Коэффициент дисконтирования без учета риска проекта определяется как отношение ставки рефинансирования, установленной Центральным банком Российской Федерации, и объявленного Правительством Российской Федерации на текущий год темпа инфляции, то есть по формуле:

1 + d_i =(1 + j /100) / (1 + i /100), (7)

где d_i - коэффициент дисконтирования;

i - темп инфляции;

j - ставка рефинансирования.

Тогда в нашем случае норма дисконта равна:

d_i = (1 + 0,18)100% / (1 + 0,14) = 3,5%.

Поправка на риск проекта определяется по данным таблицы 4.6 согласно Положению об оценке эффективности инвестиций при размещении на конкурсной основе централизованных инвестиционных ресурсов Бюджета развития Российской Федерации [36].

Таблица 4.6

Расчет поправки на риск

Величина риска	Пример цели проекта	Поправка на риск Р, %
Низкий	Вложения при интенсификации производства на базе освоенной техники	3-5
Средний	Увеличение объема продаж существующей продукции	8-10
Высокий	Производство и продвижение на рынок нового продукта	13-15
Очень высокий	Вложения в исследования и инновации	18-20

Более корректно, но сложно, использовать для расчета премии за риск описанную М. Лимитовским [37] методику кумулятивного построения ставки сравнения методом экспертных оценок аналогично моделям оценки капитальных активов (САРМ) или модели арбитражного ценообразования (АРТ). Расчет совокупного риска представлен в таблице 4.7.

Таблица 4.7

Расчет совокупного риска для ЗАОр НП «СОМЗ» методом экспертных оценок

Факторы риска	Уровень фактора риска
	0,50	0,75	1,00	1,50	2,00
1 Ликвидность				X
2 Уровень рентабельности				X
3 Стабильность дохода				X
4 Прибыльность				X
5 Финансовый леверидж				X
6 Операционный леверидж				X
7 Качество и доступность финансовой информации		Х
8 Ожидаемый рост прибыли/денежного потока		Х
9 Ретроспективная изменчивость прибыли/денежного потока			X
10 Рыночная доля		Х
11 Качество управления/текучесть руководящих кадров	X
12 Диверсифицированность клиентуры		Х
13 Продуктовая диверсифицированность		X
14 Территориальная диверсифицированность			Х
Отраслевые факторы риска
15 Нормативно-правовая база				Х
16 Конкуренция					Х
17 Рост спроса			X
18 Капиталоемкость			X
Экономические факторы риска
19 Уровень инфляции				X
20 Ставка процента				X
21 Темпы экономического роста			X
22 Устойчивость национальной валюты				X
Количество наблюдений	1	5	5	10	1
Вес	0,50	0,75	1.00	1,50	2
Взвешенная сумма	0,50	3,25	5,00	15.00	2
Итого	25,75
Количество факторов	22
Оценка коэффициента риска	1,17

Для данного проекта при уровне реальной ставки среднерыночной доходности 18 %, безрисковой ставке доходности 3,5 % ставка дисконтирования по методу экспертного расчета на основе кумулятивного учета риска составит:

r = 3,5 + 1,17 (18 - 3,5) = 20,46 %.

Третий этап предполагает определение величины инвестиций, необходимых для реализации формализованных управленческих решений. Так в таблице 4.8 приведен размер инвестиций по каждому направлению управленческих решений.

Таблица 4.8

Величина инвестиций, необходимых для реализации управленческих решений

Управленческие решения	Размер инвестиций
1	2
1 Организационные
Обучение специалистов: дополнительная литература; семинары	1990 10200
Итого	12190
2 Экономические
Дополнительная литература	800
Управленческие решения	Размер инвестиций
Итого	800
3 Инженерно-технические
персональный компьютер	25000
Итого	25000
4 Математические
применение программы линейного программирования (симплекс - метода); дополнительная литература	1500 400
Итого	1900
Всего	39890

Четвертый этап алгоритма заключается в оценке финансовых результатов инвестиций.

При определении финансового результата инвестиций следует различать две управленческие ситуации: возможна достоверная стоимостная оценка результата инвестиций, достоверная стоимостная оценка результата инвестиций невозможна (или нецелесообразна).

В первом случае финансовый результат инвестиций определяется как сумма денежного потока и амортизации по формуле [35]:

CFt = D + A, (8)

где CFt - финансовый результат;

D - денежный поток;

А - амортизация.

Во втором случае сравниваемые альтернативы должны быть приведены в сопоставимый вид по конечному (не стоимостному) результату инвестиций.

Финансовый результат будет определяться в рамках первого случая, а результаты расчетов представим в таблице 4.9.

