Методы оценки эффективности управления цепями поставок
Тенденции развития логистики и цепей поставок в России и мире. Характеристика российского рынка транспортно-логистических услуг. Изучение ключевых показателей эффективности складской деятельности. Оценка процессов комиссионирования заказов на складе.
| Рубрика | Менеджмент и трудовые отношения |
| Вид | магистерская работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 01.12.2019 |
| Размер файла | 2,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Число заказов в день, ед
5000
5000
Среднее число позиций в заказе, ед
3
3
Число рядов хранения в зоне, ед
16
16
Число волн за смену, ед
12
12
Длина волны, мин
40
40
Скорость отбора товара, шт/час
150
Зависит от количества зон:
1 зона 8 рядов- 375
1 зона 4 ряда - 469
1 зона 2 ряда - 564
Скорость конвейера, шт/мин
-
100
Максимальное число заказов на одной сортировочной полосе, заказов/полоса
-
5
Скорость упаковки, заказов/час
180
100
Средние затраты на сверхурочные работы, у.е/ед в год
75
75
Годовые фиксированные затраты на сортировочную систему, у.е. в год
-
96 000
Годовые затраты на платформу запуска, у.е. в год
-
17 700
Годовые затраты на 1 сортировочную полосу, у.е. в год
-
370
Годовые затраты на одного сборщика оборудования, у.е. в год (заработная плата+обслуживание транспортного средства)
45 000
40 000
Вероятность блокирования прохода для сборщика, %
Зависит от числа сборщиков на конкретном складе:
0-9 - 0%
10-19 - 2,5%
20-29 - 5%
30-39 - 7,5%
-
Годовые затраты на упаковщика , у.е. в год
40 000
45 000
Предположим также, что помимо схемы сбора заказов компания АВС собирается обновить оборудование, которое потребует меньших ежегодных затрат на ремонт и эксплуатацию, а также будет увеличена заработная плата складскому персоналу.
Рассмотрим подробнее смоделированную систему отбора заказов и оценим влияние измененных технических параметров системы на общие затраты по комиссионированию с помощью ИМА.
На основе исходных данных рассчитаем необходимые параметры.
Таблица 11. Расчет параметров для анализа
|
Символ |
Формула расчета |
Значение для схемы комплексного отбора товара (batch picking) - факт |
Значение для схемы зонового отбора товара (zone picking) - план |
Изменение ? |
Изменение по ИМА |
|
|
- |
45000 у.е. |
40000 у.е. |
-5000 |
-43250 |
||
|
13 |
4 |
-9 |
-388350* |
|||
|
б |
1,03 |
1 |
-1,03 |
-10950 |
||
|
- |
75 у.е. |
75 у.е. |
0 |
0 |
||
|
- |
0 |
379 шт |
379 |
28425 |
||
|
- |
0 |
96000 у.е. |
96000 |
96000* |
||
|
- |
0 |
370 у.е. |
370 |
15540 |
||
|
0 |
84 |
84 |
15540 |
|||
|
- |
0 |
17700 у.е. |
17700 |
8850 |
||
|
0 |
1 |
1 |
8850 |
|||
|
- |
40000 у.е. |
45000 у.е. |
5000 |
27500 |
||
|
4 |
7 |
3 |
127500* |
|||
|
- |
762550 у.е. |
648205 у.е. |
-114345 у.е. |
-114345 |
Для расчета значений влияния каждого из факторов использовались модели, представленные в пункте 2.3 текущей работы. Прежде всего необходимо убедиться в корректности проведения расчетных операций. Изменений общих затрат на комиссионирование в результате применения зонового отбора заказов может привести к сокращению издержек на 114 345 у.е. в год, что совпадает с суммарным влияние факторов согласно ИМА. По данным расчетов можно заметить, что наибольшее влияние на сокращение издержек на комплектацию заказов оказало увеличение скорости отбора товара в зонах хранения более чем в 3 раза (150шт/час = 100 шт/волна против 469 шт/час = 313 шт/волна), и привело к экономии в 388 350 долл в год. Интересно также отметить, что незначительное изменение показателя коэффициента блокировки комплектовщика в зоне хранения экономит компании около 11 000 у.е. в год. Однако, данный эффект будет частично нивелирован необходимостью установки мощностей по сортировке товарных позиций и сокращением скорости работы упаковщиков, поскольку при отдельной сортировке уходит время на сбор товаров с сортировочных полос. Знак «*» в таблице (11) указывает на факторы с наибольшим вкладом в изменение результирующего показателя. Так, можно сделать вывод о необходимости увеличения скорости отбора товаров с мест хранения и грамотном составлении маршрутов сборщиков во избежание вынужденных простоев.
Далее перейдем на этап оценки принятого управленческого решения на уровне общих логистических затрат, для этого воспользуемся формулой, представленной в пункте 2.3. Помимо внедрения зоновой системы отбора товара, в следующем году компания ожидает снижения затрат на транспортировку, поскольку ведущий поставщик арендовал новый склад, что сокращает расстояние поездок. Также ожидается рост цен на товары со стороны поставщиков при сохранении спроса на спортивную продукцию на рынке. Компании также уделяет внимание оптимизации процессов оформления заказов. В таблице (12) представлены фактические и плановые показатели деятельности фирмы для оценки влияния затрат по комиссионированию на модель TLC.
Таблица 12. Исходные данные модели TLC
|
Параметр модели |
Факт |
План |
|
|
Потребление в год, ед |
2500000 |
2550000 |
|
|
Цена единицы продукции со стороны поставщика, у.е. |
18 |
18,5 |
|
|
Величина заказа, ед. |
100000 |
102000 |
|
|
Затраты на оформление заказа, у.е. |
20000 |
18000 |
|
|
Затраты на транспортировку партии заказа, у.е. |
80000 |
74000 |
|
|
Затраты на погрузо-разгрузочные работы одной партии заказа, у.е. |
8000 |
8000 |
|
|
Затраты на комиссионирование одной партии заказа, у.е. |
30502 |
25928 |
|
|
Доля от цены единицы продукции, приходящаяся на хранение, % |
20% |
17% |
|
|
Величина страхового запаса, ед. |
20000 |
20000 |
Затраты на комиссионирование в таблице (12) рассчитаны как частное от итоговых значений таблицы (Ц) на количество заказов. Таким образом, инициативы по внедрению системы зонового отбора учтены в расчете общих логистических затрат.
Проведем оценку влияния каждого из факторов на итоговое изменение показателя TLC c помощью ИМА. Результаты представлены в таблице (13).
Итоговое значение TLC в текущем периоде составило 48714550 у.е., в прогнозе данное значение увеличится на 1831945 у.е.
Показатели ИМА расходятся с арифметической разницей на 0,6%, что является несущественным и подтверждает высокую точность вычислений.
Таблица 13.Расчет показателей ИМА для модели TLC
|
Параметр модели |
Символ |
Факт |
План |
Отклонение |
ИМА |
|
|
Потребление в год, ед |
A |
2500000 |
2550000 |
50000 |
977990,2 |
|
|
Цена единицы продукции со стороны поставщика, у.е. |
Cn |
18 |
18,5 |
0,5 |
1269020 |
|
|
Величина заказа, ед. |
S |
100000 |
102000 |
2000 |
-62069,8 |
|
|
Затраты на оформление заказа, у.е. |
Co |
20000 |
18000 |
-2000 |
-50000 |
|
|
Затраты на транспортировку партии заказа, у.е. |
Cт |
80000 |
74000 |
-6000 |
-150000 |
|
|
Затраты на погрузо-разгрузочные работы одной партии заказа, у.е. |
Спр |
8000 |
8000 |
0 |
0 |
|
|
Затраты на комиссионирование одной партии заказа, у.е. |
Сcom |
30502 |
25928 |
-4574 |
-114350 |
|
|
Доля от цены единицы продукции, приходящаяся на хранение, % |
f |
20% |
17% |
-0,03 |
-27650 |
|
|
Величина страхового запаса, ед. |
Sc |
20000 |
20000 |
0 |
0 |
|
|
TLC |
48714550 |
50546495 |
1831945 |
1842940 |
Первостепенным фактором, который повлек рост общих логистических затрат является изменение цены продукции от поставщика на 0,5 у.е. Другим фактором роста служит увеличение объемов потребляемой (закупаемой) продукции.
Таким образом, первое слагаемое модели общих логистических затрат - затраты на покупку товара - являются наиболее критичными в формировании TLC, что логично с точки зрения бизнеса, и говорит о крайней необходимости проведения анализа рынка товаров и грамотного решения задачи по выбору поставщиков на этапе планирования. Однако, также стоит обратить внимание на компоненты, которые способствовали снижению логистических затрат.
Среди них наибольшее влияние оказали транспортные издержки (-150000 у.е. от целевой функции) и расходы на комиссионирование (-114350 у.е. от целевой функции). Это подтверждает целесообразность проведения мероприятий по оптимизации процессов комплектации заказов на складе. Для наглядности представления можно исключить первое слагаемое модели TLC по расчету затрат на закупку товара и более детально пронаблюдать влияние непосредственных логистических процессов на формирование показателя TLC согласно формуле (28) (Таблица 14)
(28)
Таблица 14.Расчет показателей ИМА для модели TLC при отсутствии слагаемого затрат на закупку товара
|
Параметр модели |
Символ |
Факт |
План |
Отклонение |
ИМА |
|
|
Потребление в год, ед |
A |
2500000 |
2550000 |
50000 |
65490,21 |
|
|
Цена единицы продукции со стороны поставщика, у.е. |
Cn |
18 |
18,5 |
0,5 |
6520 |
|
|
Величина заказа, ед. |
S |
100000 |
102000 |
2000 |
- 62069 |
|
|
Затраты на оформление заказа, у.е. |
Co |
20000 |
18000 |
-2000 |
- 50000 |
|
|
Затраты на транспортировку партии заказа, у.е. |
Cт |
80000 |
74000 |
-6000 |
- 150000 |
|
|
Затраты на погрузо-разгрузочные работы одной партии заказа, у.е. |
Спр |
8000 |
8000 |
0 |
0 |
|
|
Затраты на комиссионирование одной партии заказа, у.е. |
Сcom |
30502 |
25928 |
-4574 |
- 114350 |
|
|
Доля от цены единицы продукции, приходящаяся на хранение, % |
f |
20% |
17% |
-0,03 |
- 27650 |
|
|
Величина страхового запаса, ед. |
Sc |
20000 |
20000 |
0 |
0 |
|
|
TLC |
3714550 |
3371495 |
- 343055 |
- 332059 |
Таким образом, при устранении из модели компонента расходов на покупку товаров от поставщиков, общие логистические издержки снижаются благодаря сокращению транспортных и складских затрат, несмотря на то что абсолютная величина их вклада в изменение результирующего показателя не изменяется.
Заключительным этапом является рассмотрение верхнего уровня модели (Таблица 4) по анализу взаимосвязи общих логистических издержек и показателя рентабельности активов.
Смоделируем ситуацию, что компания АВС собирается провести ряд мероприятий по улучшению сервисного обслуживания клиентов, а также широкую маркетинговую кампанию, в результате чего ожидает роста продаж. Ставка налога на прибыль составляет 20%. Исходные данные и результаты расчета аналитических выражений по влиянию параметров представлены в таблице (15). Вычисления проведены на основе формул, представленных в пункте 2.3.
Таблица 15. Расчет показателей ИМА для модели ROA
|
Параметр модели |
Символ |
Факт |
План |
Отклонение |
ИМА |
|
|
Выручка, у.е. |
R |
100 000 000 |
110000000 |
10 000 000 |
0,014281 |
|
|
Общие логистические издержки, у.е. |
C |
48714550 |
50546495 |
1 831 945 |
-0,002616 |
|
|
Налог на прибыль, у.е. |
H |
7257090 |
8490700 |
1 233 610 |
-0,001762 |
|
|
Текущий запас, у.е. |
Q |
180000 |
160395 |
-19 605 |
8,81463E-07 |
|
|
Страховой запас, у.е. |
S |
72000 |
62900 |
-9 100 |
8,81463E-07 |
|
|
Прочие активы,у.е. |
A |
700000000 |
700000000 |
0 |
0 |
|
|
Рентабельность активов, у.е. |
ROA |
0,063 |
0,073 |
0,01 |
0,01 |
Согласно результатам вычислений, рентабельность активов компании при всех запланированных мероприятиях возрастет на 1% и составит 7,3% в прогнозируемом периоде.
Стоит отметить, что компания ABC - условный пример для наглядного представления применения разработанного комплекса моделей, а потому показатели ROA 6% и 7% не соответствуют рыночным условиям (в большинстве случаев данный показатель составляет 2%).
Однако, это не влияет на корректность проведения вычислений и формулировку выводов.
Итак, наибольшее влияние на увеличение ROA оказал рост продаж, в то время как общие логистические издержки привели к снижению итогового показателя на 0,26%, что в первую очередь объясняется ростом цены продукции.
Например, если рассмотреть ситуацию, что слагаемое затрат на закупку на учитывается, то результаты будут выглядеть следующим образом:
Таблица 16. Расчет показателей ИМА для модели ROA при отсутствии слагаемого затрат на закупку товара
|
Параметр модели |
Символ |
Факт |
План |
Отклонение |
ИМА |
|
|
Выручка, у.е. |
R |
100 000 000 |
110000000 |
10 000 000 |
0,014 |
|
|
Общие логистические издержки, у.е. |
C |
3714550 |
3371495 |
-343 055 |
0,0005 |
|
|
Налог на прибыль, у.е. |
H |
8957090 |
9990700 |
1 033 610 |
-0,0014 |
|
|
Текущий запас, у.е. |
Q |
180000 |
160395 |
-19 605 |
1,7071E-06 |
|
|
Страховой запас, у.е. |
S |
72000 |
62900 |
-9 100 |
1,7071E-06 |
|
|
Прочие активы,у.е. |
A |
700000000 |
700000000 |
0 |
0 |
|
|
Рентабельность активов, у.е. |
ROA |
0,125 |
0,138 |
0,013 |
0,013 |
Снижение общих логистических затрат за счет транспортной и складской составляющей в виде расходов на комиссионирование приводят к росту ROA на 0,05%.
Таким образом, с помощью интегрального метода анализа удалось проследить взаимосвязь управленческих решений на операционном уровне на финансовые показатели эффективности деятельности предприятия. Апробация предложенных автором моделей по оценке эффективности логистических операций, и, в частности, складской деятельности, показала возможность их применения в реальных экономических условиях.
Можно сделать следующие выводы.В рамках третьей главы текущей работы был рассмотрен подход к применению моделей аналитической оценки показателей эффективности складской деятельности и их взаимосвязь с финансовыми результатами деятельности фирмы на стратегическом уровне. В первую очередь был описан алгоритм к проведению данной оценки, который в последствии использовался в расчетах. Так, для получения точных и экономически обоснованных результатов необходима корректная информационно-справочная база, формируемая на трех уровнях - операционном (технические характеристики работы склада), тактическом (результаты деятельности подразделения) и стратегическом (бухгалтерский и управленческий отчеты компании). Далее определяется объект анализа - функционирующая цепь поставок, реинжинириг или проектирование новых процессов, и обосновывается выбор одной из моделей для проведения аналитической оценки - модель логистических операций, TLC или комплексная оценка с использованием модели DuPont.
По окончании проведения расчетов принимаются управленческие решения в анализируемой области и вводится ряд мер по их осуществлению. Апробация сформированных в главе 2 аналитических моделей показала их жизнеспособность в реальных экономических условиях на примере условного кейса компании АBC. Однако, стоит отметить, что поскольку расчетные зависимости по оценке операций комиссионирования на складе были предложены впервые, они имеют ряд ограничений на применение, что говорит о необходимости проведения дальнейших исследований в данной области.
Заключение
Цель магистерской диссертации по разработке системы аналитической оценки показателей эффективности складской деятельности была достигнута. Для анализа складской деятельности был выбран показатель затрат на комиссионирование заказов на складе.
Для достижения поставленной цели был последовательно решен ряд задач:
1. Осуществлен анализ тенденций развития логистики и цепей поставок в России и мире, в результате чего выявлена необходимость проведения точной оценки логистической деятельности, в особенности в сфере складских операций;
2. Проанализированы существующие подходы к оценке эффективности цепей поставок и принято решение о применении аналитического подхода для дальнейшей разработки комплекса моделей;
3. Изучены ключевые показатели эффективности логистики складирования, на основе изучения ряда литературных источников в работу введена формула по учету затрат на комиссионирование заказов на складе;
4. Проанализированы методы экономического анализа для количественной оценки KPI и сделан выбор в пользу использования интегрального метода анализа как наиболее точного;
5. Разработан комплекс моделей для оценки ключевых показателей эффективности складской деятельности, а именно для процесса комиссионирования заказов на складе;
6. Проведена апробация разработанной модели по аналитической оценке эффективности показателей комиссионирования. Апробация проведена на условных данных на трех уровнях иерархии управленческих решений - операционном, тактическом и стратегическом. Результаты подтверждают практическую применимость разработанного комплекса моделей в реальных экономических условиях.
В качестве дальнейшего направления исследования в данной области стоит отметить разработку аналитических выражений по оценке эффективности прочих составляющих модели TLC на операционном, тактическом и стратегическом уровнях.
Список использованных источников
1. Алябьева Е., BCG: плохая логистика стоит нам 20% ВВП // Republic, 2014. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://republic.ru/posts/l/1085603
2. Анализ рынка складов всех регионов России, 2018 год // Knight Frank, Коммерческая недвижимость Zdanie.info, 2018. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://zdanie.info/2393/2421/news/12550
3. Баканов М.И., Шеремет А. Д. Теория экономического анализа: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 416 с.
4. Бауэрсокс Д. Д., Клосс Д. Д. Логистика: интегрированная цепь поставок. - М.: Олимп-Бизнес, 2001.
5. Бахарев И. Эльдорадо улучшила логистику // E-Pepper, 2018. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://e-pepper.ru/news/eldorado-uluchshila-logistiku.html
6. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С. А. Логистика : учеб, пособие для студентов вузов. - М.: Гардарики, 2006.
7. Динукова О. А. Модель Дюпона и ее применение для оценки экономической эффективности в логистике // Вестник Самарского Государственного Экономического Университета, 2016, Том 5, № 139, C.: 38-41
8. Дыбская, В.В. Логистика складирования: учебник. - М.:ИНФРА-М, 2014.
9. Еремина Г.А. Системы оценки эффективности деятельности: принципы создания и применения, освещение в научной литературе // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ», 2017 Том 9, № 6. [Электронный источник] - Режим доступа: https://naukovedenie.ru/PDF/117EVN617.pdf (доступ свободный).
10. Замалетдинова, Д. А. (2017), «Совершенствование методов управления запасами для товарных групп, характеризующихся нестационарным спросом» Дисс. к.э.н., Экономика и управление народным хозяйством: логистика, «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия
11. Иванова А., Оборот российской интернет-торговли превысил триллион рублей // Ведомости, 2018. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/business/articles/2018/04/04/755812-internet-torgovli-trillion
12. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / под В.И. Сергеева. - М.: ИНФРА-М, 2004.
13. Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / под общ. и науч. редакцией проф. В.И. Сергеева. - М.: ИНФРА-М, 2004.
14. Левина Т.В., SCOR-моделирование // Логистика и управление цепями поставок, №2 (49), 2012. [Электронный источник] - Режим доступа: http://www.lscm.ru/index.php/ru/publicly/item/801-scor-%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5
15. Логистика: Учебник / Под ред. Б. А. Аникина. - М.: ИНФРА-М, 2004.
16. Лукинский В. С., Плетнева Н. Г. Проблемы формирования прикладной теории логистики и управления цепями поставок. - СПб.: СПбГИЭУ, 2011.
17. Лукинский В. С., Плетнева Н. Г., Шульженко Т. Г. Теоретические и методологические проблемы управления логистическими процессами в цепях поставок. - СПб: СПбГИЭУ, 2011.
18. Лукинский В.С., Лукинский В.В., Плетнева Н.Г. Логистика и управление цепями поставок. - М.: Юрайт, 2016. - 359 с.
19. Лукинский, В.В. и др. Оценка ключевых показателей логистики на основе интегрального метода анализа / В.В. Лукинский, М.А. Маркович, Т.Г. Шульженко // Экономические и управленческие технологии XXI века: теория и практика, подготовка специалистов: материалы Международной конференции 25 ноября 2011 года. - СПб.: СПбГТУРП, 2011. - С. 217 - 219.
20. Лукинский, В.В., Стримовская, А.В. К вопросу о выборе вариантов цепей поставок при выводе новой продукции на рынок / В.В. Лукинский, А.В. Стримовская // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 4 (63). - С. 65-76.
21. Лукинский, В.С., Стримовская, А.В. Выбор вариантов цепей поставок в мультимодальном сообщении / А.В. Стримовская, В.С. Лукинский // Мир транспорта. - 2016. - № 1. - С. 80-89.
22. Маркович, М.А. Методы количественной оценки ключевых показателей логистики: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.05 / Маркович Михаил Александрович. - СПб., 2011. - 134 с.
23. Модель стратегической прибыли // Бизнес инструмент, Агентство 77 регион, 2016. [Электронный источник] - Режим доступа: http://www.a77r.ru/managins/text2015/instrument_strategymod.html
24. Носков, А.А. Методы оценки эффективности транспортнологистических операций в цепях поставок: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.05 / Носков Антон Александрович. - СПб., 2012. - 139 с.
25. Обзор по итогам 2018 года различных сегментов рынка коммерческой недвижимости // Zdanie.info Коммерческая недвижимость, 2018. [Электронный источник] - Режим доступа: https://zdanie.info/2393/2467/news/13004
26. Основы логистики. / Под ред. В. В. Щербакова - СПб.: Питер, 2009.
27. Парментер Д. Ключевые показатели эффективности. Разработка, внедрение и применение решающих показателей / пер. с англ. Платонова А. - М.:ЗАО «Олимп-Бизнес», 2009. - 288 с.
28. Пензев В.Н., Современные методы распределения товара на складе // учебные курс НИУ ВШЭ
29. Пинхасик Е.Э. Анализ работы пассажирских автотранспортных предприятий интегральным методом. - М.: Транспорт, 1989.
30. Погорелова Ю., По итогам 2018 года в России будет арендовано и куплено 1,7 млн кв. м складских площадей // Ведомости, 2018. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2018/12/05/po-itogam-2018-goda-v-rossii-budet-arendovano-i-kupleno-17-mln-kv-m-skladskih-ploschadei
31. Сергеев В.И. Управление цепями поставок: учебник для бакалавров и магистров. - М.: Издательство Юрайт, 2014.
32. Симонова Л., Доля логистических издержек в ВВП РФ доходит до 19% при среднемировом показателе в 11,7% - мнение // Информационное агентство РЖД Партнер.ру, 2016. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.rzd-partner.ru/logistics/news/dolia-logisticheskikh-izderzhek-v-vvp-rf-dokhodit-do-19--pri-srednemirovom-pokazatele-v-11-7----mnen/
33. Стримовская, А.В. (2016), «Формирование модели оценки ключевых показателей транспортировки в цепях поставок», Логистика и управление цепями поставок, № 3 (74), С. 38-45.
34. Стримовская, А.В. (2017), «Аналитическая оценка ключевых показателей транспортировки для мультимодальных перевозок», Вестник АГТУ. Экономика, № 1, С. 84 - 92.
35. Стримовская, А.В. Интегрированное управление цепями поставок: теории, модели и методы / А.В. Стримовская, В.С. Лукинский, Ю.Н. Панова // Логистика и управление цепями поставок. - 2017. - № 3 (80). - С. 40-56.
36. Стримовская, А.В. Формирование системы показателей оценки эффективности транспортировки в цепях поставок: диссертация кандидата экономических наук: 08.00.05 / Стримовская Анна Викторовна. - Москва., 2017. - 180 с.
37. Уотерс Д. Логистика. Управление цепью поставок. - М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2003 - 503 с.
38. Управление запасами на предприятии // LearnLogistic.RU, транспортная логистика, коммерческая логистика, учебно-методический проект, 2009. [Электронный источник] - Режим доступа: http://learnlogistic.ru/upravlenie-zapasami-na-predpriyatii/#more-311
39. Управление цепями поставок: Справочник издательства Gower / Под ред. Дж. Гаторны (ред. Р. Огулин, М. Рейнольдс); пер. с 5-го англ. изд. - М.:ИНФРА-М, 2008. - 670 с
40. Управление цепями поставок: Справочник издательства Gower / Под ред. Дж. Гаторны (ред. Р. Огулин, М. Рейнольдс) - М.:ИНФРА, 2008.
41. Холопов В., Обзор рынка складской недвижимости РФ // JLL, 2017. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://clck.ru/GAgpn
42. Шульженко, Т.Г. Управление логистическими функциями в цепях поставок: теория и методология: диссертация доктора экономических наук: 08.00.05 / Шульженко Татьяна Геннадьевна. - СПб., 2012. - с. 358.
43. Эльяшевич И.П. Модель Дюпона И Ее Применение Для Оценки Экономической Эффективности Стратегических Решений В Логистике // Логистика и управление цепями поставок, 2012, Том 2 № 49, C. 73-80.
44. Beamon B., Supply Chain Design and Analysis: Models and Methods // International Journal of Production Economics (1998) Vol. 55, No. 3, pp. 281-294
45. Brewer P. C., Speh T. W. Using The Balanced Scorecard To Measure Supply Chain Performance / / Journal of Business Logistics, 2000, Vol. 21. № 1, P. 75-94.
46. Building India: transforming the nation's logistics infrastructure // McKinsey and Company. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/industries/travel%20transport%20and%20logistics/our%20insights/transforming%20indias%20logistics%20infrastructure/building_india%20transforming_the_nations_logistics_infrastructure.ashx
47. Chan F., Performance Measurement in a Supply Chain // Int J Advanced Manufacturing Technology, 2003
48. Constгngioarг A. Performance Metrics in Supply Chain Management Evidence from Romanian Economy // Amfiteatru Economic 15(33):170-179, 2013. [Электронный источник] - Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/298466718_Performance_Metrics_in_Supply_Chain_Management_Evidence_from_Romanian_Economy
49. Cook J.,et al, From raw materials to customers: Supply chain management in the service industry // S.A.M. Advanced Management Journal, 2001. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://core.ac.uk/download/pdf/145021249.pdf
50. Dasgupta T. Using the six-sigma metric to measure and improve the performance of a supply chain // Total quality management, 2003, Vol. 14, № 3, 2003, P. 355-366.
51. Elrod C., Murray S., Bande S. A Review of Performance Metrics for Supply Chain Management // Engineering Management Journal, 2013, Vol. 25, № 3, P. 39-50.
52. Fact-finding studies in support of the development of an EU strategy for freight transport logistics Lot 1: Analysis of the EU logistics sector / / Ecorys, Fraunhofer, TCI, Prognos and AUEB-RC/TRANSLOG, 2015. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://ec.europa.eu/transport/sites/transport/files/themes/strategies/studies/doc/2015-01-freight-logistics-lot1-logistics-sector.pdf
53. Franco-Santos M., Lucianetti L., and Bourne M., Contemporary performance measurement systems: A review of their consequences and a framework for research // Management Accounting Research 23(2), 2012.
54. Ghadim M., Nobarzad Y., Performance Evaluation of Supply Chain by Using Balanced Scorecard and Fuzzy TOPSIS Technique (Case Study: Pars Renault Company) // Journal of Supply Chain Management Systems, 2012
55. Guerrero P., Lucenti K., Galarza S. Trade Logistics and Regional Integration in Latin America and the Caribbean // ADBI Working Paper Series, 2010, No. 233
56. Gunasekaran A., Kobu B. Performance Measures And Metrics In Logistics And Supply Chain Management: A Review Of Recent Literature (1995-2004) For Research And Applications // International Journal Of Production Research, 2007, Vol. 45, No. 12, P. 2819-2840.
57. Gunasekaran A., Patel C., McGaughey R. A framework for supply chain performance measurement // International Journal of Production Economics, 2003, No. 87, P. 333-347.
58. Hallward-Driemeier D., Mengistae T. Investment Climate and International Integration. // Policy Research Working Paper 3323, World Bank, Washington, D.C., 2004
59. Hausman W., Lee H., Subramanian U. Global Logistics Indicators, Supply Chain Metrics and Bilateral Trade Patterns // World Bank Policy Research Working Paper 3773, 2005. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://documents.worldbank.org/curated/en/313001468328178815/pdf/wps3773.pdf
60. Hofman B., Zhou H. Performance and Prospects of Global Logistics: Keynote speech at the CaiNiao Global Smart Logistics Conference // The World Bank, Speeches and Transcripts, 2017. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.worldbank.org/en/news/speech/2017/05/22/performance-and-prospects-of-global-logistics
61. How to decrease freight logistics costs in Brazil // The World Bank, The International Bank of Reconstruction and Development, Washington, DC., 2010. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://siteresources.worldbank.org/BRAZILINPOREXTN/Resources/3817166-1323121030855/FreightLogistics.pdf?resourceurlname=FreightLogistics.pdf
62. How to Decrease Freight Logistics Costs in Brazil // World Bank, 2010. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://siteresources.worldbank.org/BRAZILINPOREXTN/Resources/3817166-1323121030855/FreightLogistics.pdf?resourceurlname=FreightLogistics.pdf
63. International LPI: Global Rankings 2018 // The world bank, [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://lpi.worldbank.org/international/global
64. Kasie F., Belay A., The impact of multi-criteria performance measurement on business performance improvement // Journal of Industrial Engineering and Management, 6(2), 595-625, 2013. [Электронный источник] - Режим доступа: http://www.jiem.org/index.php/jiem/article/view/489/428
65. Kasie M. F., Belay M. A. The impact of multi-criteria performance measurement on business performance improvement // Journal of Industrial Engineering and Management, 2013, Vol. 6, № 2, P. 595-625.
66. Laihonen H., Pekkola S. Impacts of using a performance measurement system in supply chain management: a case study // International Journal of Production Research, 2016, Vol. 54, №. 18, P. 5607-5617.
67. Lapide L., What About Measuring Supply Chain Performance? // AMR Research. [Электронный источник] - Режим доступа: http://kambing.ui.ac.id/onnopurbo/library/library-ref-eng/ref-eng-1/application/e-commerce/lapide.pdf
68. Laszlo G., ANALYSIS OF THE IMPACT OF THE SUPPLY CHAIN PERFORMANCE ON THE OVERALL ORGANIZATIONAL PERFORMANCE // Partium University, Oradea, Romania
69. Liang L, et. al., DEA models for supply chain ef?ciency evaluation // Ann Oper Res, 2006
70. Liang L. et. al., DEA models for supply chain ef?ciency evaluation // Ann Oper Res, 2006
71. Lin L., Li T. An integrated framework for supply chain performance measurement using six-sigma metrics // Software Qual, 2010, Vol. 18, P. 387-406.
72. Lin L., Li T., An integrated framework for supply chain performance measurement using six-sigma metric // Software Quality Journal, 2010
73. Logistic Performance, Cost, and Value Measures // Manajemen Logistik Teknik Industri - Fakultas Teknik Universitas Brawijaya. [Электронный источник] - Режим доступа: http://aeunike.lecture.ub.ac.id/files/2014/04/Logistic-Performance-Cost-and-Value-Measures.pdf
74. Logistics Costs and U.S. Gross Domestic Product // Fright Management and Operations, MacroSys Research and Technology Washington, DC, 2005. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://ops.fhwa.dot.gov/freight/freight_analysis/econ_methods/lcdp_rep/index.htm
75. Lukinskiy V.S., et al., DEVELOPMENT OF METHODOLOGY AND TOOLS FOR COMPARATIVE ASSESSMENT OF OPERATIONAL EFFICIENCY OF KPI-BASED LOGISTICAL INFRASTRUCTURE FACILITIES, 2013
76. Lukinskiy V.S., Lukinskiy V.V., Zamaletdinova D. A., Integrated method of analysing logistics costs in supply chain // Int. J. Supply Chain and Inventory Management, Vol. 1, No. 1, 2015
77. Lukinskiy V.S., Lukinskiy V.V., Zamaletdinova D.A. The transportlogistics operations performance evaluation in the supply chain. // Proceedings of the International Workshop on Innovation for Logistics, 2013, №14-15, Р. 15-20.
78. Mishra D., Gunasekaran A. Supply chain performance measures and metrics: a bibliometric study // Benchmarking: An International Journal, 2018, Vol. 25 № 3, P. 932-967.
79. Neely A., Gregory M., Platts K. Performance measurement system design // International Journal of Operations and Production. Management, 1995, Vol. 15, P. 80-116.
80. O'Byrne R, 5 Mini Case Studies: Successful Supply Chain Cost Reduction and Management // Logistics Bureau, 2018. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://es.scribd.com/document/408402927/Success-With-Supply-Chain-Cost-Reduction-5-Mini-Case-Studies (дата обращения: 21.12.2018).
81. Parikh P., Meller R., Selecting between batch and zone order picking strategies in a distribution center // Transportation Research Part E 44, 2008, p 696-719.
82. Parker C., Performance measurement // Work Study, Vol. 49 Issue: 2, pp.63-66, 2000.
83. Pienaar W. J. Measuring National Business Logistics Costs: A South African Application and International Comparison // International Journal of Applied Engineering Research, 2017, Vol. 12, № 18, P. 7524-7529.
84. Pienaar W., Measuring National Business Logistics Costs: A South African Application and International Comparison // International Journal of Applied Engineering Research ISSN 0973-4562 Volume 12, pp. 7524-7529, 2017. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.ripublication.com/ijaer17/ijaerv12n18_57.pdf
85. Pohlen T., Coleman B., Evaluating Internal Operations and Supply Chain Performance Using EVA and ABC // SAM ADVANCED MANAGEMENT JOURNAL, 2005
86. Quality of roads // Global Competitiveness Index 2017-2018, World Economic Forum. [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://reports.weforum.org/global-competitiveness-index-2017-2018/competitiveness-rankings/#series=EOSQ057
87. Rantasila, K., Ojala L. Measurement of National-Level Logistics Costs and Performance // International Transport Forum Discussion Papers, OECD Publishing, 2012, № 4.
88. Rodrigue J., Composition of Logistic Costs // The Geography of Transport Systems, The spatial organization of transportation and mobility, Routledge, 440 pages, New York , 2017. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://transportgeography.org/?page_id=6517
89. Rodrigue J., Logistics Costs and Economic Development // The Geography of Transport Systems, The spatial organization of transportation and mobility, Routledge, 440 pages, New York , 2017. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://transportgeography.org/?page_id=4413
90. Russian transport and logistics service market in 2010-2011 and forecast to 2014 // RosBusinessConsulting, 6th edition, Moscow, 2011. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.marketresearch.com/product/sample-6682865.pdf
91. Sellitto M. et al., A SCOR-based model for supply chain performance measurement: application in the footwear industry // International Journal of Production Research, 2015 Vol. 53, No. 16, 4917-4926
92. Sellitto M., el. al, SCOR-based model for supply chain performance measurement: application in the footwear industry // International Journal of Production Research, Vol. 53, No. 16, 2015
93. Sengupta K., Heiser D. R., Cook L. S. Manufacturing and Service Supply Chain Performance: A Comparative Analysis / / The Journal of Supply Chain Management, 2006, Vo. 42, № 4, P. 4-15.
94. Templar, S., Case study, Supply Chain Management and return on total net assets // EBSCO publishing, 2016.
95. Terrance L. Pohlen, B. Jay Coleman / Evaluating Internal Operations and Supply Chain Performance Using EVA and ABC / SAM ADVANCED MANAGEMENT JOURNAL, 2005
Приложение А
Рынок складов регионов России на 2018 год
Рисунок А.1 - распределение складских мощностей по регионам РФ, 2018г [1]
Приложение Б
Рисунок Б.1 - Внутренние KPI согласно подходу Дж. Бауэрсокса и Дж. Клосса [36, с.38]
Приложение В
Ключевые показатели эффективности компании согласно подходу А.Н. Стерлиговой.
Рисунок В.1 - Показатели эффективности компании согласно подходу А.Н. Стерлиговой [36, с. 36]
Приложение Г
Ключевые показатели эффективности компании согласно подходу А.Н. Стерлиговой.
Рисунок Г.1 - Показатели эффективности компании согласно подходу А.Н. Стерлиговой [22, с. 36]
Приложение Д
Технологическая и рефлексивная фазы методологии управления складскими системами
Рисунок Д.1 - Структура технологической и рефлексивной фаз методологии управления складскими системами
Приложение Е
KPI логистического процесса на складе
|
KPI |
Частные показатели |
|
|
Качество складского сервиса и качество обслуживания потребителей |
- полнота выполнения заказа; - точность выполнения параметров заказа; - точность поддержания уровней запасов; - число возвратов заказов, отсутствия запасов, повышения тарифов; |
|
|
Эффективность вложения в запасы |
- скорость и число оборотов запасов; - рентабельность инвестиций в складскую инфраструктуру; - логистические издержки на единицу инвестированного в складские запасы капитала и др. |
|
|
Финансово-экономические показатели складского процесса |
- логистические издержки на единицу складского грузооборота (товарооборота); - затраты на управление складскими запасами; - затраты на внутрискладскую грузопереработку; |
|
|
Продолжительность логистических циклов |
- продолжительность составляющих цикла заказа; - момент пополнения запасов; - продолжительность обработки заказов; - продолжительность доставки заказа; |
|
|
Производительность |
- число обработанных заказов в единицу времени; - грузовые отправки на единицу складских мощностей и грузовместимости ТС; - пропускная способность склада - использование складского пространства |
Рисунок Е.1 - Ключевые показатели эффективности логистического процесса на складе [8, стр. 532]
Размещено на Allbest.ru
...Подобные документы
Логистическое планирование и моделирование цепи поставок. Основные характеристики цепи поставок, отличающие ее от обычных перевозок грузов. Классификация грузопотоков по видам транспортируемых материалов и товаров. Проблемы управления цепями поставок.
реферат [215,7 K], добавлен 20.02.2015Цепи поставок как интегрированные образования. Формирование структуры — важный этап управления цепями поставок. Объектная декомпозиция цепи поставок. Определение размерностей цепи поставок, конкурентоспособность товаров и ее повышение на рынке.
реферат [704,7 K], добавлен 19.09.2010Логистическое планирование и моделирование цепи поставок: анализ современного состояния, перспективы развития; иерархическая классификация. Разработка интегрированных моделей транспортно-складской цепи для оптимизации доставки мелкопартионных грузов.
курсовая работа [332,0 K], добавлен 18.03.2011- Управления цепями поставок и взаимодействием с поставщиками на примере предприятия ООО "Спортмастер"
Теоретические аспекты управления цепями поставок продукции на предприятии. Внедрение логистического подхода в процесс управления поставками в розничной торговле. Анализ деятельности ООО "Спортмастер"; предложения по совершенствованию стиля управления.
курсовая работа [249,2 K], добавлен 09.06.2014 Общая характеристика исследуемого предприятия, организационная структура и перспективы развития. Анализ производственно-хозяйственной, коммерческой и финансовой деятельности, а также действующей системы логистики и управления цепями поставок и сбыта.
отчет по практике [118,0 K], добавлен 14.04.2015Характеристика собственной сбытовой системы организации, анализ ее практической эффективности и пути оптимизации. Транспортная и складская логистика в ОАО "Табаквинторг", их структура и элементы. Основные принципы и методика управления цепями поставок.
отчет по практике [48,5 K], добавлен 18.12.2015Управление цепями поставок: экономическая сущность, значение и их классификация. Методы предупреждения рисков и уклонения от них. Разработка рекомендаций по совершенствованию системы управления рисками в цепях поставок предприятия ООО "Полином".
дипломная работа [157,0 K], добавлен 19.07.2014Анализ влияния внешних факторов на автомобильный рынок РФ. Модели формирования стратегии логистики компании, выбора поставщиков и дилерского центра. Оценка применимости и адаптации методов повышения устойчивости цепи поставок для автоконцерна в России.
курсовая работа [61,2 K], добавлен 24.05.2015Цели и задачи дисциплины "Инновации в управлении цепями поставок". Разработка методических указаний к выполнению контрольной работы. Последовательность расчета оптимальной партии заказа с учетом финансовых потоков в виде уходящих и приходящих платежей.
методичка [52,0 K], добавлен 11.11.2010Организационная структура управления предприятием и оценка ее эффективности. Оценка итогов деятельности и ключевых показателей прибыли ООО "Рюрик-Агро". Динамика показателей рентабельности организации. Тенденции эффективности использования персонала.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 23.06.2013Изучение понятия и основных задач SCM - комплекса подходов, который, учитывая сервисные требования клиентов, позволяет обеспечить наличие нужного продукта в нужное время в нужном месте с минимальными издержками. Драйверы и препятствия в цепи поставок.
контрольная работа [58,8 K], добавлен 08.05.2011Рассмотрение системы показателей оценки эффективности и результативности логистики: общие логистические издержки, качество сервиса, продолжительность циклов, производительность, возврат на инвестиции в инфраструктуру. Изучение этапов развития логистики.
контрольная работа [35,9 K], добавлен 24.03.2010Значение и роль логистики в бизнесе. Сущность управления цепочками поставок. Информационные системы для автоматизации и управления этапами снабжения и контроля товародвижения на предприятии (SCM-система). Российская специфика использования SCM-систем.
курсовая работа [440,9 K], добавлен 03.11.2011Объекты управления в системе возвратной логистики. Необходимость управления возвратными потоками. Проблемы их эффективной организации. Экономические и внутриорганизационные причины, приводящие к возвратным товаропотокам. Формирование полной цепи поставок.
доклад [64,6 K], добавлен 17.12.2013Анализ внутреннего и внешнего маркетингового окружения ООО "ЛК Диапазон". Задачи и функции системных логистических интеграторов. Разработка предложений по оптимизации системы мониторинга бизнес-процессов движения грузов в цепи поставок компании.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 21.12.2012Логистика как основа экономической деятельности государства. Регулирование логистической деятельности, формирование механизмов ценообразования услуг по сквозному материальному потоку. Сильные и слабые стороны логистики, направления развития ее рынка.
реферат [891,8 K], добавлен 06.09.2010Спрос на управленческие консультационные услуги в России и тенденции их развития. Необходимость процессов активизации управленческого консультирования. Преимущества российских и западных консалтинговых компаний. Лидирующие сегменты рынка консалтинга.
реферат [23,7 K], добавлен 25.02.2011Классификация ключевых процессов в организации. Сущность, виды и задачи управления. Организационно-экономическая характеристика ООО "Драйв". Анализ кадровой работы и деятельности отдела маркетинга. Оценка эффективности управления и его совершенствование.
дипломная работа [101,2 K], добавлен 17.04.2013Критерии оценки эффективности. Ранговый метод планирования и оценки эффективности. Комплексный набор критериев эффективности системы управления. Показатели эффективности. Повышение эффективности системы управления производством.
реферат [22,4 K], добавлен 08.05.2002Анализ основных показателей деятельности ОАО "Дальсвязьстрой". Планирование процессов снабжения на предприятии. Оценка показателей эффективности снабженческой деятельности. Решение задач для повышения эффективности материально-технического снабжения.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 06.12.2015
