Совершенствование системы управления запасами
Цели создания и виды запасов. Концепции и системы управления запасами. Сущность ABC- и XYZ-анализа. Анализ эффективности существующей системы управления запасами на примере предприятия ООО "Энергосервис – Пермь". Моделирование системы управления запасами.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.08.2016 |
| Размер файла | 1,4 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Рассмотрев каждую товарную группу по отдельности, необходимо подвести промежуточные итоги. В таблице 18 представлены коэффициенты и нормы оборачиваемости всех групп.
Таблица 26
Показатели оборачиваемости товарных групп
|
Наименова-ние группы |
ИНЮП |
ИОР |
ИОС |
ИПУ |
КУФ |
НСФ |
ПОКРЫШКИ |
ТРУБКИ |
ШФ |
|
|
Коб. (раз) |
1 |
3 |
4 |
12 |
5 |
3 |
0,4 |
1 |
12 |
|
|
Обн. (раз) |
6 |
10 |
5 |
12 |
3 |
3 |
5 |
2 |
12 |
У 3 групп из 9 показатель оборачиваемости оказался равен показателю нормы, что свидетельствует эффективному использованию запасов и рациональному подходу к управлению ими, а именно, это группы: ИПУ, НСФ, ШФ. Наибольшие отклонения от нормы оборачиваемости проявились у групп ИНЮП, ИОР, покрышки, трубки, так как существующий показатель оборачиваемости ниже нормы в 3 - 6 раз. Управление запасами группы ИОС требует небольших доработок, но сложившаяся ситуация не является критичной. Следует помнить, что руководство ООО "Энергосервис - Пермь" планирует прекратить производство изоляторов групп КУФ, НСФ, трубки в течение текущего и следующего кварталов по описанным выше причинам, поэтому в дальнейшем исследовании позиции данных групп рассматриваться не будут.
Таким образом, последующие действия по совершенствованию системы управления запасами будут направлены на позиции следующих групп: ИНЮП, ИОР, ИОС, покрышки, всего 89 наименований.
Глава 3. Разработка программы рекомендаций по совершенствованию системы управления запасами
3.1 Проведение ABC - и XYZ-анализа
Проектная часть данной исследовательской работы заключается в разработке программы рекомендаций по повышению эффективности системы управления запасами. Для достижения конечной цели работы необходимо выполнить следующие задачи:
1. Провести ABC - и XYZ-анализ, оценить результаты.
2. Скомбинировать группы А, В, С и X, Y, Z.
3. Провести аналитическое и графическое моделирование систем управления запасами для сформировавшихся групп товаров.
4. Сделать выводы.
Целью осуществления ABC - и XYZ-анализа является определение групп номенклатурных позиций, которые оказывают особое влияние на экономическую и производственную эффективность деятельности ООО "Энергосервис - Пермь" с учетом специфики спроса на них и темпов отгрузок. Подобная классификация товаров даст возможность выделить наиболее приоритетные группы товаров и сформулировать рекомендации по выбору стратегии управления запасами.
Важно помнить, что под дальнейшее рассмотрение попадают только 4 товарные группы: изоляторы керамические опорные стержневые армированные на напряжение свыше 1000 В для работы на открытом воздухе (ИОС), изоляторы керамические на напряжение свыше 1000 В (ИНЮП), изоляторы керамические опорные армированные на напряжение свыше 1000 В для работы в помещении (ИОР), покрышки керамические на напряжение свыше 1000 В (покрышки), так как коэффициент их оборачиваемости значительно отличается от норматива. Суммарное количество позиций - 89.
ABC - и XYZ-анализ позволит разделить товары на группы, отличающиеся друг от друга потребительской стоимостью, характером спроса и прибыльностью. Как было упомянуто в первой главе, ранжирование товаров в ABC - анализе производится по какому - либо признаку. Учитывая то, что нас интересует состояние запасов, в качестве факторного признака была взята доля себестоимости в общем объеме товарооборота в денежном выражении.
Процедуру проведения ABC-анализа можно представить в виде алгоритма (Рис. 10).
Рис. 10. Алгоритм проведения ABC-анализа
Результаты ABC - анализа представлены в таблице. (Табл.27)
Таблица 27
Результаты ABC - анализа
|
Наименование группы |
A |
B |
C |
Всего |
|
|
Количество позиций (шт.) |
9 |
14 |
66 |
89 |
|
|
Доля от общего количества (%) |
10 |
16 |
74 |
100 |
Самой многочисленной оказалась группа С, доля которой составляет более 70%. Как можно было предположить, в группу А попали все позиции товарной группы ИОС, оборачиваемость которой отличалась норматива лишь на 25% и была равна 4. К тому же, изоляторы группы ИОС являются первыми по прибыльности, что также объясняет их присутствие в группе А. Группа В насчитывает 14 наименований, что на 6% больше, чем количество выше описанной группы. Более половины группы В составляют изоляторы группы ИОС, также в нее вошли позиции групп ИОР, покрышки и одна позиция группы ИНЮП. Следовательно, группу С были распределены все остальные позиции номенклатуры: вся группа ИНЮП за исключением одного наименования, вошедшего в предыдущую группу, покрышки, 88% наименований группы ИОР и оставшиеся 28% товарной группы ИОС.
Следующим этапом проектной части является проведение XYZ-анализа, где за факторный признак всегда берется общий объем отгрузок товара за период. Темпы отгрузок оцениваются путем расчета коэффициента вариации статистического ряда, значение которого позволяет отнести номенклатурные позиции к одной из трех групп X, Y, или Z.
Категория X - запасы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.
Категория Y - ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации - от 10 до 25 %.
Категория Z - потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации - свыше 25 % [Рыжиков, 2001].
Необходимо отметить, что реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам: сезонность продаж, тренд, акции, дефицит и т.д.
Коэффициент вариации был рассчитан на основе отгрузок за квартал по следующей формуле:
=, (9)
где V - значением коэффициента вариации статистического ряда отгрузок; - стандартное отклонение, штук; Xср. - средняя арифметическая величина, штук.
Отчасти неожиданными стали результаты проведения XYZ-анализа, так как все номенклатурные позиции были отнесены к группе Z, однако после детального рассмотрения каждой позиции было найдено объяснение такому исходу. Значения показателя вариации, которые колеблются от 34% до 224% стали следствием того, что в течение рассматриваемого периода отгрузки производились неравномерно. Действительно, квартальные товарооборот некоторых номенклатурных позиций отличается от показателей товарооборота за другие кварталы в 6 и более раз, иногда достигая превышение в 57 раз.
