Размещено на http://www.allbest.ru/

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени доктора медицинских наук

Управление учебным процессом в высшем медицинском учебном заведении на основе мультимедийной тестовой технологии

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (медицинские науки)

На правах рукописи

Иванов Александр Викторович

Тула - 2008

Диссертация выполнена в государственном образовательном учреждении высшего профессионального образования Курский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию.

Научный консультант: доктор медицинских наук, профессор Алексей Иванович Лазарев.

Официальные оппоненты: доктор медицинских наук, профессор Субботина Татьяна Игоревна;

академик РАМН, доктор медицинских наук, профессор Стародубов Владимир Иванович;

доктор медицинских наук, профессор Агарков Николай Михайлович.

Ведущее учреждение: ГОУ ВПО Воронежская медицинская академия им. Н.Н. Бурденко.

Защита диссертации состоится «______» _______________ 2008 г. в ______ часов на заседании диссертационного совета Д 212.271.06 при ГОУ ВПО «Тульский государственный университет» по адресу: 300026, г. Тула, ул. Болдина 128.

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке ГОУ ВПО «Тульский государственный университет» по адресу: 300600, г. Тула, пр. Ленина, 92.

Автореферат разослан «______» _______________ 2008 г.

Ученый секретарь диссертационного совета, доктор медицинских наук Борисова О.Н.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Отбор, подготовка и воспитание будущего врача является сложнейшим образовательным и воспитательным процессом учреждений средней, высшей школы и учреждений, осуществляющих профессиональную подготовку.

Интеллект и навыки играют важную роль в профессии врача, равно как и многие другие психологические качества личности, и умение осуществлять отбор как для обучения в высшем медицинском учебном заведении, так и в дальнейшем для подготовки в определенной сфере профессиональной деятельности является важнейшей государственной задачей.

Успешность будущей профессиональной деятельности студента-медика определяется, не только комплексом приобретаемых и закрепляемых на протяжении обучения в высшем учебном заведении знаний, умений и навыков, но и системностью знаний, которые приобрел студент. Кроме того, будущему врачу важно обладать такими психологическими качествами, как способность быстро воспринимать большие объемы информации, анализировать и разделять усваиваемую информацию, систематизировать ее в соответствии со значимостью, формируя тем самым системные знания в целях возможного ее использования, обеспечивая тем самым развитие клинического мышления в целях достижения диагностического и лечебного результата. Вместе с тем не всегда удается достигнуть желаемой результативности обучения опираясь на развивающие функции курса многих учебных предметов из курса подготовки будущего врача (Давыдов В.В., 1986; Давыдов В.В., 1996; Кагерманьянц В.С. и соавт., 1997; Рубинштейн С. Л.,1981). Попытки повышения эффективности системы образования, или ее модернизации, основаны на использовании различных методик и технологий обучения. При этом особое внимание уделяется содержательной и методической адаптации уже существующих педагогических технологий к контингенту учащихся, обеспечивая выполнение требований государственного образовательного стандарта (ГОСа) по учебной дисциплине. Кроме того, в подготовке врача необходима оценка профессиональных качеств личности, обеспечивающая уровень успешности подготовки и правильную ориентацию на выбор будущей специальности. Отсюда практическая реализация реорганизации (модернизации) системы образования должна осуществляться на любом уровне управления подготовкой специалиста. Тем не менее, в любом случае каждый отдельный студент должен определяться организаторами учебного процесса как субъект учебной деятельности (Выготский, Л.С., 1991; Дьяченко М.И., Кандыбович Л.А., 1993; Кагерманьянц В.С. и соавт., 1997).

Однако, перед любым высшим медицинским учебным заведением как перед всей системой высшего профессионального образования в целом стоит задача подготовить квалифицированного специалиста за определенный срок. Требования к уровню подготовки специалиста, оценочные критерии и иные параметры учебного процесса, могут меняться на протяжении цикла обучения. В этих условиях задача такого рода может быть выполнена за счет использования информационных и иных ресурсов системы.

