и Манчини [2004; 2011], в которых представлено описание моделей СМИ стран Запада и «мира» за его пределами (в частности России). Развитие сети Интернет повлекло глубокие изменения медиасистемы России, отразившиеся на медиабизнесе, процессе производства и обработки информации, предпочтениях аудитории и других не менее важных аспектах рассматриваемой отрасли [Засурский 2011; Вартанова 2014; Вартанова 2018].

Эмпирические исследования отечественных и зарубежных авторов позволили также углубить понимание того, как именно освещаются страны, представляющие наибольший интерес для страны. В упоминании США российскими СМИ отмечается антиамериканский или антизападный дискурс [Szostek 2017], причем он в меньшей степени распространяется на страны Европы. Его присутствие характерно также в контексте освещения событий на Украине [Hutchings, Szostek 2015]. Повышенное внимание к ней было приковано в период политического кризиса, который освещался в терминах хаоса и беспорядка [Lankina, Watanabe 2017], использовалась также риторика опасности и дискредитации противника [Ефанов 2017].

Глава 2. Методология исследования международных дискуссий в российских СМИ

2.1 Цели, задачи, объект и предмет исследования

Цель исследования - выявить различия в освещении стран мира в каждом из следующих видов российских СМИ: в прессе, на телевидении и в онлайн-изданиях в 2008, 2012 и 2018 годах.

Выбор временного периода объясняется следующими причинами. Во-первых, указанные три года объединяет главное политическое событие страны - президентские выборы, а в электоральные годы для медиадискуссии характерна своя специфика. Примером может служить повышенное внимание к странам, подозреваемым во вмешательстве в процесс избирательных кампаний [Rogers 2019]. Во-вторых, в период экономических потрясений, - к таковым можно отнести начало мирового экономического кризиса 2008 года, повышается интерес аудитории к новостным сообщениям [Wu et al. 2002], а для средств массовой информации ожидаем поиск виноватых в дестабилизации мировой экономики [Cope 2016]. В-третьих, наряду с изучением текущей ситуации интерес представляет период, предшествующий обострению российско-украинских отношений.

В соответствии с поставленной целью были выделены следующие задачи:

1) Выявить наиболее часто освещаемые страны мира (топ-10) в следующих видах российских СМИ: в прессе, на телевидении, в онлайн-изданиях в 2008, 2012 и 2018 годах.

2) Оценить влияние социально-экономических и демографических характеристик стран на количество публикаций, посвященных зарубежным странам в каждом из следующих видов российских СМИ: в прессе, на телевидении и в онлайн-изданиях в 2008 и 2018 годах.

3) Проследить помесячную динамику и ключевые показатели (тон, заметность сообщения, уровень цитируемости, значение Медиа Индекса Данные показатели рассчитываются путем машинной обработки в российской базе СМИ «Медиалогия». ) публикаций, посвященных наиболее часто упоминаемым зарубежным странам (топ-3) в следующих видах российских СМИ: в прессе, на телевидении, в онлайн-изданиях за 2008, 2012 и 2018 годы.

Объект исследования - публикации в прессе и онлайн-изданиях, а также транскрипты телеканалов, посвященные освещению 192 Из анализа будет исключена Россия ввиду того, что освещение собственной страны в отечественных СМИ подвержено иным факторам. признанных ООН стран мира.

Предметом исследования являются различия в освещении стран мира в каждом из следующих видов российских СМИ: в прессе, на телевидении и в онлайн-изданиях и факторы, влияющие на количество публикаций о зарубежных странах.

2.2 Гипотезы исследования

1) Зарубежной страной-лидером по интенсивности упоминания в трех видах анализируемых российских СМИ (в прессе, на телевидении и в онлайн-изданиях) в 2008, 2012 и 2018 годах являются США.

Исторически США в российском дискурсе представляются в качестве классического воплощения Запада, повышенное внимание к которому за счет противопоставления «свой-чужой» вносит весомый вклад в формирование российской идентичности [Petersson, Persson 2010]. Кроме того, являясь ключевым представителем «ядра», США неоднократно становятся наиболее заметной страной в международной повестке дня, о чем свидетельствуют результаты зарубежных и российских исследований [Guo, Vargo 2017; Wu 2003; Казун 2018].

2) Как и в случае с американскими новыми медиа, к наиболее влиятельным факторам интенсивности освещения зарубежных стран в российских онлайн-изданиях относятся объем ВВП, численность населения и интенсивность конфликтов в этих странах [Segev 2016].