Рассмотрим динамику некоторых позиций, которые в дальнейшем будут участвовать в моделировании систем управления запасов. Выбор позиций, параметры которых будут подставлены в моделирование систем управления запасами произведен выбором случайного числа.
В таблице приведены данные динамики отгрузок номенклатурной позиции ИОС - 110 - 2000 М УХЛ1 (Табл.28).
Таблица 28
Динамика отгрузок за 2015 год, штуки
|
№ квартала |
Объем отгрузок (шт.) |
|
|
I |
147 |
|
|
II |
411 |
|
|
III |
0 |
|
|
IV |
0 |
|
|
Итого: |
558 |
Как видно из таблицы 28 отгрузки производись только в первый второй кварталы, причем квартальные объемы отличаются более, чем в 2 раза. К тому же, на протяжении двух последних кварталов не было реализовано ни одной штуки. Такой характер спроса и неверные методы планирования и послужили результатом того, что запасы одного из наиболее дорогих изоляторов, попавший в группу А, лежат нетронутыми на протяжении полугода, создавая затраты на хранение.
Если говорить о группе BZ, то в качестве конкретного объекта дальнейшего исследования была взята номенклатурная позиция ИОР - 10 - 3,75 I УЗ. Динамика отгрузок представлена в таблице 29.
Таблица 29
Динамика отгрузок за 2015 год, штуки
|
№ квартала |
Объем отгрузок (шт.) |
|
|
I |
28 |
|
|
II |
41 |
|
|
III |
145 |
|
|
IV |
32 |
|
|
Итого: |
246 |
Так, несмотря на то что отгрузки совершались каждый квартал, максимальный объем реализованной продукции выше минимального более, чем в 4 раза, что привело к определению спроса как хаотичного, не имеющего тенденций и закономерностей.
Данные в выше представленных таблицах являются объяснением результатов XYZ-анализа и способствуют более глубокому пониманию проблемы управления запасами, которая состоит в некорректном планировании потребности готовой продукции.
Особенности спроса на данные изоляторы объясняют их низкую оборачиваемость и сложность управления запасами подобных товарных категорий. Единственным товаром, который попал в группу Х, стал изолятор серии 2309 группы ИНЮП, это произошло по той причине, что ни одного изолятора не было реализовано, и спрос был охарактеризован как постоянный. Однако данный товар можно с уверенностью назвать неликвидным, поэтому в дальнейших расчетах он, как отдельная группа, рассматриваться не будет.
В итоге, комбинация АВС - и XYZ-анализа сформировала следующие группы: AZ, BZ, CZ (Приложение 4). Особое внимание необходимо уделить первой из перечисленных групп, так как продукция данной группы имеет высокую потребительскую стоимость и требует постоянного контроля. Предприятие вкладывает наибольшие инвестиции в производство данной категории изоляторов, однако, ожидаемый спрос на них и применяемые методы планирования не позволяют выстроить эффективную стратегию производства и реализации продукции. Следовательно, оборачиваемость основной части вложенных денежных средств замедляется, что приводит к снижению прибыли, затоваренности или, наоборот, дефициту и утрате конкурентного преимущества.
Группа BZ характеризуется средней стоимостью и отсутствием регулярного потребления, тогда как группа CZ имеет низкую потребительскую ценность. Чаще всего потребность в товарах группы Z не может быть спрогнозировано точно, что усложняет процесс оптимизации уровня запасов. Моделирование систем управления запасами данных групп может способствовать выбору наиболее оптимальной стратегии управления ими.
Перед тем, как провести моделирование систем управления запасами можно выдвинуть гипотезу о том, что наиболее эффективными системами для полученных групп AZ, BZ, CZ будут, соответственно, система управления с фиксированным размером запаса, система управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня и для группы CZ - система с фиксированным интервалом между заказами. Данное предположение сделано на основе теории управления запасами, которые были подробно описаны в первой главе.
3.2 Моделирование систем управления запасами
Следующий этап работы состоит в моделировании системы управления запасами для каждой из сформировавшихся в ходе анализа групп. Алгоритм подбора оптимальной системы выглядит следующим образом: (Рис. 11)
Рис. 11. Алгоритм моделирования системы управления запасами
Как было упомянуто выше, приоритетным направлением исследования будет группа AZ. В качестве эталонного товара была выбрана номенклатурная позиция - ИОС-110-2000М УХЛ1. По остальным номенклатурным позициям группы ситуация будет складываться аналогично, только показатели будут принимать другие значения. Теоретические основы существующих систем управления запасами были рассмотрены в первой главе, поэтому в данном разделе проекта будут представлены непосредственно расчеты.
Для более удобного восприятия информации пронумеруем системы:
1. Система управления запасами с фиксированным размером заказа;
2. Система управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами;
3. Система управления запасами с установленной периодичностью пополнения запаса до постоянного уровня;
4. Система управления запасами "максимум - минимум".
Показатели первой системы управления запасами с фиксированным размером заказа рассчитываются согласно формулам, описанным в первой главе, готовый расчет представлен в таблице ниже (Табл.21). Согласно отчету о прибыли и убытках (финансовых результатах) за 2015 год издержки на хранение одной единицы составили 24 руб. /год, а стоимость выдачи (оформления) заказа - 300 рублей [Отчет о прибылях…, 2015].
Используя формулу (1), определяем оптимальный размер заказа по имеющимся исходным данным:
Q* 118 (шт.).
Годовая потребность в изоляторах 558 шт., число рабочих дней в году - 247 дней, оптимальный размер заказа - 118 шт., время поставки - 30 дней, возможная задержка поставки - 2 дня. Под возможной задержкой поставки подразумевается сбои в производственном цикле ввиду непредвиденных ситуаций, например, отсутствие электроэнергии, срыв поставки сырья, неготовность оборудования, задержка в оформлении документации на запуск изготовления партии.
