Повышение эффективности управления запасами промышленного предприятия

Следующей ступенью будет рассмотрения допустимых значений более детально, с применением современной методологии в решении данных вопросов. На базе полученных результатов и совершается принятие итогового решения.

При выборе расположения складского помещения, компания должна определиться со стратегией, которая будет отражать в себе цели, которые необходимо достичь с помощью введения нового элемента. В данном случае автором Э. Гувер были разработаны три классических поведения предприятия:

- размещение в точках потребление, что отражает ориентированность на рынок;

- расположение вблизи производства, что отражает ориентированность на создание продукции;

- расположение в промежуточных точках, что подразумевает под собой создание распределительного центра.

Процесс формирования методологии в решении вопросов территориального размещения РЦ начался в период XX века. Стоит отметить, что на практике не существует четкой модели стратегии поведения, которая была бы приемлемой для всех субъектов цепи поставки. Это связано с тем, если вы являетесь логистическим оператором, размещение склада в этом случае целесообразно вблизи ваших потребителей. Данному фактору свидетельствует частое размещение распределительных центров в крупных городах с большим показателем населения, что определяет высокий уровень спроса.

С развитием и увеличением значимости складской логистики на экономическое благосостояние предприятия, происходили усовершенствования и нововведения в системе методологии формирования и размещения данного объекта на территории ЦП. Конечно, ключевым критерием в данных подходах являются затраты на транспортировку и хранение груза, а первостепенной задачей для решения их минимизация. В настоящее время можно выделить следующие подходы в решении вопроса территориального расположения склада:

- подход подбора вариантов и нахождение наиболее подходящего;

- метод, основанный на практических знаниях;

- поход нахождения наиболее загруженного отрезка в ЦП;

-метод, подразумевающий определение решения из представленной выборки.

Первый вариант нахождения расположения распределительного центра заключается в анализе всех возможных вариантов его размещения, без территориальных ограничений. Данный подход предполагает большой объем данных и вычислительной работы для сотрудников в сфере логистики. Однако несмотря на это часто применяется на практике. Рассматривая проблему определения месторасположения складского помещения, авторы В.С. Лукинский, В.В. Лукинский, Н.Г. Плетнева выделяют два наиболее эффективных метода в решении данного вопроса. Ключевым отличием между подходами является определение показателей, необходимых для расчета расстояний между поставщиками и заказчиками, а также расположение в данной цепи поставки складских помещений. Становится понятным, что после расчета и определения наиболее короткого расстояния между грузоотправителем и грузополучателем, расположение в данном маршруте места хранения является наиболее эффективным вариантом оптимизации логистического процесса компании. [17]

В данном случае одним из вариантов определения расстояния является вычисление километража по способу расчета отрезка от базисов поставки до пунктов приемки грузов. Путем сопоставления величин, получаемых при расчетах, и определяется наиболее эффективное месторасположение складского помещения. Формула для расчетов в данном случае выглядит следующим образом:

, (1)

В данном случае базой данных для расчетов будут координаты расположения заказчиков и получателей груза , а также данные планируемого расположения складского помещения.

Путем сопоставления и нахождения самого оптимального расстояния между всеми участниками цепочки поставок возможно рассчитать и определить эффективное расположение распределительного центра. Однако следует понимать, что минусом данного метода является отсутствие в параметрах рассмотрения фактора развития транспортной магистрали региона, в которой проводится исследование. К сожалению, определение координат расположения участников ЦП с помощью данного метода не может гарантировать практического применения, поскольку расположение автомобильных дорог, железнодорожных путей не учитывается в системе при определении маршрутизации.

В данном случае на практике большей популярностью пользуется метод, называемый манхэттенская дистанция. Ключевым преимуществом данного подхода является присутствие в расчетах реальной информации расположения объектов рассматриваемой территории. Это допустимо с помощью используемой в подходе прямоугольной сетки, которая отражает в себе периметр рассматриваемой области. Формула, которая используется в данном случае выглядит следующим образом:

, (2)

Стоит отметить, что определение координат для расчетов, а также последующий их анализ проводится с целью минимизации затрат, связанных как с транспортировкой груза, так и с его хранением. Именно поэтому в данном случае функция стремится к своему минимуму.

Однако определение координат месторасположения распределительного центра недостаточно для выявления эффективности рассчитанного решения. На территориальное расположение оказывают влияние не только внутренние факторы, которые отражаются в показателях логистической структуры предприятия, но и внешние данные. Следует понимать, что определенная территория предполагает выявление специфических факторов, которые также необходимо учитывать при формировании и планировании складской инфраструктуры. На территории нашей страны данными критериями могут служить наличие персонала, обладающего необходимым перечнем квалификации, конкуренция на рынке, а также величина спроса, что оказывает прямое влияние на количество заказчиков и периметр обслуживания. [26]

В своих работах автор Зайцев И.Е., рассматривая систему размещения складского помещения разделяет всю сформировавшуюся методологию на две группы:

-подходы, которые рассматривают и выявляют решение без территориального ограничения;

- методы, подразумевающие выбор расположения РЦ, что свидетельствует об определении наиболее эффективного расположения через сформированную выборку. [27]

Из анализа формирования методологии территориального расположения складского помещения и работ авторов, направленных на решение оптимизации данного вопроса, можно выделить следующих исследователей и направления их анализа, представленных в таблице.