3) Социально-экономические факторы интенсивности освещения зарубежных стран в российских СМИ в 2008 и 2018 годах различаются в силу изменения политической ситуации и связанным с ним смещением внимания медиа на другие страны.

3.1. В 2008 году в печатных изданиях наблюдается выраженность преимущественно экономических характеристик (объем ВВП, уровень безработицы), что обусловлено кризисным состоянием мировой экономики.

3.2. В 2018 году в числе наиболее влиятельных факторов в печатных изданиях находятся объем добычи нефти и двусторонней торговли с Россией [Казун 2018].

4) Характеристики, влияющие на количество публикаций о зарубежных странах в прессе, на телевидении и в онлайн-изданиях, неодинаковы в силу существования различий повесток дня в традиционных и новых СМИ [Billings et al. 2015].

Согласно зарубежным исследованиям, для традиционных медиа в большей степени характерно фокусирование внимания на экономической ситуации и экономических вопросах, в то время как новые медиа обращаются к социальным проблемам [Neuman et al. 2014].

5) Новости о наиболее часто упоминаемых в российских медиа зарубежных государствах имеют преимущественно негативный тон и фокусируются на катастрофах, конфликтах и трагических событиях, нежели не встречах, партнерских соглашениях и других позитивных информационных поводах.

Результаты зарубежных исследований подчеркивают преобладание негативного тона публикаций в СМИ в силу склонности аудитории обращать внимание преимущественно на «плохие» новости [Zhang, Meadows 2012; Ju 2014; Schifferes, Coulter 2012; Хилгартнер, Боск 2008]. Предшествующие исследования также подтверждают, что тон новостей о национальных лидерах зарубежных стран со временем становится все более отрицательным [Balmas 2017].

2.3 Эмпирическая основа исследования

В исследовании создана база данных в SPSS, содержащая информацию о количестве публикаций с упоминанием 192 признанных ООН стран в двух традиционных СМИ России - в прессе и на телевидении, а также в онлайн-изданиях за три анализируемых года (2008, 2012 и 2018) и о характеристиках этих стран в 2008 и 2018 годах. Для ее создания было использовано несколько источников. Во-первых, российская база СМИ «Медиалогия», предоставляющая доступ к более чем 50 тыс. ресурсам, в том числе к различным видам СМИ (прессе, радио, телевидению, онлайн-изданиям и социальным медиа). Данная система в настоящее время является лидером российского рынка автоматической системы мониторинга и анализа СМИ и социальных медиа. С помощью «Медиалогии» возможно осуществление машинной обработки большого массива данных, включая расчет ключевых показателей публикаций (например, тональность) с упоминанием интересующих ключевых слов в режиме реального времени. Поиск публикаций произведен с помощью объектного поиска по названиям 192 признанных ООН стран, что позволяет отобрать сообщения, посвященные конкретному государству. В отличие от контекстного поиска, в котором ключевые слова самостоятельно задаются исследователем, объектный поиск позволяет выбрать внесенные в базу объекты. В итоге с его помощью отбираются не только сообщения СМИ, которые содержат заданное ключевое слово, но и связанные с ним понятия. Например, результатом объектного поиска «США» будут публикации, в которых упоминаются города, политические лидеры, а также название государства в разных вариациях (Соединенные Штаты, Америка и другие). Всего «Медиалогия» насчитывает более 40 отраслей объектного поиска (например, банки, власть, маркетинг, ритейл, туризм). Названия государств в представленной базе СМИ относятся к разделу «географические понятия».

Во-вторых, актуальная информация о географических, демографических и социально-экономических показателях взята из отчетов Всемирного банка и онлайн-платформы Trading Economics. Всемирный банк - международная финансовая организация, ключевыми направлениями деятельности которой является сокращение уровня бедности в мире и содействие общему благосостоянию. Всемирный банк также осуществляет ряд проектов, посвященных состоянию различных секторов экономики развитых и развивающихся стран. На официальном сайте содержатся показатели таких сфер, как сельское хозяйство, экономика и развитие, образование, энергия и добыча полезных ископаемых, окружающая среда, финансовый сектор и других. Онлайн-платформа Trading Economics включает более 20 миллионов экономических индикаторов 196 стран, в числе которых потребление, торговля, рынок труда, налоги, цены и так далее.