Важнейшим оценочным информационным элементов в высшем учебном заведении является контроль знаний учащихся, осуществляемый разными методами, создание которых являлось одной из задач настоящей работы. В этих целях оценка качества знаний является измерительным инструментом качества подготовки медицинских специалистов с высшим медицинским образованием и индикатором способности высшего медицинского учебного заведения выполнять задачи, поставленные Министерством здравоохранения и социального развития на заданном заказчиком уровне качества. Исходя из этого, высшее медицинское учебное заведение должно располагать возможностью прогнозировать вероятность успешности обучения и последующей профессиональной деятельности принятого контингента абитуриентов, что обеспечит эффективное использование государственных средств и профессиональную пригодность обучаемого.

Одним из способов прогнозирования качественной деятельности специалистов в ЛПУ является распределение ответственности между Министерством здравоохранения и социального развития - заказчиком и высшим медицинским учебным заведением на основе формирования критериев оценки подготовленных специалистов и создания стандартизированных методов функционирования элементов подсистемы «преподаватель - студент».

Это определяет актуальность работ, которые обусловлены системной организацией подготовки медицинских специалистов, совершенствованием методических основ профессиональной деятельности преподавательского состава, созданием и развитием стандартизированных методов отбора абитуриентов в высшее медицинское учебное заведение, необходимостью оценки качества их знаний на различных этапах обучения и успешностью прогнозирования этапов обучения на основе анализа успешности обучения. Таким образом, разработка новой системы управления учебным процессом на кафедре высшего медицинского учебного заведения, включающей в себя современные методы обучения и инструментального контроля, управления элементами обучения профессии является важным условием развития и соответствия основных принципов организации здравоохранения и формирования медицинских кадровых ресурсов.

Работа выполнена в соответствии с программой совершенствования системы региональных системы образования и здравоохранения в рамках тематики «Инновационные технологии в образовании», «Совершенствование подготовки медицинских кадров», «Обеспечение качественной медицинской помощи населению РФ».

Объектом исследования является комплекс организационных мероприятий по исследованию уровня качества обучения студентов медвуза, планированию и управлению учебным процессом, организации и проведению процедур формализованного и неформализованного контроля знаний.

Предметом исследования является оценка зависимости качества полученных студентами медвуза знаний от группы индивидуальных социальных, психологических и физиологических характеристик обучаемых в целях прогнозирования успешности додипломной подготовки врачей.

Целью диссертационной работы: является обоснование теоретических и практических основ модели прогнозирования успешности обучения студентов на кафедре высшего медицинского учебного заведения, формирование алгоритмов рационального управления и организации учебного процесса с использованием информационных технологий обучения.

Границы исследования включали изучение влияния индивидуальных психофизиологических особенностей и группы социальных факторов, влияющих на успешность обучения студентов на различных этапах учебного процесса в медвузе и возможность прогнозирования успешности обучения по результатам промежуточного контроля знаний с целью оптимизации управления подготовкой высококвалифицированных медицинских специалистов на основе внедрения информационных технологий

Методы исследования основаны на теории вероятностей, теории алгоритмов, теории управления и системного анализа, моделировании социальных, медицинских и биотехнических систем, объектно-ориентированной парадигме, теории психологического типирования и математической статистике.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1. Изучить системную организацию учебного процесса и осуществить анализ алгоритмов принятия решений в системе управления учебным процессом кафедры высшего медицинского учебного заведения.

2. Определить степень влияния социально-экономических факторов на уровень эффективности и качества системной организации учебного процесса на кафедре высшего медицинского учебного заведения.

3. Разработать и обосновать алгоритм оценки уровня обученности студентов на основе социологического портрета обучаемого.

4. Разработать концептуальную модель оптимальной системы управления учебным процессом на основе информационных технологий в целях прогнозирования успешности профессиональной деятельности в критических условиях принятия решения.

5. Обосновать механизм подготовки врача на основе управления учебным процессом, гарантирующим развитие у специалиста оптимальных форм суждения и гарантирующим предупреждение ошибочных действий врача в практической деятельности.