Таблица 7-Анализ исследовательских работ в области территориального расположения объектов ЦП

Авторы	Направление исследований
Дж. Уайт, В.С. Михалевич, Ю.М., Р. Френсис, Ермольев, Дж. Весоловски, Л. Макгинис	Схемы, направленные на оптимизацию размещения объектов ЦП;
Е.М. Столяровой, Ю.П. Иванилова, Н.Н. Моисеева	Практическое применение в методологии использования подхода, основанного на введении анализа последовательной схемы из перечня вариантов;
В.П. Хачатурова, В.П. Черенина	Методы, направленные на введение в исследовании дискретной случайно величины, что позволяет сформировать комбинаторные оптимизационные подходы для анализа;
Ю.И. Журавлев, И.В. Сергиенко, Т.Т. Архиповой, П. Барта	Размещение объектов ЦП с помощью использования методов эвристики в отношении процедур и обрабатываемой информации;

Проанализировав данные, представленные в таблице, можно с уверенностью утверждать о том, что наиболее практическое применение получили подходы, которые основывались на применении эвристических методов. Особенностью данных моделей является присутствие в алгоритме решения задачи практического опыта, на основании которого приводится решение поставленной задачи, однако нет уверенности, что данный вариант является наиболее оптимальным. Стоит отметить, что данный фактор можно рассмотреть, как с положительной стороны, поскольку на начальном этапе анализа происходит фильтрация всех вариантов и проведение специалистами экспертизы применяемости к данной ситуации. Путем исключение неподходящих решений происходит выборка и сужение периметра поиска. [15]

Следует отметить, что авторы также разделяют модели определения расположения распределительных центров на две группы, которые можно охарактеризовать как подходы, которые не требуют сложных математических вычислений, а также подходы, для реализации которых необходимы инструменты экономико-математического моделирования и автоматизированной техники. К первой группе можно отнести следующие модели, описанные в таблице ниже.

Таблица 8-Модели определения территориального расположения распределительного центра

Наименование	Суть подхода
Подход Тюнена	Ключевым аспектом является определение месторасположения РЦ с использованием условий, которые выдвинуты экономической географией региона. Подход подразумевает, что на определенных территориях стоимость за продукцию для всех потребителей будет одинакова, различия будут только в сумме затрат на транспортировку. Именно поэтому необходимо располагать распределительный центр в месте, где затраты на транспортировку будут минимальные.
Концепция А. Вебера	Имеет практичность применения для организаций в сфере промышленности, поскольку предполагает, что размещение склада будет более эффективным вблизи места добычи МТР, при условии, что необходимое сырье для производства данного товара по массе превышает вес готовой продукции. При противоположной ситуации эффективней всего будет расположить складское помещение на равной удаленности от производителей и места добычи.
Подход Э. Гувера.	Автор придерживается теории о том, что при перевозке на дальние расстояние тариф за перевозку не меняется, хотя на самом деле следует отметить, что на практике затраты за перевозку могут формироваться по ставкам нескольких перевозчиков. Основываясь на этом, автор рекомендует располагать распределительный центр на территории, которая находится вблизи потребителей, тем самым увеличивая расстояние доставки.

Проанализировав таблицу, можно с уверенностью утверждать, что описанные методы хоть и направлены на решение задачи определения эффективного месторасположения распределительного центра, но не учитывают всех факторов, которые оказывают влияние на сложившуюся ситуацию в ЦП. Именно поэтому новой ступенью в развитии методологии является применение математических подходов с использованием практических данных. Также следует отметить, что в настоящее время разрабатываются методы, которые не ограничиваются мощностью склада и учитывают данный показатель, как величину, стремящуюся к максимуму своей функции.

Основываясь на всем вышесказанном, можно с уверенностью утверждать, что следующим этапом развития системы является применение на практике методов определения промежутка, который является наиболее загруженным в цепи поставки. Именно данная точка в нашем случае будет являться местом наиболее приближенным к грузополучателям. Процесс решения поставленной задачи достигается путем определения координат нахождения грузоотправителей и получателей. Выявление этих данных возможно с помощью нанесения на географическую карту координатной плоскости. После нахождения координат абсцисс и ординат для каждого участника возможно определение наиболее загруженного участка, где и будет эффективней всего расположение распределительного центра. Это возможно с помощью следующей формулы:

, (3)

, (4)

где Г_i- грузовая нагрузка грузополучателей;

X_i, Y_i- рассчитанные координаты грузополучателей;

n- общее количество получателей груза в ЦП.

При анализе данного аспекта методологии нельзя не указать достоинства описанного подхода. Из-за применения практических и реальных данных при анализе нахождения решения данной задачи появляется возможность определить с наибольшей вероятностью размещение складского помещения. Функция поставленной задачи выполняет основную логистическую гипотезу о стремлении уменьшения общей стоимости доставки груза.

Однако наряду с выявленными плюсами, следует отметить и то, что результаты найденного на основании проекции объектов ЦП на карте может не совпадать с расчётными результатами размещения РЦ. Как можно заметить хоть метод и основан на реальных данных, но критерий развитости транспортной инфраструктуры не рассматривается в принятии решения, именно поэтому возможно получение результата, который будет невозможен для реализации. Именно поэтому следует понимать, что хоть и самым коротким расстоянием от точки до точки является прямая, в решении логистических задач применение геометрической теоремы будет не компетентно. [55]

В практике популярность получил также метод, основанный на выборе размещения распределительного центра с помощью выявления наиболее эффективного места в реализуемой на данный момент цепи поставки. В данном случае специалистами выстраивается периметр предоставления логистических услуг, а после проводится анализ, начиная с левого края, каждого отрезка. Для случайно выбранной точки рассчитывается грузовой поток, который позволяет обслужить потребителей на данном участке. Найденная величина, сравнивается с показателями грузового потока точек слева и справа от найденного месторасположения. Если значение количества доставляемого груза больше справой стороны, то необходимо продолжить свой анализ нахождения эффективного месторасположения. Процесс продолжается до тех пор, пока случайно выбранная точка не будет удовлетворять следующему условию, в котором сумма потребителей с левой стороны не превышает сумму показателей справой стороны. [59]

Рассмотрим пример задачи, которую возможно решить с помощью использования, описанного выше метода. Компания А поставила перед своими специалистами задачу в определении расположение складского помещения с условием количества потребителей в 8 единиц. Для этого необходимо составить отрезок, который будет отражать грузовой поток за месяц на каждом отрезке ЦП. Представим данную схему на рисунке ниже.

Рис.8-Отрезок участка ЦП для анализа метода пробной точки

Проведя анализ каждого отрезка и наличию при этом удовлетворенности критерия метода пробной точки, следует отметить, что отрезки AB, BC, CD не подходят для расположения на данном участке ЦП складского помещения. Для оптимизации складской системы на предприятии необходимо расположить распределительный центр на участке, который отражает на схеме отрезок DE. Именно в данном варианте количество грузового потока справой стороны будет больше, чем значения слева.

