Согласно [67] специальный подход был разработан консалтинговой фирмой Logistics Resources International Inc. (Atlanta, GA) непосредственно для оценки логистической деятельности. Так, компания предлагает использовать показатели следующих категорий: финансовые показатели в логистике, меры результативности в логистике, показатели качества логистических операций и время логистических операций. Затем метрики также подразделяются на 5 независимых процессов: работа с клиентами, планирование запасов, поставки, транспортировка, работа склада, общие логистические показатели.

Рассматривая классификацию показателей по признаку направления деятельности, следует обратить внимание на работу отечественного автора - А.Н. Стерлигова группирует показатели эффективности цепей поставок в четыре блока и предлагает описание элементов каждой из групп. Приложение В.

В работе [67] приводится пример классификации метрик цепей поставок на закупочные операции, производство, логистику в узком понимании (работа склада, управление запасами, транспортировка), работу с клиентами (продажи).

В диссертационной работе М.А. Марковича представлено разделение показателей эффективности по функциональным областям логистики - закупочная, транспортная, складская. Приложение Г.

Здесь также интересно продолжить рассмотрение показателей, входящих в SCOR-модель. Оценка функционирования цепей поставок в SCOR-модели производится для всех элементов основных процессов - план, снабжение, производство, поставка и возврат. Показатели эффективности условно подразделяются на 2 группы элементов:

Показатели функционирования ЦП - группы метрик, устанавливающие направление стратегии ЦП (надежность поставок, отклик цепи поставок, маневренность, затраты, управление активами). Данные стратегии также подразделяются на внешние (ориентация на клиента) и внутренние (ориентация на бизнес-процессы)

Метрики - система измеряемых показателей. Метрики состоят из 3х уровней:

1. KPI - ключевые показатели деятельности, которые помогают в постановке целей для выбранного стратегического направления

2. Показатели, диагностирующие метрики 1го уровня для выявления отклонений от запланированных значений

3. Операционные показатели для диагностики метрик 2го уровня

Для оценки метрик используется эмпирический подход, а именно сравнение фактического показателя с плановым и эталонным (бенчмаркинг). В работе [36] проводится анализ показателей SCOR-модели и делаются выводы о том, что количество ключевых показателей в своем большинстве составляет 5 категорий, а число метрик первого уровня находится в промежутке от 6 до 15.

Новый подход представлен в работах [56, 57]. Авторы разработали матрицу, которая подразделяет показатели эффективности ЦП согласно их функциональной принадлежности в соответствии со SCOR-моделью по этапам планирования, снабжения, производства и поставки, а также классифицирует метрики по уровням иерархии - стратегический, тактический и операционный, что позволяет разрешить недостаток ряда предыдущих классификаций. В исследовании [57] на основе опроса компаний Великобритании эксперты также выделяют конкретные метрики для использования.

Исследуя идею иерархичности, автор работы [57] выделил ключевые показатели эффективности для компаний в сфере транспортировки и дистрибуции и предложил их классификацию по 3м измерениям - долгосрочные финансовые результаты, операционные показатели на уровне компании, операционные показатели в функциональных областях. [57]

В то же время наиболее распространенным подходом к классификации показателей эффективности логистической деятельности является система, представленная на рисунке 16.

Рисунок 16 - Обобщенные показатели эффективности логистической деятельности [36, с. 36]

Данная схема обобщает различные подходы, описанные ранее, и включает в себя следующие категории метрик: общие логистические затраты (KPI-1), качество логистического обслуживания (KPI-2), продолжительность логистических циклов (KPI-3), производственные мощности (KPI-4), возврат инвестиций в логистическую инфраструктуру (KPI-5). Помимо ключевых, выделяются частные показатели: производительности (результативности) и эффективности, PIi и Pie соответственно. PIi - это технические показатели, полученные при анализе объемов логистической работы. К ним могут относиться число обработанных заказов за единицу времени, отношение логистических издержек на единицу производимой продукции и др. Метрики Pie включают в себя работы, выполняемые ЛС в целом, например, объем перевозок.

Согласно проведенному обзору, можно сказать, что выбор необходимых метрик оценки эффективности достаточно неоднозначен. Во-первых, не существует их единой классификации, во-вторых, авторы не пришли к выводу об оптимальном количестве KPI для оценки логистической деятельности. Однако, стоит помнить, что цель использования KPI - вынести верные управленческие решения по результатам оценки, а потому в первую очередь менеджмент должен отталкиваться от целей проведения анализа деятельности и индивидуальных характеристик организации. Общими правилами для выбора показателей могут служить:

- взаимосвязь с целями цепи поставок;

- фокус на существенных факторах;

- измеримость;

- отображение текущие результаты и ориентация на будущее;

- возможность сравнения.

Возвращаясь к моделям оценки эффективности деятельности компаний, стоит сказать, что во второй половине 2000г стали появляться комбинированные модели, разработанные на стыке существующих концепций, а также пытающиеся разрешить один из недостатков предыдущих методов - недостаточное математическое обоснование. Среди наиболее популярных - взаимосвязь с менеджментом качества и использование концепции 6 сигм [50], применение метода анализа иерархий совместно со SCOR - моделью [91], алгоритм приоритизации fuzzy TOPSIS [54] и анализ свертки данных или DEA- моделирование. [Liang]

Среди современных подходов отечественными авторами был предложен аналитический способ оценки KPI логистической деятельности посредством методов экономического анализа. [18, 22, 24, 36, 10] Суть подхода заключается в поиске взаимосвязи между операционными показателями работы цепи поставок и финансовыми результатами деятельности фирмы за счет включения модели общих логистических затрат TLC в модель стратегической прибыли DuPont. Так, посредством установления аналитических зависимостей по оценке влияния каждого из факторов на результирующий показатель становится возможным провести количественную оценку KPI как на операционном, так и на стратегическом уровнях. Схематично данный подход можно представить следующим образом (таблица 3):

Таблица 3. Этапы проведения аналитической оценки KPI логистической деятельности

Стоит отметить, что на сегодняшний день были получены значительные результаты в оценке эффективности транспортной составляющей модели TLC [36], в то время как другие компоненты модели представляют собой широкую сферу для анализа. Основываясь на текущих рыночных тенденциях, а также доступных автору отечественных и зарубежных разработках в области рассмотрения операционных логистических показателей, было принято решение изучить складскую составляющую модели TLC.