Таблица 4.9

Исходные данные для оценки экономической эффективности инвестиционных управленческих решений

Показатель	Периоды реализации проекта
	0	1	2	3	4	5
1 Первоначальные инвестиции, в т.ч. - требуемые по проекту -для реализации рекомендуемых мероприятий), тыс.р.	41039,8 41000 39,89	- - -	- - -	- - -	- - -	- - -
2 Денежный поток, тыс.р.	-	14280	14280	14280	14280	14280
3.Амортизация	-	8500	8500	8500	8500	8500
4 Ставка дисконта, %	20,46	-	-	-	-	-
5 Финансовый результат, тыс.р.	-	22780	22780	22780	22780	22780

Следует отметить, денежный поток, представленный в таблице 4.9 сформировался на основе прогноза, рассчитанного на то, что управленческие решения, разработанные в расчетно-проектном разделе, максимально повысят уровень инвестиционной привлекательности, и результатом станет успешная реализация инвестиционного проекта «Организация производства крановой техники: кран монтажный телескопический МКТТ - 63 и кран монтажный специальный МКТ - 6 - 45 и освоение выпуска автомобильного крана КА - 45 Т «Таганай», требующего значительных инвестиций. В связи с этим денежные потоки будут строится с учетом реализации данного инвестиционного проекта. В соответствии с бизнес-планом для реализации проекта необходимы заемные средства в размере 41 млн. рублей.

Показатели в таблице _ рассчитаны на основании плана прибыли по выпуску крановой техники в соответствии с производственной программой. Разработчиками бизнес-плана делается допущение, что все денежные потоки будут равновеликими по годам, то есть будут осуществляться в виде аннуитета.

На пятом этапе алгоритма предполагается провести расчет основных показателей оценки эффективности инвестиционных решений.

Согласно методическим рекомендациям [38] к основным показателям оценки эффективности инвестиционных решений относятся: чистая текущая стоимость, индекс выгодности инвестиций, внутренняя норма доходности, срок окупаемости инвестиций.

Чистая текущая стоимость определяется дисконтированием (при постоянной ставке процента и отдельно для каждого года) разницы между годовыми оттоками и притоками денег по проекту, накапливаемыми в течение жизни проекта, то есть по формуле [35]:

NPV = , (9)

где СF_t - денежный поток в году t;

Т - экономический срок жизни инвестиций;

C₀ - первоначальные инвестиции.

В нашем случае чистая текущая стоимость равна:

NPV = - 41039,8 + 22780 /1,2046 + 22780 / 1,2046² + 22780 /1,2046³ +

+ 22780 /1,2046⁴ + 22780 /1,2046⁵ = 26425,27 тыс.р.

Так как чистая текущая стоимость больше нуля (NPV > 0), то проект по данному показателю может быть одобрен.

Далее определяем внутреннюю норму доходности.

Внутренняя норма доходности (IRR) - это норма дисконта, при которой уравновешивается текущая стоимость притоков денежных средств и текущая стоимость их оттоков, образовавшихся в результате реализации инвестиционного проекта [35].

Если внутренняя норма доходности для проекта больше требуемой инвестором отдачи (минимальной нормы доходности), то проект принимают, если ниже - отклоняют.

Процедура расчета не очень сложна и определяется решением уравнения:

NPV = =0 (10)

В результате решения указанного уравнения получаем внутреннюю норму доходности, равную: IRR = 38 % (IRR > r), следовательно, с точки зрения данного показателя проект может быть принят.

Индекс доходности, индекс выгодности (PI) - показывает соотношение отдачи капитала и вложенного капитала [35].

PI = , (11)

где CF_t - финансовый итог в году t, подсчитанный без первоначальной инвестиции (если они приходят на этот год);

C₀ - первоначальные инвестиции в году t начиная от даты начала инвестиций.

Тогда для нашего случая индекс доходности равен:

PI = (26425,27 + 41039,8) / 41039,8 = 1,64

Срок окупаемости инвестиционного проекта, период возврата инвестиций PP - это период, за который отдача на капитал достигает значения суммы первоначальных инвестиций [35].

Наиболее точное определение срока окупаемости: срок окупаемости представляет собой теоретически необходимое время для полной компенсации инвестиций дисконтированными доходами, продолжительность периода, в течение которого сумма чистых доходов, дисконтированных на момент завершения инвестиций, равна сумме инвестиций.

С учетом выше изложенного определения, был найден срок окупаемости: PP = 2,87 года 3 года.

Таким образом, совокупность всех показателей (чистая текущая стоимость, внутренняя норма доходности, индекс выгодности, срок окупаемости) указывает на экономическую эффективность инвестиционных управленческих решений, предложенных в целях совершенствования управления товарным ассортиментом на предприятии ЗАО р НП «СОМЗ». Поэтому такие управленческие решения позволят не только решить проблемы, связанные с предметом исследования, но обеспечить себе экономическую эффективность при реализации.

4.3 Обоснование эффективности предлагаемых мероприятий

Как известно, стимулирование сбыта содействует расширению продаж товара. Так, для предприятия ЗАО р НП «СОМЗ» разрабатываемая маркетинговая политика направлена на ряд мероприятий, способствующих продвижению продукции, как на внутреннем, так и на внешнем рынках. Одним из таких мероприятий является активная рекламная деятельность, организованная как собственными силами предприятия, так и сторонними рекламными организациями. В ходе рекламных мероприятий руководство предприятия ЗАО р НП «СОМЗ» должно четко контролировать расходы, т.е. распределение рекламного бюджета. Приведем пример с использованием метода линейного программирования, основанного на симплекс-методе, для решения задачи по оптимизации использования рекламного бюджета предприятия.

Предприятие осуществляет рекламу выпускаемой продукции двумя способами через радиосеть и через телевидение. Стоимость рекламы на радио обходится фирме в 5 у.е., а стоимость телерекламы - в 100 у.е. за минуту.