Таблица 30
Расчет параметров для системы управления запасами с фиксированным размером заказа
|
№ |
Показатель |
Порядок расчета |
|
|
1. |
Потребность, шт. |
558 |
|
|
2. |
Оптимальный размер заказа, шт. |
118 |
|
|
3. |
Время поставки, дни |
30 |
|
|
4. |
Возможная задержка в поставках, дни |
2 |
|
|
5. |
Ожидаемое дневное потребление, шт. /день |
3 |
|
|
6. |
Срок расходования заказа, дни |
39 |
|
|
7. |
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. |
90 |
|
|
8. |
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
96 |
|
|
9. |
Гарантийный запас, шт. |
6 |
|
|
10. |
Пороговый уровень запаса, шт. |
96 |
|
|
11. |
Максимальный желательный запас, шт. |
124 |
|
|
12. |
Срок расходования заказа до порогового уровня, дни |
9 |
Максимально желательный уровень запаса равен 124 штукам, предположим, что он равен текущему запасу, пороговый запас - 96 штук. Точкой заказа в данной системе служит пороговый уровень запаса, однако можно заметить, что первый заказ производится на 9 день, когда уровень запаса равняется 97 штукам, а не 96. Предприятие самостоятельно принимает решение о совершении заказа в подобных ситуациях, когда уровень запаса в момент заказа выше порогового, а на следующий день будет ниже, учитывая дневное потребление. Заказ был произведен при превышении порогового уровня на 1 штуку, через 30 дней уровень запаса достигает гарантийный уровень в 6 штук и происходит пополнение запасов на 118 штук, доводя уровень до 125 штук, что на 1 штуку больше, чем максимально желательный запас ввиду преждевременного оформления заказа. Последующий заказ производится, наоборот, когда уровень запаса на 2 штуки ниже порогового. В итоге, в момент третьего раза пополнения запаса уровень достигает максимально желательного, что свидетельствует безболезненной корректировке даты заказа. Следующий заказа оформляется по тем же условиям, но рассматривается ситуация сбоя поставки на 2 дня, и партия выпускается не на 157-ый день, а на 159-ый. В таких случаях задействуется гарантийный запас, цель создания которого и состоит в страховании системы от дефицита в случае возникновения непредвиденных ситуаций. Даже два подряд срыва поставок не выводят систему из оптимального состояния, и на последнее смоделированное пополнение запасов уровень достигает максимально желательного. Срок возврата системы в нормальное состояние составляет 41 день с момента первого сбоя. Таким образом, система может выдержать срывы поставок не входя в дефицитное состояние.
Вторая система носит название системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами. Само название говорит об основном расчетном параметре данной системы. В данном случае главную роль играет период времени между заказами, тогда как оптимальный размер заказа позволяет определить оптимальный интервал. В силу того, что предпосылкой для оформления заказа является временная дата, пороговый уровень в данной системе не учитывается.
Расчет интервала времени между оформлением заказов производится по формуле (2) и в данном случае он равен:
=.
Расчет параметров производится согласно формулам, описанным в первой главе. Результаты расчетов параметров представлены в таблице (Табл.31).
Таблица 31
Расчет параметров для системы управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами
|
№ |
Показатель |
Значение |
|
|
Потребность, шт. |
558 |
||
|
Интервал времени между заказами, дни |
52 |
||
|
Время поставки, дни |
30 |
||
|
Возможная задержка в поставках, дни |
2 |
||
|
Ожидаемое дневное потребление, шт. /день |
3 |
||
|
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. |
90 |
||
|
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
96 |
||
|
Гарантийный запас, шт. |
6 |
||
|
Максимальный желательный запас, шт. |
162 |
||
|
Размер заказа, шт. |
См. формулу (3) |
Размер заказа в условиях функционирования данной системы рассчитывается для каждого заказа. Главным условием его величины является ее способность пополнить текущий запас до максимально желательного уровня:
, (3)
где РЗ - размер заказа, шт.; МЖЗ - максимальный желательный запас, шт.; ТЗ - текущий запас, шт.; ОП - ожидаемое потребление за время поставки, шт.
Интервал времени между заказами для данного товара составляет 52 дня, первый заказ осуществляется на нулевой день, когда текущий заказа равен максимально желательному уровню. Первая поставка производится точно в срок, таким образом, на 30-ый день пополняя запас до максимального уровня. Вторая и третья поставки, заявки на которые оформляются на 52-ой и 104-ый день соответственно, производятся с опозданием в 2 дня. Дата заказа является установленной, уровень запаса на дату заказа составляет 96 штук. Система позволяет избежать дефицитного состояния за счет использования гарантийного запаса. Снижение уровня запаса до нуля не дает возможности пополнить запас до максимально желательного уровня, однако система способна бесперебойно функционировать даже в условиях повторного сбоя поставок готовой продукции. Четвертая поставка осуществляется вовремя и пополняет запас до максимально желательного уровня, приводя систему в " идеальное" состояние.
Третья система управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. Стоит помнить, что система работает с учетом двух основных параметров: интервал времени между заказами и пороговый уровень. В зависимости от предпосылки оформления заказа, все заказы делятся на 2 вида: плановые, осуществляющиеся в установленные периоды времени, и внеплановые, совершающиеся в моменты, когда текущий запас достигает порогового уровня. Вид заказа влияет на расчет размера заказа, расчет которого производится по формулам (4) и (5) соответственно.
В таблице 32 представлены результаты расчетов параметров.
Таблица 32
Расчет параметров для системы управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня
|
№ |
Показатель |
Порядок расчета |
|
|
Потребность, шт. |
558 |
||
|
Интервал времени между заказами, дни |
52 |
||
|
Время поставки, дни |
30 |
||
|
Возможная задержка в поставках, дни |
2 |
||
|
Ожидаемое дневное потребление, шт. /день |
3 |
||
|
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. |
90 |
||
|
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
96 |
||
|
Гарантийный запас, шт. |
6 |
||
|
Пороговый уровень запаса, шт. |
96 |
||
|
Максимальный желательный запас, шт. |
252 |
||
|
Размер заказа, шт. |
См. формулу (4), (5) |
Графическое моделирование показывает, что данная система способна избежать дефицитного состояния даже при срывах поставок.