Глава 2. Разработка системы показателей оценки эффективности складской деятельности

2.1 Ключевые показатели эффективности в логистике складирования

Логистика складирования на сегодняшний день представляет собой обширную функциональную область логистики с точки зрения научно-методических разработок, значимый вклад в развитие которых был внесен В.В. Дыбской и О.Б. Маликовым. В то же время анализ ряда источников литературы [16, 42] позволяет сделать вывод, что глубокая теоретическая проработанность вопросов в данной области сочетается с недостаточным количеством прикладных разработок, позволяющих практикам принимать решения по управлению процессом функционирования складских объектов.

Представленные в современной литературе модели и методы ориентированы на проектирование складского хозяйства в целом, на его стратегическом уровне, но не позволяют получить решения на уровне отдельных микропроцессов. Стоит учесть, что на современном этапе роль складских объектов в логистической системе существенно изменяется - склады выступают как независимые интеграторы логистических процессов. Данная тенденция проявляется в расширении функций складских объектов и комплексности предоставляемых ими услуг в рамках интегрированного логистического сервиса - транспортировка, обработка заказов, управление запасами, складирование, некоторая административная деятельность. [42]

Так, в настоящее время особую важность приобретают вопросы повышения эффективности функционирования складских комплексов за счет рационального управления логистическим процессом на складе, обоснованного выбора параметров складского объекта, конфигурации и параметров технологического процесса складской грузопереработки. [16]

Прежде чем переходить к рассмотрению ключевых показателей эффективности складской деятельности, следует ввести понятие «складской объект», изучить его классификацию и основные функции.

Согласно [8, с. 16] складской объект - это сложное техническое сооружение, которое состоит из многочисленных взаимосвязанных подсистем (комплекс зданий, совокупность перерабатываемых грузов, система информационного обеспечения и др.) и элементов, которые имеют определенную структуру и объединены для выполнения конкретных функций по накоплению и преобразованию материального потока. Также стоит уточнить, что такие термины как складская сеть, складская система, складской комплекс и складской объект не имеют однозначного разделения между своими понятиями. [18] В соответствии с подходом, предложенном в [42], склады в логистике могут рассматриваться с двух позиций - как элементы систем товародвижения (составная часть логистической системы более высокого уровня), и как самостоятельные микрологистические системы. В текущей диссертационной работе рассмотренные понятия являются синонимичными.

Среди основных функций складского объекта в логистической системе можно выделить: [18, с. 228]

· Хранение запасов (позволяет реализовывать экономически целесообразные решения в области управления запасами)

· Выравнивание интенсивности материальных потоков и ассортимента в зависимости от изменения потребностей

· Объединение и разъединение партий (с целью сокращения издержек на транспортировку партии товара могут быть объединены до грузовместимости транспортного средства)

· Предоставление услуг:

-Транспортно-экспедиционные услуги (доставка товара потребителям посредством собственных/арендованных транспортных средств)

-Складские услуги (коммерческое хранение товаров сторонних организаций на собственных складах)

-Предпродажный и послепродажный сервис и др.

Задачи менеджмента по управлению логистической инфраструктурой можно подразделить на три вида в соответствии с иерархией целей, предложенной Т.Г. Шульженко [42]:

1. Проектирование складской системы - расположение, количество, мощности складов, форма собственности склада и форма снабжения;

2. Проектирование складской сети - планировка складских площадей

3. Решение задач на уровне складского хозяйства - параметры логистического процесса на заданном складе

В данной диссертационной работе нас будут интересовать задачи второго и третьего уровней.

Продолжая изучение складской логистики, обратимся к классификации складов по основным признакам. Особое внимание стоит уделить такой характеристике, как форма собственности, которая определяет основные задачи функционирования складских объектов. Так, основной задачей коммерческого склада выступает увеличение экономических показателей - прибыль, рентабельность, рыночные индикаторы деятельности, в то время как управление собственным или арендованным складом нацелено на снижение издержек и наиболее рациональному использованию имеющихся ресурсов. Кроме того, в последнем случае, компания-пользователь принимает решение относительно инвестиций в складское оборудование, осуществляет полный контроль за операционными процессами и несет ответственность за товар, другими словами, осуществляет полное управление складским объектом на втором и третьем уровнях. В текущей работе внимание будет уделено собственным или арендованным складам тарно-штучных грузов, которые находятся под управлением производителя или торгового посредника.

Анализ литературы показал, что вопросам оценки эффективности складской деятельности уделяется недостаточно внимания. Большинство работ в данной области проводят оценку KPI, основываясь на сравнительных методах (со статистическими данными или лучшими практиками) или же проводят классификацию KPI c описанием ее составляющих. Так, в работе [8] представлена классификация KPI операций склада на такие категории, как качество складского сервиса, эффективность вложений в запасы, финансово-экономические показатели складских операций, продолжительность циклов работ, производительность. Однако несмотря на простоту сравнительных подходов, они имеют ряд существенных недостатков, таких как совместимость данных при возможном изменении бизнес-процессов, а также отсутствие явной взаимосвязи со стратегическими решениями и планами.

С точки зрения количественной оценки складских операций интересно рассмотреть работу Т.Г. Шульженко [42], посвященную развитию методологии управления логистическими функциями в цепях поставок, где основное внимание уделяется складской деятельности фирмы. В работе разрабатывается концептуальная схема интегральной оценки эффективности функционирования ЦП, устанавливается аналитическая зависимость по оценке количественного влияния логистических решений на показатели эффективности компаний и формируется комплекс моделей и методов управления транспортно-складскими логистическими системами. Автор исследования утверждает, что одна из наиболее важных проблем функционирования складов на сегодняшний день - несоответствие параметров звеньев складской системы интенсивности материального потока, что является следствием ошибок на этапе планирования. Ошибки проектирования, в свою очередь, обусловлены отсутствием необходимого методического и аналитического инструмента по оценке решений в области управления складским объектом. Посвящая работу методологическому аспекту, Т.Г. Шульженко выделяет технологическую и рефлексивную фазы управления. На технологической фазе задаются цели, задачи, методы и ограничения при управлении складом, в то время как рефлексивная фаза призвана проводить оценку реализации операционных инициатив на стратегическом уровне. Схема представлена в Приложении Д. Стоит отметить, что предложенный автором комплекс задач на технологической фазе ориентирован на 3й низший уровень управления складом.

В текущей диссертационной работе предлагается продолжить исследование Т.Г. Шульженко с точки зрения поиска аналитической взаимосвязи технологической и рефлексивной фаз в управлении складскими системами, используя научные разработки отечественных и зарубежных авторов в данной области.