2.4 Выборка изданий и телеканалов

В выборку включены наиболее цитируемые российские печатные и онлайн- издания в 2018 году, - именно такие источники вносят наибольший вклад в формирование новостной повестки. Для отбора применяется ежегодный рейтинг используемой в исследовании системы мониторинга СМИ «Медиалогия» [Федеральные СМИ 2018]. Телеканалы отобраны по ключевому показателю их популярности в стране, - степени охвата аудитории [Медиаскоп. Данные по аудитории 2018]. Таким образом, в выборку включены 3 наиболее крупных телеканала, 10 печатных изданий и 9 интернет-изданий (см. Таблицу 1). Выбор последних осуществлен не только по принципу наибольшей цитируемости, но также по критерию функционирования в трех анализируемых периодах. Несмотря на текущую популярность некоторых интернет-источников (например, Meduza.io), включить их выборку не удалось в силу того, что они были основаны относительно недавно.

Таблица 1

Выборка российских телеканалов и печатных изданий

2.5. Операционализация основных понятий

Таблица 2

2.6 Методы анализа данных

Методы анализа данных в текущей работе различаются в зависимости от поставленных задач. Выявление топ-10 стран по интенсивности освещения (задача 1) за три анализируемых года (2008, 2012 и 2018) осуществляется с помощью описательной статистики. В результате отобраны и представлены в диаграммах наиболее активно упоминаемые государства в каждом их следующих видов национальных СМИ России: в прессе, на телевидении и в онлайн-изданиях.

Оценка факторов, влияющих на количество публикаций о зарубежных странах в прессе, на телевидении и в онлайн-изданиях России (задача 2) проводится с применением регрессионного анализа. Для прессы и онлайн-изданий построены модели множественной линейной регрессии. Для телевидения в силу наличия высокой доли стран, о которых отсутствуют информационные сообщения, выбрана модель упорядоченного логита (ordered logistic regression). В отличие от бинарной логистической регрессии, откликом является не дихотомическая, а порядковая переменная, и, соответственно, предсказывается принадлежность к одной из категорий зависимой переменной. Выбор в пользу порядковой регрессии объясняется возможностью представить данные с минимальной потерей информации, не ограничиваясь двумя значениями (0 и 1) зависимой переменной. В результате переменные, отражающие количество сообщений о зарубежных странах на российском телевидении в 2008 и 2018 годах, были перекодированы в порядковые (см. Таблицу 3). Регрессионная модель, таким образом, позволит рассчитать вероятность принадлежности стран к наиболее интенсивно освещаемым в зависимости от их социально-экономических и демографических характеристик.

Таблица 3

Зависимые переменные в регрессионной модели
для российского телевидения в 2008 и 2018 годах

В моделях для прессы и онлайн-изданий в качестве зависимой переменной выступает число сообщений о странах ООН в данных видах российских СМИ, для телевидения - порядковая переменная. Предикторами в регрессиях являются соответствующие географические и социально-экономические характеристики освещаемых стран (см. Таблицу 2). Из анализа исключена Россия ввиду того, что освещение собственной страны в отечественных СМИ объясняется иными факторами. Всего было построено 6 регрессионных моделей: по 3 (на каждый вид СМИ) в 2008 и 2018 годы. Общая спецификация линейной модели (для прессы и онлайн-изданий) выглядит следующим образом:

Y=b0+b1*xi+…+bn-1*xn-1+ei,

Где Y - зависимая переменная (в зависимости от модели - количество упоминаний зарубежных стран в прессе/онлайн-изданиях России).

b0 - константа, показывающая среднее значение зависимой переменной при условии равенства всех предикторов нулю.

b1…bn-1 - регрессионные коэффициенты при предикторах (социально-экономических и демографических характеристиках стран), означающие изменение значения зависимой переменной в среднем при увеличении предиктора на 1 при прочих равных условиях.

ei - случайная ошибка.

Модель порядковой логистической регрессии:

Где Y - зависимая переменная, измеренная в порядковой шкале.

bi - пороговые оценки зависимой переменной, показывающие границы категорий Y Пороговые оценки рассчитываются для непрерывной латентной переменной Y*, от которой зависят значения наблюдаемой порядковой зависимой переменной Y [подробнее см. Williams 2020].

i - количество категорий зависимой переменной - 1.

b1…bn - регрессионные коэффициенты при предикторах (социально-экономических и демографических характеристиках стран), означающие изменение логарифма отношения шансов попадания в определенную категорию Y при увеличении предиктора на 1 при прочих равных условиях.

