Значение электронного бизнеса в деятельности предприятий

Разработанный нами опросник состоит из 4-х разделов.

Раздел 1 содержит вопросы, касающиеся должности респондента и организационного контекста компании: сферы ее деятельности, типа продукции (товаров или услуг), возраста компании, численности сотрудников, процента персонала с высшим образованием, а также используемых приложений электронного бизнеса.

Раздел 2 касается субъективно воспринимаемого значения е-бизнеса в деятельности компании и состоит из двух частей. Респондентам предлагается оценить, насколько они согласны с высказываниями, отражающими роль, которую играет е-бизнес в функционировании их компании, используя 7-балльную шкалу Ликерта.

Часть 2.1 состоит из 19 высказываний, отражающих операционную эффективность используемых в компании приложений е-коммерции. При конструировании высказываний, включенных в часть 2.1. опросника, мы опирались на исследования ряда зарубежных авторов (Talon, 2001, Grandon, 2004, Jahanshahi, 2012). Высказывания были разделены на 4 группы, отражающие основные сферы приложений е-коммерции: Е-реклама и маркетинг (ЕМ); Служба электронной поддержки заказчика (ПО); Электронной заказ и доставка (З); Системы электронных платежей (ПЛ). Мы рассматривали эти группы в качестве основных переменных, служащих источниками операционного значения электронной коммерции.

Часть 2.2 состоит из 7 показателей для оценки финансовой эффективности е-бизнеса (F) в деятельности предприятия, а также 5 показателей управленческой производительности, опосредованной IT (У); эти показатели часто используются в современных работах (напр., Jahanshahi, 2012; Raymond, 2005, 2008, 2011; Varian, 2002).

Раздел 3 касается оценки бизнес-стратегии компании по типологии Майлса и Сноу. Бизнес-стратегия компании идентифицировалась двумя способами.

Во-первых, было сконструировано 11 пар биполярных утверждений (Часть 3.1.). Каждая пара содержит характеристики полярных бизнес-стратегий по типологии Майлса и Сноу: стратегию защиты и стратегию изыскания. Утверждения сконструированы на основе качественных описаний данных типов бизнес-стратегий, которые содержались в работах Майлса и Сноу, Смита, Рэймонда и ряда других исследователей (Smith, 1989, Raymond, 2008 и др.). Оригинальность нашего подхода заключается в том, что респондентам предлагается отразить бизнес-стратегию их компании не путем выбора одного из трех утверждений, наилучшим образом ее характеризующего, как это сделано в других исследованиях (Raymond, Bergeron, 2008), а путем оценки с помощью 7-балльной шкалы Ликерта того, насколько те или иные утверждения отражают бизнес-стратегию их компании. То есть, в нашем исследовании предложено анализировать бизнес-стратегию по степени ее выраженности по параметру инновационности (стратегия изыскания) - консервативности (стратегии защиты) бизнеса.

Во-вторых, для повышения валидности исследования мы включили в наш опросник 3 утверждения (Часть 3.2.), сконструированные Реймондом (Raymond, Bergeron, 2008) для оценки типа бизнес-стратегии:

· Бизнес-стратегия №1 - изыскания (prospector): «Наша компания регулярно запускает новые товары или услуги».

· Бизнес-стратегия №2 - анализа (analyzer): «Основная цель нашей компании - удерживать текущую долю рынка, снижая цены или увеличивая качество существующей продукции или услуг».

· Бизнес-стратегия №3 - защиты (defender): «Наша компания в основном опирается на существующую продукцию и услуги, но изредка запускает новые продукты или предлагает новые услуги, которые уже успели проявить себя как успешные».

Раздел 4 касается оценки стратегической роли новых технологий в компании.

В части 4.1. предлагается ответить на общий вопрос о том, есть ли в компании необходимость использования информационных технологий?

В части 4.2 предлагается оценить, насколько хорошо отражает стратегическую роль, возлагаемую на информационные технологии в компании, каждое из пяти предложенных утверждений. Необходимо использовать числа от 1 до 5, где «1» соответствует высказыванию, описывающему наименее адекватно эту стратегическую роль, а «5» - наилучшим образом. Использовались 4 утверждения, сконструированные Реймондом (Raymond, Croteau, Bergeron, 2011), последнее из которых мы разделили на два отдельных. В отличие от применяемой Реймондом и др. инструкции выбрать только одно из четырех утверждений, наилучшим образом отражающее стратегическую роль новых технологий в компании, мы предлагали оценивать каждое из утверждений по степени его соответствия воспринимаемой руководителем стратегической роли IT в компании.

3.3 Результаты исследования

В исследовании проводилась оценка внутренней согласованности (однородности) пунктов, входящих в каждую из категорий разделов 2.1., 2.2. и 3.1. опросника. Применялся коэффициент Альфа Кронбаха, который позволяет подсчитывать парные корреляции между пунктами категории, а также множественные корреляции между одним отдельным пунктом и всеми остальными пунктами. То есть анализируется вклад каждого пункта в значение шкалы, ее дисперсию и надежность.

Если измеряемое явление многоаспектно, то при построении интегрального индекса необходимо добиваться общей внутренней согласованности отдельных пунктов, для оценки которой используется Кронбах. Характеристикой связи отдельного пункта шкалы со шкалой в целом служит коэффициент корреляции между этим конкретным пунктом и суммой всех остальных пунктов. В практике исследований принято, что надежность должна быть равной или больше 0,7 для того, чтобы утверждать, что пункты шкалы обладают внутренней согласованностью и иметь возможность использовать их в качестве измерительного инструмента.

В проведении вычислений при оценивании внутренней согласованности пунктов, входящих в категории разделов 2.1., 2.2. и 3.1. опросника, с помощью коэффициента Альфа Кронбаха использовался пакет программ SPSS. Результаты статистической проверки внутренней согласованности пунктов, входящих в каждую из категорий данных разделов опросника, с помощью коэффициента Альфа Кронбаха представлены в Таблице 1.

Таблица 1.

Таким образом, согласно проведенному анализу внутренней согласованности пунктов опросника, значения коэффициента Альфа Кронбаха для входящих в категории пунктов равны или превышают 0,7, что соответствует принятому уровню надежности. Можно сделать вывод о том, что созданный инструмент измерения субъективно воспринимаемой эффективности е-бизнеса (разделы 2.1. и 2.2.) и бизнес-стратегии (раздел 3.1.) обладает достаточно высоким уровнем надежности. Среди пунктов, входящих в категории данного опросника, нет таких которые сильно не соответствуют той или иной категории. Достаточно высокие показатели Альфа Кронбаха по всем категориям позволяют говорить об опроснике, который надежно измеряет воспринимаемую эффективность е-бизнеса и бизнес-стратегию.

Изучение связей между переменными контекста, с одной стороны, и показателями воспринимаемой эффективности е-бизнеса, выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегии, с другой стороны, предполагал применение однофакторного дисперсионного анализа Anova. Оценивалось то, варьировали ли ответы респондентов, касающиеся показателей воспринимаемой эффективности е-бизнеса, выраженности бизнес-стратегии и стратегических ролей IT в зависимости от типа продукции их компании, возраста и размера компании, % сотрудников, имеющих высшее образование, сложности интеграции е-бизнес приложений. Тип контекста был представлен категориями товаров или услуг. В соответствии с возрастом компании были разделены на 3 категории: 1) молодые (1-5 лет); 2) средние (6-12 лет); 3) зрелые (13-29 лет). В соответствии с размером компании были разделены на малые (до 50 чел.) и средние (от 51 до 300 чел.), в соответствии с долей их сотрудников, имеющих высшее образование, на 3 категории: 1) доля ниже 50% включительно; 2) доля от 51% до 90% включительно; 3) доля больше 90%. По уровню сложности интеграции е-бизнес приложений (е-рекламы и маркетинга (РМ); службы электронной поддержки заказчика (ПО); электронного заказа и доставки (З); системы электронных платежей (ПЛ)), компании делились на 4 категории: использовались 1/2/3/4 приложения.

Мы рассматривали переменные организационного контекста как экзогенные, анализируя их влияние на воспринимаемое значение е-бизнеса, выраженность стратегических ролей IT и бизнес-стратегии. Мы не анализировали их потенциальное обратное влияние на контекстные переменные.

Результаты статистических вычислений влияния переменных контекста на каждый из аспектов воспринимаемой эффективности е-бизнеса, а также на выраженность бизнес-стратегии и степень выраженности стратегических ролей IT, содержатся в Таблице 2.

Таблица 2.

* - различие значимо на уровне 5%

** - различие значимо на уровне 1%

Согласно результатам ANOVA, не было отмечено значимых различий по большинству из исследованных переменных. Исключения заключаются в следующем.

Во-первых, обнаружено значимое влияние (при Р=0,01) доли сотрудников, имеющих высшее образование, на воспринимаемую эффективность Е-Поддержки: наименее эффективными считают это приложение в компаниях, где доля персонала с высшим образованием не превышает 50% (М=0,94), существенно более эффективными их воспринимают в компаниях, где эта доля от 51% до 90% (М=2,69), и где эта доля больше 90% (М=2,18).

Во-вторых, обнаружено значимое влияние (при Р=0,04) типа продукции на выраженность IT-Роли 2. В компаниях, занимающихся предоставлением услуг, более выражена (М=3,52), чем в компаниях, производящих товары (М=2,53), такая стратегическая роль информационных технологий как обеспечение операционной гибкости и быстрого реагирования на потребности клиентов.

В-третьих, обнаружено значимое влияние (при Р=0,04) доли сотрудников, имеющих высшее образование, на выраженность IT-Роли 4. Выраженность такой стратегической роли информационных технологий как обеспечение интеграции бизнеса и производственных процессов, и улучшение обмена с деловыми партнерами растет с увеличением в компании доли персонала с высшим образованием: в компаниях, где эта доля не превышает 50%, М=2,2; где эта доля от 51% до 90%, М=3,23, и где эта доля больше 90%, М=3,71.

Исходя из очень локального характера влияния контекстных переменных на показатели воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженность стратегических ролей информационных технологий, данная вариативность не принималась во внимание при дальнейшем анализе. Правильность этого решения была проверена далее.

Таким образом, гипотезы 1-3, касающиеся влияния контекстных факторов на различные переменные, нами отвергаются. Характеристики организационного контекста не влияют на воспринимаемую эффективность е-бизнеса, на важность, которую придают в компании стратегическим ролям информационных технологий и на выраженность бизнес-стратегии компании.

Для исследования связи между каждым из показателей воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженностью пяти стратегических ролей IT строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 3.

Таблица 3

* - коэффициент значим на уровне 5%.

В результате анализа данных подавляющее большинство регрессий оказались незначимыми на 5% уровне. Лишь у двух регрессий коэффициент при объясняющей переменной оказался значимым.

В первом случае выявлена связь между степенью выраженности в компаниях IT-Роли 2 и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и маркетинга (при Р=0,05). Положительный коэффициент свидетельствует о положительной связи между степенью выраженности второй стратегической роли IT и воспринимаемой эффективностью е-рекламы. Чем более важной считается стратегическая роль информационных технологий как обеспечивающих операционную гибкость и лучшее реагирование на потребности клиентов, тем более эффективными воспринимаются е-реклама и е-маркетинг.

Во втором случае выявлена связь между выраженностью в компании IT-Роли 3 и воспринимаемой эффективностью Е-Поддержки (при Р=0,05). Положительный коэффициент свидетельствует о положительной связи между степенью важности для компании третьей стратегической роли IT и воспринимаемой эффективностью Е-Поддержки. Чем более важной считается стратегическая роль информационных технологий как облегчающих и ускоряющих разработку новых продуктов, тем большее эффективной для компании воспринимается е-поддержка.

Несмотря на значимость коэффициентов, мы считаем выявленные зависимости неубедительными по двум причинам. Во-первых, у обеих регрессий крайне низкие значения R-квадрат (0,09 и 0,12), что свидетельствует о малом проценте наблюдений, которые объяснены данной регрессией. Во-вторых, маловероятно, что зависимость различных е-бизнес приложений в действительности присутствует лишь в двух из тридцати регрессий, у которых к тому же разнятся и зависимая, и объясняющая переменные.

Таким образом, гипотеза 4 подтверждается только в отношении связей, во-первых, между степенью выраженности в компаниях IT-Роли 2 и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и маркетинга, а во-вторых, между выраженностью IT-Роли 3 и воспринимаемой эффективностью e-Поддержки.

Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии опирался на данные, полученные с помощью двух опросников, один из которых разработан Раймондом (Raymond, Bergeron, 2008), а другой нами. Проведение статистического анализа по двум направлениям позволило одновременно проверить валидность предложенной нами процедуры оценки стратегии бизнеса.

А. Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по методике Раймонда

Согласно методике Раймонда (Raymond, Bergeron, 2008), респонденты выбирали из трех утверждений одно, наиболее адекватно отражающее бизнес-стратегию их компании. В нашем исследовании количество компаний с бизнес-стратегией №1 «изыскания» составило 15 (37,5%); с бизнес-стратегией №2 «анализа»- 7(17,5%); с бизнес-стратегией №3 «защиты» - 18 (45%). Исходя из малого количества случаев стратегии №2 для сопоставительного анализа были выбраны две группы компаний, имевших полярные бизнес-стратегии: стратегию №1 «изыскания» и стратегию №3 «защиты». Компании, имевшие бизнес-стратегии «изыскания» и «защиты» сравнивались по шести показателям воспринимаемой эффективности е-бизнеса, которые касались: е-рекламы и маркетинга (РМ); службы электронной поддержки заказчика (ПО); электронного заказа и доставки (З); системы электронных платежей (ПЛ), финансовой эффективности (Ф) и управленческой производительности (У).

Как показано на Рис. 2, такие показатели воспринимаемой эффективности е-бизнеса, которые относятся к службе электронной поддержки заказчика, к финансовой эффективности и к управленческой производительности выше у компаний с бизнес-стратегией «изыскания», чем у компаний с бизнес-стратегией «защиты», а показатели, относящиеся к е-рекламе и маркетингу, электронному заказу и доставке, системе электронных платежей имеют примерно одинаковую величину у компаний с этими бизнес-стратегиями.

Был применен однофакторный дисперсионный анализ ANOVA для оценки того, варьировали ли значения показателей, относящихся к службе электронной поддержки заказчика, финансовой эффективности и управленческой производительности в зависимости от бизнес-стратегии «изыскания» или «защиты». Результаты статистических вычислений содержатся в Таблице 4.

Рис. 2. Связь между показателями воспринимаемой эффективности е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегий «изыскания» и «защиты», оцениваемых по методике Раймонда

Согласно Таблице 4, существуют значимые различия (при Р=0,02) между компаниями с бизнес-стратегиями «изыскания» и «защиты» по трем показателям воспринимаемой эффективности е-бизнеса, относящимся к службе электронной поддержки заказчика, к финансовой эффективности и к управленческой производительности.

Таблица 4

* - различия значимы на уровне <5%

Б. Анализ связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности.

Для исследования связи между воспринимаемой эффективностью е-бизнеса и выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по 11 шкалам, отражающим параметр инновационности - консервативности, строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 5.

В результате были получены значимые коэффициенты в регрессиях, исследующих связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности, и воспринимаемой эффективностью е-рекламы и е-поддержки, а также финансовой эффективностью и управленческой производительностью е-бизнеса. Несмотря на это, у соответствующих регрессий не слишком высокий R-квадрат (от 0,14 до 0,49), что может быть объяснено большим количеством переменных, которых нельзя пронаблюдать и, соответственно, включить в модель.

Таблица 5

* - коэффициент значим на уровне 5%,

** - коэффициент значим на уровне 1%.

Приведенные результаты показывают, что нельзя интерпретировать значение коэффициента, однако можно с уверенностью говорить о значимости найденных зависимостей и знака соответствующих коэффициентов.

· Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности и воспринимаемой эффективностью е-рекламы (значима на 1,5%). Коэффициент положительный - присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней эффективностью е- рекламы.

· Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности и воспринимаемой эффективностью е-поддержки (значима на 1%). Коэффициент положительный - присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней эффективностью е-поддержки.

· Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности и финансовой эффективностью е-бизнеса (значима на 1%). Коэффициент положительный - присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней финансовой эффективностью е-бизнеса (степенью того, насколько е-бизнес улучшает финансовое состояние компании).

· Связь между выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности и управленческой производительностью е-бизнеса (значима на 1%). Коэффициент положительный - присутствует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций и воспринимаемой в ней управленческой производительностью (степенью того, насколько е-бизнес облегчает управление компанией).

Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегией также проводился по двум направлениям.

А. Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и бизнес-стратегией, оцениваемой по методике Раймонда (Raymond, Bergeron, 2008).

Компании с бизнес-стратегиями «изыскания» и «защиты» сравнивались по выраженности пяти стратегических ролей IT. Как показано в Таблице 6, не обнаружено различий в средних оценках выраженности каждой из стратегических ролей IT в компаниях с этими бизнес-стратегиями.

Таблица 6

Б. Анализ связи между выраженностью стратегических ролей IT и стратегией бизнеса, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности.

Для исследования связи между выраженностью стратегических ролей IT и выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности, строилась регрессия. Для оценки коэффициентов использовался метод OLS. Результаты регрессионного анализа содержатся в Таблице 7.

Среди пяти регрессий не было найдено ни одной, которая оказалась бы сколько-нибудь значимой. Таким образом, можно с уверенностью говорить о том, что нет зависимости между выраженностью стратегических ролей IT и выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности.

Этот результат был получен при проведении статистического анализа данных, полученных как с помощью методики Раймонда, так и с помощью разработанного нами опросника.

Таблица 7

Таким образом, гипотеза 6 подтверждается: выраженность в компании стратегических ролей информационных технологий не связана с выраженностью бизнес-стратегии по параметру инновационности - консервативности компании.

Заключительный этап статистического анализа заключался в проверке отсутствия влияния контекстных переменных на наблюдения. Для подтверждения отсутствия влияния, все регрессии, которые включали в себя переменные «IT-роль 2», «IT-роль 4» или «ПО» были заново рассчитаны, на этот раз с включением в них контекстных переменных «Товары/Услуги», либо «Процент персонала с высшим образованием» в зависимости от того, какой контекст мог потенциально иметь значение. В качестве референтной категории были выбраны компании с высоким процентом персонала с высшим образованием, занимающиеся продажей услуг. Переменная TOV принимала значение «1» в случае, если компания производила товары, переменные proc1 и proc2 принимали значение 1, если процент персонала с высшим образованием в компании был низким и среднем соответственно. В результате расчета регрессий и их сравнения с аналогичными регрессиями, не включающими контекстные переменные, были выявлены следующие закономерности, подтверждающие отсутствие значимости контекстных переменных в регрессиях:

· Регрессии с контекстными переменными имели более высокий R-квадрат, чем без них, что ожидаемо, поскольку R-квадрат увеличивается даже при включении в регрессию незначимой переменной.

· Все регрессии оказались незначимыми при проведении F-теста, даже те, которые были значимыми до включения контекстных переменных.

· Коэффициенты при контекстных переменных оказались незначимыми.

Заключение

В нашей работе мы попытались изучить современное подходы к исследованию значения электронного бизнеса в деятельности предприятий, а также реализовали собственное эмпирическое исследование по данной проблеме. Особенность нашего эмпирического исследования заключалась в том, что изучалось субъективно воспринимаемое значение е-бизнеса в деятельности малых и средних предприятий.

Значимость нашей дипломной работы касается как ее теоретической, так и эмпирической частей.

Во-первых, в результате анализа большого количества современных зарубежных исследований мы выделили и охарактеризовали основные модели, разработанные для анализа значения е-бизнеса, а также методы его эмпирического изучения.

Во-вторых, мы предложили модель, на основе которой было построено наше эмпирическое исследование значения е-бизнеса.

В-третьих, мы разработали опросник, состоящий из четырех разделов, предназначенных для оценки 1) организационного контекста компании, 2) воспринимаемого значения е-бизнеса; 3) общей бизнес-стратегии компании; 4) стратегической роли новых технологий в компании. В этом опроснике часть вопросов сконструирована на основе анализа литературы по данной проблематике, а часть разработана самостоятельно нами. Предложенный нами способ оценки характерных для компаний видов бизнес-стратегий по типологии Майлса и Сноу отличается от того, который реализован другими исследователями (Raymond, Bergeron, 2008). Если в исследованиях Раймонда вид бизнес-стратегии определялся с помощью инструкции респондентам выбрать из трех утверждений одно, наилучшим образом ее характеризующее, то согласно нашей процедуре, респонденты должны были оценить, насколько бизнес-стратегия их компании близка к одному из двух полярных вариантов 11 пар высказываний. То есть мы анализировали степень выраженности бизнес-стратегии на континууме с двумя полярными вариантами, соответствующими стратегии защиты и стратегии изыскания по терминологии Майлса и Сноу. Такая процедура, по нашему мнению, в определенной мере снимает критическое замечание в адрес типологии Майлса и Сноу, которое заключается в том, что жесткое разделение бизнес-стратегий на три варианта (изыскания, анализа и защиты) упрощает реальную картину в том смысле, что компании могут придерживаться бизнес-стратегий, для которых характерно сочетание особенностей разных стратегий (DeSarbo et al., 2005). Важно, что закономерности, выявленные с помощью обеих процедур диагностики выраженности бизнес-стратегии компании, оказались идентичными, что позволяет говорить о валидности предложенного нами инструмента. Значимость предложенного опросника заключалась также в том, что был предложен новый способ оценки выраженности стратегических ролей информационных технологий, выделенных Раймондом (Raymond, Croteau, Bergeron, 2011). В отличие от использованной Раймондом инструкции выбрать только одно из четырех утверждений, наилучшим образом отражающее стратегическую роль новых технологий в компании, мы предложили оценивать каждое из утверждений по степени его соответствия воспринимаемой руководителем стратегической роли ИТ в компании.

В четвертых, значимость исследования выражается в том, что мы выделили ряд закономерностей, касающихся связи воспринимаемого значения е-бизнеса, с одной стороны, и выраженности общей бизнес-стратегии и стратегической роли ИТ в компании, с другой стороны.

В результате проведенного исследования можно сформулировать следующие выводы:

1. В отношении понятия «е-бизнес» не существует единого общепринятого понимания его содержания. Узкое определение е-бизнеса связывает его с ведением бизнеса по Интернету. Согласно широкому определению, е-бизнес - это любое использование информационных и коммуникационных технологий с целью выполнения заказов, обслуживания клиентов и повышения производительности труда.

2. Е-бизнес функционирует в трех формах: е-коммерция, е-рынки и е-сотрудничество. Е-коммерция является основной формой электронного бизнеса и часто отождествляется с ним. Основными формами е-коммерции являются: электронные реклама и маркетинг, электронная служба поддержки клиентов, электронная платежная система и электронные заказ и доставка.

3. Модели, описывающие значение е-бизнеса в деятельности предприятий, можно дифференцировать на две группы. В основе одной группы моделей лежит идея о наличии универсальных закономерностей влияния характеристик е-бизнеса на экономические показатели предприятий. Другая группа моделей, разработанных в рамках ситуационного подхода, базируется на положении о том, что при оценке значения е-бизнеса для деятельности компании, необходимо анализировать степень соответствия IT стратегий, разнообразных внешних и внутренних организационных условий и общих бизнес-стратегий.

4. Эмпирические исследования значения е-бизнеса в деятельности предприятий реализуются с помощью методов, позволяющих получать как количественную, так и качественную информацию. Количественная методология, к которой относятся анализ баз финансовых данных компаний и опрос в форме структурированных или полу-структурированных интервью, обеспечивает статистически обоснованную валидность. Однако, они не позволяют учитывать локальные контексты предприятий и ограничены в плане применения усредненных данных к индивидуальным случаям. Качественные методы, к которым относятся фокус группа, анализ сайтов и исследование отдельного случая, не позволяют обеспечить высокую валидность и научную строгость исследований.

5. В исследованиях значения е-бизнеса в деятельности предприятий изучаются такие его «электронные» составляющие как традиционный Интернет, а также информационные и коммуникационные технологии, включая системы управления ресурсами предприятия. В современных эмпирических работах констатируется неоднозначный характер значения е-бизнеса в деятельности предприятий. Противоречивые эмпирические результаты относительно роли е-бизнеса объясняются особенностями используемой методологии, отсутствием учета организационного контекста, в котором применяются IT, использованием ограниченного набора финансовых показателей для оценки данной роли. Эмпирические исследования значения е-бизнеса в деятельности предприятий делятся на те, в которых изучаются прямые взаимосвязи между внедрением его приложений и показателями деятельности предприятия, и те, которые выполнены в рамках ситуационного подхода и опираются на идею о необходимости анализ промежуточных факторов.

6. Предложенная в дипломной работе модель оценки значения е-бизнеса содержит четыре основных компонента: 1) воспринимаемое значение е-бизнеса, оцениваемое через операционные показатели эффективности его приложений, финансовые показатели и управленческую производительность; 2) стратегические роли IT, определяемые как ожидания руководителей предприятий относительно возможностей использования IT в соответствии с стратегическими целями предприятий; 3) бизнес-стратегии, дифференцируемые по параметру инновационности - консервативности ; 4) организационный контекст, характеризующийся размером и возрастом компании, типом производимой продукции, % сотрудников, имеющих высшее образование, сложностью интеграции е-бизнес приложений.

7. Разработанный в дипломной работе опросник, разделы которого касаются организационного контекста компании, субъективно воспринимаемой эффективности е-бизнеса в деятельности компании, бизнес-стратегии компании и стратегических ролей IT, имеет внутренне согласованные пункты, что позволяет использовать его для исследования значения е-бизнеса.

8. В эмпирическом исследовании, проведенном с участием руководящего состава 40 малых и средних российских предприятий, показано, что организационный контекст значимо не влияет на воспринимаемую эффективность е-бизнеса, на степень важности, которую придают в компании разным стратегическим ролям IT, и на выраженность в ней бизнес-стратегии, дифференцируемой по параметру инновационности - консервативности.

9. Воспринимаемая эффективность некоторых приложений е-бизнеса связана со степенью выраженности в компаниях некоторых стратегических ролей IT. Чем более важной считается роль информационных технологий как обеспечивающих операционную гибкость и лучшее реагирование на потребности клиентов, тем более эффективными воспринимаются е-реклама и е-маркетинг. Чем более важной считается роль информационных технологий как облегчающих и ускоряющих разработку новых продуктов, тем более эффективной для компании воспринимается е-поддержка.

10. Воспринимаемая эффективность некоторых приложений е-бизнеса связана с выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности. Существует положительная корреляция между выраженностью склонности компании к внедрению инноваций, с одной стороны, и воспринимаемой в ней операционной эффективностью е- рекламы, е-поддержки, а также финансовой эффективностью и управленческой производительностью е-бизнеса.

11. Выраженность в компании стратегических ролей информационных технологий не связана с выраженностью бизнес-стратегии, оцениваемой по параметру инновационности - консервативности. Это позволяет рассматривать два данных конструкта как независимые элементы модели оценки значения е-бизнеса в деятельности предприятия.

Наше эмпирическое исследование, имеет ряд ограничений.

Во-первых, выборка нашего исследования не большая по численности и недостаточно разнообразная, так как состоит из 40 малых и средних российских предприятий, представляющих только несколько сфер производства товаров и услуг (продажа товаров народного потребления, услуги из области науки, образования и туризма, реклама, строительство, ремонт оборудования и автосервиса). Содержание и относительно малый размер выборки ограничивает возможность обобщения полученных результатов.

Во-вторых, некоторое ограничение связано с методом исследования, в качестве которого использовался опрос, позволивший изучить субъективно воспринимаемое значения е-бизнеса.

В-третьих, в качестве респондентов мы выбирали только по одному руководителю от каждой компании (аналогично поступали и другие исследователи, напр., Raymond, Bergeron, 2005, 2008; Tallon, 2001 и др.), что может несколько снижать надежность исследования, не смотря на то, что в ряде работ показана относительная согласованность ответов нескольких респондентов, представляющих одну компанию (Raymond, Bergeron, 2008; Tallon, 2001).

В-четвертых, поскольку наше исследование было не лонгитюдным, а срезовым, мы не можем говорить об истинно причинно-следственных отношениях между изучаемыми конструктами.

Перспективы дальнейших исследований заключаются, по нашему мнению, в следующем.

Во-первых, необходимо увеличить размер и разнообразие выборки.

Во-вторых, для того, чтобы повысить валидность получаемых с помощью опросника субъективных данных, касающихся значения е-бизнеса, целесообразно сопоставить их с объективными финансовыми и экономическими показателями.

В-третьих, чтобы повысить надежность нашего исследования необходимо привлечь в качестве респондентов не одного, а нескольких представителей руководства каждой из компаний.

В-четвертых, интересно провести лонгитюдное исследование в фирмах, только начинающих свою деятельность. В таких фирмах можно изучать динамику развития в них е-бизнеса и использовать при этом в качестве методов исследования сочетание объективных измерений, получаемых на основе анализа баз данных, и вариантов интервью, предоставляющих информацию о субъективно воспринимаемом значении е-бизнеса на разных этапах развития компании.

Литература

1. Amit R. and Zott C. Value creation in e-business. Strategic Management Journal, 2001, vol. 22, pp. 493-520.

2. Archer N., Yuan Y. Managing B2B relationships throughout the e-commerce procurement life cycle. Internet Research: Electronic Networking Applications and Policy, 2000, vol. 10, no. 5, pp. 385-395.

3. Arthur W.B. Increasing returns and the new world of business. Harvard Business Review, 1996, vol. 74, no. 4, pp.100-109.

4. Baker J., Song J., Jones D. Refining the IT business value model: evidence from a longitudinal investigation of healthcare firms. Proceedings of the International Conference on Information Systems. Association for Information Systems (Paris, France, 14-17 December), 2008.

5. Balakrishnan A, Kumara SRT, Sundaresan S. Manufacturing in the digital age: exploiting information technologies for product realization. Information Systems Frontier, 1999, vol. 1, pp. 25-50.

6. Barua A., Kriebel C.H. and Mukhopadhyay T. Information Technologies and Business Value: An analytic and empirical investigation. Information Systems Research, 1995, vol. 6, no. 1, pp. 3-23.

7. Barua A., Konana P., Whinston A. B., Yin F. Managing e-business transformation: Opportunities and value assessment. Sloan Management Review, 2001, vol. 43, no. 1, pp. 36-44.

8. Basu A., Muylle S. Assessing and enhancing e-business processes. Electronic Commerce Research and Applications, 2011, vol. 10, no. 4, pp. 437-499.

Размещено на Allbest.ru