Следует отметить, что данная методика определения месторасположения имеет особое преимущество в виде выявления четкого отрезка, отражающего реальный периметр области ЦП. Однако наряду с этим метод возможно применить только в случае, если все объекты цепи поставок находятся по прямой линии.

Следует отметить, что на практике используют различные вариации методологии определения территориального расположения склада путем нахождения центра тяжести. Одним из таких вариантов является подход, который предполагает одинаковую интенсивность доставки на протяжении всей ЦП. Суть подхода предполагает следующую теорию, если распределительный центр разместить на территории, которая соответствует самой загруженной точки цепи поставки, то затраты, которые необходимо будет понести для делегирования грузового потока будут минимизированы. Новизной данного метода заключается во введение нового параметра в модели, а именно приятие в учет возможности выхода из строя транспортного средства либо проведение ремонтных работ на железнодорожных путях, дорожных магистралях. Именно поэтому процесс анализа подхода подразумевает два этапа. Первый подразумевает проведение расчетов вероятности проведения восстановительных работ на каждом участке рассматриваемого периметра. Второй заключается в приведении координатных данных расположения распределительного центра с учетом данных получен на первом этапе. Опишем каждый шаг модели более детально. [7]

На основании теоремы о повторении независимых пробных работ, можно составить следующую формулу определения вероятности проведения ремонтных работ на дороге хоть бы один раз при n- независимых случаях.

, (5)

где

а - количество случаев повреждений за определенный промежуток времени.

Чтобы понимать уровень повреждений транспортных дорог, а также определить время, необходимое для устранения случившихся неполадок, применяется следующая формула, которая отражает в себе вероятность работ по реконструкции транспортного участка ЦП.

, (6)

Где Q_i - вероятность объема работ по реконструкции;

Q_max - максимальное значение вероятности повреждений транспортных магистралей.

После определения вышеуказанных параметров, можно переходить ко второму этапу данного подхода. Данный этап подразумевает выявление координат расположения складского помещения с учетом рассчитанной вероятности проведения ремонтных дорог и показателей приоритетности объектов цепи поставок. В данном случае расчет приоритета подразумевается рассмотрение проведения восстановительных работ транспортных магистралей в ограниченной географической области наиболее приоритетных объектов ЦП. Приоритетность возможно определить по следующей формуле:

 (7)

где

Следует сделать примечание, что коэффициент приоритетности каждого их объектов определяется путем вычисления вероятности масштабов разрушений или определяется специалистами в данной области, которые ответственные за принятие данного решения. Однако, с теоретической точки данного подхода, определить данный показатель возможно с помощью следующей формулы:

, (8)

где ю необходимости проведения восстановительных работ.

После проведения всех вышеперечисленных расчет возможно рассчитать координаты точки с наибольшим грузовым потоком в цепи поставок, однако при этом учесть возможное проведение ремонтно-монтажных работ и приоритет их реконструкции.

, (9)

, (10)

где

Рассмотрим практические возможности данного метода путем решения задачи для предприятия «А», перед которым стоит задача определения расположения распределительного центра со строительными материалами, для обеспечения процесса реконструкции трех дорожных магистралей, а также двух мостов. Информационная база для решения задачи будет представлена в таблице ниже.

Таблица 8-Исходные данные для решения задачи методом центра тяжести с учетом показателей приоритетности восстановления

Вид	Наименование	Координаты		Вероятность повреждения
		Х	У
Д/М	А	2	3	20	0,9
М	Б	4	2	15	0,5
Д/м	В	3	3	10	0,6
М	Г	5	2	8	0,8
Д/М	Д	4	4	7	0,5

В таблице представлены данные, которые характеризуют координаты расположения исследуемых объектов, возможную вероятность их повреждения, а также максимальный объем работ, который необходимо провести для устранения сбоев в ЦП. На основании данных мы можем рассчитать самое эффективное расположение распределительного центра с необходимыми МТР, используя метод центра тяжести. [68]

Именно поэтому следующим шагом решения поставленной задачи является определение вероятностных объемов ремонтно-монтажных работ на каждом выбранном для исследования объекте

После определения грузовых потоков в цепи поставки возможно рассчитать коэффициент, который отражает в себе вероятность повреждения исследуемых объектов

Для структурированного анализа приоритетности i-го звена цепочки поставок нами была составлена таблица, которая отражает в себе информацию о грузовом потоке на объектах, а также на основании этого определен коэффициент важности.

Таблица 9-Расчет приоритетности проведения ремонтно-монтажных работ

Коэф-ты	А	Б	В	Г	Д
	18	7,5	6	6,4	3,5
	1	2	4	3	5
PRR	5,14	2,57	1,285	1,713	1,028

Коэффициент приоритетности в таблице представлен согласно показателю грузового оборота. После получения данных возможно приступить к определению координат распределительного центра

Следует отметить, что определение территориального расположения складской системы оказывает прямое воздействие на величину материального потока. Эффективный анализ данной задачи позволяет не только сократить величину затрат на транспортировку и хранение, но и уменьшает время доставки МТР до необходимого объекта. Как видно из задачи координаты распределительного центра размещены в области, наиболее загруженной грузовым потоком в цепи поставок. Однако, следует учесть, что на географической карте координаты могут быть не совсем точны, но указывают направление эффективного месторасположения. Ключевым преимуществом данного метода является возможность анализа интенсивности доставки на протяжении всей ЦП, что позволяет устранить недостатки представленных ранее моделей.

Проанализировав подходы в формировании методологии анализа территориального расположения складского помещения следует отметить, что на данный момент не существует модели, которая учитывала все недостатки, разработанных ранее подходов. Данный фактор свидетельствует о том, что направление находится на стадии формирования и открытия новых горизонтов для практического применения в вопросе решения задач организации в определении месторасположения складских помещений. Однако, следует отметить, что базовая методология уже сформирована и готова к введению модификаций, учитывающих специфические параметры цепочки поставок. На основании этого нами будет разработана модель для расчета эффективного расположения распределительного центра промышленного предприятия, а также рассчитана эффективность данного внедрения в цепочку поставки компании.

