Методы оценки эффективности управления цепями поставок

Тенденции развития логистики и цепей поставок в России и мире. Характеристика российского рынка транспортно-логистических услуг. Изучение ключевых показателей эффективности складской деятельности. Оценка процессов комиссионирования заказов на складе.

Рубрика Менеджмент и трудовые отношения
Вид магистерская работа
Язык русский
Дата добавления 01.12.2019
Размер файла 2,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://allbest.ru

2

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»

Факультет Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»

Выпускная квалификационная работа

МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ

Методы оценки эффективности управления цепями поставок

по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент»

образовательная программа «Стратегическое управление логистикой»

Выполнил: Козлова Анна Павловна

Научный руководитель:

к.э.н., А. В. Стримовская

Санкт-Петербург 2019

Содержание

Введение

Глава 1. Состояние и перспективы развития методов оценки эффективности в логистике

1.1 Общие тенденции развития логистики и цепей поставок в России и мире

1.2 Анализ подходов к оценке эффективности цепей поставок

Глава 2. Разработка системы показателей оценки эффективности складской деятельности

2.1 Ключевые показатели эффективности в логистике складирования

2.2 Выбор метода экономического анализа для количественной оценки KPI

2.3 Разработка комплекса моделей для оценки ключевых показателей эффективности складской деятельности

Глава 3. Апробация разработанных моделей для оценки эффективности складской деятельности

3.1 Алгоритм количественной оценки ключевых показателей эффективности логистической деятельности

3.2 Аналитическая оценка эффективности процессов комиссионирования заказов на складе

Заключение

Список использованных источников

Приложения

Введение

В условиях глобализации, развития рыночных отношений, доминирующей роли потребителя, а также технических инноваций вопрос конкурентоспособности компаний на рынке встает все острее. Менеджмент организаций нуждается в принятии результативных решений, которые будут способствовать росту фирмы, сохранению и увеличению ее рыночной доли. Одной из важных функциональных областей бизнеса, в которой могут быть приняты эффективные решения по оптимизации процессов является логистика и управление цепями поставок. Согласно ряду исследований, логистические затраты могут составлять до 30% себестоимости продукции, а их сокращение ведет к значительной экономии. В первую очередь это объясняется принципом системности в логистике. Так, решения в области УЦП оказывают влияние на ряд укрупненных финансовых показателей компаний: операционные расходы в рамках логистических затрат, продажи, инвестиции в активы предприятия. Принимая это во внимание, страны на макроуровне также уделяют большое внимание проблеме логистического менеджмента, поддерживая конкурентоспособность отечественных предприятий. Согласно исследованиям, абсолютные показатели расходов на логистику продолжают увеличиваться, в то время как их доля в составе ВВП стран снижается, что говорит о рентабельности данных вложений. Так, средний уровень затрат на логистику по мировым показателям составляет 13% ВВП. В то же время для развивающихся стран он может достигать 20%, что справедливо для РФ. Стоит отметить, что сегодня Россия принимает необходимые усилия по улучшению логистических процессов в стране, что отображается в росте показателя международного индекса LPI в 2018 году. Между тем, все еще остается широкое пространство для улучшений. Так, рядом аналитических агентств в качестве одной из проблем российского рынка транспортно-логистических услуг была отмечена нехватка складов и терминалов. Действительно, в 2018г был достигнут исторический максимум спроса в 1,6 млн кв.м, причем наибольший наблюдался в сфере built-to-suit строительства. Это говорит о заинтересованности компаний в оптимизации складских операций с учетом специфики бизнеса. Компании готовы инвестировать в новые технологии и автоматизацию процессов, однако им необходимо быть уверенными в рентабельности данных вложений, т.е. знать как решения на операционном уровне повлияют на стратегические перспективы бизнеса. Для этого должна существовать точная система оценки деятельности предприятия и каждой из проводимых операций. Анализ литературы показал, что на сегодняшний день не существует единого подхода к оценке эффективности логистических операций. Более того, большинство используемых методов носят концептуальный характер или же построены на сравнении текущих величин со статистическими данными или лучшими практиками отрасли, что в свою очередь не несет необходимой информации по необходимым управленческим решениям и их отражении на стратегическом уровне. Уникальным подходом к решению данной задачи является применение интегрального метода факторного анализа по оценке влияния операционных показателей логистической деятельности на финансовые результаты деятельности фирмы. Данный подход впервые был предложен В.С. Лукинским и затем нашел свое отражение в работах отечественных авторов - А.В. Стримовская, Д.Б. Бажина, Т.Г. Шульженко, Д.А. Замалетдинова и др. Однако наибольшее внимание было уделено рассмотрению транспортной составляющей модели логистических затрат, в то время как остальные компоненты также требуют детального изучения. Учитывая тенденции на рынке РФ, представляется необходимым рассмотрение составляющей затрат на складские операции и поиск путей их оптимизации за счет разработки аналитического подхода к оценке KPI складской деятельности.

Целью исследования является разработка системы аналитической оценки показателей эффективности складской деятельности.

Для достижения указанной цели в диссертации необходимо последовательно решить следующие задачи:

1. Провести анализ тенденций развития логистики и цепей поставок в России и мире

2. Проанализировать существующие подходы к оценке эффективности цепей поставок

3. Изучить ключевые показатели эффективности логистики складирования

4. Проанализировать методы экономического анализа для количественной оценки KPI

5. Разработать комплекс моделей для оценки ключевых показателей эффективности складской деятельности

6. Провести апробацию разработанной модели по аналитической оценке эффективности складской деятельности.

Объектом исследования являются компании, осуществляющие складские операции.

Предметом исследования являются показатели оценки эффективности складских операций в цепях поставок.

Научная новизна исследования заключается в установлении аналитических зависимостей между показателями складской деятельности и моделью общих логистических затрат TLC, поскольку ранее работы в данной области не проводились. Разработанная модель позволит оценивать складские операции на операционном, тактическом и стратегическом уровне организации.

Глава 1. Состояние и перспективы развития методов оценки эффективности в логистике

1.1 Общие тенденции развития логистики и цепей поставок в России и мире

С 80х годов ХХ века термин «логистика» прочно вошел как в научный, так и в предпринимательский лексикон, о чем говорит не только возрастающее число публикаций в данной области [87], но и обширная практическая деятельность в социально-экономической среде

Рисунок 1 - Количество публикаций, посвященных теме логистических затрат [87, с. 34]

Все большее число специалистов сходятся во мнении, что логистика - это деятельность в рамках двух вышеуказанных направлений, что позволяет вырабатывать интегрированный подход к процессу управления материальными, информационными, финансовыми и сервисными потоками в экономической системе с одновременным эффективным использованием ресурсов. логистика склад поставка российский рынок

Несмотря на свое давнее появление, термин «логистика» не имеет единой общепризнанной трактовки среди авторов, также, как и не определено его соотношение с термином «управление цепями поставок» (УЦП). Так, управление цепями поставок могут называть логистической концепцией, то есть идеей внутри логистики, что объясняется этапами эволюции и переходом в 1990х гг к интегрированному подходу. УЦП в данном случае отвечает за развитие клиентских и прочих отношений с внешними контрагентами, и ставит целью улучшение потребительской ценности товара. [17, c.43] Ряд специалистов сходятся во мнении, что логистика является подразделом УЦП, связанным с координацией потоков. [18, c.12] В то же время Д. Уотерс пишет, что «логистика отвечает за прохождение материального потока через цепь поставок; эта функция иногда также называется управлением цепью поставок» [37, с.32], то есть определяет два термина как синонимы.

В пользу их взаимозаменяемости высказываются и авторы работы [18, c.12], которые приходят к заключению, что вопрос разделения понятий неактуален, поскольку наиболее важным является то, что цели и задачи логистики и УЦП аналогичны.

Таким образом, в настоящей работе данные термины принято считать синонимами, а логистику мы определяем согласно ряду работ [18, 31, 6, 15] как «науку об управлении материальными и связанными с ними информационными, финансовыми и сервисными потоками в экономической системе от места их зарождения до момента потребления для достижения целей системы и с оптимальными затратами ресурсов».

Целью логистики и УЦП является принцип 7R - обеспечение конкретного потребителя необходимой продукцией требуемого качества и нужного количества в нужное время и в заданном месте. Именно данный принцип служит основой для конкурентоспособности компаний на рынке.

Решения в области логистики и УЦП направлены на обеспечение эффективности протекающих процессов и определенный уровень клиентского сервиса, что в условиях возрастающей конкуренции и развивающегося общего потребления, где во главе ставится удовлетворение нужд потребителя, становится основным инструментом повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий на рынке. В первую очередь, это объясняется влиянием решений в области логистики на ряд укрупненных финансовых показателей компаний: операционные расходы в рамках логистических затрат, продажи, инвестиции в активы предприятия.

Одним из предназначений логистики можно считать создание добавленной стоимости продукта при поддержании затрат на приемлемом уровне. Поэтому общие логистические затраты становятся первостепенным объектом оптимизации. Так, логистические затраты можно снизить в результате сокращения транспортных расходов, расходов на хранение продукции, за счет оптимизации численности занятого персонала в функциях складирования и пр.

На показатели продаж оказывают влияние такие операции, как устранение дефицита товара на полках, работа с рекламациями и возвратными потоками, уменьшение цикла выполнения заказа, создание стратегии работы с потребителями. Оборотный капитал может быть увеличен за счет снижения дебиторской задолженности в случае формирования программ лояльности.

Оптимизация использования основных средств, такая как сокращение складских помещений в результате внедрения системы «точно-в-срок» позволяет снизить инвестиционные показатели в отношении запасов, а соответственно и общую стоимость активов. Рассмотренные выше финансовые индикаторы в свою очередь оказывают непосредственное влияние на показатели рентабельности. Так, согласно обзору, проведенному в работе [36], грамотный подход к УЦП способствует увеличению данного показателя в среднем на 13%, в то время как доля логистических затрат в розничной цене товара может достигать 30%. На рисунке 2 приведена статистика по доле логистических затрат в цене продукта. Данные показатели также подтверждаются в работе [18]

Рисунок 2 - Доля логистических затрат в цене продукта [87, с.43]

Принимая во внимание результативность деятельности в области УЦП, компании предпринимают попытки оптимизировать логистические процессы. В работе [18, c.14] в качестве примера приведены результаты опроса 1450 руководящих лиц компаний США, Японии и ряда европейских стран, которые указывают на снижение объемов запасов до 70%, себестоимости продукции до 30% и транспортных затрат до 20% в результате применения методов логистического менеджмента.

Также интересно рассмотреть кейсы ряда компаний по практике управления цепями поставок.

Компания Deere & Company осуществляет деятельность в области машиностроения и производит оборудование для сельскохозяйственных нужд, строительства и лесного хозяйства. Компания ведет свою деятельность как на потребительском рынке B2C, так и производит на заказ промышленное оборудование. Продукция носит сезонный характер с наибольшим объемом продаж с марта по июль. Проблема, с которой столкнулась фирма, заключалась в следующем. Компания пополняла запас дистрибьюторов еженедельно путём прямых поставок и кросс-докинга с главного склада, расположенного рядом с производством Deere & Company. Однако подобная операция требовала высоких денежных и временных затрат, поэтому компания определила для себя цель добиться снижения логистических затрат на 10% за ближайшие 4 года. С помощью инструментов моделирования было принято решении о создании промежуточных складских центров и оптимизации размещения терминалов кросс-докинга. Компания также стала в большей степени использовать услуги логистических провайдеров и создала эффективную и адаптивную сеть контрагентов. В результате действий логистического менеджмента Deere & Company добилась значительного сокращения затрат: уменьшение запасов на 1 млрд долларов, сокращение времени доставки товара до потребителя с 10 до 5 дней, годовые транспортные расходы снизились на 5%. [80]

Другим примером может служить компания «Эльдорадо». В 2016 г. руководством были поставлены задачи сократить сроки доставки товаров до конечных потребителей, тем самым улучшив клиентский сервис, а также сократить логистические расходы. Решением было нарастить логистические мощности. Так, компания ввела в эксплуатацию распределительные центры класса "А" в Екатеринбурге и Ростове-на-Дону общей площадью более 23 тыс. м2. Всего компания имеет 6 распределительных центров по России с пропускной способностью до 1,35 млн куб. м. в год. Новые хабы позволили добиться сокращения срока доставки товара с 3х дней до 1 дня, число клиентских доставок достигло 920 тыс., что на 14% больше прошлого года. Объем всех доставленных товаров составил более 290 тысяч куб. м. Операционная производительность складов выросла на 19%. Кроме того, расходы на логистику снизились на 1%. [5]

Страны на макроуровне также уделяют большое внимание проблеме логистического менеджмента, поддерживая конкурентоспособность отечественных предприятий и стимулируя их эффективную работу. Результаты работы [58] подтверждают, что фирмы в странах с лучшим инвестиционным климатом, включая время таможенного оформления, имеют более высокую вероятность ведения экспортных операций и привлечения прямых иностранных инвестиций. В исследовании [55] авторы указывают, что в сфере логистики грузовых перевозок 10ти-процентное снижение транспортных расходов за счет улучшения качества и количества логистической инфраструктуры и упрощения процедур торговли будет стимулировать двусторонний импорт стран Латинской Америки и Карибского бассейна на 46% и внутрирегиональный экспорт в среднем на 60%.

Исследованиями было установлено, что многие страны расходуют несколько сотен миллиардов долларов на логистические процессы, и данная цифра продолжает расти в абсолютных показателях. Между тем доля логистических затрат в ВВП стран снижается.

В соответствии с отчетами [88] и [89] в США, в стране с самым высоким в абсолютном выражении исследуемым показателем, расходы на логистику в 2000г составляли 1 010 млрд долл, что было эквивалентно 10,3% ВВП. В 2010г логистические затраты составили 1 211 млрд долл и 8,3% ВВП. В 2017г абсолютный показатель находился на отметке 1 495 млрд долл, и составил 7,7% ВВП. Таким образом, можно говорить о рентабельности вложений в логистические процессы. Однако, наиболее эффективное сокращение логистических затрат относительно ВВП было возможно до 2000г, поскольку оно достигалось за счет дерегулирования (примером служит Staggers Rail Act 1980г в США) и высоких технологических прорывов.

Для сбора мировой статистики по логистическим затратам рассчитываются такие индексы, как Global Competitiveness Index (GCI) и Logistics Performance Index (LPI). GCI разрабатывается на Всемирном экономическом форуме и оценивает конкурентоспособность стран на основе 12 категорий, включая инфраструктуру и технологии. LPI, публикуемый Группой Всемирного банка, измеряет текущую логистическую ситуацию в шести областях: таможня, инфраструктура, международные перевозки, качество и конкурентоспособность, отслеживание и своевременность. LPI публикуется каждые 2 года. На конференции CaiNiao Global Smart Logistics в мае 2017г были представлены данные по соотношению LPI и ВВП на душу населения, где наблюдается устойчивая взаимосвязь между исследуемыми показателями. Согласно результатам конференции [60] средний уровень затрат на логистику по мировым показателям составляет 13% ВВП. Однако аналогичный показатель по России в среднем составляет 20% [16], в то время как в США или Нидерландах затраты находятся на отметке около 8% ВВП. В соответствии с этим интересно обратить внимание на рис. 3, где представлена доля затрат на логистические операции по разным странам на 2009г. Можно заметить, что доля исследуемых затрат в развитых странах, в отличие от развивающихся, находится на отметке ниже 10%. [18]

Рисунок 3 - Доля затрат на логистику в ВВП в 2009г, % [18]

Также широкий обзор статистических исследований, посвященных уровню логистических затрат в различных странах, представлен в работе [87]. На рисунке 4 представлены данные, собранные авторами на основе публикаций.

Рисунок 4 - Доля затрат на логистику в ВВП согласно статистическим исследованиям, % [5, с. 23]

Выводы, сделанные ранее, подтверждаются. Действительно, согласно [59] качество и результативность логистических систем различается от страны к стране.

Например, в Намибии затраты, относящиеся к наполнению, обслуживанию и транспортировке контейнера весом 20 фунтов составит около 3000$, в Грузии данный показатель будет немногим ниже.

В Германии подобные логистические расходы составят приблизительно 813$, в Швеции - 500$. Подобный разброс может быть объяснен рядом следующих факторов: географическое положение, логистическая инфраструктура, человеческие ресурсы, развитие информационных технологий, политическая ситуация, юридические аспекты ведения бизнеса и др.

Автор [89] говорит о так называемой воронке логистических затрат. Низкий уровень экономического развития связан с высокой вариацией затрат на логистику между странами, в то время как эти значения сближаются при более высоких уровнях экономического развития.

Это связано как с инфраструктурой, так и с развитием первичного и вторичного секторов экономики.

Рисунок 5 - Воронка логистических затрат [89]

В том числе интересно обратить внимание на декомпозицию логистических затрат. Наиболее общим подходом является выделение транспортных затрат, затрат на содержание запасов и административных расходов. В таблице 1 представлено распределение логистических затрат в 28 странах Европы, США, Китае, Бразилии и России.

Таблица 1.Распределение логистических затрат среди стран, % [18]

Логистические затраты

28 стран Европы [2012]

США

[2017]

Китай

[2011]

Бразилия

[2007]

Россия

[2015]

Транспортные

52

65

53

58,5

54

Содержание запасов

31

28

35

32,5

40

Административные

10

7

12

9

6

Транспортные расходы остаются доминирующими, и на них приходится около половины логистических расходов. Затраты на хранение товарно-материальных запасов также значительны, и на их долю приходится около одной третьей общих расходов. В то же время согласно отчету США за 2017г [88] высокие темпы роста за последние несколько лет наблюдаются у административной составляющей логистических затрат. Среди текущих трендов стоит в том числе выделить направление e-commerce и сокращающееся время доставки товаров потребителю. Согласно последним опубликованным отчетам США за 2016 и 2017гг показатель «посылка» является одним из лидирующих в формировании транспортных затрат (10% в 2016г и 7% в 2017г). A рынок электронной коммерции в РФ в количестве заказов и в выручке в 2017 году демонстрирует рост на уровне 13% к 2016 году. [11]

Говоря об особенностях логистического рынка Российской Федерации (РФ), можно отметить, что Россия входит в число стран с высоким уровнем логистических издержек, что может отрицательно сказываться на конкурентоспособности отечественных предприятий. По данным статистической службы Всемирного Банка Logistics Performance Index (LPI) в России в 2018г поднялся на 0,19 пункта по сравнению с последним отчетом, опубликованным в 2016г 2,76 балла из 5 возможных в 2018г против 2,57 балла в 2016г (рис.6).

Рисунок 6 - Изменение индекса LPI в России, составлено на основе [63]

Это обеспечило стране 75ю строку рейтинга против 99й в 2016г из 160 стран. Первые строки рейтинга занимают соответственно Германия, Швеция и Бельгия. Из стран бывшего СССР наивысшие позиции достаются Эстонии (36-е место), Литве (54-е), Украине (66-е), Латвии (70-е) и Казахстану (71-е) [63].Несмотря на высокий скачок, для России этого роста все еще недостаточно, чтобы обеспечить эффективность производства и торговли. Подняться выше России не позволили низкие показатели по работе таможни (97 место, 2,42 балла из 5), отслеживанию грузов (97 место, 2,65/5) и международным перевозкам (96 место, 2,64/5).

В совместном отчете Boston Consulting Group и Торгово-промышленной палаты России аналитики приводят пример узких мест таможенной службы - в аэропортах России растаможивание может занимать до 7 дней, что делает неэффективной доставку грузов авиатранспортом, а потому используется альтернативный путь грузовых перевозок из Хельсинки до места назначения. [1] В отчете также отмечается, что ежегодно Россия теряет 6,5 трлн рублей из-за сбоев в логистической системе и ее дороговизны. Так, стоит добавить, что согласно международному рейтингу «Индекс глобальной конкурентоспособности 2017-2018», подготовленному экспертами Всемирного экономического форума (ВЭФ), РФ заняла 114 место из 137 по качеству автомобильных дорог. [86]

Кроме того, рядом аналитических агентств отмечены следующие проблемы российского рынка ТЛУ:

· Свыше 65% оборота рынка транспортно-логистических услуг приходится на транспортировку сырьевых ресурсов, что сказывается на нехватке качественного сервиса по перевозке товаров с высокой добавленной стоимостью;

· В структуре рынка преобладают услуги перевозчиков (автомобильный и ж/д транспорт); 3PL-провайдеры занимают только 6% рынка, когда данный показатель в Китае достигает 20%;

· 60% услуг по транспортировке и хранению грузов в России осуществляются при участии служб компаний-товаропроизводителей 22% и дистрибьютеров 48%;

· Нехватка складов и терминалов (рис. 7)

Рисунок 7 - Обеспеченность складскими площадями мІ на 1000 человек по странам [40]

Согласно данным компании JLL, международный консультант рынка недвижимости, в России один из самых низких уровней обеспеченности населения складскими помещениями. Несмотря на то, что на сегодняшний день российский рынок складской недвижимости централизован, и из Москвы (57% объема складских площадей РФ) См. Приложение A товары распределяются не только на ближайшие территории, но и на другие города, обеспеченность Москвы складскими площадями также остается одной из самых низких в Европе. При этом следует учитывать, что Москва, в отличие от многих европейских городов, является основным логистическим центром страны. (рис. 8)

Рисунок 8 - Обеспеченность складскими площадями мІ/количество жителей по городам в 2013г [1]

Согласно текущим данным, исследуемый показатель в России на 2018г превысил отметку в 1 м2 на 1 жителя в Московском регионе, однако он по-прежнему остается в два раза меньше, чем в Лондоне и Париже, в три раза, чем в Нью-Йорке, и в 10 раз меньше, чем в Торонто. [11]

Согласно мнению аналитиков среди текущих тенденций на рынке складской недвижимости РФ можно выделить следующие направления:

Москва и Московская область:

· Показатели ввода в эксплуатацию складских помещений превышают данные 2017г на 49%;

· Годовая динамика общего объема предложения составила 6%

· Классификация по типу строительства - 50% built-to-suit, по 25% спекулятивное строительство и под заказ

· Снижение доли вакантных складов с 8% до 5%

· Основную долю в структуре спроса формируют розничные сети

· Достигнут исторический максимум спроса в 1,6 млн кв.м

Регионы РФ:

· Показатели ввода в эксплуатацию складских помещений превышают данные 2017г в среднем на 15%

· Годовая динамика общего объема предложения составила 3%

· Преобладающее большинство складов в регионах России строится в формате built-to-suit (более 70% от общего объёма ввода в 2018 году)

· Снижение доли вакантных складов до 3,7%

· Основную долю в структуре спроса формируют розничные сети, постепенно увеличивается доля online - торговли

· Существенное снижение спроса на склады (-40% во всех регионах России, кроме Санкт-Петербурга)

В целом, складской рынок РФ на сегодняшний день находится в фазе активного развития и является одним из наиболее приоритетных секторов с высоким потенциалом. По словам представителя ГК DANONE в России один из главных трендов со стороны компаний - «повышение эффективности управления своими и арендованными складскими площадями». [11] В результате борьбы за потребителя и внедрения усовершенствованных бизнес-процессов выдвигаются новые индивидуальные требования к цепочке поставок и к складам в частности - изменение формы, высоты, этажности, технологической оснащенности.

Компании готовы инвестировать в новые технологии, которые позволят найти разумный баланс между стоимостью человеческих ресурсов и автоматизацией. Подобные капитальные вложения имеют длительный срок окупаемости, и чтобы оценить их необходимость, нужно проанализировать весь бизнес-процесс в компании.

В результате чего определить узкие места и рассмотреть автоматизацию трудоемких операций с последующей возможность масштабирования системы и выстраивания комплексного решения. [ведомости] Однако для этого должна существовать система оценки деятельности предприятия и каждой из проводимых операций.

Подводя итог вышесказанному, можно говорить о существенном влиянии деятельности в области логистического менеджмента на эффективность работы бизнеса и его конкурентоспособность. Удовлетворенность клиентов, которая является первостепенной целью УЦП и стимулом любого бизнеса, взаимосвязь логистических операций с финансовыми показателями деятельности компании, а также значительная роль логистики в экономике стран являются тому подтверждением. В то же самое время в ходе анализа логистического рынка выяснилось, что логистика как в мире, так и в России находится на стадии активного развития.

Высокая доля расходов на логистику в конечной цене товара указывает на значительные резервы для улучшения экономических показателей компаний за счет лучших практик менеджмента в области УЦП, которые в том числе направлены на совершенствования конкретных логистических операций. Однако внедрение новых практик невозможно без качественного анализа существующих бизнес-процессов, в результате чего компаниям необходим инструмент, который позволит анализировать эффективность их деятельности как на операционном, так и на стратегическом уровнях. В результате внедрения точной системы оценки руководство сможет контролировать не только сами операционные показатели, но и представлять, какое влияние они окажут на положение компании на рынке. Разработке метода оценки эффективности УПЦ посвящена данная работа.

1.2 Анализ подходов к оценке эффективности цепей поставок

Сегодня специалисты в области логистики крайне заинтересованы вопросом формирования аналитической базы для оценки деятельности в области УЦП. Это обусловлено необходимостью быстрого и качественного принятия решений в условиях динамично развивающейся рыночной среды и высокой конкуренции. Однако несмотря на широкое раскрытие данной темы в литературных источниках, авторы не приходят к выбору единой системы оценки деятельности в области логистики. Это связано с такими факторами, как развитие интеграционных процессов, появление экономики знаний, которая указывает на возрастающую роль нематериальных активов, коренные изменения в подходах к ведению бизнеса за счет технологий и инноваций. Однако многие эксперты сходятся на том, что внимание должно быть уделено показателям операционной деятельности и внутренним процессам по всей цепочке поставок, которые являются драйверами будущего финансового роста фирмы. [50] Действительно, у менеджеров должны существовать инструменты для оперативного принятия решений еще на этапе планирования логистической системы, чтобы количественно оценить результаты нововведений на стратегическом уровне. Согласно мнению ряда авторов [95, 85, 48, 56, 57] стратегический уровень в первую очередь представлен количественными и финансовыми показателями.

Среди целей внедрения системы оценки УЦП авторы [82] выделяют отслеживание уровня удовлетворения нужд потребителей, глубокое понимание бизнес-процессов, идентификацию узких мест, использование статистических данных в поддержку принятия решений, отслеживание результатов внедрения инициатив. Также утверждается, что внедрение системы оценки эффективности логистической деятельности служит эффективным механизмом межорганизационного обмена информацией и знаниями. Согласно [53] результаты проявляются в таких областях, как поведение сотрудников (мотивация, мониторинг собственной деятельности, понимание бизнес-процессов), развитие организационных способностей (развитие новых способов коммуникаций внутри организационной сети, учет стратегических инициатив на местах, перераспределение ответственности между компаниями-партнерами), влияние на финансовые показатели.

Следует отметить, что в данной диссертационной работе используется интеграционный подход к логистике. Сегодня фирмы не могут существовать изолированно и должны полагаться на сеть партнерств для осуществления полного цикла действий от работы с поставщиком до доставки товара конечному потребителю. Одна компания редко контролирует всю цепочку поставок, и достижение конкурентного преимущества на рынке зависит от степени интеграции фирм согласно их стратегии. [49] Согласно [17] концепция интегрированной логистики требует объединения различных функциональных областей и их участников в рамках единой логистической системы в целях ее оптимизации. Связывая операционные показатели функциональных областей с результатами деятельности предприятия, менеджеры могут принимать более обоснованные решения относительно распределения ограниченных ресурсов и утверждения инициатив.

Анализ источников литературы показал, что среди авторов не существует единой классификации подходов к оценке логистической деятельности предприятия. Работы, посвященные обзору исследований, в своем большинстве описывают опубликованные подходы за определенный период времени, в то время как практические исследования призваны протестировать один из методов. Однако наиболее популярным является их деление на традиционные (финансовые) и современные (концептуальные) подходы. [78] В текущей диссертационной работе также разделяются понятия система (метод) оценки эффективности (performance measurement system) и показатели (метрики) эффективности (performance measures/metrics), согласно исследованиям [56] и [79]. Итак,

Показатель эффективности может быть определен как показатель, используемый для количественной оценки результативности действия.

Система оценки эффективности может быть определена как набор метрик, используемых для количественной оценки результативности действий.

Таким образом, в данном подразделе рассматриваются наиболее распространенные системы оценки эффективности цепей поставок по классификации традиционные (финансовые) и современные (концептуальные) методы, в рамках которых также проводится обзор подходов к формированию показателей эффективности логистической деятельности. На основе данного анализа определяется дальнейшее направление исследования.

Обзоры исследований, проводимые ранее, доказывают, что традиционная и наиболее применяемая мера оценки эффективности бизнеса - бухгалтерские и финансовые показатели. [48] Так, они могут составлять до 38% всех KPI. Это говорит о том, что нельзя игнорировать существенную роль финансовых показателей в оценке цепей поставок, однако, нефинансовые индикаторы также помогают измерять операционную эффективность.

Классификация финансовых моделей оценки эффективности логистической деятельности подробно представлена в работе [42].

Одним из традиционных методов оценки считается управленческий учет затрат на предприятии и используемая вместе с ним система расчета себестоимости по видам деятельности (Activity-based costing, ABC). Однако, данный подход получил критику со стороны экспертов - несоответствие быстро изменяющейся среде. Новые технологии и бизнес-процессы (в том числе аутсорсинг) отражаются на базе распределения затрат.

Далее автором [42] выделяются классические финансовые модели оценки эффективности:

· Показатели экономии - модели LLC (локальные логистические затраты) и TLC (общие логистические затраты)

· Показатели роста - GS OP EBIT

· Показатели возврата - ROI ROA ROS

Данные модели, также имеют ряд недостатков. Показатели экономии и роста не учитывают ценность нематериальных активов, все категории классических финансовых моделей отражают только исторические данные и не могут в полной мере использоваться для прогнозирования результатов деятельности фирмы.

Перспективным направлением в свою очередь является ценностно-ориентированный подход к менеджменту, в основе которого лежит концепция максимизации ценности для акционеров, а оценка результатов деятельности организации основывается на показателях добавленной стоимости. К наиболее часто упоминаемым системам оценки финансовых результатов деятельности компании в рамках стоимостного подхода относятся EVA MVA CVA CFROI TSR TBR. Однако, применение данной концепции к оценке эффективности логистической деятельности российских компаний значительно ограничивается по следующим причинам:

- система российского бухгалтерского учета не обеспечивает необходимого качества первичных данных;

- в большинстве компаний нет отработанной системы оценки статистических данных по операционным показателям и, следовательно, методов управления ими. [42]

Перечисленные выше подходы зачастую рассматриваются с точки зрения эволюции логистики как переход от простых к наиболее совершенным методам оценки эффективности цепей поставок. Однако автор данной работы придерживается мнения, выраженного в публикации [42], о том, что выбор одного из них в большей степени зависит от целей анализа, а простые показатели могут использоваться не только для решения локальных задач, но и выступать в качестве составляющих более комплексных моделей. Описанные группы экономических показателей представлены на рис 9.

Рисунок 9 - Финансовые показатели оценки эффективности [42]

С аналитической точки зрения, учитывая относительную простоту применения и степень изученности, для построения комплексных моделей оценки интересно рассмотреть показатели возврата и связанную с ними финансовую модель Дюпон (DuPont). [Чендлер, 1977]

Данная модель представляет собой инструмент финансового анализа, позволяющий управлять рентабельностью и деловой активностью компании. Модель Дюпон позволяет провести декомпозицию укрупненного экономического показателя на факторы производственно-хозяйственной и финансовой деятельности более низкого порядка и установить причины его отклонения на основе их сравнения и анализа.

Источниками данных служат компоненты бухгалтерской отчетности. В соответствии с предположениями, лежащими в основе модели, результирующим показателем является коэффициент рентабельности активов (ROA), который представляет собой валовые поступления от продаж, деленные на общую стоимость активов компании.

ROA указывает, насколько эффективно используются активы и успешно объединяет два важных аспекта финансового анализа - доходность и эффективность управления активами.

В то же время существует расширенная версия модели Дюпон - модель стратегической прибыли, в основе которой лежит показатель рентабельности собственного капитала (ROE).

Данная модель призвана разрешить такие недостатки предыдущей версии, как учет источников финансирования инвестиций в производственные активы - доли собственного и заемного капитала. Это выполняется посредством расчета коэффициента финансового рычага на основе данных бухгалтерской отчетности. Полная модель стратегической прибыли представлена на рисунке 10.

Рисунок 10 - Модель стратегической прибыли [36, с. 24]

Применение модели DuPont как инструмента оценки экономической эффективности оптимизационных решений в логистике было рассмотрено в работе [19].

Решения в области управления цепями поставок могут влиять на операционные расходы, продажи и активы компании, что более подробно обсуждалось в пункте 1.1. настоящей работы.

Схематично данные взаимосвязи представлены на рисунке 11.

Таким образом, несмотря на ряд вышеупомянутых недостатков, для решения задачи поиска аналитической взаимосвязи совокупных логистических затрат и финансовых результатов наиболее целесообразно рассматривать показатель рентабельности активов.

Рисунок 11 - Взаимосвязь модели стратегической прибыли и логистических операций [36, с. 25]

Авторы работ [43] и [7] используют модель DuPont для оценки экономической эффективности стратегических решений в логистике.

Так, И.П. Эльяшевич на условном примере раскрывает, как смена поставщика, дальность перевозок, таможенные пошлины и затраты на аренду складских помещений могут привести к росту показателя доходности активов и собственного капитала, соответственно.

В публикации [7] автор акцентирует внимание на управлении показателем размера запасов и его взаимосвязью с рентабельностью собственного капитала в рамках иллюстрации расчетного механизма модели.

Работа [94] посвящена рассмотрению кейса компании FMCG индустрии и анализирует причинно-следственные связи между решениями в области управления запасами, аутсорсинга, управления кредиторской задолженностью и коэффициентом рентабельности чистых активов ROTNA при использовании модели DuPont.

Кроме того, ряд работ посвящен эмпирическим исследованиям взаимосвязи между финансовыми показателями деятельности компаний и индикаторами работы цепей поставок [68; 93].

Например, в исследовании [68] установлена значимая положительная взаимосвязь между коэффициентом ROS и такими независимыми переменными, как скорость поставки, удовлетворение потребителей, логистические затраты и эффективность управления информационными потоками, которые были определены по модели сбалансированной системы показателей.

Работа основана на изучении 26 компаний Румынии посредством опроса представителей менеджмента организаций и дальнейшим построением регрессионной модели.

Интересно также рассмотреть работу [85], где авторы предлагают интегрированный подход для измерения эффективности цепочки поставок. Он основан на объединении модели DuPont для экономической добавленной стоимости (EVA), сбалансированной системе показателей (BSC) и модели распределения затрат по видам деятельности (ABC).

Особенностью предложенной схемы является взаимосвязь показателей всех компаний, входящих в цепочку поставок. Однако, авторы не приводят примера практического применения данного подхода.

Для преодоления ограничений при использовании финансовых моделей в оценке компаний, а именно недостаток учета операционных нефинансовых показателей, экспертами был предложен ряд концептуальных моделей, которые направлены на создание схем определения индикаторов деятельности фирмы и поиск их взаимосвязи.

В их рамках также стали развиваться и сами показатели/метрики деятельности организаций. [57]

Одной из первых была предложена матрица эффективности Кигана [Keegan, 1989], объединяющая в себе стоимостные/не стоимостные и внешние/внутренние показатели эффективности, однако она не выявляла явных связей между бизнес-процессами.

Продолжением послужила пирамида эффективности, разработанная К.Кроссом и Р.Линчем в 1991г.

Она представляет собой группы показателей эффективности, расположенные каскадом от стратегического видения до операционных индикаторов логистической деятельности. Модель построена таким образом, что метрики операционного уровня и бизнес-единиц отражают стратегическое планирование фирмы: сверху передаются цели, снизу - показатели.

Другим известным подходом является матрица «результаты и факторы», предложенная Фитцджеральдом [Fitzgerald, 1991], которая классифицирует метрики на 2 типа: отражение результата (финансовые показатели и competitiveness) и определяющие их факторы (качество, гибкость, использование ресурсов, инновации).

В целом системы измерения результативности являются отдельной дисциплиной научных разработок и на сегодняшний день их существует достаточно много.

Согласно [9] сегодня существует порядка 20 законченных систем с точки зрения научной разработки и практического применения. Доказывая научную составляющую рассматриваемого вопроса, рядом автором были предприняты попытки периодизации развития концепций.

К единому решению эксперты не приходят, однако единогласно выделяют момент создания Сбалансированной Системы Показателей То же, что и Balanced Scorecard; BSC; CCП Каплана и Нортона как один из переломных. (рис 12)

Рисунок 12 - Сбалансированная система показателей для оценки логистической деятельности [45]

Основная идея данной модели заключается во взаимосвязи стратегических целей компании с операционными показателями функционирования.

Рассмотрение ССП начинается со стратегической карты, на которой отражаются причинно-следственные связи между блоками: потребительский, финансовый, блок внутренних процессов, инновации и обучение.

Для каждой из категорий модель позволяет оценивать не только текущее положение компании, но и задавать нормативы для будущего развития. В качестве недостатков ряд авторов выделяет отсутствие целостности, поскольку модель в большей степени служит для оценки отдельных подразделений компании, но не предлагает способов их взаимосвязи.

Однако авторы [45] при разработке ССП для логистической деятельности сделали попытку устранить данное ограничение, включив в список такие интегрированные показатели, как cash to cash цикл.

Рассмотрим также систему, предложенную Энди Нили, одним из ведущих авторов по данному вопросу.

В своей работе [79] профессор Кембриджского Университета и Лондонской Школы Бизнеса предлагает модель под названием «Призма эффективности».

Ее преимущество заключается в том, что она затрагивает все заинтересованные стороны организации в отличие от ССП.

Модель включает в себя 5 аспектов работы с каждым из стейкхолдеров: удовлетворение заинтересованных сторон; стратегии, которые необходимо применить для удовлетворения выявленных нужд; процессы, для осуществления стратегий; возможности (ресурсы); вклад заинтересованных сторон.

Данная карта применяется для анализа каждого из стейкхолдеров, но необходимо учитывать, что вклад некоторых заинтересованных может служить ресурсом для удовлетворения других, т. е. соответствующие призмы необходимо рассматривать не отдельно, а во взаимосвязи.

В 1999г Советом по цепям поставок (The Supply Chain Council - SCC) была предложена специально разработанная система контроллинга логистической деятельности - SCOR-модель.

Данная концепция известна как систематический подход к анализу, планированию и проектированию цепей поставок [31] и на сегодняшний день является международным межотраслевым стандартом в своей области.

Основа модели - три управленческие концепции: реинжиниринг бизнес -процессов (Business Process Reengineering), бенчмаркинг (Benchmarking), и использование лучших практик (Best Practice). SCOR-модель фиксирует текущее состояние процессов, и дает представление о том, какими эти процессы должны быть в дальнейшем (рис. 13).

Рисунок 13 - Трехуровневый принцип работы SCOR-модели [31, 2014]

Рассматриваемый инструмент содержит три уровня детализации процессов в логистике. Первый уровень «возможностей» определяет рамки SCOR-модели, где задаются главные цели для достижения конкурентных преимуществ.

Необходимо отметить, что SCOR - модель стоит рассматривать с точки зрения системного подхода. Общая идеология SCOR-модели заключается в сочетании принципа неразрывности товарного и информационного потоков одновременно с функциональной интеграцией. [14] На этом основании 1й уровень модели включает в себя характеристику пяти ключевых взаимосвязанных бизнес-процессов: планирование, снабжение, производство, доставка, возврат.

На данном этапе проектирования осуществляется процедура сравнительного бенчмаркинга.

Второй уровень «конфигурации» разбивает процессы на ряд категорий - планирование, выполнение, обеспечение.

Третий уровень определяет, может ли компания успешно конкурировать на выбранных рынках и представляет детальную информацию об элементах процесса для каждой категории второго уровня. На данном этапе происходит настройка операционной стратегии, определяются элементы процесса, измерители его функционирования, стандарты лучшей практики, а также инструменты для ее обеспечения.

Существуют еще четвертый и пятый уровни, которые, однако, не входят в рассмотрение модели. На данных уровнях компании внедряют специфические приемы управления цепями поставок. [14] Три основные концепции - реинжиниринг, бенчмаркинг и лучшие практики имеют четкую иерархическую структуру и связи в пределах каждого из уровней.

Следует отметить, что модель является референтной и содержит в себе как типовые процессы по выстраиванию ЦП, так и стандартные метрики по измерению и сравнению показателей эффективности. На текущий момент SCOR - модель включает более 200 описаний элементарных процессов, 550 лучших практик и 500 ключевых показателей эффективности (KPI). [14]

Рассмотрев основополагающие модели измерения эффективности, более подробно стоит остановиться на самих показателях эффективности деятельности компаний. Как уже было сказано, описание показателей (метрик/измерителей) - отдельная тема в бизнес-литературе. Ниже автором рассмотрены как сами метрики, применяемые в УЦП, так и основные подходы к их классификации.

Свое широкое развитие показатели эффективности получили в ходе развития концепции ССП. Д. Парментер обозначил основную проблему ССП в отсутствии методики определения ключевых показателей функционирования и в ответ предложил классификацию по их назначению, которая позволяет отделить стратегически важные индикаторы от производственных. Так,

Д. Парментер вводит следующие группы показателей:

· KRI - ключевые показатели результативности, которые говорят о положении дел в целом (удовлетворенность потребителя, чистая прибыль до уплаты налогов) - 10%

· PI - производственные показатели, указывают на то, что следует делать (прибыльность клиентов) -80%

· KPI - ключевые показатели эффективности, говорят о том, как можно кардинально повысить производительность (нефинансовые параметры - например, качество обслуживания) - 10%

Далее понятие ключевых показателей эффективности KPI (Key Performance Indicators) выходит из-под рамок ССП. Под KPI понимают ключевые показатели эффективности, позволяющие связать выполнение плана с основными результатами управления цепями поставок и определить необходимые корректирующие действия (Европейская Логистическая Ассоциация ELA).

Основная идея KPI остается незыблемой, в то время как к классификации показателей и определению их общего количества единого подхода не существует. Не акцентируя внимания на терминологических спорах о названиях показателей при переводе на русский язык (measures/metrics/indicators/drivers), самыми распространенными классификациями являются финансовые/нефинансовые показатели, детерминирующие/результирующие, по характеристике деятельности (качество, время, гибкость, стоимость) [79, 51] и по направлению деятельности (функциональные области логистики, процессы в рамках одной из областей).

Авторы работы [40] предлагают в качестве единой модели использовать квадрант основных показателей цепи поставок, которые основываются на заявленных целях высшего уровня. Авторы различают цели эффективности и производительности, а также результирующие и детерминирующие. Пример данной модели с использованием логистических показателей представлен в работе [36].

Рисунок 14 - Квадрант показателей эффективности [36, с. 35]

Говоря о классификации по характеристикам логистических операций, стоит упомянуть исследование [Christopher, 1998]. Автор разработал особую систему показателей для логистической деятельности на основе ССП, где разделил метрики на 3 группы: лучше, быстрее и дешевле. При разработке метрик также учитывается 4х-этапный процесс по определению стратегических целей, определяющих их процессов и факторов. Преимуществом подхода является его адаптивность и простота использования. В таблице 2 содержатся примеры показателей для каждой из групп.

Таблица 2 Система показателей эффективности логистической деятельности согласно [Christopher, 1998]

Критерии

Операционные показатели

Лучше

Доля успешно выполненных заказов

Быстрее

Время выполнения заказа

Дешевле

Затраты на логистическое обслуживание

В том же году была разработана концепция «инструментальная панель/информационное табло». [Tyndall, 1998] Авторы вывели 4 группы метрик: операционные издержки, время и оперативность, рентабельность и маржа, обслуживание потребителей. Пример показателей приведен на рисунке 15.

Рисунок 15 - Модель инструментальная панель/информационное табло [36, с. 39]

Данная модель продолжает классификацию по характеристикам деятельности и эквивалентна модели М. Кристофера.

Бенита Бимон [44] проводит обзор моделей оценки эффективности в логистике и представляет классификацию показателей на стоимостные, временные и показатели адаптивности цепи поставок.

В исследовании [47] автор предлагает разделить логистические показатели эффективности на количественные (cost, and resource utilisation) и качественные (quality, ?exibility, visibility, trust, and innovativeness). В работе также приведены примеры подкатегорий и конечных операционных индикаторов, на основе которых автор анализирует цепочку поставок в компании электронной индустрии.

Бауэрсокс и Клосс разделяют показатели оценки эффективности на внутренние и внешние. Внутренние операционный показатели представлены в Приложении Б.

...

Подобные документы

  • Логистическое планирование и моделирование цепи поставок. Основные характеристики цепи поставок, отличающие ее от обычных перевозок грузов. Классификация грузопотоков по видам транспортируемых материалов и товаров. Проблемы управления цепями поставок.

    реферат [215,7 K], добавлен 20.02.2015

  • Цепи поставок как интегрированные образования. Формирование структуры — важный этап управления цепями поставок. Объектная декомпозиция цепи поставок. Определение размерностей цепи поставок, конкурентоспособность товаров и ее повышение на рынке.

    реферат [704,7 K], добавлен 19.09.2010

  • Логистическое планирование и моделирование цепи поставок: анализ современного состояния, перспективы развития; иерархическая классификация. Разработка интегрированных моделей транспортно-складской цепи для оптимизации доставки мелкопартионных грузов.

    курсовая работа [332,0 K], добавлен 18.03.2011

  • Теоретические аспекты управления цепями поставок продукции на предприятии. Внедрение логистического подхода в процесс управления поставками в розничной торговле. Анализ деятельности ООО "Спортмастер"; предложения по совершенствованию стиля управления.

    курсовая работа [249,2 K], добавлен 09.06.2014

  • Общая характеристика исследуемого предприятия, организационная структура и перспективы развития. Анализ производственно-хозяйственной, коммерческой и финансовой деятельности, а также действующей системы логистики и управления цепями поставок и сбыта.

    отчет по практике [118,0 K], добавлен 14.04.2015

  • Характеристика собственной сбытовой системы организации, анализ ее практической эффективности и пути оптимизации. Транспортная и складская логистика в ОАО "Табаквинторг", их структура и элементы. Основные принципы и методика управления цепями поставок.

    отчет по практике [48,5 K], добавлен 18.12.2015

  • Управление цепями поставок: экономическая сущность, значение и их классификация. Методы предупреждения рисков и уклонения от них. Разработка рекомендаций по совершенствованию системы управления рисками в цепях поставок предприятия ООО "Полином".

    дипломная работа [157,0 K], добавлен 19.07.2014

  • Анализ влияния внешних факторов на автомобильный рынок РФ. Модели формирования стратегии логистики компании, выбора поставщиков и дилерского центра. Оценка применимости и адаптации методов повышения устойчивости цепи поставок для автоконцерна в России.

    курсовая работа [61,2 K], добавлен 24.05.2015

  • Цели и задачи дисциплины "Инновации в управлении цепями поставок". Разработка методических указаний к выполнению контрольной работы. Последовательность расчета оптимальной партии заказа с учетом финансовых потоков в виде уходящих и приходящих платежей.

    методичка [52,0 K], добавлен 11.11.2010

  • Организационная структура управления предприятием и оценка ее эффективности. Оценка итогов деятельности и ключевых показателей прибыли ООО "Рюрик-Агро". Динамика показателей рентабельности организации. Тенденции эффективности использования персонала.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 23.06.2013

  • Изучение понятия и основных задач SCM - комплекса подходов, который, учитывая сервисные требования клиентов, позволяет обеспечить наличие нужного продукта в нужное время в нужном месте с минимальными издержками. Драйверы и препятствия в цепи поставок.

    контрольная работа [58,8 K], добавлен 08.05.2011

  • Рассмотрение системы показателей оценки эффективности и результативности логистики: общие логистические издержки, качество сервиса, продолжительность циклов, производительность, возврат на инвестиции в инфраструктуру. Изучение этапов развития логистики.

    контрольная работа [35,9 K], добавлен 24.03.2010

  • Значение и роль логистики в бизнесе. Сущность управления цепочками поставок. Информационные системы для автоматизации и управления этапами снабжения и контроля товародвижения на предприятии (SCM-система). Российская специфика использования SCM-систем.

    курсовая работа [440,9 K], добавлен 03.11.2011

  • Объекты управления в системе возвратной логистики. Необходимость управления возвратными потоками. Проблемы их эффективной организации. Экономические и внутриорганизационные причины, приводящие к возвратным товаропотокам. Формирование полной цепи поставок.

    доклад [64,6 K], добавлен 17.12.2013

  • Анализ внутреннего и внешнего маркетингового окружения ООО "ЛК Диапазон". Задачи и функции системных логистических интеграторов. Разработка предложений по оптимизации системы мониторинга бизнес-процессов движения грузов в цепи поставок компании.

    дипломная работа [1,8 M], добавлен 21.12.2012

  • Логистика как основа экономической деятельности государства. Регулирование логистической деятельности, формирование механизмов ценообразования услуг по сквозному материальному потоку. Сильные и слабые стороны логистики, направления развития ее рынка.

    реферат [891,8 K], добавлен 06.09.2010

  • Спрос на управленческие консультационные услуги в России и тенденции их развития. Необходимость процессов активизации управленческого консультирования. Преимущества российских и западных консалтинговых компаний. Лидирующие сегменты рынка консалтинга.

    реферат [23,7 K], добавлен 25.02.2011

  • Классификация ключевых процессов в организации. Сущность, виды и задачи управления. Организационно-экономическая характеристика ООО "Драйв". Анализ кадровой работы и деятельности отдела маркетинга. Оценка эффективности управления и его совершенствование.

    дипломная работа [101,2 K], добавлен 17.04.2013

  • Критерии оценки эффективности. Ранговый метод планирования и оценки эффективности. Комплексный набор критериев эффективности системы управления. Показатели эффективности. Повышение эффективности системы управления производством.

    реферат [22,4 K], добавлен 08.05.2002

  • Анализ основных показателей деятельности ОАО "Дальсвязьстрой". Планирование процессов снабжения на предприятии. Оценка показателей эффективности снабженческой деятельности. Решение задач для повышения эффективности материально-технического снабжения.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.12.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.