Наконец, для анализа объемного текстового массива о зарубежных странах (задача 3), будет также применен количественный контент-анализ, проводимый с использованием российской системы мониторинга СМИ «Медиалогия». В качестве единицы анализа выступает публикация в печатных и онлайн-изданиях или транскрипт новостного сообщения телеканала, посвященные наиболее часто освещаемым российскими медиа странам мира (топ-3). Отбор сообщений осуществлялся с применением объектного поиска за анализируемые годы. В силу того, что в числе стран-лидеров в представленных медиа имеются незначительные различия (например, повышенный интерес к Грузии наблюдался лишь в 2008 году), было принято решение не ограничиваться одним и тем же списком стран для всех видов СМИ в изучаемый период. Детализация выборки государств представлена в Таблице 4.

Таблица 4

Выборка стран для контент-анализа

В рамках контент-анализа внимание уделяется следующим индикаторам:

1. Рубрики сообщений о стране (топ-5);

2. Источники (топ-3 по числу сообщений о стране);

3. Ранжированные по заметности события (топ-3) В связи с высоким объемом эмпирических данных было принято решение ограничиться анализом наиболее заметных событий. ;

4. Доля позитивно и негативно окрашенных сообщений о стране;

5. Суммарный МедиаИндекс страны за год;

6. Включенные в дискуссию персоны по каждой анализируемой стране.

Интерпретация ряда количественных показателей (заметность новостного сообщения и его цитируемость; МедиаИндекс) представлены в операционализации основных понятий (см. Таблицу 2). Помимо этого, контент-анализ подразумевает описание и объяснение динамики и интенсивности освещения зарубежных стран в российских СМИ.

2.7 Дополнительные преобразования переменных

Построение моделей множественной линейной регрессии для российской прессы и онлайн-изданий потребовало следующих преобразований. Во-первых, в результате построения гистограмм зависимых переменных и предикторов для регрессионных моделей и выполнения двух тестов на проверку нормального распределения данных (тест Колмогорова-Смирнова и критерий Шапиро-Уилкса), было выявлено, что у многих переменных наблюдается существенное смещение влево по оси абсцисс, что свидетельствует о ненормальном распределении. С целью избегания смещенных оценок они были логарифмированы. Во-вторых, наличие высокой корреляции между независимыми переменными способно негативно отразиться на значениях регрессионных коэффициентов, что затрудняет выявление связи между набором предикторов и зависимой переменной. В результате построения матриц корреляций Пирсона между независимыми переменными (см. Таблицы 2 и 3 в Приложении) для обоих периодов анализа (2008 и 2018 годов), была выявлена линейная прямая связь средней силы между объемом ВВП и импортом с Россией (0,615), высокая прямая связь между объемом ВВП и численностью мигрантов (0,851) в 2008 году. В данных 2018 года наблюдается высокая скореллированность между следующими независимыми переменными: объемом ВВП и численностью населения (0,749), объемом ВВП и импортом с Россией (0,71). В то же время значения фактора инфляции дисперсии (VIF) между данными предикторами оказались ниже критического (VIF <5), что делает возможным их одновременное включение в регрессионные модели. Исключением становится объем ВВП и численность населения в 2018 году (VIF = 7,896). Таким образом, было принято решение разбить данные переменные по разным моделям, оставив в базовой объем ВВП, а дополнительную модель построить с переменной «численность населения» на данных 2018 года.

В-третьих, присутствие в базе данных «выбросов» снижает качество модели. Таковым наблюдением стали США (по количеству упоминаний и ряду социально-экономических показателей). Например, разрыв в объеме ВВП между США и близлежащей страной (Японией) в 2008 году составляет 3 раза. Данная страна исключена из регрессионной модели для российских СМИ. Наконец, как было указано выше, с целью построения модели упорядоченного логита для российского телевидения, зависимая переменная для обоих анализируемых лет (2008 и 2018) была перекодирована в порядковую.

2.8 Ограничения исследования

Одним из ограничений текущего исследования является выявление причинно-следственной связи в «чистом виде». Несмотря на наличие теоретической рамки, согласно которой демографические и социально-экономические характеристики стран влияют на интенсивность их освещения в национальных СМИ, определение направления этой связи может быть затруднительно на ограниченном числе временных точек. Возможное решение данной проблемы видится в следующем. Во-первых, более четкое обоснование причин, по которым невозможна обратная причинно-следственная связь. Во-вторых, интерпретация полученных результатов в терминах связи, взаимной изменчивости.

В данной работе актуальной оказывается также проблема пропущенных данных, -важно понимать, что не все характеристики стран (в частности, социальные) могут быть включены в регрессионные модели в силу сложностей операционализации ненаблюдаемых концептов.