2.3 Анализ экономических показателей при внедрении нового звена в цепь поставки

В системе управления запасами особую роль занимают экономические показатели, которые отражают уровень работы логистической организации, а также характеризуют эффективность использования вложенных в виде инвестиций средств для оптимизации имеющейся системы цепи поставки. На основании данных величин компания способна определить стратегию дальнейшего развития предприятия и предположить пути решения, которые в первую очередь зависят от финансового благосостояния компании. Конечно, повышенный интерес к данным показателям вызван в первую очередь от их принадлежности и отражении информации в отношении денежных средств. Критерий оценки позволяет выявить необходимые величины, которые в процессе производства должна достигнуть организация, для последующего их сравнения с фактическими показателями работы.

Следует отметить, что исследования, направленные на определение механизмов вычисления экономической эффективности инвестируемых проектов, ставят перед собой цель раскрытия информации, направленной на определении наиболее оптимального варианта из представленного перечня выборки.

Так как в нашем исследовании мы рассматриваем вопрос формирования нового звена в цепи поставки, что подразумевает строительство распределительного центра, нами будет представлена методология определения эффективности инвестиционного проекта. Обоснованием выбора именно данного подхода является необходимость в возведении РЦ определенной суммы денежных средств, которые в последующем должны быть возвращены компании с помощью оптимизированной системы цепи поставки, что позволит обеспечить уменьшение затрат на транспортировку МТР и увеличить клиентскую базу организации. [79]

Нами будет рассмотрен метод, который отражает в себе поэтапный анализ введенных денежных средств в реализацию проекта строительства распределительного центра промышленного предприятия. Прежде чем представить подобранный нами подход, следует отметить, что на сегодняшний методологию данного вопроса принято разделять на две группы:

Методы, использующие данные одного периода;

Подходы, анализирующие процесс в динамике.

Основываясь на вышесказанном, можно сделать вывод о том, что расчеты первой группы подходов носят более упрощенный характер в проведении расчетных действий. Ключевым различием представленных моделей является использование при анализе временного фактора в динамических моделях и его отсутствие в анализе статистических подходов. Именно поэтому к первой группе относятся методы определения предстоящих расходов и прибыли, срока окупаемости и рентабельности проекта. К динамической составляющей относятся методы направлены на определения изменения стоимости МТР и денежного эквивалента.

На основании вышесказанного в нашем анализе на начальном этапе будет определен один из ключевых показателей выявления целесообразности инвестиционного проекта вычисление величины чистого приведенного дохода. Данный показатель получил популярность в области корпоративных финансов, но также используется для регулярного мониторинга экономической стабильности предприятия. Корректный расчет критерия позволяет провести оценку доходности проекта с учетом всех затрат, которые необходимо будет понести предприятию. Особенностью данной методологии является определение будущих денежных потоков при помощи дисконтирования. [63]

В концепции подхода заложено правило определения результативности проекта, которое заключается в сравнении полученной величины с нулевым условием, когда затраты проекта и экономическое покрытие равны. В случае если величина имеет положительную величину, проект для компании является прибыльным и скорее всего будет одобрен для реализации. В противном случае показатель отражает убыточность вложений и предполагает внесений корректировок в бизнес-план. Ниже нами представлена формула расчета показателя.

, (11)

где

Преимуществом данного подхода является анализ оценки денежных средств в динамике и разрезе временных изменений, однако наряду с этим математический расчет является проблематичным в виду отсутствия точных данных в отношении потоков денежных средств и носит вероятный характер, что подразумевает отсутствие корректировок результата со временем.

Следующим этапом анализа эффективности инвестиционного проекта является определение коэффициента, отражающего величину получаемой прибыли от данных вложений. Суть подхода подразумевает отражение отдачи каждого вложенного рубля во временном промежутке, что подразумевает процесс дисконтирования денежных потоков. Формула, которая используется для математического расчета критерия выражается в следующей записи.

, (12)

где

Из описанного выражения следует вывод о том, что чем больше величина данного критерия, тем выгодней в глазах инвесторов будет выглядеть проект. На практике использование данного коэффициента зачастую используется для сравнения схожих межу собой бизнес-планов. Полученный после расчетов результат также может быть оценен в отличие от критериев оценки показателя, схему которой мы отобразим в таблице ниже.

Таблица 10-Критерии оценки результативности показателя прибыльности инвестиционного проекта

Результативность расчета	Обоснование принятого решения
Меньше 1	Проект не сможет окупить потраченных инвестиционных средств и тем самым является не целесообразным
Больше 1	Разработанный бизнес-план подразумевает получение выгоды от реализации конкурентоспособного проекта
Равен 1	Проект сможет только окупить потраченные на реализацию средства без экономической выгоды

Следующим этапом является определение показателя периода окупаемости, который отражает в себе временной промежуток, за который происходит возмещение вложенных в проект средств от введенных в производство новшеств. Представленный подход является самым популярным при расчетах экономической составляющей проекта в виду своей простоты расчета и отображении полной информации по временному вопросу. В вычислении данного показателя базовыми данными являются величины, определяющие чистую прибыль компании. Процесс расчета подразумевает условие равномерного поступление денежных средств от введенных новшеств. На основании вышесказанного можно вывести следующую формулу расчетов:

, (13)

где IC - сумма инвестированных денежных средств;

CF_t- величина полученной прибыли за t-период.

Данный подход непосредственно отражает в себе информацию о плановом периоде возмещения инвестором своих средств. Конечно, точно указать временной критерий невозможно, но следует понимать, чем больше период окупаемости, тем больше вероятность изменения рассчитанной величины. К недостаткам данного подхода можно отнести отсутствие критерия изменения цены денежных средств во времени, а также период внедрения проекта в производство.