Так, перейдем к рассмотрению операционных показателей на уровне складского хозяйства, предложенных в работе [42]. Начиная анализ с рефлексивной фазы, авторы [75] проводят ступенчатую декомпозицию модели общих логистических затрат, переходя к детальному рассмотрению состава затрат на складскую деятельность: (1)

, (1)

где - затраты на оформление и выполнение заказа, у.е

- затраты на хранение текущего запаса, у.е

- затраты на хранение резервного запаса, у.е

- затраты на комиссионирование, у.е

- затраты на погрузо-разгрузочные работы на складе, у.е

- издержки, связанные со штрафными санкциями, у.е

Стоит отметить, что данная функциональная зависимость отображает технологическую последовательность операций складской грузопереработки. Логистический процесс на складе - это управление логистическими операциями, связанными с грузопереработкой, и координация служб, которые обеспечивают эффективное функционирование складского объекта. [18] Опишем бизнес-процесс грузопереработки, учитывая фокус данной диссертационной работы (рис. 17):

Рисунок 17 - Логистические операции, выполняемые на складе [18, с. 236]

Более подробно остановимся на рассмотрении процессов комиссионирования.

Комиссионирование, или иначе комплектация потребительских заказов, в текущей работе представлено такими процессами, как отбор с мест хранения и сортировка (рис 17). Было установлено, что затраты на процесс сбора заказа представляют одно из приоритетных направлений для оптимизации, поскольку составляют около 50% операционных издержек склада. [28] Следовательно, основные решения в области комиссионирования сводятся к минимизации временных и денежных затрат. Анализ литературы показал, что большинство исследований в данной области посвящены созданию алгоритмов имитационного моделирования процессов сборки заказов с использованием статистических методов, другие изучают вопрос посредством эвристических алгоритмов или задач оптимизации и математического программирования. Среди направлений данных работ следует в первую очередь указать на сокращение пути движения сборщика заказов и минимизации времени на данный процесс. Единственное, доступное автору, исследование, посвященное изучению стоимостных показателей систем комплектования заказов, было опубликовано в 2008г П. Патрихом и Р. Меллером [81]. В работе авторы рассматривают проблему выбора стратегии сбора заказов посредством расчета модели затрат.

Существуют две основных системы сбора заказов - “человек к товару” и “товар к человеку”, где последняя осуществима только в условиях полной автоматизации процесса. Согласно исследованию [81] ручная комплектация используется на практике значительно чаще, а потому подлежит рассмотрению в текущей работе. Существует 4 основных метода реализации схемы «человек к товару»: индивидуальный (позаказный) отбор, комплексный отбор, зоновая комплектация, волновая комплектация. При индивидуальном отборе сборщик осуществляет сбор всех позиций в рамках одного заказа за одни подход. В рамках комплексного отбора заказы группируются в партии, и сборщик собирает позиции одной партии. Зоновая комплектация предполагает разделение склада на несколько зон, каждая из которых закреплена за отдельным сборщиком. Если при комплексном или зоновом отборе учитывается длительность сборки заказов, и они формируются и передаются сборщикам в планируемое время, то такой способ называется волновым. Временной отрезок отбора партии заказов называется волной В текущем исследовании, согласно подходу [81] рассматриваются варианты комплексного и зонового отбора. Стоит также обратить внимание на методы сортировки заказов в каждом из подходов. При комплексном отборе сортировка позиций может происходить как во время, так и после их сбора. Однако, стоит учитываться, что при комплектации заказов во время отбора снижается скорость сбора товаров с мест хранение. При зоновом отборе также возможны два вида сортировки: последовательный сбор позиций из одного заказа (т.е. комплектовщик определенной зоны при завершении сбора позиций одного заказа передает его в следующую зону) или одновременный - все товары определенной партии заказов одновременно отбираются во всех зонах и затем отправляются на сортировку. В данном случае также существует компромисс между скоростью сборки и затратами на дальнейшую сортировку. Кроме того, говоря о стратегиях комплектации заказов, стоит учитывать такие факторы как вынужденные простои, связанные с ожиданием очереди входа в зону комплектации, и неравномерное распределение нагрузки на персонал. Последнее может привести к сбою расписания операций и дополнительным затратам на сверхурочную работу, и более характерного для зоновой комплектации. Изучать влияние таких факторов, как скорость сборки заказа, необходимость сортировки, простои и дисбаланс нагрузки на систему работы склада авторы [81] предлагают через следующую стоимостную модель 2:

, (2)

Где - годовые затраты на систему комиссионирования, у.е

- ожидаемое число сборщиков, ед

- годовые затраты на одного сборщика, включая обслуживание транспортного средства, у.е

- годовые затраты на оборудование в зонах хранения (стеллажи), у.е

- ожидаемое число неотобранных позиций в день в связи с дисбалансом рабочей нагрузки , ед

- годовые затраты на сверхурочный сбор позиций (руб/шт/год), у.е

- годовые затраты на сортировочную систему для сортировки I позиций, у.е

- бинарная переменная, указывающая на наличие сортировочной системы (1 - если имеется, 0 - если отсутствует)

- ожидаемое количество упаковщиков заказов в емкости для дальнейшей отгрузки, ед

- годовые затраты на одного упаковщика, у.е

Затраты на сортировочную систему при автоматической загрузке товаров на конвейер, в свою очередь, состоят из следующих элементов [81]:

, (3)

где - фиксированные затраты на сортер (конвейер и программное обеспечение), у.е

- необходимое число сортировочных полос, ед

- годовые затраты на одну сортировочную полосу, у.е

- необходимое число платформ запуска, ед

- годовые затраты на одну платформу запуска, у.е

Согласно модели, представленной в Главе 1 (Таблица 3), рассмотренные выше функциональные зависимости относятся к третьему уровню комплексной системы аналитической оценки эффективности логистической деятельности. Для понимания их взаимосвязи с KPI стоит обратиться ко второму уровню декомпозиции - модели TLC. Вопрос эволюции модели TLC подробно изучен в работах отечественных авторов [36, 24, 22, 10, 42]. Изначально включая только два компонента - затраты на выполнение заказа и хранение [42], на сегодняшний день модель TLC представляет собой более комплексные аналитические выражения (4) и (5):

(4)

где - затраты, связанные с приобретением (закупкой) продукции;

- затраты, связанные с оформлением и выполнением заказов;

- затраты на хранение текущего () и страхового () запасов;

- издержки, отражающие потери от дефицита продукции;

- издержки, связанные с нарушением условий поставки (например, срока поставки);

- латентные (или скрытые) затраты.