Предприятие готово тратить на рекламу по 1000 у.е. в месяц . Так же известно , что предприятие готово рекламировать свою продукцию по радио по крайней мере в 2 раза чаще , чем по телевидению .

Опыт предыдущих лет показал, что телереклама приносит в 25 раз больший сбыт продукции, нежели радиореклама.

Задача заключается в правильном распределении финансовых средств предприятия.

Математическое описание задачи:

X1 - время потраченное на радиорекламу;

Х2 - время потраченное на телерекламу;

Z - целевая функция, отражающая максимальный сбыт от 2-ух видов рекламы.

Х1=>0 , Х2=>0 , Z=>0 ;

Max Z = XI+25X2;

5X1 + 100X2 <=1000;

XI -2X2 => О

Использование графического способа удобно только при решении задач ЛП с двумя переменными. При большем числе переменных необходимо применение алгебраического аппарата. В данной главе рассматривается общий метод решения задач ЛП , называемый симплекс-методом .

Информация , которую можно получить с помощью симплекс-метода , не ограничивается лишь оптимальными значениями переменных . Симплекс-метод фактически позволяет дать экономическую интерепритацию полученного решения и провести анализ модели на чувствительность.

Симлекс-метод - это характерный пример итерационных вычислений , используемых при решении большинства оптимизационных задач . В данной главе рассматриваются итерационные процедуры такого рода , обеспечивающие решение задач с помощью моделей исследования операций при стандартной форме линейной модели:

Все ограничения записываются в виде равенств с неотрицательной правой частью ;

Значения всех переменных модели неотрицательны;

Целевая функция подлежит максимизации или минимизации.

Покажем, каким образом любую линейную модель можно привести к стандартной.

Ограничения:

1. Исходное ограничение, записанное в виде неравенства типа <= ( =>), можно представить в виде равенства , прибавляя остаточную переменную к левой части ограничения ( вычитая избыточную переменную из левой части).

Например, в левую часть исходного ограничения 5X1 + 100X2 <= 1000

вводится остаточная переменная S1 > 0 , в результате чего исходное неравенство обращается в равенство:

5X1 + 100X2 + 81 = 1000 , S1 => 0

Если исходное ограничение определяет расход некоторого ресурса, переменную S1 следует интерпретировать как остаток, или неиспользованную часть , данного ресурса .

Рассмотрим исходное ограничение другого типа:

XI - 2X2 => 0

Так как левая часть этого ограничения не может быть меньше правой , для обращения исходного неравенства в равенство вычтем из его левой части избыточную переменную S2 > 0 . В результате получим:

XI - 2X2 - S2 = 0 , S2 => 0

2. Правую часть равенства всегда можно сделать неотрицательной , умножая обе части на -1 .

Например: равенство XI - 2X2 - S2 = 0 эквивалентно равенству

-XI + 2X2 + S2 = 0

3. Знак неравенства изменяется на противоположный при умножении обеих частей на -1 .

Например можно вместо 2 < 4 записать - 2 > - 4 , неравенство

XI - 2X2 <= 0 заменить на - XI + 2X2 => 0

Целевая функция линейной оптимизационной модели , представлена в стандартной форме , может подлежать как максимизации , так и минимизации. В некоторых случаях оказывается полезным изменить исходную целевую функцию .

Максимизация некоторой функции эквивалентна минимизации той же функции, взятой с противоположным знаком, и наоборот. Например максимизация функции Z = XI +25X2

эквивалентна минимизации функции (-Z ) = -XI - 25X2

Эквивалентность означает, что при одной и той же совокупности ограничений оптимальные значения XI, Х2, в обоих случаях будут одинаковы. Отличие заключается только в том , что при одинаковых числовых значениях целевых функций их знаки будут противоположны .

Линейная модель, построенная для нашей задачи и приведенная к стандартной форме, имеет следующий вид :

Максимизировать

Z = X1 + 25X2+ 0S1+0S2

При ограничениях

5X1 + 100X2+ S1 = 1000

-XI + 2X2 +S2-0

Х1=>0 , Х2=>0 , Sl=>0 , S2=>0

Симплекс-алгоритм состоит из следующих шагов:

Шаг 0. Используя линейную модель стандартной формы, определяют начальное допустимое базисное решение путем приравнивания к нулю п -- т ( небазисных ) переменных.

Шаг 1. Из числа текущих небазисных (равных нулю) переменных выбирается включаемая в новый базис переменная, увеличение которой обеспечивает улучшение значения целевой функции. Если такой переменной нет, вычисления прекращаются, так как текущее базисное решение оптимально. В противном случае осуществляется переход к шагу 2.

Шаг 2. Из числа переменных текущего базиса выбирается исключаемая переменная , которая должна принять нулевое значение ( стать небазисной ) при введении в состав базисных новой переменной .

Шаг 3. Находится новое базисное решение, соответствующее новым составам небазисных и базисных переменных. Осуществляется переход к шагу 1. Поясним процедуры симплекс-метода на примере решения нашей задачи.

Сначала необходимо представить целевую функцию и ограничения модели в стандартной форме:

Z- XI - 25Х2+08,-08₂= 0 (Целевая функция )

5X1 + 100X2+ S1=1000 (Ограничение)

-XI + 2X2+ S2 = 0 ( Ограничение )

В качестве начального пробного решения используется решение систем уравнений, в которой две переменные принимаются равными нулю. Это обеспечивает единственность и допустимость получаемого решения. В рассматриваемом случае очевидно, что подстановка XI = Х2 = 0 сразу же приводит к следующему результату: S1 = 1000 , S2 = 0 . Преобразовав уравнение целевой функции так, чтобы его правая часть стала равной нулю , можно убедиться в том , что правые части уравнений целевой функции и ограничений полностью характеризуют начальное решение . Это имеет место во всех случаях , когда начальный базис состоит из остаточных переменных. Полученные результаты представлены в симплекс-таблице 4.10.

Таблица 4.10

Симплекс таблица полученных результатов

Базисные переменные	Z	X1	X2	S1	S2	Решение
Z	1	-1	-	0	0	0	Z - уравнение
SI	0	5	10	1	0	1000	S1- уравнение
S2	0	-1	2	0	1	0	S2- уравнение

Определим, является ли полученное пробное решение наилучшим (оптимальным). Анализируя Z - уравнение , нетрудно заметить, что обе небазисные переменные XI и Х2 , равные нулю , имеют отрицательные коэффициенты . Всегда выбирается переменная с большим абсолютным значением отрицательного коэффициента (в Z - уравнение), так как практический опыт вычислений показывает , что в этом случае оптимум достигается быстрее.

Это правило составляет основу используемого в вычислительной схеме симплекс-метода условия оптимальности, которое состоит в том, что, если в задаче максимизации все небазисные переменные в Z - уравнении имеют неотрицательные коэффициенты, полученное пробное решение является оптимальным.

Новое уравнение = Предыдущее уравнение -- [Коэффициент]

[ ведущего столбца] ? (Новая ведущая строка).

[предыдущего уравнения]

Выполнение процедуры типа 1 приводит к тому, что в новом ведущем уравнении ведущий элемент становится равным единице. В результате осуществления процедуры типа 2 все остальные коэффициенты , фигурирующие в ведущем столбце, становятся равными нулю . Это эквивалентно получению базисного решения путем исключения вводимой переменной из всех уравнений , кроме ведущего .

Применяя к исходной таблице процедуру 1 , мы делим S2 - уравнение на ведущий элемент, равный 1 .

Базисные переменные	Z	X1	X2	S1	S2	Решение
Z
SI
S2	0	-1/2	1	0	1/2	0

Чтобы составить новую симплекс-таблицу, выполним необходимые вычислительные процедуры типа 2.

1. Новое Z - уравнение .

старое Z - уравнение : ( 1 -1 -25 0 0 0 )

(-(-25)? (0 -1/2 1 0 1/2 0)

(1 -13.5 0 0 12.5 0)

2. Новое S1 - уравнение

старое S₁-уравнение : (0 5 100 1 0 1000)

(-100)?(0 -1/2 1 О 1/2 0 )

(0 55 0 1 -50 1000)

Новая симплекс-таблица будет иметь вид, табл. 4.11.

Таблица 4.11

Симплекс - таблица базисная

Базисные переменные	Z	X1	X2	S1	S2	Решение
Z	1	-13.5	0	0	12.5	0
SI	0	55	0	1	-50	1000
S2	0	-1/2	1	0	1/2	0

В новом решении X1 = 0 и S2= 0 . Значение Z не изменяется.

Заметим, что новая симплекс-таблица обладает такими же характеристиками, как и предыдущая : только небазисные переменные X) и S₂ равны нулю, а значения базисных переменных , как и раньше , представлены в столбце «Решение» . Это в точности соответствует результатам , получаемым при использовании метода Гаусса--Жордана.

Из последней таблицы следует, что на очередной итерации в соответствии с условием оптимальности в качестве вводимой переменной следует выбрать X1, так как коэффициент при этой переменной в Z-уравнении равен -13.5. Исходя из условия допустимости, определяем, что исключаемой переменной будет S1 . Отношения, фигурирующие в правой части таблицы, показывают, что в новом базисном решении значение включаемой переменной X1 будет равно ¹⁰⁰⁰/55 ( - минимальному отношению). Это приводит к увеличению целевой функции на ( ¹⁰⁰⁰/₅₅ )? ( -13^1/₂) = (245⁵/₁₁).

К получению симплекс-таблицы, соответствующей новой итерации, приводят следующие вычислительные операции метода Гаусса--Жордана.

1) Новое ведущее S1- уравнение = Предыдущее S1 - уравнение / ( 55 ).

Базисные переменные	Z	X1	X2	S1	S2	Решение
Z
S1	0	1	0	1/55	-50/55	1000/55
S2

2) Новое Z - уравнение = Предыдущее Z - уравнение - (-13¹/₂) ? Новое / ведущее уравнение:

( 1 -13¹/₂ 0 0 12¹/₂ 0 )

-(-13¹/₂)?(0 10 ¹/₅₅ -⁵⁰/₅₅ ¹⁰⁰⁰/₅₅ )

(1 0 0 ²⁷/₁₁₀ ⁵/₂₂ 245⁵/₁₁)

3) Новое Х₂ - уравнение = Предыдущее Х₂ - уравнение - (-¹/₂) ? Новое ведущее уравнение :

(0 -¹/₂ 1 0 ¹/₂ 0 )

- ( - ¹/₂ ) ? (0 1 0 ¹/₅₅ -⁵⁰/₅₅ ¹⁰⁰⁰/₅₅ )

(0 0 1 ¹/₁₁₀ ¹/₂₂ 9¹/₁₁)

В результате указанных преобразований получим следующую симплекс-таблицу (таб. 4.12).

Таблица 4.12

Симплекс - таблица преобразованная

Базисные переменные	Z	X1	X2	S1	S2	Решение
Z	1	0	0	27/110	5/22	2455/11
SI	0	1	0	1/55	-50/55	1000/55
S2	0	0	1	1/110	1/22	91/11

В новом базисном решении X1=¹⁰⁰⁰/₅₅ и X2=9¹/₁₁. Значение Z увеличилось с 0 ( предыдущая симплекс-таблица) до 245⁵/₁₁ ( последняя симплекс-таблица).

Этот результирующий прирост целевой функции обусловлен увеличением X1 от 0 до ¹⁰⁰⁰/55, так как из Z - строки предыдущей симплекс-таблицы следует, что возрастанию данной переменной на единицу соответствует увеличение целевой функции на( -13 ¹/₂).

Последняя симплекс-таблица соответствует оптимальному решению задачи, так как в Z - уравнении ни одна из небазисных переменных не фигурирует с отрицательным коэффициентом.

С точки зрения практического использования результатов решения задач ЛП классификация переменных , предусматривающая их разделение на базисные и небазисные, не имеет значения и при анализе данных, характеризующих оптимальное решение, может не учитываться . Переменные , отсутствующие в столбце «Базисные переменные» , обязательно имеют нулевое значение . Значения остальных переменных приводятся в столбце « Решение» . При интерпретации результатов оптимизации в нашей задаче нас прежде всего интересует количество времени, которое закажет наша фирма на радио и телевидение, т. е. значения управляемых переменных X1 и Х2. Используя данные, содержащиеся в симплекс-таблице для оптимального решения, основные результаты можно представить в следующем виде (табл. 4.13):

Таблица 4.13

Оптимальное решение

Управляемые переменные	Оптимальные значения	Решение
X1	18.2	Время, выделяемое фирмой на телерекламу
X2	0.82	Время, выделяемое фирмой на радиорекламу
Z	111.4	Прибыль получаемая от рекламы, (у.е.)

Заметим, что Z = X1 + 25Х2 = ¹⁰⁰⁰/₅₅ + 25 ? 9¹/₁₁ = 245⁵/₁₁ . Это решение соответствует данным заключительной симплекс-таблицы.

А следовательно, для завода необходимо рекламировать в месяц продукцию по телевидению 18,2 мин., а по радио 0,82 мин. Данное отношение является оптимальным, так как позволит извлечь максимальную прибыль в размере 111,4 у.е. от рекламируемых изделий.

Заключение

В условиях рыночной экономики разработка производственным предприятием плана реализации является отправной точкой всего процесса планирования. Современная западная практика планирования сбыта располагает достаточно большим опытом, который может быть с успехом применен в российских условиях.

Проведенный анализ управления товарной политикой в ЗАОрНП «СОМЗ» позволяет сделать следующие выводы:

маркетинговая деятельность на предприятии практически отсутствует: не поставлены общие цели существования и деятельности маркетинговой службы предприятия, следовательно, не разработаны стратегия и политика его работы; отсутствует четкая организационная структура службы маркетинга; не поставлены задачи и не определены функции ново созданных отделов маркетинговой службы; не разработаны должностные инструкции персонала;

- управление товарной политикой предприятия вместо маркетинговой службы выполняет его руководство;

- конкурентоспособность товара на внутреннем рынке обеспечивается его качеством, в то время как цены на него выше, чем у конкурентов на 20-25%; внутренний рынок обеспечивает рентабельную деятельность комбината;

- сервис и обслуживание на заводе не находят должного внимания со стороны руководства и развиты на низком уровне.

Из матрицы «Мак - Кинси», после проведенного исследования видно, что дроболитейное производство занимает лучшее положение из всего ассортимента продукции. Изделия с механической обработкой занимает среднее положение и требует, либо определённых мероприятий для изменения положения этой продукции - увеличения привлекательности товара, либо использование достигнутого положения и его защиты. Здесь возможны два варианта: в данной работе мы предлагаем увеличить привлекательность товара. И в качестве мероприятий по увеличению привлекательности, предлагаем увеличение качества изделий с механической обработкой.

Предприятию необходимо постоянно поддерживать конкурентоспособность своих товаров на рынке. Для этого нужно удерживать низкую цену на продукцию, при высокой рентабельности реализованных товаров и как следствие приходится искать пути снижения себестоимости, разрабатывая пути совершенствования и оптимизации товарной и ассортиментной политики. Это может быть:

- повышение производительности труда рабочих;

- реформа структуры управления;

- автоматизация и механизация производства;

- внедрение новой и реконструкция старой техники;

- заключение контрактов на поставку сырья на более выгодных условиях;

- заключение договоров напрямую с потребителями продукции.

Для улучшения показателей финансового состояния предприятия необходимо чтобы выручка росла быстрее увеличения оборотных средств, капитала и резервов, займов и кредитов. Увеличение выручки возможно с помощью:

- расширения рынков сбыта продукции, выход на европейский рынок;

- расширение ассортимента продаваемой продукции;

- проведение рекламных компаний;

- использование системы скидок.

Исходя из сделанных выводов, можно сделать следующие рекомендации:

необходимо коренное реформирование и усовершенствование структуры маркетинговой службы на основе автоматизации принимаемых решений и получаемой информации, которая позволила бы оперативно работать сотрудникам, а в частности: создать отдел управления ассортиментом; привлечь к работе в маркетинговом отделе специалистов и разработать им должностные инструкции; создать отдел по обслуживанию клиентов;

снизить цены на продукцию на внутреннем рынке, что обеспечит расширения рынка сбыта и получение новых заказчиков за счет качественной продукции;

в связи с широкой работой на экспорт (до 70% всей металлопродукции) рекомендуется организовать филиалы и тех. центры в основных странах импортерах;

повысить качество обслуживания клиентов: оптимизировать документооборот с ними; выполнять все пожелания заказчиков.

Список используемой литературы

1. Абрютина, М. С. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: учеб. - практ. пособие / М. С. Абрютина, А.В. Грачев. - 2-е изд., испр. - М. : Изд-во Дело и Сервис, 2005. - 451 с.

2. Алексеева, М. М. Планирование деятельности фирмы / М. М. Алексеева. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 389 с.

3. Ансофф, И. Стратегическое управление / И. Ансоф, Л. И. Евенко. - М. : Экономика, 2004. - 457 с.

4. Афанасьев, М. П. Маркетинг - стратегия и практика фирмы / М.П. Афанасьев. - М. : Финстатинформ, 2003. - 516 с.

5. Бодди, Д. Основы менеджмента / Под ред. Ю. Н. Каптуревского. - СПб. : Изд-во ПИТЕР, 2004. - 361 с.

6. Бром, Е. А. Разработка экономико-математической модели системы управления сбытом готовой продукции на промышленном предприятии / Е. А. Бром // Известия вузов. Машиностроение. - 2004. - №12. - С. 45-51.

7. Бурков, В. Н. Экономико-математические модели управления производством строительных материалов / В. Н. Бурков, Г. С. Джавахадзе. - М. : ИПУ РАН, 2000. - 229 с.

8. Бухонова, С. М. Корпоративное управление предприятием (теория и практика) / С. М. Бухонова. - СПб. : Химия, 2004. - 368 с.

9. Винокуров, В. А. Организация стратегического управления на предприятии / В. А. Винокуров. - М. : Центр экономики и маркетинга, 2006. - 461 с.

10. Гаджинский, А. М. Логистика / А. М. Гаджинский. - М. : Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2000. - 364 с.

11. Герчикова, И. Н. Менеджмент / И. Н. Герчикова. - М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 2003. - 618 с.

12. Голубков, Е. П. Маркетинг - стратегии, планы, структуры / Е. П. Голубков. - М. : Издательское Дело, 2004. - 518 с.

13. Голубков, Е. П. Маркетинг: выбор лучшего решения / Е. П. Голубков. - М. : Экономика, 2001. - 449 с.

14. Голубков, Е. П. Проблемы планирования и управления: опыт системных исследований / Е. П. Голубков, А.М. Жандармов. - М. : Экономика, 2002. - 378 с.

15. Дайан, А. Академия рынка: маркетинг / А. Дайан, Ф. Букерель. - М. : ЮНИТИ, 2004. - 407 с.

16. Дихтль, Е. Практический маркетинг: учеб. пособие / Е. Дихтль. - М. : Высшая школа, 2003. - 315 с.

17. Дункан, Джек У. Основополагающие идеи в менеджменте / Джек У. Дункан. - М. : Дело, 2000. - 362 с.

18. Жданов, С. П. Экономические модели и методы в управлении / С. П. Жданов. - М. : Дело и Сервиз, 2003. - 289 с.

19. Забелин, П. В. Основы стратегического управления: учеб. пособие / П. В. Забелин, Н. К. Моисеева. - М. : Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2004. - 447 с.

20. Зайцева, О. А. Основы менеджмента: учеб. пособие для вузов / О. А. Зайцева, А. А. Радугин, К. А. Радугин, Н. И. Рогачева. / под общ. ред. А. А. Радугина. - М. : Центр, 2000. - 369 с.

21. Ильенкова, Н. Д. Спрос : анализ и управление / Н. Д. Ильенкова. - М. : Финансы и статистика, 2002. - 221 с.

22. Казаков, В. А. Экономика / В. А. Казаков, Н. В. Минаева. - М. : ЦИПКК АП, 2003. - 623 с.

23. Кнорринг, В. И. Теория, практика и искусство управления / В. И. Кнорринг. - 2-е изд., изм. и доп. - М. : Изд-во НОРМА, 2006. - 448 с.

24. Кобринский, Г. Расчет параметров снабжения и сбыта / Г. Кобринский // Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. - 2006. - №1. - С. 23-28.

25. Ковалев, В. В. Введение в финансовый менеджмент / В. В. Ковалев. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 316 с.

26. Ковалев, В. В. Финансовый анализ: управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности / В. В. Ковалев. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 432 с.

27. Ковалев, В. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / В. В. Ковалев, О. Н. Волкова. - М. : ПБОЮЛ Гриженко Е. М., 2000. - 424 с.

28. Котлер, Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер. - М. : Бизнес-книга, ИМА-Кросс. Плюс, 2001. - 719 с.

29. Кравченко, Л. И. Анализ финансового состояния предприятия / Л. И. Кравченко. - Минск: ПКФ «Экаунт», 2004. - 378 с.

30. Ладанов, В. И. Практический менеджмент / В. И. Ладанов. - М. : Бизнес - школа, 2007. - 485 с.

31. Ламбен, Жан-Жак Стратегический маркетинг. Европейская перспектива / Жан-Жак Ламбен. - СПб. : Наука, 2000. - 426 с.

32. Ларионова, А. И. Экономико-математические методы в планировании / А. И. Ларионова. - М. : Высшая школа, 2001. - 387 с.

33. Липсиц, И. В. Экономика / И. В. Липсиц. - М. : Владос, 2004. - 361 с.

34. Любушин, Н. П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: учеб. пособие / Н. П. Любушин, В. Б. Лещева, В. Г. Дьякова. / под ред. проф. Н.П. Любушина. - М. : ЮНИТИ - ДАНА, 2005. - 592 с.

35. Мескон, М. Основы менеджмента / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури - М. : Дело, 2003. - 715 с.

36. Огвоздин, В. Ю. Управление качеством. Основы теории и практики : учеб. пособие / В. Ю. Огвоздин. - М. : Изд - во Дело и сервис, 2004. - 562 с.

37. Основы предпринимательской деятельности / под ред. В. М. Власовой. - М. : Финансы и статистика, 2005. - 561 с.

38. Попонова, Н. А. Финансово-экономический анализ отчетности предприятий / Н. А. Попонова // Финансы. - 2006. - № 6 . - С. 52-56.

39. Поршнева, З. П. Управление организацией / З. П. Поршнева. - М. : Проспект, 2003. - 489 с.

40. Прыкин, Б. В. Технико-экономический анализ производства / Б. В. Прыкин. - М. : ЮНИТИ - ДАНА, 2005. - 469 с.

41. Раицкий, К. А. Экономика предприятия / К. А. Раицкий. - М. : Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 2004. - 503 с.

42. Рябова, З. А. Основы сертификации и управления качеством продукции / З. А. Рябова. - Волгоград : Изд - во ВКПК, 2004. - 229 с.

43. Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия / Г. В. Савицкая. - 4-е изд., перераб. и доп. - Минск: ООО «Новое знание», 2004. - 715 с.

44. Седегов, Р. С. Оптимизация информационно-экономической системы предприятия / Р. С. Седегов, Н. М. Орлова, Ю. И. Сидоров. - М. : Экономика, 2004. - 449 с.

45. Семенов, А. К. Современный менеджмент / А. К. Семенов - Волгоград : Издательство ВКУПКК, 2002. - 516 с.

46. Сергеев, И. В. Экономика предприятия : учеб. пособие / И. В. Сергеев. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 378 с.

47. Стратегическое планирование / под общ. ред. Э. Л. Уткина. - М. : ЭКМОС, 2001. - 442 с.

48. Советов, Б. А. Моделирование систем / Б. А. Советов. - М. : Высшая школа, 2003. - 387 с.

49. Стандартизация и управление качеством продукции / В.А. Швандр, В.П. Панов, Е.М. Куприянов ; под ред. проф. В.А. Швандара. - М. : ЮНИТИ - ДАНА, 2004. - 458 с.

50. Стражев, В. И. Основы оперативного экономического анализа работы промышленных предприятий / В. И. Стражев. - Минск : Высшая школа, 2004. - 387 с.

51. Титова, В. А. Маркетинг: учеб. пособие / В. А. Титова - Ростов н/Д : Феникс, 2006. - 287 с.

52. Уткина, Э. А. Стратегическое планирование / Э. А. Уткина. - М. : Ассоциация авторов и издателей «Тандем», ЭКМОС, 2007. - 345 с.

53. Фатхутдинов, Р. А. Стратегический менеджмент / Р. А. Фатхутдинов. - М. : ЗАО «Бизнес школа «Интел - Синтез»», 2004. - 487 с.

54. Фатхутдинов, Р. А. Производственный менеджмент / Р. А. Фатхутдинов. - М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 2006. - 369 с.

55. Фатхутдинов, Р. А. Система менеджмента : учеб. пособие / Р. А. Фатхутдинов. - М. : «Бизнес - школа. «Интел Синтез»», 2006. - 415 с.

56. Фатхутдинов, Р. А. Управленческие решения / Р. А. Фатхутдинов. - М. : ИНФРА - М, 2002. - 449 с.

57. Ходеев, Ф. П. Менеджмент / Ф. П. Ходеев. - Ростов-н/Дону : Феникс, 2002. - 187 с.

58. Черкасов, В. В. Управленческая деятельность менеджера / В. В. Черкасов, С. В. Платонов, В. И. Третьяк. - Киев : Ваклер, 2005. - 227 с.

59. Черняк, В. З. Экономика и управление на предприятиях: учеб. пособие / В. З. Черняк. - М. : Финансы и статистика, 2001. - 337 с.

60. Шеремет, А. Д. Теория экономического анализа / А. Д. Шеремет, М. И. Баканов. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 425 с.

61. Шеремет, А. Д. Методика финансового анализа / А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин. - М. : Инфра - М, 2003. - 556 с.

62. Шипунов, В. Г. Основы управленческой деятельности / В. Г. Шипунов, Е. Н. Кикшель. - М. : Высшая школа, 2006. - 671 с.

63. Эванс, Д. Маркетинг / Д. Эванс, Б. Берман. - М. : Экономика, 2004. - 498 с.

64. Эддоус, М. Методы принятия решений / М. Эддоус, Р. Стенсфилд. - М. : Аудит, ЮНИТИ, 2005. - 641 с.

65. Экономика предприятия / под ред. проф. В.П. Грузинова. - М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 2004. - 358 с.

66. Экономика / под ред. А. С. Булатова. - М. : Издательство БЕК, 2004. - 781 с.

67. Экономика предприятия / под ред. проф. О. И. Волкова. - М. : ИНФРА - М, 2003. - 481 с.

68. Экономика предприятия / под ред. В. Я. Горфинкеля, Е. М. Куприянова, В. П. Прасолова - М. : Банки и биржи, ЮНИТИ, 2006. - 691 с.

69. Юкаева, В. С. Управленческие решения: учеб. пособие / В. С. Юкаева. - М.: ИД «Дашков и К», 2005.

Приложение 1

Маркетинговый комплекс и факторы, влияющие на него

Приложение 2

Модель покупательского поведения

Приложение 3

Факторы, влияющие на покупательское поведение

Приложение 4

Три уровня товара

Приложение 5

Основные этапы разработки товара-новинки.

Приложение 6

Жизненный цикл товара и характеристика отдельных этапов

	Этап выведения на рынок	Этап роста	Этап зрелости	Этап упадка
Характеристика
Сбыт	Слабый	Быстрорастущий	Медленно растущий	Падающий
Прибыль	Ничтожная	Максимальная	Падающая	Низкая
Потребители	Любители нового	Массовый рынок	Массовый рынок	Отстающие
Число конкурентов	Небольшое	Постоянно растущее	Большое	Убывающее
Ответная реакция производителей
Основные стратегические маркетинговые усилия	Расширение рынка	Проникновение вглубь рынка	Отстаивание своей доли рынка	Повышение рентабельности производства
Затраты на маркетинг	Высокие	Высокие, но несколько ниже в процентном отношении	Сокращающиеся	Низкие
Основные усилия продвижения	Создание осведомленности о товаре	Создание предпочтения к марке	Создание приверженности к марке	Селективное воздействие
Распределение товара	Неравномерное	Интенсивное	Интенсивное	Селективное
Цена	Высокая	Несколько ниже	Самая низкая	Возрастающая
Товар	Основной вариант	Усовершенствованный	Дифференцированный	Повышенной рентабельности

Приложение 7

Иерархия воздействия продвижения

Приложение 8

Процесс разработки рекламной кампании

Приложение 9

Процесс разработки нового товара

Приложение 10

Характер сбыта и прибылей на протяжении жизненного цикла товара от его создания до упадка.

ВРЕМЯ

Приложение 11

Процесс управления маркетингом

Приложение 12

Три степени удовлетворения потребностей.

Приложение 13

Четыре составляющих комплекса маркетинга

Приложение 14

Мероприятия целевого маркетинга

Приложение 15

Разновидности сегментирования рынка.

Приложение 16

Схема маркетингового исследования.

Приложение 17

Схема позиционирования товаров четырех конкурентов в глазах потребителей.

Приложение 18

"Модель пяти сил" М. Портера

52

Приложение 19

Анализ ликвидности баланса ЗАОр НП «СОМЗ» за 2004 - 2006 годы

Актив	на 01. 01.04	на 01. 01.05	на 01. 01.06	на 01. 01.07	Пассив	на 01. 01.04	на 01. 01.05	на 01. 01.06	на 01. 01.07	Платежный излишек или недостаток
										на 01. 01.04	на 01. 01.05	на 01. 01.06	на 01. 01.07
1.наиболее ликвидные активы	205	1263	353	256	1.наиболее срочные обязательства	19833	29821	35005	35604	-19628	-28558	-34652	-35348
2. быстро реализуемые активы	45184	50712	44391	41531	2. краткосрочные пассивы	67812	78305	100080	122364	-22628	-27593	-55689	-80833
3.медленно реализуемые активы	112304	123462	139756	154776	3. долгосрочные пассивы	468	1795	1389	1093	111836	121667	138367	153683
4. трудно реализуемые активы	119902	129899	142226	141501	4.постоянные пассивы	189482	195415	190252	179003	-69580	-65516	-48026	-37502
БАЛАНС	277595	305336	326726	338064	БАЛАНС	277595	305336	326726	338064	Х	Х	Х	Х

Размещено на Allbest.ru

...