Глава 3. Международные новости в национальных СМИ России

Данная глава посвящена результатам исследования. Первым шагом является выявление наиболее часто освещаемых государств в трех видах российских СМИ и описание результатов с привлечением опросов общественного мнения. Далее проанализированы факторы, влияющие на количество публикаций о зарубежных странах в анализируемых медиа. Наконец, на заключительном этапе мы обратимся к особенностям освещения самых часто упоминаемых стран (топ-3) с применением количественного контент-анализа.

3.1 Освещение зарубежных стран в национальных СМИ: общий очерк

Для определения наиболее часто освещаемых стран в различных видах национальных СМИ России (традиционных и новых медиа) были отобраны топ-10 государств по числу упоминаний (см. Таблицу 1 в Приложении). Зеленой заливкой выделены страны, одновременно относящиеся к лидерам лишь в одном или двух видах СМИ.

Первенство по количеству сообщений, посвященных международным новостям в трех видах медиа в 2008 году, принадлежит США. Как будет показано далее, главенствующее положение данного государства сохраняется на протяжении всего анализируемого периода. Об интенсивном освещении Соединенных Штатов свидетельствуют также количество публикаций о них по сравнению с Россией: на телевидении и в онлайн-изданиях число новостных сообщений о своей стране больше лишь в 1,5 раза в 2008 году. Впрочем, для российских печатных СМИ характерна более заметная разница, - в данном виде традиционных медиа интенсивность освещения России превосходит США примерно на 30%. Данный вывод справедлив далеко не для всех национальных СМИ зарубежных государств. Проведенный ранее межстрановой анализ продемонстрировал, что национальным медиа (в частности, следующим рыночной логике) свойственен пониженный интерес к освещению ситуации за рубежом [Aalberg 2013]. Данная тенденция вызвана большими финансовыми затратами на производство международных новостей и низким интересом населения в них ввиду удаленности от личного опыта [Hamilton 2010].

В целом существенных различий в освещении зарубежных стран в трех видах анализируемых СМИ в 2008 году не наблюдается, - в топе рейтинга по количеству публикаций совпадает 8 стран из 10. Главенствующее положение наряду с США в традиционных и новых медиа занимает Грузия и Украина. В силу того, что о стабильном первенстве США свидетельствуют зарубежные исследования [Wu 2003; Guo, Vargo 2017], обратимся подробнее к анализу двух оставшихся лидеров. Повышенное внимание к Грузии в 2008 году вызвано разгоревшимся в Южной Осетии военным конфликтом, одним из активных участников которого стало данное государство [Akhvlediani 2009; Heinrich, Tanaev 2009; Глинская 2009]. Обострившиеся отношения между странами и в том числе освещение войны в новостях в скором времени отразилось на восприятии россиянами одной из сторон конфликта, о чем свидетельствуют опросы общественного мнения. Доля россиян, указывающих на напряженные отношения между Россией и Грузией, в августе 2008 выросла в 5,5 раз по сравнению с весной того же года. Тенденция ухудшения в восприятии зарубежных стран россиянами наблюдается и в случае с США и Украиной. Впрочем, изменение отношения к данным государствам, согласно данным Левада-Центра, менее ощутимо [Влияние конфликта в Грузии… 2008]. Проявленный российскими СМИ интерес к США и Украине в контексте грузино-южноосетинского конфликта может объясняться фактом того, что данные страны фигурировали в числе поставщиков оружия Грузии, в чем позднее публично признался М. Саакашвили [Забродина 2016].

Наряду с упомянутыми государствами в числе лидеров по числу публикаций можно выделить страны ЕС: Великобританию, Францию, Германию, Италию (только в традиционных медиа). Господствующее положение в международной повестке дня российских СМИ занимают, таким образом, преимущественно страны ядра. Печатным изданиям свойственно обращение к государствам, входившим в состав СССР, - наряду с Грузией и Украиной Беларусь также оказывается в числе лидеров в данном виде СМИ. Интерес к Италии в анализируемый год демонстрируют традиционные медиа. Активное освещение Сербии, а именно - ее отделения от Косово наблюдается на российском телевидении. Что касается новых медиа, то онлайн-издания в большей мере обращают внимание на события в Ираке и Японии.

Обратимся к наиболее освещаемым странам в 2012 году. Вслед за 2008 годом, как было сказано ранее, в представленном рейтинге государств главенствующая позиция принадлежит США. Одним из наиболее заметных наблюдений оказывается факт того, что Грузия и связанный с ней вооруженный конфликт в Южной Осетии отходит на второй план. За исключением печатных изданий она «удаляется» из топ-10 стран по количеству публикаций. Еще одной тенденцией является рост интереса российских СМИ к Сирии, в которой в анализируемый год протекает гражданская война. Данное государство как в традиционных, так и новых медиа в 2012 году располагается в верхушке рейтинга и сохраняет лидирующее место в последующие годы. В результате опроса Левада-Центра была выявлена высокая информированность россиян по вопросу сирийского конфликта. Более половины населения страны (57%) указывают на то, что знают о последних событиях в Сирии, при этом 16% внимательно следят за текущей ситуацией в данном государстве [Россияне о ситуации в Сирии 2013]. Украина по-прежнему входит в топ-5 во всех видах российских СМИ. При этом россиянами демонстрируется смягчение восприятия данного государства по сравнению с 2008 годом. Преобладающая доля населения (74%) относятся к Украине хорошо, причем, по мнению каждого пятого россиянина, Россия и Украина должны были объединиться в одно государство [Россия на международной арене 2012]. Как и в 2008 году в традиционных СМИ освещаются события в Италии. Внимание печатных и онлайн-изданий привлекает Беларусь, в то время как экономический кризис в Греции повлек за собой активное обсуждение данного государства на телевидении.

Вопреки первоначальному предположению о заметном изменении списка наиболее освещаемых стран в различных видах российских СМИ, он остается весьма устойчивым на протяжении всего анализируемого периода. Так, в 2018 году по-прежнему в числе лидеров находится Украина, Великобритания, Сирия и Китай. В то время как отношение россиян к последним двум государствам стало доброжелательнее за последние 5 лет, доля указавших Великобританию в качестве враждебно настроенной по отношению к России страной выросла за данный период более чем в 4 раза [«Друзья» и «Враги» России 2018]. Неутихающая с 2011 года гражданская война и российская интервенция в Сирию сохраняет актуальность освещения событий в данном государстве во всех видах российских медиа в 2018 году. Результаты зарубежного исследования на данных 67 стран в 2015 году также продемонстрировали, что Сирия - единственная страна «полупериферии», оказавшаяся в топе рейтинга по числу упоминаний [Guo, Vargo 2017]. Военные действия в Сирии стали одним из немногих международных событий, наиболее запомнившихся россиянам в 2018 году, - о нем вспомнили 22% населения [Россияне назвали важнейшие…2018].

Таким образом, можно выделить ряд стран, фигурирующий во всех видах СМИ на трех рассмотренных временных точках. К ним относятся: США, Украина, Великобритания, Германия, Франция, Китай. За исключением Украины, указанные страны относятся к экономически развитым государствам, принадлежащим к «ядру». Гипотеза 1 о главенствующем положении США в российских СМИ подтвердилась. Соединенные Штаты действительно оказались наиболее часто упоминаемым государством во всех анализируемых видах медиа. Чрезмерное внимание к данной стране объясняется не только ее экономической и военной мощью, но и, вероятно, идейно-культурным влиянием. Впрочем, выявленная тенденция справедлива не только в отношении российских медиа, - США занимают около 16% всего международного потока в СМИ как развитых, так и развивающихся стран [Wu 2003]. Основываясь на ранее проведенных исследованиях, освещение мировой державы в отечественных медиа носит амбивалентный характер: США одновременно воспринимаются в качестве союзника или противника по тем или иным экономическим, политическим и общественным вопросам [Petersson, Persson 2010]. Впрочем, для более детального изучения особенностей освещения «лидеров» в информационной повестке дня потребуется обращение к контент-анализу.

Таким образом, несмотря на явные различия экономического и политического контекста и отношения россиян к зарубежным странам, состав наиболее часто освещаемых государств на протяжении анализируемого периода остается достаточно стабильным. В то же время высокая интенсивность упоминания ряда стран, скорее, вызвана их ключевой ролью на международной арене, нежели происходящими в них событиями. Подобное сосредоточение отечественных СМИ преимущественно на странах ядра может послужить причиной смещенного восприятия ситуации за рубежом, несмотря на повышенный интерес россиян к международным отношениям [СМИ: востребованность и оценки работы 2018].

3.2 Факторы освещения зарубежных стран в российских СМИ

Печатные и онлайн-издания

Для оценки влияния социально-экономических и демографических характеристик зарубежных стран на интенсивность их освещения в российской прессе и онлайн-изданиях в 2008 и 2018 годах были построены модели множественной линейной регрессии (см. Таблицу 5). Полные таблицы регрессионных коэффициентов представлены в Приложении (Таблицы 4-7).

Таблица 5

Взаимосвязь между характеристиками зарубежных стран и количеством публикаций о них в российской печатной прессе и онлайн-изданиях в 2008 и 2018 годах, N=190

** p<0,01; * p<0,05; . p<0,1

Качество построенных моделей для двух видов российских СМИ относительно высоко, причем доля объясненной дисперсии выше для онлайн-изданий: она составляет около 76% и 69% в 2008 и 2018 годах соответственно. Включенные в анализ характеристики, таким образом, вносят больший вклад в объяснение интенсивности освещения зарубежных стран в новых, нежели традиционных медиа, о чем также свидетельствуют модели, построенные для российского телевидения.

Константа показывает значение зависимой переменной - логарифма количества сообщений в российских СМИ о зарубежных странах при равенстве характеристик освещаемых стран нулю. В любом случае коэффициент при константе в решении поставленной задачи не несет содержательного смысла, несмотря на его значимость в моделях для онлайн-изданий в обоих временных периодах. Это объясняется тем, что описанное условие в реальности неосуществимо, так как не может существовать государство, в котором площадь территории, численность населения и другие социально-экономические показатели равны нулю.

На основе построенных моделей можно выделить ряд характеристик, которые учитываются прессой при освещении международных новостей в 2008 и 2018 годах. К таковым относятся экономические и демографические показатели зарубежных стран. Во-первых, значимым оказывается объем добычи нефти и уровень безработицы (в 2008 году на уровне доверительной вероятности 90%) При одновременном учете объема ВВП и уровня безработицы значимость последнего в регрессионной модели пропадает. . В случае с последним наблюдается отрицательная взаимосвязь с зависимой переменной. Можно предположить, что логарифм количества сообщений в СМИ о зарубежных странах снижается при росте данной характеристики в них в силу того, что высокий уровень безработицы свойственен преимущественно странам периферии (например, Зимбабве, Либерия, Буркина-Фасо и др.), интерес к которым в отечественных массмедиа невысок. Во-вторых, данный вид СМИ на обеих анализируемых временных точках ориентируется на страны с наиболее высоким миграционным приростом населения: с увеличением логарифма численности международных мигрантов на 1 при равенстве остальных предикторов нулю растет логарифм количества публикаций о зарубежных странах на 0,121 и 0,223 в 2008 и 2018 годах соответственно. Учитывая господствующее направление международных миграционных потоков «Юг-Север», можно сделать вывод о том, что при освещении международных новостей предпочтение печатных российских СМИ отдается преимущественно экономически развитым странам. Главной отличительной особенностью освещения зарубежных государств в прессе становится утрата значения событий, а именно - глобального индекса миролюбия. В то время как в 2008 году данная характеристика демонстрировала высокую значимость, и с ее увеличением на 1 при прочих равных условиях логарифм количества сообщений в СМИ о странах рос на 1,188, в 2018 году она перестает играть роль. Гипотеза 3.1 о значимости преимущественно экономических характеристик в прессе в 2008 году частично подтверждается: на основе значений стандартизированных коэффициентов наиболее сильными предикторами являются объем добычи нефти (0,392) и объем ВВП (0,385). Несмотря на значимость уровня безработицы в рассматриваемый период, данную характеристику к наиболее влиятельным отнести нельзя. Гипотеза 3.2 о важности объема добычи нефти и двусторонней торговли в освещении зарубежных стран подтверждается: наряду с объемом миграционных потоков данные экономические характеристики оказались в числе статистически значимых.

Заметные различия в факторах освещения зарубежных государств в анализируемые годы наблюдается в случае с онлайн-изданиями. В то время как в 2008 году для новых медиа интерес представляют страны с наибольшей численностью населения В результате построения дополнительных регрессионных моделей для прессы и онлайн-изданий в 2018 году было выявлено отсутствие значимости предиктора «численность населения». По этой причине было принято решение не включать данные модели в приложение. , в 2018 году данный вид СМИ демонстрирует интерес в том числе к нефтедобывающим государствам, о чем свидетельствует значимость одной из национальных особенностей: увеличение данной характеристики на 1 при прочих равных условиях сопровождается ростом логарифма числа сообщений о зарубежных странах в онлайн-изданиях в 2018 году. Впрочем, как и в случае с уровнем безработицы, значимость пропадает при одновременном включении в модель объема ВВП и объема добычи нефти. Вслед за российской прессой онлайн-изданиям в 2008 году при производстве новостей свойственна ориентация на социальный контекст, что подтверждается наличием положительной связи между логарифмом количества публикаций в новых медиа и глобальным индексом миролюбия: увеличение данного предиктора на 1 при равенстве остальных характеристик нулю сопровождается ростом зависимой переменной на 1,796. Во второй анализируемый год данный параметр теряет значение.

В то же время имеются также сходства повесток в новых медиа в 2008 и 2018, что демонстрируется общими факторами, значимыми на обеих временных точках. Как и в печатной прессе, в числе важных параметров оказываются характеристики группы «национальные особенности» (уровень безработицы - только в моделях без объема ВВП) и «родство» (численность международных мигрантов, объем двусторонней торговли). Таким образом, гипотеза 2 о влиянии ВВП, численности населения и интенсивности конфликтов, скорее, не подтверждается: в то время как экономическая мощь освещаемого государства имеет значение в обоих временных периодах, а география - только в 2008 году, взаимосвязь между интенсивностью конфликтов и количеством сообщений в данном виде отечественных СМИ выявлена не была.

Что касается факторов освещения зарубежных странах в печатных и онлайн-изданиях в рамках одного года, то они оказываются весьма схожими. В 2008 году данные виды СМИ ориентируются на экономические (уровень безработицы - для онлайн-изданий только в моделях без объема ВВП), демографические (численность международных мигрантов) и социальные (глобальный индекс миролюбия) показатели. В то же время, если в рассматриваемом году печатные издания обращались также к освещению нефтедобывающих стран, то новые медиа уделяли внимание также наиболее густонаселенным странам и экономическим партнерам России. Для последних в числе значимых характеристик оказываются логарифм численности населения и объема двусторонней торговли. Схожесть повесток печатных и онлайн-изданий наблюдается и при анализе 2018 года. Высокой объяснительной силой наряду с описанными характеристиками обладает объем ВВП. Значимость экономической мощи страны наблюдается на протяжении всего анализируемого периода не только для прессы и онлайн-изданий, но и для телевидения.

С целью проверки моделей на гомоскедастичность был применен дисперсионный анализ. Всего было построено 4 модели - по одной на каждый вид СМИ в 2008 и 2018 годах. В качестве зависимой переменной выступили сохраненные стандартизированные остатки, ковариаты - используемые в регрессиях зависимые переменные (социально-экономические и демографические характеристики зарубежных стран). Результаты дисперсионного анализа продемонстрировали независимость остатков от предикторов, о чем свидетельствует отсутствие статистически значимых предикторов и близкий к нулю коэффициент детерминации (R-квадрат). Для регрессионных моделей была также проведена проверка на устойчивость. База была разбита на две подвыборки (обучающую и экспериментальную) случайной дихотомической переменной. За исключением модели, построенной для онлайн-изданий в 2008 году (разница R-квадрата составляет около 9%), доля объясненной дисперсии для обеих подвыборок демонстрировала слабые различия, что свидетельствует об устойчивости построенных моделей множественной линейной регрессии.

Телевидение

Для оценки влияния социально-экономических и демографических характеристик зарубежных стран на интенсивность их освещения на российском телевидении в 2008 и 2018 годах были построены модели упорядоченного логита (см. Таблицу 6) Полные таблицы регрессионных коэффициентов представлены в Приложении (Таблицы 16-17). . В качестве зависимой переменной выступает интенсивность освещения зарубежных стран отечественными телеканалами в соответствии с количеством сообщений о них (см. Таблицу 3).

Построение модели порядковой регрессии требует проверки теста на параллельность линий (см. Таблицы 8 и 9 в Приложении). Нулевая гипотеза: регрессионные коэффициенты при предикторах одинаковы для всех категорий зависимой переменной. В моделях для обеих временных точек она не отвергается: p-value составляет 0,121 и 0,673 в 2008 и 2018 годах соответственно. В противном случае интерпретация результатов проводится с осторожностью или делается выбор в пользу модели мультиномиальной регрессии.

Как и в случае с бинарной логистической регрессией, оценкой значимости вклада независимых переменных в улучшение прогнозов построенных моделей является удвоенное значение логарифма функции правдоподобия (-2 Log Likelihood). Тестом хи-квадрат проверяется значимость разности между начальным и конечным значением. Построенным моделям порядковой регрессии в обоих анализируемых годах свойственно значимое улучшение (p-value = 0,000) (см. Таблицы 10 и 11 в Приложении).