Уравнение (4), представленное в работе [42], может быть также раскрыто в детализированном варианте, с учетом разложения затрат на хранение запаса на два слагаемых - хранение текущего и страхового запаса:

(5)

где А - потребность в продукции в течение рассматриваемого периода;

Сп - цена единицы продукции;

С0 - затраты, связанные с организацией и выполнением одного заказа;

S - размер партии заказа;

f - доля затрат на хранение, зависящая от цены единицы продукции;

уS - среднее квадратическое отклонение страхового запаса;

kp- коэффициент (параметр), соответствующий вероятности отсутствия дефицита P(S);

Сд - потери, вызванные дефицитом запаса;

E(z) - функция потерь (табулированная для нормального закона распределения);

z - коэффициент безопасности;

Сш - величина штрафов за нарушение условий договора, например, сроков поставки;

Р(Т0<Т) - вероятность нарушения условий договора, в частности, срока поставки.

Следующим этапом в рамках компонента затрат на оформление и выполнение заказа выделяются такие его составляющие, как затраты на транспортировку и складскую грузопереработку [36]:

, где (6)

- затраты на транспортировку;

- затраты на грузопереработку

- затраты на хранение текущее и страховое соответственно.

На основе данной формулы представляется целесообразным продолжить декомпозицию складской составляющей в соответствии с работой [42] и представить ее как сумму затрат на комиссионирование и погрузо-разгрузочные работы :

(7)

Далее рассмотрим взаимосвязь между элементами модели TLC и показателями KPI. В работе [36] представлены последние на сегодняшний день разработки в данной области, где установлена взаимосвязь не только с KPI-1, KPI-2, KPI-5, но и KPI-3, KPI-4. Продолжая идею авторов, предположим, как расширенная модель TLC находит свое отражение в показателях оценки эффективности логистической деятельности, представленных в работе [36, с. 66]:

· В рамках KPI-1 показатель «затраты на складирование и грузопереработку» может быть разделен на «затраты на комиссионирование» и «затраты на погрузо-разгрузочные работы на складе»

· В KPI-2 к индикаторам показателя «обеспечение выполнения заказа к точно указанному сроку» могут быть отнесены затраты на комиссионирование и погрузо-разгрузочные работы

· В категории KPI-3 индикатор «время обработки, подготовки и комплектации заказа» следует разделить на составляющие «время обработки и сбора заказа» и «время комплектации заказа». Из KPI «время доставки заказа» можно выделить процесс погрузки-разгрузки на складе

· Наибольший интерес представляет набор показателей KPI-4, поскольку позволяет анализировать технические характеристики логистических процессов, в том числе склада, что в свою очередь влияет на выбор схем функционирования. Стоит отметить, что одним из основных принципов разработки KPI является их независимость, однако задача на сегодня выявить возможные показатели KPI и их отражение в модели затрат. Составление окончательного набора ключевых показателей эффективности под свои нужды - задача каждой компании в отдельности. Так, KPI-4 можно дополнить следующим образом: «производительность системы обслуживания транспортных средств на складе», «коэффициент простоя погрузо-разгрузочных постов на складе», «среднее время, затрачиваемое сборщиком, на отбор 1 позиции на складе», «среднее расстояние, преодолеваемое сборщиком, для отбора каждой последующей позиции заказа» и др.

· Для KPI-5 введенные элементы модели TLC находят взаимосвязь с показателем «использование инвестиций в складскую инфраструктуру».

Стоит отметить, что последняя группа показателей KPI-5 «Рентабельность инвестиций в логистическую инфраструктуру» отражает эффективность использования финансовых средств компании и позволяет связать слагаемые уравнения TLC с моделью Дюпон. Так, существует возможность количественной оценки элементов модели TLC с точки зрения концепции управления стоимостью компании в рамках определенной аналитической зависимости. Схематично, модель аналитической оценки эффективности складской деятельности может выглядеть следующим образом (Таблица 4):

Таблица 4. Этапы аналитической оценки эффективности складской

1 Модель DuPont и ее модификации (ROA)
2 Модель TLC (учет разного числа логистических затрат)
3 Модели выполнения логистических функций (операции на складе)

Дальнейшая задача состоит в выборе применяемого метода экономического анализа.

2.2 Выбор метода экономического анализа для количественной оценки KPI

Как было рассмотрено в пунктах 1.2 и 2.1 диссертационной работы, при оценке производственно-хозяйственных процессов часто применяются эвристические методы анализа, которые предполагают решение задач опытно-статистическим путем, с использованием экспертных оценок и субъективных прогнозов. Несмотря на относительную простоту применения, результаты эвристических исследований не позволяют добиться точности расчетов аналогичной экономико-математическим моделям. Методы экономического анализа основаны на синтезе трех наук - экономика, статистика и математика, которые могут дать обоснованные количественные ответы с опорой на причинно-следственную математическую базу. С данной точки зрения, использование методов экономического анализа при решении вопросов оценки показателей эффективности логистической деятельности является обоснованным.

Сутью экономического анализа является изучение хозяйственных процессов в их взаимосвязи. К характеристикам методов экономического анализа, согласно [3] относятся: использование системы показателей, характеризующих хозяйственную деятельность, установление их иерархии, выявление и измерение их взаимосвязи и воздействия на экономический результат. Стоит также отметить системный характер экономического анализа, что подразумевает учет всего множества существенных взаимосвязей между различными сторонами хозяйственной деятельности, которые рассматриваются как целостный процесс. Таким образом, речь идет о факторном анализе, где взаимосвязь между факторами и результирующим показателем выражается в виде математического уравнения. Данная зависимость может быть детерминированной (функциональной) или стохастической, что зависит от формата исходных данных и целей исследования. Стохастический факторный анализ предполагает построение регрессионных моделей на выборке данных с получением вероятностных оценок взаимосвязи факторов и результирующей переменной. В текущей работе автора интересует детерминированное моделирование факторных систем, с помощью которого можно получить точную количественную оценку роли отдельных аргументов в приращении функции. Детерминированные модели также позволяют изучить механизм функционирования хозяйственного объекта за счет упорядоченных связей между элементами, что имеет важное значение при анализе логистических процессов.

По характеру взаимосвязи аргументов-факторов можно выделить три основных типа детерминированных моделей:

· Аддитивные

· Мультипликативные

· Кратные

С помощью несложных математических преобразований также представляется возможным ввод новых факторов в систему. (Рисунок 18)



Рисунок 18 - Правила ввода новых переменных в детерминированные модели

При построении детерминированных факторных моделей стоит учитывать ряд критериев выделения факторов - причинность, специфичность, самостоятельное существование, возможность учета, количественная измеримость. Проверкой модели служит равенство суммы влияния отдельных факторов и общего прироста результирующей функции. [3]

После построения аналитического выражения встает вопрос о выборе конкретного метода экономического анализа. Рассмотрим некоторые из них более подробно.

Метод дифференциального исчисления. Согласно данному методу, общее изменение результирующего показателя представляется в виде суммы произведений частной производной и приращения переменной, по которой данная производная вычислена. Рассмотрим функцию двух переменных:



Приращение заданной функции ?z можно представить как сумму следующих слагаемых:

1. - влияние фактора х на изменение z, где

2. -влияние фактора y на изменение z, где

3. - неразложимый остаток, бесконечно малая величина большего порядка, чем

При использовании метода дифференциального исчисления неразложимый остаток не учитывается, что ведет к логической ошибке и неточности экономических расчетов.

Индексный метод. Суть метода состоит в сопоставлении отчетной величины показателя к его базисному значению.

Принцип построения индексов заключаются в следующем: изменяется только один фактор при неизменном значении остальных; если определяется влияние количественного фактора, то значения качественного сохраняются на базисном уровне; если определяется влияния качественного фактора - количественный фиксируется на отметке отчетного периода.

Индексный метод может использоваться для анализа как относительного отклонения результирующего показателя, так и его абсолютного отклонения.

В первом случае общее относительное изменение результирующего показателя эквивалентно произведению относительных изменений факторов модели. Предположим, что Y=ab, тогда



, т.е.

В случае анализа абсолютного отклонения обобщающего показателя оно будет равно сумме разностей между числителем и знаменателем соответствующих индексов.

Например,

Y=ab,

где а - количественный фактор, b - качественный, тогда

Однако индексный метод имеет ряд ограничений. При разложении абсолютного отклонения результирующего показателя число факторов не может превышать двух (причем, один - количественный, второй - качественный), а итоговый показатель должен быть представлен в виде их произведения.

Метод цепных подстановок. Идея метода цепных подстановок состоит в последовательном изменении каждого аргумента функции с базисного значения на фактическое при сохранении остальных на предыдущем уровне.

Влияние каждого из аргументов на результирующий показатель выявляется как разница двух последовательно решенных уравнений. Для примера рассмотрим выражение 1.2 Y=abc



Таблица5. Использование метода цепных подстановок

Математическое выражение	Влияние фактора
	-

При использовании метода цепных подстановок важную роль играет последовательность вычисляемых факторов, поскольку от этого зависят результаты расчетов в части оценки влияния каждого отдельного показателя. В первую очередь измеряется влияние количественных показателей, затем - качественных, однако задача усложняется, когда их несколько.

Данный метод может использоваться для всех видов детерминированных факторных моделей, однако не позволяет с необходимой точностью установить роль факторов в суммарном изменении результирующего показателя.

Метод интегрального анализа (ИМА). Представляет универсальный инструмент анализа влияния факторов для всех типов моделей с любым количеством переменных.

Метод построен на нахождении определенного интеграла произведения производной функции на приращение аргумента, по которому данная производная вычислена. Сумма данных выражений по каждому из факторов эквивалентна общему приращению функции.

Рассмотрим пример функции f=AB. Для того, чтобы определить влияние фактора A необходимо воспользоваться формулой [3]:

, где (8)



- частная производная функции f в точке М по аргументу-фактору B;

- прямолинейный отрезок;

Точка М имеет переменные координаты;- базисные значения переменных, дельты - приращения аргументов.

Следующим шагом необходимо рассчитать определенный на бесконечно малом отрезке интеграл, который представляет собой оценку влияния фактора B:

(9)

Аналогичным образом можно получить оценку влияния фактора А.

Таким образом, интегральный метод анализа обладает рядом преимуществ по сравнению с ранее перечисленными методами:

· Может применяться ко всем типам детерминированных факторных моделей независимо от количества факторов

· Результаты не зависят от местоположения аргументов

· Исключает предположения о роли факторов в системе

· Позволяет получить наиболее точный результат, поскольку дополнительный прирост функции распределяется между всеми факторами, а не относится только к последнему элементу [3]

Стоит также отметить, что для определенного набора функциональных зависимостей существуют рабочие формулы по расчету влияния аргументов, разработанные рядом авторов. [3, 29, 36] (рис. 19)



Рисунок 19 - Аналитические выражения для оценки влияния факторов в базовых моделях [36, с. 166]

Проблема выбора одного из методов экономического анализа была также изучена рядом авторов [22, 19, 36, 3]

Так, в работе [36] представлены детальные расчеты влияния аргументов по каждому из описанных ранее методов на примере уравнения Харриса-Уилсона по определению экономичного размера заказа, и сформирована сравнительная таблица полученных результатов:



(10)

Таблица 6 Сравнение результатов применения методов экономического анализа

Фактор	Отклонение	Метод цепных подстановок	Метод дифференциального исчисления	ИМА
	-225	-275	-274,5	-350	-225,8
Составлено на основе расчетов в работе [36]

Согласно данным, наиболее точные вычисления получены в результате применения ИМА (общее приращение функции составляет -225 против -225,8).

Исходя из вышесказанного, в текущей работе в качестве используемого аналитического инструментария выбран интегральный метод экономического анализа, который поможет количественно оценить влияние решений в рамках логистического менеджмента на экономический результат деятельности предприятия.

2.3 Разработка комплекса моделей для оценки ключевых показателей эффективности складской деятельности

Проведение комплексной оценки эффективности управления компанией предполагает поиск взаимосвязи между решениями, принятыми на операционном уровне, со стратегическими инициативами. Как обсуждалось в пунктах 1.2 и 2.1 текущего исследования, оптимальным подходом к установлению данной взаимосвязи является модель стратегической прибыли DuPont при осуществлении анализа по схеме, изображенной в таблице (3).

Предлагается начать рассмотрение аналитических зависимостей данной модели с верхнего уровня - результирующего показателя рентабельности активов, и показать, как может быть использован ИМА для оценки деятельности логистического менеджмента.

В классическом варианте уравнение доходности активов выглядит следующим образом:

, где (11)

NI - чистая прибыль; ТА - совокупные активы компании.

Однако числитель дроби может изменяться в зависимости от целей анализа фирмы, например, распространенным является использование показателя EBI.

С целью изучения взаимосвязи логистических затраты с финансовыми показателями эффективности компании, авторами [42] и [36] было предложено следующее аналитическое выражение, близкое по значению к формуле

, где (12)

где R - выручка;

С - суммарные логистические издержки (TLC);

Н - налог на прибыль;

Q - величина текущего запаса;

S - величина страхового запаса;

А - прочие активы компании.

Для расчета оценки влияния каждого из факторов введем ряд замен:

- пусть R-C-H=m; Q+S +А = D, тогда



(13)

Согласно базовым моделям, представленным на рисунке 19, вклад фактора R можно представить следующим образом:

(14)

Если представить, что , тогда , аналогично для и .