Научная новизна исследования. В работе впервые разработаны и получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

Схема интеграции информационных технологий и, в том числе, мультимедийной тестовой технологии в процесс обучения студентов на кафедре медвуза, обоснование этапов ее внедрения и алгоритм прогнозирования успешности обучения;

Методика оценки индивидуальных психологических качеств, медицинских знаний с использованием информационных технологий и программных средств, учитывающих индивидуальные психологические качества обучающегося и обеспечивающие успешность усвоения специализированных знаний;

Банк тестовых заданий, созданный для контроля знаний с использованием информационных технологий и требований государственного образовательного стандарта по дисциплинам «анатомия человека» и «гистология, цитология и эмбриология»;

Алгоритм тестового контроля знаний и программа, учитывающие индивидуальные предпочтения обучаемого в коммуникативной сфере, содержательную меру трудности тестового задания в зависимости от формы представления задания испытуемому;

Оценочный комплекс индивидуальных психофизиологических характеристик студентов, влияющих на успешность обучения;

Расчетный показатель «скорость достижения результата», позволяющий оценивать у студента степень сформированности навыков решения проблемных ситуаций по известному алгоритму учебной тематики;

Квалиметрический мониторинг результатов компьютерного контроля знаний, позволяющий оценивать эффективность работы преподавателя на кафедрах медвуза;

Типы информационного метаболизма учащихся, позволяющие формировать академические группы на основе психологического тестирования и осуществлять подбор преподавателя в зависимости от уровня подготовленности студентов и их индивидуальных психологических характеристик;

Методические рекомендации по оптимизации учебного процесса в медвузе на основе использования информационных технологий, внедрения мультимедийной тестовой технологии образования, основанных на синхронизации временных показателей и содержательной части смежных учебных дисциплин.

Методика прогнозирования успешности обучения и прогнозирования вероятности успешности последующей профессиональной деятельности специалиста медика.

Научно-практическая значимость исследования. В результате проведенных исследований осуществлено фундаментальное развитие основ определения успешности обучения студентов медвузов.

Разработан программный комплекс для создания, редактирования, использования в локальных сетях компьютерных тестов в многосредовом окружении и последующего анализа результатов тестирования и квалиметрического мониторинга индивидуальных учебных достижений студентов медвузов.

Разработанное алгоритмическое обеспечение задач оптимальным образом обеспечивает управление процессом принятия решения о допуске студента к последующему этапу обучения и выборе методов обучения на различных кафедрах медвузов и в системе учебно-методического обеспечения вуза в целом.

Результаты диссертационного исследования и разработанное программное и методическое обеспечение апробировано, получило положительную оценку и применяются в целях обеспечения учебного процесса ряда медико-биологических и клинических кафедр Адыгейского государственного университета, Белгородского государственного университета, Ивановской государственной медицинской академии, Кубанского государственного медицинского университета, Курского государственного медицинского университета, Московской медицинской академии им. И.М. Сеченова, Нижегородской государственной медицинской академии и Российского государственного медицинского университета.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Аналитическое исследование психологического отбора в медвуз по данным литературных источников и значимость изучения профессиональных данных в овладении специальностью врача.

2. Внедрение многосредовых методик на различных этапах обучения, включая лекционный курс, практические занятия, тематический, рубежный и итоговый контроль знаний, оценка самостоятельной работы студентов как принцип реализации преемственности информативного обучения в течение учебного курса анатомии человека и гистологии, и оптимизации обучения студентов на основе использования кафедрального банка иллюстративных материалов.

3. Содержательная структура тестов по учебным дисциплинам «анатомия человека» и «гистология, цитология и эмбриология», направленная на выполнение требований государственного образовательного стандарта по специальности 040100 - Лечебное дело.

4. Применение информационных, методических и педагогических технологий на основе мультимедийной тестовой технологии обучения на кафедре морфологического профиля медвуза для обеспечения системности излагаемого учебного материала.

5. Оценочные показатели временных затрат студентов с различным уровнем подготовки для достижения положительного результата при формировании профессиональных навыков.

6. Применение информационных технологий для совершенствования этапного усвоения знаний и развития профессионального врачебного мышления у студентов медВУЗа в целях исключения диагностических и лечебных ошибок на этапе постдипломной профессиональной карьеры.

7. Применение алгоритмов нейросетевого прогнозирования, кластерного анализа, алгоритмов поиска ассоциативных правил для анализа рисков успешности или неуспешности обучения в медвузе.

Авторский вклад. Все выносимые на защиту результаты и положения диссертационной работы получены лично автором. Разработана система интеграции мультимедийной тестовой технологии в существующую систему додипломной подготовки врачей-специалистов в вузах Минздравсоцразвития РФ, обеспечивающая оптимизацию управления учебным процессом, создание комфортного информационного окружения для всех участников учебного процесса и создание необходимых условий для прогнозирования успешности обучения на каждом последующем этапе обучения. Предложенный комплекс организационных и технологических мероприятий предполагает формирование стратегии управления учебным процессом, предусматривающей отбор студентов для последующей специализации в соответствии с их индивидуальными психофизиологическими характеристиками с целью снижения риска ошибочных действий в последипломной практической работе. Все положения работы, выносимые на защиту апробированы, получили положительную оценку и применяются в ряде ведущих медвузов РФ.

Апробация работы.

Результаты диссертационного исследования докладывались на итоговой 63-й научной конференции молодых ученых и студентов Курского госмедуниверситета (Курск, 1998), 4-м международном конгрессе анатомов и гистологов (Н. Новгород, 1998), заседании координационного методического совета по морфологическим дисциплинам Министерства здравоохранения РФ (Нижний Новгород, 1998), учебно-методической конференции «Оптимизация учебно-воспитательного процесса в медицинском университете в современных условиях» (Курск, 1998), международном симпозиуме «Новые информационные и компьютерные технологии в медицине» (Москва, 2000), международной конференции «Интернет. Общество. Личность.» (Санкт-Петербург, 2000), заседании центральной проблемной учебно-методической комиссии по дерматовенерологии Минздрава РФ (Тверь, 2001), учебно-методической конференции «Современные информационные технологии образования» (Курск, 2001), III всероссийской научно-методической конференции «Развитие системы тестирования в России» (Москва, 2001), заседании центральной проблемной учебно-методической комиссии по дерматовенерологии Минздрава РФ (Курск, 2002), II Всероссийской конференции «Медицинские компьютерные технологии» (Москва, 2004), юбилейной учебно-методической конференции, посвященной 70-летию Курского госмедуниверситета (Курск, 2005), всероссийском научном форуме «Медицинские компьютерные технологии Медкомтех 2005» (Москва, 2005), учебно-методической конференции «Ценностно-мотивационные ориентации студентов и преподавателей в обеспечении качества образовательного процесса» (Курск, 2006), заседании координационного учебно-методического совета по морфологическим дисциплинам Минздравсоцразвития РФ (7-9 декабря 2006 года, Москва), конференции «Современные аспекты гистогенеза и вопросы преподавания гистологии в вузе», посвященной 100-летию со дня рождения Л.И. Фалина (17-18 мая 2007 года, Москва), Всероссийской научно-практической конференции «Инновации в непрерывном профессиональном образовании конкурентоспособных кадров» (23-24 октября 2007 г. Курск), научно-методической конференции «Повышение качества образовательного процесса в университете» (5-6 февраля 2008 года, Курск), региональной научно-практической конференции «Окружающая среда и здоровье населения» (19 марта 2008, Курск), Всероссийском совещании «Методология мультимедиа сопровождения учебного процесса на кафедрах медико-биологического профиля» (3-4 апреля 2008 года, ВМА им. С.М.Кирова, Санкт-Петербург), Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Управление инновационными процессами обеспечения качества обучения и воспитания в условиях медицинского вуза» (20-21 мая 2008 года). По результатам исследования опубликовано 88 печатных работы, в том числе 2 монографии, 11 статей в изданиях, рекомендованных ВАК РФ и в рецензируемых журналах, а также 12 работ в сборниках материалов международных и всероссийских конференций. Получено 1 свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ и 11 свидетельств на регистрацию электронных ресурсов.

Объем и структура работы. Диссертация изложена на 266 страницах основного текста, иллюстрирована 21 таблицами и 62 рисунками. Работа состоит из введения, обзора литературы, методики исследования, четырех глав собственных наблюдений, заключения, выводов и практических рекомендаций, списка использованной литературы, включающего 370 работ отечественных и 34 зарубежных авторов и приложений.

довузовский успешность обучение медицинский

ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Во введении обоснована актуальность исследования, определены цель и задачи, раскрыта научная новизна и практическая значимость, сформулированы положения, выносимые на защиту.

В главе первой (Обзор литературы) проведен анализ литературных источников, законодательных актов и нормативных документов по проблеме организации учебного процесса в медицинских вузах, социально-психологических методов обеспечения качества обучения и значимости медицинского образования в системе обеспечения населения качественной медицинской помощью.

В литературных источниках отмечено, что увеличение объемов первичной специализации и подготовки врачей по различным специальностям существенно расширяет уровень профессиональной компетенции, что предполагает повышение информационной насыщенности образовательных программ додипломного и последипломного этапов медобразования.

В то же время в литературе отсутствуют сведения о научно обоснованных методах применения информационных технологий для организации учебного процесса в медвузе. Поэтому сделан вывод о необходимости развития методов обучения с учетом индивидуальных психологических качеств, эффективности усвоения медицинских знаний обучаемых и разработки методик прогнозирования успешности обучения студентов.

В главе второй (Методы исследования) приведено описание этапов комплексного исследования, базирующегося на анализе результатов 10-летних наблюдения в рамках реализации программы развития и модернизации системы здравоохранения РФ и национального проекта «Образование» по проблеме поиска методики селекции абитуриентов для последующей подготовки медицинских кадров с высшим образованием и создания эффективных алгоритмов прогнозирования успешности обучения студентов в системе высшего профессионального медицинского образования с использованием современных информационных технологий в условиях модернизации системы управления учебным процессом в медицинском вузе в целом, а также в его учебных подразделениях.

Планирование и проведение исследования осуществлялись на основе положений теории управления и системного анализа, теории психологического типирования с использованием алгоритмического аппарата прикладных математических дисциплин, современных информационных технологий (в том числе аппаратных средств и программного обеспечения).

Основные этапы исследования приведены в таблице 1.

Таблица 1. Основные этапы и задачи исследования

Таблица 2. Количественные показатели исследованных категорий студентов лечебного факультета Курского государственного медицинского университета

Анализ влияния комплекса социальных и экономических факторов, а также комплекса индивидуальных психофизиологических характеристик обучаемых на успешность подготовки медицинских кадров в высшем медицинской учебном заведении осуществлялся на всех этапах обучения будущего специалиста. В исследовании проанализированы результаты контроля знаний, проведенного как традиционными способами (устный экзамен), так и с помощью различных способов компьютерного тестирования. Распределение исследуемой выборки наблюдений на группы и подгруппы приведено в таблице 2.

Создание информационного окружения процесса обучения студентов медиков на кафедрах морфологического профиля проведено на основе практической реализации принципов мультимедийной тестовой технологии обучения и внедрения системы обеспечения принятия решения о завершенности блока обучения и формирования информационной базы для построения модели успешности обучения индивида, что определяло важность объективной оценки степени обученности с учетом индивидуальных психофизиологических характеристик обучаемых.

Весь комплекс вышеперечисленных организационных и методических мероприятий направлен на достижение главной цели - повышение эффективности работы всей системы высшего профессионального медицинского образования за счет оптимизации затрат всех видов ресурсов на подготовку высококвалифицированного специалиста и повышение качества его подготовки с помощью научно обоснованной профориентации с целью достижения максимально высокого прогнозируемого уровня обученности на додипломном этапе подготовки.

В главе третьей (Исследование влияния индивидуальных психофизиологических особенностей на успешность результатов формализованного контроля знаний и возможность ее прогнозирования) вначале проведено сравнительное исследование способа представления учебной информации на результат обучения в ходе формализованного контроля знаний. Проанализированы результаты, полученные при компьютерном тестировании двух групп студентов в разных оболочках: моно- и многосредовой. Установлено, что в последнем случае студенты показали более высокий результат, что подтверждают больший диапазон между значениями оценочной шкалы и меньший разброс значений процента правильных ответов в подгруппах по успеваемости в группе №2 (рис.1).

Исходя из того, что результативность обучения студентов, определяемая по результатам формализованного контроля уровня знаний при прочих равных условиях зависит от количества способов представления информации учащимся, а увеличение количества задействованных при формализованном компьютерном контроле знаний сигнальных систем испытуемых увеличивает их шансы продемонстрировать максимальный для каждого из них результат была изучена прогностическая ценность заданий разных типов. Были проанализированы архивные результаты рубежного мультимедийного тестирования по анатомии и гистологии. Установлено, что индивидуальные особенности обучающихся (уровень обученности) определяют значение итогового тестового балла и влияют на распределение процента правильных ответов в зависимости от типа заданий, и от различий в наборах используемых (развитых в достаточной степени) коммуникационных возможностей индивидуумов. Сделан вывод о том, что мера трудности как характеристика тестового задания (или теста в целом) состоит из нескольких составляющих: содержательной (информационной) и коммуникационной. Последняя определятся способом представления задания испытуемым. Задания разных типов не могут в полной мере заменить собой друг друга при проверке одинаковых учебных элементов, так как каждый тип проверяет усвоение учащимся учебного элемента в условиях применения им разных коммуникационных систем. Далее было исследовано влияние индивидуальных психофизиологических характеристик обучающихся на успешность результатов формализованного контроля знаний. Изучение представительства типов информационного метаболизма по методике Майер-Бриггс (ТИМ) было проведено в популяции студентов лечебного факультета, (176 студентов 2 курса). Определялись пары признаков: экстраверсия-интроверсия, сенсорика-интуиция, рациональность-иррациональность, статика-динамика у представителей обоих полов (табл.3). Эта же выборка была распределена на подгруппы по уровню довузовской подготовки (подгруппа «А» - выпускники школы-лицея; «В» - зачисленные по конкурсу на бюджетные места; «С» - зачисленные на обучение на внебюджетные места).

Группа 1 Группа 2

Рис.1. Сравнительные характеристики успешности формализованного контроля знаний студентов по гистологии в исследуемых программных комплексах

Установлено, что большая часть испытуемых в исследуемой выборке представляют собой экстравертов с преобладанием сенсорики и рационализма над интуицией и иррационализмом. Две трети студентов имеют динамичный тип психики (рис.2). Некоторые ТИМы в исследованной выборке неодинаково распределены по половому признаку. Экстраверты и сенсорики среди представителей женского пола составляют 58%, а среди представителей мужского пола - 55%. Люди с динамическим типом мышления в этих подгруппах составляют 58% и 65% соответственно. Таким образом, часть ТИМов в выборке не представлена, а имеющиеся неравномерно распределены в подгруппах по половому признаку.

Все студенты исследуемой выборки прошли дисциплинарное допускное тестирование перед экзаменом по анатомии человека

После расчета коэффициента корреляции Пирсона между процентом правильных ответов по типу задания и тестовым баллом было обнаружено, что закономерности изменения значений коэффициента Пирсона в основном, соответствуют показателям предыдущих групп 3 и 4 (рис. 3). Из таблицы 4 следует, что средний балл на экзамене составил в подгруппе «А» 4,10 0,87, в подгруппе «В» 3,57 0,86 и в подгруппе «С» 3,11 1,00.

То есть лучшие результаты на экзамене показали студенты, имеющие наилучшую довузовскую подготовку. Вместе с тем, показатель успеваемости в процентном отношении удовлетворительных оценок во всех трех подгруппах примерно одинаков, а процентный показатель неудовлетворительных оценок увеличился в три раза в подгруппе «С» по сравнению с подгруппой «В». С целью исследования влияния гендерных особенностей высшей нервной деятельности испытуемых на результаты контроля уровня знаний, вся совокупность исследуемых в группе №5 была распределена на две подгруппы. Анализ данных, приведенных в табл.5 позволил разделить показатели в зависимости от результата устного экзамена. Установлено, что представители мужского пола получили относительно меньше отличных оценок по сравнению с представительницами женского пола.

Таблица 3. Процентное представительство ТИМ в группах, распределенных по половому признаку (в % от общего количества в каждой подгруппе)

Примечание: E - экстравертированный тип личности, I - интровертированный, S - сенсорный, N - интуитивный, T - рациональный, F - иррациональный, J - статичный, P - динамический

Рис.2. Распределение пар признаков ТИМ в целом по выборке

Рис.3. Оценка тестовых показателей в зависимости от типа заданий и коэффициента корреляции с общим тестовым баллом

Таблица 4. Показатели результатов устного экзамена и предэкзаменационного тестирования в серии исследования №5

Таблица 5. Результаты экзаменационной сессии в группе исследования №5 (выделены подгруппы по полу)

Сравнение результатов тестирования на основе метода ленточных исследований двух вышеуказанных групп студентов после распределения их на подгруппы по успеваемости показало, что отлично успевающие девушки показали равномерно высокий процент правильных ответов по всем типам заданий. В исследовании наиболее значимыми для тестового балла оказались задания с графическими иллюстрациями. В подгруппе отлично успевающих лиц мужского пола отмечается некоторое снижение процента правильных ответов по заданиям «на соответствие». Также обнаружено зеркальное по сравнению с лицами женского пола распределение значений коэффициента корреляции процента правильных ответов по типам заданий к проценту правильных ответов по тесту в целом. Аналогичная закономерность выявлена при оценке значений коэффициента корреляции Пирсона в группе неуспевающих лиц мужского пола. Учитывая представительство в выборке представителей трех подгрупп, отличающихся по уровню довузовской подготовки, был осуществлен анализ изменений процентных показателей после распределения всей выборки по подгруппам с учетом половых различий, уровню довузовской подготовки и по академической успеваемости. Как один из важных показателей учитывалось среднее время, затрачиваемое испытуемыми на ответ по каждому типу заданий, а также среднее время, затраченное испытуемым на одно задание теста, которые представлены в табл. 6 и 7.

Важно то, что испытуемые подгруппы «А» не только показали наивысшие результаты по всем типам заданий, но и выполнили их в предельно короткие промежутки времени. Внутри подгруппы «А» мужчины отвечали на задания всех типов быстрее, чем женщины, хотя средние показатели в выборке оказались практически равными. В подгруппе «С» мужчины отвечали на задания теста, затрачивая больший промежуток времени по сравнению с женщинами. Кроме того, по двум из трех исследуемых типов заданий они также показали худший результат.

На основе полученных данных предложен коэффициент «скорости достижения учебного результата», который представляет собой отношение результата правильного ответа на задания теста (или задания одного типа), выраженному в процентах к среднему времени, затраченному при ответе на одно задание.

Таблица 6. Показатели правильных ответов на задания различных типов в группе №5 с учетом половых различий и уровня довузовской подготовки (подгруппы «А», «В», «С»)

Таблица 7. Показатели затрачиваемого времени на решение заданий различных типов в группе №5 с учетом половых различий и уровня довузовской подготовки (подгруппы «А», «В», «С»)

Анализ гистограммы (рис.4) показывает, что существенных отличий между представителями разных гендерных подгрупп нет. Тем не менее, в подгруппе «А» лица мужского пола решали задания, представленные в тесте более эффективно, чем представительницы женского пола. Только в этой подгруппе лица мужского пола быстрее чем лица женского пола отвечали на тестовые задания типа «иллюстрированный выбор». В подгруппе «В» показатели скорости достижения результатов теста соответствовали аналогичным средним по выборке, а в подгруппе «С» - результативность существенно ниже по сравнению с показателями по выборке в целом. При этом во всех подгруппах кроме подгруппы «А» студентки проходили тест эффективнее.

Рис.4. Гистограмма зависимости скорости достижения результата от пола и уровня довузовской подготовки испытуемых

С целью уточнения степени зависимости результатов компьютерного тестирования от индивидуальных психофизиологических характеристик испытуемых было исследовано представительство ТИМ в подгруппах студентов, распределенных по полу, уровню довузовской подготовки и академической успеваемости.

Существенных отличий в распределении пар признаков типов информационного метаболизма между полами нет. Установлено, что ТИМ непропорционально распределялись как между подгруппами студентов, ранжированных по успеваемости (табл.8).

Таблица 8. Распределение представителей различных типов информационного метаболизма в подгруппах по успеваемости среди студентов группы №5

Примечание: E- Экстравертированный тип, I- Интровертированный, S сенсорный, N -интуитивный, T- рациональный, F- иррациональный, J- статичный, P- динамический

Графики на рис. 5 демонстрируют преобладание интуитивов, иррационалов и лиц с динамическим типом мышления в подгруппах студентов, получивших отличные или же неудовлетворительные оценки по тесту по сравнению с удовлетворительно и хорошо успевающими студентами. При распределении пар признаков ТИМ в гендерных группах по критерию уровня довузовской подготовки установлено, что все студенты подгруппы «А» представлены динамическим типом мышления, где эффективный рационализм и сенсорная активность среди лиц мужского пола отмечены в 2 раза чаще. В подгруппе «В» выявлено меньшее количество студентов -экстравертов среди лиц мужского пола, остальные пары признаков типа информационного метаболизма распределены между гендерными группами равномерно.

Рис.5. Распределение признаков ТИМ среди исследуемых подгрупп по успеваемости в группе исследования №5

В подгруппе «С» студентов-экстравертов оказалось меньше среди представителей женского пола. Также в этой подгруппе меньше женщин - сенсориков и лиц со статическим типом мышления. Корреляционный анализ признаков ТИМ студентов исследуемой выборки и таких показателей, как оценка по экзамену, средние затраты времени на ответ, среднее время ответа на задание каждого типа, процент правильных ответов по тесту в целом и по каждому типу заданий в отдельности показал, что результат тестирования, проведенного в многосредовой оболочке в основном зависит от личностных качеств испытуемого. Полученные данные свидетельствуют об установлении значимых корреляционных связей между сравниваемыми показателями и признаками типов информационного метаболизма в подгруппе студентов с наивысшим уровнем довузовской подготовки. Студенты с высоким уровнем довузовской подготовки отличаются от выборки в целом явным преобладанием числа экстравертов над интровертами, и большая часть из них являются иррационалами с динамическим типом мышления, что характерно для лиц с креативным интеллектом. Замечено, что выпускники лицея имеют более сильную внешнюю мотивацию к изучению медицинских дисциплин, так как они не только выдержали конкурсный отбор при зачислении в лицей, но на протяжении трех лет обучения мотивировались к изучению предметов самой системой переводных экзаменов и угрозой отчисления за неуспеваемость.

В подгруппе «В», практически не отличающейся по спектру представительства ТИМ и процентному соотношению пар признаков ТИМ в гендерных группах от значений в среднем по выборке, сила корреляционных связей параметров с парами признаков ТИМ существенно ослабевает. При этом не только снижается сила связей до значений коэффициента корреляции Пирсона 0.3 - 0.49, но и уменьшается количество коррелирующих параметров. Эти изменения касаются подгруппы представителей женского пола, где со средней силой коррелируют друг с другом показатели оценки на устном экзамене и рационализм как признак ТИМ.

В подгруппе «С», в обеих гендерных подгруппах выявляются слабые корреляционные связи между временем, затраченным на ответ на задания разных типов и рационализмом, как признаком ТИМ. Этот феномен иллюстрирует попытку слабо подготовленных студентов «размышлять» над решением трудной задачи при незнании алгоритма решения подобных заданий.

Установлено, что успешность обучения, оцениваемая при проведении контроля знаний зависит от ряда параметров, непосредственным образом не связанных с условиями организации учебного процесса на кафедре и в вузе: уровень довузовской подготовки и комплекс индивидуальных психофизиологических характеристик. Среди последних, наиболее сильное влияние на эффективность обучения оказывают такие признаки ТИМ, как динамика и иррационализм мышления. Обнаружено, что такие учащиеся способны показывать наивысшие результаты при контроле знаний при условии проведения его в компьютерной форме в многосредовой оболочке. Новый оценочный показатель (скорость достижения результата) характеризует степень сформированности у испытуемых навыков решения задач по известному алгоритму действия.

Также был проведен квалиметрический анализ результатов экзаменационного теста по анатомии (табл. 2., группа №5). Каждый вариант теста состоял из 25 заданий 3-х типов: «иллюстрированный выбор», «множественный выбор» и «на соответствие».

Анализ графика, иллюстрирующего зависимость суммарного процента правильных ответов от процента правильных ответов по каждому типу тестовых заданий в виде проекции конечных точек векторов, построенных по трем осям (рис. 6) показал, что большая часть векторов находится в секторе М-Г, причем отметки находящиеся ближе к центру в любом секторе соответствуют наихудшим ответам, а находящиеся на периферии любого из секторов - наилучшим. Попадание вектора студента в один из секторов и степень приближения к границам сектора зависит от соотношения процента правильных ответов по всем типам заданий что, определяется индивидуальными предпочтениями учащихся в коммуникативной сфере (ТИМ).

Очевидно, что большая часть отметок находится в секторе М-Г напротив оси «Т», куда попадают студенты, в лучшей степени преодолевающие задания типов «иллюстрированный выбор» и «множественный выбор». Обнаружено, что в каждой из сравниваемых академических групп имеется несколько студентов, чьи результаты существенно отличаются от средних показателей по группе не только по абсолютным значениям, но и по качественному содержанию. Так...