Плановые заказы осуществляются с периодичностью в 52 дня, то есть, на 52 - ой, 104 - ый, 156 - ой, 208 - ой день и т.д. Рассчитываемый каждый раз размер заказа, действительно, пополняет уровень запаса до максимально желательного уровня, равного 252 штукам. Первый внеплановый заказ осуществляется на 186 - ой день, когда уровень запаса достигает отметки в 96 единиц - пороговый уровень, а плановая поставка к этому времени еще не произведена ввиду ее срыва на 2 дня. В этом случае, внеплановый размер рассчитывается по формуле (6), но с учетом запаса в пути планового заказа - 156 штук. Как видно по графику, комбинация плановых заказов, произведенных на 156 - ой, 208 - ой дни, и внеплановых заказов, осуществленных на 180 - ый, 288 - ой дни, позволяет поддерживать высокий уровень текущего запаса, значение которого часто приближается к максимально желательному. При отсутствии срыва поставок приход партии пополняет запас до максимально желательного уровни, но даже при их наличии уровень запаса не опускается ниже порогового более чем на 6 единиц, что означает достаточную обеспеченность товарами.
Наконец, последняя система управления запасами "максимум - минимум", в которой заказы производятся при условии, что текущий уровень запаса равен или меньше порогового уровня. В этом случае пороговый уровень выступает минимальным, а максимально желательный запас, соответственно, максимальным. Размер заказа рассчитывается по формуле (6).
Таблица 33
Расчет параметров для системы управления запасами "максимум - минимум"
|
№ |
Показатель |
Значение |
|
|
1. |
Потребность, шт. |
558 |
|
|
2. |
Интервал времени между заказами, дни |
52 |
|
|
3. |
Время поставки, дни |
30 |
|
|
4. |
Возможная задержка поставки, дни |
2 |
|
|
5. |
Ожидаемое дневное потребление, шт. /день |
3 |
|
|
6. |
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. |
90 |
|
|
7. |
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
96 |
|
|
8. |
Гарантийный запас, шт. |
6 |
|
|
9. |
Пороговый уровень запаса, шт. |
96 |
|
|
10. |
Максимально желательный запас, шт. |
252 |
|
|
11. |
Размер заказа, шт. |
См. формулу (6) |
Моделирование данной системы также демонстрирует ее способность предупреждения дефицитного состояния, даже при наличии срыва поставок готовой продукции. Предположив, что текущий запас равен максимально желательному - 252 штуки, первый заказ осуществляется на 52 день, когда уровень запаса достигает порогового - 96 штук. Первая поставка производится точно в срок, занимая 30 дней, и пополняет уровень запаса до 252 единиц. В этом случае гарантийный запас остается не тронутым. Последующие же 2 поставки, оформленные на 134 - ый и 216 - ый дни соответственно, приходят с опозданием в 2 дня, тогда гарантийный запас задействуется полностью, доводя уровень запаса до 0 единиц. Все же это не приводит к дефициту готовой продукции.
Проработав все 4 системы управления запасами с у учетом параметров позиции группы AZ, необходимо выбрать наиболее эффективную. Как показало моделирование систем, каждая из них способна поддерживать необходимый уровень запаса, исключая ситуации нехватки готовой продукции или затоваренности. Для того чтобы оценить эффективность работы каждой системы, рассчитаем оборачиваемость товара и сравним уровни максимально желательного уровня запаса с целью определения издержек на хранение.
Оборачиваемость товарной позиции ИОС-110-2000М УХЛ1, рассчитываемая по формуле:
=, где (7)
Коб. - коэффициент оборачиваемости за период, раз; V - товарооборот за период, шт.; Zср. - средний уровень запаса, шт.
Коб. 7 раз.
Следовательно, в условиях существующей системы управления запасами, оборачиваемость данного товара составляет 7 раз. Аналогичным образом рассчитаем коэффициент оборачиваемости рассматриваемой номенклатурной позиции в условиях функционирования каждой системы.
Таблица 34
Показатели эффективности систем управления запасами
|
№ системы |
Товарооборот (шт.) |
Средний уровень запаса (шт.) |
Коб. |
Максимально желательный запас (шт.) |
|
|
1 |
558 |
61 |
9 |
124 |
|
|
2 |
558 |
85 |
6,6 |
162 |
|
|
3 |
558 |
162 |
3,4 |
252 |
|
|
4 |
558 |
147 |
3,8 |
252 |
По данным таблицы 34 можно сделать вывод о том, что наиболее эффективной является система с фиксированным размером заказа в силу того, что оборачиваемость повышается на 22%. В случае внедрения трех остальных систем коэффициент оборачиваемости будет меньше, чем при существующей системе управления запасами. Также, стоит обратить внимание на уровень максимально желательного запаса. Из таблицы видно, что первая система требует наименьшего наличия запаса для бесперебойного функционирования. Следовательно, необходимо осуществить анализ экономической эффективности внедрения системы с фиксированным размером запаса.
По данным балансовой отчетности ООО "Энергосервис - Пермь" на 1.04.2016 остатки по номенклатурной позиции ИОС-110-2000М УХЛ1 составляют 411 штук, тогда как при внедрении системы управления запасами с фиксированным размером заказа потребуется содержать максимум 124 штуки (Приложение 6). Стоимость данного наименования готовой продукции составляет 12500 рублей (Приложение 5).
Величину экономических выгод можно найти путем произведения разницы фактического и потенциального максимально желательного запаса на цену товара:
(411 124) 12500 3 587 500 рублей.
Аналогично рассчитаем величину сокращения издержек на хранение, которые составляют 24 руб. / шт. в год.
(411 124) 24 6 888 рубля.
Пример моделирования изменения запасов изолятора ИОС-110-2000М УХЛ1 демонстрирует, что управление запасами данного товара в соответствии с первой системой с фиксированным размером заказа приведет к высвобождению денежных средств в размере 3 587 500 рублей и позволит снизить годовые издержки на хранение товара на 43%, что составляет 6 888 рубля. Следовательно, если рассматривать всю группу AZ, которую составили изоляторы категории ИОС, то помимо повышения оборачиваемости, переход на данную систему управления запасами приведет к значительному снижению издержек на хранение.
Следующая из рассматриваемых групп - BZ, которая насчитывает 14 позиций. Для совершенствования управления запасами данной группы планируется выполнить аналогичный алгоритм действий, как было проделано с товаром группы AZ.
В таблице представлены расчетные данные для номенклатурной позиции ИОР-10-3,75 I УЗ в условиях работы первой системы управления запасами - с фиксированным размером заказа (Табл.35).
Таблица 35
Расчет параметров для системы управления запасами с фиксированным размером заказа
|
№ |
Показатель |
Значение |
|
|
1. |
Потребность, шт. |
246 |
|
|
2. |
Оптимальный размер заказа, шт. |
79 |
|
|
3. |
Время поставки, дни |
28 |
|
|
4. |
Возможная задержка в поставках, дни |
2 |
|
|
5. |
Ожидаемое дневное потребление, шт. /день |
1 |
|
|
6. |
Срок расходования заказа, дни |
79 |
|
|
7. |
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. |
28 |
|
|
8. |
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
30 |
|
|
9. |
Гарантийный запас, шт. |
2 |
|
|
10. |
Пороговый уровень запаса, шт. |
30 |
|
|
11. |
Максимальный желательный запас, шт. |
81 |
|
|
12. |
Срок расходования заказа до порогового уровня, дни |
51 |
Исходя из данных таблицы, смоделирован процесс пополнения запасов Оптимальный размер заказа, рассчитанный по формуле Вилсона (1) равняется 79 штукам, и первый заказ оформляется на 51 - ый день, когда уровень запасов достигает "порога" в 30 штук. На 79 - ый день уровень запаса пополняется до максимально желательного уровня - 81 штука, не задействовав гарантийный запас. Однако при возникновении срыва поставок, которая происходит на 158 день и составляет 2 дня гарантийный запас используется полностью, что приводит к обнулению всех запасов, на 160 - ый день уровень поднимается до 79 штук, не достигая максимально желательного в силу сбоя в поставках. Несмотря на это система позволяет избежать дефицитного состояния за счет наличия страхового запаса, и затоваривания за счет максимального уровня запасов.
В условиях функционирования второй системы - с фиксированным периодом времени между заказами, расчетные параметры меняются, они представлены в таблице. (Табл. 36)
Таблица 36
Расчет параметров для системы с фиксированным интервалом времени между заказами
|
№ |
Показатель |
Значение |
|
|
1. |
Потребность, шт. |
246 |
|
|
2. |
Интервал времени между заказами, дни |
80 |
|
|
3. |
Время поставки, дни |
28 |
|
|
4. |
Возможная задержка в поставках, дни |
2 |
|
|
5. |
Ожидаемое дневное потребление, шт. /день |
1 |
|
|
6. |
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. |
28 |
|
|
7. |
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
30 |
|
|
8. |
Гарантийный запас, шт. |
2 |
|
|
9. |
Максимальный желательный запас, шт. |
82 |
|
|
10. |
Размер заказа, шт. |
См. формулу (3) |
Интервал между заказами равен 80 дням, это можно считать достаточно длительным периодом, который может быть объяснен низким дневным потреблением, которое составляет 1 единицу в день. Длительность производственного цикла составляет 28 дней.
Первый заказа оформляется на нулевой день, когда текущий запас равен максимально желательному, что составляет 82 единицы. На 28 день первая поставка производится вовремя, дополняя запас 28 штуками до максимального уровня. На 80 - ый день производится второй плановый заказа в производство, когда текущий запас равен 30 штукам, в день поставки - 108 - ой день уровень запаса равняется 2 штукам, и происходит задержка в поставке длительностью в 2 дня. С целью избегания дефицитного состояния задействуется гарантийный запас в 2 штуки. Поставка осуществляется в тот момент, когда запас уже равен 0, и пополняет его на 80 единиц, что на 2 единицы меньше максимально желательного запаса. Следующий по плану заказ оформляется на 160 день и проходит из производства в назначенные сроки, то есть на 188 день, что позволяет вернуть систему в нормальное состояние, заполнив гарантийный запас и доведя уровень запаса до максимума. Таким образом, система функционирует исправно, не допуская дефицита или избытка запасов, даже при срывах поставок.
Третья система, полученные параметры которой представлены в таблице (Табл. 37), имеет больший объем максимально желательного запаса по сравнению с предыдущей системой, что может привести к более высокому среднему уровню запасов.
Таблица 37
Расчет параметров для системы управления запасами с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня
|
№ |
Показатель |
Значение |
|
|
1. |
Потребность, шт. |
246 |
|
|
2. |
Интервал времени между заказами, дни |
80 |
|
|
3. |
Время поставки, дни |
28 |
|
|
4. |
Возможная задержка в поставках, дни |
2 |
|
|
5. |
Ожидаемое дневное потребление, шт. /день |
1 |
|
|
6. |
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. |
28 |
|
|
7. |
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
30 |
|
|
8. |
Гарантийный запас, шт. |
2 |
|
|
9. |
Пороговый уровень запаса, шт. |
30 |
|
|
10. |
Максимальный желательный запас, шт. |
110 |
|
|
11. |
Размер заказа, шт. |
См. формулу (5,6) |
Стоит помнить, что в данной системе заказы делятся на плановые и внеплановые. Первые из упомянутых были произведены на 80 - ый, 160 - ый, 240 - ой и 320 - ый дни, тогда как внеплановых заказов не было в силу низкого дневного потребления равного 1 штуке. За двухдневный срок поставки уровень запасов опустится ниже порового уровня на 2 штуки, что в дальнейшем будет скомпенсировано гарантийным резервом. Подобные случаи имеют место быть, так как столь мелкие партии, 2 штуки, нецелесообразно производить отдельным запуском в виду нерационального использования производственных мощностей. Как видно по графику, отсутствие внеплановых заказов не выводит систему из равновесного состояния.
Полученные параметры четвертой системы управления запасами представлены в таблице (Табл.38).
Таблица 38
Расчет параметров для системы управления запасами "минимум - максимум"
|
№ |
Показатель |
Значение |
|
|
1. |
Потребность, шт. |
246 |
|
|
2. |
Интервал времени между заказами, дни |
80 |
|
|
3. |
Время поставки, дни |
28 |
|
|
4. |
Возможная задержка поставки, дни |
2 |
|
|
5. |
Ожидаемое дневное потребление, шт. /день |
1 |
|
|
6. |
Ожидаемое потребление за время поставки, шт. |
28 |
|
|
7. |
Максимальное потребление за время поставки, шт. |
30 |
|
|
8. |
Гарантийный запас, шт. |
2 |
|
|
9. |
Пороговый уровень запаса, шт. |
30 |
|
|
10. |
Максимально желательный запас, шт. |
110 |
|
|
11. |
Размер заказа, шт. |
См. формулу (6) |
Как и в предыдущей системе, основными показателями выступает пороговый запас, гарантийный и максимально желательный объемы запасов. Заявка на производство готовой продукции оформляется только при условии достижения порогового уровня и не подразумевает внеплановый заказов. Стоит отметить, что для данной системы дефицитное состояние является нормальным, так как покупатель готов ждать и издержки на хранение товара, управляемого данной системой, велики. Посмотрим, опустится ли уровень запаса до отрицательной отметки в случае с изолятором ИОР-10-3,75 I УЗ, представив цифирные показатели в графическом виде.
В рассмотренном примере заказы осуществляются на 80 - ый, 188 - ой, 268 - ой дни, когда уровень запаса достигает пороговой отметки в 30 штук. При отсутствии сбоев в поставках система исправно пополняет запас до максимально желательного уровня в 110 штук, однако при возникновении ситуации опоздания выпуска готовой продукции, используется весь объем гарантийного запаса, что сказывается на не полном пополнении запасов по прибытию изоляторов на склад. Последующие поставки, осуществляемые в планированные сроки, приводят систему к обычному состоянию.
Средний уровень запаса за 2015 год товарной позиции ИОР-10-3,75 I УЗ составил 140 штук. Коэффициент оборачиваемости равен 2,4, согласно формуле (7).
Сравнительный анализ данных систем приводит к следующим результатам (Табл.39).
Таблица 39
Показатели эффективности систем управления запасами
|
№ системы |
Товарооборот (шт.) |
Средний уровень запаса (шт.) |
Коб. |
Максимально желательный запас (шт.) |
|
|
1 |
246 |
42 |
5,8 |
81 |
|
|
2 |
246 |
49 |
5 |
82 |
|
|
3 |
246 |
60 |
4,1 |
110 |
|
|
4 |
246 |
50 |
4,9 |
110 |
Внедрению любой из четырех систем приведет к улучшению системы управления запасами для товаров группы BZ, так как полученные показатели оборачиваемости превышают значение текущего коэффициента на 50 - 60%. Все же самой высокой оборачиваемости товаров данной группы можно добиться с помощью перехода на систему управления запасами с фиксированным размером заказа.
На 1.04.2016 остатки номенклатурной позиции ИОР-10-3,75 I УЗ составили 383 штуки (Приложение 6).
Произведем расчет экономической эффективности внедрения первой системы, так как при ее функционировании требуется наименьший уровень максимального запаса, в то же время достигается наибольшая оборачиваемость товара.
Цена рассматриваемого изолятора составляет 160 рублей (Приложение 5). Так, величина высвобожденных денежных средств равна:
(383 81) 160 48 320 рублей.
Величина сокращения издержек соответственно равна:
(383 81) 24 7 248 рублей.
Подводя итог, следует отметить, что внедрение системы управления запасами с фиксированным размером заказа приведет к высвобождению средств в денежном эквиваленте в размере 48 320 рублей в результате снижения максимального уровня запасов в более, чем в 4 раза. Текущая величина затрат на хранение составляет 9 192 рубля, а при внедрении выбранной системы управления запасами составит 1 944 рубля, то есть годовые издержки на хранение товара сократятся на 373%. Аналогичных положительных результатов можно добиться для каждого товара группы BZ, однако величины снижения издержек на хранение и экономические выгоды будут варьироваться в зависимости от индивидуальных показателей каждой номенклатурной позиции.
Проведя анализ двух наиболее важных групп AZ, BZ, можно сделать вывод, что наиболее оптимальной системой управления запасов изоляторов товарных групп ИОС и ИОР является система с фиксированным размером заказа. Ее внедрение приведет как к размораживания вложенных денежных инвестиций и сокращению издержек на хранение, так и к возможности освобождения складских площадей, которые могут сдаваться в аренду с целью образования дополнительного источника финансов или быть заполненными "ходовыми" товарными позициями, например, изоляторами товарных групп ИП, ШФ, обладающими высокой оборачиваемостью.
Говоря о группе CZ, в которую вошли позиции товарных групп ИНЮП и покрышки, необходимо отметить, что анализируемая группа имеет низкую покупательную стоимость и крайне нестабильный спрос, что приводит к двум стратегиям управления запасами: их минимизации или максимизации.
На мой взгляд, основными причинами низкой оборачиваемости товарных групп ИНЮП и покрышки являются не "пробелы" в системе управления запасами, а внушительный объем запасов, сформировавшийся за долгие годы существования выталкивающей системы производства и хаотичный, низкий спрос на данную продукцию. В некоторых случаях руководство предприятий принимает решение исключить товары, попавшие в группу CZ, из списка номенклатуры, однако стоит учитывать рискованные последствия данного решения - переход покупателя к конкурентам. Если же исключение данных категорий изоляторов невозможно для ООО "Энергосервис - Пермь", тогда следует применить активную политику по сбыту данной продукции, например, маркетинговые акции, снижение цены вплоть до себестоимости и т.д. Столь радикальные действия могут благотворно сказаться на состоянии предприятия в целом: высвобожденные средства могут быть направлены на освоение новых видов изоляторов и расширение производства более "ходовых" категорий изоляторов, таких как ИП, ШФ, ИОС, что приведет к укреплению позиций на рынке и привлечению новых клиентов.
Заключение
Сегодня концепция логистики находит все более широкое использование, одним из наиболее значимых разделов которой является управление запасами. Российским предприятиям несмотря на многочисленные отклонения в снабженческо-сбытовой деятельности, необходимо придерживаться определенной системы управления запасами, с целью избегания хаотичности и неопределенности в обеспечении процесса производства необходимыми материальными ресурсами.
Таким образом, актуальность затронутой проблемы в данной работе велика, и данное направление для экономики предприятия играет в своём роде роль отправной точки - с переходом на экономически грамотные системы управления запасами произойдёт только рост уровня прибыльности предприятия.
В данной работе рассмотрен опыт управления запасами ООО "Энергосервис - Пермь" и представлены методы совершенствования системы управления запасами. На основании проведённых исследований можно организовать систему контроля на предприятии за состоянием запасов, которая будет экономически обоснована, и будет соответствовать тем задачам, которые решает для себя предприятие.
Для достижения главной цели - совершенствование системы управления запасами, было проделано несколько этапов. Во - первых, были тщательно изучены теоретические основы управления запасами, что способствовало более глубокому пониманию существующей системы пополнения запасов на рассматриваемом предприятии и выявлению ее недостатков. Во - вторых, проведение анализа эффективности деятельности ООО "Энергосервис - Пермь" позволили определить прибыльные группы товаров обладающие высокой оборачиваемостью, а также "аутсайдеры", коэффициент оборачиваемости которых ниже нормы. Все усилия по совершенствованию управления запасами были направлены именно на вторую из двух перечисленных категорий запасов. Третьим этапом стал подбор наиболее оптимальной модели управления запасами для полученных в ходе ABC - и XYZ-анализа групп AZ, BZ. Выдвинутая в параграфе 3.1 гипотеза о подходящих системах управления запасами частично подтвердилась. Действительно, как предполагалось, самой эффективной для группы AZ стала первая модель - с фиксированным размером заказа, но она же и оказалась наиболее рациональной для группы BZ, хотя предполагалось, что ей должна стать третья система - с установленной периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня. Детальное изучение динамики отгрузок товаров группы СZ в совокупности с полученными теоретическими знаниями привели к выводу о том, что проблема затоваренности является не столько неверно выбранная модель управления запасами, сколько накопившиеся за многие годы запасы готовой продукции, спрос на которую снизился в виду появления на рынке более конкурентоспособных товаров.
Функционирование организаций в условиях информационного общества требует от них искусного владения самой свежей информацией и способности обрабатывать ее, хранить и передавать с помощью использования современных компьютерных технологий. Так, дополнительной рекомендацией улучшения текущего состояния управления запасам может являться внедрение информационной системы по управлению ресурсами предприятия - ERP - системы, так как на сегодняшний день таковой на предприятии не имеется. Система позволит производить более точное прогнозирование спроса на все виды продукции, учитывая как факторы внешней окружающей среды - конъюнктура рынка, конкуренты, законодательство, так и внутренние организационные факторы, оказывающие влияние на спрос продукции.
Однако следует отметить, что общая картина состояния запасов ООО "Энергосервис - Пермь" не является критичной, так как только у 4 из 9 имеющихся товарных групп обнаружилась отрицательная разница между нормой и текущим коэффициентом оборачиваемости.
Таким образом, можно сделать вывод, что, чем раньше большинство российских предприятий начнёт перестраивать устаревшую концепцию максимизации запасов, которая является обременительной для организации, тем быстрее мы сможем составить конкуренцию иностранным предприятиям, которые ушли уже далеко вперёд в решении этого вопроса, обеспечив себе тем самым высвобождение дополнительных средств, ранее вкладываемых в запасы, экономический рост и процветание.
Список использованной литературы
Локальные нормативные правовые акты
1. Отчет о прибылях и убытках (о финансовых результатах) за 2015 год.
2. Отчет о маркетинговом исследовании российского рынка высоковольтных изоляторов.
Специальная литература
3. Аникин Б.А. Практикум по логистике. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 270 с.
4. Афанасьев А.Б. Экспресс-метод оптимизации бизнес-процессов. // Финансовый директор. - 2003. - № 1 - с.15-18.
5. Бауэрсокса Дж. и др. Логистика: интегрированная цепь поставок. - М.: ЗАО "Олимп-Бизнес", 2001. - 600 с.
6. Ворст Й. и др. Экономика фирмы / Пер. с датского. - М.: Высшая школа, 2001. - 272 с.
7. Гаджинский А.М. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. - М.: ИВЦ "Маркетинг", 2000. - 385 с.
8. Грузинов В.П. Экономика предприятия. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 208 с.
9. Друри К. Управленческий и производственный учет. - М.: Юнити-Дана, 2002. - 932 с.
10. Зайцев Н.Л. Экономика промышленного предприятия. - М.: ИНФРА-М, 1999. - 336 с.
11. Залманова М.Е. Закупочная и распределительная логистика: Учебник для вузов. - Саратов: СГТУ, 1999. - 280 с.
12. Кейлер В.А. Экономика предприятия. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 132 с.
13. Линдерс М.Р. Управление снабжением и запасами: Логистика. / Пер. с англ. - СПб: Виктория Плюс, 2002. - 758 с.
14. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э., Порошина О.Г. Эффективная логистика. - М.: Издательство "Экзамен", 2002. - 487 с.
15. Модели и методы теории логистики / Под ред. д. т. н., проф. Лукинского В.С. - СПб: Питер, 2003. - 176 с.
16. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник для вузов. - М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 2000. - 389 с.
17. Оганесян М.Д. Методы разделения товарных групп в АВС-анализе. // Логистика и управление цепями поставок. - 2004. - №2-3 - с.56-59.
18. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь. - М.: Экономика, 1999. - 289 с.
19. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами: Учебное пособие для вузов. - СПб.: Питер, 2001. - 376 с.
20. Семенко А.И. Предпринимательская логистика: Учебник для вузов. - СПб.: Политехника, 2002. - 399 с.
21. Сергеев В.И. Корпоративная логистика.300 ответов профессионалов. - М.: ИНФРА-М, 2004. - 976 с.
22. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник для вузов. - М.: ИНФРА-М, 2001. - 311 с.
23. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. - М.: Информационно издательский дом "Филинъ", 2007. - 772 с.
24. Стерлингова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 430 с.
25. Стерлигова А.Н., Фель А.В. Операционный (производственный) менеджмент: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 187 с.
26. Шевченко Н.С. И др. Управление затратами, оборотными средствами и производственными запасами. - Курск: КГТУ, 2000. - 154 с.
27. Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами / Пер. с англ. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. - 302 с.
28. Baker, P., Rushton. A. (2010). Logistics and distribution management. London: Kogan Page.
29. Banks, J. (2001) Procurement and inventory systems: theory and analysis. New York: Reinhold Publishing Corporation.
30. Bernard, P. (2009) Integrated Inventory Management. New York: John Wiley & Sons, Inc.
31. Bicheno, J. (2001) Implementing Just-in-time. Kempston: Bedford.
32. Love, S. (2001) Inventory control. New York: McGraw Hill Book Company.
33. Muller, M. (2003). Essentials of inventory management. New York: AMACOM.
34. Naddor, E. (2009) Inventory systems. New York: Wiley
35. Nikbakhsh, Ehsan and Zanjirani Farahani, Reza (2011) Logistics operations and management: concepts and models. London, U. K.: Elsevier. pp.291-332.
36. Tan, T. (2011) Optimal inventory policies with non-stationary supply disruptions. New York: Omega Press.
37. Vrat, P. (2006) Inventory models and human body food supply chain: some managerial insights. New York: AMACOM.
Электронные ресурсы
38. Ельдештейн Ю.М. ЛОГИСТИКА. Электронный учебно-методический комплекс. URL: http://www.kgau.ru/distance/fub_03/eldeshtein/logistika/02_02.html (дата обращения: 23.05.2016).
39. Стукалов Д. Бережливое производство: Вводный курс. URL: http://www.leanzone.ru/index. php? option=com_content&view=article&id=114: 2009-03-13-20-21-25&catid=38: 2008-12-05-13-09-39&Itemid=90 (дата обращения 23.05.2016).
Приложения
Приложение 1
Основные поставщики ООО "Энергосервис - Пермь"
|
№ п... |
Подобные документы
Классификация запасов как элемент стратегии управления запасами. Организационная характеристика предприятия. Организация эффективного управления запасами. Закупки и потребление материальных ресурсов. Логистические концепции процесса управления.
курсовая работа [801,0 K], добавлен 21.01.2012Раскрытие сущности, характеристика моделей и изучение элементов системы управления материальными запасами предприятия. Анализ системы управления материальными запасами организации ООО "Звезда". Совершенствование системы управления материальными запасами.
курсовая работа [332,5 K], добавлен 21.01.2012Сущность запасов и их классификация на производственных предприятиях. Логистические системы управления запасами и их роль в обеспечении производственного процесса на предприятиях. Анализ организации управления запасами на примере СП "ВитарАвтомотив".
курсовая работа [63,9 K], добавлен 05.03.2016Экономическая сущность запасов и технология управления ими на предприятии. Детерминированный факторный анализ. Повышение оборачиваемости запасов путем увеличения объема реализованной продукции. Анализ системы управления запасами и динамики запасов.
курсовая работа [1,6 M], добавлен 29.09.2014Характеристика систем управления запасами, их функций и видов. Изучение процесса и политики планирования при управлении запасами на примере предприятия "САН ИнБев". Расходование, распределение запасов со склада, затраты на хранение сырья и материалов.
дипломная работа [155,2 K], добавлен 16.04.2011Понятие запасов и раскрытие экономической сущности теории управления запасами. Изучение потребительского спроса и описание основных типов моделей управления запасами. Модель Уилсона и элементы обобщённой модели управления потребительскими запасами.
контрольная работа [111,2 K], добавлен 17.12.2014Обзор существующих методов управления запасами. Необходимость в существовании запасов, риски их создания, поддержания. Особенности управления запасами в торговых компаниях на примере ассортимента аптеки. Анализ фармацевтического рынка и в частности аптек.
курсовая работа [951,2 K], добавлен 31.05.2014Сущность товарно-материальных запасов. Оптимизация размера основных групп текущих запасов. Построение эффективных систем контроля за движением запасов на предприятии. Анализ расхода щебня и выбор системы управления запасами предприятия ЗАО "Аллегро".
курсовая работа [139,2 K], добавлен 08.11.2013Экономическая сущность, классификация и оценка материальных запасов. Управление материальными запасами в розничных торговых предприятиях. Анализ управления запасами. Изучение спроса. Оптимизация товарных запасов. Ликвидация слабооборачивающихся запасов.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 13.06.2006Анализ методологий управления предприятием. Логистика как механизм управления запасами. Исследование хозяйственной и финансовой деятельности торгового предприятия ИП Мокеева А.А. Составление плана мероприятий по совершенствованию управления запасами.
дипломная работа [207,8 K], добавлен 29.06.2015Сущность, основные функции и роль товарно-материальных запасов в производственном процессе, методика и основные этапы анализа эффективности управления. Разработка рекомендаций по повышению эффективности управления данными запасами, прогноз показателей.
дипломная работа [90,4 K], добавлен 22.01.2014Особенности разработки проекта оптимизации управления запасами на примере работы ООО "Народный пластик". Ситуационный анализ деятельности предприятия, разработка проекта оптимизации управления запасами предприятия. Разработка бизнес-плана на 6 месяцев.
дипломная работа [606,2 K], добавлен 22.02.2014Рассмотрение моделей и методов теории управления запасами. Исследование и оценка эффективности действующей системы на предприятии. Анализ и усовершенствование применяемых методов. Основные факторы, влияющие на управление производственными запасами.
курсовая работа [50,8 K], добавлен 15.10.2014Сущность товарно-материальных запасов, цели их создания и затраты, связанные с их поддержанием. Методологические основы управления товарно-материальными запасами как элементом оборотных активов. Управление запасами на промышленном предприятии.
курсовая работа [88,3 K], добавлен 31.01.2003Преимущества и недостатки систем управления запасами, их содержание и классификация. Анализ эффективности управления запасами сырья и материалов на предприятии ООО "САРРРО", пути оптимизации производства товаров с применением логистического подхода.
курсовая работа [782,3 K], добавлен 02.06.2012Сущность логистики запасов в логистической системе организации. Категории товарно-материальных запасов. Определение оборотных заделов при межоперационном пролеживании. Логистические системы управления запасами. Выявление и определение страхового запаса.
курсовая работа [44,7 K], добавлен 15.11.2013Понятие, сущность и виды производственных запасов. Цели, задачи и характеристики производственной логистики на предприятии. Нормирование производственных запасов и системы контроля за их текущим состоянием. Определение оптимального размера заказа.
курсовая работа [79,8 K], добавлен 16.02.2014Понятие и роль логистики. Оценка эффективности использования материальных ресурсов. Методы нормирования запасов. Анализ запасов по традиционной методике на примере ЧАО "Бахчисарайский комбинат "Стройиндустрия". Оценка эффективности управления запасами.
дипломная работа [737,0 K], добавлен 30.12.2014Роль запасов и управления запасами для предприятий. Анализ существующих моделей, методов, концепций, информационные технологий в сфере управления запасами. Совершенствование моделей расчета в управлении поставками при расчете оптимального размера заказа.
контрольная работа [271,5 K], добавлен 08.01.2017Понятие систем управления запасами. Комбинированная система управления материально-техническим обеспечением в ОАО "Газпром нефть". Стратегия развития и организационная структура компании. Организация процесса годового планирования и документооборота.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 24.07.2014