Рассмотрим знаменатель дроби (Ф) и вычислим подынтегральное выражение для . Согласно [42] оно примет вид:

= (15)

После вычисления определенного интеграла по t на бесконечно малом отрезке от 0 до 1 получим:

(16)

Далее упростим данное выражение:

·

· ,

· следовательно

, где (17)

Аналогично вычисляются формулы для и . Таблица с расчетными зависимостями для показателя ROA представлена ниже.

Таблица 7. Расчетные формулы для оценки влияния параметров модели ROA

Фактор	Расчетная формула
где ;

*Составлено по [42]

Апробация приведенных зависимостей приведена, в частности, в работе [36].

Далее перейдем на второй уровень системы (Таблица 4) и рассмотрим декомпозицию модели TLC, о которой говорилось в пункте 2.1 настоящей работы.

Для того, чтобы более наглядно проследить влияние составляющих складских затраты на общие логистические издержки, воспользуемся сокращенной формулой TLC.

Согласно исследованиям [24, 18, 22, 36] и текущим разработкам представим ее в виде:

, (18)

где

-затраты на приобретение продукции;

, -затраты, связанные с процедурой заказа;

- затраты на транспортировку;

- затраты на погрузо-разгрузочные работы на складе;

-затраты на комиссионирование;

, -затраты на хранение текущего и страхового запаса соответственно;

- потребность в продукции;

-размер партии заказа;

- цена единицы продукции у поставщика;

-доля от цены товара, приходящаяся на затраты по хранению;

-ср. квадратическое отклонение расхода на хранение (ед.);

-коэффициент нормального закона распределения.

Для установления зависимостей упростим данное выражение, осуществив замену переменных: =. Тогда общая формула приращения суммарных затрат будет записываться в виде:

(19)

Поскольку дифференциал суммы равен сумме дифференциалов, то каждое из слагаемых формулы будет рассматриваться по отдельности. Фактор А входит в 4 слагаемых уравнения (Ц), а потому его влияние можно представить как сумму , , , ,. Рассмотрим элемент .

Пусть , тогда получим

(20)

После расчета определенного интеграла получаем следующее выражение:

(21)

Аналогично рассчитывая зависимости для , , , получаем влияние фактора А на изменение показателя TLC:

(22)

Влияние переменной рассчитывается согласно принципу, описанному выше, по формуле:

(23)

Такие же расчеты проводятся переменных.

Показатель входит в три слагаемых выражения (18) и по примеру разложения , а также с использованием базовых формул из работы [3] может быть представлен как:

(24)

Выражение для переменной выглядит следующим образом:

(25)

Более сложную взаимосвязь с показателем TLC представляет компонент S - размер партии заказа.

Так как S входит в пять слагаемых анализируемого выражения, то будет представлен в виде суммы , и будет вычисляться согласно базовым формулам.

Таким образом, таблица с аналитическими выражениями для оценки влияния логистических операций на изменение значения функции общих логистических затрат выглядит следующим:

Таблица 8. Расчетные формулы для оценки влияния факторов модели TLC

Фактор	Расчетная формула
, аналогично для
=f()

Далее перейдем к рассмотрению третьего - операционного - уровня системы (таблица 4), в рамках которого решено более подробно изучить показатель.

Согласно стоимостной модели (2) (пункт 2.1) затраты на комиссионирование можно разложить на пять составляющих: затраты на отбор заказа, на складское оборудование для хранения товаров, затраты на сверхурочные работы, на сортировку и упаковку заказов.

Однако, в соответствии с подходом [42] затраты на комиссионирование стоят отдельно от затрат на хранение запасов, в соответствии с чем автор текущей работы считает, что затраты на складское оборудование для хранения товаров (стеллажи и др) должны относится к и , а потому их следует исключить из формулы (2).

Составляющая, характеризующая затраты на сортировку заказа, представлена в виде суммы фиксированных затрат на оборудование (конвейер и программное обеспечение), расходов на сортировочные полосы и затрат на обслуживание платформ запуска.



Итоговая модель комиссионных затрат принимает вид:

(26)

В соответствии с работой [81] можно провести декомпозицию формулы (26) и представить ее в следующем виде:

, где (27)

- годовые затраты на одного сборщика, включая обслуживание транспортного средства

- количество товаров, которые необходимо собрать за одну волну, шт.

- скорость отбора товара одним сборщиком в расчете на 1 волну (шт/волна)

- коэффициент, указывающий на отсутствие временных задержек при отборе товара в связи с блокировкой прохода другим сборщиком (%/100)

- годовые затраты на одного упаковщика

- скорость упаковки товара одним упаковщиком в расчете на 1 волну (кол-во заказов/волна)

- среднее число позиций в заказе

- фиксированные затраты на сортер (конвейер и программное обеспечение)

- годовые затраты на одну сортировочную полосу

- число заказов, которые могут быть распределены на 1 сортировочную полосу

- скорость сортировочного конвейера (шт/волна)

Однако применение метода ИМА к модели (27) ограничено целочисленностью значений количества объектов складской инфраструктуры и числа работников склада.

В связи с этим, оценка управленческих решений по оптимизации системы комиссионирования заказов видится возможной в сравнении технических характеристик двух подходов (например, комплексный отбор против зоновой комплектации) при заданном уровне временного отрезка волны и количества позиций, которые необходимо собрать за это время ().

В таком случае ИМА применяется к формуле (26), а управляемыми параметрами являются знаменатели слагаемых модели (27), что отражается на интерпретации параметров ,, , .

Так, изменение параметра P означает изменение скорости отбора товара с учетом простоев в связи с блокировками проходов, - производительность одной сортировочной полосы, - скорость сортировочного конвейера, - скорость упаковки товара одним упаковщиком.

Аналитические выражения для компонентов модели (26) представлены в таблице (9):

Таблица 9. Расчетные формулы для оценки влияния операционных показателей на общие затраты по комиссионированию

Фактор	Расчетная формула



Глава 3. Апробация разработанных моделей для оценки эффективности складской деятельности

3.1 Алгоритм количественной оценки ключевых показателей эффективности логистической деятельности

Прежде чем приступать к непосредственному расчету аналитической оценки KPI, следует определить алгоритм проведения оценки влияния операционных показателей на эффективность бизнеса. Корректно выстроенный алгоритм по принципам системного подхода поможет поэтапно отследить выполнение главной цели оценки - разработки управленческих решений на этапе планирования цепи поставок. Подробные алгоритмы проведения аналитической оценки эффективности деятельности в рамках одной из логистических функций приведены в работах [22] и [36]. Рассмотрим основные блоки задач. (рис. 19)

Блок 1 и 2 - Определение объекта оценки эффективности и сбор информационно-статистических данных для проведения исследования соответственно. Оценка эффективности деятельности одного из подразделений компании может проводиться в нескольких целях:

- определить причины расхождения текущих показателей с историческими/прогнозными значениями для их последующей корректировки за счет управленческих решений. При этом объектом анализа выступает существующая цепь поставок, а формирование информационно-справочной базы проводится с использованием данных «план-факт», где в качестве плановых показателей выступает прошлогодняя статистика или прогнозные показатели на текущий год, а фактические данные отражают текущее состояние фирмы;

- провести реинжиниринг функционирующей цепи поставок. Примером может служить изменение маршрута доставки товаров потребителю, при этом в качестве фактических показателей будут выступать значения текущих бизнес-процессов, а плановыми являются значения при новой системе функционирования. Плановыми показателями могут служить как моделируемые данные, так и данные на основе бенчмаркинга;

Рисунок 20 - Алгоритм аналитической оценки KPI логистической деятельности [36]

- спроектировать цепь поставок при создании бизнес-процессов предприятия. В данном случае компания создает процессы с нуля и не обладает опытом и историческими данными, а потому для анализа используются смоделированные данные, которые могут сравниваться как между собой при двух различных подходах к созданию бизнес-процессов, так и с использованием аналогов и бенчмаркинга.

3 блок устанавливает уровень, на котором будет принято управленческое решение. Выбор аналитической модели проведения оценки эффективности того или иного процесса обуславливается конечной целью проведения анализа. Если необходимо провести комплексную оценку логистической цепи и принять на этой основе стратегические решения, то используются модели всех трех уровней. Если инициативы носят узконаправленный характер и не предполагают существенного влияния на конкурентное положение компании на рынке, то модели логистических функций на операционном уровне или общих логистических затрат TLC на тактическом уровне может быть достаточно.

4 блок предполагает непосредственное проведение расчетных операций по оценке влияния факторов вышеперечисленных моделей на соответствующий результирующий показатель. В текущей работе в качестве инструмента выбран интегральный метод анализа как наиболее точный, а полученные аналитические выражения для каждого из параметров логистических операций представлены в пункте 2.3.

Следующим, 5 этапом, необходимо произвести проверку корректности проведенных расчетов. Для ИМА проверка состоит в сравнении разницы между данными «план-факт»/ «план-план» и суммой вклада каждого из факторов. При правильных вычислениях данная разница должна быть несущественной. При корректности проведения расчетов полученные результаты служат основой для принятия управленческих решений, поскольку указывают на факторы, оказывающие наибольшее как положительное, так и отрицательное влияние на значение функции. Другими словами, за счет манипулирования данными параметрами возможно достичь экономически оптимальных решений. Действия могут быть предприняты как в целях повышения KPI логистической деятельности, так и для достижения показателей компаний-конкурентов и укрепления позиций на рынке.

Итоговым результатом проведения оценки логистической деятельности является разработка мер и мероприятий по повышению эффективности цепочки поставок на проанализированных уровнях компании. Для их успешного внедрения необходима разработка детального плана реализации, наличие функции контроллинга, налаженные процессы и соответствующий уровень корпоративной культуры с получением своевременного фидбека на нововведения.

Применим рассмотренный алгоритм на условных примерах в области управления складскими операциями комиссионирования заказов.

3.2 Аналитическая оценка эффективности процессов комиссионирования заказов на складе

За счет грамотного управления операционными показателями логистических процессов можно добиться значительных улучшений функционирования всего бизнеса и увеличения конкурентоспособности фирмы на рынке. Однако, для принятия верных управленческих решений необходимо иметь базу для оценки текущего состояния деятельности фирмы, а также обладать инструментами для аналитической оценки планируемых мероприятий. Проведем оценку показателей эффективности процессов комиссионирования заказов на складе на условных данных. Предположим, что речь идет о компании ABC, являющейся интернет-магазином спортивных товаров, обладающей собственными складскими мощностями и пунктами выдачи товара. Расчеты будут проводиться согласно разработанной комплексной модели по оценке эффективности логистической деятельности, представленной в пункте 2.1 и по алгоритму оценки, описанному в пункте 3.1 настоящей работы.

Прежде всего необходимо определиться с объектом анализа и сформировать базу исходных данных. Менеджмент компании ABC выявил, что 50% затрат на складе от годовых эксплуатационных расходов приходится на операции сбора заказа, в результате чего было решено провести реинжиниринг процессов комиссионирования.

На сегодняшний день, согласно поступающим заявкам, компания обрабатывает в день 5000 заказов в среднем по 3 единицы товара каждый (15000 шт. в день), используя схему комплексного отбора с одновременной сортировкой.

Это предполагает, что заказы распределяются по волнам и комплектовщикам, где маршрут каждого покрывает всю зону хранения. Альтернативным вариантом служит отбор товаров по зонам с отдельной их сортировкой, где каждый сборщик может отвечать за n числа зон хранения товара, что значительно экономит время на перемещения между местами сборки. Таким образом, решается задача реинжиниринга бизнес-процессов на основе данных «факт-план».

С учетом заданных характеристик склада и оборудования, таких как число зон хранения товара, расстояния, скорости передвижения комплектовщика, времени на непосредственный сбор одной позиции со стеллажа, вместимости тележки, авторами работы [81] были рассчитаны технические параметры для каждой схемы комиссионирования. Исходные данные представлены в таблице (10).

Таблица 10. Исходные данные

Параметр	Значение для схемы комплексного отбора товара (batch picking)	Значение для схемы зонового отбора товара (zone picking) ...

Страница:

•  1 
•  2 
•  3 

магистерская работа "Методы оценки эффективности управления цепями поставок" скачать

Подобные документы

• Управление цепями поставок

  Логистическое планирование и моделирование цепи поставок. Основные характеристики цепи поставок, отличающие ее от обычных перевозок грузов. Классификация грузопотоков по видам транспортируемых материалов и товаров. Проблемы управления цепями поставок.
  
  реферат [215,7 K], добавлен 20.02.2015
  

• О формировании институциональной структуры интегрированной цепи поставок

  Цепи поставок как интегрированные образования. Формирование структуры — важный этап управления цепями поставок. Объектная декомпозиция цепи поставок. Определение размерностей цепи поставок, конкурентоспособность товаров и ее повышение на рынке.
  
  реферат [704,7 K], добавлен 19.09.2010
  

• Интегрированное планирование цепей поставок

  Логистическое планирование и моделирование цепи поставок: анализ современного состояния, перспективы развития; иерархическая классификация. Разработка интегрированных моделей транспортно-складской цепи для оптимизации доставки мелкопартионных грузов.
  
  курсовая работа [332,0 K], добавлен 18.03.2011
  

• Управления цепями поставок и взаимодействием с поставщиками на примере предприятия ООО "Спортмастер"

  Теоретические аспекты управления цепями поставок продукции на предприятии. Внедрение логистического подхода в процесс управления поставками в розничной торговле. Анализ деятельности ООО "Спортмастер"; предложения по совершенствованию стиля управления.
  
  курсовая работа [249,2 K], добавлен 09.06.2014
  

• Система логистики на предприятии

  Общая характеристика исследуемого предприятия, организационная структура и перспективы развития. Анализ производственно-хозяйственной, коммерческой и финансовой деятельности, а также действующей системы логистики и управления цепями поставок и сбыта.
  
  отчет по практике [118,0 K], добавлен 14.04.2015
  

• Логистика на предприятии

  Характеристика собственной сбытовой системы организации, анализ ее практической эффективности и пути оптимизации. Транспортная и складская логистика в ОАО "Табаквинторг", их структура и элементы. Основные принципы и методика управления цепями поставок.
  
  отчет по практике [48,5 K], добавлен 18.12.2015
  

• Управление рисками в цепях поставок на товарных рынках

  Управление цепями поставок: экономическая сущность, значение и их классификация. Методы предупреждения рисков и уклонения от них. Разработка рекомендаций по совершенствованию системы управления рисками в цепях поставок предприятия ООО "Полином".
  
  дипломная работа [157,0 K], добавлен 19.07.2014
  

• Повышение устойчивости цепей поставок Volswagen AG на российском рынке

  Анализ влияния внешних факторов на автомобильный рынок РФ. Модели формирования стратегии логистики компании, выбора поставщиков и дилерского центра. Оценка применимости и адаптации методов повышения устойчивости цепи поставок для автоконцерна в России.
  
  курсовая работа [61,2 K], добавлен 24.05.2015
  

• Инновации в управлении цепями поставок

  Цели и задачи дисциплины "Инновации в управлении цепями поставок". Разработка методических указаний к выполнению контрольной работы. Последовательность расчета оптимальной партии заказа с учетом финансовых потоков в виде уходящих и приходящих платежей.
  
  методичка [52,0 K], добавлен 11.11.2010
  

• Оптимизация организационной структуры предприятия (на примере OOO "Рюрик-Агро")

  Организационная структура управления предприятием и оценка ее эффективности. Оценка итогов деятельности и ключевых показателей прибыли ООО "Рюрик-Агро". Динамика показателей рентабельности организации. Тенденции эффективности использования персонала.
  
  дипломная работа [1,6 M], добавлен 23.06.2013
  

• Управление цепями поставок

  Изучение понятия и основных задач SCM - комплекса подходов, который, учитывая сервисные требования клиентов, позволяет обеспечить наличие нужного продукта в нужное время в нужном месте с минимальными издержками. Драйверы и препятствия в цепи поставок.
  
  контрольная работа [58,8 K], добавлен 08.05.2011
  

• Критерии эффективности логистической системы

  Рассмотрение системы показателей оценки эффективности и результативности логистики: общие логистические издержки, качество сервиса, продолжительность циклов, производительность, возврат на инвестиции в инфраструктуру. Изучение этапов развития логистики.
  
  контрольная работа [35,9 K], добавлен 24.03.2010
  

• Технологии автоматизации бизнеса: SCM-системы - системы управления цепочками поставок

  Значение и роль логистики в бизнесе. Сущность управления цепочками поставок. Информационные системы для автоматизации и управления этапами снабжения и контроля товародвижения на предприятии (SCM-система). Российская специфика использования SCM-систем.
  
  курсовая работа [440,9 K], добавлен 03.11.2011
  

• Управление возвратными потоками в цепях поставок как фактор организации бережливого производства

  Объекты управления в системе возвратной логистики. Необходимость управления возвратными потоками. Проблемы их эффективной организации. Экономические и внутриорганизационные причины, приводящие к возвратным товаропотокам. Формирование полной цепи поставок.
  
  доклад [64,6 K], добавлен 17.12.2013
  

• Организация построения оптимальной системы мониторинга цепи поставок ООО "ЛК Диапазон"

  Анализ внутреннего и внешнего маркетингового окружения ООО "ЛК Диапазон". Задачи и функции системных логистических интеграторов. Разработка предложений по оптимизации системы мониторинга бизнес-процессов движения грузов в цепи поставок компании.
  
  дипломная работа [1,8 M], добавлен 21.12.2012
  

• Анализ состояния рынка логистических услуг и пути его развития

  Логистика как основа экономической деятельности государства. Регулирование логистической деятельности, формирование механизмов ценообразования услуг по сквозному материальному потоку. Сильные и слабые стороны логистики, направления развития ее рынка.
  
  реферат [891,8 K], добавлен 06.09.2010
  

• Состояние и основные тенденции российского рынка консультационных услуг

  Спрос на управленческие консультационные услуги в России и тенденции их развития. Необходимость процессов активизации управленческого консультирования. Преимущества российских и западных консалтинговых компаний. Лидирующие сегменты рынка консалтинга.
  
  реферат [23,7 K], добавлен 25.02.2011
  

• Процессы и методы управления предприятием ООО "Драйв"

  Классификация ключевых процессов в организации. Сущность, виды и задачи управления. Организационно-экономическая характеристика ООО "Драйв". Анализ кадровой работы и деятельности отдела маркетинга. Оценка эффективности управления и его совершенствование.
  
  дипломная работа [101,2 K], добавлен 17.04.2013
  

• Методы оценки эффективности управления

  Критерии оценки эффективности. Ранговый метод планирования и оценки эффективности. Комплексный набор критериев эффективности системы управления. Показатели эффективности. Повышение эффективности системы управления производством.
  
  реферат [22,4 K], добавлен 08.05.2002
  

• Оптимизации логистических процессов в сфере материально–технического снабжения и применение их для улучшения работы службы материально–технического снабжения ОАО "Дальсвязьстрой"

  Анализ основных показателей деятельности ОАО "Дальсвязьстрой". Планирование процессов снабжения на предприятии. Оценка показателей эффективности снабженческой деятельности. Решение задач для повышения эффективности материально-технического снабжения.
  
  курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.12.2015
  

Другие документы, подобные "Методы оценки эффективности управления цепями поставок"

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам