Повышение эффективности управления запасами промышленного предприятия

-увеличение скорости процессов, происходящих на складе, что позволяет сократить временной цикл цепи поставки;

- увеличение качества работы персонала складского помещения;

- упрощение системы управленческого учета запасов на складе;

- сокращение негативных отзывов от потребителей в отношении задержки доставки товаров и их качества.

В данном случае следует выделить ключевую составляющую данного метода в виде автоматизированной системы хранения информации, поскольку именно благодаря ей достигаются описанные выше результаты.

К системам, которые обеспечивают повышение оптимизации процессов на территории склада относится модель, получившая известность как кросс-докинг. Суть данного подхода состоит в минимизации времени хранения поступающего на склад товара. Это достигается путем введения последовательности процессов поступления товара и транспортировки его в зону отправки. Стоит отметить, что данные параметры модели не исключают возможности дополнения партии МТР из другой поставки, но также не следует забывать о ситуации, когда такая трансформация не требуется. Например, в случае, когда на терминал поступает груз с контейнерами, которые в последующем перегружаются на ТС и транспортируются до заказчика. В данных случаях стоит понимать, что ответственность сотрудника склада не включает в себя область определения в отношении количества груза, который находится внутри перевозимого контейнера, поскольку партия на отправку была сформирована операторами других складских помещений. Главным преимуществом, которое можно выделить в использовании данного метода является минимизация расходов, связанных с арендой, за счет сокращения площади помещения, необходимого для хранения запасов. Также к результативности данного подхода можно отнести уменьшение времени транспортировки груза путем исключения случаев простоя транспортного средства, что позволяет добиться синхронизации процессов транспортировки и складирования.

Одним из видов описанного ранее подхода является метод pick-by-line. Суть технологии подразумевает консолидацию материального потока и распределения запасов не в ячейки хранения, а группировку согласно потребностям контрагентов, тем самым уменьшая временные затраты на сбор партии грузов к отправке. Чаще всего на практике схема представлена следующим образом: формирование на первом ярусе паллета с запасами для грузополучателя, а после того, как паллет сформирован, его перемещение на ярус выше. При наступлении времени отправки груза, сотруднику не требуется заниматься поиском необходимых запасов и его формированием для отправки, а лишь необходимо транспортировать сформированный паллет в зону загрузки грузов на отправку. Главным преимуществом указанного метода является упрощение системы документооборота сопроводительных документов. Подход предполагает подготовку товарно-транспортных накладных согласно поступлению МТР на склад, тем самым к моменту отправки кладовщику требуется сделать лишь минимальные информационные корректировки в дате отправки и ФИО сотрудника компании грузополучателя. На практике данная система применяется чаще всего в компаниях розничной торговли, в ситуациях, когда компании не имеют на балансе складского помещения. Транспортировка на прямую от поставщика до грузополучателя подразумевает значительную величину затрат, а также увеличение критерия времени доставки в виду отсутствия возможности приемки товаров от нескольких поставщиков одновременно, что приводит к образованию очереди и простоев транспортных средств. Из всего вышесказанного следует, что чаще всего данный подход используется на складских помещениях логистических операторов, которые формируя партии от определенного множества поставщиков, направляют необходимое количество груза получателям согласно заявкам. [65]

Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что эффективное размещение запасов в области хранения, а также структурированная система организации формирования партий на отправку оказывают существенное влияние на следующие показатели:

- производительность труда работников складского помещения;

- временной цикл логистических операций на складе;

- возможность сохранности товара в надлежащем качестве;

- оптимизация использования площади склада и присутствующей на нем техники.

Рассматривая область подходов, обеспечивающих эффективную организацию процессов, протекающих на складе, можно выделить два ключевых подхода, которые нашли свое применение не только в области логистики, но и в бухгалтерском учете. Метод FIFO (First In, First Out), который подразумевает, что, если товар первым поступает на склад будет быстрее всего отправлен грузополучателю. Противоположным описанному принципу является метод LIFO (Last In, First Out), суть которого можно отразить в том, что поступивший позднее всех товар на склад будет раньше всех отправлен грузополучателю. Стоит отметить, что данные подходы являются базисными, однако также имеют в своей структуре дополнительные аспекты, к которым относятся:

- концепция FEFO (First Expired, First Out), которая отражает в себе принцип отправки товаров с наименьшим сроком хранения;

- концепция LEFO (Last Expired, First Out) состоит в отправке товаров со склада в адрес заказчика с наибольшим периодом срока годности;

- подход FPFO (First product, first out) состоит в централизованной отправке грузов, которые первые произведены.

Стоит отметить, что на основании выбранного компанией метода для реализации поставки происходит расчет затрат на транспортировку и формирование себестоимости товара.

В настоящее время все большее внимание привлекает аспект организации вопроса управленческого учета запасов на складе. Одним из наиболее распространённых вариантов решения данной проблемы является использование математической модели АВС. Ключевыми преимуществами данной системы является выявление динамичности материального потока, на основании чего происходит расчет затрат, которые необходимо понести на транспортировку груза и содержание складского помещения. Стоит отметить, что данные, полученные на основание применяемого метода, используются не только в области логистики, но часто применимы для расчета уровня дебиторской задолженности, рентабельности продаж и тд.

Анализ системы АВС широко применяем на практике и в своей основе придерживается теории неравномерного распределения запасов на территории складского помещения. Именно поэтому система направлена на организацию более структурированной схемы распределения поступающих запасов на основании определённого признака. Теоретическая основа данной методики придерживается правила Паретто, которое сосредоточено на принципе определения значимости малых групп в некотором множестве и их соответствие относительной величине удельного веса в сгруппированной выборке. Из вышесказанного следует, что именно практическое использование введенного правила обеспечивается путем проведения анализа методом АВС.

На сегодняшний день существует большое количество вариантов проведения представленной концепции, но все они имеют одну общую схожесть, которая состоит в деление всех запасов на три группы в зависимости от введенного в условии признака. Из вышесказанного следует вывод о том, что для каждой сгруппированной единицы вводятся определенные условия хранения и контроля. Данное разделение необходимо для создания эффективной системы управления и удовлетворения потребностей различных сегментов. [17]

В отношении склада следует отметить, что анализ проводится с целью определения оптимального расположения запасов, путем использования введения критериев А, В, С, которые отражают варианты расположения грузовых единиц. Опишем поэтапное проведение данного подхода.

На первом этапе происходит сбор необходимой информации, которая в последующем служит базой данных для практической части. Печень необходимых сведений можно представить следующим образом:

- параметры складского помещения, на котором хранятся запасы;

- параметры зоны хранения, а также размеры ячеек;

- перечень номенклатуры запасов, представленной на складе;

- план размещения запасов, который использовался до проведения анализа.

Также следует отметить, что специалистами планового отдела может дополняться список необходимых данных, которые в последующем помогут в принятии решения поставленной задачи.

Следующим этапом данного подхода является составление матрицы расстояний зоны хранения, путем использования математических моделей, учитывающие параметры размеров складского помещения и зоны хранения, или ручной способ расчета данных с использованием вычислительных приборов. На основании этого, специалистами может быть выявлен ключевой критерий, по которому и будут в последующем размещены запасы.

Третий этап анализа подразумевает определение размещения товаров с использованием возможных вариантов. Первый тип решений подразумевает введения расположения запасов, при отсутствии учета критерия размера складского помещения. В данном случае возможно хранения товаров с использованием принципов «чет-нечет», «распределение по часовой стрелке». Оба подхода предполагают расчет по одной базе данных, поэтому существенных различий в результатах наблюдаться не будет, однако отличительной чертой данных подходов принято считать учет расстояния.

Следующим вариантом получения результата поставленной задачи является подход, который в своих расчетах отражает несколько вариантов способа размещения запасов в зоне хранения склада.

Третьим вариантом решения является введение в учет затрат, которые будут понесены для модернизации складского помещения.

Заключительным этапом всего анализа является принятие решения внедрения наиболее оптимизационного решения из полученных вариантов.

Основываясь на всем вышесказанном, можно с уверенностью утверждать, что внедрение в складскую систему описанных методов позволит не только оптимизировать управление запасами, но и дает возможность принятия наиболее эффективных решений путем обеспечения достоверной информации при анализе введения критериев, учитывающих особенности хранимых грузов на территории складского помещения и деятельности компании.

Проанализировав теоретический аспект понятия распределительный центр, можно сделать вывод о том, что данная область является актуальной для исследований и находится на стадии становления. Этому свидетельствует направленность многих зарубежных и отечественных авторов вопросу компетентной трактовки данного понятия. Проанализировав научную литературу, можно утверждать, что данный элемент цепи поставки представляет собой складское помещение, обладающее определёнными характеристиками, отличающие его от логистического центра и центрального склада. Ключевыми особенностями данного элемента являются высокая частота материального потока, что подразумевает минимальный срок хранения запасов. Главной целью, которая ставится перед РЦ является оптимизация управления запасами, путем группировки поступающих МТР согласно грузополучателям. Именно благодаря данному элементу достигается уменьшение затрат на транспортировку груза, что полностью сглаживает понесенные инвестиционные расходы компании.

Протекающие логистические процессы в распределительном центре схожи с перечнем выполняемых работ на территории склада, однако следует понимать, что в данном случае величина загруженности зон приемки и отправки МТР будет выше. Именно поэтому следует использовать внедрение систем, которые минимизировали поиск сотрудниками склада необходимого груза для отправки. К данным подходам можно отнести системы адресного хранения, кросс-докинга, pick-by-line. Однако ключевым вопросом при формировании системы распределительного центра становится решение задачи определения его эффективного расположения. Именно для решения поставленной задачи нами будет рассмотрен процесс становления методологии управления запасами, на основании чего выявлены подходы, отражающие в себе решение поставленной задачи.

Глава II. Методологические аспекты управления запасами

2.1 Этапы развития теории и практики управления запасами

Система методологии управления запасами представляет собой комплекс подходов, которые основываются на таких теоретических направлениях как математика, статистика, эконометрика, менеджмент, а также системы распределения затрат посредством методов бухгалтерского учета. Каждая указанная область направленности оказывает влияние как на теоретическую основу применяемых методов, так и на практическое их использование в области управления запасами. Поскольку данная сфера является одним из ключевых направлений логистики, многие подходы, которые используются в методологии управления запасами будут схожи с логистическими. Общую систему научной базы методологии можно изучить на рис. 4.

Рис.4-Структура научной базы в методологии управлениями запасами

Стоит отметить, что под воздействием современной тенденции развития логистики, происходят адаптационные процессы существующих подходов под условия экономики, политической ситуации, а также изменений согласно сфере деятельности компании. Однако, ключевым компонентом в области затрат организации была и остается логистика. Именно данный элемент составляет более 60% издержек, как отмечается авторами, изучающие вопрос формирования цены груза.

Структуру методологии управления запасами можно разделить на две группы, одна направлена на решение задач в вопросе определения процесса размещения запасов на территории склада, а другая направлена на оптимизацию времени, которое затрачивается на доставку грузов, расчёта объема партии поставки. Другими словами, методы, решающие вопросы хранения запасов и подходы, отражающие решение кейсов в отношении транспортировки груза.

В современных условиях стоит понимать, что каждая применяемая модель управления запасами должна отвечать на вопросы о том, сколько запасов необходимо к заказу, как их транспортировать и какой способ хранения использовать. Становится очевидным, что в зависимости от вида задачи, необходимой в решении, будет зависеть определение того или иного метода.

Затрагивая такую область логистики, как управление запасами, следует учесть, что любое предприятие направлено на достижение минимизации затрат в данном направлении. Из-за высокой значимости в стратегическом развитии предприятия, в современном мире исследования в этой области носят весьма актуальный характер. Внимание к использованию более адаптационных под практические проблемы подходов привлечено как со стороны производственных специалистов в сфере логистики, так и научных деятелей.

Однако, следует понимать, что введение новшеств в управленческие процессы невозможно без теоретической оснащенности сотрудников в сфере управления запасами. Именно поэтому, перед проведением практической реконструкции системы, необходимо ознакомление с материалами ученых, которые анализируют введение метода и его совместимость с другими подходами. [39]

Система управления запасами позволяет компании не только минимизировать свои затраты, но и иметь возможность правильного их распределения в статью бухгалтерского отчета, на основании которого формируется себестоимость, что в последующем дает возможность корректного отражения цены груза сотрудниками отдела логистики. [5]

Основываясь на всем вышесказанном, можно с уверенностью утверждать, что правильное использование всех возможностей методов логистической системы управления запасами может позволить достичь стратегическую цель предприятия, а именно формирования организованной структуры цепи поставок. При стратегически запланированной системе компания может позволить регулирование таких показателей как скорость обращения денежных средств, рентабельности инвестиций, а также временных промежутков производственного цикла предприятия.

Управление запасами область науки, которая интенсивно развивается под воздействием временных модификаций. В эволюции формирования методологии в данной области следует отметить выпущенную в 1887 году книгу Маршала Киркмана «Управление поставками для железной дороги-закупки, распределение». В данной работе автором впервые предложены математические подходы в управлении области запасов. Данное исследование и послужило отправной точкой для последующего развития исследований в области логистики.

Многие отечественные авторы, такие как А.П. Долгов, В.И. Сергеев, Ю.И. Рыжиков, С.А. Уваров, изучающие вопрос формирования хронологии и становления теории, а также методологии управления запасами, выделяют ключевым следующий временной промежуток XVIII-XIX век.

Если рассматривать зарубежный подход, то можно выявить тенденцию к определению становления современной теории управления запасами на период 1915-1922 гг., ведь именно в этот промежуток такими исследователями как Miller W.A, Owen H.S, Clark F.E, работавшими над открытием новых аспектов области запасов, получилось выявить методы расчета необходимого размера партии, что гарантировало в последующем минимизацию затрат на хранение. В современном подходе данную методологию приято называть формулой Уилсона.

Существует также мнение, что первые предпосылки формирования системы, направленной на создание организованной структуры управления, просматриваются в работах А. Смита, Д. Риккардо, К. Маркса. Главной задачей, которую они ставили перед собой, было создание отдельного математического направления, связанного с управлением запасами компании. Авторы предлагают рассмотреть возможную группировку видов запасов, посредством выявления для каждой группы оправленного признака, отличающего его от других видов. Именно благодаря колоссальной работе научных деятелей в конце XIX века сформировалось отдельное направление, которое ориентировалось на решение задач в управленческой сфере логистики. [80]

Дальнейшее развитие системы можно наблюдать в период XX века, где исследование авторов были направлены на введение в практику системы расчетов оптимального количества перевозимого и хранимого груза. Если проанализировать необходимость именно данного направления, то можно выделить политическую ситуацию, которая сформировалась под воздействием экономического кризиса, другими словами, компании необходимо было рассчитать величину запасов для избежание ситуаций их избытка и простоя.

Развитие методологии управления запасами в отечественной и зарубежной литературе носят разный вектор направленности. Сравнимая работы авторов в период начало XIX-XX века стоит отметить, что зарубежными учеными рассматривается введение математических моделей в системе управления запасами, в то время как отечественными авторами анализировались вопросы обеспечения необходимого количества запасов для удовлетворения потребностей производства.

Проводя аналитическую работу исследований зарубежных ученых, следует выделить некоторые, которые оказали существенное влияния на формирование методологии в области управления запасами.

Огромным толчком в структурировании системы сыграл период военных действий. Именно в условиях жёсткой необходимости сформировался новый подход, основанный на анализе процессов, связанных с транспортировкой грузов. Становится понятным, что данная задача возникла из-за вопросов, направленных на обеспечение продовольствием населения, а также промышленные предприятия, производящие военные снаряжения для ведения обороны с врагом.

Основываясь на всем вышесказанном, можно с уверенностью утверждать, что в уязвимой ситуации оказались два ключевых компонента, которым была необходима четко выстроенная система хранения запасов на складах. Под воздействием следующих факторов и сформировалось новая ветвь методологии управления запасами.

Анализируя сложившуюся ситуацию, авторы пришли к выводу, что в большинстве предприятий введена политика хранения продукции компании на складе. В общем объеме данная величина составляла больше ј всех производимых запасов. Именно малейшее уменьшение данного показателя приводило компанию к состоянию экономического равновесия.

Данный период считается ключевым для формирования структуры методологии еще и по той причине, что благодаря достижением ученых, которые занимались изучение и практическим применением моделей для анализа количества запасов, а также получение положительных результатов, государство было направлено на развитие исследований в данной области и увеличение количества проводимых пробных испытаний моделей и методов расчета. [73]

Одной из основных работ в исследовании управления запасами можно считать вышедшую в 1951 году статью К. Эрроу, Т. Харриса, Дж. Маршака, в которой решаются вопросы применения математического анализа в методологии управления запасами. Авторами впервые вводится данный подход, который в последующем послужил основой для дальнейшего прогресса в области управления запасами. Этому и свидетельствует тот факт, что спустя два года ученым Т.Уайтином создается новое методическое пособие, направленное на практическое применение математических моделей. Стоит отметить, что в работе рассматривается решение кейсов в области управления запасами с условным местом хранения в одну единицу. Автор вводит стохастический вариант разработанной ранее модели математического анализа, что означает использование системы с возможностью периодической проверки. Главным недостатком в предлагаемой модели является то, что количество запаса не известно до тех пор, пока не прошла очередная проверка, но несмотря на это данный подход нашел отклик в практическом применении среди компаний XX века. [11]

Также Уайтинг Т., основываясь на изученных материалах своих предшественников, разработал метод, уделяющий особое внимание складским помещениям в цепи поставок. Данный подход имел схожесть с леонтьевской моделью, а также практическое применение нашел в системе национальной обороны Соединенных Штатов Америки. Стоит также отметить, что именно в данный период на свет выходят первые книги, которые были направлены на увеличение компетентных навыков менеджеров в сфере логистики производства. Вопросы формирования эффективной системы хранения запасов на складе предприятия также рассматриваются авторами: Ж.Ф.Симпсон, А. Кларк, Г. Скарф.

Стоит понимать, что именно под воздействием модификаций разработанных моделей в разрезе определенных временных промежутков происходило формирование существующей методологии, которая в условиях современных изменений находится на стадии развития.

Многие из ученых считают именно описанный выше период является ключевой точкой формирования управления запасами как отдельной составляющей научного направления в сфере логистики. Этому свидетельствуют созданные математические модели в процессе динамики, а также возможные пути решении задач с определенным количеством ограничений. Немаловажным является применение первых стратегических моделей поведения компаний на практике и фиксирование полученных результатов для устранения недочетов и дальнейшего использования.

Формирование науки управление запасами как самостоятельной единицы происходит в конце 1958 года, этому способствовал выпуск в свет книги автора К. Дж. Эрроу. Исследователем впервые рассмотрены и систематизированы в единую структуру методические подходы и предложены расчеты, связанные со спросом. При исследование были выявлены взаимосвязи факторов, влияющих на результативный показатель, а также определены стратегии компаний в разных ситуациях и проанализирована результативность принятого предприятием решения.

Следующим этапом, который необходимо выделить является рубеж 1960-1970-х гг. Именно в данные период авторам приходит идея использования при внедрении методов автоматизации, что позволило получать более точные данные при расчетах и в последующем вводить корректирующие действия для увеличения практичности методологии управления запасами. Принято считать, что данный этап продолжается и в наши дни, однако процессы программирования в настоящее время набирают все более крутые обороты, именно поэтому возможно, что в ближайшее время система методологии управления запасами выйдет на новый уровень своего развития. [19]

Отличительными особенностями данного периода можно считать введение в практику детерминированных моделей с переносом фокуса внимания в исследовании на систему планового режима процесса доставки грузов, что позволяет укрепить связь между всеми звеньями цепочки поставок.

Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что в настоящее время идет смена понятия запас. Если ранее данный элемент рассматривался как отдельная часть материального потока ЦП, то в современном мире исследования протекают под вектором объедении всех звеньев, потому что именно при таком способе возможно выявление всех влияющих на цепь поставки факторов.

Авторы Д.Бауэрсокс, Д.Ламберт, Дж. Сток, Д. Клосс Д. Р. Баллоу, М.Кристофер, Уотерс посвящали свои работы введению методов управления запасом посредством использования автоматизированных информационных систем, к которым можно отнести MRP (Material Requirements Planning), ERP (Enterprise Resource Planning), JIT (точно-во-время), QR (быстрое реагирование).

Именно в данный период на рынке происходят следующие изменения: товары, поступающие на рынок из Японии, имели большое преимущество по сравнению с продукцией из США и Европы. Ключевым конкурентным фактором являлась минимальная цена, которая сопровождалась сокращением расходов, связанных с производством, хранением и транспортировкой груза. Политика, которая была направлена на поддержание отечественных производителей, как ответная реакция на присутствующие японские товары, не давала ожидаемых результатов, в то время продолжая тенденцию вытеснения с прилавков продукции американских и европейских производителей. Рассматривая информацию об исследование ученых в данные периоды, следует отметить, что система, которая позволила Японии добиться таких результатов, со временем была доработана американскими исследователями.

В 1960 году автором О. Уайт был разработан перечень мер, который в настоящее время известен как система MRP. Именно внедрение данного элемента авторы считают наиболее значимой практикой в методологии управления запасами. На сегодняшний день с помощью данного инструмента возможно определить такие показатели как время и количество МТР, которое необходимо для удовлетворения производственного спроса. В отношении логистики используются такие подходы, которые основаны на линейном программировании, имитационном моделировании, сетевых моделях и логистических матрицах. [42]

Практическая направленность данного инструмента отвечает за решение кейсов, связанных с выявлением оптимального расположения складского помещения для хранения запасов либо используемого в роли распределительного центра, а также эффективное размещение запасов и регулирование вопроса количества и условий хранения. Другими словами, данная система имеет практическое применение почти во всех областях логистики, начиная от информационной системы в отношении груза до транспортной или распределительной функции запасов. Однако в каждой системе имеются свои преимущества и недостатки, которые представлены в таблице 4.

Таблица 4-Анализ возможностей системы MRP

На основании проанализированных аспектов системы MRP можно с уверенностью утверждать, что главной целью данного инструмента является сокращение затрат, связанных с хранением запасов и обеспеченностью складских помещений. При проведении факторного анализа влияния показателей на результативность системы, можно выделить следующие параметры:

- Bill Of Material- показатель, который характеризует зависимость производственного плана и спроса на рынке

-время, для определения которого необходимо учитывать специфическую направленность компании, поскольку именно от этого фактора зависит определение последовательности логистических операций и плановых показателей периодов, которые необходимы для выполнения всех производственных процессов.

Конечно, в виду постоянных технологических изменений, произошли определенные модификация в системе MRP, а именно введение ресурса manufacturing resource planning II. Данный инструмент позволяет рассчитать плановые показатели с учетом всех компонентов, к которым можно включить количество запаса, необходимого оборудования для транспортировки, производительность транспортного средства, а также затраты, которые компания понесет в будущем.

При использовании системы в сфере логистики существует определённого рода особенность в предоставлении данных входных показателей и конечных результатов. Представим данную систему в виде схемы на рис. 5.

Рис.5-Параметры входного потока системы MRPII

распределительный запас логистически складской

Анализируя входные параметры системы, которые необходимы ей для сбора базы данных можно выделить наиболее значимые группы: производственное расписание, спецификация, данные об оснащённости запасов.

Получение величин производственного плана системой происходит путем введения данных вручную, при этом необходимо учитывать, что все показатели должны быть согласованы с бизнес-планом компании и основываться на доле спроса предприятия на рынке. Система не может рассчитать показатели производственного плана, но при получение необходимых величин дает возможность определения требуемого числа материально-технических ресурсов. Благодаря этому возможно получение информации, которая касается оснащённости компании в необходимом количестве запасов, а также возможности их доставки при необходимости.

Однако стоит понимать, что при внесении изменений в производственный план, системе необходимо вести пересчет всех полученных ранее данных. Именно поэтому величины данного входного параметра требуют ведение постоянного мониторинга и внесения измененных данных в систему.

Временные промежутки, после которых происходит процесс анализа изменений называют периодом, при этом, чем ближе период к дате реализации, тем интенсивнее наблюдается динамика изменений в указанных величинах. [14]

Следующим компонентом, необходимым для сбора базы данных является спецификация. В данном разделе указывается не только список МТР, которые необходимы для изготовления различного рода продукции, но и продолжительность производственного процесса, а также время доставки необходимого количества запасов. Таким образом система позволяет детализировать компоненты готовой продукции до материалов, которые необходимо иметь в запасе.

На основании вышеперечисленной информации система рассчитывает данные в необходимости определенного МТР и приблизительного временного промежутка, когда должна произойти доставка груза на склад. Стоит отметить, что данные формируются согласно производственному процессу, другими словами, учитывая спецификацию деятельности предприятия. [24]

Получая данные при входе, система имеет возможность для полного анализа полученной информации и предоставления выходных параметров, которые представлены в виде отчетов. Главной особенностью между данными видами результатов является то, что, если первичные сводные данные направлены на предоставление информации об графике планирования поставок и величине будущих заказов, вторичные отражают контроль плановых показателей, а также выявление причин отклонений. Именно благодаря данной способности возможен расчёт МТР, который вводится в производство, а также количество запасов на складе и формирование заказов на поставку для дальнейшего нормального функционирования.

Все вышесказанное позволяет сделать вывод о том, что система MRP действительно является одним из прорывных этапов использования методов управления запасами и вычислительной техники. Ставя перед собой главную задачу в уменьшении складских затрат компании, программа решает и вопросы, связанные с регулированием поставок и эффективностью хранения запасов, а также использованием их в процессе производства.

Период введения методологии управления запасами на практике и дальнейшая работа над эффективностью от применяемого решения в России началась в конце 60-х годов XIX века. Именно в данный момент формируются возможные варианты стратегий компаний в отношении планирования количества используемого запаса. Достижение данных результатов было возможно благодаря усовершенствованию моделей АВС- анализа, а также увеличения периметра практического использования моделей аналитического подхода EOQ за счет привлечения новых компонентов цепи поставок.

Анализируя историю становления методологии, можно сделать вывод, что в целом данный процесс формируется благодаря следующим этапам развития:

1. Стратегия увеличения количества запасов;

2. Стратегия увеличения эффективности использования имеющегося МТР;

3. Стратегия уменьшения запасов на хранении.

Каждая стратегия подразумевает использование ряда методов, направленных на достижение выявленных компанией целей. Конечно, становится понятным, что сейчас подходы управления запасами отходят от стратегии увеличения объемов материально-технических ресурсов на складах, и направлены на организацию структуры, позволяющей хранить запасы с минимальным временным промежутком. Примером первого вида стратегии является отечественная экономика в периоды присутствия в стране дефицита. Становится понятным, что при условии большого количества рисков и нестабильном потреблении запасов, стратегия приобретения МТР при любой возможности была оправдана из-за сложившейся экономической ситуации в стране. Данную политику ведения управления запасами использовали не только малые и средние предприятия, но и мировые лидеры на рынке.

Со временем пришло понятие увеличения оптимизации использования запасов, что позволило компаниям определять необходимую величину поставляемой партии, при определенном уровне затрат. Многие считают, что именно данный уровень развития является для методологии управления запасами конечным, хотя присутствует и противоположное мнение о том, что на данном этапе модели и методы разработаны и подробно изучены, но существуют новые границы и возможности, которые можно достичь путем более детальной систематизации задач, направленных на решение вопросов в сфере управления запасами. Проведя анализ становление методологии системы, связанной с контролем запасов компании, мы сделали вывод о том, что на данный момент создана едина база данных, которая в настоящее время более приспособлена к внешним факторам и, по-нашему мнению, готова перейти на новый уровень развития. Данному фактору уже свидетельствует преобладающее количество автоматизированной техники в процессах принятия стратегических решений, что приводит к пересмотру имеющегося инструментария на данный момент и введению новых имитационно-вероятностных моделей.

Следует отметить, что зарождение самой концепции уменьшение запасов и времени их хранения принадлежит компании Toyota. После применения методов на практике и получения успешных результатов, данный подход набирал популярность среди крупных и мелких предприятий. Главным результатом, который можно выделить при внедрении модели в систему это возможность доставки грузов в указанный срок. Именно поэтому подход в современном мире получил название just-in-time. Модель позволяет уменьшить величину затрат на хранение запасов, путем введения контроля процессов поставки и реализации, а также погрузо-разгрузочных работ. Следует отметить, что она имеет влияние на все процессы производства, путем реализации главной гипотезы о возможности поставки любого МТР в срок, указанный в договорном документе, при этом не имея никаких запасов.

В современном мире в области управления запасами наблюдается тенденция к развитию методов, направленных на предоставление информации с аналитической обработкой. Это обуславливается активным применением подходов имитационного моделирования, главным преимуществом которых является выявление наиболее эффективных путей решения вопросом в сфере запасов. Именно применение современных информационных технологий позволяет сократить разрыв между теорией и практическим использованием любого из методов на практике.

На основании вышесказанного можно сделать вывод о том, что в зависимости от внедрения в компании определенного рода стратегии, было целесообразно использование различных методов. Проанализировав методологию управления запасами, возможно выделить следующую структуру классификаций, изображенную на рисунке ниже.

Рис.6-Классификация методов управления запасами

Данная классификация подходов иллюстрирует ситуацию, где теоретическая составляющая направления управления запасами прошла долгий процесс формирования и выборки основных методов, активно использующихся в современной практике. Главной направленностью можно выделить обеспечение эффективного производства предприятия путем своевременного предоставления необходимым количеством запасов производственные единицы, посредством организации структурированного материального потока. Для достижения поставленных целей необходимо введение новшеств, которые направлены на выявление рациональных путей решения, в результате чего возможна разработка стратегических подходов, которые позволяют не только минимизировать затраты в отношении управления запасами, но и произвести перерасчет процесса формирования цены полностью.

Анализируя классификацию методов управления запасами, стоит отметить подходы, которые еще не рассматривались нами, однако эффективно используются в логистической координации товарных потоков. Одним из таких методов является система QR, ключевым компонентом которой являются данные мониторинга спроса на товар. Посредством полученных величин, система позволят рассчитать размер необходимого запаса. Подход имеет лишь одно ограничение, которое состоит в том, что количество МТР в любой момент времени должно позволять удовлетворить возникающий на рынке спрос. Другими словами, метод позволяющий определить страховой запас для компании, но при этом увеличивающий оборачиваемость активов.

Модификацией подходов, основывающихся на получении данных о спросе, является система ECR. Стратегию метода можно охарактеризовать как генерирование двух направлений компании, таких как логистика и менеджмент. Достижение поставленных задач реализовывается путем интеграции информации о поставщиках и производственного процесса предприятия, что позволяет выстроить эффективную цепь поставок от производителя до покупателя. Использование методологии подразумевает не только введение системы планирования и контроля, но и обеспечение анализа большого объема данных посредством внедрения автоматизированных систем.

Рассматривая вопросы формирования страхового запаса, можно выделить наиболее эффективную концепцию ROP. Суть методики состоит во внедрении параметров статистики спроса, на основании которых происходит многоуровневый анализ и выявление страхового запаса МТР в условиях постоянных колебаний ключевых показателей.

Существенно отличается подход SCM, который направлен на решение вопросов в области запасов, однако под данным понятием понимается звено материального потока, а саму цепь поставок можно представить в виде совокупности данных потоков при условии генерации всех процессов, обеспечивая тем самым связь между всеми участниками ЦП. Использование линейного программирования позволяет не только четко определить всех участников цепи поставок, но и упорядочить за каждым звеном определенный функционал, необходимый для эффективного и бесперебойного потока. Главным результатом, который позволяет достичь концепция является избежание ситуаций дефицита, тем самым обеспечивая своевременное формирование заявки и доставки необходимого количества запаса. [30]

Основываясь на всем вышесказанном, можно сделать вывод о том, что данные концепции позволяют решить вопросы в области обеспечения компании структурированной системой управления запасами, путем введения в прогнозирование всех участников цепи поставок. Однако на наш взгляд, существенным недостатком является использование в базе данных параметра, который имеет резкие колебания в значениях за минимальные промежутки времени, что требует постоянного мониторинга и пересчета величины запаса.

Рассматривая систему управления запасами, нельзя не упомянуть о современных ученых, которые направили вектор своего исследования именно процессам формирования и дополнения методологии расчета запасов компании. В своих работах В.С. Лукиский и В.В. Лукинкий рассматривают вопросы, связанные с обеспечением предприятия современной эффективной системой хранения запасов и формированием цепи поставок, удовлетворяющей всем законам 7R в логистике. Авторы уделяют свое внимание и процессу становления имеющихся подходов, ведь для того, чтобы внести что-то новое в любую область необходимо понимать всю структуру ее существования. Проанализировав исследования ученых, нами была скооперирована таблица, отражающая в себе систему временных промежутков формирования методологии, этапы ее становления, а также подходы, которые были разработаны в указанном периоде и их результативность в применении. [21]

Таблица 5-Хронология становления методологии управления запасами

Нами был проведен анализ формирования существующей методологии управления запасами. В ходе работы были рассмотрены периоды и концепции, которые сформировались для решения вопросов в области хранения и транспортировки грузов. Следует отметить работы таких авторов как А. Смит, Д. Риккардо, К. Маркс, которые сформировали в своих исследованиях первые предпосылки для создания системы, направленной на организацию структурированного инструмента управления. Дальнейшее развитие методологии в отечественной и зарубежной литературе имеет различный вектор направленности. В первом варианте рассматривалось использование математических подходов в управленческой учете запасов, во втором же направлении проводились исследования в области обеспеченности удовлетворённости потребительского спроса.

Многие современные авторы, как А.П. Долгов, В.И. Сергеев, Ю.И. Рыжиков, С.А. Уваров, В.С. Лукинский, В.В. Лукинский ставили целью своего научного анализа определение хронологии и становления теории запасов. Основываясь на исследованиях ученых, можно выделить не только основные этапы формирования методологии, но и проследить за изменениями методов в связи с политическими и экономическими факторами.

Если рассматривать результативность используемых на практике подходов, то можно с уверенностью сказать, что они позволяют путем формирования организованной системы хранения и транспортировки, достичь целей в вопросе организации эффективной ЦП, что позволяет повысить показатель удовлетворенности покупателей, а также минимизировать затраты на хранение с помощью оптимизированной системы складских помещений. Рассматривая поэтапное введение инструментов управления запасами, мы выявили, что на начальном этапе формирования методологии была тенденция к определению решений в вопросах, связанных с транспортировкой грузов.

Этому свидетельствует введение методов Just-in-time, Inventory control, Materials requirements planning, в которых рассматриваются вопросы в отношении количества перевозимой партии и доставки точно в срок. Но под воздействием факторов расширения производства и увеличения количества запасов, стал актуальным вопрос об организации системы складских помещений. Это связано с тем, что в ЦП появились дополнительные звенья, которые направлены на промежуточное хранения грузов до того, пока он не будет доставлен до грузополучателя. Данную систему можно рассмотреть на рисунке ниже.

Рис.7-Поэтапное представление процесса хранения груза в ЦП

Как видно из представленной схемы в разрезе определенного звена ЦП используются различные подходы в определении эффективности хранения запасов. На схеме представлен не только процесс транспортировки груза, но и передача информационной базы. Ключевым моментом является появление в цепи поставки дополнительного элемента в виде промежуточного хранения, другими словами, распределительного центра. Данное звено представляет собой складское помещение, которое обладает определенным перечнем свойств. Введение в систему ЦП РЦ влечет за собой определенные затраты, которые при принятии правильного решения принесут положительные результаты. Одним из главных вопросов, которые необходимо детально проработать является выявление территориального расположения распределительного центра. Рассмотрение имеющейся методологии данного вопроса и затронута нами в следующем пункте.

2.2 Современная методология определения эффективного расположения распределительного центра

Одним из основных этапов формирования логистической системы является процесс проектирования, который подразумевает проведение факторного анализа расположения каждого из объектов цепи поставок и организацию перевозки между ними. Следует отметить, что при проведении аналитической работы многие специалисты упускают критерий оценки складских помещений, а именно их эффективное расположения. Если определение выбора транспортного средства для перевозки в цепи поставки возможно с помощью рассмотрения транспортных магистралей региона, то выявление расположения распределительного центра подразумевает детализацию как поставщиков, так и формирование шкалы спроса, который необходимо удовлетворить.

Ключевыми показателями в данном случае будут затраты на транспортировку груза до месторасположения складского помещения и доставки МТР до покупателей. Конечно, распределительный центр, который имеет возможность перевозки всеми видами ТС обладает большим территориальным охватом и является более конкурентным. Однако, любое исследование требует соответствующей базы данных. В данном случае можно выделить следующие информационные источники:

- территориальное распространение заказников и потребителей, что позволяет не только выявить базисы поставки, но данные также служат координатами абсцисс и ординат в методах определения эффективности;

- необходимое количество спроса и сроки поставки МТР;

- развитость транспортных магистралей, обслуживаемого региона, а также развитие потенциала маршрутизации;

-возможные расходы на доставку, что предполагает, вариант доставки самостоятельно, либо анализ имеющихся логистических компаний, предлагающих услуги транспортировки.

Следует понимать, что складская инфраструктура любого предприятия состоит из анализа и проектирования вопросов в отношении определения необходимого количества мест хранения, производственных возможностей каждой единицы, а также месторасположения базиса на территории обслуживания. Именно поэтому большинство предприятий применяют классическую схему проведения мероприятий, направленных на решение поставленной задачи. В крупных компаниях каждый из процессов генерируется на отделы, спецификой которых может быть как процесс планирования, так и финансовый анализ вкладываемых инвестиций. Несмотря на это первым и ключевым этапом является принятие решения от руководства о постройке нового звена как распределительный центр. Принятие следующего решения возможно с помощью применения системной аналитики статей доходов и расходов, что покажет возможность финансирования дополнительных мощностей компании в отношении логистической системы.

После проведения и определения необходимости нового компонента в цепи поставки происходит сбор информации, которая является базой для последующего анализа. В данный перечень входит определение мощностей складского помещения, специфики хранения перевозимого груза, а также необходимость в трудовых ресурсах и оснащенность транспортными магистралями региона. Параллельно с этим проводится процесс проектирования распределительного центра. Именно на данном этапе определяется наиболее эффективное географическое расположении, с учетом всех территориальных особенностей. Для создания выборки для последующего более детального анализа необходимо выявления перечня критериев, на основании которого из множества возможных вариантов выбираются наиболее подходящие. [41]