Однако, рассчитанный показатель позволяет предприятию принять решении в отношении реализации инвестиционных проектов. Следует отметить, что основывать конечный вариант только на данной величине ошибочно. Именно поэтому следующим этапом методологии анализа проекта строительства является определение нормы бухгалтерской доходности инвестиционного проекта. Данный показатель рассчитывается, используя следующую формулу:

, (14)

Рассчитанная величина характеризует выгодность вложенных денежных средств в качестве инвестиций, тем самым подразумевая увеличение привлекательности проекта в зависимости от прироста данного показателя. На практике принято использование различных вариантов наименования данного коэффициента: показатель эффективности, определение нормы прибыли, уровень рентабельности вложенных средств. Несмотря на это, данные для расчета остаются неизменными и состоят в отношении величины прибыли к сумме вложений на реализацию проекта. Следует отметить ключевые достоинства данного коэффициента, которые заключаются в простоте расчетов и быстром реагировании на изменении внешних факторов при оценке полного цикла реализации распределительного центра. Наряду с этим существуют определенного рода недостатки в виде отсутствии возможности анализа будущих поступлений денежных средств, а также сложность при анализе проектов, рассчитанных на разные периоды реализации. Другими словами, уровень денежных потоков в данном методе рассматривается бес использования способа дисконтирования. [52]

Следует понимать, что указываемые недостатки в каждом из приведённых критериев, необходимо учитывать при выборе раскрытия информации для анализируемого проекта, ведь именно на основании рассчитанных данных принимается принятие конечного варианта проекта для реализации.

Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что перечисленные показатели отражают главные аспекты любого внедряемого проекта в компании. Описанное направление производит вычисление не логистических величин, а экономической части в области использования предоставленных инвестиционных средств.

Рассмотренные аспекты позволяют инвесторам проанализировать величину окупаемости проекта и временной промежуток, за который можно получить указанную выгоду. Стоит отметить, что без предоставленной информации невозможно определение целесообразности бизнес-плана и принятия конечного решения из выборки всех возможных проектов. Именно поэтому от того, насколько компетентно будет проведены расчеты всей необходимой базы данных и сопоставлены специфические особенности деятельности компании и внедряемого проекта сотрудниками планового отдела, зависит непосредственный результат реализации всего инвестиционного проекта.

В практической части нашего исследования будет рассмотрен вариант реализации проекта строительства распределительного центра с помощью собственных денежных средств компании. На основании экономических данных предприятия мы рассчитаем описанные показатели и оценим эффективность разработанного проекта.

Глава III. Управление запасами компании путем внедрения нового звена цепи поставки

3.1 Анализ системы управления запасами организации в контексте внедрения распределительного центра

Введение распределительного центра в системе управления запасами предприятия представляет собой сложный процесс, который требует поэтапного анализа ключевых аспектов, заключающихся в вычислении экономических показателей, а также величин, характеризующих эффективность введенных новшеств в систему управления запасами. Для увеличения эффективности данного процесса, нами разработан алгоритм, при использовании которого будет возможно определение последующего метода расчета территориального расположения РЦ.



Рис. 9-Алгоритм оценки эффективности управления запасами

Из описанного алгоритма наглядно видно, что компания ставит перед собой цель оптимизировать систему управления запасами, после чего возникает задача сбора и анализа имеющихся данных. При отсутствии такой возможности организация может использовать статистические показатели в области деятельности предприятия. При сборе и расчете ключевых составляющих происходят математические вычисления области логистических затрат, процесса хранения и транспортировки запасов. Следует отметить, что данные показатели тесно связаны между собой и оказывают друг на друга непосредственное влияние. На основании полученных данных возможно увидеть максимальное отклонение показателей от плановых величин, что позволяет определиться с дальнейшим методом оптимизации имеющейся структуры управления запасами. В алгоритме представлено три области направленности данного процесса. Последующим шагом является выявление стратегически эффективного решения для компании. В данном случае оно представляет собой оптимизацию имеющегося процесса хранения, увеличение эффективности транспортировки МТР, а также введение в систему ЦП нового распределительного звена.

Для наглядности проводимого анализа нами была выбрана компания ООО «Газпромнефть-Снабжение», ключевой деятельностью которой является предоставление логистических услуг как для дочерних обществ ПАО «Газпром нефть», так и для внешних контрагентов. В перечень компании входит закупочная процедура необходимого материально-технического ресурса, а также организация его транспортировки клиенту в указанный срок. Процесс закупки можно описать следующей схемой, представленной ниже.



Рис. 10-Процесс закупки материально-технических ресурсов компании

Анализируя систему проведения закупочных процедур, следует отметить, что в компании введено внесение понесенных затрат в годовой план закупок (далее-ГПЗ), который также является инструментом управления запасами предприятия, поскольку проходит этапы согласования от руководителей отделов МТО. После внесения затрат на закупку в ГПЗ происходит проведение сотрудником отдела закупок тендерных процедур на определение поставщика данной заявки. Это происходит путем размещения лота на тендерной площадке и получение от поставщиков коммерческих предложений. Следует отметить, что ключевым критерием в данном случае является не только цена, но и предоставленный от заказчика перечень необходимых спецификаций закупочного объекта.

Для регулирования запасами компании введена система SAP Logon, которая является одной из разработок ERP-систем. Данный инструмент позволяет не только организовать электронную систему документооборота между компаниями, но и наглядно отобразить приход запасов на склад, а также проанализировать какое количество МТР на данный момент находится на балансе определенной компании, путем присвоения каждому из участников идентифицирующие их в системе номера. Программа позволяет оперативно совершать процедуры реализации, путем формирования первичной документации. Перечень возможностей ПО регулируется путем введения определенных транзакций в системе, которые обеспечивают реализацию каждого необходимого процесса.

Стоит отметить, что в компании присутствуют два направления, которые можно охарактеризовать как блок закупок и отдел управления движением МТР. Блок закупок проводит процедуры, которые необходимы для определения поставщика материально-технического ресурса, блок движением регулирует вопросы в области управления поступивших на склад запасов. Следует отметить, что в виду направленности компании в сферу добычи полезных ископаемых, таких как газ и нефть, поставляемые материально-технические ресурсы направлены на обеспечение нормальной жизнедеятельности и производительности месторождений. Именно поэтому следует вывод о введении специфических критериев закупаемым МТР.

В разрезе нашего исследования будет рассмотрена цепь поставок трубной продукции. Необходимо учесть тот фактор, что производители данного материально-технического ресурса устанавливают лимиты своего производства, согласно спросу заказчиков, ориентируемый на период следующего года. Из этого следует, что при возникновении срочной потребности в трубе, компании может столкнуться с проблемой отказа в доставке МТР от производителя. Именно поэтому в организации ООО «Газпромнефть -Снабжение» на базе управления движением МТР было создано направление распределительный центр. Суть данного подразделения заключается в обеспечении заказчиков необходимыми запасами, обладающими определенными специфическими свойствами. Данный процесс можно описать как закуп МТР на баланс компании и последующая перепродажа заказчику. С логистической точки зрения, данная схема цепи поставки обеспечивает доставку необходимого запаса точно в срок. Однако, следует понимать, что дополнительные затраты в виде сумм, потраченных на транспортировку, погрузо-разгрузочные работы, а также хранение будут включены в стоимость МТР. Именно поэтому следует отметить, что от того, насколько эффективно организована система управления запасами, возможно предоставление наиболее привлекательных для потребителей услуг. Процент наценки также зависит и от территориального расположения базиса поставки, которое указано в заявке заказчиком. В данном разрезе мы будем рассматривать транспортировку трубной продукции через распределительный центр за период 2019 года. Так как данные компании конфиденциальны, нами будут введены специальные обозначения наименований компаний заказчиков и тд.

На 2019 год, через распределительный центр была потребность на поставку около 40 000 тонн трубы для дочерних обществ компании. Перечень наименований и объемов МТР представлен ниже.

Таблица 11-Объем поставляемой трубной продукции через РЦ за 2019 год

Наименование	ДО	Базис	ЕИ	кол-во, т
Труба ОТТМ-178х9,2-Д А	ДО-1	Тюмень	т	9000,000
Труба НКТ 60х5-К А	ДО-2	Томск	т	8110,000
Труба 89х6,5-Е А	ДО-3	Ямал	т	5868,000
Труба Б-Д-146х8.5-Б	ДО-4	Омск	т	3140,000
Труба Б-Д-168х8.9-Б	ДО-5	Тюмень	т	4710,000
Труба ОТТМ-Дс-245х7,9	ДО-6	Омск	т	6540,000
Труба 114х8-20С	ДО-7	Ямал	т	2632,000
ИТОГО	40 000

*Посчитано на основании данных, представленных на официальных сайтах компании ООО «Газпромнефть-Снабжение»

Как видно из таблицы распространение оказываемых услуг с наибольшим объемом поставок и транспортировки материально-технических ресурсов имеет широкий периметр обслуживания. Выбор именно этих регионов основан на том, что компания имеет филиалы на данных территориальных площадках. На основании этого, нами был проведен анализ складских помещений, которые используются для хранения трубной продукции перед получением ее заказчиком. Рассмотрим производительность складов каждого базиса поставки.

Таблица 12-Производственная мощность склада базиса поставки Тюмень

Наименование	База Заполярн.	База Нов. Порт	База Сергино	База Коротчаево	База Полярная
Максим. площадь хранения	Открыт.	9 Га	35 Га	17 ГА	52 Га	24 Га
	Закрыт. холодные	нет	нет	нет	936,5 кв.м	445 кв.м
	Закрыт. теплые	нет	4536 кв.м.	нет	718,6 кв. м	нет
Сменность работы	1смена/ круглосут	одна смена в период зимнего завоза, круглосутв период навигац.	круглосут.	аутсорсинбаза, в период навигац. возможна работа в двухсмен. режиме	одна смена, в период зимнего завоза круглосут.	круглосут.
Наличие актирован. дней работы склада	кол-во за последний год	940 часов в 2018 г.	770 час в (2018 год)	-	300часов (2018 год)	2530часа (2018 год)
Кол-во персонала в смену по плану	кол-во чел	среднее по году - 4, в период навигац. 9	6	3	17	10
Обработка в смену вагонов	Максим. кол-во разгруж. за смену	-	-	30	30	-
Обработка АТС	Максим. кол-во АТС разгруж. за смену	-	65	15	35	24
Обработка в смену барж	Максим. кол-во барж разгруженных за смену	2 баржи в сутки	-	2 баржи в сутки	-	1
Приемка МТР в сутки	тоннаж	3000	1000	1 000	1400	800
Отгрузка вагонов в смену	Максим. кол-во загружен. за смену	-	-	-	10	-
Обработка в смену барж	Максим. кол-во барж разгруженных за смену	2 баржи в сутки	-	2 баржи в сутки	-	1
Приемка МТР в сутки	тоннаж	3000	1000	1 000	1400	800
Отгрузка вагонов в смену	Максим. кол-во загружен. за смену	-	-	-	10	-
Отгрузка АТС в смену	Максим. кол-во АТС загружен. за смену	75	70	-	75	35
Отгрузка барж в смену	Максим. кол-во барж загружен. за смену	1 баржа в сутки	-	2 баржи в сутки	-	1
Отгрузка МТР в сутки	тоннаж	1500	1000	1 900	1500	700

На основании проведенного анализа складских помещений базиса поставки города Тюмень следует отметить, что производственная возможность данных складов позволяет принимать грузы автомобильным, железнодорожным и водным транспортом. Все склады имеют средний коэффициент оборачиваемости 0,4, характеризуя тем самым обеспечивая средний уровень интенсивности работы складского помещения.

Таблица 13-Производственная мощность склада базиса поставки Томск

Наименование	База Барабинск	База Томск	Урманск.	Шингинск.	Западно-Лугинецк.
Максим. площадь хранения	открытые	49500 кв.м	20000 кв.м	6100 кв.м	25000 кв.м	9600 кв.м
	закрытые холодные	2630 кв.м	900 кв.м	-	-	-
	закрытые теплые	705 кв.м	174 кв.м	300 кв.м	-	480 кв.м
Сменнос. работы	1 смена/ круглосут.	при необход. круглосут.	1	1	1	1
Кол-во кладовщ. в смену по плану	кол-во чел	5	2	2	2	2
Обраб. в смену вагонов	максимальное кол-во разгружен. за смену	51	10	50	50	50
Обработ.в смену АТС	Максим. кол-во АТС разгружен. за смену	25	7	25	25	25
Обработ. в смену барж	максимальное кол-во барж разгружен. за смену	_	2	-	-	-
Приемка МТР в сутки	тоннаж	3126	1200	625	625	625
Отгрузка вагонов в смену	Максим. кол-во загружен. за смену	-	2	-	-	-
Отгрузка АТС в смену	Максим. кол-во АТС загружен. за смену	49	20	25	25	25
Отгрузка барж в смену	Максим. кол-во барж загружен. за смену	-	2	-	-	-
Отгрузка МТР в сутки	тоннаж	987	1200	1000	1000	1000

Рассматривая представленную информацию в таблице, рассчитанную на основании приведенных на официальном сайте компании данных, можно сделать вывод о том, что на базисе города Томск складские помещения дают возможность загрузки и погрузки груза АТС. Однако только база Томск технически оснащена для приемки железнодорожных вагонов и водных барж. Коэффициент оборачиваемости данной группы складских помещений подразумевает отношение отгруженной за сутки продукции на складе, к максимальному количеству запаса, которое можно расположить за выбранный промежуток времени. В данном случае средняя величина составляет 0,3.

Таблица 14-Производственная мощность склада базиса поставки Ямал

Наименование	База Химпром	База Демьянка
Максимальная площадь хранения	открытые площадки	13603,2 кв.м	14 200 кв.м
	закрытые склады (холодные)	2717,6 кв. м	-
	закрытые склады (теплые)	268,2 кв. м	-
Сменность работы	одна смена/ круглосуточно	1	1
Наличие актированных дней работы склада	кол-во за последний год	15	30
Количество кладовщиков в смену по плану	кол-во чел	8	2
Обработка в смену вагонов	максимальное кол-во разгруженных за смену	3	15
Обработка в смену АТС	максимальное кол-во АТС разгруженных за смену	2	0
Приемка МТР в сутки	тоннаж	162	900
Отгрузка АТС в смену	максимальное кол-во АТС загруженных за смену	10	40
Отгрузка МТР в сутки	тоннаж	120	1000

Основываясь на приведенных данных, следует отметить, что базис поставки Ямал имеет возможность приемки грузов железнодорожным и автомобильным транспортом, однако, отправка в адрес заказчика возможна лишь АТС. Коэффициент интенсивности данных складских помещений равен показателю 0,5.

Таблица 15-Производственная мощность склада базиса поставки Омск

Наименование	База НБО	База СБО
Максимальная площадь хранения	открытые площадки	29070 кв.м	16840 кв. м
	закрытые склады (холодные)	28744 кв. м	192 кв. м
	закрытые склады (теплые)	15870 кв. м	910 кв. м
Сменность работы	1 смена/ круглосуточно	1	1
Количество кладовщиков в смену по плану	кол-во чел	29	2
Обработка в смену вагонов	максимальное кол-во разгруженных за смену	9	3
Обработка в смену АТС	максимальное кол-во АТС разгруженных за смену	20	10
Приемка МТР в сутки	тоннаж	55	112
Отгрузка АТС в смену	максимальное кол-во АТС загруженных за смену	19	20
Отгрузка МТР в сутки	тоннаж	33	21

Как видно из таблицы данные складские помещения имеют возможности обслуживания грузовых потоков автомобильным транспортом, тем самым обеспечивая среднюю интенсивность складов величиной равной 0,3.

Проведя анализ аспектов складских помещений в области производительной базы, для выявление более расширенной аналитики в данном вопросе нами было принято решения рассмотрение складской инфраструктуры компании с точки зрения технической оснащенности.

Таблица 16-Производственная мощность склада базиса поставки Тюмень

Наименование	Запол.	Нов. Порт	Сергино	Коротчаево	Полярная
Форма собственности имущества	собств. склад/ аренда/ аутсорсин	Аренда	субаренда	аутсорс.	аренда	субаренда
Класс склада	A, B, C, D	D	C	D	C	D
Общая площадь складского комплекса	м2	90 000	354 536	170 000	523 159	260 000
Высота помещения	м	-	10	-	5	2,2
Емкость полочного хранения	м3	-	1157	-	281	396
Ворота - краткое описание	механизм	-	механич. автоматич. секцион.	-	распашные	_
Полы - краткое описание	вид	-	плита ПДН	-	бетонные	-
Температурный режим	оC	-	10	-	15	холодный
Автоматиз.	наличие	Да	да	да	да	да

Проведя анализ производственной мощности складов базиса Тюмень можно с уверенностью утверждать о том, что все площади складских помещений находятся в аренде или субаренде, тем самым обеспечивая дополнительную статью затрат для компании. В таблице также представлена информация о оснащенности площади хранения, температурном режиме и возможности ее автоматизации. Следует отметить, что только базы Новый Порт и Коротчаево имеют возможность регулирования температурного режима.

Таблица 17-Производственная мощность склада базиса поставки Томск

Наименование	Барабинск	Томск	Урманск.	Ш...

Подобные документы

• Оптимизация логистических затрат промышленного предприятия при управлении запасами сырья и материалов (на материалах ОАО "Автоагрегат")

  Понятие, сущность и виды материальных запасов. Оценка эффективности управления запасами. Характеристика предприятия ОАО "Автоагрегат" и управление материальными запасами на нем с учетом методов логистики. Совершенствование системы управления запасами.
  
  курсовая работа [189,1 K], добавлен 12.08.2011
  

• Управление запасами

  Основные технико-экономические характеристики организации и существующий процесс управления запасами. Обзор существующих методов управления запасами. Предложения по совершенствованию управления запасами на предприятии ЗАО "Петерасфальт".
  
  дипломная работа [269,2 K], добавлен 09.10.2004
  

• Логистические системы управления запасами комплектующих узлов и деталей на предприятии

  Разработка логистической системы управления запасами комплектующих узлов и деталей, поступающих по межзаводской кооперации. Оценка оптимального размера заказа. Анализ сущности, параметров и принципов применения различных систем управления запасами.
  
  курсовая работа [67,2 K], добавлен 16.04.2012
  

• Планирование ресурсов и управление запасами

  Основные положения теории управления запасами. Планирование ресурсов и управление запасами. Виды систем управления запасами. Управление товарными запасами. Пути увеличения прибыли торговой фирмы. Оптимальный размер заказа.
  
  курсовая работа [225,5 K], добавлен 11.04.2004
  

• Управление товарными запасами в организациях фармации

  Понятие сущности товарных запасов и основные методы управления ими. Влияние управления товарными запасами на эффективность управления фирмы. Анализ движения товара, объема закупок, складских помещений, оборудования, оптимального режима хранения.
  
  дипломная работа [215,9 K], добавлен 03.09.2013
  

• Совершенствование деятельности промышленного предприятия по управлению производственными запасами на принципах логистики на примере ОАО "ЭКО"

  Запасы в производственном процессе, методы их нормирования и формирование возможных вариантов корректного выбора системы контроля их уровня. Основные логистические системы, применяемые на производстве. Управление производственными запасами ОАО "ЭКО".
  
  курсовая работа [134,6 K], добавлен 24.10.2009
  

• Управление товарными запасами оптового (розничного) торгового предприятия (на материалах ОАО "Промприбор")

  Понятие и сущность товарных запасов. Элементы и сравнительная характеристика базовых систем управления запасами. Внедрение АВС-анализа закупаемых материалов. Маркетинговая характеристика и анализ организации логистического управления предприятия.
  
  курсовая работа [250,4 K], добавлен 12.08.2011
  

• Управление товарными запасами на предприятии ООО "Лэнд-Круиз"

  Анализ политики управления обеспеченности предприятия товарными запасами торгового предприятия. Краткая характеристика деятельности ООО "Лэнд-Круиз". Экономические показатели финансово-хозяйственной деятельности, политики управления товарными запасами.
  
  дипломная работа [4,7 M], добавлен 22.03.2012
  

• Логистическое управление запасами в цепях поставок

  Теоретические основы управления запасами. Производственные запасы материалов, полуфабрикатов и комплектующих изделий. Управление запасами в логистической системе организации, анализ товарного ассортимента. Характеристика моделей в управлении запасами.
  
  курсовая работа [595,8 K], добавлен 02.02.2012
  

• Оценка эффективности управления товарооборотом и товарными запасами на примере ООО "Торгленд"

  Понятие, функции и классификация товарных запасов. Характеристика основных факторов эффективности товарооборота и управления товарными запасами. Анализ и оценка эффективности управления розничным товарооборотом и товарными запасами в ООО "Торгленд".
  
  курсовая работа [47,9 K], добавлен 30.06.2010
  

• Проект совершенствования системы управления товарными запасами на примере дистрибьюторской компании

  Характеристика существующей системы управления товарными запасами дистрибьюторской компании на примере ООО "Санг". Логистическая деятельность компании, методы управление товарными запасами. Пути повышения эффективности управления товарными запасами.
  
  дипломная работа [1,1 M], добавлен 08.07.2012
  

• Система управления материальными запасами

  Материальные запасы как элемент логистической системы предприятия, их виды и функции. Основные виды затрат, связанные с созданием и содержанием запасов. Система управления материальными запасами "точно в срок": характерные черты, методика организации.
  
  контрольная работа [46,3 K], добавлен 11.03.2011
  

• Разработка элементов стратегии снабжения промышленного предприятия (на материалах ОАО "Промприбор")

  Сущность и стратегии снабжения. Виды и организация планирования закупок. Анализ внешней и внутренней среды, анализ процесса управления запасами на предприятии. Экономическая эффективность оптимизации управления запасами путем автоматизации закупок.
  
  курсовая работа [231,6 K], добавлен 12.08.2011
  

• Управление товарными запасами промышленного предприятия (на материалах ОАО "Промприбор")

  Необходимость существования производственных запасов на предприятии. Факторы маркетинговой среды и анализ состояния запасов ОАО "Промприбор". АВС-анализ материальных ресурсов предприятия. Проектирование системы управления запасами ОАО "Промприбор".
  
  курсовая работа [238,5 K], добавлен 12.08.2011
  

• Место и значение управления запасами в логистике производственного предприятия

  Логистика - научное направление, связанное с поиском новых возможностей повышения эффективности материальных потоков. Задачи распределительной логистики и разработка стандартных процедур складского процесса. Сетевое планирование складских процессов.
  
  реферат [30,7 K], добавлен 24.01.2009
  

• Управление товарными запасами в розничной торговой сети

  Характеристика и виды товарных запасов. Структура, факторы, влияющие на величину товарных запасов и виды систем управления запасами. Оценка эффективности управления товарными запасами ЗАО "Тандер". Оценка организации торгово-технологического процесса.
  
  дипломная работа [136,0 K], добавлен 11.11.2010
  

• Производственный цикл производства деталей. Система управления запасами предприятия

  Расчет длительности производственного цикла при последовательном, параллельном, последовательно-параллельном способах передачи изделий во времени и параметров системы управления запасами с фиксированным размером заказа для производственного предприятия.
  
  контрольная работа [377,8 K], добавлен 15.01.2015
  

• Управление запасами

  Сущностная характеристика и основные элементы управления запасами. Модель и формула оптимального размера заказа (модель Уилсона). Классификация типов спроса. Статические и динамические модели управления запасами, их особенности и характеристика.
  
  контрольная работа [1,0 M], добавлен 18.03.2012
  

• Логистическое управление запасами материальных ресурсов предприятия (на примере ООО "АВГОР")

  Сущность и роль запасов материальных ресурсов; методы нормирования, система контроля уровня запасов. Методика проектирования эффективной системы управления запасами. Процесс управления запасами материальных ресурсов ООО "АВГОР", пути совершенствования.
  
  дипломная работа [1,3 M], добавлен 02.06.2012
  

• Анализ товарных запасов на предприятии на примере кафе "Домовёнок"

  Рассмотрение систем, моделей и методов управления запасами. Экономическая сущность и классификация затрат, связанных с поддержанием. Общая характеристика предприятия общественного питания. Изучение мероприятий по улучшению управления товарными запасами.
  
  курсовая работа [3,1 M], добавлен 29.04.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам