Под оптимальными параметрами микроклимата принято понимать такие, которые при длительном и систематическом воздействии на человека обеспечивают сохранение нормального функционального и теплового состояния организма без напряжения реакций теплорегуляции, создают ощущение комфорта и являются предпосылкой высокого уровня работоспособности. Для оператора ЭВМ категория тяжести работы Ia - легкая.

С целью создания нормальных условий для персонала, установлены нормы микроклимата ГОСТ 12.1.005-88 [11], которые представлены в табл. 5.1.

Таблица 5.1

Нормы температуры, относительной влажности, скорости движения воздуха в зоне производственных помещений

Температура среды	Параметры воздушной среды на постоянном рабочем месте
	Оптимальные	Допустимые
	Т,град. С	, %	, м/с не более	Т,град. С	, %	, м/с не более
ниже +10 выше +10	20 - 22 20 -22	40 - 60 40 - 60	0,2 0,2	18 - 20 не выше 28	не более 70 70 при 24 С 65 при 25 С 60 при 26 С 55 при 27 С 50 при 28 С	0,3 0,3

Учитывая специфику технологического процесса в ВЦ, в частности условия, обеспечивающие надежную работу ЭВМ, в ВЦ СН 512-78 устанавливают дополнительные требования к воздушной среде производственных помещений вычислительного центра. Допустимые и оптимальные нормы приведены в табл. 5.2.

5.1.2 Производственный шум

На рабочих местах в помещениях ВЦ шум создается техническими средствами, установками кондиционирования воздуха, преобразователями напряжения , компрессорами и другими установками. По происхождению шум делится на механический, аэродинамический, гидродинамический и электромагнитный. Для ВЦ характерно проявление всех видов шумов. Технические средства, например, перфораторы, создают механический шум, установки кондиционирования - аэродинамический, компрессоры - гидродинамический, преобразователи напряжения - электромагнитный. В соответствии со стандартом или техническими условиями в паспортах машин указываются их шумовые характеристики, которые устанавливаются исходя из требований обеспечения допустимых уровней шума на рабочих местах [10]. Нормирование осуществляется в соответствии с требованиями санитарных норм СН N 3223-85 (табл.5.3).

Таблица 5.2

Нормы температуры и относительной влажности воздуха в рабочей зоне машинного зала ВЦ и на входе в стойки ЭВМ

Наименование	Параметры
	Оптимальные	Допустимые
	Т, град.С	, %	Т, град.С	, %
Воздух в рабочей зоне машинного зала Охлаждающий воздух на входе в стойки ЭВМ при заборе из зала при заборе из конди- ционера	20-22 зимой 20-24 летом 18 - 20 14 - 16	50 - 60 60 - 65 60 - 70	18-25 (крат ковременно не более, чем на 3 С выше температуры окру жающего воз духа, но не выше 28 С) 18 - 25 то же	40 - 60 45 - 70 50 - 70

Для снижения шума производятся следующие мероприятия:

· ослабляют шум самих источников, в частности, предусматривают применение в их конструкциях акустических экранов, звукоизолирующих кожухов и т.д.;

· - снижают эффект суммарного воздействия на рабочие места отраженных звуковых волн за счет звукопоглощения энергии прямых звуковых волн поверхностями ограждающих конструкций ;

· - применяют рациональную планировку оборудования;

- используют архитектурно-планировочные и технические решения, направленные на изоляцию источников шума.

С этой целью машинный зал и производственные помещения ВЦ удаляют от помещений, в которых устанавливают оборудование, являющееся источником шума. Машинный зал оборудуют специальными конструкторскими элементами. К ним относятся : типовые автономные конструкции интерьера машинного зала: подвесной потолок, звукопоглощающие щиты для облицовки стен машинного зала, светильники, секции передвижных перегородок

Таблица 5.3

Уровни звукового давления и звука

наименование	Допустимые уровни звукового давления,	Допустимые
деятельности	31,5	63	125	250	500	1000	2000	4000	8000	уровни звука, Дб
Рабочие места в помещениях диспетчер.служб, в залах обработ ки информации на вычислительных машинах	96	83	74	68	63	60	57	55	54	65
Рабочие места для размещения шумных агрегатов вычислит. машин	103	91	83	77	73	70	68	66	64	75

Если рассмотренные выше способы не дают эффективного снижения уровня звукового давления, то для защиты оператора ЭВМ следует применять СИЗ - средство индивидуальной защиты, к которым относятся : наушники, вкладыши и шлемы. Правильно подобранные СИЗ позволяют обеспечить необходимое снижение мешающего шума и тем самым благотворно влияют на работоспособность оператора.

5.1.3 Производственное освещение

В зависимости от природы источника световой энергии различают естественное, искусственное и совмещенное освещение. Особенность естественного освещения - чрезвычайно широкий диапазон изменения и непостоянство. По конструктивным особенностям естественное освещение подразделяют на боковое (через окна); верхнее (через аэроционные и зенитные фонари); комбинированное. В ВЦ, как правило, применяют боковое естественное освещение.

В машинных залах, размещаемых в одноэтажной пристройке, дополнительно может быть предусмотрено верхнее освещение.

В тех случаях, когда одного естественного освещения недостаточно, устанавливают исходное освещение. При этом дополнительное искусственное освещение применяется не только в темное, но и в светлое время суток. По конструктивному исполнению искусственное освещение может быть общим и комбинированным.

Для общего освещения помещений ВЦ следует использовать, главным образом, люминисцентные бампы, что обусловливается их достоинствами: высокой световой отдачей (до 75 лм/Вт и более); продолжительным сроком службы (до 1000 ч), малой яркостью светящейся поверхности, спектральным составом излучаемого света и т.д. Надо учитывать и недостатки : высокую пульсацию, возможность стробоскопического эффекта, работоспособность ламп зависит от температуры. Наиболее приемлемыми для помещений ВЦ являются лампы ЛБ (белого света) и ЛТБ (тепло-белого света), мощностью 20, 40 и 90 Вт.

Лампы накаливания применяются в помещениях, где производятся грубые работы или осуществляют общий надзор за работой оборудования, например, установок вентиляции и кондиционирования.

Нормы освещенности установлены в соответствии с СНиП II-4-79. Для искусственного освещения регламентирована наименьшая освещенность на рабочих поверхностях в производственных помещениях, а для естественного и совмещенного - Ке.о. Нормы освещенности построены на основе классификации работ по определенным количественным признакам. Ведущим является разряд работ. В ряде случаев точное определение разряда зрительной работы составляет значительную трудность. Поэтому в практике используют отраслевые нормы или ведомственные рекомендации. Нормы освещенности некоторых помещений ВЦ приведены в табл.

Таблица 5.4

Нормы освещенности для помещений ВЦ

Помещения	Плоскость	Нормы освещенности, лм
	нормирования освещенности ее высота от пола, м	при комбини- рованном ос- вещении	при общем
Машинный зал	Г - 0,8	750	400
Подготовки данных	Г - 0,8	750	400
Склад бумажных носителей информации	---	---	300
Архивы бумажных и магнитных носителей информации	---	---	300
Вентиляционное оборудование	Г - 0,8	---	20 *,**
Щитовые	В - 1,5	---	50 *,**
Залы сервисного и тех. обслуживания ЭВМ	Г - 0,8	750	400

Примечание: Г - горизонтальное направление,

В - вертикальное направление,

* - для местного освещения следует предусмотреть штепсельные розетки,

** - освещенность приведена для ламп накаливания.

5.1.4 Расчет освещения ВЦ

Машинный зал ВЦ имеет размеры А = 24 м, В = 9 м, Н = 3 м. Подвесной потолок оборудуется светильниками УВЛН 2 (четырехламповыми) и люминисцентными лампами ЛБ - 40. Коэффициенты отражения светового потока от потолка и стен соответственно равны: =

= 30 % , = 50 % . Определить необходимое число светильников.

Необходимое число светильников определяется по формуле

N = P : Pсв,

где Р - общая мощность светильников установки,

Рсв - мощность одного светильника.

Общая мощность установки равна:

Р = w' * S,

гдe w' - необходимая удельная мощность, равная:

w' = w * E : 100,

где w - удельная мощность Вт/кв.м,

Е - нормируемая освещенность, лк,

S - освещаемая площадь, кв.м.

В машинных залах уровень рабочей поверхности над полом равен 0,8 м. При этом h = 2,2м (высота подвеса). Отсюда S равна, кв.м:

S = А * В = 24 * 9 = 216

Из таблицы для h = 2 - 3 м и S = 150 - 300 кв.м, находим w = 5,9 Вт/кв.м, при = 70 % и = 50 % и w = 6,4 Вт/ кв.м, при = 50 % и = 30 %.

Для нашего условия w = 6,2 Вт/кв.м. Из таблицы норм освещенности для помещений ВЦ (табл. 5.4.) Е для машинных залов равна 400 лк. Отсюда по формуле w' = 24,8 Вт/кв.м. По формуле определяем Р. Общая мощность установки равна 5356,8 Вт. следовательно общее количество светильников будет равно:

N = 5356,8 : ( 4 * 40 ) = 34 .

5.1.5 Пожарная безопасность

Каждый сотрудник, обнаруживший открытый очаг пожара обязан:

1) по телефону 01 вызвать пожарную охрану и организовать ее встречу;

2) сообщить о случившемся охране университета по тел. 210-67-75 и принять меры ик тушению пожара, отключить силовую, а при достаточном освещении и световую электросети.

В производственных помещениях главным образом применяют углеродные огнетушители, достоинствами которых являются высокая эффективность тушения пожара, сохранение электрооборудования. Диэлектрические свойства углекислотного газа позволяют использовать эти огнетушители в том случае, когда не удается обесточить электроустановку сразу. Углекислотные огнетушители устанавливают в помещениях из расчета 1 огнетушитель на 40 - 50 кв.м площади, но не менее двух не помещение.

Углекислотные огнетушители бывают ручные, передвижные и стационарные, используются все марки ОУ - 2, ОУ - 5, ОУ - 8.

5.1.6 Защитные экраны

Применение защитных экранов при работе с вычислительной техникой значительно снижает уровни облучения, получаемые оператором. Так, например, ультрафиолетовое излучение снижается в 30

- 50 раз, излучение в сине-фиолетовом диапазоне волн - в 5 раз, мягкое рентгеновское облучение уменьшается в 100 - 130 раз, а воздействие электростатического поля - в 10 - 20 раз.

В отличие от сетчатых экранов, предлагаемых на отечественном рынке, устройство УЗМ, выполненное по тонко пленочной технологии, не вносит муаровых искажений в изображение, не снижает его четкость, снижает уровень облученности ультрафиолетовым и мягким рентгеном.

5.2 Заключение

Влияние улучшения условий труда на организм человека, на темп выполнения работы, интенсивность и качество труда бесспорно. При улучшении условий труда снижаются непроизводительные затраты рабочей силы, которые идут на преодоление воздействия неблагоприятных условий труда, в результате происходит отдача за счет изменения удельного веса затрат, непосредственно связанных с производством, человек может использовать высвободившееся время и силы на повышение производительности труда. Работа же в благоприятных условиях, наоборот, ведет к росту непроизводительных затрат рабочей силы и снижению интенсивности труда. В основном это выражается в снижении темпа работы, быстром накоплении усталости. Приведенные факты убеждают, что улучшение условий труда - необходимый фактор повышения трудовой активности работников.

Общие выводы

Сложившиеся в зарубежной практике стандарты и методы управления (MRP II, JIT, ERP, CSRP) практически не используются в отечественной практике, а автоматизированные системы сопровождения управленческой деятельностью предлагаемые на российском рынке не отвечают западным стандартам.

На основании проведенного анализа динамики развития основополагающих факторов в экономической, политической и социальной сферах можно уверенно утверждать о не стационарности процессов проходящих в России. При этом переходных процессов такого масштаба, качества и длительности современная мировая история еще не знала.

В условиях не стационарности процессов, когда большинство факторов, ранее определяющих эти процессы, перестали существовать или существенно изменились, а характер воздействия новых факторов до конца не проявился, эффективно управлять производством, возможно только опираясь на имитационное моделирование.

Эффективность системы упреждающего управления должно учитывать динамику изменения влияющих на производство факторов, следовательно, инструментарий, используемый для сопровождения деятельности предприятий должен включать возможность прогнозирования в условиях не стационарности динамики большинства учитываемых факторов.

Анализ программных продуктов используемых в западной управленческой практики и их интерпретации (версии) для отечественной практики не могут быть использованы для решения задач стратегического и оперативного управления в специфических российских условиях, поскольку:

Наиболее перспективным для прогнозов российских экономических данных является формирование прогнозных моделей с экспоненциальным сглаживанием и настраиваемой структурой многофакторного адаптивного механизма, когда одновременно с настройкой параметров адаптивного механизма осуществляется выбор оптимального варианта его структуры из некоторого предлагаемого перечня, которые обеспечивают возможность автоматического выбора структуры модели и настройку параметров адаптации по результатам оценки качества прогноза.

Для автоматического выбора структуры модели предложен набор из шести вариантов модификации базовой модели, каждая из которых обладает определенными преимуществами перед базовой моделью.

Апробация предлагаемой прогнозной модели на ретроспективных российских данных свидетельствует о ее предпочтительности перед моделями, используемыми в настоящее время для прогнозирования процессов происходящих в России.

Прогнозная адаптивная многофакторная регрессионная модель позволяет проводить анализ динамики экономических процессов, что позволяет улавливать даже незначительные новые тенденции в их развитии. Предложенная прогнозная модель была выполнена в программном виде как функционально законченный блок.

Основой для создания автоматизированной системы сопровождения управленческой деятельности (АССУД) является имитационная модель предприятия (ИМП) выполненная по модульному принципу.

АССУД может быть построена как общая программная среда Windows, объединяющая совокупность учетно-аналитических серийных программ (или выполненных на основе серийных программ Vicrosoft Office) с встроенным в нее блоком прогнозирования.

Список используемых литературных источников

1. Алекперов В.Ю. Вертикально-интегрированные нефтяные компании России. М.: Аутопан, 1996.

2. СоркинЛ.Р., Карибский А.В., Шестаков Н.В. Современные методы управления в вертикально-интегрированных нефтяных компаниях//Нефть России. 1999.

3. Дудников Е.Е., Цодиков Ю.М. Типовые задачи оперативного управления непрерывным производством. М.: Энергия, 1979.

4. Ицкович Э.Л., СоркинЛ.Р. Оперативное управление непрерывным производством: задачи, методы, модели. М.: Наука, 1989.

5. Карибский А. В., Рязанов И.В., СоркинЛ.Р. и др. Методология и практика разработки бизнес-планов реконструкции предприятий химико-технологического типа. М.: Ин-т проблем управления РАН, 1998.

6. Трахтенгерц Э.Л. Компьютерная поддержка принятия решений, М.: СИНТЭГ, 1998.

7. Карибский А.В., Шишорин Ю.Р. Бизнес-план: финансово-экономический анализ и критерии эффективности. М.: Ин-т проблем управления РАН, 1996.

8. Дозорцев В.М., Шестаков Н.В. Компьютерные тренажеры для нефтехимии и нефтепереработки: опыт внедрения на россий- ском рынке // Приборы и системы управления. 1998.

9. Зиндер Е. З. «3D-предприятие» -- модель трансформирующейся системы // Директору информационной службы, 2000, № 4.

10. Марк Д., Макгоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования (SADT). 1993.

11. Е.З. Зиндер. Новое системное проектирование: информационные технологии и системное проектирование. //СУБД №4, 1995; №1,2, 1996.

12. Е.З. Зиндер. Проектирование баз данных: новые требования, новые подходы. //СУБД №3, 1996.

13. [CALS99] Компьютерно-интегрированные производства и CALS технологии в машиностроении. М.: Федеральный информационно-аналитический центр оборонной промышленности. 1999.

14. Родников А. Н. Логистика. Терминологический словарь. М.: Экономика. 1995.

15. Уайт О. У. Управление производством и материальными запасами в век ЭВМ. М.: Прогресс. 1978, //Oliver W. Wight. Production and inventory management in the computer age. Macmillan of Canada, 1974

16. SAP R/3 System. Function in detail. Material Management / Production Planning, SAP. 1994 / Управление материальными потоками. Перевод на русск. яз. 1996 г.

17. 1. Балабанов И.Т. Риск менеджмент. - М.: Финансы и статистика, 1996. - 190с.

18. 2. Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1994. - 224с.

19. 5. Бородюк В.П., Лецкий Э.К. Статистическое описание промышленных объектов. М: Энергия, 1971.

20. 7. Бригхем Ю., Ганпенски Л. Финансовый менеджмент: Полный курс: В 2 т. / Пер. с англ./Под ред. В.В. Ковалева. СПб: Экономическая школа, 1997. Т.1. ХХХ+497 с. Т.2. 669 с.

21. 9. Горелик Н.А., Френкель А.А. Адаптация при прогнозировании экономических показателей методом экспоненциального сглаживания // Экономика и мат. методы. 1981. Т. 17, вып. 6.

22. 10. ГОСТ 12.1.003 ССБТ - Шум. Общие требования безопасности.

23. 11. ГОСТ 12.1.005-88.ССБТ - Воздух рабочей зоны

24. 12. Давнис В.В. Адаптивное прогнозирование: методы и модели // Издательство Воронежского государственного университета. Воронеж, 1997.

25. 13. Данилов А.Д., Сигов Н.А. О выборе показателя в методе экспоненциального сглаживания // Автоматика. Киев, 1981. № 2.

26. 18. Друкер П. Управление, нацеленное на результаты. /Пер. с англ. -М.: ТШБ, 1992.

27. 20. Дьяков В.П. MatCAD прорывается в Windows!//Моннитор-Аспект.-1993. № 2,-С.

28. 25. Забелин П.В., Нестеров П.В., Федцов В.Г. Предпринимательский менеджмент, М. - «Издательство»ПРИОР», 1999. -224с.

29. 35. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная практика. - М.: Прогресс, 1982.

30. 36. Л и Р. Оптимальные оценки, определение характеристик и управления. М.: Наука, 1966.

31. 37. Левицкий Е.М. Адаптивные эконометрические модели. Новосибирск: Наука, 1981.

32. 39. Лопухин М.М. ПАТЕРН - метод планирования и прогнозирования . - М.: Прогресс, 1987.

33. 40. Лукaшин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.

34. 41. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. M.: финансы и статистика, 1986.

35. 44. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента./Пер. с англ. -М.: Дело, 1992.

36. 45. Наздрань Н.Г., Березин И.С. Факторы и этапы развития инфляции издержек в экономике России // Экономика и мат. методы. 1994. Т. 30, вып. 1.

37. 46. Нейлор Т. Машинные эксперименты с моделями экономических систем. Пер. с англ. М.: Мир, 1975 - 500 с. [59]

38. 53. Петраков Н.Я., Ротарь В.И. Факторы неопределенности и управления экономическими системами. М.: Наука, 1985.

39. 54. ПУЭ - Правила устройства электроустановок

40. 55. Розин Б.Б., Ягольницер М. А. Некоторые подходы к построению моделей экономической динамики с переменной структурой // Статистические методы анализа экономической динамики. М.: Наука, 1983.

41. 58. Саргович В.Г. Теория адаптивных систем. М.: Наука, 1976. [1.3_5]

42. 59. Сибаров Ю.Г., Сколотнев Н.Н., Васин В.К., Нагинаев В.Н. Охрана труда в вычислительный центрах: Учебное пособие - М, Машиностроение, 1985г. - 176 с.

43. 61. СН 3223-85 - Допустимые уровни звукового давления на рабочих местах в производственных помещениях

44. 62. Тайли Э. Безопасность персональных компьютеров/Пер. с англ. - М.: ООО “Попурри”, 1997. - 480 с. [2.1_13],

45. 63.Тихонов В. Для радужных прогнозов оснований нет. М. Текстильная промышленность №1, 1998 с.30. [74]

46. 65. Управленческое консультирование: в 2-х Т. /Пер. с англ. - М.: СП»Интерэкспорт», 1992.

47. 66. Файоль А. Общее и промышленное управление. -М.:Дело, 1992.

48. 68. Феофанов В., Гичкина Т., Обоснование необходимости разработки инструментальной основы принятия решения по валютным рискам

49. 69. Феофанов В.Н. Автоматизированные системы обработки экономической информации. Учебник. - Л.: СПГУТД, 1999. - 194с. [77]

50. 70. Феофанов В.Н. Математическая модель деятельности негосударственных пенсионных фондов.:В кн.: Научно-техническая кон ференция молодых ученых.Тез - докл.конф.С.-П.,1994, с.7

51. 71. Феофанов В.Н., Вавилова О.Г. Подход к проведению актуарных расчетов долговременных обязательств финансовых институтов. Межвузовский сборник, СПГУТД, СПб, 1995, с.37-39

52. 72. Феофанов В.Н., Златорунская Е.Н., Хачикян А.А. Оценка демографической ситуации в России применительно к вопросам дополнительного пенсионного обеспечения. М.: 1998, с.22 (Рукопись деп. в ВИНИТИ, № 645 лп-Д98).

53. 73.Феофанов В.Н., Морозов А.И. Алгоритм анализа деятельности потенциальных объектов для инвестиций.: В кн.: Научно-техническая кон ференция молодых ученых.Тез - докл.конф.С.-П.,1994, с.8

54. 74. Феофанов В.Н., Хачикян А.А., Соколов В.П. Анализ особенностей легкой промышленности для оценки перспектив ее восстановления. В кн.: Решение организ-ационно-экономических проблем. М., 1999 с. 20

55. 75. Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука, 1984. [1.3_3]

56. 76. Фомин В.Н., Фрадков А.Л., Якубович В.А. Адаптивное управление динамическими объектами. М: Наука, 1981. [1.3._4]

57. 77. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: методы и модели. М.: Экономика, 1989. [1.3._9]

58. 78. Ципкин Я.3. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968. [1.3._2]

59. 79. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С. Методика финансового анализа. - М.: ИНФРА-М, 1996 - 176с.

60. 80. Яругова А. "Повышение эффективности экономической деятельности предприятия в современных условиях", М: Финансы и статистика, 1994год. [91]

61. 81. Alexandre M. The Life Insurance Industry in 1990's. Salomon Brothers. April 1990. [96]

62. 82. Brоwп R.G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time series // Englewood Cliffs, New Jersy: Prentice-Hall, 1863. [1.3_16]

63. 83. Вrоwп R.G., Меуеr R.F. The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing // Operation Research, 1961. Vol. 5, № 5. [1.3_15]

64. 84. Feuer A. Forecasting with adaptive gradient exponential smoothing // The Bell system technical Journal 1983. Vol. 62. № 8. [1.3_31]

65. 85. Guttman R. (ed.) Reforming Money and Finance: Institutions and Markets in Flux. N.Y., 1989. [1.3_23]

66. 86. Holt С.С. Forecasting trends and seasonals by exponentially weightend moving averages // O.N.R. Memorandum, Carnegie of Technology. 1957. № 52. [1.3_25]

67. 87. Lahiri S. В Modified approach to Trigg and Leach'e adaptive response rate model // Comput. and Oper. Res. 1979 Vol. 6, № 1. [1.3_30]

68. 88. Miles M. Beyond Monetarism: Finding the Road ю Stable Money. N.Y., 1984. [1.3_22]

69. 89. Muth E.J. The Discrete Laguerre Polynomials and Their Use in Exponential Smoothing // HE Transactions. 1983. Vol. 15, № 2. [1.3_26]

70. 90. Pegеls С.С. Exponential forecasting: some new variations // Management Science. 1969. Vol. 15, №15. [1.3_27]

71. 91. Populatition forecast up to 2005//Current Statistical Survey. №7. 1995 P.66-68. [98]

72. 93. Trigg D.W., Leасh A.G. Exponential Smoothing with an adaptive respose rate // Opcr. Res. Quart. 1967. Vol. 18, № 1. [1.3_28]

73. 94. Wintеrs P.R. Forecasting Sales by Exponentially Weightend Moving Averages // Management Sciences, 1960. Vol. 6, № 3. [1.3_14]

Размещено на Allbest.ru

...